Radyoloji Bilgisi
AI Agent ile Oluştur
Radyoloji Bilgisi Arka Ucu

Radyoloji Bilgisi Uygulaması Arka Uç Şablonu
Görüntü siparişlerini, çalışma meta verilerini, modalite iş akışlarını ve radyolog raporlarını tek bir arka uçtan yönetin

Görüntü talepleri, DICOM çalışma meta verileri, uzman okuma iş akışları ve rapor teslimatı için Back4app üzerinde üretime hazır Radyoloji Bilgisi arka ucu. Bunu radyoloji portallarını, iş listelerini ve hastane entegrasyonlarını web ve mobil üzerinden hızlandırmak için kullanın.

Ana Noktalar

Bu şablon, ekibinizin tutarlı veri sözleşmeleri ile görüntüleme operasyon yazılımını daha hızlı teslim etmesini sağlamak için kabulden rapora iş akışlarına odaklanmış bir arka uç sunar.

  1. Görüntüleme öncelikli veri modeliRadyoloji operasyonları için tasarlanmış, iş akışına dost bir yapı içinde talepleri, çalışmaları, radyologları ve raporları modelleyin.
  2. DICOM meta verisi izlemeİndeksleme ve arama için ana çalışma düzeyindeki meta verileri, örneğin erişim numarası, mod, çalışma UID, vücut parçası ve edinim zaman damgaları gibi anahtar bilgileri saklayın.
  3. Rapor yaşam döngüsü desteğiTaslak, inceleme aşamasındaki, değişiklik yapılmış ve nihai raporlarla atama ve dönüş süresi izleme ile ilgilenin.
  4. Denetim ve izlenebilirlikKimlerin tanısal içeriği oluşturduğunu, güncellediğini, incelediğini veya tamamladığını takip edin; yönetim ve sorun gidermeyi destekleyin.
  5. Çapraz platform API'leriRadyoloji iş listelerini ve raporlama ekranlarını REST ve GraphQL üzerinden, durum değişiklikleri için isteğe bağlı Live Queries ile sunun.

Radyoloji Bilgi Uygulaması Arka Uç Şablonu Nedir?

Back4app hızlı ürün teslimatı için yönetilen bir arka uçtur. Radyoloji Bilgi Uygulaması Arka Uç Şablonu, görüntüleme taleplerini, DICOM çalışma meta verilerini, radyolog atamalarını ve rapor iş akışlarını modelleyerek ekiplerin radyoloji sistemlerini daha hızlı ve daha az altyapı çalışmasıyla sunmasını sağlar.

En iyi:

Radyoloji bilgi sistemleriGörüntüleme talep portallarıDICOM meta veri dizinlemeOkuma odası panelleriTanı raporu iş akışlarıSağlık hizmetleri MVP'leri ve dahili araçlar

Genel Bakış

Radyoloji iş akışları, sipariş alımı, çalışma edinimi, meta veri dizinleme, uzman ataması ve rapor dönüşümleri arasında hassas bir koordinasyona dayanır.

Bu şablon, mülkiyet kuralları ve isteğe bağlı Live Queries ile birlikte ImagingRequest, Study, Radiologist, Report ve AuditEvent'i tanımlar, böylece ekipler radyoloji iş akışlarını hızlı ve güvenli bir şekilde uygulayabilir.

Temel Radyoloji Bilgi Özellikleri

Bu merkezdeki her teknoloji kartı, ImagingRequest, Study, Radiologist, Report ve AuditEvent ile aynı Radyoloji Bilgi şemasını kullanır.

Görüntüleme isteği alımı

İstekleri hasta referansları, sipariş veren klinisyen bilgileri, öncelik, belirti ve talep edilen mod ile takip edin.

Çalışma kayıtları ve DICOM meta verileri

Çalışma tanımcıları, kabul numarası, mod, çalışma UID'si, vücut parçası, gerçekleştirilme tarihi ve durumu depolayın.

