Patoloji Laboratuvarı Backend'i

Patoloji Laboratuvarı Uygulama Backend Şablonu
Numuneleri toplama, kabul, analiz, inceleme ve güvenli rapor yayımlama süreçlerinde takip edin

Q: Patoloji Laboratuvarı arka ucu nedir?

Patoloji Laboratuvarı arka ucu, örnek alımı, emanet zinciri, laboratuvar işlemesi, analiz ve güvenli sonuç teslimatı yönetmek için gereken veri modelleri ve API'leri sağlar.

Q: Bu Patoloji Laboratuvarı şablonu neleri içeriyor?

Laboratuvar Siparişi, Örnek, Toplama Olayı, Analiz Kaydı ve Sonuç Teslimatı sınıflarını, ayrıca ER diyagramı, veri sözlüğü, JSON şeması, API oyun alanı ve bir AI Ajansı istemini içerir.

Q: Live Queries patoloji panolarına nasıl yardımcı olur?

Live Queries örnek durumu değiştiğinde, analiz ilerlediğinde veya sonuçlar yayımlandığında güncellemeler gönderir, laboratuvar ekiplerinin kuyrukları ve darboğazları gerçek zamanlı olarak izlemesine yardımcı olur.

Q: Bir örneğin gerekli iş akışı aşamalarını atlamasını nasıl engelleyebilirim?

İşlemeden önce alım gerektiren veya serbest bırakmadan önce doğrulama gerektiren onaylı durum geçişlerine yalnızca izin veren Cloud Code doğrulamaları uygulayın.

Q: Örnek izlenebilirliği için hangi alanları kaydetmeliyim?

Tam yaşam döngüsü kaydı için alım numarasını, barkod, örnek türü, toplama zamanı, alma zamanı, durum, sorumlu kullanıcı ve zaman damgası ile toplanma veya teslimat olaylarını takip edin.

Q: Tek bir örnekte birden fazla testi destekleyebilir miyim?

Evet. İlgili LabOrder üzerindeki requestedTests'i depolayın ve gerekirse, her aşama, disiplin veya test yorumlama iş akışı için ayrı AnalysisRecord girişleri oluşturun.

Q: Yapay Zeka Ajanı patoloji verilerini beslemeye nasıl yardımcı olur?

Yapay Zeka Ajanı, operasyonel akışları hızlı bir şekilde test edebilmeniz için gerçekçi örnek laboratuvar siparişleri, örnek olayları, analiz aşamaları ve yayımlanan raporlar üretebilir.

Q: Patoloji raporları ve teslimat günlükleri için hangi yedekleme seçenekleri mevcuttur?

Kayıtları ve ilişkili rapor meta verilerini düzenli olarak zamanlanmış işler veya entegrasyonlar kullanarak güvenli depoya dışa aktarırken, değişmez sürüm geçmişini koruyun.

Q: Acil veya stat örneklerini nasıl desteklerim?

LabOrder üzerinde öncelik ekleyin ve acil durumları öncelikle öne çıkarmak ve dönüş sürelerini izlemek için kuyruk filtrelemesi, bildirimler veya Cloud Code kurallarını kullanın.

Numune takibi için Patoloji Laboratuvarı backend'i Back4app üzerinde, toplama aşamasından analize kadar güvenli sonuç teslimi ile. Bunu patoloji portalları, laboratuvar operasyon sistemleri ve web ve mobil üzerinde toplama uygulamalarını hızlandırmak için kullanın.

AI Agent ile inşa et Teknolojinizi Seçin

Ana Noktalar

Bu şablon, patoloji iş akışları için laboratuvar hazır bir arka uç sağlar: izlenebilir örnekler, net durum geçişleri, analiz kayıtları ve ekiplerin dönüş süresi ve güvenilirliğe odaklanabilmesi için korumalı sonuç erişimi.

