关键要点
此模板为病理工作流程提供实验室就绪的后端:可追溯的标本、清晰的状态转换、分析记录和受保护的结果访问,以便团队可以专注于周转时间和可靠性。
- 从头到尾的标本生命周期 — 跟踪每个样本从收集地点和接收过程经过处理、分析、验证到最终报告发布。
- 监管链可见性 — 记录交接、时间戳、处理人和状态变化,使每个标本移动可追溯。
- 结构化测试工作流程 — 模型化订单测试、实验室阶段和结果状态,以支持病理操作而无需自定义后端设计。
- 安全的结果分发 — 通过角色和所有权限制结果访问,以便只有授权的临床医生、患者或实验室工作人员可以查看发布的报告。
- 跨平台 API 支持 — 使用相同的后端,与 REST、GraphQL 和可选的 Live Queries 一起用于操作仪表板和采集应用。
病理实验室应用后端模板是什么?
Back4app 是一个用于快速产品交付的托管后端。病理实验室应用后端模板建模了病理订单、标本移动、分析阶段和结果交付,以便团队可以在不重建核心后端基础设施的情况下实施实验室软件。
最佳用于:
概述
病理实验室依赖精确的追踪。样本必须正确收集、标签、经过处理阶段移动、分析、审查,最后以强大的访问控制送交正确的接收者。
该模板定义了样本、LabOrder、CollectionEvent、AnalysisRecord 和 ResultDelivery 的权限规则和可选的 Live Queries,以便团队能够迅速安全地实施病理工作流程。
核心病理实验室功能
该中心中的每个技术卡片都使用相同的病理实验室架构,包括标本、实验室订单、采集事件、分析记录和结果交付。
标本登记和跟踪
跟踪标本标识符、条形码、标本类型、来源、优先级和当前工作流程状态。
实验室订单管理
LabOrder 对象捕获请求细节、订购 Provider、患者关联、测试面板和临床记录。
采集事件和持有链
CollectionEvent 记录了谁采集了样本、在哪里采集、何时移交以及条件元数据。
分析工作流程记录
AnalysisRecord 存储处理阶段、指定的病理学家或技术员、观察结果、附件和完成状态。
安全结果交付
ResultDelivery 跟踪报告生成、发布、查看的时间和查看者,所有这些都在受控权限下进行。
为什么选择用Back4app构建您的病理实验室后端?
Back4app为病理操作提供了安全的后端合同,处理身份验证、模式管理和API,使您的团队可以专注于实验室工作流程、周转时间和用户体验。
- •预先建模的实验室工作流程: 从样本、订单、采集事件、分析和结果交付的核心实体开始,而不是从零设计数据层。
- •设计中的可追溯性: 捕获带有时间戳和负责用户的采集和处理里程碑,以支持内部质量控制和审计。
- •灵活的API访问: 通过REST、GraphQL和可选的实时更新,将病理工作流程公开到网页门户、移动采集工具和外部系统。
通过一个后端合同标准化采集、实验室处理和报告交付的病理操作,减少上市时间。
核心优势
一个帮助您更快启动的病理后端,同时保持可追溯性、控制性和可扩展性。
更快的产品交付
从专门构建的标本和结果模型开始,以便您的团队可以专注于用户流程,而不是后端设置。
清晰的标本可追溯性
在一个一致的数据模型中跟踪采集、运输、接收、处理和发布事件。
安全的报告访问
使用角色和所有权控制,确保敏感的病理结果仅对经过批准的用户可见。
更好的实验室可见性
监控样本状态和分析进度,以减少瓶颈并改善周转时间。
集成准备好的API
使用REST或 GraphQL 连接采集工具、临床医生门户、通知或医院系统。
AI辅助脚手架
使用AI代理提示生成后台,播种真实数据,并更快地原型设计工作流程。
技术栈
此病理实验室后端模板中包含所有内容。
ER 图
病理实验室架构的实体关系模型。
涵盖病理订单、样本追踪、分析记录和安全报告交付的架构。
查看图表源
erDiagram
Laboratory ||--o{ Specimen : "processes"
User ||--o{ Specimen : "collects"
Specimen ||--o{ TestOrder : "has"
User ||--o{ TestOrder : "orders"
TestOrder ||--o{ AnalysisRun : "processed_in"
User ||--o{ AnalysisRun : "performs"
TestOrder ||--o| ResultReport : "produces"
AnalysisRun ||--o| ResultReport : "generates"
User ||--o{ ResultReport : "reviews"
User ||--o{ AuditLog : "actor_of"
Laboratory {
String objectId PK
String name
String code
String location
String contactEmail
Date createdAt
Date updatedAt
}
Specimen {
String objectId PK
String barcode
String patientId
String specimenType
String status
Date collectedAt
Date receivedAt
Pointer laboratory FK
Pointer collector FK
String chainOfCustodyNotes
String priority
Date createdAt
Date updatedAt
}
TestOrder {
String objectId PK
Pointer specimen FK
Pointer orderedBy FK
String testCode
String testName
String clinicalNotes
String status
Date requestedAt
Date dueAt
Date createdAt
Date updatedAt
}
AnalysisRun {
String objectId PK
Pointer testOrder FK
Pointer technician FK
String instrumentId
Date startedAt
Date completedAt
String runStatus
String qcStatus
String observations
Date createdAt
Date updatedAt
}
ResultReport {
String objectId PK
Pointer testOrder FK
Pointer analysisRun FK
Pointer reviewedBy FK
String summary
String resultStatus
Boolean criticalFlag
Date deliveredAt
String deliveryChannel
String attachmentUrl
Date createdAt
Date updatedAt
}
AuditLog {
String objectId PK
Pointer actor FK
String action
String targetClass
