Müşteri Duyarlılığı
AI Ajanı ile Oluştur
Müşteri Duyarlılığı Arka Planı

Müşteri Duyarlılığı Uygulaması Arka Plan Şablonu
NPS Takibi ve Geri Bildirim Toplama

Kullanıcılar, anketler, yanıtlar ve geri bildirim ile Back4app üzerinde üretime hazır müşteri duyarlılığı arka planı. ER diyagramı, veri sözlüğü, JSON şeması, API oyun alanı ve hızlı başlangıç için bir AI Ajanı istemi içerir.

AI Ajanı ile OluşturTeknolojinizi Seçin

Ana Çıkarımlar

Bu şablon, kullanıcılar, anketler, yanıtlar ve geri bildirimlerle müşteri duyarlılığı arka ucu sağlar, böylece ekibiniz müşteri içgörülerini toplama ve analiz etmeye odaklanabilir.

  1. Kullanıcı merkezli şema tasarımı — Kullanıcıları, profiller ve anket yanıtları ile net, sorgulanabilir yapılarla modelleyin.
  2. Gerçek zamanlı geri bildirim toplama — Anket yanıtları ve geri bildirim güncellemeleri için Back4app'ın gerçek zamanlı yeteneklerini kullanın.
  3. NPS takibi — Toplu anket yanıtları ile Net Promoter Skorlarını takip edin.
  4. Anket ve yanıt özellikleri — Kullanıcıların anketlere katılmasını ve geri bildirim sağlamasını sorunsuz bir şekilde sağlayın.
  5. Çapraz platform duygu analizi altyapısı — Mobil ve web müşterilerine kullanıcılar, anketler, yanıtlar ve geri bildirimler için tek bir REST ve GraphQL API üzerinden hizmet verin.

Müşteri Duygu Analizi Uygulaması Altyapı Şablonu Nedir?

Back4app, hızlı ürün teslimatı için bir hizmet olarak altyapı (BaaS) sunar. Müşteri Duygu Analizi Uygulaması Altyapı Şablonu, kullanıcılar, anketler, yanıtlar ve geri bildirimler için önceden oluşturulmuş bir şemadır. Tercih ettiğiniz ön yüz (React, Flutter, Next.js ve daha fazlası) ile bağlayın ve daha hızlı teslim edin.

En uygun:

Müşteri geri bildirim uygulamalarıNPS izleme platformlarıAnket ve yanıt uygulamalarıMobil öncelikli geri bildirim uygulamalarıMVP lansmanlarıDuygu analizi için BaaS seçen ekipler

Genel Bakış

Bir müşteri duygu ürünü, kullanıcı profilleri, anketler, yanıtlar ve geri bildirimlere ihtiyaç duyar.

Bu şablon, ekiplerin duygu analizini hızlı bir şekilde uygulayabilmesi için gerçek zamanlı özellikler ve sahiplik kuralları ile Kullanıcı, Anket, Yanıt ve Geri Bildirim tanımlar.

Temel Müşteri Duyarlılığı Özellikleri

Bu merkezdeki her teknoloji kartı, Kullanıcı, Anket, Yanıt ve Geri Bildirim ile aynı müşteri duyarlılığı arka uç şemasını kullanır.

Kullanıcı profilleri ve anketler

Kullanıcı sınıfı, kullanıcı adı, e-posta, şifre ve anket katılımını depolar.

Anket oluşturma ve yönetimi

Anket sınıfı başlık, açıklama ve zaman damgalarını bağlar.

Anketlere yanıt verme

Yanıt sınıfı, anket referansı, kullanıcı, puan ve geri bildirimi saklar.

Geri bildirim yönetimi

Geri bildirim sınıfı, kullanıcı yorumlarını ve önerilerini takip eder.

Back4app ile Müşteri Duyarlılığı Arka Uçunuzu Neden İnşa Etmelisiniz?

Back4app, kullanıcı, anket, yanıt ve geri bildirim temel bileşenlerini sunar, böylece ekibiniz altyapı yerine içgörü toplamaya ve müşteri memnuniyetini artırmaya odaklanabilir.

  • •Kullanıcı ve anket yönetimi: Profil alanlarına sahip kullanıcı sınıfı ve geri bildirim yönetimi için anket sınıfı, duyarlılık analizini destekler.
  • •Yanıt ve geri bildirim özellikleri: Puanlarla yanıtları yönetin ve kullanıcıların kolayca ayrıntılı geri bildirim sağlamasına izin verin.
  • •Gerçek zamanlı + API esnekliği: Her müşteri için REST ve GraphQL'u kullanılabilir durumda tutarken geri bildirim güncellemeleri için Live Queries kullanın.

