Tele sağlık Arka Uç

Tele sağlık Danışmanlık Uygulaması Arka Uç Şablonu
Güvenli Randevular, Bekleme Odaları, Gerçek Zamanlı Varlık ve Oturum Denetim Günlükleri

Q: Tele sağlık danışmanlık backend'i nedir?

Tele sağlık arka uç, randevular, sanal bekleme odaları, gerçek zamanlı varlık ve oturum denetim günlükleri gibi uzaktan klinik iş akışları için yapılandırılmış BaaS şeması ve API'sidir.

Q: Tele sağlık şablonu neleri içerir?

Provider, Hasta, Randevu, BeklemeOdası, VideoOturumGünlüğü ve DenetimGünlüğü ile birlikte ER diyagramı, API oyun alanı, JSON şeması ve bir AI Agent istemi içerir.

Q: Back4app'ı tele sağlık özellikleri için neden kullanalım?

Back4app, yönetilen depolama, kimlik doğrulama, gerçek zamanlı abonelikler ve şema evrimi sağlar, böylece ekipler arka uç altyapısını yönetmeden tele sağlık özelliklerini gönderebilir.

Q: Flutter ile yaklaşan randevuları nasıl yüklerim?

Randevu sınıfını scheduledTime >= now için sorgulayın ve sonuçları durum katmanınıza haritalayın; randevu durumu ve bekleme odası değişiklikleri için Live Queries'a abone olun.

Q: Next.js Server Actions ile bir randevu nasıl oluşturmalı ve bir hastayı nasıl kaydetmeliyim?

Hasta ve Provider referansları ile bir Randevu nesnesi oluşturmak için bir sunucu eylemi kullanın, ardından hasta kaydedildiğinde bir BeklemeOdası kaydı oluşturun.

Q: React Native, hasta ve randevu verilerini çevrimdışı önbelleğe alabilir mi?

Evet. Yerel Veri Deposu'nu etkinleştirin ve hasta ve randevu sonuçlarını sabitleyin, böylece temel program görünümü kesintili bağlantılar sırasında kullanılabilir kalır.

Q: Provider'da çift rezervasyonu nasıl önleyebilirim?

Aynı Provider için çakışan randevuları ve istenen zaman aralığını kontrol eden Randevu oluşturma için beforeSave doğrulaması ekleyin.

Q: Uçtan uca oturum günlükleme akışı nedir?

Bir Provider bir randevuyu kabul edip video görüşmesine başladığında, istemci bir VideoSessionLog meta verisi girişi (başlatıldığı zaman) yazar. Oturum sona erdiğinde, aynı günlüğü endedAt ve süre ile güncelleyin ve olayı tanımlayan bir AuditLog girişi oluşturun.

Q: Provider kullanılabilirliğini nasıl modellemeliyim?

Provider (veya Availability sınıfı) içinde kullanılabilirlik pencerelerini saklayın ve randevu oluşturma sırasında program doğrulamak ve boş slotları göstermek için kullanın.

Q: Sanal bekleme odaları, ağ kesintilerinden sonra nasıl uzlaşılır?

Live Queries ve Cloud Code tekrar denemeleri kullanın. Yeniden bağlandıklarında, istemciler yerel bekleme odası anlık görüntülerini sunucu durumu ile uzlaştırır ve çelişki çözüm kurallarını uygular (otoriter queuePosition için sunucu kazanır).

Back4app üzerinde randevular, sanal bekleme odaları, HIPAA odaklı oturum günlükleri, hasta/Provider profilleri, gerçek zamanlı varlık ve denetim izleri ile üretim hazır tele sağlık arka ucu. ER diyagramı, veri sözlüğü, JSON şeması, API oyun alanı ve hızlı başlangıç için AI Agent istemi içerir.

AI Agent ile Oluştur Teknolojinizi Seçin

Ana Noktalar

Randevu yaşam döngüsünü, sanal bekleme odalarını, gerçek zamanlı katılımı ve HIPAA odaklı oturum günlüklerini yöneten bir tele sağlık arka ucu alın, böylece ekibiniz klinik kullanıcı deneyimine ve entegrasyonlara odaklanabilir.

