申请人跟踪
使用AI代理构建
申请人跟踪后端

申请人跟踪应用后端模板
招聘流程、反馈和评分

一个在Back4app上生产就绪的申请人跟踪后端,包括申请人、职位、面试和反馈。包含ER图、数据字典、JSON模式、API游乐场,以及用于快速启动的AI代理提示。

关键要点

此模板为您提供一个包含申请人、职位、面试和反馈的招聘后端,以便您的团队可以专注于提高招聘效率和候选人体验。

  1. 以申请人为中心的模式设计使用清晰、可查询的结构对申请人进行建模,包括个人资料、职位申请和面试反馈。
  2. 协作反馈使用Back4app的实时功能进行面试反馈和评分。
  3. 职位和面试管理通过状态和更新通知来管理职位发布和面试安排。
  4. 反馈和评分功能允许面试官无缝地提供反馈和评分候选人。
  5. 跨平台招聘后端通过单一的REST和GraphQL API为申请人、职位、面试和反馈服务移动和网页客户端。

什么是申请人跟踪应用后端模板?

Back4app是一个后端即服务(BaaS),用于快速产品交付。申请人跟踪应用后端模板是一个预构建的架构,包括申请人、职位、面试和反馈。连接您喜欢的前端(React、Flutter、Next.js等),加快交付速度。

最佳适用:

招聘应用程序人力资源管理平台面试安排应用移动优先招聘应用MVP发布团队选择BaaS用于招聘产品

概览

招聘管理产品需要申请人档案、职位发布、面试和反馈。

此模板定义了申请人、职位、面试和反馈,具有实时功能和所有权规则,以便团队可以快速实施招聘流程。

核心申请人跟踪功能

此中心的每个技术卡都使用相同的申请人跟踪后端架构,包括申请人、职位、面试和反馈。

申请人档案和申请

申请人类存储姓名、电子邮件、简历和工作申请。

职位发布和管理

职位类链接标题、描述和要求。

面试安排

面试类存储申请人参考、职位和日期。

反馈和评分

反馈类跟踪面试参考、评分和评论。

为什么要用Back4app构建您的申请人跟踪后台?

Back4app为您提供申请人、职位、面试和反馈的基础功能,因此您的团队可以专注于招聘效率和候选人体验,而不是基础设施。

  • 申请人和职位管理: 申请人类具有个人资料字段,职位类用于职位管理,支持招聘流程。
  • 面试和反馈功能: 通过日程安排管理面试,并允许面试官轻松提供反馈。
  • 实时 + API 灵活性: 使用Live Queries进行反馈更新,同时保持REST和GraphQL可用于每个客户端。

在所有平台上使用一个后台合同快速构建和迭代招聘功能。

核心优势

一个帮助您快速迭代而不牺牲结构的招聘后端。

快速招聘启动

从完整的申请人、职位和面试模式开始,而不是从零设计后端。

实时反馈支持

利用实时反馈和评分来增强招聘决策。

清晰的申请流程

通过状态和更新通知管理职位申请。

可扩展的权限模型

使用ACL/CLP以便只有招聘人员可以编辑职位发布和管理面试日程。

反馈和评分数据

存储和汇总反馈和评分以便显示和决策,无需重置模式。

AI 启动流程

通过一个结构化提示快速生成后端框架和集成指南。

准备好启动您的招聘应用了吗?

