對話式 AI
與 AI 代理一起構建
對話式 AI 後端

對話式 AI 助手後端範本
API 代理與聊天記錄管理

一個生產就緒的 對話式 AI 助手後端 在 Back4app，具備安全 API 代理和聊天記錄管理。包括 ER 圖、資料字典、JSON 架構、API 遊樂場，以及一個 AI 代理 提示以快速啟動。

與 AI 代理一起構建選擇您的技術

關鍵要點

此模板為您提供了一個對話 AI 後端，確保安全的 API 代理和有效的聊天記錄管理，使您的團隊能專注於提升用戶互動。

  1. 安全的 API 代理 — 在有效管理敏感數據的同時實現對 LLM 的安全訪問。
  2. 持久的聊天記錄 — 為用戶維護可靠的聊天日誌，增強他們的體驗和互動。
  3. 以用戶為中心的協作 — 通過無縫的對話流和歷史跟蹤促進協作。
  4. 訪問控制機制 — 通過強大的權限設置來管理用戶對對話和聊天記錄的訪問。
  5. 跨平台對話式 AI 後端 — 通過統一的 REST 和 GraphQL API 提供多個客戶端應用的聊天和用戶服務。

什麼是對話式 AI 助手後端範本？

Back4app 是一個後端即服務 (BaaS)，用於快速產品交付。對話式 AI 助手後端範本是一個專為用戶、聊天、對話和聊天歷史設計的預建架構。連接您首選的前端（React、Flutter、Next.js 等），更快上線。

最佳適用於：

對話式 AI 應用安全的 API 代理解決方案聊天管理平台用戶參與工具最小可行產品推出團隊依賴 BaaS 來提供對話產品

概覽

一個有效的對話助手需要安全的 API 代理、持久的聊天管理和無縫的用戶互動。

此模板將這些能力封裝在一個生產就緒的架構中。使用 Back4app 為 {tech} 提供的 SDK，你可以促進聊天管理、更新聊天歷史並確保安全訪問資源。

核心對話 AI 功能

此中心的每個技術卡片都使用相同的對話式 AI 後端架構，整合用戶、聊天、對話和歷史類。

用戶管理

用戶類別包含用戶名、電子郵件、密碼和角色。

聊天處理和管理

聊天類別包括內容、時間戳和連接。

對話追蹤

對話類別捕捉擁有者和參與用戶。

聊天歷史管理

歷史類別記錄帶有時間戳的聊天條目。

為什麼要使用 Back4app 構建你的對話 AI 助手後端？

Back4app 為您提供功能完善的用戶管理、聊天記錄以及安全的 API 代理，讓您的團隊可以專注於增強用戶互動，而非基礎設施。

  • •用戶管理和聊天處理: 用戶類別支持身份驗證和聊天內容所需的基本屬性。
  • •安全的 API 和聊天可見性功能: 管理 API 訪問，具備安全代理功能，確保僅授權的調用被執行。
  • •實時 + API 靈活性: 利用 Live Queries 進行聊天更新，同時保持 REST 和 GraphQL 對所有客戶可用。

快速構建並逐步增強您在所有平台上的對話 AI 功能，利用單一後端合同。

主要優勢

一個設計用於允許 Swift 迭代的對話式 AI 後端，無需犧牲可靠性。

快速的對話式 AI 設置

從現有的用戶、聊天和對話架構開始，而不是從零開始構建後端。

安全的 API 代理支持

在管理敏感聊天歷史的同時，利用安全的 API 訪問以提升用戶參與度。

清晰的訪問管理框架

無縫監控用戶互動、聊天和對話可見性的權限。

靈活的權限模型

使用 ACL/CLP 確保只有授權用戶可以訪問聊天歷史和管理對話。

可訪問的聊天和對話數據

存儲和檢索聊天記錄和對話，以便顯示和互動，而無需重置架構。

以 AI 驅動的開發流程

迅速生成後端架構和整合策略，使用單一結構化提示。

準備好推出您的對話式 AI 助手應用程式了嗎？

讓 Back4app AI 代理搭建您的對話式 AI 後端，並從一個提示生成安全的 API 代理和聊天管理功能。

與 AI 代理一起構建試試 API 游樂場

免費開始——每月 50 條 AI 代理提示，無需信用卡

技術棧

此對話式 AI 後端模板中包含的一切。

前端
超過 13 種技術
後端
Back4app
數據庫
MongoDB
身份驗證
內置身份驗證 + 會話
API
REST 和 GraphQL
即時
Live Queries

