LLM Arayüzü
AI Agent ile inşa edin
LLM Arayüz Arka Ucu

Büyük Dil Modeli (LLM) Arayüz Şablonu
İstek Yönetimi ve Jeton Takibi için Arayüz

Back4app üzerinde, istek yönetimi ve jeton kullanımı takibi sağlayan üretime hazır LLM arayüz arka ucu. ER diyagramı, veri sözlüğü, JSON şeması, API oyun alanı ve hızlı başlatma için bir Yapay Zeka Ajanı isteği içerir.

AI Agent ile inşa edinTeknolojini Seç

Ana Noktalar

Bu şablon, istekleri yönetmek ve token kullanımını takip etmek için kesintisiz bir LLM arayüzü sunarak, ekibinizin kullanıcı deneyimine ve performansa odaklanmasını sağlar.

  1. İstek yönetimi yetenekleri — İstekleri verimli bir şekilde yapılandırın ve yönetin, optimal performansı sağlamak için.
  2. Token kullanım takibi — Farklı modeller arasında token tüketimini izlemek için yerleşik izleme özelliklerini kullanın.
  3. Birden fazla model ile entegrasyon — Uygulamanıza çeşitli büyük dil modellerini kolayca entegre edin.
  4. Gerçek zamanlı sorgulama — Live Queries'ı istem kullanımı ve token istatistikleri için dinamik güncellemeler ile uygulayın.
  5. Çapraz platform uyumluluğu — Tüm etkileşimler için tek bir REST ve GraphQL API'si aracılığıyla mobil ve web istemcilerini hizmete sunun.

LLM Arayüz Şablonu Nedir?

Back4app, hızlandırılmış ürün teslimatı için bir backend-as-a-service (BaaS)'dır. LLM Arayüz Şablonu, istemlerin, token kullanımının ve model etkileşimlerinin yönetimi için önceden oluşturulmuş bir şemadır. Tercih ettiğiniz ön yüzü (React, Flutter, Next.js, vb.) bağlayın ve geliştirme sürecinizi hızlandırın.

En iyi için:

LLM arayüz uygulamalarıİstem yönetim sistemleriJeton takip çözümleriYapay Zeka destekli uygulamalarMVP lansmanlarıHızlı geliştirme için BaaS arayan ekipler

Genel bakış

Etkili bir LLM arayüzü, sağlam istem yönetimi, jeton takibi ve birden çok model ile sorunsuz entegrasyon gerektirir.

Bu şablon, ekiplerin LLM arayüzlerini Swift şekilde uygulayabilmesi için yerleşik takip ve yönetim özelliklerine sahip Kullanıcı, İstem, Jeton ve Entegrasyon modellerini özetler.

Temel LLM Arayüzü Özellikleri

Bu merkezdeki her teknoloji kartı, User, Prompt, Token ve Integration modelleri ile aynı LLM arayüzü arka uç şemasını kullanır.

Kullanıcı yönetimi

Kullanıcı sınıfı kullanıcı adlarını, e-postaları, parolaları ve rollerini yönetir.

İstem yönetimi

İstem sınıfı içerik, meta veri ve kullanım geçmişini saklar.

Token takibi

Token sınıfı, kullanım istatistiklerini izler ve sayar.

Model entegrasyonları

Entegrasyon sınıfı, çeşitli LLM'lerle bağlantılar kurar.

Neden Back4app ile LLM Arayüzü Arka Planınızı Oluşturmalısınız?

Back4app, istem yönetimi ve jeton takibi için altyapı sağlar, ekibinizi kullanıcı etkileşimi ve model performansına odaklanmaya serbest bırakır.

  • •İstem ve jeton yönetimi: Yönetimi kolaylaştırmak için istemler ve jetonlar için yapılandırılmış sınıflardan yararlanın.
  • •Yerleşik izleme özellikleri: Jeton kullanımını zahmetsizce izleyin ve model performansı hakkında içgörüler edinin.
  • •Gerçek zamanlı yetenekler: Kapsamlı erişim için REST ve GraphQL API'leri mevcutken, istem güncellemeleri için Live Queries'i kullanın.