让 Back4app AI 代理构建您的招聘风格后端,并通过一个提示生成申请人、职位、面试和反馈。

免费开始 — 每月 50 次 AI 代理提示,无需信用卡

技术栈

此申请跟踪后端模板中包含的一切。

前端
13+ 技术
后端
Back4app
数据库
MongoDB
认证
内置身份验证 + 会话
API
REST 和 GraphQL
实时
Live Queries

ER 图

申请人跟踪后端架构的实体关系模型。

查看图表来源
Mermaid
erDiagram
    User ||--o{ Application : "applicant"
    User ||--o{ Interview : "interviewer"
    User ||--o{ Feedback : "reviewer"
    Job ||--o{ Application : "job"
    Application ||--o{ Interview : "application"
    Interview ||--o{ Feedback : "interview"

    User {
        String objectId PK
        String username
        String email
        String password
        String role
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    Job {
        String objectId PK
        String title
        String description
        String location
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    Application {
        String objectId PK
        Pointer job FK
        Pointer applicant FK
        String status
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    Interview {
        String objectId PK
        Pointer application FK
        Pointer interviewer FK
        Date scheduledDate
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    Feedback {
        String objectId PK
        Pointer interview FK
        Pointer reviewer FK
        String comments
        Number score
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

集成流程

认证、申请人档案、职位、面试和反馈的典型运行流程。

查看图表来源
Mermaid
sequenceDiagram
  participant User
  participant App as Applicant Tracking App
  participant Back4app as Back4app Cloud

  User->>App: Login
  App->>Back4app: POST /login
  Back4app-->>App: Session token

  User->>App: View job listings
  App->>Back4app: GET /classes/Job
  Back4app-->>App: Job listings

  User->>App: Apply for a job
  App->>Back4app: POST /classes/Application
  Back4app-->>App: Application objectId

  User->>App: Schedule interview
  App->>Back4app: POST /classes/Interview
  Back4app-->>App: Interview objectId

  User->>App: Submit feedback
  App->>Back4app: POST /classes/Feedback
  Back4app-->>App: Feedback objectId

数据字典

申请人跟踪模式中每个类的完整字段级参考。

字段类型描述必需
objectIdStringAuto-generated unique identifier自动
usernameStringUser login name
emailStringUser email address
passwordStringHashed password (write-only)
roleStringRole of the user (e.g., recruiter, applicant)
createdAtDateAuto-generated creation timestamp自动
updatedAtDateAuto-generated last-update timestamp自动

7 字段在 User 中

安全和权限

ACL 和 CLP 策略如何保护申请人、职位、面试和反馈。

申请人拥有的个人资料控制

只有申请人可以更新或删除他们的个人资料;其他人不能修改申请人的内容。

职位和面试的完整性

只有招聘人员可以创建或删除职位发布和面试。使用 Cloud Code 进行验证。

范围读取访问

将工作和面试的读取限制为相关方(例如,招聘人员只能看到自己的发布和安排的面试)。

模式 (JSON)

原始 JSON 模式定义,准备复制到 Back4app 或用作实现参考。

JSON
{
  "classes": [
    {
      "className": "User",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "username": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "email": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "password": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "role": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "Job",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "title": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "description": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "location": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "Application",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "job": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "Job"
        },
        "applicant": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "User"
        },
        "status": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "Interview",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "application": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "Application"
        },
        "interviewer": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "User"
        },
        "scheduledDate": {
          "type": "Date",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "Feedback",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "interview": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "Interview"
        },
        "reviewer": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "User"
        },
        "comments": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "score": {
          "type": "Number",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    }
  ]
}

使用 AI 代理构建

使用 Back4app AI 代理从此模板生成一个真实的申请跟踪应用,包括前端、后端、认证,以及申请人、工作、面试和反馈流程。

Back4app AI 代理
准备构建
在Back4app上创建一个申请人跟踪应用程序后端,使用这个精确的架构和行为。

架构:
1. 申请人(使用Back4app内置):姓名、电子邮件、简历;objectId、createdAt、updatedAt(系统)。
2. 职位:标题(字符串,必填),描述(字符串,必填);objectId、createdAt、updatedAt(系统)。
3. 面试:申请人(指向申请人的指针,必填),职位(指向职位的指针,必填),日期(日期,必填);objectId、createdAt、updatedAt(系统)。
4. 反馈:面试(指向面试的指针,必填),评分(数字,必填),评论(字符串);objectId、createdAt、updatedAt(系统)。

