Создание масштабируемого веб-приложения на основе ИИ с Lovable AI и Back4App

предприниматели теперь могут быстро создавать любые веб приложения, комбинируя инструменты разработки на основе ии и масштабируемые серверные услуги этот учебник предоставляет полную дорожную карту о том, как создать персонального финансового помощника – от начального планирования до фронтенда, сгенерированного ии (lovable ai), надежного back4app backend , монетизации через stripe , и, наконец, лучших практик масштабирования и безопасности для b2c платформы к концу вы получите четкий, практический план для запуска собственного финансового помощника на основе ии 1\ планирование программного обеспечения с llm перед тем как писать код, начните с использования больших языковых моделей (llm) для планирования вашего программного обеспечения современные модели, обладающие способностями к рассуждению, такие как anthropic claude 3 7 , openai gpt 4 , и deepseek r1 могут преобразовать простую идею в детализированный проектный план на самом деле, “llm могут эффективно генерировать детализированные описания проектов из простого проектного наброска и разбивать проект на задачи ” ( использование llm для управления моими проектами (часть 1) medium https //medium com/@docherty/can llms help me manage my projects part 1 ee4342b1ca0a# text=llms%20can%20effectively%20generate%20detailed,the%20project%20down%20into%20tasks ) используйте эти инструменты ии в качестве партнера для мозгового штурма и архитектора определите видение напишите запрос, который четко описывает цели личного финансового помощника, целевых пользователей и основные функции например prompt i want to build an ai driven personal finance assistant for consumers it should track expenses, set budgets, and provide advice via a chatbot interface the platform needs a mobile friendly web frontend and a scalable backend as a seasoned software architect, outline the system architecture and key features for this application что происходит? продвинутый llm для рассуждений (claude 3 7, gpt o3, deepseek r1 и т д ) будет рассуждать по этому запросу и обычно ответит организованным разбором – например, модуль аутентификации пользователя, модуль отслеживания транзакций, модуль бюджетирования, модуль ai консультирования и рекомендации по технологическому стеку (фронтенд, бэкенд, база данных) он может предложить использовать веб фреймворк для пользовательского интерфейса и baas (backend as a service) для быстрой разработки см ниже результаты с использованием claude 3 7 и openai gpt o3 mini hight claude 3 7 personal finance assistant architecture i'll outline a comprehensive system architecture for your ai driven personal finance assistant, focusing on key components, technologies, and features system architecture overview frontend components mobile responsive web app built with react js or vue js user authentication portal secure login with mfa dashboard visualization of financial data and budget progress expense tracking interface manual entry and receipt scanning chatbot interface natural language interaction for queries and advice backend services api gateway entry point managing authentication and routing user service manages profiles, preferences, and authentication finance engine core logic for categorization, analysis, and insights ml/ai service powers the chatbot and provides personalized insights notification service delivers alerts and reminders data store securely manages financial data and user information data architecture relational database for structured financial data and user information (postgresql) nosql database for flexible storage of unstructured data (mongodb) data warehouse for analytics and reporting (snowflake) vector database for semantic search and ai features (pinecone) key technical features bank integration open banking apis for account aggregation plaid/tink for connection to financial institutions real time transaction syncing expense categorization ml based automatic categorization custom category creation rule based recategorization budget management multiple budget creation (monthly, annual, project based) envelope budgeting system progress tracking and visualizations ai chatbot assistant natural language processing for financial queries contextual awareness of user's financial situation personalized financial advice and recommendations proactive insights based on spending patterns security & compliance end to end encryption for financial data gdpr and ccpa compliance soc 2 compliance for financial information handling regular security audits and penetration testing scalability considerations containerization docker for consistent deployment orchestration kubernetes for scaling services microservices decomposed architecture for independent scaling serverless functions for variable workload components cdn for global content delivery optimization development & deployment strategy ci/cd pipeline automated testing and deployment feature flagging for controlled feature rollouts a/b testing framework for optimizing user experience monitoring & analytics real time system performance and user behavior tracking would you like me to expand on any particular aspect of this architecture? gpt o3 mini 1 system overview user centric design a mobile responsive web application that prioritizes ease of use and accessibility scalable backend a microservices based backend that can scale horizontally to accommodate increasing users and data volume ai powered interaction integration of natural language processing (nlp) for the chatbot, which offers personalized financial advice 2\ frontend responsive ui/ux use modern javascript frameworks (e g , react, vue js, or angular) to develop a responsive interface optimized for mobile devices consider a progressive web app (pwa) approach to blend native app like experiences with web accessibility user features dashboard quick overview of spending, budgets, and alerts expense tracking forms and visualizations (graphs, charts) to monitor spending habits budget management tools for setting up and adjusting budgets chat interface an embedded ai chatbot for financial advice, queries, and suggestions 3\ backend architecture api gateway acts as the entry point for all client requests handles routing, load balancing, authentication, and rate limiting microservices architecture user service manages registration, login, and user profiles expense & budget service tracks transactions, categorizes spending, and monitors budget limits chatbot service interfaces with nlp models (e g , using openai’s api or in house models) to deliver interactive advice analytics service processes transaction data to offer insights, anomaly detection, and personalized recommendations notification service sends alerts, reminders, or budget warnings via email, sms, or in app messages scalability use containerization (docker) and orchestration (kubernetes) for microservices deploy on cloud platforms (aws, gcp, azure) that support auto scaling and load balancing data layer relational databases for structured data such as user profiles, transaction records, and budgets (e g , postgresql or mysql) nosql databases for storing session data, logs, and semi structured data (e g , mongodb or cassandra) data warehouse/data lake for historical data analysis and training machine learning models 4\ ai & chatbot integration natural language processing (nlp) integrate an ai engine (via apis or an in house model) to interpret user queries and provide actionable advice use machine learning models to analyze spending habits and offer personalized recommendations conversational interface build a dialogue manager to maintain context during multi turn conversations integrate with the backend analytics to fetch real time insights and recommendations based on user data feedback loop incorporate user feedback to continuously train and refine the ai models implement monitoring tools to track performance and user satisfaction with the chatbot 5\ integration & security third party integrations connect to financial data aggregators (e g , plaid) for real