Radyoji kayıt ve atama

Uzman profilleri, alt uzmanlıklar, kullanılabilirlik göstergeleri ve doğrulanmış kullanıcılar için bağlantıları yönetin.

Tanı raporu iş akışı

Taslak, inceleme, değişiklik ve zaman damgası ile gözden geçiren bağlamı içeren nihai rapor durumlarını yönetin.

Denetim olayları ve dönüş süresi takibi

Denetim Olayı, atama değişiklikleri, rapor nihayete erdirme ve meta verilerdeki düzeltmeler gibi operasyonel eylemleri kaydeder.

Neden Back4app ile Radyoloji Bilgi Arka Uç Oluşturmalısınız?

Back4app, ekibinizin arka uç alt yapısına odaklanmak yerine iş listeleri, okuma deneyimleri ve rapor teslimatı üzerinde çalışabilmesi için görüntüleme işlemleri için güvenli bir arka uç sözleşmesi sunar.

  • İş akışı hazır varlıklar: İstekler, çalışmaları, radyologları ve raporlar için önceden tanımlanmış sınıflar, her şeyi sıfırdan tasarlamadan ortak radyoloji akışlarını uygulamanıza yardımcı olur.
  • Aranabilir meta veriler ve yönetişim: Daha kolay bulunabilmesi, yönlendirilmesi ve ekipler arasında gözden geçirilmesi için yapılandırılmış DICOM ile ilgili alanları ve denetim olaylarını saklayın.
  • Gerçek zamanlı ve API esnekliği: Live Queries ile okuma sıra güncellemeleri için kullanın ve hastane, PACS ile ilişkili veya bildirim entegrasyonları için REST ve GraphQL'ı açığa çıkarın.

Bir arka uç sözleşmesi ile web ve mobilde görüntüleme isteği ve raporlama iş akışlarını standartlaştırın ve radyoloji ürünleri için pazara çıkış süresini azaltın.

Temel Avantajlar

Yapıyı, görünürlüğü ve kontrolü korurken daha hızlı sevkiyat yapmanıza yardımcı olan bir radyoloji iş akışı arka ucu.

Daha hızlı görüntüleme iş akışı yayılımı

Klinisyen portallarına, okuma kuyruklarına ve tanısal kullanıcı deneyimine odaklanabilmeniz için önceden oluşturulmuş bir istek-rapor modelinden başlayın.

İlk günden itibaren yapılandırılmış meta veriler

Filtreleme, yönlendirme ve aşağı akış entegrasyonları için ana şemada temel DICOM ile ilgili çalışma alanlarını saklayın.

Açık inceleme ve onay akışları

Taslak, inceleme, değişiklik ve sonlandırmanın kolayca yönetilmesini sağlamak için rapor yaşam döngüsü durumlarını açık bir şekilde modelleyin.

Gerçek zamanlı iş listesi görünürlüğü

Live Queries yeni atanan çalışmaları, öncelik değişikliklerini veya onaylanmış raporları ilgili ekranlarda hemen gösterebilir.

Genişletilebilir entegrasyon katmanı

REST veya GraphQL aracılığıyla planlama sistemlerine, bildirim hizmetlerine, portallara veya arşiv iş akışlarına bağlanın.

Yapay zeka destekli iskele

Yapay Zeka Ajanı istemini kullanarak arka ucu oluşturun, gerçekçi kayıtlar ekleyin ve demo veya pilotları hızlandırın.

Radyoloji iş akışlarını basitleştirmeye hazır mısınız?

Back4app Yapay Zeka Ajanı'nın Radyoloji Bilgi arka ucunu oluşturmasına ve bir istemden örnek talepler, çalışmalar, uzmanlar ve raporlar eklemesine izin verin.

Başlamak için ücretsiz — Ayda 50 AI Agent istemi, kredi kartı gerekmez

Teknik Yığın

Bu Radyoloji Bilgisi arka uç şablonunda her şey dahil.

