海鮮追蹤後端

海鮮追蹤日誌後端模板
捕撈地點記錄及冷鏈歷史

Q: 當操作跨越多個網站時，哪些海鮮可追溯性控制最重要？

這是一個 BaaS 架構和 API，適用於海鮮操作：捕撈位置日誌、船隻 ID、冷鏈歷史和檢查記錄。

Q: 捕捉日誌條目管理、船舶身份登記和冷鏈歷史追蹤之間的關係，如何讓海鮮可追溯性稽核更容易敘述？

它包括用戶（用戶名、電子郵件、密碼）、捕捉日誌（捕捉日期、物種、捕捉地點、船舶）、船舶（船舶ID、IMO號碼、船長姓名）、冷鏈條目（批次代碼、攝氏溫度、記錄時間）和檢查（捕捉日誌、檢查員姓名、結果），另外還包括ER圖、API遊樂場和AI代理提示。

Q: 我們如何擴展海鮮可追溯性工作流程以便多階段批准，而不破壞歷史？

Back4app 提供管理數據庫、身份驗證、實時查詢和靈活的結構，讓您可以發送捕捉日誌、船舶身份檢查和冷鏈歷史，而無需運行自己的後端。

Q: 我如何使用 Flutter 執行捕捉日誌和船舶的查詢？

使用捕捉日誌和船舶類別來查詢和顯示登陸歷史和船隻身份，利用 Back4app SDK。

Q: 我如何使用 Next.js Server Actions 管理海鮮工作人員的訪問？

使用服務器操作為捕捉日誌創建 Parse 對象，包含船舶指標和捕捉地點，然後根據需要在雲端代碼中驗證寫入。

Q: React 是否可以離線緩存冷鏈歷史？

可以。啟用本地數據存儲並固定冷鏈條目和捕捉日誌結果，以便用戶可以在沒有網絡連接的情況下查看最近的溫度歷史。

Q: 我該如何防止對船隻記錄的未經授權編輯？

在 Cloud Code 的 beforeSave 函數中，強制執行權限檢查，如果用戶不被允許編輯該 vesselId，則拒絕更改。

Q: 在 Android 上顯示海鮮日誌的最佳方法是什麼？

查詢 CatchLog、Vessel 和 ColdChainEntry 類以簡潔的操作員視圖顯示捕獲位置、船隻 ID 和溫度歷史記錄。

Q: 捕獲到冷鏈的流程是如何端到端運作的？

協調員在 CatchLog 中記錄捕獲，鏈接 Vessel 中的船隻，記錄於 ColdChainEntry 中的溫度更新，然後在批次檢查時查看檢查備註。

Q: 我如何在海鮮可追溯性記錄中處理檢查例外？

如果檢查結果標記了批次，工作人員可以將備註附加到鏈接的 CatchLog，並添加後續的 ColdChainEntry 來記錄修正路徑。

一個適合生產的海鮮追蹤日誌後端在 Back4app，包含捕撈地點記錄、船舶 ID 及冷鏈歷史。包括 ER 圖、數據字典、JSON 架構、API 游樂場，並有進行快速啟動的AI 代理提示。

使用 AI 代理建立選擇您的技術

主要要點

此模板提供海鮮追溯日誌後端，包含捕撈地點日誌、艦艇 ID 和冷鏈歷史，讓您的團隊能夠專注於進貨、驗證和檢查準備報告。

捕撈日誌結構 — 使用 CatchLog 和 CatchLocation 字段來建模捕撈事件，讓每次登陸都能輕鬆驗證。
艦艇身份檢查 — 使用 Vessel.vesselId 和 Vessel.imoNumber 來保持艦隊參考在日誌中的一致性。
冷鏈歷史 — 追蹤 ColdChainEntry 中的溫度和交接，以確保儲存時間表保持可讀。
檢查準備 — 將檢查記錄鏈接到CatchLog和批次條目，以便在審計期間快速查看。
跨平台可追溯性後端 — 通過單一的REST和GraphQL API提供移動和網絡工具，以便處理海鮮日誌、船隻和冷鏈數據。