HIPAA uyumlu oturum günlüğü — Video oturum metadata'sını, zaman damgalarını, katılımcıları ve izlenebilirlik için ekleme yalnızca günlükler olarak şifreli denetim yüklerini yakalayın.
Sanal bekleme odaları — Hasta check-in, sıra sırası, tahmini bekleme süreleri ve Provider hazırlığını açık bekleme odası kayıtlarıyla yönetin.
Gerçek zamanlı katılım güncellemeleri — Live Queries ile katılım ve sıra değişikliklerini iletin, böylece Providerler ve hastalar doğru durumu anket yapmadan görebilsin.
Randevu-öncelikli iş akışları — Bağlantılı hasta ve Provider gösterimleri ile modelleme, iptaller, yeniden planlama ve gelmeme durumlarının ele alınması.
Çapraz platform hazırlığı — Aynı arka uç, mobil, web ve kiOSk istemcilerini REST ve GraphQL API'leri ve {tech} için SDK'lar aracılığıyla destekler.

Tele sağlık Danışmanlık Uygulaması Şablonu Nedir?

Back4app hızlı ürün teslimatı için bir arka uç-hizmet (BaaS) sağlar. Tele sağlık Danışmanlık Uygulaması Şablonu, randevuları, sanal bekleme odalarını, oturum günlüklerini ve mevcutlığı modelleyerek geliştirme ekiplerinin HIPAA uyumlu tele sağlık özelliklerini daha hızlı inşa etmelerine olanak tanır.

En iyisi:

Telemedicine platformlarıKlinik sanal bekleme odalarıHIPAA uyumlu video kaydıProvider planlama ve triageÇapraz platform tele sağlık müşterileriUzak danışmanlıklar için MVP'ler

Genel Bakış

Tele sağlık iş akışları, uyum ve fatura uzlaştırması için randevu durumu, kuyruk yönetimi ve oturum meta verilerinin güvenli kaydını gerektirir.

Bu şablon, ekiplerin tele sağlık iş akışlarını hızlı bir şekilde ve uyum dikkate alarak uygulamalarını sağlamak için sahiplik ve CLP önerileri ile Hasta, Provider, Randevu, BeklemeOdası, VideoOturumKaydı ve AuditLog'u tanımlar.

Temel Telehealth Özellikleri

Bu merkezdeki her teknoloji kartı, Hasta, Provider, Randevu, BeklemeOdası, VideoOturumGünlüğü ve AuditLog ile aynı tele sağlık arka uç şemasını kullanır.

Randevu yaşam döngüsü

Hasta ve Provider işaretçileri ile randevular oluşturun, yeniden planlayın, iptal edin ve listeleyin ve yaşam döngüsü durumunu yönetin.

Sanal bekleme odaları

WaitingRoom sınıfı, sıra sırasını, hasta giriş zamanını, tahmini bekleme süresini ve atanan Provider'yu takip eder.

HIPAA uyumlu video oturum kayıtları

VideoSessionLog oturum başlangıcı/bitişi, katılımcılar, süre, olay işaretçileri ve denetim için şifreli meta verileri kaydeder.

Hasta ve Provider profilleri

Hasta ve Provider sınıfları, planlama ve klinik bağlam için gerekli temel kimlik, iletişim ve meta verileri saklar.

Gerçek zamanlı varlık ve sıra güncellemeleri

Live Queries'i kullanarak Provider mevcudiyetini, bekleme odası pozisyonunu ve oturum durumu değişikliklerini yayınlayın.

Merkezi denetim günlükleri

AuditLog, uyum ve sorun giderme için eylemleri kimin, ne zaman ve neden gerçekleştirdiğini kaydeder.

Neden Back4app ile Telehealth Arka Uç İnşa Edin?

Back4app arka uç operasyonel yükü ortadan kaldırarak ekiplerin klinik akışlara, güvenlik kontrollerine ve kullanıcı deneyimine odaklanmasını sağlar.