Uçtan uca örnek yaşam döngüsü — Her bir örneği toplama yerinden alım ve işleme, analiz, doğrulama ve nihai rapor serbest bırakımına kadar izleyin.
Sahiplik zinciri görünürlüğü — Her bir örnek hareketinin izlenebilir olması için teslim kayıtları, zaman damgaları, elden geçirenler ve durum değişikliklerini kaydedin.
Yapılandırılmış test iş akışı — Patoloji operasyonlarını desteklemek için özel arka uç tasarımı gerektirmeden sipariş edilen testleri, laboratuvar aşamalarını ve sonuç durumlarını modelleyin.
Güvenli sonuç dağıtımı — Sonuç erişimini rol ve sahiplik ile kısıtlayarak yalnızca yetkili klinik, hasta veya laboratuvar personelinin yayımlanan raporları görüntülemesini sağlayın.
Çapraz platform API desteği — Operasyonel paneller ve toplama uygulamaları için REST, GraphQL ve isteğe bağlı Live Queries ile aynı arka ucu kullanın.

Patoloji Laboratuvarı Uygulama Arka Ucu Şablonu Nedir?

Back4app, hızlı ürün teslimatı için yönetilen bir arka ucdur. Patoloji Laboratuvarı Uygulama Arka Ucu Şablonu, patoloji siparişlerini, örnek hareketini, analiz aşamalarını ve sonuç teslimini modelleyerek ekiplerin temel arka uç altyapısını yeniden inşa etmeden laboratuvar yazılımlarını uygulamasını sağlar.

En iyi kullanım:

Patoloji laboratuvar yazılımıÖrnek izleme sistemleriTanısal sonuç portallarıToplama ve kabul uygulamalarıKlinik operasyon panelleriSağlık hizmetleri iş akışı MVP'leri

Genel bakış

Patoloji laboratuvarları, hassas izleme gerektirir. Bir örnek doğru bir şekilde toplanmalı, etiketlenmeli, işleme aşamalarından geçmeli, analiz edilmeli, gözden geçirilmeli ve nihayetinde güçlü erişim kontrolleri ile doğru alıcıya teslim edilmelidir.

Bu şablon, ekiplerin patoloji iş akışlarını hızlı ve güvenli bir şekilde uygulayabilmeleri için izin kuralları ve isteğe bağlı Live Queries ile Örnek, LabOrder, CollectionEvent, AnalysisRecord ve ResultDelivery'yi tanımlar.

Temel Patoloji Laboratuvarı Özellikleri

Bu merkezdeki her teknoloji kartı, Örnek, Laboratuvar Siparişi, Toplama Olayı, Analiz Kaydı ve Sonuç Teslimatı ile aynı Patoloji Laboratuvarı şemasını kullanır.

Örnek kaydı ve takibi

Örnek tanımlayıcılarını, barkodları, örnek türünü, kaynağı, önceliği ve mevcut iş akışı durumunu takip edin.

Laboratuvar sipariş yönetimi

LabOrder nesneleri, istek detaylarını, Provider siparişini, hasta bağlantısını, test panellerini ve klinik notları yakalar.

Toplama etkinlikleri ve kanıt zinciri

CollectionEvent örneği kimin topladığını, nerede toplandığını, ne zaman teslim edildiğini ve durum meta verilerini kaydeder.

Analiz iş akış kayıtları

AnalysisRecord işleme aşamasını, atanan patolog veya teknisyeni, gözlemleri, ekleri ve tamamlama durumunu saklar.

Sonuç teslimatını güvence altına al

ResultDelivery, bir raporun ne zaman oluşturulduğunu, yayımlandığını, görüntülendiğini ve kimin tarafından görüntülendiğini kontrol edilen izinler altında izler.

Neden Back4app ile Patoloji Laboratuvarı Arka Uç İnşa Edin?

Back4app, ekibinizin laboratuvar iş akışlarına, dönüş sürelerine ve kullanıcı deneyimine odaklanabilmesi için kimlik doğrulama, şema yönetimi ve API'leri yöneterek patoloji işlemleri için güvenli bir arka uç sözleşmesi sunar.