Tüm platformlarda tek bir arka uç sözleşmesiyle müşteri duyarlılığı özelliklerini hızla oluşturun ve yineleyin.

Temel Faydalar

Yapıyı feda etmeden hızlı yinelemeye yardımcı olan bir müşteri duyarlılığı arka ucu.

Hızlı geri bildirim başlatma

Sıfırdan bir backend tasarlamak yerine, tam bir kullanıcı, anket ve yanıt şemasından başlayın.

Gerçek zamanlı geri bildirim desteği

Gelişmiş müşteri içgörüleri için gerçek zamanlı geri bildirim ve güncellemelerden yararlanın.

Net geri bildirim akışı

Kullanıcı geri bildirimlerini iyileştirme için ayrıntılı yorumlar ve önerilerle yönetin.

Ölçeklenebilir izin modeli

Yalnızca kullanıcıların profillerini ve yanıtlarını düzenleyebilmesi ve geri bildirim gönderimlerini yönetebilmesi için ACL/CLP kullanın.

Anket ve yanıt verileri

Şema sıfırlamaları olmadan anket yanıtlarını ve geri bildirimleri saklayın ve analiz için bir araya getirin.

AI başlangıç iş akışı

Arka uç iskeleti oluşturun ve entegrasyon rehberliğini tek bir yapılandırılmış komutla hızlıca sağlayın.

Müşteri duyarlılık uygulamanızı başlatmaya hazır mısınız?

Back4app AI Ajanının müşteri duyarlılık arka ucunuzu iskeletlemesine ve tek bir komutla kullanıcılar, anketler, yanıtlar ve geri bildirimler oluşturmasına izin verin.

AI Ajan ile inşa edinAPI Oyun Alanını Deneyin

Başlamak ücretsiz — 50 AI Ajan komutu/ay, kredi kartı gerekmez

Teknik Yığın

Bu müşteri duyarlılığı arka uç şablonunda her şey dahil.

Ön uç
13+ teknoloji
Arka uç
Back4app
Veritabanı
MongoDB
Kimlik doğrulama
Yerleşik kimlik doğrulama + oturumlar
API
REST ve GraphQL
Gerçek zamanlı
Live Queries

ER Diyagramı

Müşteri duyarlılığı arka uç şeması için varlık ilişki modeli.

Diyagram kaynağını görüntüle
Mermaid
erDiagram
    User ||--o{ Survey : "creator"
    User ||--o{ Feedback : "user"
    User ||--o{ Response : "user"
    Survey ||--o{ Feedback : "survey"
    Survey ||--o{ NPS : "survey"
    Survey ||--o{ Response : "survey"

    User {
        String objectId PK
        String username
        String email
        String password
        String profilePicture
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    Survey {
        String objectId PK
        String title
        String description
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    Feedback {
        String objectId PK
        Pointer survey FK
        Pointer user FK
        String content
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    NPS {
        String objectId PK
        Pointer survey FK
        Number score
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    Response {
        String objectId PK
        Pointer survey FK
        Pointer user FK
        Array answers
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

Entegrasyon Akışı

Kimlik doğrulama, kullanıcı profilleri, anketler, yanıtlar ve geri bildirim için tipik çalışma zamanı akışı.

Diyagram kaynağını görüntüle
Mermaid
sequenceDiagram
  participant User
  participant App as Customer Sentiment App
  participant Back4app as Back4app Cloud

  User->>App: Login
  App->>Back4app: POST /login
  Back4app-->>App: Session token

  User->>App: View available surveys
  App->>Back4app: GET /classes/Survey
  Back4app-->>App: List of surveys

  User->>App: Submit feedback
  App->>Back4app: POST /classes/Feedback
  Back4app-->>App: Feedback objectId

  User->>App: Submit NPS score
  App->>Back4app: POST /classes/NPS
  Back4app-->>App: NPS objectId

Veri Sözlüğü

Müşteri memnuniyeti şemasındaki her sınıf için tam alan düzeyinde referans.

