主要要點
這個模板為病理工作流程提供一個實驗室準備好的後端：可追蹤的樣本、清晰的狀態轉換、分析記錄，以及保護的結果訪問，讓團隊專注於周轉時間和可靠性。
- 端到端樣本生命週期 — 從收集現場和接收，到處理、分析、驗證，以及最終報告發布，跟踪每個樣本。
- 保管鏈可見性 — 記錄交接、時間戳、處理人和狀態變更，以便每個樣本的移動都可以追蹤。
- 結構化測試工作流程 — 建模已訂購的測試、實驗室階段和結果狀態，以支持病理操作，而無需自定義後端設計。
- 安全的結果分發 — 根據角色和所有權限制結果訪問，以便只有授權的臨床醫生、患者或實驗室工作人員可以查看已發佈的報告。
- 跨平台 API 支持 — 使用相同的後端，搭配 REST、GraphQL 和選擇性的 Live Queries 來用於操作儀表板和收集應用程式。
什麼是病理實驗室應用後端模板？
Back4app 是一個快速產品交付的托管後端。病理實驗室應用後端模板模型化病理訂單、樣本流動、分析階段和結果發佈，讓團隊能在不重建核心後端基礎設施的情況下實施實驗室軟體。
最佳適用於：
病理實驗室軟體樣本追蹤系統診斷結果門戶收集和接收應用程式臨床運營儀表板醫療工作流程 MVP
概述
病理實驗室依賴於精確的追蹤。樣本必須正確收集、標記、經過處理階段、分析、審查，並最終以強大的訪問控制送達正確的收件人。
這個模板定義了樣本、LabOrder、CollectionEvent、AnalysisRecord 和 ResultDelivery，並包含權限規則和可選的 Live Queries，以便團隊能夠快速安全地實施病理工作流程。
核心病理實驗室功能
此中心中的每個技術卡片都使用相同的病理實驗室架構，包括樣本、實驗室訂單、收集事件、分析記錄和結果交付。
標本註冊和追蹤
追蹤標本識別碼、條碼、標本類型、來源、優先級和當前工作流程狀態。
實驗室訂單管理
LabOrder 對象捕獲請求詳細信息、訂購 Provider、病人連結、測試面板和臨床註釋。
收集事件和保管鏈
CollectionEvent 記錄誰收集了樣本、樣本在哪裡收集、何時交接，以及條件元數據。
分析工作流程記錄
AnalysisRecord 儲存處理階段、指派的病理學家或技術人員、觀察結果、附件和完成狀態。
安全結果交付
ResultDelivery 跟踪報告生成、發布、查看的時間，以及在受控權限下由誰查看。
為什麼要使用 Back4app 建立您的病理實驗室後端?
Back4app 為病理操作提供安全的後端合同，處理身份驗證、架構管理和 API，以便您的團隊可以專注於實驗室工作流程、周轉時間和用戶體驗。
- •預建的實驗室工作流程: 從樣本、訂單、採集事件、分析和結果交付的核心實體開始，而不是從零開始設計數據層。
- •設計上的可追溯性: 捕捉採集和處理的里程碑，並記錄時間戳和負責用戶，以支持內部質量控制和審計。
- •靈活的 API 訪問: 通過 REST、GraphQL 及可選的即時更新，將病理工作流程暴露給 Web 入口、移動採集工具和外部系統。
使用一個後端合同標準化採集、實驗室處理和報告交付的病理操作，並縮短上市時間。
核心優勢
一個病理後端，可以幫助您更快啟動，同時保持可追溯性、控制權和可擴展性。
更快的產品交付
從專為樣本和結果模型構建的起點開始，讓您的團隊可以專注於用戶流程而不是後端設置。
明確的樣本可追溯性
在一個一致的數據模型中跟踪收集、運輸、接收、處理和釋放事件。
安全的報告訪問
使用角色和擁有權控制，使敏感的病理結果僅對經批准的用戶可見。
更佳的實驗室可見性
監控樣本狀態和分析進度，以減少瓶頸並提高周轉時間。
整合就緒的 API
利用 REST 或 GraphQL 連接收集工具、臨床醫生入口、通知或醫院系統。
人工智能輔助搭建
使用 AI Agent 提示來生成後端、填充真實數據並更快地原型化工作流程。
準備好簡化病理工作流程了嗎？
讓 Back4app 的 AI Agent 從一個提示中搭建病理實驗室後端，並填充樣本、訂單、分析數據和結果交付記錄。
免費開始 — 每月 50 個 AI 助手提示，無需信用卡
技術堆棧
此病理實驗室後端模板內含所有功能。
前端
13+ 技術
後端
Back4app
資料庫
MongoDB
認證
內建認證 + 角色
API
REST 和 GraphQL
實時
Live Queries
ER 圖
病理實驗室架構的實體關係模型。
ER 圖
涵蓋病理訂單、樣本追蹤、分析記錄和安全報告交付的架構。
查看圖示來源
Mermaid
erDiagram
Laboratory ||--o{ Specimen : "processes"
User ||--o{ Specimen : "collects"
Specimen ||--o{ TestOrder : "has"
User ||--o{ TestOrder : "orders"
TestOrder ||--o{ AnalysisRun : "processed_in"
User ||--o{ AnalysisRun : "performs"
TestOrder ||--o| ResultReport : "produces"
AnalysisRun ||--o| ResultReport : "generates"
User ||--o{ ResultReport : "reviews"
User ||--o{ AuditLog : "actor_of"
Laboratory {
String objectId PK
String name
String code
String location
String contactEmail
Date createdAt
Date updatedAt
}
Specimen {
String objectId PK
String barcode
String patientId
String specimenType
String status
Date collectedAt
Date receivedAt
Pointer laboratory FK
Pointer collector FK