Tüm platformlarda tek bir arka plan çözümü ile LLM arayüzü özelliklerinizi hızlı bir şekilde geliştirin ve iterasyon yapın.

Temel Faydalar

Güvenlik veya verimlilikten ödün vermeden hızlı yinelemelere olanak tanıyan bir LLM arayüzü arka ucu.

Hızlı LLM entegrasyonu

Sıfırdan oluşturmak yerine, mevcut bir istem ve token izleme şemasından başlayın.

Sağlam izleme sistemi

İstim kullanımını izlemek ve model performansını optimize etmek için yerleşik izleme özelliklerini kullanın.

Kapsamlı erişim kontrolü

Gelişmiş izin ayarlarıyla kullanıcı erişimini istemlere ve tokenlara yönetin.

Ölçeklenebilir model entegrasyonu

Birden fazla LLM ile bağlanın ve mevcut ayarları değiştirmeden modelleri hızlıca değiştirin.

Veri bütünlüğü yönetimi

Optimal performans ve kullanıcı deneyimi için istemleri ve token verilerini etkili bir şekilde yönetin.

AI destekli geliştirme iş akışı

Arka uç iskeletleri ve entegrasyon stratejilerini hızla oluşturmak için AI araçlarını kullanın.

LLM arayüz uygulamanızı başlatmaya hazır mısınız?

Back4app AI Ajanı'nın LLM arayüz arka ucunu oluşturmasına ve tek bir istemden istem yönetimi ve token takip yetenekleri üretmesine izin verin.

AI Ajanı ile oluşturunAPI Oyun Alanını deneyin

Başlamak için ücretsiz — ayda 50 AI Ajanı istemi, kredi kartı gerekmez

Teknik Yığın

Bu LLM arayüzü arka uç şablonuna dahil olan her şey.

Önyüz
13+ teknoloji
Arka uç
Back4app
Veritabanı
MongoDB
Kimlik Doğrulama
Yerleşik kimlik doğrulama + oturumlar
API
REST ve GraphQL
Gerçek zamanlı
Live Queries

ER Diyagramı

LLM arayüzü arka uç şeması için varlık ilişki modeli.

Şemayı görüntüle
Mermaid
erDiagram
    User ||--o{ Prompt : "creator"
    Model ||--o{ TokenUsageLog : "model"
    User ||--o{ TokenUsageLog : "user"

    User {
        String objectId PK
        String username
        String email
        String password
        String role
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    Prompt {
        String objectId PK
        String text
        Pointer creator FK
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    Model {
        String objectId PK
        String name
        String version
        String description
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    TokenUsageLog {
        String objectId PK
        Pointer user FK
        Pointer model FK
        Number tokensUsed
        Date timestamp
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

Entegrasyon Akışı

Kimlik doğrulama, istem yönetimi, token izleme ve model etkileşimleri için tipik çalışma akışı.

Şemayı görüntüle
Mermaid
sequenceDiagram
  participant User
  participant App as Large Language Model (LLM) Interface App
  participant Back4app as Back4app Cloud

  User->>App: Login
  App->>Back4app: POST /login
  Back4app-->>App: Session token

  User->>App: Submit prompt
  App->>Back4app: POST /classes/Prompt
  Back4app-->>App: Prompt details

  User->>App: View token usage
  App->>Back4app: GET /classes/TokenUsageLog
  Back4app-->>App: Token usage details

  App->>Back4app: Log token usage
  Back4app-->>App: TokenUsageLog objectId

Veri Sözlüğü

LLM arayüz şemasındaki her sınıf için tam alan düzeyinde referans.

AlanTürAçıklamaGerekli
objectIdStringAuto-generated unique identifierOtomatik
usernameStringUser login name
emailStringUser email address
passwordStringHashed password (write-only)
roleStringRole of the user (e.g., admin, client)
createdAtDateAuto-generated creation timestampOtomatik
updatedAtDateAuto-generated last-update timestampOtomatik

7 alanları User içinde

Güvenlik ve İzinler

ACL ve CLP stratejileri kullanıcıları, istemci isteklerini, jetonları ve entegrasyonları nasıl güvence altına alır.

