在Android应用中使用Parse进行GeoPoint查询指南

地理查询 介绍 在本指南中，您将学习如何在 android 应用程序中对 parse 执行 geopoint 查询。 本教程使用在 android studio arctic fox 2020 3 1 中创建的应用程序， compilesdk = 30 compilesdk = 30 , minsdk = 23 minsdk = 23 和 targetsdk = 30 targetsdk = 30 在任何时候，您都可以在我们的 github 仓库中访问使用本教程构建的完整 android 项目 https //github com/templates back4app/android parse sdk kotlin https //github com/templates back4app/android parse sdk java 目标 使用存储在 back4app 上的地理点和 android 地理位置执行地理查询。 以下是我们将要实现的预览： 前提条件 要完成本教程，我们需要： https //developer android com/studio/index html 在 back4app 上创建的应用程序。 注意： 请遵循 https //www back4app com/docs/get started/new parse app 以了解如何在 back4app 上创建 parse 应用程序。 一个连接到 back4app 的安卓应用程序。 注意： 请遵循 https //www back4app com/docs/android/parse android sdk 以创建一个连接到 back4app 的 android studio 项目。 一台运行 android 4 1（果冻豆）或更高版本的设备（或 https //developer android com/studio/run/managing avds html )。 让我们开始吧！ 在下一步之前，我们需要将 back4app back4app 连接到我们的应用程序。您应该保存 appid appid 和 clientkey clientkey 从 back4app back4app 到 string xml string xml 文件，然后在我们的 app java app java 或 app kt app kt 文件中初始化 https //www back4app com/docs/android/parse android sdk 如果您不知道如何将 parse parse 初始化到您的应用程序中。 或者您可以下载我们在上面分享的 github 链接的项目，并根据您的需要仅编辑 appid appid 和 clientkey clientkey 部分。 1 在 back4app 上保存一些数据 在这一步中，我们将使用 parse parse 提供的 js 控制台和 javascript 代码创建一个类，并为该类创建查询。 让我们创建一个 城市 城市 类，这将是我们在本指南中查询的目标。在 parse js 控制台中，可以直接运行 javascript 代码，使用 js sdk 命令查询和更新您的应用程序数据库内容。从您的 js 控制台运行下面的代码，并将数据插入到 back4app 中。 以下是您的仪表板中 js 控制台的样子： 继续创建 城市 城市 类，内容如下示例： 1 // add city objects and create table 2 // note how geopoints are created, passing latitude and longitude as arguments 3 // montevideo 4 city = new parse object('city'); 5 city set('name', 'montevideo uruguay'); 6 city set('location', new parse geopoint( 34 85553195363169, 56 207280375137955)); 7 await city save(); 8 9 // brasília 10 city = new parse object('city'); 11 city set('name', 'brasília brazil'); 12 city set('location', new parse geopoint( 15 79485821477289, 47 88391074690196)); 13 await city save(); 14 15 // bogotá 16 city = new parse object('city'); 17 city set('name', 'bogotá colombia'); 18 city set('location', new parse geopoint(4 69139880891712, 74 06936691331047)); 19 await city save(); 20 21 // mexico city 22 city = new parse object('city'); 23 city set('name', 'mexico city mexico'); 24 city set('location', new parse geopoint(19 400977162618933, 99 13311378164776)); 25 await city save(); 26 27 // washington, d c 28 city = new parse object('city'); 29 city set('name', 'washington, d c usa'); 30 city set('location', new parse geopoint(38 930727220189944, 77 04626261880388)); 31 await city save(); 32 33 // ottawa 34 city = new parse object('city'); 35 city set('name', 'ottawa canada'); 36 city set('location', new parse geopoint(45 41102167733425, 75 695414598736)); 37 await city save(); 38 39 console log('success!'); 2 从 android 应用查询数据 现在您已经有了一个填充的类，我们可以在其中执行一些 geopoint 查询。让我们开始按距离最近的方式对来自牙买加金斯敦的 城市 城市 结果进行排序（纬度 18 01808695059913 和经度 76 79894232253473），使用 parsequery wherenear parsequery wherenear 方法： 1 parsequery\<parseobject> query = new parsequery<>("city"); 2 query wherenear("location",new parsegeopoint(18 018086, 76 798942)); 3 query findinbackground((objects, e) > { 4 if (e==null){ 5 initdata(objects); 6 } else { 7 toast maketext(mainactivity this, e getlocalizedmessage(), toast length short) show(); 8 } 9 });1 val query = parsequery\<parseobject>("city") 2 query wherenear("location", parsegeopoint(18 018086, 76 798942)) 3 query findinbackground { objects list\<parseobject>?, e parseexception? > 4 if (e == null) { 5 initdata(objects!!) 