•Önceden modellenmiş laboratuvar iş akışları: Veri katmanını sıfırdan tasarlamak yerine numuneler, siparişler, toplama olayları, analiz ve sonuç teslimi için temel varlıklarla başlayın.
•Tasarım ile izlenebilirlik: İç kalite kontrolleri ve denetimleri desteklemek için toplama ve işleme aşamalarını zaman damgaları ve sorumlu kullanıcılarla yakalayın.
•Esnek API erişimi: Patoloji iş akışlarını web portalları, mobil toplama araçları ve REST, GraphQL ve isteğe bağlı gerçek zamanlı güncellemeler aracılığıyla harici sistemlere açın.

Toplama, laboratuvar işlemleri ve rapor teslimatı üzerinde bir arka uç sözleşmesi ile patoloji işlemlerini standart hale getirin ve pazara sunma süresini azaltın.

Temel Faydalar

Takip edilebilirliği, kontrolü ve genişletilebilirliği korurken daha hızlı başlatmanıza yardımcı olan bir patoloji arka ucudur.

Daha hızlı ürün teslimatı

Ekibinizin arka uç ayarları yerine kullanıcı akışlarına odaklanabilmesi için amaçlara göre oluşturulmuş bir örnek ve sonuç modelinden başlayın.

Açık örnek takip edilebilirliği

Toplama, taşıma, alım, işleme ve serbest bırakma olaylarını tek bir tutarlı veri modelinde izleyin.

Güvenli rapor erişimi

Hassas patoloji sonuçlarının yalnızca onaylı kullanıcılar tarafından görünmesini sağlamak için rol ve sahiplik kontrollerini kullanın.

Daha iyi laboratuvar görünürlüğü

Numune durumunu ve analiz ilerlemesini izleyin, sıkışıklıkları azaltın ve dönüş sürelerini iyileştirin.

Entegrasyon hazır API'ler

REST veya GraphQL kullanarak toplama araçlarını, klinik portalları, bildirimleri veya hastane sistemlerini bağlayın.

Yapay zeka destekli iskele

Arka uç oluşturmak, gerçekçi veriler oluşturmak ve iş akışlarını daha hızlı prototiplemek için Yapay Zeka Ajanı istemini kullanın.

Patoloji iş akışlarını düzenlemeye hazır mısınız?

Back4app Yapay Zeka Ajanı'nın Patoloji Laboratuvarı arka ucunu iskelelemesine ve tek bir istemden örnek numuneler, siparişler, analiz verileri ve sonuç teslim kayıtları oluşturmasına izin verin.

Yapay Zeka Ajanı ile inşa et API Oyun Alanını Deneyin

Başlamak Ücretsiz — Ayda 50 AI Ajan talebi, kredi kartı gerekmiyor

Teknik Yığın

Bu Patoloji Laboratuvarı arka uç şablonunda her şey dahil.

Önyüz

13+ teknoloji

Arka uç

Back4app

Veritabanı

MongoDB

Kimlik Doğrulama

Yerleşik kimlik doğrulama + roller

API

REST ve GraphQL

Gerçek Zamanlı

Live Queries

ER Diyagramı

Patoloji Laboratuvarı şeması için varlık ilişki modeli.

ER Şeması

Diyagram kaynağını görüntüle

Mermaid

erDiagram
    Laboratory ||--o{ Specimen : "processes"
    User ||--o{ Specimen : "collects"
    Specimen ||--o{ TestOrder : "has"
    User ||--o{ TestOrder : "orders"
    TestOrder ||--o{ AnalysisRun : "processed_in"
    User ||--o{ AnalysisRun : "performs"
    TestOrder ||--o| ResultReport : "produces"
    AnalysisRun ||--o| ResultReport : "generates"
    User ||--o{ ResultReport : "reviews"
    User ||--o{ AuditLog : "actor_of"