String targetId
String details
Date timestamp
}
集成流程
病理登录、样本追踪、分析记录和安全报告交付的Auth-to-CRUD流程。
查看图表源
sequenceDiagram
participant User
participant App as Pathology Lab App
participant Back4app as Back4app Cloud
User->>App: Sign in as technician or pathologist
App->>Back4app: POST /login (username, password)
Back4app-->>App: Session token + user role
User->>App: Scan barcode and open today's intake queue
App->>Back4app: GET /classes/Specimen?where=status in [collected,in_transit,received]
Back4app-->>App: Matching specimen records
User->>App: Register a new test order for a received specimen
App->>Back4app: POST /classes/TestOrder (specimen, orderedBy, testCode, priority)
Back4app-->>App: TestOrder created
User->>App: Start analysis and record QC progress
App->>Back4app: POST /classes/AnalysisRun (testOrder, technician, instrumentId, runStatus)
Back4app-->>App: AnalysisRun created
App->>Back4app: PUT /classes/Specimen/{id} (status: processing)
Back4app-->>App: Specimen updated
User->>App: Approve and securely deliver result report
App->>Back4app: POST /classes/ResultReport (testOrder, analysisRun, reviewedBy, resultStatus: approved)
Back4app-->>App: ResultReport saved
App->>Back4app: PUT /classes/ResultReport/{id} (resultStatus: delivered, deliveredAt, deliveryChannel)
Back4app-->>App: Delivery confirmed
Back4app-->>App: Live Query events (specimen status changes, QC flags, delivered reports)
App-->>User: Real-time lab workflow updates数据字典
病理实验室模式中每个类的完整字段级参考。
| 字段 | 类型 | 描述 | 必填 |
|---|---|---|---|
| objectId | String | Auto-generated unique identifier | 自动 |
| username | String | Login username for lab staff, clinicians, or administrators | |
| String | User email address | ||
| password | String | Hashed password (write-only) | |
| role | String | Role (admin, pathologist, technician, collector, clinician, courier) | |
| displayName | String | Full name for display in reports and audit trails | — |
| createdAt | Date | Auto-generated creation timestamp | 自动 |
| updatedAt | Date | Auto-generated last-update timestamp | 自动 |
8 字段在 User 中
安全性和权限
ACL、角色和 CLP 策略如何保护标本、分析记录和发布的病理结果。
基于角色的访问
使用角色,如收集者、技术人员、病理学家、临床医生和管理员,来控制谁可以创建、更新、审阅和发布记录。
标本和结果所有权
将标本更新限制为负责的实验室人员,并将发布结果的可见性限制为授权的接收者或关联的护理团队。
受保护的交付历史
结果交付和访问事件应严格控制,以便释放时间戳、查看者和交付状态不能被客户随意更改。
模式(JSON)
原始 JSON 模式定义,准备好复制到 Back4app 或用作实施参考。
{
"classes": [
{
"className": "User",
"fields": {
"objectId": {
"type": "String",
"required": false
},
"username": {
"type": "String",
"required": true
},
"email": {
"type": "String",
"required": true
},
"password": {
"type": "String",
"required": true
},
"role": {
"type": "String",
"required": true
},
"displayName": {
"type": "String",
"required": false
},
"createdAt": {
"type": "Date",
"required": false
},
"updatedAt": {
"type": "Date",
"required": false
}
}
},
{
"className": "Laboratory",
"fields": {
"objectId": {
"type": "String",
"required": false
},
"name": {
"type": "String",
"required": true
},
"code": {
"type": "String",
"required": true
},
"location": {
"type": "String",
"required": false
},
"contactEmail": {
"type": "String",
"required": false
},
"createdAt": {
"type": "Date",
"required": false
