Back4AppでのPythonコンテナアプリ実行ガイド

dockerは、アプリケーションをコンテナにパッケージ化して実行することを可能にする技術です。back4appコンテナはdocker技術に基づいており、dockerコンテナを使用してアプリケーションを隔離して実行します。これにより、パフォーマンスの向上、セキュリティの強化、デプロイとスケーリングの簡素化など、いくつかの利点が提供されます。 back4appコンテナでpythonアプリケーションを実行するには、イメージを構築するための指示を含むdockerfileを作成する必要があります。pythonアプリケーションのdockerfileを作成する方法についてのステップバイステップガイドは以下の通りです。 いつでもback4appコンテナ上で動作するflaskプロジェクトのサンプルを確認したい場合は、次のリンクにアクセスしてください https //github com/templates back4app/containers python flask sample https //github com/templates back4app/containers python flask sample 1 ベースイメージを選択する 最初のステップは、dockerfileのベースイメージを選択することです。pythonアプリケーションの場合、pythonイメージをベースイメージとして使用できます。イメージ名にタグを指定することで、特定のpythonバージョンを選択できます。たとえば、pythonバージョン3 8を使用する場合、dockerfileの最初の行は次のようになります from python 3 8 2 作業ディレクトリを設定する 次に、アプリケーションファイルが配置されるコンテナ内の作業ディレクトリを設定する必要があります。 workdir 命令を使用して作業ディレクトリを設定できます。たとえば workdir /app 3 アプリケーションファイルをコピーする 次に、アプリケーションファイルを作業ディレクトリにコピーする必要があります。 copy 命令を使用してファイルをコピーできます。たとえば copy /app 4 依存関係をインストールする アプリケーションを実行するには、その依存関係をインストールする必要があります。 pip install コマンドを使用して依存関係をインストールできます。dockerfile内で run 命令を使用してコマンドを実行できます。たとえば run pip install r requirements txt 注意 上記のコマンドは、あなたが requirements txt ファイルを持っていることを前提としています。このファイルには、あなたのpythonアプリケーションの依存関係がリストされています。 5 エントリーポイントを定義する 最後のステップは、コンテナのエントリーポイントを定義することです。これは、コンテナが起動したときに実行されるコマンドです。pythonアプリケーションの場合、pythonコマンドを使用してアプリケーションのメインスクリプトを実行できます。例えば cmd \["python", "main py"] 注意 上記のコマンドは、あなたが main py ファイルを持っていることを前提としています。このファイルは、あなたのpythonアプリケーションのメインスクリプトです。 ここに、シンプルなnode jsアプリケーションの完全なdockerfileがあります from python 3 8 workdir /app copy /app run pip install r requirements txt cmd \["python", "main py"] dockerfileを作成したら、それをプロジェクトのルートまたは任意のフォルダーに貼り付ける必要があります（アプリ設定のrootパラメータで指定してください）そして、アプリケーションを作成または再デプロイします。back4appは、このファイルに基づいてdockerイメージを作成し、このイメージを使用してコンテナを作成します。これにより、node jsアプリケーションをback4appコンテナで実行できます。