    Laboratory {
        String objectId PK
        String name
        String code
        String location
        String contactEmail
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    Specimen {
        String objectId PK
        String barcode
        String patientId
        String specimenType
        String status
        Date collectedAt
        Date receivedAt
        Pointer laboratory FK
        Pointer collector FK
        String chainOfCustodyNotes
        String priority
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    TestOrder {
        String objectId PK
        Pointer specimen FK
        Pointer orderedBy FK
        String testCode
        String testName
        String clinicalNotes
        String status
        Date requestedAt
        Date dueAt
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    AnalysisRun {
        String objectId PK
        Pointer testOrder FK
        Pointer technician FK
        String instrumentId
        Date startedAt
        Date completedAt
        String runStatus
        String qcStatus
        String observations
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    ResultReport {
        String objectId PK
        Pointer testOrder FK
        Pointer analysisRun FK
        Pointer reviewedBy FK
        String summary
        String resultStatus
        Boolean criticalFlag
        Date deliveredAt
        String deliveryChannel
        String attachmentUrl
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    AuditLog {
        String objectId PK
        Pointer actor FK
        String action
        String targetClass
        String targetId
        String details
        Date timestamp
    }

Entegrasyon Akışı

Patoloji girişi, örnek takibi, analiz kaydı ve güvenli rapor teslimatı için Auth-to-CRUD akışı.

ER Şeması

Diyagram kaynağını görüntüle

Mermaid

sequenceDiagram
  participant User
  participant App as Pathology Lab App
  participant Back4app as Back4app Cloud

  User->>App: Sign in as technician or pathologist
  App->>Back4app: POST /login (username, password)
  Back4app-->>App: Session token + user role

  User->>App: Scan barcode and open today's intake queue
  App->>Back4app: GET /classes/Specimen?where=status in [collected,in_transit,received]
  Back4app-->>App: Matching specimen records

  User->>App: Register a new test order for a received specimen
  App->>Back4app: POST /classes/TestOrder (specimen, orderedBy, testCode, priority)
  Back4app-->>App: TestOrder created

  User->>App: Start analysis and record QC progress
  App->>Back4app: POST /classes/AnalysisRun (testOrder, technician, instrumentId, runStatus)
  Back4app-->>App: AnalysisRun created
  App->>Back4app: PUT /classes/Specimen/{id} (status: processing)
  Back4app-->>App: Specimen updated

  User->>App: Approve and securely deliver result report
  App->>Back4app: POST /classes/ResultReport (testOrder, analysisRun, reviewedBy, resultStatus: approved)
  Back4app-->>App: ResultReport saved
  App->>Back4app: PUT /classes/ResultReport/{id} (resultStatus: delivered, deliveredAt, deliveryChannel)
  Back4app-->>App: Delivery confirmed

  Back4app-->>App: Live Query events (specimen status changes, QC flags, delivered reports)
  App-->>User: Real-time lab workflow updates

Veri Sözlüğü

Patoloji Labı şeması için her sınıfın tam alan seviyesi referansı.

Alan	Tür	Açıklama	Gerekli
objectId	String	Auto-generated unique identifier	Otomatik
username	String	Login username for lab staff, clinicians, or administrators
email	String	User email address
password	String	Hashed password (write-only)
role	String	Role (admin, pathologist, technician, collector, clinician, courier)
displayName	String	Full name for display in reports and audit trails	—
createdAt	Date	Auto-generated creation timestamp	Otomatik
updatedAt	Date	Auto-generated last-update timestamp	Otomatik

8 alanları User içerinde

Güvenlik ve İzinler

ACL, roller ve CLP stratejisinin örnekleri, analiz kayıtları ve yayımlanan patoloji sonuçlarını nasıl güvence altına aldığı.

Rol tabanlı erişim

Kayıtları kimlerin oluşturup güncelleyebileceğini, gözden geçirebileceğini ve yayınlayabileceğini kontrol etmek için toplayıcı, teknisyen, patolog, klinik ve yönetici gibi rolleri kullanın.

Örnek ve sonuç sahipliği

Örnek güncellemelerini sorumlu laboratuvar personeli ile sınırlayın ve yayımlanan sonuç görünürlüğünü yetkilendirilmiş alıcılara veya bağlantılı bakım ekiplerine sınırlayın.