},
"updatedAt": {
"type": "Date",
"required": false
}
}
},
{
"className": "Specimen",
"fields": {
"objectId": {
"type": "String",
"required": false
},
"barcode": {
"type": "String",
"required": true
},
"patientId": {
"type": "String",
"required": true
},
"specimenType": {
"type": "String",
"required": true
},
"status": {
"type": "String",
"required": true
},
"collectedAt": {
"type": "Date",
"required": true
},
"receivedAt": {
"type": "Date",
"required": false
},
"laboratory": {
"type": "Pointer",
"required": true,
"targetClass": "Laboratory"
},
"collector": {
"type": "Pointer",
"required": true,
"targetClass": "User"
},
"chainOfCustodyNotes": {
"type": "String",
"required": false
},
"priority": {
"type": "String",
"required": true
},
"createdAt": {
"type": "Date",
"required": false
},
"updatedAt": {
"type": "Date",
"required": false
}
}
},
{
"className": "TestOrder",
"fields": {
"objectId": {
"type": "String",
"required": false
},
"specimen": {
"type": "Pointer",
"required": true,
"targetClass": "Specimen"
},
"orderedBy": {
"type": "Pointer",
"required": true,
"targetClass": "User"
},
"testCode": {
"type": "String",
"required": true
},
"testName": {
"type": "String",
"required": true
},
"clinicalNotes": {
"type": "String",
"required": false
},
"status": {
"type": "String",
"required": true
},
"requestedAt": {
"type": "Date",
"required": true
},
"dueAt": {
"type": "Date",
"required": false
},
"createdAt": {
"type": "Date",
"required": false
},
"updatedAt": {
"type": "Date",
"required": false
}
}
},
{
"className": "AnalysisRun",
"fields": {
"objectId": {
"type": "String",
"required": false
},
"testOrder": {
"type": "Pointer",
"required": true,
"targetClass": "TestOrder"
},
"technician": {
"type": "Pointer",
"required": true,
"targetClass": "User"
},
"instrumentId": {
"type": "String",
"required": false
},
"startedAt": {
"type": "Date",
"required": true
},
"completedAt": {
"type": "Date",
"required": false
},
"runStatus": {
"type": "String",
"required": true
},
"qcStatus": {
"type": "String",
"required": true
},
"observations": {
"type": "String",
"required": false
},
"createdAt": {
"type": "Date",
"required": false
},
"updatedAt": {
"type": "Date",
"required": false
}
}
},
{
"className": "ResultReport",
"fields": {
"objectId": {
"type": "String",
"required": false
},
"testOrder": {
"type": "Pointer",
"required": true,
"targetClass": "TestOrder"
},
"analysisRun": {
"type": "Pointer",
"required": true,
"targetClass": "AnalysisRun"
},
"reviewedBy": {
"type": "Pointer",
"required": true,
"targetClass": "User"
},
"summary": {
"type": "String",
"required": true
},
"resultStatus": {
"type": "String",
"required": true
},
"criticalFlag": {
"type": "Boolean",
"required": false
},
"deliveredAt": {
"type": "Date",
"required": false
},
"deliveryChannel": {
"type": "String",
"required": true
},
"attachmentUrl": {
"type": "String",
"required": false
},
"createdAt": {
"type": "Date",
"required": false
},
"updatedAt": {
"type": "Date",
"required": false
}
}
},
{
"className": "AuditLog",
"fields": {
"objectId": {
"type": "String",
"required": false
},
"actor": {
"type": "Pointer",
"required": true,