Kullanıcı sahipliğinde profil kontrolleri

Sadece kullanıcı profillerini güncelleyebilir veya silebilir; diğerleri kullanıcı içeriğini değiştiremez.

İstemi ve jeton birliği

Sadece sahip, istemlerini ve jetonlarını oluşturabilir veya silebilir. Doğrulama için Cloud Code kullanın.

Kapsamlı okuma erişimi

İstem ve token okumalarını ilgili kullanıcılara kısıtla (örneğin, kullanıcılar yalnızca kendi istemlerini ve token istatistiklerini görür).

Şema (JSON)

Back4app içine kopyalamaya veya uygulama referansı olarak kullanmaya hazır ham JSON şema tanımı.

JSON
{
  "classes": [
    {
      "className": "User",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "username": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "email": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "password": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "role": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "Prompt",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "text": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "creator": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "User"
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "Model",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "name": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "version": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "description": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "TokenUsageLog",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "user": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "User"
        },
        "model": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "Model"
        },
        "tokensUsed": {
          "type": "Number",
          "required": true
        },
        "timestamp": {
          "type": "Date",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    }
  ]
}

AI Ajanıyla İnşa Et

Bu şablondan işlevsel bir LLM uygulaması oluşturmak için Back4app AI Ajanını kullanın, ön uç, arka uç, kimlik doğrulama ve istem ve token akışlarını kapsar.

Back4app AI Ajanı
İnşa etmeye hazır
Bu kesin şema ve davranışla Back4app üzerinde bir LLM arayüzü arka ucunu oluşturun.

Şema:
1. Kullanıcı (Back4app yerleşik kullanarak): kullanıcı adı, e-posta, şifre; objectId, createdAt, updatedAt (sistem).
2. İstem: içerik (Dize, gerekli), meta veri (Nesne, isteğe bağlı); objectId, createdAt, updatedAt (sistem).
3. Jeton: kullanımSayısı (Sayı, gerekli), zaman damgası (Tarih, gerekli); objectId, createdAt, updatedAt (sistem).
4. Entegrasyon: model (Dize, gerekli), ayarlar (Nesne, isteğe bağlı); objectId, createdAt, updatedAt (sistem).

Güvenlik:
- Sadece kullanıcı profillerini güncelleyip/silinmesine izin verilir. Sadece sahibi istemlerini ve jetonlarını oluşturup/silinmesine izin verilir. Doğrulama için Cloud Code kullanın.

Kimlik Doğrulama:
- Üyelik, giriş, çıkış.

Davranış:
- İstemleri listeleme, jeton kullanımını takip etme, entegrasyonları yönetme.

Teslim:
- Şemayla, ACL'lerle, CLP'lerle Back4app uygulaması; kullanıcı profilleri, istemler, jetonlar ve entegrasyonlar için ön yüz.

Bu şablon istemi önceden doldurulmuş olarak Ajanı açmak için aşağıdaki butona basın.

Bu, teknoloji sufiks olmadan temel istemdir. Üretilen ön yüz yığınını daha sonra uyarlayabilirsiniz.

Dakikalar içinde dağıtAylık 50 ücretsiz istemKredi kartı gerekli değil

API Oyun Alanı

REST ve GraphQL uç noktalarını LLM arayüzü şemasına karşı test edin. Yanıtlar sahte veriler kullanır ve Back4app hesabı gerektirmez.

Oyun alanı yükleniyor…

Bu şemayı bu şablonla aynı şekilde kullanır.

Teknolojinizi Seçin

Her kartı entegrasyon adımları, durum desenleri, veri modeli örnekleri ve çevrimdışı notlar için genişletin.