AlanTürAçıklamaGerekli
objectIdStringAuto-generated unique identifierOtomatik
usernameStringUser login name
emailStringUser email address
passwordStringHashed password (write-only)
profilePictureStringURL of the user's profile picture—
createdAtDateAuto-generated creation timestampOtomatik
updatedAtDateAuto-generated last-update timestampOtomatik

User içindeki 7 alanları

Güvenlik ve İzinler

ACL ve CLP stratejisinin kullanıcıları, anketleri, yanıtları ve geri bildirimleri nasıl güvence altına aldığı.

Kullanıcıya ait profil kontrolleri

Yalnızca kullanıcı profilini güncelleyebilir veya silebilir; başkaları kullanıcı içeriğini değiştiremez.

Anket ve yanıt bütünlüğü

Yalnızca yazar kendi anketlerini ve yanıtlarını oluşturabilir veya silebilir. Doğrulama için Cloud Code kullanın.

Kapsamlı okuma erişimi

Anket ve yanıt okumalarını ilgili taraflarla sınırlandırın (örneğin, kullanıcılar kendi anketlerini ve genel geri bildirimleri görür).

Şema (JSON)

Back4app içine kopyalamaya hazır veya uygulama referansı olarak kullanılabilecek ham JSON şema tanımı.

JSON
{
  "classes": [
    {
      "className": "User",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "username": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "email": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "password": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "profilePicture": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "Survey",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "title": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "description": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "Feedback",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "survey": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "Survey"
        },
        "user": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "User"
        },
        "content": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "NPS",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "survey": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "Survey"
        },
        "score": {
          "type": "Number",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "Response",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "survey": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "Survey"
        },
        "user": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "User"
        },
        "answers": {
          "type": "Array",
          "required": false
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    }
  ]
}

AI Ajanı ile İnşa Et

Bu şablondan gerçek bir müşteri duyarlılığı uygulaması oluşturmak için Back4app AI Ajanını kullanın, ön yüz, arka uç, kimlik doğrulama ve kullanıcı, anket, yanıt ve geri bildirim akışları dahil.

Back4app AI Ajanı
İnşa etmeye hazır
Bu tam şema ve davranışla Back4app üzerinde bir müşteri duyarlılık uygulaması arka ucu oluşturun.

Şema:
1. Kullanıcı (Back4app yerleşik kullan): kullanıcı adı, e-posta, şifre; objectId, createdAt, updatedAt (sistem).
2. Anket: başlık (String, zorunlu), açıklama (String); objectId, createdAt, updatedAt (sistem).
3. Yanıt: anket (Ankete İşaretçi, zorunlu), kullanıcı (Kullanıcıya İşaretçi, zorunlu), puan (Sayı, zorunlu), geri bildirim (String); objectId, createdAt, updatedAt (sistem).
4. Geri Bildirim: kullanıcı (Kullanıcıya İşaretçi, zorunlu), içerik (String, zorunlu); objectId, createdAt, updatedAt (sistem).

Güvenlik:
- Sadece kullanıcı kendi profilini güncelleyebilir/silebilir. Sadece yazar kendi anketlerini ve yanıtlarını oluşturabilir/silebilir. Doğrulama için Cloud Code kullanın.

Kimlik Doğrulama:
- Kayıt olma, giriş yapma, çıkış yapma.

Davranış:
- Kullanıcıları listele, anket oluştur, anketlere yanıt ver, geri bildirim sağla ve yanıtları yönet.

Teslim:
- Şema, ACL'ler, CLP'ler ile Back4app uygulaması; kullanıcı profilleri, anketler, yanıtlar ve geri bildirimler için ön uç.

Bu şablon istemi önceden doldurulmuş olarak Ajanı açmak için aşağıdaki düğmeye basın.

Bu, teknoloji eki olmadan temel istemdir. Oluşturulan ön uç yığını daha sonra uyarlayabilirsiniz.

Dakikalar içinde dağıtAylık 50 ücretsiz istemKredi kartı gerekmiyor

API Oyun Alanı

Müşteri duyarlılık şemasına karşı REST ve GraphQL uç noktalarını deneyin. Yanıtlar sahte veri kullanır ve Back4app hesabı gerektirmez.

Oyun alanı yükleniyor…

Bu şablonla aynı şemayı kullanır.

Teknolojinizi Seçin

Entegrasyon adımları, durum desenleri, veri modeli örnekleri ve çevrimdışı notlar için her kartı genişletin.