"targetClass": "User"
},
"action": {
"type": "String",
"required": true
},
"targetClass": {
"type": "String",
"required": true
},
"targetId": {
"type": "String",
"required": true
},
"details": {
"type": "String",
"required": false
},
"timestamp": {
"type": "Date",
"required": true
}
}
}
]
}与 AI 代理一起构建
使用 Back4app AI 代理从此模板生成完整的病理实验室应用,包括前端、后端、认证、标本工作流和安全的结果交付。
在 Back4app 上创建一个具有此确切模式和行为的病理实验室后端。 模式: 1. LabOrder:orderNumber(字符串,必填),patientName(字符串,必填),patientIdExternal(字符串),orderingProvider(字符串),requestedTests(数组,必填),priority(字符串:例行,紧急,即时),clinicalNotes(字符串),status(字符串:已订购,已收集,处理中,已完成,已释放),objectId,createdAt,updatedAt。 2. Specimen:accessionNumber(字符串,必填),barcode(字符串,必填),labOrder(指向 LabOrder 的指针,必填),specimenType(字符串,必填),sourceSite(字符串),collectedAt(日期),receivedAt(日期),currentStatus(字符串:待收集,已收集,运输中,已接收,处理中,已分析,已验证,已释放),conditionNotes(字符串),objectId,createdAt,updatedAt。 3. CollectionEvent:specimen(指向 Specimen 的指针,必填),collectedBy(指向用户的指针),location(字符串),eventType(字符串:收集,交接,运输,接收),eventAt(日期,必填),notes(字符串),objectId,createdAt,updatedAt。 4. AnalysisRecord:specimen(指向 Specimen 的指针,必填),assignedTo(指向用户的指针),stage(字符串:接收,粗略检查,处理,显微镜审查,解释,验证),findings(字符串),attachments(数组),status(字符串:排队,进行中,已完成,已批准),completedAt(日期),objectId,createdAt,updatedAt。 5. ResultDelivery:specimen(指向 Specimen 的指针,必填),analysisRecord(指向 AnalysisRecord 的指针),reportUrl(字符串),releasedBy(指向用户的指针),releasedAt(日期),deliveryChannel(字符串:门户,临床医生,API),deliveryStatus(字符串:草稿,已发布,已查看),viewedAt(日期),objectId,createdAt,updatedAt。 安全性: - 基于角色的 CLP 和 ACL:收集者可以创建 CollectionEvent 记录,技术人员可以更新处理阶段,病理学家可以批准分析,只有授权的临床医生/管理员可以访问已发布的报告。 认证: - 员工通过内置用户注册和登录;角色由管理员分配。 行为: - 认证用户,列出指定的实验室订单或标本,记录收集或标本状态更新,保存分析记录,并安全地发布结果。 交付: - Back4app 应用程序,具有模式、ACL、CLP、云代码验证、预置示例数据,以及每种选定技术的前端脚手架。
按下下面的按钮以打开预填充该模板提示的代理。
这个基本提示描述了病理模式和工作流行为;您可以在后续选择特定技术的后缀。
API 演示区
尝试对病理实验室架构使用 REST 和 GraphQL 端点。响应使用模拟数据,不需要 Back4app 账户。
使用与此模板相同的架构。
选择您的技术
展开每个卡片以获取集成步骤、状态模式、数据模型示例和离线说明。
Flutter 病理实验室后台
React 病理实验室后台
React 原生 病理实验室后台
Next.js 病理实验室后台
JavaScript 病理实验室后台
Android 病理实验室后台
iOS 病理实验室后台
Vue 病理实验室后台
Angular 病理实验室后台
GraphQL 病理实验室后台
REST API 病理实验室后台
PHP 病理实验室后台
.NET 病理实验室后台
每种技术所带来的收益
每个技术栈使用相同的病理实验室后端架构和 API 合同。
统一的病理实验室数据管理
用于管理订单、标本和结果的集中数据结构。
用于病理实验室的安全共享
与授权用户保密分享患者结果和实验室数据。
实时标本跟踪
无缝监控标本在分析各阶段的移动。
REST/GraphQL API用于病理实验室
灵活的API以与前端应用和服务集成。
用于病理实验室的访问控制
管理用户角色和权限以确保数据安全。
自动化分析工作流程
通过从订单到结果交付的自动化阶段简化实验室流程。
病理实验室框架比较
比较所有支持的技术的设置速度、SDK样式和AI支持。
| 框架 | 设置时间 | 病理实验室的好处 | SDK类型 | AI支持 |
|---|---|---|---|---|
| ~5分钟 | 移动端和网页的病理实验室单一代码库。 | Typed SDK | 完整 | |
| 大约5分钟 | 快速的病理实验室网页仪表板。 | Typed SDK | 完整 | |
| 少于5分钟 | 跨平台的病理实验室移动应用。 | Typed SDK | 完整 | |
| ~3–7分钟 | 病理实验室的服务器渲染网页应用。 | Typed SDK | 完整 | |
| 少于5分钟 | 病理实验室的轻量级网页集成。 | Typed SDK | 完整 | |
| ~5分钟 | 病理实验室的原生Android应用。 | Typed SDK | 完整 | |
| 大约5分钟 | 病理实验室的原生iOS应用。 | Typed SDK | 完整 | |
| 少于5分钟 | React的病理实验室网页用户界面。 | Typed SDK | 完整 | |
| ~3–7分钟 | 病理实验室的企业网页应用。 | Typed SDK | 完整 | |
| ~2分钟 | 灵活的GraphQL API用于病理实验室。 | GraphQL API | 完整 | |
| 少于2分钟 | REST API集成用于病理实验室。 | REST API | 完整 | |
| ~3–5分钟 | 病理实验室的服务器端PHP后端。 | REST API | 完整 | |
| 少于5分钟 | .NET用于病理实验室的后端。 | Typed SDK | 完整 |
设置时间反映从项目引导到第一个填充有真实数据的样本或实验室订单视图的预期持续时间。
常见问题
有关使用此模板构建病理实验室后端的常见问题。