ER 圖

針對對話式 AI 助手後端架構的實體關係模型。

查看圖表來源
Mermaid
erDiagram
    User ||--o{ Chat : "participants"
    User ||--o{ Message : "sender"
    Chat ||--o{ Message : "chat"
    User ||--o{ ChatHistory : "user"
    Chat ||--o{ ChatHistory : "chats"

    User {
        String objectId PK
        String username
        String email
        String password
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    Chat {
        String objectId PK
        Array participants
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    Message {
        String objectId PK
        Pointer chat FK
        Pointer sender FK
        String content
        Date timestamp
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    ChatHistory {
        String objectId PK
        Pointer user FK
        Array chats
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

整合流程

身份驗證、聊天互動和對話追蹤的典型運行流程。

查看圖表源
Mermaid
sequenceDiagram
  participant User
  participant App as Conversational AI Assistant App
  participant Back4app as Back4app Cloud

  User->>App: Login
  App->>Back4app: POST /login
  Back4app-->>App: Session token

  User->>App: Start new chat
  App->>Back4app: POST /classes/Chat
  Back4app-->>App: Chat object

  User->>App: Send message
  App->>Back4app: POST /classes/Message
  Back4app-->>App: Message object

  User->>App: Retrieve chat history
  App->>Back4app: GET /classes/ChatHistory
  Back4app-->>App: Chat history details

數據字典

對話 AI 助手架構中每個類的完整字段級參考。

字段類型描述必填
objectIdStringAuto-generated unique identifier自動
usernameStringUser login name
emailStringUser email address
passwordStringHashed password (write-only)
createdAtDateAuto-generated creation timestamp自動
updatedAtDateAuto-generated last-update timestamp自動

6 欄位在 User

安全性與權限

如何透過 ACL 和 CLP 策略保障使用者、聊天、對話和聊天記錄的安全。

使用者擁有的個人資料控制

只有使用者能夠更新或刪除他們的個人資料；其他使用者無法修改個人信息。

聊天和對話完整性

只有擁有者能夠創建或刪除他們的聊天和參加對話。雲端代碼可用於驗證。

範圍內的讀取訪問

限制對話和聊天記錄僅對相關用戶可見（例如，用戶只能看到自己的聊天和對話歷史）。

結構（JSON）

原始 JSON 結構定義可隨時複製到 Back4app 或用作實施參考。

JSON
{
  "classes": [
    {
      "className": "User",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "username": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "email": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "password": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "Chat",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "participants": {
          "type": "Array",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "Message",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "chat": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "Chat"
        },
        "sender": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "User"
        },
        "content": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "timestamp": {
          "type": "Date",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "ChatHistory",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "user": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "User"
        },
        "chats": {
          "type": "Array",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    }
  ]
}

使用 AI 代理建構

利用 Back4app AI 代理從此模板生成一個真正的對話 AI 助手應用，包括前端、後端、身份驗證和聊天管理流程。

Back4app AI 代理
準備構建
在 Back4app 上使用此確切的架構和功能創建一個對話式 AI 助手應用的後端。

架構：
1. 用戶（使用 Back4app 內置功能）：使用者名稱、電子郵件、密碼；objectId、createdAt、updatedAt（系統）。
2. 聊天：擁有者（指向用戶的指標，必需），內容（字符串，必需），時間戳（日期，必需）；objectId、createdAt、updatedAt（系統）。
3. 對話：參與者（用戶指標數組），擁有者（指向用戶的指標，必需）；objectId、createdAt、updatedAt（系統）。
4. 歷史：聊天（指向聊天的指標，必需），時間戳（日期，必需）；objectId、createdAt、updatedAt（系統）。