海鮮可追溯性日誌模板是什麼？

培訓、證明和例外應該屬於結構化的海鮮可追溯性數據，而不是在某人離開時消失的一次性電子郵件。細節不是可選的。Back4app保持CatchLog、Vessel、ColdChainEntry和Inspection具有時間戳和可歸屬性——當審查來臨時，這是團隊所需的基本海鮮可追溯性。該架構涵蓋用戶（用戶名、電子郵件、密碼）、CatchLog（捕撈日期、物種、位置、船隻）、Vessel（船隻ID、IMO編號、船長姓名）、ColdChainEntry（批次、攝氏溫度、錄製時間）和Inspection（CatchLog、檢查員姓名、結果），內置身份驗證和可追溯性控制。連接您的前端並更快出貨。

最佳適用於：

海鮮可追溯性應用程式捕獲日誌和登陸記錄系統船舶ID和艦隊追蹤工具冷鏈監控儀表板檢查和審計工作流程團隊選擇 BaaS 進行海鮮操作

海鮮可追溯性後端概述

最好的海鮮可追溯性儀表板很無聊，因為底層實體是乾淨的——而不是因為有人在午夜時分處理了一個電子表格。

該中心突顯了 CatchLog、Vessel 和 ColdChainEntry，以便您可以對相同的實體、字段和關係比較客戶堆棧。

核心海鮮可追溯性功能

這個中心中的每張技術卡使用相同的海鮮可追溯性後端架構，與 CatchLog、Vessel、ColdChainEntry 和 Inspection 一起。

捕撈日誌條目管理

CatchLog 儲存捕撈日期、物種、捕撈地點、卸貨港口和船隻參考。

船隻 ID 註冊

船隻儲存船隻 ID、IMO 號碼、船長姓名和許可證欄位。

冷鏈歷史追蹤

ColdChainEntry 記錄批次、溫度C、記錄時間和處理人員。

檢查審查和審計痕跡

檢查連接到 CatchLog，並記錄檢查員名稱、結果和備註。

為什麼要使用Back4app構建您的海鮮可追溯性日誌後端？

Back4app 為您提供捕撈、船隻和冷鏈原語，讓您的團隊可以專注於日誌質量和檢查準備，而不是基礎設施。

•在一個模型中捕撈和船隻記錄: CatchLog 通過 vesselId 和 catchLocation 連接到 Vessel，使每個登陸都與實際的船和地點緊密相連。
•帶時間戳的冷鏈歷史: ColdChainEntry 為每批存儲 temperatureC 和 recordedAt，方便檢查存儲記錄。
•實時 + API 彈性: 使用 Live Queries 為新的 CatchLog 入口，同時保持 REST 和 GraphQL 供儀表板和移動工作人員使用。