Korunan teslimat geçmişi

Sonuç teslimatı ve erişim olayları, serbest bırakma zaman damgalarının, görüntüleyicilerin ve teslimat durumunun müşteriler tarafından kolayca değiştirilemeyecek şekilde sıkı bir şekilde kontrol edilmelidir.

Şema (JSON)

Back4app'ya kopyalamaya hazır ham JSON şeması tanımı veya uygulama referansı olarak kullanılabilir.

JSON

100

101

102

103

104

105

106

107

108

109

110

111

112

113

114

115

116

117

118

119

120

121

122

123

124

125

126

127

128

129

130

131

132

133

134

135

136

137

138

139

140

141

142

143

144

145

146

147

148

149

150

151

152

153

154

155

156

157

158

159

160

161

162

163

164

165

166

167

168

169

170

171

172

173

174

175

176

177

178

179

180

181

182

183

184

185

186

187

188

189

190

191

192

193

194

195

196

197

198

199

200

201

202

203

204

205

206

207

208

209

210

211

212

213

214

215

216

217

218

219

220

221

222

223

224

225

226

227

228

229

230

231

232

233

234

235

236

237

238

239

240

241

242

243

244

245

246

247

248

249

250

251

252

253

254

255

256

257

258

259

260

261

262

263

264

265

266

267

268

269

270

271

272

273

274

275

276

277

278

279

280

281

282

283

284

285

286

287

288

289

290

291

292

293

294

295

296

297

298

299

300

301

302

303

304

305

306

307

308

309

310

311

312

313

314

315

316

317

318

319

320

321

322

323

324

325

{
  "classes": [
    {
      "className": "User",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "username": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "email": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "password": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "role": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "displayName": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "Laboratory",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "name": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "code": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "location": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "contactEmail": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "Specimen",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "barcode": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "patientId": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "specimenType": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "status": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "collectedAt": {
          "type": "Date",
          "required": true
        },
        "receivedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "laboratory": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "Laboratory"
        },
        "collector": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "User"
        },
        "chainOfCustodyNotes": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "priority": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "TestOrder",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "specimen": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "Specimen"
        },
        "orderedBy": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "User"
        },
        "testCode": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "testName": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "clinicalNotes": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "status": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "requestedAt": {
          "type": "Date",
          "required": true
        },
        "dueAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "AnalysisRun",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "testOrder": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "TestOrder"
        },
        "technician": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "User"
        },
        "instrumentId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "startedAt": {
          "type": "Date",
          "required": true
        },
        "completedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "runStatus": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "qcStatus": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "observations": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "ResultReport",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "testOrder": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "TestOrder"
        },
        "analysisRun": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "AnalysisRun"
        },
        "reviewedBy": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "User"
        },
        "summary": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "resultStatus": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "criticalFlag": {
          "type": "Boolean",
          "required": false
        },
        "deliveredAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "deliveryChannel": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "attachmentUrl": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "AuditLog",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "actor": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "User"
        },
        "action": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "targetClass": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "targetId": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "details": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "timestamp": {
          "type": "Date",
          "required": true
        }
      }
    }
  ]
}

AI Ajanı ile İnşa Et

Bu şablondan tam bir Patoloji Laboratuvarı uygulaması oluşturmak için Back4app AI Ajansını kullanın, ön uç, arka uç, kimlik doğrulama, örnek iş akışları ve güvenli sonuç teslimatı dahil.

Back4app AI Ajansı

Kurulum için hazır

Back4app üzerinde bu tam şema ve davranışla bir Patoloji Laboratuvarı arka ucu oluşturun.