•Güvenli oturum kaydı: Video oturum meta verilerini ve şifrelenmiş yükleri yalnızca eklenebilir günlüklerde depolayarak denetimleri ve geri ödeme iş akışlarını destekleyin.
•Sanal bekleme odası bileşenleri: Yerleşik bekleme odası ve kuyruk modelleri, özel gerçek zamanlı borulama olmadan check-in, triage ve Provider atamalarını yönetmenizi sağlar.
•Gerçek zamanlı ve API esnekliği: Live Queries'i varlık ve kuyruk güncellemeleri için kullanarak, planlı aramalar ve entegrasyonlar için REST ve GraphQL'yi açığa çıkarın.

Uyumlu bir veri modeli ve hazır gerçek zamanlı kalıplarla telehealth özelliklerini hızlı bir şekilde başlatın.

Temel Faydalar

Ürün ekiplerinin güvenli, denetlenebilir danışmanlık iş akışlarını hızlı bir şekilde göndermelerine yardımcı olan bir tele sağlık arka ucu.

HIPAA dostu denetim yüzeyi

Değiştirilemez oturum günlükleri ve merkezi denetim kayıtları, uyum ve olay incelemesini basit hale getirir.

Azaltılmış devamsızlıklar ve daha düzgün klinik akışı

Sanal bekleme odaları ve check-in akışları, kliniklerin hasta kuyruklarını yönetmesine ve hekimlerin boşta kalma sürelerini azaltmasına yardımcı olur.

Gerçek zamanlı klinik koordinasyonu

Canlı varlık ve kuyruk güncellemeleri, Provider'lar, hastalar ve personel için senkronize deneyimler oluşturur.

İzin öncelikli mimari

ACL/CLP kalıpları ve Cloud Code kancaları, PII ve hassas oturum verilerine yetkisiz erişimi engeller.

Çapraz platform API'ları

REST ve GraphQL uç noktaları, web portalı, mobil uygulamalar ve EHR veya fatura sistemleri ile entegrasyonlar sunar.

Tek tıklamayla yapay zeka destekli başlangıç

Çalışan bir arka uç, örnek veri oluşturmak ve ön uç entegrasyonları kurmak için AI Agent istemini kullanın.

HIPAA'yı dikkate alan bir tele sağlık çözümü oluşturmaya hazır mısınız?

Back4app AI Ajanı'nın tele sağlık arka ucunuzu oluşturmasına ve tek bir istemden randevuları, bekleme odalarını, oturum günlüklerini ve denetim izlerini oluşturmasına izin verin.

AI Ajanıyla inşa edin API Oyun Alanını deneyin

Başlamak ücretsiz — ayda 50 AI Ajanı istemi, kredi kartı gerekmez

Teknik Yığın

Bu tele sağlık arka ucu şablonunda her şey dahil.

Önyüz

13+ teknoloji

Arka uç

Back4app

Veritabanı

MongoDB

Kimlik Doğrulama

Yerleşik kimlik doğrulama + oturumlar

API

REST ve GraphQL

Gerçek zamanlı

Live Queries

ER Diyagramı

Telehealth arka uç şeması için varlık ilişkisi modeli.

common.erDiagramPlaceholder

Diyagram kaynağını görüntüle

Mermaid

erDiagram
    PatientProfile ||--o{ Appointment : "books"
    ProviderProfile ||--o{ Appointment : "assigned to"
    Appointment ||--o{ VirtualWaitingRoom : "has"
    Appointment ||--o{ VideoSessionLog : "logs"
    Appointment ||--o{ AuditLog : "audited by"
    ProviderProfile ||--o{ VideoSessionLog : "conducts"
    PatientProfile ||--o{ VideoSessionLog : "attends"