Ön Uç
13+ teknolojiler
Arka Uç
Back4app
Veritabanı
MongoDB
Kimlik Doğrulama
Yerleşik kimlik doğrulama + roller
API
REST ve GraphQL
Gerçek Zamanlı
Live Queries

ER Diyagramı

Radyoloji Bilgileri şeması için varlık ilişki modeli.

Diyagram kaynağını görüntüle
Mermaid
erDiagram
    ImagingCenter ||--o{ Modality : "operates"
    ImagingCenter ||--o{ ImagingRequest : "receives"
    User ||--o{ ImagingRequest : "orders"
    Modality ||--o{ ImagingRequest : "scheduled_for"
    ImagingRequest ||--o{ DicomStudy : "produces"
    DicomStudy ||--o{ Report : "interpreted_as"
    ImagingRequest ||--o{ WorklistItem : "creates"
    User ||--o{ WorklistItem : "assigned"
    User ||--o{ Report : "authors"
    User ||--o{ AuditEvent : "actor_of"

    User {
        String objectId PK
        String username
        String email
        String password
        String role
        String displayName
        String specialty
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    ImagingCenter {
        String objectId PK
        String name
        String code
        String location
        String contactNumber
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    Modality {
        String objectId PK
        Pointer imagingCenter FK
        String name
        String type
        String dicomAETitle
        String status
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    ImagingRequest {
        String objectId PK
        String patientId
        String patientName
        String accessionNumber
        String studyDescription
        String priority
        String status
        Pointer requestedBy FK
        Pointer imagingCenter FK
        Pointer scheduledModality FK
        Date scheduledAt
        String clinicalIndication
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    DicomStudy {
        String objectId PK
        Pointer imagingRequest FK
        String studyInstanceUID
        Number seriesCount
        Number instanceCount
        String modalityType
        String bodyPartExamined
        Date performedAt
        String pacsLocation
        String metadataStatus
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    Report {
        String objectId PK
        Pointer dicomStudy FK
        Pointer radiologist FK
        String status
        String findings
        String impression
        Boolean criticalFlag
        Date signedAt
        Number version
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    WorklistItem {
        String objectId PK
        Pointer imagingRequest FK
        Pointer assignedTo FK
        String queueType
        String status
        Date dueAt
        String notes
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    AuditEvent {
        String objectId PK
        Pointer actor FK
        String action
        String targetClass
        String targetId
        String details
        Date timestamp
    }

Entegrasyon Akışı

Radyoloji girişi, görüntüleme isteği alma, çalışma kaydı ve rapor tamamlama için Auth-to-CRUD akışı.

Diyagram kaynağını görüntüle
Mermaid
sequenceDiagram
  participant User as Radiology Staff
  participant App as Radiology Information App
  participant Back4app as Back4app Cloud

  User->>App: Sign in to worklist
  App->>Back4app: POST /login (username, password)
  Back4app-->>App: Session token + user role

  User->>App: Open today's imaging queue
  App->>Back4app: GET /classes/WorklistItem?include=imagingRequest,assignedTo
  Back4app-->>App: Worklist items with request context

  User->>App: Register completed scan and DICOM metadata
  App->>Back4app: POST /classes/DicomStudy (imagingRequest, studyInstanceUID, seriesCount, modalityType, metadataStatus)
  Back4app-->>App: DicomStudy object + objectId
  App->>Back4app: PUT /classes/ImagingRequest/{id} (status: completed)
  Back4app-->>App: Updated ImagingRequest

  User->>App: Draft and sign specialist report
  App->>Back4app: POST /classes/Report (dicomStudy, radiologist, findings, impression, status: signed, signedAt)
  Back4app-->>App: Signed Report saved
  App->>Back4app: POST /classes/AuditEvent (action: report_signed, targetClass: Report, targetId)
  Back4app-->>App: AuditEvent saved

  Back4app-->>App: Live Query events (new urgent requests, signed reports)
  App-->>User: Real-time queue and report status updates

Veri Sözlüğü

Radyoloji Bilgi şemasındaki her sınıf için tam alan düzeyinde referans.