安全性:
- 只有申请人可以更新/删除他们的个人资料。只有招聘人员可以创建/删除职位发布和面试。使用云代码进行验证。

认证:
- 注册、登录、注销。

行为:
- 列出申请人,创建职位发布,安排面试,提供反馈,管理申请。

交付:
- Back4app应用程序,包含架构、ACLs、CLPs;申请人资料、职位、面试和反馈的前端。

按下面的按钮以打开预填此模板提示的代理。

这是没有技术后缀的基本提示。您可以在之后调整生成的前端堆栈。

几分钟内部署每月50个免费提示无需信用卡

API游乐场

在申请人跟踪架构上尝试REST和GraphQL端点。响应使用模拟数据,不需要Back4app账户。

正在加载操场…

使用与此模板相同的架构。

选择您的技术

展开每张卡片以查看集成步骤、状态模式、数据模型示例和离线说明。

Flutter 申请人跟踪后端

React 申请人跟踪后端

React 原生 申请人跟踪后端

Next.js 申请人跟踪后端

JavaScript 申请人跟踪后端

Android 申请人跟踪后端

iOS 申请人跟踪后端

Vue 申请人跟踪后端

Angular 申请人跟踪后端

GraphQL 申请人跟踪后端

REST API 申请人跟踪后端

PHP 申请人跟踪后端

.NET 申请人跟踪后端

每种技术的优势

每个技术栈使用相同的申请人跟踪后端架构和 API 合约。

统一的申请人数据结构

使用申请追踪的紧凑架构轻松管理申请人、职位和面试。

REST和GraphQL APIs

通过为申请追踪需求量身定制的强大API无缝访问数据。

为申请追踪安全共享

安全地在团队成员之间分享申请人信息和反馈。

可自定义的面试工作流程

根据您的具体申请追踪要求调整面试流程。

实时申请更新

通过即时通知保持对申请追踪中申请人状态变化的了解。

可扩展的后台服务

轻松整合额外的功能和服务来增强您的申请追踪解决方案。

申请追踪框架比较

比较所有支持的技术的设置速度、SDK样式和AI支持。

框架设置时间申请追踪收益SDK 类型AI 支持
大约5分钟用于移动和网页的单一代码库的申请追踪。Typed SDK完整
不到5分钟申请追踪的快速网页仪表盘。Typed SDK完整
~3–7分钟跨平台的申请追踪移动应用。Typed SDK完整
快速(5分钟)设置服务器渲染的申请追踪网页应用。Typed SDK完整
不到5分钟轻量级的申请追踪网页集成。Typed SDK完整
大约5分钟用于申请追踪的原生Android应用。Typed SDK完整
不到5分钟用于申请追踪的原生iOS应用。Typed SDK完整
~3–7分钟React的申请追踪Web UI。Typed SDK完整
快速(5分钟)设置企业级申请追踪网页应用。Typed SDK完整
~2分钟灵活的GraphQL API用于申请追踪。GraphQL API完整
不到2分钟REST API的申请追踪集成。REST API完整
~3–5分钟服务器端的PHP后台用于申请追踪。REST API完整
~3–7分钟.NET的申请追踪后台。Typed SDK完整

设置时间反映了从项目启动到使用此模板架构进行首次招聘查询的预期持续时间。

常见问题

关于使用此模板构建申请人追踪后端的常见问题。

什么是申请人跟踪后端?
申请人跟踪模板包括什么?
为什么要使用Back4app来开发招聘应用?
如何使用Flutter运行申请人和职位的查询?
如何使用Next.js Server Actions安排面试?
React 原生应用可以离线缓存申请人和职位吗?
如何防止重复的职位申请?
在 Android 上展示申请人资料和职位的最佳方式是什么?
反馈流程是如何从头到尾工作的?

受到全球开发者的信赖

加入使用 Back4app 模板更快交付招聘产品的团队

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