Docker pour Python sur Back4App: Guide Technique

docker est une technologie qui vous permet d'emballer et d'exécuter des applications dans des conteneurs les conteneurs back4app sont basés sur la technologie docker et utilisent des conteneurs docker pour isoler et exécuter les applications cela offre plusieurs avantages, tels qu'une performance améliorée, une sécurité renforcée et un déploiement et une mise à l'échelle simplifiés pour exécuter une application python dans des conteneurs back4app, vous devez créer un dockerfile qui contient les instructions pour construire l'image voici un guide étape par étape sur la façon de créer un dockerfile pour une application python à tout moment, si vous souhaitez vérifier un exemple de projet flask fonctionnel sur des conteneurs back4app, allez à https //github com/templates back4app/containers python flask sample https //github com/templates back4app/containers python flask sample 1 choisissez une image de base la première étape consiste à choisir une image de base pour votre dockerfile pour les applications python, vous pouvez utiliser une image python comme image de base vous pouvez choisir une version spécifique de python en spécifiant le tag dans le nom de l'image par exemple, pour utiliser la version 3 8 de python, la première ligne de votre dockerfile serait from python 3 8 2 définir le répertoire de travail ensuite, vous devez définir le répertoire de travail dans le conteneur où les fichiers de l'application seront situés vous pouvez utiliser l'instruction workdir pour définir le répertoire de travail par exemple workdir /app 3 copier les fichiers de l'application maintenant, vous devez copier les fichiers de l'application dans le répertoire de travail vous pouvez utiliser l'instruction copy pour copier les fichiers par exemple copy /app 4 installer les dépendances pour exécuter l'application, vous devez installer ses dépendances vous pouvez utiliser la commande pip install pour installer les dépendances vous pouvez exécuter la commande dans le dockerfile en utilisant l'instruction run par exemple run pip install r requirements txt remarque la commande ci dessus suppose que vous avez un requirements txt fichier qui liste les dépendances de votre application python 5 définir le point d'entrée la dernière étape consiste à définir le point d'entrée pour le conteneur, qui est la commande qui sera exécutée lorsque le conteneur démarre pour les applications python, vous pouvez utiliser une commande python pour exécuter le script principal de votre application par exemple cmd \["python", "main py"] remarque la commande ci dessus suppose que vous avez un main py fichier qui est le script principal de votre application python voici le dockerfile complet pour une simple application node js from python 3 8 workdir /app copy /app run pip install r requirements txt cmd \["python", "main py"] une fois que vous avez créé le dockerfile, vous devez le coller à la racine de votre projet ou dans n'importe quel dossier (il suffit de le spécifier dans le paramètre racine dans les paramètres de l'application) et créer ou redéployer votre application back4app créera une image docker basée sur ce fichier et un conteneur utilisant cette image de cette façon, vous pouvez exécuter votre application node js dans des conteneurs bak4app