En la dashboard de Back4app hay dos cosas que se llaman agente, y nada en pantalla te dice que son productos distintos. Uno está en la navegación superior. El otro aparece dentro de cada app individual, con la etiqueta NEW.
Si eliges el equivocado pierdes una tarde: el primero te construirá encantado una aplicación nueva cuando lo que querías era añadir una clase al backend que ya tienes, y el segundo te pedirá una API key que no esperabas tener que aportar.
Este post los separa: para qué sirve cada uno, dónde vive cada uno y quién paga los tokens. Comprobado en la dashboard el 23 de septiembre de 2026.
Si prefieres verlo
La demostración original del agente a nivel de app: crear una clase, llenarla de registros, escribir Cloud Code y llamarlo, todo desde el chat.
¿Qué hace cada agente?
Uno construye software; el otro lo opera. Esa es toda la distinción, y todo lo demás (dónde vive, quién paga, qué puede tocar) se deriva de ahí.
| AI Agent | Backend Agent | |
|---|---|---|
| Dónde | Navegación superior, para toda la cuenta | Dentro de la barra lateral de una app |
| Alcance | Crea aplicaciones nuevas | Actúa sobre el backend de esa app |
| Resultado | Frontend, base de datos, hosting | Clases, registros, Cloud Code |
| Modelo | El de Back4app, gestionado | OpenAI o Anthropic, a tu elección |
| Quién paga | 10 créditos gratis al día | Tú, con tu propia API key |
Si partes de cero, el agente de la navegación superior es el tuyo. Si tienes un backend con datos y quieres añadir una clase o escribir una Cloud function sobre lo que ya existe, el que quieres es el que está dentro de la app.
¿Cómo es el agente a nivel de cuenta?
Se abre con un cuadro de prompt y una fila de puntos de partida (app web, landing page, herramienta interna, dashboard, juego, prototipo) con tus proyectos existentes debajo, cada uno marcado como borrador o publicado.
La línea bajo el cuadro de prompt es la que hay que mirar: 10 free credits/day to build with (10 créditos gratis al día para construir). Aquí nada pide una clave, porque el modelo es el de Back4app y los créditos son el contador.
Este es el agente que está detrás de las guías de creación de apps de este blog: el que toma una hoja de cálculo o un párrafo y devuelve una aplicación en marcha con una base de datos detrás.
¿Cómo es el agente a nivel de app?
Al principio, nada. Abre una app, haz clic en Backend Agent en la barra lateral y, en lugar de un chat, verás un estado vacío: “No Backend Agent is set up for this app yet. Create one to start chatting.” (ningún Backend Agent está configurado para esta app todavía; crea uno para empezar a chatear).
Ese estado vacío es, en sí mismo, el cambio principal. El agente es ahora por app, así que ya sabe a qué backend apunta. En la demostración de 2024, en cambio, el prompt tenía que empezar nombrando la aplicación dentro de la cuenta, porque el agente era para toda la cuenta y tenía que ir a buscarla.
¿Por qué pide una API key?
Porque el modelo lo pones tú. Al hacer clic en Create agent se abre un diálogo que lo dice sin rodeos: “Choose a provider, model and enter your own API key — stored encrypted, never shown again.” (elige un proveedor y un modelo e introduce tu propia API key: se guarda cifrada y no se vuelve a mostrar).
El desplegable de proveedor ofrece OpenAI y Anthropic, uno u otro, ya que el diálogo indica que el agente usa un único proveedor de LLM. Cada uno trae tres modelos con nombre y acepta un id de modelo personalizado.
| Proveedor | Modelos ofrecidos |
|---|---|
| OpenAI | gpt-5.3-codex (predeterminado), gpt-5.5, gpt-5.6-terra |
| Anthropic | claude-sonnet-5, claude-opus-4-8, claude-sonnet-4-6 |
El campo de la clave es obligatorio y el botón Create agent sigue desactivado hasta que lo rellenas. No hay plan gratuito, ni créditos de prueba, ni opción gestionada: los tokens que gasta este agente te los factura a ti el proveedor que hayas elegido.
¿Qué puede hacer realmente el agente a nivel de app?
Operar las tres cosas de las que está hecho un backend de Parse. La demostración de 2024 recorre la secuencia de principio a fin: crear una clase con campos tipados, llenarla de registros de ejemplo, escribir una Cloud function sobre esa clase, desplegarla y después llamarla e imprimir el resultado.
Ese conjunto de capacidades es lo que lo diferencia de un asistente de programación en tu editor. Un asistente puede escribirte una Parse.Query; no puede crear la clase, desplegar la función en tu servidor y después ejecutarla contra tus datos.
¿Cómo elegir entre los dos?
Empieza por lo que existe. Si todavía no hay backend, el agente a nivel de cuenta creará uno junto con todo lo que lo rodea, y los créditos diarios gratis significan que puedes averiguar si la idea funciona antes de gastar nada.
Si el backend existe y tiene datos que te importan, el agente a nivel de app es la herramienta adecuada y la clave es el precio de la entrada. Presupuéstalo como presupuestas cualquier uso de un modelo: por tarea, no por asiento.
Y uses el que uses, mantenlo lejos de producción. Un agente con acceso de escritura a tu schema, tus registros y tu Cloud Code puede hacer muchísimo daño a partir de una sola instrucción mal interpretada. Ejecútalo contra una app de prueba, comprueba el resultado y traslada el código tú mismo.