AlanTipAçıklamaGerekli
objectIdStringAuto-generated unique identifierOtomatik
usernameStringLogin username for clinicians and radiology staff
emailStringUser email address
passwordStringHashed password (write-only)
roleStringRole in the workflow (admin, scheduler, technologist, radiologist, referring_physician)
displayNameStringFull name displayed in the radiology workspace
specialtyStringClinical specialty such as neuroradiology or orthopedics
createdAtDateAuto-generated creation timestampOtomatik
updatedAtDateAuto-generated last-update timestampOtomatik

9 alanları User

Güvenlik ve İzinler

ACL, roller ve CLP stratejisinin görüntüleme isteklerini, çalışma meta verilerini ve uzman raporlarını nasıl güvenli hale getirdiği.

Rol tabanlı erişim

CRUD işlemlerinin ve ekran görünürlüğünün kapsamını belirlemek için yönetici, radyolog, teknisyen ve koordinatör gibi roller kullanın.

Atama farkındalığına sahip izinler

Rapor taslağı oluşturma ve çalışma güncellemelerini atanan uzmanlar veya operasyonel personel ile kısıtlayın, kontrol edilen gözden geçirme yollarını koruyun.

Korunan denetim geçmişi

AuditEvent kayıtları yalnızca ekleme yapılabilir olmalı ve istemci tarafında silinmeye karşı korunmalıdır, böylece iş akışı geçmişi güvenilir kalır.

Şema (JSON)

Back4app içerisine kopyalamaya hazır ham JSON şeması tanımı veya uygulama referansı olarak kullanın.

JSON
{
  "classes": [
    {
      "className": "User",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "username": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "email": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "password": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "role": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "displayName": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "specialty": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "ImagingCenter",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "name": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "code": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "location": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "contactNumber": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "Modality",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "imagingCenter": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "ImagingCenter"
        },
        "name": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "type": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "dicomAETitle": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "status": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "ImagingRequest",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "patientId": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "patientName": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "accessionNumber": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "studyDescription": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "priority": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "status": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "requestedBy": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "User"
        },
        "imagingCenter": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "ImagingCenter"
        },
        "scheduledModality": {
          "type": "Pointer",
          "required": false,
          "targetClass": "Modality"
        },
        "scheduledAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "clinicalIndication": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "DicomStudy",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "imagingRequest": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "ImagingRequest"
        },
        "studyInstanceUID": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "seriesCount": {
          "type": "Number",
          "required": false
        },
        "instanceCount": {
          "type": "Number",
          "required": false
        },
        "modalityType": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "bodyPartExamined": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "performedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "pacsLocation": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "metadataStatus": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "Report",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "dicomStudy": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "DicomStudy"
        },
        "radiologist": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "User"
        },
        "status": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "findings": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "impression": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "criticalFlag": {
          "type": "Boolean",
          "required": false
        },
        "signedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "version": {
          "type": "Number",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "WorklistItem",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "imagingRequest": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "ImagingRequest"
        },
        "assignedTo": {
          "type": "Pointer",
          "required": false,
          "targetClass": "User"
        },
        "queueType": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "status": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "dueAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "notes": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "AuditEvent",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "actor": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "User"
        },
        "action": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "targetClass": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "targetId": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "details": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "timestamp": {
          "type": "Date",
          "required": true
        }
      }
    }
  ]
}

AI Ajansı ile Oluştur

Bu şablondan tam bir Radyoloji Bilgi uygulaması oluşturmak için Back4app AI Agent'ını kullanın; ön yüz, arka yüz, kimlik doğrulama, iş listeleri ve rapor iş akışı ekranlarını içermektedir.

Back4app AI Agent
Yapıma hazır
Bu tam şema ve davranış ile Back4app üzerinde bir Radyoloji Bilgi arka ucu oluşturun.