String chainOfCustodyNotes
String priority
Date createdAt
Date updatedAt
}
TestOrder {
String objectId PK
Pointer specimen FK
Pointer orderedBy FK
String testCode
String testName
String clinicalNotes
String status
Date requestedAt
Date dueAt
Date createdAt
Date updatedAt
}
AnalysisRun {
String objectId PK
Pointer testOrder FK
Pointer technician FK
String instrumentId
Date startedAt
Date completedAt
String runStatus
String qcStatus
String observations
Date createdAt
Date updatedAt
}
ResultReport {
String objectId PK
Pointer testOrder FK
Pointer analysisRun FK
Pointer reviewedBy FK
String summary
String resultStatus
Boolean criticalFlag
Date deliveredAt
String deliveryChannel
String attachmentUrl
Date createdAt
Date updatedAt
}
AuditLog {
String objectId PK
Pointer actor FK
String action
String targetClass
String targetId
String details
Date timestamp
}
整合流程
病理登錄、樣本追蹤、分析記錄和安全報告交付的身份驗證至CRUD流程。
ER 圖
查看圖示來源
Mermaid
sequenceDiagram
participant User
participant App as Pathology Lab App
participant Back4app as Back4app Cloud
User->>App: Sign in as technician or pathologist
App->>Back4app: POST /login (username, password)
Back4app-->>App: Session token + user role
User->>App: Scan barcode and open today's intake queue
App->>Back4app: GET /classes/Specimen?where=status in [collected,in_transit,received]
Back4app-->>App: Matching specimen records
User->>App: Register a new test order for a received specimen
App->>Back4app: POST /classes/TestOrder (specimen, orderedBy, testCode, priority)
Back4app-->>App: TestOrder created
User->>App: Start analysis and record QC progress
App->>Back4app: POST /classes/AnalysisRun (testOrder, technician, instrumentId, runStatus)
Back4app-->>App: AnalysisRun created
App->>Back4app: PUT /classes/Specimen/{id} (status: processing)
Back4app-->>App: Specimen updated
User->>App: Approve and securely deliver result report
App->>Back4app: POST /classes/ResultReport (testOrder, analysisRun, reviewedBy, resultStatus: approved)
Back4app-->>App: ResultReport saved
App->>Back4app: PUT /classes/ResultReport/{id} (resultStatus: delivered, deliveredAt, deliveryChannel)
Back4app-->>App: Delivery confirmed
Back4app-->>App: Live Query events (specimen status changes, QC flags, delivered reports)
App-->>User: Real-time lab workflow updates數據字典
病理實驗室架構中每個類別的完整字段級參考。
| 字段 | 類型 | 描述 | 必填 |
|---|---|---|---|
| objectId | String | Auto-generated unique identifier | 自動 |
| username | String | Login username for lab staff, clinicians, or administrators | |
| String | User email address | ||
| password | String | Hashed password (write-only) | |
| role | String | Role (admin, pathologist, technician, collector, clinician, courier) | |
