Python 컨테이너 앱 실행 가이드

docker는 애플리케이션을 컨테이너에 패키징하고 실행할 수 있게 해주는 기술입니다 back4app 컨테이너는 docker 기술을 기반으로 하며, docker 컨테이너를 사용하여 애플리케이션을 격리하고 실행합니다 이는 성능 향상, 보안 강화, 배포 및 확장 단순화와 같은 여러 가지 이점을 제공합니다 back4app 컨테이너에서 python 애플리케이션을 실행하려면 이미지를 빌드하기 위한 지침이 포함된 dockerfile을 생성해야 합니다 python 애플리케이션을 위한 dockerfile을 만드는 방법에 대한 단계별 가이드는 다음과 같습니다 언제든지 back4app 컨테이너에서 샘플로 작동하는 flask 프로젝트를 확인하고 싶다면 다음으로 가세요 https //github com/templates back4app/containers python flask sample https //github com/templates back4app/containers python flask sample 1 기본 이미지 선택 첫 번째 단계는 dockerfile의 기본 이미지를 선택하는 것입니다 python 애플리케이션의 경우 python 이미지를 기본 이미지로 사용할 수 있습니다 이미지 이름에 태그를 지정하여 특정 버전의 python을 선택할 수 있습니다 예를 들어, python 버전 3 8을 사용하려면 dockerfile의 첫 번째 줄은 다음과 같아야 합니다 from python 3 8 2 작업 디렉토리 설정 다음으로, 애플리케이션 파일이 위치할 컨테이너 내의 작업 디렉토리를 설정해야 합니다 workdir 지시어를 사용하여 작업 디렉토리를 설정할 수 있습니다 예를 들어 workdir /app 3 애플리케이션 파일 복사 이제 애플리케이션 파일을 작업 디렉토리로 복사해야 합니다 copy 지시어를 사용하여 파일을 복사할 수 있습니다 예를 들어 copy /app 4 의존성 설치 애플리케이션을 실행하려면 의존성을 설치해야 합니다 pip install 명령어를 사용하여 의존성을 설치할 수 있습니다 dockerfile에서 run 지시어를 사용하여 명령어를 실행할 수 있습니다 예를 들어 run pip install r requirements txt 참고 위 명령은 python 애플리케이션의 종속성을 나열하는 requirements txt 파일이 있다고 가정합니다 5 진입점 정의 마지막 단계는 컨테이너의 진입점을 정의하는 것입니다 이는 컨테이너가 시작될 때 실행될 명령입니다 python 애플리케이션의 경우, 애플리케이션의 주요 스크립트를 실행하기 위해 python 명령을 사용할 수 있습니다 예를 들어 cmd \["python", "main py"] 참고 위 명령은 python 애플리케이션의 주요 스크립트인 main py 파일이 있다고 가정합니다 여기 간단한 node js 애플리케이션을 위한 전체 dockerfile이 있습니다 from python 3 8 workdir /app copy /app run pip install r requirements txt cmd \["python", "main py"] dockerfile을 생성한 후, 이를 프로젝트 루트 또는 원하는 폴더에 붙여넣고(앱 설정에서 루트 매개변수에 지정) 애플리케이션을 생성하거나 재배포해야 합니다 back4app은 이 파일을 기반으로 docker 이미지를 생성하고 이 이미지를 사용하여 컨테이너를 생성합니다 이렇게 하면 node js 애플리케이션을 back4app 컨테이너에서 실행할 수 있습니다