6 } else { 7 toast maketext(this\@mainactivity, e localizedmessage, toast length short) 8 show() 9 } 1 0 } 现在让我们使用方法进行查询 parsequery wherewithinkilometers parsequery wherewithinkilometers , 这将检索所有其 geopoint 字段位于最大距离内的结果。金斯顿将再次作为参考，距离限制为 3000 公里。 1 parsequery\<parseobject> query = new parsequery<>("city"); 2 query wherewithinkilometers("location",new parsegeopoint(18 018086, 76 798942),3000); 3 query findinbackground((objects, e) > { 4 if (e==null){ 5 initdata(objects); 6 } else { 7 toast maketext(mainactivity this, e getlocalizedmessage(), toast length short) show(); 8 } 9 });1 val query = parsequery\<parseobject>("city") 2 query wherewithinkilometers( 3 "location", 4 parsegeopoint(18 018086, 76 798942), 5 3000 0 6 ) 7 query findinbackground { objects list\<parseobject>?, e parseexception? > 8 if (e == null) { 9 initdata(objects!!) 10 } else { 11 toast maketext(this\@mainactivity, e localizedmessage, toast length short) 12 show() 13 } 14 } 另一个有用的查询方法是 parsequery wherewithinpolygon parsequery wherewithinpolygon , 这将查询其 geopoint 字段值位于指定多边形内的结果，该多边形由一组 geopoints（至少三个）组成。如果多边形路径是开放的，parse 将自动通过连接最后一个和第一个点来关闭它。 在这个例子中，您将使用一个简单的多边形，大致包含南美洲大陆，由 5 个远离海洋的 geopoints 组成。 1 parsequery\<parseobject> query = new parsequery<>("city"); 2 3 parsegeopoint geopoint1 = new parsegeopoint(15 822238344514378, 72 42845934415942); 4 parsegeopoint geopoint2 = new parsegeopoint( 0 7433770196268968, 97 44765968406668); 5 parsegeopoint geopoint3 = new parsegeopoint( 59 997149373299166, 76 52969196322749); 6 parsegeopoint geopoint4 = new parsegeopoint( 9 488786415007201, 18 346101586021952); 7 parsegeopoint geopoint5 = new parsegeopoint(15 414859532811047, 60 00625459569375); 8 parsegeopoint geopoint6 = new parsegeopoint(41 015137, 28 97953); 9 10 list\<parsegeopoint> list = new arraylist<>(); 11 list add(geopoint1); 12 list add(geopoint2); 13 list add(geopoint3); 14 list add(geopoint4); 15 list add(geopoint5); 16 list add(geopoint6); 17 query wherewithinpolygon("location",list); 18 19 query findinbackground((objects, e) > { 20 if (e==null){ 21 initdata(objects); 22 } else { 23 toast maketext(mainactivity this, e getlocalizedmessage(), toast length short) show(); 24 } 25 });1 val query = parsequery\<parseobject>("city") 2 val geopoint1 = parsegeopoint(15 822238344514378, 72 42845934415942) 3 val geopoint2 = parsegeopoint( 0 7433770196268968, 97 44765968406668) 4 val geopoint3 = parsegeopoint( 59 997149373299166, 76 52969196322749) 5 val geopoint4 = parsegeopoint( 9 488786415007201, 18 346101586021952) 6 val geopoint5 = parsegeopoint(15 414859532811047, 60 00625459569375) 7 val geopoint6 = parsegeopoint(41 015137, 28 97953) 8 val list mutablelist\<parsegeopoint> = 9 arraylist() 10 list add(geopoint1) 11 list add(geopoint2) 12 list add(geopoint3) 13 list add(geopoint4) 14 list add(geopoint5) 15 list add(geopoint6) 16 query wherewithinpolygon("location", list) 17 query findinbackground { objects list\<parseobject>?, e parseexception? > 18 if (e == null) { 19 initdata(objects!!) 20 } else { 21 toast maketext(this\@mainactivity, e localizedmessage, toast length short) 22 show() 23 } 24 } 完成了！ 在本指南的最后，您了解了如何在parse上进行geopoint数据查询，以及如何从android应用程序在back4app上执行这些查询。在下一个指南中，您将查看如何在parse中创建和管理用户。