Şema:
1. LabOrder: orderNumber (Dize, zorunlu), patientName (Dize, zorunlu), patientIdExternal (Dize), orderingProvider (Dize), requestedTests (Dizi, zorunlu), priority (Dize: rutin, acil, stat), clinicalNotes (Dize), status (Dize: sipariş edildi, toplandı, işleniyor, tamamlandı, serbest bırakıldı), objectId, createdAt, updatedAt.
2. Specimen: accessionNumber (Dize, zorunlu), barcode (Dize, zorunlu), labOrder (LabOrder'a işaretçi, zorunlu), specimenType (Dize, zorunlu), sourceSite (Dize), collectedAt (Tarih), receivedAt (Tarih), currentStatus (Dize: beklemede_toplama, toplandı, transit aşamasında, alındı, işleniyor, analiz ediliyor, doğrulandı, serbest bırakıldı), conditionNotes (Dize), objectId, createdAt, updatedAt.
3. CollectionEvent: specimen (Specimen'e işaretçi, zorunlu), collectedBy (Kullanıcıya işaretçi), location (Dize), eventType (Dize: toplama, teslim etme, taşıma, alma), eventAt (Tarih, zorunlu), notes (Dize), objectId, createdAt, updatedAt.
4. AnalysisRecord: specimen (Specimen'e işaretçi, zorunlu), assignedTo (Kullanıcıya işaretçi), stage (Dize: accessioning, gros_examin, işlem, mikroskobik_inceleme, yorumlama, doğrulama), findings (Dize), attachments (Dizi), status (Dize: sıraya alınmış, devam ediyor, tamamlandı, onaylandı), completedAt (Tarih), objectId, createdAt, updatedAt.
5. ResultDelivery: specimen (Specimen'e işaretçi, zorunlu), analysisRecord (AnalysisRecord'a işaretçi), reportUrl (Dize), releasedBy (Kullanıcıya işaretçi), releasedAt (Tarih), deliveryChannel (Dize: portal, klinik, api), deliveryStatus (Dize: taslak, serbest bırakıldı, görüntülendi), viewedAt (Tarih), objectId, createdAt, updatedAt.

Güvenlik:
- Rol tabanlı CLP ve ACL: toplama yapanlar CollectionEvent kayıtları oluşturabilir, teknikerler işlem aşamalarını güncelleyebilir, patoloji uzmanları analizi onaylayabilir ve sadece yetkilendirilmiş klinikçiler/yönetici serbest bırakılan raporlara erişebilir.

Kimlik Doğrulama:
- Personel kaydı ve dahili Kullanıcı ile giriş; roller yönetici tarafından atanır.

Davranış:
- Kullanıcıyı kimlik doğrulayın, atanan laboratuvar siparişlerini veya örnekleri listeleyin, toplama veya örnek durum güncellemelerini kaydedin, bir analiz kaydı oluşturun ve sonucu güvenli bir şekilde serbest bırakın.

Teslimat:
- Seçilen teknolojiye göre şema, ACL'ler, CLP'ler, Cloud Code doğrulamaları, tohumlu örnek veriler ve bir ön uç iskeleti ile Back4app uygulaması.

Bu şablon istemiyle Ajansı açmak için aşağıdaki düğmeye basın.

Bu temel istem, patoloji şemasını ve iş akışı davranışlarını tanımlar; ardından teknolojiye özgü son ekler seçebilirsiniz.

Dakikalar içinde dağıtAylık 50 ücretsiz istemKredi kartı gerekli değil

API Oyun Alanı

Patoloji Laboratuvarı şemasına karşı REST ve GraphQL uç noktalarını deneyin. Yanıtlar sahte veriler kullanır ve Back4app hesabı gerektirmez.

Oyun alanını yüklüyor…

Bu şablon ile aynı şemayı kullanır.

Teknolojinizi Seçin

Entegrasyon adımları, durum desenleri, veri modeli örnekleri ve çevrimdışı notlar için her kartı genişletin.

Her Teknoloji ile Ne Alırsınız

Her yığın aynı Patoloji Labı arka uç şemasını ve API sözleşmelerini kullanır.

Birleştirilmiş patoloji laboratuvarı veri yönetimi

Siparişleri, örnekleri ve sonuçları yönetmek için merkezi veri yapısı.

patoloji laboratuvarı için güvenli paylaşım

Yetkili kullanıcılarla hasta sonuçlarının ve laboratuvar verilerinin gizli paylaşımı.

Gerçek zamanlı örnek izleme

Örnek hareketini analiz aşamalarının tümü boyunca kesintisiz izleyin.