Şema:
1. ImagingRequest: requestNumber (String, zorunlu), patientId (String, zorunlu), patientName (String), orderingClinician (String), priority (String: rutin, acil, stat), modalityRequested (String), clinicalIndication (String), status (String: talep edildi, planlandı, yapıldı, iptal edildi), objectId, createdAt, updatedAt.
2. Study: imagingRequest (ImagingRequest'e Pointers, zorunlu), accessionNumber (String, zorunlu), studyInstanceUID (String, zorunlu), modality (String), bodyPart (String), performedAt (Tarih), dicomMetadata (JSON), status (String: sıraya alındı, alındı, okunan, rapor edilen), objectId, createdAt, updatedAt.
3. Radiologist: user (Yerleşik Kullanıcıya Pointers, zorunlu), fullName (String), subspecialties (Dizi), active (Boolean), contact (JSON), objectId, createdAt, updatedAt.
4. Report: study (Study'e Pointers, zorunlu), author (Radiolog'a Pointers), reviewer (Radiolog'a Pointers, isteğe bağlı), status (String: taslak, inceleme aşamasında, değiştirilmiş, nihai), findings (String), impression (String), finalizedAt (Tarih, isteğe bağlı), objectId, createdAt, updatedAt.
5. AuditEvent: actor (Kullanıcıya Pointers), targetClass (String), targetId (String), action (String), details (JSON), timestamp (Tarih) — sadece ekleme yapma.

Güvenlik:
- Rol tabanlı CLP ve ACL: yalnızca koordinatörler ve yöneticiler ImagingRequest zamanlama alanlarını oluşturabilir veya güncelleyebilir; yalnızca atanan radyologlar veya yöneticiler taslak Raporları düzenleyebilir; yalnızca inceleyiciler veya yöneticiler Raporları nihai hale getirebilir. AuditEvent yalnızca ekleme yapılabilir ve okuma kısıtlıdır.

Kimlik Doğrulama:
- Kullanıcılar yerleşik Kullanıcı aracılığıyla kaydolur ve giriş yapar; roller yöneticiler tarafından atanır.

Davranış:
- Kullanıcı kimliğini doğrula, görüntüleme taleplerini yükle, DICOM verileri ile bir Çalışmayı oluştur veya güncelle, bir Rapor taslağı oluştur ve her önemli işlem için bir AuditEvent girişi yaz.

Bu şablon istemi önceden doldurulmuş şekilde Ajanı açmak için aşağıdaki düğmeye basın.

Bu temel istem, radyoloji şemasını ve davranışlarını tanımlamaktadır; daha sonra teknolojiye özgü eklemeler seçebilirsiniz.

Dakikalar içinde dağıtAyda 50 ücretsiz istemKredi kartı gerekli değil

API Oyun Alanı

Radiology Information şeması ile GraphQL uç noktalarına REST ve Back4app kullanarak deneyin. Cevaplar sahte veriler kullanır ve Back4app hesabı gerektirmez.

Oyun alanı yükleniyor…

Bu şema, bu şablonla aynı şemayı kullanır.

Teknolojinizi Seçin

Entegrasyon adımları, durum desenleri, veri modeli örnekleri ve çevrimdışı notlar için her kartı genişletin.

Flutter Radyoloji Bilgi Arka Ucu

React Radyoloji Bilgi Arka Ucu

React Native Radyoloji Bilgi Arka Ucu

Next.js Radyoloji Bilgi Arka Ucu

JavaScript Radyoloji Bilgi Arka Ucu

Android Radyoloji Bilgi Arka Ucu

iOS Radyoloji Bilgi Arka Ucu

Vue Radyoloji Bilgi Arka Ucu

Angular Radyoloji Bilgi Arka Ucu

GraphQL Radyoloji Bilgi Arka Ucu

REST API Radyoloji Bilgi Arka Ucu

PHP Radyoloji Bilgi Arka Ucu

.NET Radyoloji Bilgi Arka Ucu

Her Teknoloji ile Ne Alırsınız

Her yığın aynı Radyoloji Bilgisi arka uç şemasını ve API sözleşmelerini kullanır.