Flutter LLM Arayüzü Backend

React LLM Arayüzü Backend

React Yerel LLM Arayüzü Backend

Next.js LLM Arayüzü Backend

JavaScript LLM Arayüzü Backend

Android LLM Arayüzü Backend

iOS LLM Arayüzü Backend

Vue LLM Arayüzü Backend

Angular LLM Arayüzü Backend

GraphQL LLM Arayüzü Backend

REST API LLM Arayüzü Backend

PHP LLM Arayüzü Backend

.NET LLM Arayüzü Backend

Her Teknolojide Aldığınız Şeyler

Her yığın aynı LLM arayüzü arka uç şemasını ve API sözleşmelerini kullanır.

llm arayüzü için önceden oluşturulmuş istem yönetimi

LLM etkileşimleriniz için istemleri kolayca yönetin ve özelleştirin.

llm arayüzü için token kullanım takibi

Performansı optimize etmek için token tüketimini izleyin ve analiz edin.

llm arayüzü için kesintisiz model entegrasyonu

Uygulamanızı geliştirmek için çeşitli LLM modelleriyle bağlantı kurun.

GraphQL API'leri için llm arayüzü

Verilerinize ve işlevlerinize esnek API'ler aracılığıyla erişin.

llm arayüzü için genişletilebilir şema

Şemayı belirli ihtiyaçlarınıza uyacak şekilde uyarlayın ve genişletin.

llm arayüzü için gerçek zamanlı etkileşim kaydı

Kullanıcı deneyimini geliştirmek için etkileşimleri gerçek zamanlı olarak takip edin.

Llm Arayüz Çerçevesi Karşılaştırması

Kurulum hızını, SDK stillerini ve desteklenen tüm teknolojiler arasındaki AI yeteneklerini değerlendirin.

ÇerçeveKurulum SüresiLlm Arayüz FaydasıSDK TürüAI Desteği
Flutter
Yaklaşık 5 dkMobil ve web için llm arayüzü için tek kaynak kodu.Typed SDKTam
React
5 dakikanın altındallm arayüzü için hızlı web gösterge paneli.Typed SDKTam
React Yerel
~3–7 dkllm arayüzü için çoklu platform mobil uygulama.Typed SDKTam
Next.js
Hızlı (5 dk) kurulumllm arayüzü için sunucu üzerinde işlenmiş web uygulaması.Typed SDKTam
JavaScript
5 dakikadan kısallm arayüzü için hafif web entegrasyonu.Typed SDKTam
Android
Yaklaşık 5 dakikallm arayüzü için yerel Android uygulaması.Typed SDKTam
iOS
5 dakikadan azllm arayüzü için yerel iOS uygulaması.Typed SDKTam
Vue
~3–7 dkllm arayüzü için Reactive web UI.Typed SDKTam
Angular
Hızlı (5 dk) kurulumllm arayüzü için Kurumsal web uygulaması.Typed SDKTam
GraphQL
~2 dkllm arayüzü için Esnek GraphQL API.GraphQL APITam
REST API
2 dk altındaREST API llm arayüzü için entegrasyonu.REST APITam
PHP
~3–5 dkSunucu tarafı PHP altyapısı için llm arayüzü.REST APITam
.NET
~3–7 dk.NET altyapısı için llm arayüzü.Typed SDKTam

Kurulum süresi, bu şablon şeması kullanılarak proje başlangıcından ilk isteme veya token sorgusuna kadar beklenen süreyi belirtir.

Sıkça Sorulan Sorular

Bu şablon ile bir LLM arayüzü arka ucu oluşturmakla ilgili yaygın sorular.

LLM arayüzü arka ucu nedir?
LLM Arayüzü şablonu neleri içerir?
LLM arayüzü uygulaması için neden Back4app kullanayım?
Flutter ile prompt'lar ve token'lar için sorguları nasıl çalıştırırım?
Next.js ile bir LLM arayüzünde izinleri nasıl yönetirim?
React Native, istemci dışı promptları ve tokenları önbelleğe alabilir mi?
Belgeler ve modele erişimi nasıl güvence altına alırım?
Android üzerinde promptları ve tokenları görüntülemek için en iyi yaklaşım nedir?
Prompt yönetimi akışı uçtan uca nasıl çalışır?

Dünya çapında geliştiriciler tarafından güvenilir

Back4app şablonları ile LLM arayüzü geliştirmelerini hızlandıran takımlara katılın

G2 Users Love Us Badge

LLM Arayüz Uygulamanızı Oluşturmak İçin Hazır Mısınız?

LLM arayüz projenizi sorunsuz bir şekilde başlatın. Kredi kartı gerekmez.

Teknolojiyi Seçin