    PatientProfile {
        String objectId PK
        Pointer user FK
        String fullName
        Date dateOfBirth
        String medicalRecordNumber
        String phone
        String email
        Date consentSignedAt
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    ProviderProfile {
        String objectId PK
        Pointer user FK
        String fullName
        String licenseNumber
        String specialty
        Boolean telehealthEnabled
        Object availability
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    Appointment {
        String objectId PK
        Pointer patient FK
        Pointer provider FK
        Date scheduledAt
        Number durationMinutes
        String status
        Boolean prefersVideo
        String notes
        Pointer waitingRoom FK
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    VirtualWaitingRoom {
        String objectId PK
        Pointer appointment FK
        Array participants
        Number queuePosition
        Array announcements
        Boolean isActive
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    VideoSessionLog {
        String objectId PK
        Pointer appointment FK
        Pointer provider FK
        Pointer patient FK
        Date startedAt
        Date endedAt
        Number durationSeconds
        Object mediaAudit
        Object consentSnapshot
        String notesSummary
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    AuditLog {
        String objectId PK
        Pointer actor FK
        String entityType
        String entityId
        String action
        String summary
        Object metadata
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

Entegrasyon Akışı

Kimlik doğrulama, bekleme odası geçişleri, oturum başlatma/durdurma ve güvenli video oturumu kaydı için tipik çalışma akışı.

common.erDiagramPlaceholder

Diyagram kaynağını görüntüle

Mermaid

sequenceDiagram
  participant User
  participant App as Telehealth Consultation App
  participant Back4app as Back4app Cloud

  User->>App: Sign in with secure credentials (MFA)
  App->>Back4app: POST /login (return session token)
  Back4app-->>App: Session token + user role

  User->>App: View upcoming telehealth appointment
  App->>Back4app: GET /classes/Appointment?where={"patient":Pointer("PatientProfile","pat1")}
  Back4app-->>App: Appointment object with waitingRoom pointer

  User->>App: Join virtual waiting room 10 min before scheduledAt
  App->>Back4app: POST /classes/VirtualWaitingRoom/{wrId}/join (create participant pointer) + POST /classes/AuditLog
  Back4app-->>App: Participant added + audit confirmation

  Provider->>App: Open provider console and accept next patient
  App->>Back4app: PUT /classes/Appointment/{apptId} { status: "in_session" } + POST /classes/VideoSessionLog
  Back4app-->>App: Appointment updated + VideoSessionLog objectId

  App->>Back4app: LiveQuery subscribe on VirtualWaitingRoom and VideoSessionLog
  Back4app-->>App: Live events for join/leave and session updates
  App-->>User: Real-time waiting-room countdown and "Your provider is ready" notification

Veri Sözlüğü

Telehealth şemasındaki her sınıf için alan düzeyinde referans.

Alan	Tür	Açıklama	Gerekli
objectId	String	Auto-generated unique identifier	Otomatik
user	Pointer<_User>	Linked Back4app user account
fullName	String	Patient full name
dateOfBirth	Date	Patient date of birth	—
medicalRecordNumber	String	Internal MRN for cross-references
phone	String	Contact phone number	—
email	String	Contact email	—
consentSignedAt	Date	Timestamp when telehealth consent was recorded	—
createdAt	Date	Auto-generated creation timestamp	Otomatik
updatedAt	Date	Auto-generated last-update timestamp	Otomatik

10 alanları PatientProfile içinde

Güvenlik ve İzinler

ACL, CLP ve Cloud Code'un PII, oturum günlükleri ve bekleme odası durumunu nasıl koruduğu.

Rol tabanlı erişim kontrolü

Hastalar, Provider, klinik personeli ve admin için roller tanımlayın, böylece her biri yalnızca izin verilen kayıtları ve işlemleri görsün.

Sadece ekleme oturum günlükleri

VideoSessionLog için CLP ve Cloud Code aracılığıyla yalnızca ekleme kısıtlamalarını zorlayın, böylece günlükler denetimler için değiştirilmesi zor hale gelir.

Şifrelenmiş meta veriler ve minimum PII

VideoSessionLog'da yalnızca gerekli oturum meta verilerini depolayın ve hassas yükleri şifreleyin; backend'de ham medyayı depolamaktan kaçının.