| displayName | String | Full name for display in reports and audit trails | — |
| createdAt | Date | Auto-generated creation timestamp | 自動 |
| updatedAt | Date | Auto-generated last-update timestamp | 自動 |
8 欄位在 User 中
安全性和權限
ACL、角色和 CLP 策略如何保護標本、分析記錄和釋放的病理結果。
基於角色的訪問
使用角色，例如收集者、技術人員、病理學家、臨床醫師和管理員，來控制誰可以創建、更新、審查和釋放記錄。
標本和結果擁有權
將標本更新限制為負責的實驗室人員，並限制已釋放結果的可見性僅限於授權接收者或相關護理團隊。
受保護的交付歷史
結果交付和訪問事件應受到嚴格控制，以便客戶無法隨意更改釋放時間戳、查看者和交付狀態。
結構 (JSON)
原始 JSON 結構定義，準備好複製到 Back4app 或用作實施參考。
JSON
{
"classes": [
{
"className": "User",
"fields": {
"objectId": {
"type": "String",
"required": false
},
"username": {
"type": "String",
"required": true
},
"email": {
"type": "String",
"required": true
},
"password": {
"type": "String",
"required": true
},
"role": {
"type": "String",
"required": true
},
"displayName": {
"type": "String",
"required": false
},
"createdAt": {
"type": "Date",
"required": false
},
"updatedAt": {
"type": "Date",
"required": false
}
}
},
{
"className": "Laboratory",
"fields": {
"objectId": {
"type": "String",
"required": false
},
"name": {
"type": "String",
"required": true
},
"code": {
"type": "String",
"required": true
},
"location": {
"type": "String",
"required": false
},
"contactEmail": {
"type": "String",
"required": false
},
"createdAt": {
"type": "Date",
"required": false
},
"updatedAt": {
"type": "Date",
"required": false
}
}
},
{
"className": "Specimen",
"fields": {
"objectId": {
"type": "String",
"required": false
},
"barcode": {
"type": "String",
"required": true
},
"patientId": {
"type": "String",
"required": true
},
"specimenType": {
"type": "String",
"required": true
},
"status": {
"type": "String",
"required": true
},
"collectedAt": {
"type": "Date",
"required": true
},
"receivedAt": {
"type": "Date",
"required": false
},
"laboratory": {
"type": "Pointer",
"required": true,
"targetClass": "Laboratory"
},
"collector": {
"type": "Pointer",
"required": true,
"targetClass": "User"
},
"chainOfCustodyNotes": {
"type": "String",
"required": false
},
"priority": {
"type": "String",
"required": true
},
"createdAt": {
"type": "Date",
"required": false
},
"updatedAt": {
"type": "Date",
"required": false
}
}
},
{
"className": "TestOrder",
"fields": {
"objectId": {
"type": "String",
"required": false
},
"specimen": {
"type": "Pointer",
"required": true,
"targetClass": "Specimen"
},
"orderedBy": {
"type": "Pointer",
"required": true,
"targetClass": "User"
},
"testCode": {
"type": "String",
"required": true
},
"testName": {
"type": "String",
"required": true
},
"clinicalNotes": {
"type": "String",
"required": false
},
"status": {