快速構建和迭代海鮮可追溯性功能，使用一個後端合同在所有平台上運行。

主要好處

一個海鮮可追溯性後端，幫助您減少日誌空白並保持現場筆記可讀。

更快的捕魚日誌啟動

從完整的 CatchLog、Vessel 和 ColdChainEntry 架構開始，而不是從頭定義每個海鮮字段。

船隻身份一致性

使用 vesselId 和 imoNumber 以確保捕魚記錄與正確的船隻匹配。

冷鏈歷史按順序

儲存溫度讀數及記錄時間，以便輕鬆跟踪儲存時間表。

清晰的檢查工作流程

將檢查記錄鏈接到捕魚日誌和批次以便審核、備註和糾正行動。

海鮮日誌數據重用

查詢捕魚位置、船隻 ID 和冷鏈事件，而無需為每個報告重塑架構。

AI 引導工作流程

快速生成後端架構及整合指引，只需一個結構化的提示。

準備好推出您的海鮮可追溯性應用程式了嗎？

讓 Back4app AI 代理人為您的海鮮可追溯性日誌後端架構，並從一個提示生成捕獲日誌、船隻和冷鏈工作流程。

與 AI 代理人一起建設試試 API 嬉遊場

免費開始 — 每月 50 次 AI 代理人提示，無需信用卡

技術棧

這個海鮮可追溯後端模板包含所有內容。

前端

13+ 技術

後端

Back4app

資料庫

MongoDB

認證

內建身份驗證 + 會話

API

REST 和 GraphQL

即時

Live Queries

海鮮 ER 圖

針對海鮮追蹤後端架構的實體關係模型。

ER圖

查看圖表來源

Mermaid

erDiagram
    CrewMember ||--o{ Vessel : "captain"
    CrewMember ||--o{ CatchLog : "capturedBy"
    CrewMember ||--o{ ColdChainEntry : "recordedBy"
    CrewMember ||--o{ TraceAudit : "reviewer"
    Vessel ||--o{ CatchLog : "vessel"
    CatchLog ||--o{ ColdChainEntry : "catchLog"
    CatchLog ||--o{ TraceAudit : "catchLog"

    CrewMember {
        String objectId PK
        String username
        String email
        String password
        String role
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    Vessel {
        String objectId PK
        String vesselId
        String vesselName
        String homePort
        String captainId FK
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    CatchLog {
        String objectId PK
        String catchId
        String species
        String catchLocation
        Date catchDate
        String vesselId FK
        String capturedById FK
        Number quantityKg
        String status
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    ColdChainEntry {
        String objectId PK
        String entryId
        String catchLogId FK
        Number temperatureC
        Date recordedAt
        String location
        String recordedById FK
        String chainStatus
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    TraceAudit {
        String objectId PK
        String auditId
        String catchLogId FK
        String reviewerId FK
        Date reviewedAt
        String result
        String notes
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

捕獲至日誌整合流程

典型運行流程：身份驗證、捕獲日誌條目、船隻查詢和冷鏈歷史。

ER圖

查看圖表來源

Mermaid

sequenceDiagram
  participant User
  participant App as Seafood Traceability Log App
  participant Back4app as Back4app Cloud

  User->>App: Sign in as coordinator or field staff
  App->>Back4app: POST /login
  Back4app-->>App: Session token

  User->>App: Open catch log board
  App->>Back4app: GET /classes/CatchLog?include=vessel,capturedBy&order=-catchDate
  Back4app-->>App: CatchLog list with vessel IDs and locations

  User->>App: Add a cold chain check
  App->>Back4app: POST /classes/ColdChainEntry
  Back4app-->>App: ColdChainEntry saved for the selected CatchLog

  User->>App: Review vessel trace history
  App->>Back4app: GET /classes/TraceAudit?include=catchLog,reviewer&order=-reviewedAt
  Back4app-->>App: TraceAudit history and status

海鮮數據字典

海鮮追蹤架構中每個類別的完整字段級參考。

字段	類型	描述	必填
objectId	String	Auto-generated unique identifier	自動
username	String	Login name for the crew member
email	String	Crew contact email
password	String	Hashed password (write-only)
role	String	Operational role such as manager, coordinator, or field staff
createdAt	Date	Auto-generated creation timestamp	自動
updatedAt	Date	Auto-generated last-update timestamp	自動

7 欄位在 CrewMember

安全性與權限

如何使用 ACL 和 CLP 策略保護捕捉日誌、船隻記錄、冷鏈條目和檢查。

用戶擁有的日誌控制

只有登錄的用戶可以更新或刪除他們自己的捕捉日誌、船隻或檢查條目。

可追溯性完整性

使用 Cloud Code 在保存記錄之前檢查 vesselId、catchLocation 和 temperatureC。

範圍讀取訪問

將敏感的海鮮記錄限制為經理、協調員和指定的現場工作人員。

結構 (JSON)

