Anleitung: Flask-Container auf Back4app bereitstellen

back4app containers ist die perfekte plattform zum hosten ihrer flask anwendungen mit der fähigkeit, dockerisierte flask apps automatisch bereitzustellen, können sie ihr projekt mühelos in einer skalierbaren und flexiblen umgebung starten in diesem umfassenden leitfaden führen wir sie durch den prozess der vorbereitung und bereitstellung ihrer flask anwendung auf back4app containers und decken alles von einfachen projekten bis hin zu komplexeren setups ab wenn sie fragen oder kommentare haben, können sie gerne an der diskussion im #containers kanal auf der back4app community auf slack teilnehmen, um spezifische diskussionen zu flask auf back4app containers zu führen sie können uns jederzeit auch unter community\@back4app com kontaktieren wenn sie jederzeit ein funktionierendes beispielprojekt für flask auf back4app containern überprüfen möchten, gehen sie zu https //github com/templates back4app/containers python flask sample https //github com/templates back4app/containers python flask sample 1 vorbereiten sie ihre flask anwendung stellen sie sicher, dass ihre flask anwendung richtig strukturiert ist und dass alle notwendigen dateien, einschließlich vorlagen und statischer dateien, im projektverzeichnis organisiert sind für komplexere projekte stellen sie sicher, dass sie eine ordnungsgemäße app fabrik setup haben und die besten praktiken von flask befolgen 2 erstellen sie eine requirements txt datei listen sie alle erforderlichen abhängigkeiten und deren versionen in einer requirements txt datei auf diese datei wird vom dockerfile verwendet, um die notwendigen pakete beim erstellen des docker images zu installieren hier ist eine beispiel requirements txt datei für eine flask anwendung, die einige gängige abhängigkeiten enthält, die sie in verschiedenen projekten verwenden könnten fühlen sie sich frei, pakete nach bedarf für ihre spezifische anwendung hinzuzufügen oder zu entfernen requirements txt flask==2 1 1 gunicorn==20 1 0 werkzeug==2 1 1 jinja2==3 1 0 markupsafe==2 1 1 itsdangerous==2 1 1 click==8 1 2 sqlalchemy==1 4 29 flask sqlalchemy==2 5 1 flask migrate==3 1 1 flask login==0 5 0 flask wtf==1 0 3 wtforms==3 0 2 flask cors==3 1 1 flask mail==0 9 1 flask restful==0 3 9 flask script==2 0 6 requests==2 27 1 3 erstellen sie ein dockerfile schreiben sie ein dockerfile um das docker image ihrer anwendung zu definieren stellen sie sicher, dass sie ein geeignetes basis image verwenden (wie python 3 x slim ), installieren sie die abhängigkeiten aus der requirements txt datei, kopieren sie ihre projektdateien, öffnen sie den richtigen port und geben sie den entsprechenden befehl an, um ihre flask anwendung zu starten (z b mit gunicorn ) beispiel 1 grundlegende flask anwendung dieses dockerfile ist für eine einfache flask anwendung, die gunicorn als wsgi server verwendet dockerfilecopy code# base image from python 3 9 slim \# working directory workdir /app \# copy requirements file and install dependencies copy requirements txt requirements txt run pip install no cache dir r requirements txt \# copy the rest of the project files copy \# expose the server port expose 8080 \# command to start the server cmd \["gunicorn", " b", "0 0 0 0 8080", "app\ app"] beispiel 2 flask anwendung mit waitress (alternativer wsgi server) dieses dockerfile verwendet waitress, einen alternativen wsgi server, der für produktionsumgebungen geeignet ist und anstelle von gunicorn verwendet werden kann dockerfilecopy code# base image from python 3 9 slim \# working directory workdir /app \# copy requirements file and install dependencies copy requirements txt requirements txt run pip install no cache dir r requirements txt \# copy the rest of the project files copy \# expose the server port expose 8080 \# command to start the server cmd \["waitress serve", " host=0 0 0 0", " port=8080", "app\ app"] stelle sicher, dass du waitress zu deiner requirements txt datei hinzufügst beispiel 3 flask anwendung mit gunicorn und worker optimierung dieses dockerfile verwendet gunicorn mit worker optimierung für bessere leistung es passt die anzahl der gunicorn worker prozesse basierend auf den verfügbaren cpu kernen an dockerfilecopy code# base image from python 3 9 slim \# install build dependencies and curl run apt get update && apt get install y no install recommends \\ build essential \\ curl \\ && rm rf /var/lib/apt/lists/ \# working directory workdir /app \# copy requirements file and install dependencies copy requirements txt requirements txt run pip install no cache dir r requirements txt \# copy the rest of the project files copy \# expose the server port expose 8080 \# calculate the number of worker processes based on the number of cpu cores cmd \["sh", " c", "gunicorn b 0 0 0 0 8080 workers $(($(nproc all) 2 + 1)) app\ app"] 4 testen sie ihre anwendung lokal bauen und führen sie das docker image lokal aus, um sicherzustellen, dass ihre flask anwendung wie erwartet funktioniert beheben sie alle probleme oder fehler, bevor sie auf back4app containers bereitstellen docker build t your app name docker run p 8080 8080 your app name 5 übertragen sie ihr projekt in ein git repository erstellen sie eine gitignore datei, um unnötige oder sensible dateien aus ihrem repository auszuschließen (z b pycache , env , pyc , usw ) initialisieren sie ein git repository, committen sie ihre projektdateien und übertragen sie sie in ein remote repository (z b auf github) 6 setzen sie ihre anwendung auf back4app containern ein nachdem sie ihr back4app konto erstellt haben, können sie die in den dokumenten aufgeführten schritte befolgen 1 verbinden sie ihr github repo mit back4app 2 bereiten sie ihr projekt für die bereitstellung vor zusammenfassend werden die container den anweisungen in ihrer dockerfile folgen und beginnen, ihre app zu erstellen 7 überwachung der bereitstellung behalten sie die bereitstellungsprotokolle und den status im dashboard der back4app container im auge beheben sie alle fehler oder probleme, die während der bereitstellung auftreten bei komplexeren projekten stellen sie sicher, dass alle erforderlichen dienste (wie datenbanken oder externe apis) korrekt konfiguriert und zugänglich sind beachten sie, dass sie auch einen abschnitt namens protokolle haben, der alle laufenden protokolle ihrer app auflistet, und es ist auch wichtig, darauf zu achten, um zu überprüfen, ob sie ein problem mit ihrer app haben 8 fehlerbehebung häufige bereitstellungsfehler sind aufgelistet hier weitere mögliche häufige fehler bei der bereitstellung von flask anwendungen sind falsche hostkonfiguration flask anwendungen sollten so konfiguriert sein, dass sie auf dem host 0 0 0 0 ausgeführt werden, wenn sie auf back4app containern bereitgestellt werden wenn ihre anwendung localhost oder 127 0 0 1 verwendet, ist sie möglicherweise extern nicht zugänglich inkompatible oder fehlende abhängigkeiten stellen sie sicher, dass alle erforderlichen abhängigkeiten in ihrer requirements txt datei aufgeführt sind und dass ihre versionen miteinander und mit ihrem anwendungscode kompatibel sind fehlende oder inkompatible abhängigkeiten können zu laufzeitfehlern führen datenbankverbindungsprobleme wenn ihre flask anwendung auf eine datenbank angewiesen ist, stellen sie sicher, dass die verbindungszeichenfolge und die anmeldeinformationen korrekt in der anwendungs konfiguration eingerichtet sind überprüfen sie auch, ob die datenbank von der back4app container umgebung aus erreichbar ist anwendungsabstürze oder nicht behandelte ausnahmen nicht behandelte ausnahmen oder abstürze in ihrem flask anwendungscode können zu bereitstellungsfehlern oder unerwartetem verhalten führen überprüfen sie ihre anwendungsprotokolle auf fehlermeldungen und beheben sie alle probleme in ihrem code falsch konfigurierten wsgi server stellen sie sicher, dass ihr wsgi server (z b gunicorn oder waitress) in ihrem dockerfile korrekt konfiguriert ist und dass er ihre flask anwendung mit dem richtigen einstiegspunkt (z b app\ app) startet ungültige umgebungsvariablen oder konfiguration überprüfen sie, ob ihre anwendung auf spezifische umgebungsvariablen oder konfigurationsdateien angewiesen ist, und stellen sie sicher, dass diese in der back4app container umgebung korrekt eingerichtet sind 8 skalieren sie ihre anwendung für komplexere projekte, die zusätzliche ressourcen oder horizontale/vertikale skalierung erfordern, sollten sie in betracht ziehen, ihren back4app container plan zu aktualisieren, um erhöhten verkehr und last zu bewältigen 9 beispielanwendung für ein beispielprojekt einer flask anwendung können sie gehen zu https //github com/templates back4app/containers python flask sample https //github com/templates back4app/containers python flask sample