Şema (JSON)

Back4app'a kopyalamak veya uygulama referansı olarak kullanmak için hazır ham JSON şeması tanımı.

JSON

100

101

102

103

104

105

106

107

108

109

110

111

112

113

114

115

116

117

118

119

120

121

122

123

124

125

126

127

128

129

130

131

132

133

134

135

136

137

138

139

140

141

142

143

144

145

146

147

148

149

150

151

152

153

154

155

156

157

158

159

160

161

162

163

164

165

166

167

168

169

170

171

172

173

174

175

176

177

178

179

180

181

182

183

184

185

186

187

188

189

190

191

192

193

194

195

196

197

198

199

200

201

202

203

204

205

206

207

208

209

210

211

212

213

214

215

216

217

218

219

220

221

222

223

224

225

226

227

228

229

230

231

232

233

234

235

236

237

238

239

240

241

242

243

244

245

246

247

248

249

250

251

252

253

254

255

256

257

258

259

260

261

262

263

264

265

266

267

268

269

270

271

272

273

274

275

276

277

278

279

280

{
  "classes": [
    {
      "className": "PatientProfile",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "user": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "_User"
        },
        "fullName": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "dateOfBirth": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "medicalRecordNumber": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "phone": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "email": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "consentSignedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "ProviderProfile",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "user": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "_User"
        },
        "fullName": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "licenseNumber": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "specialty": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "telehealthEnabled": {
          "type": "Boolean",
          "required": true
        },
        "availability": {
          "type": "Object",
          "required": false
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "Appointment",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "patient": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "PatientProfile"
        },
        "provider": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "ProviderProfile"
        },
        "scheduledAt": {
          "type": "Date",
          "required": true
        },
        "durationMinutes": {
          "type": "Number",
          "required": true
        },
        "status": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "prefersVideo": {
          "type": "Boolean",
          "required": true
        },
        "notes": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "waitingRoom": {
          "type": "Pointer",
          "required": false,
          "targetClass": "VirtualWaitingRoom"
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "VirtualWaitingRoom",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "appointment": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "Appointment"
        },
        "participants": {
          "type": "Array",
          "required": false
        },
        "queuePosition": {
          "type": "Number",
          "required": false
        },
        "announcements": {
          "type": "Array",
          "required": false
        },
        "isActive": {
          "type": "Boolean",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "VideoSessionLog",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "appointment": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "Appointment"
        },
        "provider": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "ProviderProfile"
        },
        "patient": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "PatientProfile"
        },
        "startedAt": {
          "type": "Date",
          "required": true
        },
        "endedAt": {
          "type": "Date",
          "required": true
        },
        "durationSeconds": {
          "type": "Number",
          "required": true
        },
        "mediaAudit": {
          "type": "Object",
          "required": false
        },
        "consentSnapshot": {
          "type": "Object",
          "required": false
        },
        "notesSummary": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "AuditLog",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "actor": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "_User"
        },
        "entityType": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "entityId": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "action": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "summary": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "metadata": {
          "type": "Object",
          "required": false
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    }
  ]
}

AI Ajanı ile İnşa Et

Back4app AI Ajanını kullanarak bu şablondan tam bir Telehealth uygulaması oluşturun; arka uç şeması, örnek veriler ve ön uç entegrasyon parçacıkları dahil.

Back4app AI Ajanı

İnşa etmeye hazır

Back4app üzerinde aşağıdaki şema ve davranışla bir telehealth arka ucu oluşturun.