time expense tracking from bank accounts integrate with secure payment gateways for any financial transactions security & compliance use oauth 2 0 / openid connect for secure authentication ensure data encryption both in transit (tls/ssl) and at rest comply with data privacy regulations (gdpr, ccpa) through anonymization and user consent management monitoring & logging implement centralized logging and monitoring (using tools like elk stack, prometheus, or grafana) setup alerting for suspicious activities or system performance issues 6\ key features expense tracking manual entry and automated tracking (via bank integrations) categorization of expenses with trend analysis budget setting & alerts customizable budgets with real time tracking alerts for overspending or upcoming bill reminders personalized financial advice chatbot interface that uses nlp to answer financial queries tailored advice based on spending habits, savings goals, and budgeting history analytics & reporting visual dashboards that display spending trends, budget status, and financial health metrics periodic reports and insights that help users optimize their finances user engagement gamification elements such as rewards or progress tracking in app notifications and personalized tips to encourage financial discipline уточните архитектуру затем попросите llm предоставить больше конкретики по каждому компоненту например, спросите его о том, каковы обязанности фронтенда и бэкенда и как будет работать функция ai ассистента break down the architecture what should the front end handle vs the back end? how will the ai chatbot provide financial advice – via an api call to an llm (e g , openai)? suggest how to integrate an ai model for insights, and recommend a tech stack (e g , use an ai frontend builder like lovable and a backend like back4app) ожидаемый результат llm может предложить клиент серверный дизайн, где frontend (веб или мобильное приложение) обрабатывает пользовательский интерфейс (формы ввода для расходов, панели управления, интерфейс чата), а backend обрабатывает хранение данных, бизнес логику и вызовы к ai сервисам он может рекомендовать использовать lovable ai для быстрой генерации фронтенда и back4app (parse platform) для бэкенда, учитывая их масштабируемость и скорость ответ может описывать модели данных (например, класс user , класс transaction , класс budget ) и как функция чат бота вызывает api llm для получения советов не стесняйтесь итеративно уточнять если что то неясно, задавайте дополнительные вопросы цель — это структурированный план реализации , охватывающий все основные функции разделение функций и задач в конце концов, используйте llm для генерации списка функций и списка задач по разработке это гарантирует, что у вас есть четкий план для вашего mvp например prompt "list all key features for the mvp and sub tasks to implement each include frontend pages/components needed and backend apis or cloud functions needed organize it by priority " ожидаемый результат модель перечислит такие функции, как регистрация/вход пользователя , форма ввода расходов , создание бюджета , панель управления с резюме расходов , ai чат бот для финансовых советов , и т д , вместе с подзадачами она может сказать “ аутентификация – создать страницы регистрации/входа (фронтенд) и api управления пользователями (бэкенд); отслеживание расходов – ui для ввода расходов, бэкенд эндпоинт для сохранения транзакций; бюджетирование – ui для установки бюджетов, бэкенд логика для расчета оставшегося бюджета; ai чат бот с советами – интегрировать api ai (openai) в бэкенд для анализа расходов пользователя и предоставления советов” – и так далее вы также можете запросить рекомендацию по стеку технологий например, “рекомендуйте библиотеки или сервисы для графиков, уведомлений и любых интеграций с третьими сторонами (например, stripe для платежей) ” ответы llm могут информировать ваш выбор (например, предлагая библиотеку для графиков или напоминая о мерах безопасности) к концу этой фазы планирования у вас должен быть спецификация, сгенерированная llm список функций, схема архитектуры и предложения по технологическому стеку рассматривайте это как начальный план – вы всегда можете внести изменения на основе собственных соображений – но это значительно ускоряет процесс планирования с помощью ai поддерживаемого рассуждения 2\ разработка mvp с lovable ai (фронт end) с планом в руках вы можете быстро создать минимально жизнеспособный продукт (mvp) фронтенд, используя lovable ai , приложение для создания приложений на основе ии lovable ai превращает текстовые команды на естественном языке в рабочий код веб приложения, позволяя быстрое прототипирование и дизайн описывая пользовательский интерфейс и функциональность вашего приложения на простом английском, вы «будете наблюдать, как оно превращается в полностью функциональное приложение с красивой эстетикой » ( lovable https //lovable dev/# text=creating%20software%20has%20never%20been,functional%20application%20with%20beautiful%20aesthetics ) этот инструмент в 20 раз быстрее, чем ручное кодирование – вы просто описываете свою идею, и lovable генерирует код и пользовательский интерфейс для вас ( lovable https //lovable dev/# text= ) вот как использовать его для нашего помощника по личным финансам 2 1 настройте lovable и начните новый проект зарегистрироваться перейдите на сайт lovable ai https //lovable dev и создайте учетную запись (если вы еще этого не сделали) после входа в систему создайте новый проект на своей панели управления ( lovable ai полное руководство для начинающих https //codeparrot ai/blogs/lovable ai the ultimate beginner guide# text=1 ) вы увидите текстовое поле (интерфейс подсказки), где вы опишете свое приложение начальная подсказка – опишите свое приложение в новом проекте введите подробное описание вашего приложения ассистента по финансам например подсказка "приложение ассистент по личным финансам для потребителей приложение имеет страницу регистрации/входа; панель управления, показывающую текущий бюджет пользователя на месяц по сравнению с расходами; форму для добавления расходов (сумма, категория, дата); страницу для установки месячных бюджетов по категориям; и страницу с ai чат ботом, где ассистент отвечает на финансовые вопросы дизайн должен быть чистым, современным, с дружелюбным тоном (например, иконка аватара чат бота) сделайте его адаптивным для мобильных устройств " lovable обработает эту подсказку и сгенерирует основную фронтенд часть вашего приложения ( lovable ai полное руководство для начинающих https //codeparrot ai/blogs/lovable ai the ultimate beginner guide# text=once%20you%e2%80%99re%20logged%20in%2c%20click,application%2c%20including%20design%20and%20functionality ) за считанные секунды у вас будет создано несколько страниц и компонентов пользовательского интерфейса – от форм до диаграмм – на основе вашего описания ( lovable ai полное руководство для начинающих https //codeparrot ai/blogs/lovable ai the ultimate beginner guide# text=lovable%20ai%20is%20an%20innovative,pleasing%20designs%20and%20robust%20functionality ) ( lovable https //lovable dev/# text=creating%20software%20has%20never%20been,functional%20application%20with%20beautiful%20aesthetics ) эта начальная версия может включать данные заполнители и базовую навигацию просмотрите сгенерированный пользовательский интерфейс перейдите по сгенерированным страницам в редакторе lovable вы можете увидеть форму регистрации, панель управления с фиктивными диаграммами или списками и область интерфейса чат бота не беспокойтесь, если это не идеально – сила lovable заключается в итеративном совершенствовании ( lovable ai полное руководство для начинающих https //codeparrot ai/blogs/lovable ai the ultimate beginner guide# text=development%20process,the%20sharing%20and%20feedback%20process ) теперь у вас есть отправная точка для доработки 2 2 уточните ui/ux с помощью итеративных подсказок lovable ai позволяет вам вести разговор с ии для тонкой настройки приложения вы можете выбирать элементы и давать инструкции по редактированию или просто описывать изменения в новой подсказке это