原始 JSON 結構定義已準備好複製到 Back4app 或用作實施參考。

JSON

100

101

102

103

104

105

106

107

108

109

110

111

112

113

114

115

116

117

118

119

120

121

122

123

124

125

126

127

128

129

130

131

132

133

134

135

136

137

138

139

140

141

142

143

144

145

146

147

148

149

150

151

152

153

154

155

156

157

158

159

160

161

162

163

164

165

166

167

168

169

170

171

172

173

174

175

176

177

178

179

180

181

182

183

184

185

186

187

188

189

190

191

192

193

194

195

196

197

198

199

200

201

202

203

204

205

206

207

208

209

210

211

212

{
  "classes": [
    {
      "className": "CrewMember",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "username": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "email": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "password": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "role": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "Vessel",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "vesselId": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "vesselName": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "homePort": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "captain": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "CrewMember"
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "CatchLog",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "catchId": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "species": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "catchLocation": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "catchDate": {
          "type": "Date",
          "required": true
        },
        "vessel": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "Vessel"
        },
        "capturedBy": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "CrewMember"
        },
        "quantityKg": {
          "type": "Number",
          "required": true
        },
        "status": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "ColdChainEntry",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "entryId": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "catchLog": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "CatchLog"
        },
        "temperatureC": {
          "type": "Number",
          "required": true
        },
        "recordedAt": {
          "type": "Date",
          "required": true
        },
        "location": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "recordedBy": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "CrewMember"
        },
        "chainStatus": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "TraceAudit",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "auditId": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "catchLog": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "CatchLog"
        },
        "reviewer": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "CrewMember"
        },
        "reviewedAt": {
          "type": "Date",
          "required": true
        },
        "result": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "notes": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    }
  ]
}

使用 AI 代理構建

使用 Back4app AI 代理從此模板生成一個真正的海鮮可追溯性應用，包括前端、後端、驗證、捕捉日誌、船舶和冷鏈流程。

Back4app AI 代理

準備構建

在 Back4app 上創建一個海鮮可追溯性日誌應用程序後端，使用這個精確的架構和行為。

架構：
1. 用戶（使用 Back4app 內建）：用戶名，電子郵件，密碼；objectId，createdAt，updatedAt（系統）。
2. 捕撈日誌：捕撈日期（日期，必填），物種（字符串，必填），捕撈位置（地理點，必填），起運港（字符串），船舶（指向船舶，必填），數量公斤（數字，必填），備註（字符串）；objectId，createdAt，updatedAt（系統）。
3. 船舶：船舶ID（字符串，必填），IMO號碼（字符串），船長名字（字符串），母港（字符串），牌照狀態（字符串），objectId，createdAt，updatedAt（系統）。
4. 冷鏈條目：批次碼（字符串，必填），捕撈日誌（指向捕撈日誌，必填），溫度C（數字，必填），記錄時間（日期，必填），處理者（指向用戶）；objectId，createdAt，updatedAt（系統）。
5. 檢查：捕撈日誌（指向捕撈日誌，必填），檢查員名字（字符串，必填），檢查日期（日期，必填），結果（字符串，必填），備註（字符串）；objectId，createdAt，updatedAt（系統）。