REST/GraphQL API'leri için patoloji laboratuvarı

Ön uç uygulamaları ve hizmetlerle entegrasyon için esnek API'ler.

patoloji laboratuvarı için erişim kontrolü

Veri güvenliğini sağlamak için kullanıcı rolleri ve izinlerini yönetin.

Otomatik analiz iş akışları

Laboratuvar süreçlerini sipariştan sonuç teslimine kadar otomatik aşamalarla düzenleyin.

Patoloji Laboratuvarı Çerçeve Karşılaştırması

Desteklenen tüm teknolojilerde kurulum hızını, SDK stilini ve AI desteğini karşılaştırın.

Çatı	Kurulum Süresi	Patoloji Laboratuvarı Faydası	SDK Türü	AI Desteği
Flutter	~5 dk	Mobil ve web için tek kod tabanı olan patoloji laboratuvarı.	Typed SDK	Tam
React	Yaklaşık 5 dk	Patoloji laboratuvarı için hızlı web kontrol paneli.	Typed SDK	Tam
React Native	5 dakikanın altında	Patoloji laboratuvarı için çoklu platform mobil uygulama.	Typed SDK	Tam
Next.js	~3–7 dk	Patoloji laboratuvarı için sunucu tarafından işlenen web uygulaması.	Typed SDK	Tam
JavaScript	5 dakikanın altında	Patoloji laboratuvarı için hafif web entegrasyonu.	Typed SDK	Tam
Android	~5 dk	Android için yerel uygulama patoloji laboratuvarı.	Typed SDK	Tam
iOS	Yaklaşık 5 dk	iOS için yerel uygulama patoloji laboratuvarı.	Typed SDK	Tam
Vue	5 dakikanın altında	Patoloji laboratuvarı için Reactive web UI.	Typed SDK	Tam
Angular	~3–7 dk	Patoloji laboratuvarı için kurumsal web uygulaması.	Typed SDK	Tam
GraphQL	~2 dk	Patoloji laboratuvarı için esnek GraphQL API.	GraphQL API	Tam
REST API	2 dakikanın altında	Patoloji laboratuvarı için REST API entegrasyonu.	REST API	Tam
PHP	~3–5 dk	Patoloji laboratuvarı için sunucu taraflı PHP arka uç.	REST API	Tam
.NET	5 dakikanın altında	Patoloji laboratuvarı için .NET arka uç.	Typed SDK	Tam

Kurulum süresi, proje başlangıcından gerçek verilerle doldurulmuş ilk örnek veya laboratuvar siparişi görünümüne kadar beklenen süreyi yansıtır.

Sık Sorulan Sorular

Bu şablon kullanarak Patoloji Laboratuvarı arka uç oluştururken sıkça sorulan sorular.

Patoloji Laboratuvarı arka ucu nedir?

Bu Patoloji Laboratuvarı şablonu neleri içeriyor?

Live Queries patoloji panolarına nasıl yardımcı olur?

Bir örneğin gerekli iş akışı aşamalarını atlamasını nasıl engelleyebilirim?

Örnek izlenebilirliği için hangi alanları kaydetmeliyim?

Tek bir örnekte birden fazla testi destekleyebilir miyim?

Yapay Zeka Ajanı patoloji verilerini beslemeye nasıl yardımcı olur?

Patoloji raporları ve teslimat günlükleri için hangi yedekleme seçenekleri mevcuttur?

Acil veya stat örneklerini nasıl desteklerim?

Sağlık hizmetleri iş akışları oluşturan ekipler tarafından güvenilir

İzlenebilir, güvenli ve ölçeklenebilir tanısal uygulamalar başlatmak için Back4app şablonlarını kullanan ekiplerle katılın.

Patoloji Laboratuvar Uygulamanızı Oluşturmaya Hazır Mısınız?

Patoloji projenizi dakikalar içinde başlatın. Kredi kartı gerektirmez.

Teknolojiyi Seçin

Patoloji Laboratuvarı Uygulama Backend ŞablonuNumuneleri toplama, kabul, analiz, inceleme ve güvenli rapor yayımlama süreçlerinde takip edin