"type": "String",
"required": true
},
"requestedAt": {
"type": "Date",
"required": true
},
"dueAt": {
"type": "Date",
"required": false
},
"createdAt": {
"type": "Date",
"required": false
},
"updatedAt": {
"type": "Date",
"required": false
}
}
},
{
"className": "AnalysisRun",
"fields": {
"objectId": {
"type": "String",
"required": false
},
"testOrder": {
"type": "Pointer",
"required": true,
"targetClass": "TestOrder"
},
"technician": {
"type": "Pointer",
"required": true,
"targetClass": "User"
},
"instrumentId": {
"type": "String",
"required": false
},
"startedAt": {
"type": "Date",
"required": true
},
"completedAt": {
"type": "Date",
"required": false
},
"runStatus": {
"type": "String",
"required": true
},
"qcStatus": {
"type": "String",
"required": true
},
"observations": {
"type": "String",
"required": false
},
"createdAt": {
"type": "Date",
"required": false
},
"updatedAt": {
"type": "Date",
"required": false
}
}
},
{
"className": "ResultReport",
"fields": {
"objectId": {
"type": "String",
"required": false
},
"testOrder": {
"type": "Pointer",
"required": true,
"targetClass": "TestOrder"
},
"analysisRun": {
"type": "Pointer",
"required": true,
"targetClass": "AnalysisRun"
},
"reviewedBy": {
"type": "Pointer",
"required": true,
"targetClass": "User"
},
"summary": {
"type": "String",
"required": true
},
"resultStatus": {
"type": "String",
"required": true
},
"criticalFlag": {
"type": "Boolean",
"required": false
},
"deliveredAt": {
"type": "Date",
"required": false
},
"deliveryChannel": {
"type": "String",
"required": true
},
"attachmentUrl": {
"type": "String",
"required": false
},
"createdAt": {
"type": "Date",
"required": false
},
"updatedAt": {
"type": "Date",
"required": false
}
}
},
{
"className": "AuditLog",
"fields": {
"objectId": {
"type": "String",
"required": false
},
"actor": {
"type": "Pointer",
"required": true,
"targetClass": "User"
},
"action": {
"type": "String",
"required": true
},
"targetClass": {
"type": "String",
"required": true
},
"targetId": {
"type": "String",
"required": true
},
"details": {
"type": "String",
"required": false
},
"timestamp": {
"type": "Date",
"required": true
}
}
}
]
}與 AI 代理一起構建
使用 Back4app AI 代理從此模板生成完整的病理實驗室應用程式，包括前端、後端、認證、樣本工作流程和安全的結果交付。
Back4app AI 代理
準備好了，開始建設