разговорное, итеративное улучшение является основной функцией (ии будет на лету настраивать макеты, текст и даже функциональность) ( lovable ai полное руководство для начинающих https //codeparrot ai/blogs/lovable ai the ultimate beginner guide# text=development%20process,the%20sharing%20and%20feedback%20process ) вот некоторые шаги по уточнению настройка визуального дизайна например, если панель управления сгенерирована, но вы хотите другой стиль или макет, дайте соответствующие инструкции lovable запрос "сделайте так, чтобы на панели управления был круговой график расходов по категориям и карточка с итогами для 'оставшегося бюджета' используйте успокаивающую цветовую гамму в сине зеленых тонах для всего приложения " lovable применит эти изменения – добавив компонент кругового графика и стилизовав цветовую гамму темы по запросу он следует современным принципам ux, поэтому изменения все равно будут выглядеть профессионально ( lovable https //lovable dev/# text= ) настройка макетов и текста если какой то текст или метки не идеальны, вы можете редактировать их напрямую или дать запрос ии например, “переименуйте заголовок страницы ‘ai chatbot’ в ‘спросите finbot (ai assistant)’ и добавьте краткое описание под заголовком ” вы также можете щелкнуть на компоненте в редакторе и ввести инструкцию (функция выбрать и редактировать ) lovable, чтобы внести детальные изменения ( lovable https //lovable dev/# text= ) например, щелкните на форме регистрации и попросите добавить дополнительное поле (например, “имя” помимо электронной почты/пароля), и ии изменит форму добавить недостающие элементы если что то не было сгенерировано изначально (возможно, иконка уведомлений или страница настроек), вы можете запросить “добавьте страницу настроек, где пользователи могут обновить свой профиль и включить/выключить уведомления по электронной почте для бюджетных оповещений ” ии создаст новую страницу или компонент, как описано, интегрируя его в навигацию, если это уместно улучшить поток ux убедитесь, что путь пользователя плавный например, после добавления расхода в форме приложение должно показать обновленный список или подтверждение вы можете запросить “после того, как пользователь отправит форму добавить расход, покажите сообщение подтверждения ‘расход добавлен’ и обновите итоги на панели управления ” lovable может вставить необходимую логику фронтенда (используя js/react под капотом), чтобы отразить это на этом этапе данные могут быть статичными или храниться в временном состоянии – мы скоро подключим их к реальному бэкенду на протяжении этих доработок, тестируйте приложение в предварительном просмотре , чтобы проверить изменения в интерфейсе lovable предоставляет рендеринг в реальном времени ( lovable https //lovable dev/# text= ) например, вы должны иметь возможность переходить со страницы входа на панель управления (lovable может заглушить базовую логику навигации) цель состоит в том, чтобы внешний вид и ощущения фронтенда были близки к тому, что вы хотите для mvp 2 3 подготовьте фронтенд для интеграции с бэкендом теперь, когда интерфейс в порядке, убедитесь, что ваш сгенерированный lovable фронтенд готов к подключению к back4app (нашему бэкенду) lovable поддерживает вызов внешних api и интеграцию с базами данных ( lovable https //lovable dev/# text= ) мы воспользуемся этим для нашего parse бэкенда добавьте заполнители api определите, где фронтенд должен взаимодействовать с бэкендом вероятные точки включают когда пользователь регистрируется или входит в систему (для вызова api регистрации/входа), при добавлении транзакции (для post расхода на бэкенд), при получении данных панели управления (для get последних итогов) и когда ai чат бот запрашивает совет (для вызова конечной точки бэкенда, которая вызывает ai) в lovable у вас, возможно, еще нет фактических вызовов api, но вы можете разместить функции или комментарии в коде в качестве напоминаний например, в обработчике onsubmit формы расходов включите комментарий или псевдокод, такой как // todo вызвать api бэкенда для сохранения расхода подключитесь к back4app (parse) sdk или api lovable позволяет включать npm пакеты и делать вызовы fetch у вас есть два основных варианта интеграции использование parse rest/graphql api вы можете заставить lovable напрямую вызывать rest конечные точки back4app через fetch например, после настройки классов бэкенда, вызов api для создания новой транзакции может выглядеть как post на https //parseapi back4app com/classes/transaction с соответствующими заголовками в lovable вы бы включили это в логику отправки формы (мы рассмотрим точный api и ключи в разделе бэкенда ) использование parse javascript sdk поскольку lovable позволяет синхронизировать код с github и редактировать его, вы можете установить parse js sdk для более удобной интеграции на фронтенде однако для простоты многие разработчики используют прямые rest вызовы или вызовы облачных функций для mvp тестирование с помощью фиктивных данных прежде чем фактический бэкенд будет готов, вы можете симулировать вызовы api в lovable например, вы можете заставить форму расходов просто добавлять запись в локальный список, который заполняет панель управления (временное состояние) это гарантирует, что поток фронтенда работает как только бэкенд будет запущен, вы замените эти части реальными вызовами api к концу этого шага у вас должен быть полностью разработанный фронтенд для вашего помощника по личным финансам – все создано и доработано с помощью подсказок на естественном языке вы владеете этим кодом (lovable позволяет вам экспортировать или синхронизировать его с вашим github) ( lovable https //lovable dev/# text=image%3a%20you%20own%20the%20code ) теперь пришло время построить бэкенд, который будет поддерживать данные и возможности ai этого приложения 3\ реализация бэкенда с back4app (parse) для бэкенда мы используем back4app , хостинговый сервис для платформы parse с открытым исходным кодом back4app предоставляет готовый к использованию масштабируемый бэкенд с базой данных, аутентификацией пользователей, облачными функциями и многим другим ( руководство для начинающих по платформе parse на back4app — sitepoint https //www sitepoint com/parse platform back4app beginner guide/# text=compared%20to%20individual%20setups %20,and%20integration%20with%20other%20services ) ( руководство для начинающих по платформе parse на back4app — sitepoint https //www sitepoint com/parse platform back4app beginner guide/# text=key%20takeaways ) это означает, что вы можете сосредоточиться на логике вашего приложения, не беспокоясь о настройке сервера или масштабируемости мы настроим схему базы данных для финансов, реализуем безопасную аутентификацию пользователей и напишем облачные функции для основной логики (бюджеты, уведомления, ai инсайты) 3 1 настройте ваше приложение и базу данных back4app создайте приложение back4app войдите в back4app и создайте новое приложение (если вы следовали совету llm, вы могли сделать это во время планирования) ( как создать бэкенд для ai ассистента пошаговое руководство! https //blog back4app com/ai assistant backend/# text=at%20this%20stage%20of%20the,the%20required%20cloud%20code%20functions ) back4app предоставит вам базу данных parse в панели управления вашего приложения откройте обозреватель базы данных для определения классов (таблиц) для ваших данных определите модели данных на основе наших функций спланируйте три ключевых класса пользователь – back4app уже имеет встроенный пользователь класс для аутентификации мы можем расширить его дополнительными полями, если это необходимо (например, флаг “премиум” или идентификатор клиента stripe, см монетизацию позже) транзакция – для хранения каждой записи о расходах/доходах общие поля сумма (число) – положительное для дохода, отрицательное для расходов или просто всегда положительное с отдельным полем типа категория (строка) – например, “еда”, “аренда”, “развлечения” дата (дата) – когда произошла транзакция пользователь (указатель< пользователь>) – указатель на пользователя, который владеет этой транзакцией (необязательно) описание (строка) – примечание о транзакции бюджет – для хранения информации