Şema:
1. Hasta: kullanıcı (Kullanıcıya İşaretçi, gerekli), tamAd (Dize, gerekli), doğumTarihi (Tarih, gerekli), iletişim (Nesne), mrn (Dize, isteğe bağlı).
2. Provider: kullanıcı (Kullanıcıya İşaretçi, gerekli), isim (Dize, gerekli), lisansNumarası (Dize), uzmanlıklar (Dizi), erişilebilirlik (Nesne).
3. Randevu: hasta (Hastaya İşaretçi, gerekli), Provider ( Provider'e İşaretçi, gerekli), planlananZaman (Tarih, gerekli), süreDakika (Sayı, gerekli), durum (Dize: planlandı, kontrol edildi, oturumda, tamamlandı, iptal edildi), notlar (Dize, isteğe bağlı).
4. BeklemeOdası: randevu (Randevuya İşaretçi, gerekli), checkInTarihi (Tarih), kuyrukPozisyonu (Sayı), tahminiBekleme (Sayı), durum (Dize: bekliyor, hazır, kaldırıldı).
5. VideoOturumLogu: randevu (Randevuya İşaretçi, gerekli), Provider ( Provider'ya İşaretçi, gerekli), hasta (Hastaya İşaretçi, gerekli), başlamaTarihi (Tarih), bitişTarihi (Tarih), süre (Sayı), olaylar (Dizi), şifrelenmişYük (Nesne, isteğe bağlı); çoğu rol için sadece ekleme.
6. DenetimKaydı: aktör (Kullanıcıya İşaretçi, gerekli), eylem (Dize, gerekli), varlıkTürü (Dize, gerekli), varlıkId (Dize, gerekli), yük (Nesne); objectId, oluşturulmaTarihi, güncellenmeTarihi (sistem).

Güvenlik:
- Erişimi kısıtlamak için ACL/CLP ve Bulut Kodu kullanın. VideoOturumLogu, standart kullanıcılar için sadece ekleme olmalıdır ve güvenilir klinik yöneticileri tarafından yalnızca düzenlenebilir. Hassas yükleri şifreleyin ve medya bloblarını saklamaktan kaçının.

Kimlik Doğrulama:
- Personel ve hasta kayıt/giriş akışları. Provider hesapları doğrulama bayrakları gerektirir.

Davranış:
- Kimlik doğrula, kullanıcının yaklaşan randevularını listele, bir hastayı bekleme odasına kaydet, Provider hasta kabul eder ve bir VideoOturumLogu yazan bir oturum başlatır ve hassas geçişler için DenetimKaydı girişlerini kalıcı hale getirir.

Teslimat:
- Şema, ACL'ler, CLP'ler ile Back4app uygulaması; kimlik doğrulamak, hastaları kontrol etmek, bekleme odalarını yönetmek, oturumlar başlatmak ve oturum kayıtlarını yakalamak için örnek ön uç parçacıkları.

Bu şablon istemi önceden doldurulmuş olarak Ajanı açmak için aşağıdaki düğmeye basın.

Bu, teknoloji eki olmadan temel istemdir. Oluşturulan ön uç yığınını daha sonra uyarlayabilirsiniz.

Dakikalar içinde YayınlaAyda 50 ücretsiz içerikKredi kartı gerektirmez

API Oyun Alanı

Telehealth şemasına karşı REST ve GraphQL uç noktalarını deneyin. Yanıtlar sahte veriler kullanır ve Back4app hesabı gerektirmez.

common.loadingPlayground

Bu şemayı bu şablon ile aynı kullanır.

Teknolojinizi Seçin

Her kartı entegrasyon adımları, durum desenleri, veri modeli örnekleri ve çevrimdışı notlar için genişletin.

Her Teknolojide Ne Alırsınız

Her yapı, aynı Telehealth arka uç şemasını ve API sözleşmelerini kullanır.

Birleşik tele sağlık veri yönetimi

Merkezi bir şemada hasta kayıtlarını, randevuları ve logları kolayca yönetin.

Tele sağlık için güvenli video konferans

Danışmanlık sırasında hasta gizliliğini sağlamak için HIPAA uyumlu video oturumları.

Gerçek zamanlı randevu takvimi

Hastaların uygulama içinde randevuları sorunsuz bir şekilde rezerve etmelerini ve yönetmelerini sağlayın.

Sanal bekleme odası özellikleri

Hasta deneyimini artırmak için sanal bekleme odalarını oluşturun ve yönetin.