安全性：
- 只有用戶可以更新/刪除他們的檔案。只有擁有者可以創建/刪除他們的聊天和對話。使用雲代碼進行驗證。

身份驗證：
- 註冊、登錄、登出。

行為：
- 列出用戶、發送聊天、檢索對話和管理訪問。

交付：
- Back4app 應用程式，帶有架構、ACLs、CLPs；前端用於用戶檔案、聊天、對話和歷史管理。

按下下面的按鈕以開啟帶有此模板提示的代理，提示內容已預填。

這是沒有技術後綴的基本提示。您可以在之後調整生成的前端堆疊。

幾分鐘內部署每月 50 條免費提示無需信用卡

API 遊樂場

嘗試針對對話式 AI 助手架構的 REST 和 GraphQL 端點。響應使用模擬數據，無需 Back4app 帳戶。

載入遊樂場…

使用與此模板相同的架構。

選擇您的技術

展開每個卡片以獲取整合步驟、狀態模式、數據模型範例和離線筆記。

Flutter 會話人工智慧助手後端

React 會話人工智慧助手後端

React 原生 會話人工智慧助手後端

Next.js 會話人工智慧助手後端

JavaScript 會話人工智慧助手後端

Android 會話人工智慧助手後端

iOS 會話人工智慧助手後端

Vue 會話人工智慧助手後端

Angular 會話人工智慧助手後端

GraphQL 會話人工智慧助手後端

REST API 會話人工智慧助手後端

PHP 會話人工智慧助手後端

.NET 會話人工智慧助手後端

您可以獲得的每項技術

每個技術棧都使用相同的對話式 AI 後端架構和 API 合約。

統一的 對話式 AI 用戶架構

以結構化的方式輕鬆管理用戶檔案和設置。

實時聊天歷史管理

為 對話式 AI 無縫存儲和檢索對話歷史。

為 對話式 AI 進行安全的數據共享

通過專為 對話式 AI 定制的安全共享協議來保護用戶數據。

REST/GraphQL API 用於 對話式 AI

使用為 對話式 AI 設計的靈活 API 與您的後端互動。

可自定義的對話流程

設計獨特的聊天互動，以滿足您的 對話式 AI 需求。

為 對話式 AI 提供可擴展的架構

隨著您的 對話式 AI 進化，輕鬆添加新功能和整合。

對話式人工智能助手框架比較

比較所有支持的技術的設置速度、SDK 樣式和人工智能支持。

框架設置時間對話式 AI 助手的好處SDK 類型AI 支援
Flutter
約 5 分鐘針對行動和網頁的對話式 AI 助手單一代碼庫。Typed SDK完整
React
大約 5 分鐘快速網頁儀表板，用於對話式人工智慧助手。Typed SDK完整
React 原生
少於 5 分鐘跨平台行動應用程式，用於對話式人工智慧助手。Typed SDK完整
Next.js
~3–7 分鐘伺服器渲染的對話式人工智慧助手網頁應用程式。Typed SDK完整
JavaScript
約 3 分鐘輕量級網頁整合的對話式人工智慧助手。Typed SDK完整
Android
約 5 分鐘對話式人工智慧助手的原生 Android 應用程式。Typed SDK完整
iOS
大約 5 分鐘用於對話 AI 助手的原生 iOS 應用程式。Typed SDK完整
Vue
少於 5 分鐘用於對話 AI 助手的 React 互動式網站 UI。Typed SDK完整
Angular
約 3–7 分鐘企業網頁應用程式，用於對話式 AI 助手。Typed SDK完整
GraphQL
快速（2 分鐘）設置靈活的 GraphQL API 用於對話式 AI 助手。GraphQL API完整
REST API
~2 分鐘REST API 整合，用於對話式 AI 助手。REST API完整
PHP
少於 5 分鐘伺服器端 PHP 後端，用於對話式 AI 助手。REST API完整
.NET
少於 5 分鐘.NET 後端，用於對話式 AI 助手。Typed SDK完整

設置時間反映從專案啟動到使用此模板架構進行第一次聊天或對話查詢的預期持續時間。

常見問題解答

有關使用此範本構建對話式 AI 助手後端的常見詢問。

什麼是對話式 AI 助手後端？
對話式 AI 助手模板包括什麼內容？
為什麼使用 Back4app 來開發對話式 AI 助手應用？
我如何使用 Flutter 進行聊天和對話查詢？
我如何使用 Next.js Server Actions 管理訪問權限？
React 本地能否離線快取聊天和對話？
我該如何防止未經授權的訪問聊天？
在 Android 上顯示聊天和對話的最佳方式是什麼？
聊天互動流程如何從頭到尾運作？

受到全球開發者的信任

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