о бюджете у вас может быть бюджет по категориям или общий месячный бюджет месяц (строка или дата) – например, “2025 03” для идентификации месяца категория (строка, необязательный) – если бюджетирование по категории (или есть специальное значение, такое как “все” для общего бюджета) сумма (число) – бюджетный лимит на этот месяц (и категорию) пользователь (указатель< пользователь>) – владелец установите безопасность на уровне класса перед кодированием настройте правила безопасности, чтобы данные были изолированы для каждого пользователя parse использует acl (списки управления доступом) и разрешения на уровне класса (clp) для защиты данных по умолчанию сделайте классы транзакций и бюджетов доступными только для их владельцев в back4app перейдите к настройкам безопасности отключить публичный доступ на чтение/запись включите чтение/запись для "аутентифицированного пользователя" (если вы хотите, чтобы любой вошедший в систему пользователь имел доступ, или лучше используйте acl для каждого объекта) мы также будем применять контроль доступа на уровне объектов при сохранении объектов каждый транзакция или бюджет запись получит контроль доступа, который позволяет только владельцу (и, возможно, администратору) читать его это гарантирует, что финансовые данные одного пользователя остаются конфиденциальными для других ( руководство для начинающих по платформе parse на back4app — sitepoint https //www sitepoint com/parse platform back4app beginner guide/# text=authorization%20determines%20if%20an%20authenticated,two%20levels%20of%20access%20controls ) ( руководство для начинающих по платформе parse на back4app — sitepoint https //www sitepoint com/parse platform back4app beginner guide/# text=parse%20uses%20access%20control%20lists,will%20always%20override%20acl%20permissions ) 3 2 реализация аутентификации пользователей parse server от back4app делает аутентификацию пользователей простой регистрация и вход класс user обрабатывает это из коробки вы можете использовать rest api вызовы или parse sdk для регистрации пользователей и входа в систему например, через rest, post на /users с username и password создает пользователя; post на /login с учетными данными выполняет вход (возвращая токен сессии) если использовать parse js sdk на фронтенде, он предоставляет методы parse user signup() и parse user login() oauth (по желанию) если вы хотите социальные входы (google, facebook и т д ), parse поддерживает их через свой sdk, связывая данные аутентификации для mvp проще всего использовать имя пользователя/электронную почту и пароль подтверждение электронной почты рассмотрите возможность включения подтверждения электронной почты в back4app (чтобы пользователи подтвердили свою электронную почту), что parse может обрабатывать, отправляя электронные письма это необязательно, но полезно для производственного b2c приложения лучшие практики безопасности никогда не передавайте и не храните пароли в открытом виде parse обрабатывает хеширование внутренне вы также должны применять строгие пароли или использовать стороннюю аутентификацию для безопасности кроме того, используйте https (конечные точки back4app по умолчанию используют https), чтобы учетные данные не передавались в открытом виде по сети 3 3 подключение фронтенда к бэкенду теперь, когда модели данных и аутентификация готовы, подключите ваш lovable фронтенд к этому бэкенду учетные данные api в back4app получите ваш id приложения и javascript ключ (если используете клиентский sdk) или rest api ключ (для прямых rest вызовов) эти данные находятся в настройки приложения > безопасность и ключи никогда не раскрывайте главный ключ на клиенте – он предназначен только для использования на стороне сервера с полными привилегиями пример rest api чтобы создать новую транзакцию через rest, вы отправите http post post https //parseapi back4app com/classes/transaction headers x parse application id \<your app id> x parse rest api key \<your rest key> x parse session token \<user’s session token (after login)> body (json) { "amount" 50, "category" "food", "date" "2025 03 13t18 30 00z", "user" { " type" "pointer", "classname" " user", "objectid" "\<currentuserid>" } } ответ будет включать objectid новой транзакции на практике, если вы используете js sdk, вы можете просто вызвать parse user login() и затем создать parse object для “transaction” и сохранить его, что абстрагирует http вызовы в lovable фронтенде вы можете включить небольшой скрипт для этого, когда форма расходов отправляется совет используйте токен сессии из входа для аутентификации последующих запросов (храните его безопасно, например, в памяти или локальном хранилище по мере необходимости) облачные функции для бизнес логики хотя прямые rest вызовы обрабатывают базовые операции crud, для более сложных операций вам следует использовать облачные функции облачные функции parse работают на серверах back4app (node js) и позволяют реализовать пользовательскую логику безопасным и масштабируемым образом ( как создать бэкенд для ai ассистента пошаговое руководство! https //blog back4app com/ai assistant backend/# text=to%20implement%20the%20backend%20logic%2c,side%20javascript%20code ) например, мы можем написать функцию для вычисления использования бюджета или для получения сводной панели в один раз // in cloud code main js parse cloud define("getdashboarddata", async (request) => { const currentuser = request user; if (!currentuser) throw "not authorized"; // query transactions for this user for the current month const startofmonth = ; // e g first day of month const endofmonth = ; // e g first day of next month const query = new parse query("transaction"); query equalto("user", currentuser); query greaterthanorequalto("date", startofmonth); query lessthan("date", endofmonth); const results = await query find({ usemasterkey false }); // sum the amounts by category etc let totalspent = 0; let bycategory = {}; results foreach(tx => { }); // also get budget for this month return { totalspent, bycategory, budgetlimit, remaining budgetlimit totalspent }; }); эта функция (просто иллюстрация) запрашивает базу данных и возвращает структурированные данные для панели управления ваш любимый фронтенд может вызывать её через rest api post /functions/getdashboarddata с токеном сессии и получать ответ в формате json использование облачных функций централизует логику и уменьшает количество вызовов от клиента автоматизированные финансовые аналитики (интеграция ии) основная особенность это советы, основанные на ии для этого вы можете интегрировать llm (например, gpt 4) на серверной стороне для анализа данных пользователей и предоставления рекомендаций один из подходов использовать облачную функцию, которая, когда ее вызывают, собирает недавние транзакции пользователя, формирует запрос и вызывает api openai важно храните свой ключ api openai в безопасности в back4app вы можете добавить его в качестве переменной окружения (back4app позволяет добавлять пользовательские переменные окружения или использовать конфигурацию в облачном коде) и никогда не раскрывайте его публично ( stripe и платежи документация lovable https //docs lovable dev/tips tricks/setting up payments# text=%2a%20use%20stripe%e2%80%99s%20no,paste%20the%20link%20into%20lovable ) ( как создать бэкенд для ии ассистента пошаговое руководство! https //blog back4app com/ai assistant backend/# text=you%20can%20now%20access%20the,cloud%20code%20functions%20like%20so ) например, в облачном коде const openai api key = process env openai api key; // stored in back4app config const openai = require('openai'); // (after adding the openai npm package in package json) const openai = new openai(openai api key); parse cloud define("getspendingadvice", async (request) => { const user = request user; if (!user) throw "unauthorized"; // 1 fetch user’s transactions (e g , last 30 days) const txquery = new parse query("transaction"); txquery equalto("user", user); txquery greaterthan("date", / one month ago /); const txns = await txquery find(); const summary = summarizetransactions(txns); // e g , total spending, top categories // 2 call openai api with a