Birleşik radyoloji veri yapısı

Görüntüleme talepleri ve DICOM çalışmaları için standartlaştırılmış veri modelleri.

Radyoloji için gerçek zamanlı rapor takibi

Raporların ve görüntüleme taleplerinin durumunu gerçek zamanlı olarak izleyin.

Radyoloji iş akışları için güvenli paylaşım

Duyarlı görüntüleme verilerini ve raporları yetkili kullanıcılarla güvenli bir şekilde paylaşın.

REST/GraphQL API'leri ile radyoloji

Verilerinizi esnek API'lerle verimli bir şekilde erişin ve yönetin.

Radyolog atama yönetimi

Radyologlara görevlerin atanmasını düzene sokarak verimliliği artırın.

Radyoloji için genişletilebilir çerçeve

Belirli radyoloji ihtiyaçlarını karşılamak için arka ucu kolayca özelleştirin ve genişletin.

Radyoloji Bilgi Çerçevesi Karşılaştırması

Tüm desteklenen teknolojiler arasında kurulum hızı, SDK stili ve AI desteğini karşılaştırın.

FrameworkKurulum SüresiRadyoloji Bilgi FaydasıSDK TürüAI Desteği
Yaklaşık 5 dkMobil ve web için radyoloji bilgisi için tek kod tabanı.Typed SDKTam
5 dakikadan azRadyoloji bilgisi için hızlı web kontrol paneli.Typed SDKTam
~3–7 dkRadyoloji bilgisi için çok platformlu mobil uygulama.Typed SDKTam
Hızlı (5 dk) kurulumRadyoloji bilgisi için sunucu tarafında oluşturulan web uygulaması.Typed SDKTam
~3–5 dkRadyoloji bilgisi için hafif web entegrasyonu.Typed SDKTam
Yaklaşık 5 dkRadyoloji bilgisi için yerel Android uygulaması.Typed SDKTam
5 dakikadan azRadyoloji bilgisi için yerel iOS uygulaması.Typed SDKTam
~3–7 dkReactive web UI ile radyoloji bilgisi.Typed SDKTam
Hızlı (5 dk) kurulumRadyoloji bilgisi için kurumsal web uygulaması.Typed SDKTam
2 dakikadan azRadyoloji bilgisi için esnek GraphQL API.GraphQL APITam
Hızlı (2 dk) kurulumREST API entegrasyonu ile radyoloji bilgisi.REST APITam
~3 dkRadyoloji bilgisi için sunucu tarafı PHP arka uç.REST APITam
~3–7 dk.NET arka uç ile radyoloji bilgisi.Typed SDKTam

Kurulum süresi, proje başlangıcından ilk radyoloji iş listesi ImagingRequest ve Çalışma verileri ile doldurulana kadar beklenen süreyi yansıtır.

Sıkça Sorulan Sorular

Bu şablonla bir Radyoloji Bilgi arka ucu oluşturma hakkında yaygın sorular.

Radyoloji Bilgi arka ucu nedir?
Bu Radyoloji Bilgi şablonu neleri içerir?
Live Queries radyoloji panolarına nasıl yardımcı olur?
Tekerleli görüntüleme isteklerini nasıl engelleyebilirim?
Rapor yönetişimi için hangi alanları takip etmeliyim?
Son onaydan önce çok aşamalı incelemeyi destekleyebilir miyim?
AI Ajanı örnek verilerle nasıl yardımcı olur?
Rapor ve denetim verileri için hangi yedekleme seçenekleri mevcut?
Acil veya istatistiksel çalışmalara nasıl destek olabilirim?

Sağlık ürün ekipleri tarafından güvenilir

Back4app şablonları ile güvenilir, denetlenebilir operasyonlar için görüntüleme ve klinik iş akışı yazılımı geliştiren ekiplerde yer alın.

G2 Users Love Us Badge

radyoloji bilgi uygulamanızı oluşturmaya hazır mısınız?

radyoloji iş akışı projenizi dakikalar içinde başlatın. Kredi kartı gerekmez.

Teknoloji Seçin