在 Back4app 上創建具體架構和行為的病理實驗室後端。 架構： 1. LabOrder: orderNumber（字串，必填）、patientName（字串，必填）、patientIdExternal（字串）、orderingProvider（字串）、requestedTests（陣列，必填）、priority（字串：常規、緊急、即時）、clinicalNotes（字串）、status（字串：已訂購、已收集、處理中、已完成、已釋放）、objectId、createdAt、updatedAt。 2. Specimen: accessionNumber（字串，必填）、barcode（字串，必填）、labOrder（指向 LabOrder 的指標，必填）、specimenType（字串，必填）、sourceSite（字串）、collectedAt（日期）、receivedAt（日期）、currentStatus（字串：待收集、已收集、運輸中、已接收、處理中、分析中、已驗證、已釋放）、conditionNotes（字串）、objectId、createdAt、updatedAt。 3. CollectionEvent: specimen（指向 Specimen 的指標，必填）、collectedBy（指向 User 的指標）、location（字串）、eventType（字串：收集、交接、運輸、接收）、eventAt（日期，必填）、notes（字串）、objectId、createdAt、updatedAt。 4. AnalysisRecord: specimen（指向 Specimen 的指標，必填）、assignedTo（指向 User 的指標）、stage（字串：接收、粗檢、處理、中檢、詮釋、驗證）、findings（字串）、attachments（陣列）、status（字串：排隊中、進行中、已完成、已批准）、completedAt（日期）、objectId、createdAt、updatedAt。 5. ResultDelivery: specimen（指向 Specimen 的指標，必填）、analysisRecord（指向 AnalysisRecord 的指標）、reportUrl（字串）、releasedBy（指向 User 的指標）、releasedAt（日期）、deliveryChannel（字串：門戶、臨床醫生、API）、deliveryStatus（字串：草稿、已釋放、已查看）、viewedAt（日期）、objectId、createdAt、updatedAt。 安全性： - 基於角色的 CLP 和 ACL：收集者可以創建 CollectionEvent 記錄，技術人員可以更新處理階段，病理學家可以批准分析，僅授權的臨床醫生/管理員可以訪問已釋放的報告。 認證： - 工作人員通過內置 User 註冊和登錄；角色由管理員分配。 行為： - 驗證用戶，列出已分配的實驗室訂單或樣本，記錄收集或樣本狀態更新，保存分析記錄，安全地釋放結果。 交付： - Back4app 應用程式，包含架構、ACL、CLP、雲端代碼驗證、預設樣本數據，並根據所選技術進行前端框架搭建。
按下下面的按鈕以使用此模板提示預填打開代理。
此基本提示描述了病理架構和工作流程行為；您可以在後面選擇特定技術的後綴。
幾分鐘內部署每月50個免費提示不需要信用卡
API 游樂場
嘗試對病理實驗室架構使用 REST 和 GraphQL 端點。回應使用模擬數據，並不需要 Back4app 帳戶。
正在載入遊樂區…
使用與此模板相同的架構。
選擇你的技術
展開每個卡片以查看整合步驟、狀態模式、數據模型範例和離線備註。
Flutter 病理實驗室後端
React 病理實驗室後端
React 原生 病理實驗室後端
Next.js 病理實驗室後端
JavaScript 病理實驗室後端
Android 病理實驗室後端
iOS 病理實驗室後端
Vue 病理實驗室後端
Angular 病理實驗室後端
GraphQL 病理實驗室後端
REST API 病理實驗室後端
PHP 病理實驗室後端
.NET 病理實驗室後端
您每使用一種技術所獲得的東西
每個技術棧都使用相同的病理實驗室後端架構和API合約。
統一的 病理實驗室 數據管理
集中數據結構以管理訂單、標本和結果。
安全共享 病理實驗室
與授權用戶機密共享病人結果和實驗室數據。
實時標本追踪
無縫監控標本在所有分析階段的運動。
REST/GraphQL API 供 病理實驗室
靈活的 API 以整合前端應用程序和服務。
訪問控制 病理實驗室
管理用戶角色和權限以確保數據安全。
自動化分析工作流程
通過自動化階段從訂單到結果交付簡化實驗室流程。
病理實驗室框架比較
比較所有支持技術的設置速度、SDK 樣式和 AI 支持。
| 框架 | 設置時間 | 病理實驗室的好處 | SDK類型 | AI支援 |
|---|---|---|---|---|
| ~5 分鐘 | 移動端和網頁的病理實驗室單一代碼基。 | Typed SDK | 完整 | |
| 大約 5 分鐘 | 病理實驗室的快速網頁儀表板。 | Typed SDK | 完整 | |
| 少於 5 分鐘 | 病理實驗室的跨平台移動應用程序。 | Typed SDK | 完整 | |
| ~3–7 分鐘 | 病理實驗室的伺服器呈現網頁應用程序。 | Typed SDK | 完整 | |
| 少於 5 分鐘 | 病理實驗室的輕量級網頁整合。 | Typed SDK | 完整 | |
| ~5 分鐘 | 病理實驗室的原生 Android 應用程序。 | Typed SDK | 完整 | |
| 大約 5 分鐘 | 病理實驗室的原生 iOS 應用程序。 | Typed SDK | 完整 | |
| 少於 5 分鐘 | React 的病理實驗室網頁 UI。 | Typed SDK | 完整 | |
| ~3–7 分鐘 | 病理實驗室的企業網頁應用程序。 | Typed SDK | 完整 | |
| ~2 分鐘 | 病理實驗室的靈活 GraphQL API。 | GraphQL API | 完整 | |
| 少於 2 分鐘 | REST API 的病理實驗室整合。 | REST API | 完整 | |
| ~3–5 分鐘 | 病理實驗室的伺服器端 PHP 後端。 | REST API | 完整 | |
| 少於 5 分鐘 | .NET 的病理實驗室後端。 | Typed SDK | 完整 |
設置時間反映了從專案啟動到第一個樣本或實驗室訂單以真實數據填充的預期持續時間。
常見問題
有關使用此模板構建病理實驗室後端的常見問題。
什麼是病理實驗室後端？
這個病理實驗室模板包含什麼？
Live Queries 如何幫助病理儀表板？
我該如何防止標本跳過所需的工作流程階段？
我應該捕獲哪些字段以便進行標本可追溯性？
我可以在單一標本上支持多種測試嗎？
AI 代理如何幫助種子病理數據？
病理報告和交付日誌有哪些備份選項？
我如何支援緊急或統計樣本？