prompt const prompt = `you are a financial assistant the user spent ${summary total} this month major categories ${summary topcategories} provide one personalized tip to save money next month `; const response = await openai complete({ prompt parameters }); return { advice response text }; }); когда экран фронтенд чатбота lovable нуждается в новом сообщении, он вызывает getspendingadvice облачная функция выполняет тяжелую работу (получение данных, вызов ии) и возвращает текст совета для отображения это сохраняет ваш ключ openai и логику на сервере, поддерживая безопасность 3 4 обработка уведомлений и оповещений приложения для личных финансов часто отправляют уведомления (например, «вы превысили свой бюджет» или напоминания о необходимости ввести расходы) используя back4app, у вас есть несколько вариантов push notifications если вы создаете мобильное приложение или pwa, back4app (parse) может интегрироваться с сервисами push уведомлений apple/google вам нужно установить parse push sdk и использовать cloud functions или cloud jobs для отправки уведомлений, когда выполняются определенные условия email/sms alerts вы можете использовать cloud code для отправки электронных писем parse server позволяет отправлять электронные письма через mailgun, sendgrid и т д , настроив адаптер электронной почты для mvp вы можете пропустить это, но это доступно в качестве альтернативы используйте api сервиса (twilio для sms и т д ) из cloud code, когда происходят определенные триггеры (например, превышение бюджета) пример если вы хотите получать уведомление, когда расходы > бюджета, вы можете добавить cloud function checkbudgetstatus которая вычисляет расходы (как в getdashboarddata ) и если превышает бюджет, использует api электронной почты для отправки предупреждения на электронную почту пользователя это можно вызывать периодически (или триггерить после каждой новой транзакции) 3 5 лучшие практики безопасности безопасность имеет первостепенное значение при работе с финансовыми данными контроль доступа к данным мы настраиваем clp/acl – убедитесь, что каждая запись в базе данных устанавливает acl, чтобы только владелец (и администраторы) могли ее читать ( руководство для начинающих по платформе parse на back4app — sitepoint https //www sitepoint com/parse platform back4app beginner guide/# text=%2a%20class,for%20anonymous%20users%20using%20sessions ) на стороне клиента никогда не предполагайте, что пользователь не может подделать данные; сервер должен выполнять проверки (например, в cloud functions всегда используйте request user из сессии для фильтрации данных, а не предоставленный клиентом userid) не раскрывайте секреты все ключи api (master key back4app, ключ openai, секретный ключ stripe и т д ) должны оставаться на сервере никогда не помещайте их в код фронтенда или подсказки lovable lovable имеет функцию «добавить ключ api» для безопасного хранения ключей, если это необходимо ( stripe и платежи документация lovable https //docs lovable dev/tips tricks/setting up payments# text=%2a%20use%20stripe%e2%80%99s%20no,paste%20the%20link%20into%20lovable ), а back4app использует переменные окружения для этого ( как создать бэкенд для ai ассистента пошаговое руководство! https //blog back4app com/ai assistant backend/# text=you%20can%20now%20access%20the,cloud%20code%20functions%20like%20so ) в cloud code получайте к ним доступ через process env (как показано выше) ( как создать бэкенд для ai ассистента пошаговое руководство! https //blog back4app com/ai assistant backend/# text=you%20can%20now%20access%20the,cloud%20code%20functions%20like%20so ) таким образом, даже если ваш фронтенд будет проверен, чувствительные ключи не будут видны проверяйте вводимые данные хотя lovable может генерировать формы с некоторой валидацией, всегда проверяйте и на сервере например, убедитесь, что сумма расходов неотрицательна, или что текстовые поля не слишком длинные, чтобы предотвратить злоупотребления или атаки с инъекциями cloud functions parse могут использовать валидацию параметров (параметры request params в cloud function могут быть проверены на ожидаемый формат) используйте https и последние версии sdk конечные точки back4app по умолчанию используют https убедитесь, что ваш собственный домен (если вы его используете) также защищен используйте последние версии parse sdk, которые включают исправления безопасности также поддерживайте зависимости вашего cloud code в актуальном состоянии (например, библиотеки stripe или openai) реализуя бэкенд с этими практиками, вы закладываете прочный фундамент масштабируемая база данных , безопасная аутентификация пользователей, серверная логика для финансовых расчетов и точки интеграции для ии и платежей далее мы монетизируем эту платформу, интегрируя stripe для подписок 4\ стратегия монетизации интеграция stripe для премиум подписок чтобы превратить вашего финансового помощника в жизнеспособный b2c бизнес, вы, вероятно, предложите модель freemium базовые функции бесплатно, расширенные функции (такие как детальный анализ ии или неограниченные аккаунты) как премиум мы будем использовать stripe для обработки платежей, так как он легко поддерживает выставление счетов по подписке back4app и lovable хорошо интегрируются со stripe – lovable даже поддерживает использование ссылок на платежи stripe из коробки для быстрого настроек ( stripe и платежи документация lovable https //docs lovable dev/tips tricks/setting up payments# text=key%20takeaways ) мы рассмотрим пошаговую интеграцию с использованием back4app cloud code и api stripe для надежного решения, а также упомянем более простые альтернативы 4 1 настройка stripe и создание продукта создайте учетную запись stripe если у вас ее нет, зарегистрируйтесь на stripe в панели управления получите свои api ключи (вам понадобится секретный ключ для серверных вызовов и открытый ключ для использования на стороне клиента) ( stripe back4app backend https //www back4app com/docs/cloud code functions/integrations/stripe# text=3 1%20,key ) никогда не раскрывайте секретный ключ публично определите ваше премиум предложение в stripe создайте продукт для вашей подписки (например, “finassist premium”) и ценовой план (например, 5 долларов в месяц) вы можете сделать это в панели управления stripe в разделе продукты это даст вам идентификатор цены (или идентификатор плана), который вы будете использовать при создании подписок или сеансов оформления заказа 4 2 интеграция back4app через облачные функции мы интегрируем stripe, используя облачный код back4app, чтобы покупка и проверка подписки происходили безопасно на стороне сервера ( stripe back4app backend https //www back4app com/docs/cloud code functions/integrations/stripe# text=in%20this%20guide%2c%20we%20are,integration%20using%20a%20web%20example ) общий процесс создание клиента когда пользователь выбирает премиум, создайте для него клиента stripe (если он еще не создан) мы можем сделать это автоматически при регистрации или при первой попытке обновления сессия оформления заказа (подписка) используйте api оформления заказа или подписки stripe для взимания платы с пользователя webhook или подтверждение после оплаты подтвердите подписку и отметьте пользователя как премиум в нашей базе данных давайте реализуем это установите stripe sdk в cloud code в вашей папке cloud code на back4app добавьте stripe в package json зависимости (например, "stripe" "^12 0 0" ) затем, в main js , инициализируйте его const stripe = require('stripe')(process env stripe secret key); сохраните stripe secret key в конфигурации back4app (в разделе настройки сервера > переменные окружения ) функции клиента и подписки stripe добавьте облачные функции для обработки обновления parse cloud define("createstripecheckout", async (request) => { const user = request user; if (!user) throw "not logged in"; const email = user get("email"); // 1 create stripe customer if not exists let customerid = user get("customerid"); if (!customerid) { const customer = await stripe customers create({ email }); customerid = customer id; user set("customerid", customerid); await user save(null, { usemasterkey true }); // save customerid