REST/GraphQL API'leri entegrasyon için

Diğer sağlık hizmetleri ve araçlarıyla verimli bir şekilde bağlantı kurmak için esnek API'ler.

Tele sağlık için oturum kaydı

Hasta etkileşimlerini takip etmek için uyum ve inceleme amacıyla otomatik oturum kayıtları.

Tele sağlık Danışmanlık Çerçevesi Karşılaştırması

Desteklenen teknolojiler arasında kurulum hızı, SDK tarzı ve AI desteğini karşılaştırın.

Çerçeve	Kurulum Süresi	Tele sağlık Danışmanlık Faydası	SDK Türü	Yapay Zeka Desteği
Flutter	~5 dk	Mobil ve web için tele sağlık danışmanlığı amacıyla tek kod tabanı.	Typed SDK	Tam
React	Yaklaşık 5 dk	Tele sağlık danışmanlığı için hızlı web paneli.	Typed SDK	Tam
React Native	5 dakikadan az	Tele sağlık danışmanlığı için çapraz platform mobil uygulama.	Typed SDK	Tam
Next.js	~3–7 dk	Tele sağlık danışmanlığı için sunucu tarafından render edilmiş web uygulaması.	Typed SDK	Tam
JavaScript	5 dakikadan az	Tele sağlık danışmanlığı için hafif web entegrasyonu.	Typed SDK	Tam
Android	~5 dk	Android için yerel uygulama tele sağlık danışmanlığı.	Typed SDK	Tam
iOS	Yaklaşık 5 dk	iOS için yerel uygulama tele sağlık danışmanlığı.	Typed SDK	Tam
Vue	5 dakikadan az	Reactive web UI tele sağlık danışmanlığı için.	Typed SDK	Tam
Angular	~3–7 dk	Tele sağlık danışmanlığı için kurumsal web uygulaması.	Typed SDK	Tam
GraphQL	~2 dk	Esnek GraphQL API'si tele sağlık danışmanlığı için.	GraphQL API	Tam
REST API	2 dakikadan az	REST API entegrasyonu tele sağlık danışmanlığı için.	REST API	Tam
PHP	~3–5 dk	Tele sağlık danışmanlığı için sunucu tarafı PHP arka uç.	REST API	Tam
.NET	5 dakikadan az	Tele sağlık danışmanlığı için .NET arka uç.	Typed SDK	Tam

Kurulum süresi, bu şablon şeması kullanılarak ilk randevuya ve bekleme odası sorgusuna kadar beklenen süreyi yansıtır.

Sıkça Sorulan Sorular

Bu şablonla Telehealth arka uç geliştirme hakkında yaygın sorular.

Tele sağlık danışmanlık backend'i nedir?

Tele sağlık şablonu neleri içerir?

Back4app'ı tele sağlık özellikleri için neden kullanalım?

Flutter ile yaklaşan randevuları nasıl yüklerim?

Next.js Server Actions ile bir randevu nasıl oluşturmalı ve bir hastayı nasıl kaydetmeliyim?

React Native, hasta ve randevu verilerini çevrimdışı önbelleğe alabilir mi?

Provider'da çift rezervasyonu nasıl önleyebilirim?

Uçtan uca oturum günlükleme akışı nedir?

Provider kullanılabilirliğini nasıl modellemeliyim?

Sanal bekleme odaları, ağ kesintilerinden sonra nasıl uzlaşılır?

Dünyaca çapında tele sağlık ekipleri tarafından güvenilir

Tele tıp iş akışları oluşturan takımlar, daha hızlı teslim etmek ve günlükleri denetlenebilir tutmak için Back4app şablonlarını kullanır

Tele sağlık uygulamanızı inşa etmeye hazır mısınız?

Dakikalar içinde tele sağlık projenize başlayın. Kredi kartı gerekmez.

Teknoloji Seçin

Tele sağlık Danışmanlık Uygulaması Arka Uç ŞablonuGüvenli Randevular, Bekleme Odaları, Gerçek Zamanlı Varlık ve Oturum Denetim Günlükleri