安全性：
- 只有用戶可以更新/刪除他們自己的條目。使用雲代碼驗證船舶ID，捕撈位置和溫度C。

認證：
- 註冊，登錄，登出。

行為：
- 列出捕撈日誌，註冊船舶，記錄冷鏈條目和審查檢查。

交付：
- Back4app 應用程序，帶有架構，ACL，CLP；前端用於捕撈日誌，船舶，冷鏈歷史和檢查。

按下面的按鈕打開帶有此模板提示預填的代理。

這是沒有技術後綴的基本提示。您可以在之後調整生成的前端堆棧。

幾分鐘內部署每月 50 條免費提示無需信用卡

API 遊樂場

對海鮮可追溯性架構嘗試 REST 和 GraphQL 端點。響應使用模擬數據，無需 Back4app 帳戶。

加載沙盒…

使用與此模板相同的架構。

選擇您的技術

展開每張卡片以查看如何將 CatchLog、Vessel 和 ColdChainEntry 與您選擇的技術棧整合。

您可以獲得的每項技術

每個技術棧使用相同的海鮮可追溯性後端架構和 API 合約。

統一的海鮮日誌結構

使用一個一致的架構管理捕撈日誌、船隻 ID 和冷鏈條目。

海鮮操作的可追溯性視圖

查看捕撈地點日誌和檢查備註，而無需重塑數據層。

海鮮批次的冷鏈歷史

追蹤批次代碼、攝氏溫度和記錄時間跨存儲和移交步驟。

海鮮團隊的用戶角色

定義經理、協調員和現場人員在可追溯性工作流中的訪問權限。

海鮮框架比較

比較所有支持技術的設置速度、SDK 風格和 AI 支持。

框架	設置時間	海鮮利益	SDK 類型	人工智慧支援
Flutter	約 5 分鐘	針對行動裝置和網頁的海鮮可追溯性的單一代碼庫。	鍵入的 SDK	完整
React	少於 5 分鐘	快速的網頁儀表板，用於捕獲日誌和艦艇 ID。	鍵入的 SDK	完整
React 原生	約 3–7 分鐘	跨平台的移動應用程式，用於現場海鮮登錄。	類型化 SDK	完整
Next.js	快速（5 分鐘）設置	伺服器渲染的海鮮操作門戶。	類型化 SDK	完整
JavaScript	約 3–5 分鐘	輕量級的網頁整合，用於捕撈和冷鏈視圖。	類型化 SDK	完整
Android	約 5 分鐘	原生 Android 應用程式供海鮮現場人員使用。	輸入的 SDK	完整
iOS	少於 5 分鐘	原生 iOS 應用程式供船隻和卸貨記錄使用。	輸入的 SDK	完整
Vue	約 3–7 分鐘	Reactive 網頁介面用於海鮮可追溯性。	輸入的 SDK	完整
Angular	快速（5 分鐘）設置	企業網頁應用程式供海鮮協調員使用。	輸入的 SDK	完整
GraphQL	少於 2 分鐘	靈活的 GraphQL API 用於捕捉日誌和冷鏈歷史。	GraphQL API	完整
REST API	快速（2 分鐘）設置	REST API 整合以實現海鮮可追溯性。	REST API	完整
PHP	約 3 分鐘	伺服器端 PHP 後端用於海鮮報告。	REST API	完整
.NET	~3–7 分鐘	.NET 海鮮操作的後端。	輸入的 SDK	完整

設置時間反映從專案啟動到使用此範本架構的首次捕獲日誌或艦艇查詢的預期持續時間。

常見問題

有關使用此模板建立海鮮可追溯性後端的常見問題。

當操作跨越多個網站時，哪些海鮮可追溯性控制最重要？

捕捉日誌條目管理、船舶身份登記和冷鏈歷史追蹤之間的關係，如何讓海鮮可追溯性稽核更容易敘述？

我們如何擴展海鮮可追溯性工作流程以便多階段批准，而不破壞歷史？

我如何使用 Flutter 執行捕捉日誌和船舶的查詢？

我如何使用 Next.js Server Actions 管理海鮮工作人員的訪問？

React 是否可以離線緩存冷鏈歷史？

我該如何防止對船隻記錄的未經授權編輯？

在 Android 上顯示海鮮日誌的最佳方法是什麼？

捕獲到冷鏈的流程是如何端到端運作的？

我如何在海鮮可追溯性記錄中處理檢查例外？

受到全球開發者的信任

加入團隊，利用 Back4app 模板更快地發佈海鮮可追溯性日誌產品

準備好建立您的海鮮可追溯性應用程式了嗎？

在幾分鐘內開始您的海鮮可追溯性日誌專案。無需信用卡。

選擇技術

海鮮追蹤日誌後端模板捕撈地點記錄及冷鏈歷史