in user } // 2 create checkout session for subscription const session = await stripe checkout sessions create({ customer customerid, success url "https //\<your app>/premium success", // redirect url after success cancel url "https //\<your app>/upgrade", // if they cancel payment method types \["card"], mode "subscription", line items \[{ price "\<your stripe price id>", quantity 1 }] }); return { sessionid session id }; }); эта облачная функция выполняет две задачи обеспечивает наличие записи клиента stripe и создает сессию оформления заказа для подписки сессия предоставляет url, на который пользователь будет перенаправлен для оплаты (мы используем оформление заказа здесь для простоты; оно обрабатывает весь пользовательский интерфейс оплаты) премиум флаг мы добавили поле customerid в user для интеграции с stripe (вы можете добавить его через панель управления back4app или используя user set как указано выше) ( stripe back4app backend https //www back4app com/docs/cloud code functions/integrations/stripe# text=we%20will%20also%20add%20two,user%20to%20its%20stripe%20counterpart ) также добавьте логическое поле ispremium (по умолчанию false) мы установим ispremium=true как только подписка станет активной перенаправление на stripe checkout в вашем lovable фронтенде, когда пользователь нажимает «обновить до премиум», вызовите createstripecheckout облачную функцию (например, через rest post /functions/createstripecheckout с токеном сессии) она возвращает sessionid используйте stripe js на фронтенде для перенаправления хотя использование no code фронтенда может не включать stripe js автоматически, вы можете вставить этот скрипт в html/js компонент или как часть обработчика onclick, используя редактор (или после экспорта кода) обработка пост оплаты после того как пользователь оплатит, stripe checkout перенаправит его на success url который мы предоставили (вы можете создать простую страницу "спасибо" в lovable по адресу /premium success ) однако на этом этапе оплата завершена, но наш сервер еще не был уведомлен о том, чтобы обновить ispremium существует два способа справиться с этим для простоты мы выберем подход (a) parse cloud define("verifysubscription", async (request) => { const user = request user; if (!user) throw "not logged in"; const customerid = user get("customerid"); if (!customerid) return { ispremium false }; // get all subscriptions for the customer from stripe const subs = await stripe subscriptions list({ customer customerid, status "active" }); const hasactive = subs data && subs data length > 0; if (hasactive) { user set("ispremium", true); await user save(null, { usemasterkey true }); } return { ispremium hasactive }; }); ваша страница успеха может вызвать verifysubscription если она возвращает ispremium\ true , вы знаете, что пользователь теперь обновлен (и бэкэнд отметил их так) при следующем входе или следующем использовании приложения фронтэнд также может проверить user объект ispremium поле (через parse sdk или /users/me get), чтобы ограничить доступ к функциям 4 3 ограничить премиум функции с установленным процессом оплаты реализуйте ограничение как на фронтенде, так и на бэкенде frontend ui/ux если user ispremium ложь, вы можете отключить или скрыть премиум функции например, если “ai detailed analysis” является функцией только для премиум, кнопка или элемент меню для него не должны отображаться или должны предлагать “обновите, чтобы получить доступ к этой функции ” после обновления, откройте эти функции поскольку фронтенд может получить статус ispremium пользователя после входа в систему (сохраните его или получите через api вызов), используйте условный рендеринг (lovable может позволить добавлять условия в свою логику, или вы обрабатываете это в коде после экспорта) backend enforcement никогда не полагайтесь только на фронтенд – также обеспечьте контроль на бэкенде например, если есть облачная функция getdetailedreport которая является премиум, проверьте request user get("ispremium") в начале и выбросьте ошибку или откажитесь, если не премиум аналогично, если у вас есть отдельные классы для премиум данных, используйте clp или роли вы можете создать роль “премиум” в parse и назначить платящих пользователей на эту роль затем определенные разрешения класса или доступ к функциям могут быть ограничены этой ролью parse clp поддерживает доступ на основе ролей ( руководство для начинающих по платформе parse на back4app — sitepoint https //www sitepoint com/parse platform back4app beginner guide/# text=controls,of%20access%20controls ) это более продвинуто, но при масштабировании это чистый способ управления правами тестирование смоделируйте оба сценария – бесплатного пользователя и премиум пользователя убедитесь, что бесплатному пользователю, пытающемуся выполнить премиум действие, вежливо отказывают (например, фронтенд показывает запрос на обновление вместо вызова api, или если api вызван, ошибка обрабатывается) убедитесь, что у премиум пользователя нет блокировок 4 4 альтернативная быстрая монетизация с помощью платежных ссылок (необязательное упоминание) если вышеописанное кажется сложным для mvp, обратите внимание, что платежные ссылки stripe предлагают более быстрое решение без кода вы можете создать платежную ссылку в stripe для вашего подписочного продукта и просто встроить эту ссылку в ваше приложение (например, кнопка «обновить» открывает страницу оформления заказа stripe, размещенную stripe) документация lovable даже предлагает это для быстрых потоков оформления заказа ( stripe и платежи документация lovable https //docs lovable dev/tips tricks/setting up payments# text=there%20are%20many%20ways%20to,secure%20and%20efficient%20payment%20processing ) ( stripe и платежи документация lovable https //docs lovable dev/tips tricks/setting up payments# text=key%20takeaways ) ограничение заключается в том, что вам придется вручную сверять, какие пользователи оплатили (например, через csv или панель управления stripe), если вы не реализуете вебхук для пилотного проекта или прототипа платежные ссылки подходят пользователи нажимают на ссылку, оплачивают на сайте stripe, и вы вручную обновляете их на back4app, устанавливая поле но для масштабируемого решения интегрированный метод, который мы описали, гораздо более удобен для пользователя (автоматически обновляет аккаунт) 4 5 учет после подписки чеки и счета stripe может обрабатывать отправку чеков по электронной почте вы также можете интегрировать портал клиентов stripe для управления подписками (позволяя пользователям отменять или обновлять карты самостоятельно) пробные периоды вы можете предложить пробный период, создав подписку stripe с trial days или установив ispremium только после определенного времени это можно управлять через настройки stripe, но обязательно отразите это в логике вашего приложения (например, показывайте статус “пробный”) масштабирование платежей stripe сам по себе хорошо масштабируется по мере увеличения числа пользователей следите за событиями вебхуков и убедитесь, что ваши облачные функции для stripe оптимизированы (не извлекайте ненужные данные) мы рассмотрим больше масштабирования далее на этом этапе у вас есть способ монетизировать ваше приложение через подписки – пользователи могут обновить свои подписки, чтобы разблокировать премиум функции, а ваш бэкенд знает, кто является премиум пользователем теперь давайте рассмотрим, как масштабировать эту платформу для многих пользователей и поддерживать ее производительность и безопасность в долгосрочной перспективе 5\ учет масштабирования и безопасности создание успешной b2c платформы означает планирование роста оба lovable ai и back4app хорошо подходят для масштабирования lovable генерирует фронтенды производственного уровня, а back4app (parse) — это управляемый сервис, который автоматически обрабатывает большую часть масштабирования (кластеризация базы данных, автоматическое масштабирование инфраструктуры) для вас ( руководство для начинающих по платформе parse на back4app — sitepoint https //www sitepoint com/parse platform back4app beginner guide/# text=key%20takeaways ) тем не менее, вы должны следовать лучшим практикам в дизайне вашего приложения, чтобы гарантировать, что оно сможет эффективно справляться с увеличивающейся нагрузкой 5 1 эффективная структура данных дизайн модели пересмотрите вашу схему данных по мере роста числа пользователей классы, которые мы создали (пользователь, транзакция, бюджет), должны быть достаточными, но учитывайте объем один пользователь может зарегистрировать тысячи транзакций база данных parse (поддерживаемая mongodb или postgresql на back4app ( руководство для начинающих по платформе parse на back4app — sitepoint https //www sitepoint com/parse platform back4app beginner guide/# text=enabling%20developers%20to%20launch%20back,as%20database%20management%2c%20authentication%2c%20live )) может обрабатывать большие коллекции, но вам могут понадобиться индексы на часто запрашиваемых полях по умолчанию parse индексирует objectid и указатели; для других, таких как дата или категория , рассмотрите возможность создания индекса базы данных, если это необходимо (back4app позволяет добавлять индексы через редактор схемы или программно) разделение обязанностей если ваше приложение расширяется (например, добавление инвестиций или других данных), создавайте отдельные классы, а не перегружайте одну коллекцию множеством типов данных это позволяет каждой выборке оставаться сосредоточенной и легкой 5 2 оптимизация производительности запросов неэффективные запросы могут замедлить ваше приложение по мере роста данных следуйте этим лучшим практикам запросов parse используйте индексированные запросы “parse использует индексы, поэтому ваш запрос может просматривать подмножество данных вместо полного сканирования ” ( parse server руководство по лучшим практикам https //blog back4app com/parse server best practices/# text= ) предпочитайте запросы, которые используют условия равенства или диапазона по индексированным полям например, query equalto("user", currentuser) или диапазоны дат используют индексы, в то время как запросы на != или сложные регулярные выражения не будут использовать индексы и должны быть избегнуты ( parse server руководство по лучшим практикам https //blog back4app com/parse server best practices/# text=queries%20that%20use%20indexing%20very,comparative%20queries%2c%20like%20%e2%80%9cgreater%20than%e2%80%9d ) вместо notequalto("category", "food") , запрашивайте все другие конкретные категории или измените логику пишите ограничительные запросы получайте только те данные, которые вам нужны parse позволяет вам выбирать конкретные поля и устанавливать лимит по умолчанию запросы возвращают максимум 100 результатов ( parse server руководство по лучшим практикам https //blog back4app com/parse server best practices/# text=a%20query%20limit%20is%20100,the%20number%20of%20results%20returned ) используйте пагинацию ( skip / limit ) для прокрутки списков транзакций, а не извлекая тысячи за раз например, чтобы показать историю транзакций, извлекайте по 50 за раз (с limit 50 ) и реализуйте “загрузить больше” в интерфейсе избегайте больших объединений на клиенте если вам нужно объединить данные (например, пользователь + транзакции + бюджеты), это может быть более эффективно сделать в cloud code (сервере) и отправить один объединенный результат, а не чтобы клиент выполнял несколько запросов и объединений мы использовали этот подход в getdashboarddata cloud function 5 3 стратегии кэширования кэширование на стороне клиента sdk parse поддерживают кэширование результатов запросов локально ( parse server руководство по лучшим практикам https //blog back4app com/parse server best practices/# text=caching%20queries%20will%20increase%20your,requests%20have%20not%20yet%20completed ) например, на мобильных устройствах вы можете использовать query cachepolicy = cachepolicy cache then network для быстрого отображения кэшированных данных во время получения обновлений ( parse server руководство по лучшим практикам https //blog back4app com/parse server best practices/# text=caching%20queries%20will%20increase%20your,requests%20have%20not%20yet%20completed ) в веб контексте вы можете кэшировать некоторые данные в памяти или localstorage (например, последний известный баланс), чтобы приложение работало быстро всегда обновляйте данные в фоновом режиме для точности кэширование на стороне сервера back4app не предоставляет готовый кэш в памяти для результатов запросов, но вы можете реализовать простое кэширование в облачных функциях, если это необходимо например, если создание тяжелого ai отчета занимает время, вы можете сохранить результат в новом классе (или даже в объекте cachedreport с временной меткой), чтобы последующие запросы в течение, скажем, 10 минут возвращали кэшированный результат вместо повторного вычисления это особенно полезно, если много пользователей часто запрашивают анализ у ai – кэшируйте их последний анализ, чтобы сократить количество вызовов api (и затраты) cdn для статических ресурсов back4app автоматически предоставляет файлы через cdn если ваше приложение имеет изображения или загрузки (например, функция pdf отчета), храните их, используя хранилище файлов parse, которое использует cdn для быстрой глобальной доставки ( parse self hosted против back4app https //blog back4app com/parse self hosted/# text=parse%20self%20hosted%20vs%20back4app,cache ) 5 4 фоновые задачи и автоматизация по мере роста вашей пользовательской базы вы захотите автоматизировать обслуживание и тяжелые задачи запланированные задачи (cron) parse позволяет планировать выполнение задач cloud code через определенные интервалы ( как создать вашу задачу parse cron back4app backend https //www back4app com/docs/platform/parse cron job# text=introduction ) ( как создать вашу задачу parse cron back4app backend https //www back4app com/docs/platform/parse cron job# text=1,created%20in%20a%20cloud code%20directory ) например, вы можете создать задачу, которая будет выполняться каждую ночь и генерировать «итоговый отчет за месяц» для каждого пользователя или очищать устаревшие данные в панели управления back4app, в разделе настройки сервера, вы можете запланировать выполнение этих задач ежедневно/еженедельно ( что такое parse server ? | back4app https //www back4app com/product/what is parse server# text=what%20is%20parse%20server%20%3f,long%20running%20computation%20at%20any ) ( как создать бэкенд для typescript? учебники back4app https //www back4app com/tutorials/how to build a backend for typescript# text=back4app%20www,at%20whatever%20interval%20suits ) определите задачу с parse cloud job("jobname", (request) => { }) в cloud code ( как создать вашу задачу parse cron back4app backend https //www back4app com/docs/platform/parse cron job# text=2,some%20time%20and%20destroy%20them ) используйте это для отправка ежемесячных отчетов по электронной почте подготовка годовых отчетов и их сохранение для быстрого доступа удаление или архивирование старых данных (очистка) любая периодическая задача, для которой не требуется ожидание от пользователя вебхуки и внешние интеграции по мере роста вы можете интегрировать больше сервисов (возможно, получать данные о банковских транзакциях через api и т д ) проектируйте ваш бэкенд для обработки внешних вебхуков или cron запросов – используя cloud functions или задачи по мере необходимости например, если вы связываете api банка, который отправляет транзакции, используйте приемник вебхуков (это можно сделать через пользовательский маршрут express в cloud code или через небольшой внешний сервер, который затем записывает в parse через rest) 5 5 мониторинг и ведение журналов логирование используйте console log() в cloud code щедро вокруг критических операций (но избегайте логирования конфиденциальной информации в производстве) back4app предоставляет логи, где вы можете видеть ошибки или проблемы с производительностью это поможет выявить медленные запросы или неудачные платежи через stripe и т д аналитика отслеживайте метрики использования – например, сколько транзакций на пользователя, сколько запросов к ии сделано – чтобы знать, какие функции используются активно (и могут потребовать оптимизации или управления затратами, если вы используете платный api ии) масштабирование бэкенда авто масштабирование back4app справится с типичными веб приложениями, но если ваше приложение действительно взлетит, рассмотрите следующее оптимизация базы данных если вы используете mongodb, очень большие коллекции могут потребовать шардинга – back4app может справиться с этим в своих платных планах, но вам следует обсудить это с ними, если количество записей достигает миллионов разделение чтения и записи parse не может сделать это напрямую на уровне приложения, но вы можете спроектировать свое использование так, чтобы тяжелые чтения (например, аналитика) выполнялись на репликах или через экспортированные данные в хранилище данных, сохраняя основную бд сосредоточенной на транзакционных запросах ограничение частоты установите соответствующие лимиты, чтобы предотвратить злоупотребления (back4app может иметь стандартные лимиты частоты в секунду; убедитесь, что ваш фронтенд не нагружает api непреднамеренно) параллельный cloud code если вы запускаете тяжелые cloud functions, имейте в виду, что они выполняются на ограниченных ресурсах для очень тяжелых вычислений вы можете перенести нагрузку на aws lambda или отдельный сервис и вызывать это из cloud code в качестве альтернативы, разбивайте задачи на более мелкие части или используйте фоновые задания, которые могут выполняться последовательно 5 6 продолжение бдительности в области безопасности по мере роста ваших потребностей в безопасности также растут используйте роли для администраторов создайте роль «администратор», если вам нужно получить доступ к данным пользователей или модерации затем дайте этой роли более высокие разрешения например, администратор может иметь разрешение на чтение/запись всех транзакций для целей поддержки обычные пользователи этого не смогут таким образом, вам никогда не придется произвольно использовать мастер ключ регулярные аудиты периодически проверяйте настройки clp и acl ( руководство для начинающих по платформе parse на back4app — sitepoint https //www sitepoint com/parse platform back4app beginner guide/# text=controls,of%20access%20controls ) легко во время разработки открыть что то для тестирования и забыть закрыть это используйте инструменты панели безопасности back4app, чтобы проверить классы, которые являются публичными, когда не должны ротация секретов обновите свои api ключи, если это необходимо, и храните их в конфигурации если ключ мог утечь (например, вы случайно его записали), сгенерируйте его заново stripe и openai позволяют использовать ротацию ключей соответствие если вы обрабатываете много финансовых данных, учитывайте стандарты соответствия например, не храните никакую конфиденциальную информацию о банковских счетах или картах на своих серверах (оставьте это stripe) соблюдайте законы о конфиденциальности для данных пользователей (предлагайте удаление данных по запросу и т д , что проще, поскольку все это в одной платформе, такой как back4app) наконец, тестируйте в масштабе когда это возможно используйте скрипты или сервис тестирования, чтобы смоделировать множество пользователей, использующих ваше приложение одновременно наблюдайте за поведением системы – возможно, время отклика на функцию getdashboarddata нормально для 100 транзакций, но замедляется при 10 000 (тогда вы можете рассмотреть возможность предварительной агрегации месячных итогов в классе бюджета, чтобы избежать суммирования каждый раз) проактивное выявление таких моментов сэкономит вам нервы в будущем заключение теперь вы спланировали, построили и подготовили к масштабированию полнофункционального ai управляемого помощника по личным финансам! 🎉 начав с этапа проектирования с помощью llm, вы убедились, что учли все аспекты (и вы всегда можете вернуться к llm за идеями по улучшению) lovable ai на фронт энде предоставил вам функциональный, отшлифованный интерфейс за долю времени, которое потребовалось бы для ручного кодирования ( lovable https //lovable dev/# text= )】, и он подключен к мощному back4app бэкенду который обрабатывает данные, аутентификацию и безопасно интегрируется с ai и платежами вы внедрили stripe для монетизации, следуя лучшим практикам, чтобы только платящие пользователи получали доступ к премиум ценности с кэшированием, эффективными запросами и фоновыми задачами приложение спроектировано для обработки роста теперь всё зависит от вас запускайте и итеративно улучшайте следите за отзывами пользователей, используйте свои методы планирования на основе ии для мозгового штурма новых функций (возможно, ии, который предлагает корректировки бюджета или интеграцию с банковскими счетами), и постоянно улучшайте опыт сочетая инструменты без кода/с низким кодом с вашей собственной логикой, вы можете двигаться быстро , но при этом сохранять контроль над качеством и масштабируемостью вашего продукта удачи в создании вашего финансового помощника – все основы уже заложены для того, чтобы вы создали любимого и масштабируемого финансового компаньона для ваших пользователей! 🚀 источники документация back4app (parse) по моделированию данных, безопасности и интеграции с stripe ( руководство для начинающих по платформе parse на back4app — sitepoint https //www sitepoint com/parse platform back4app beginner guide/# text=authorization%20determines%20if%20an%20authenticated,two%20levels%20of%20access%20controls ) ( руководство для начинающих по платформе parse на back4app — sitepoint https //www sitepoint com/parse platform back4app beginner guide/# text=parse%20uses%20access%20control%20lists,will%20always%20override%20acl%20permissions ) ( stripe back4app backend https //www back4app com/docs/cloud code functions/integrations/stripe# text=we%20will%20also%20add%20two,user%20to%20its%20stripe%20counterpart ) ( stripe back4app backend https //www back4app com/docs/cloud code functions/integrations/stripe# text=in%20this%20guide%2c%20we%20are,integration%20using%20a%20web%20example )7】 официальный сайт lovable ai и руководства по созданию веб приложений из подсказок на естественном языке ( lovable https //lovable dev/# text= ) ( lovable ai полное руководство для начинающих https //codeparrot ai/blogs/lovable ai the ultimate beginner guide# text=lovable%20ai%20is%20an%20innovative,pleasing%20designs%20and%20robust%20functionality )7】 документация lovable – советы по интеграции stripe (ссылки на оплату против расширенной настройки ( stripe и платежи документация lovable https //docs lovable dev/tips tricks/setting up payments# text=there%20are%20many%20ways%20to,secure%20and%20efficient%20payment%20processing ) ( stripe и платежи документация lovable https //docs lovable dev/tips tricks/setting up payments# text=key%20takeaways )0】 блог back4app – использование openai с back4app (среда cloud code и безопасное хранилище ключей ( как создать бэкенд для ai ассистента пошаговое руководство! https //blog back4app com/ai assistant backend/# text=at%20this%20stage%20of%20the,the%20required%20cloud%20code%20functions ) ( как создать бэкенд для ai ассистента пошаговое руководство! https //blog back4app com/ai assistant backend/# text=you%20can%20now%20access%20the,cloud%20code%20functions%20like%20so )3】 лучшие практики парсинга – руководство по оптимизации запросов и кэшированию для scali ( parse server руководство по лучшим практикам https //blog back4app com/parse server best practices/# text= ) ( parse server руководство по лучшим практикам https //blog back4app com/parse server best practices/# text=caching%20queries%20will%20increase%20your,requests%20have%20not%20yet%20completed )9】 back4app cron jobs – как запланировать фоновые задачи для обслуживания и автоматизированных отчетов ( как создать ваш parse cron job back4app backend https //www back4app com/docs/platform/parse cron job# text=1,created%20in%20a%20cloud code%20directory )7】 инсайт о планировании llm – как продвинутые модели, такие как gpt 4, могут эффективно разбивать требования проекта ( использование llm для управления моими проектами (часть 1) medium https //medium com/@docherty/can llms help me manage my projects part 1 ee4342b1ca0a# text=llms%20can%20effectively%20generate%20detailed,the%20project%20down%20into%20tasks )2】