Flutter Müşteri Duyarlılığı Arka Ucu

React Müşteri Duyarlılığı Arka Ucu

React Yerel Müşteri Duyarlılığı Arka Ucu

Next.js Müşteri Duyarlılığı Arka Ucu

JavaScript Müşteri Duyarlılığı Arka Ucu

Android Müşteri Duyarlılığı Arka Ucu

iOS Müşteri Duyarlılığı Arka Ucu

Vue Müşteri Duyarlılığı Arka Ucu

Angular Müşteri Duyarlılığı Arka Ucu

GraphQL Müşteri Duyarlılığı Arka Ucu

REST API Müşteri Duyarlılığı Arka Ucu

PHP Müşteri Duyarlılığı Arka Ucu

.NET Müşteri Duyarlılığı Arka Ucu

Her Teknolojiyle Elde Ettikleriniz

Her yığın, aynı müşteri duyarlılığı arka uç şeması ve API sözleşmelerini kullanır.

Birleşik müşteri duygusu veri yapısı

Kullanıcıları ve geri bildirimleri yönetmek için önceden oluşturulmuş bir veritabanı şeması.

müşteri duygusu için gerçek zamanlı geri bildirim toplama

Anketler aracılığıyla müşteri duygularını anında toplayın ve analiz edin.

müşteri duygusu için güvenli paylaşım

Hassas kullanıcı verilerini güçlü erişim kontrolleri ile koruyun.

REST/GraphQL API'leri müşteri duygusu için

Verileri sorunsuz bir şekilde almak ve manipüle etmek için esnek API'ler.

müşteri duygusu için özelleştirilebilir anket şablonları

İhtiyaçlarınıza uygun anketleri kolayca oluşturun ve değiştirin.

müşteri duygusu için analiz paneli

Müşteri geri bildirim eğilimlerini ve iç görülerini gerçek zamanlı olarak görselleştirin.

Müşteri Duygu Çerçevesi Karşılaştırması

Tüm desteklenen teknolojilerde kurulum hızını, SDK stilini ve AI desteğini karşılaştırın.

ÇerçeveKurulum SüresiMüşteri Duygu FaydasıSDK TürüYapay Zeka Desteği
Flutter
Hızlı (5 dk) kurulumMobil ve web için müşteri duygusu için tek kod tabanı.Typed SDKTam
React
~5 dkMüşteri duygusu için hızlı web paneli.Typed SDKTam
React Yerel
Yaklaşık 5 dkMüşteri duygusu için çoklu platform mobil uygulaması.Typed SDKTam
Next.js
5 dakikadan azMüşteri duygusu için sunucu tarafından oluşturulan web uygulaması.Typed SDKTam
JavaScript
~3 dkMüşteri duygusu için hafif web entegrasyonu.Typed SDKTam
Android
Hızlı (5 dk) kurulumAndroid için yerel uygulama müşteri duygusu.Typed SDKTam
iOS
~5 dkYerel iOS uygulaması müşteri duygusu için.Typed SDKTam
Vue
Yaklaşık 5 dkReactive web UI müşteri duygusu için.Typed SDKTam
Angular
5 dakikadan azMüşteri duygusu için kurumsal web uygulaması.Typed SDKTam
GraphQL
Hızlı (2 dk) kurulumEsnek GraphQL API müşteri duygusu için.GraphQL APITam
REST API
~2 dkREST API entegrasyonu müşteri duygusu için.REST APITam
PHP
5 dakikadan azSunucu tarafı PHP arka ucu müşteri duygusu için.REST APITam
.NET
Yaklaşık 5 dk.NET arka ucu müşteri duygusu için.Typed SDKTam

Kurulum süresi, bu şablon şeması kullanılarak proje başlangıcından ilk anket sorgusuna kadar beklenen süreyi yansıtır.

Sıkça Sorulan Sorular

Bu şablonla müşteri duyarlılığı arka planı oluşturma hakkında sıkça sorulan sorular.

Müşteri duyarlılığı arka ucu nedir?
Müşteri Duyarlılığı şablonu neleri içerir?
Duyarlılık analizi uygulaması için neden Back4app kullanmalıyım?
Flutter ile kullanıcılar ve anketler için nasıl sorgu çalıştırırım?
Next.js Server Actions ile nasıl yanıt oluştururum?
React Yerel kullanıcıları ve anketleri çevrimdışı olarak önbelleğe alabilir mi?
Çift yanıtları nasıl önlerim?
Android üzerinde kullanıcı profillerini ve anketleri göstermek için en iyi yol nedir?
Geri bildirim akışı baştan sona nasıl çalışır?

Dünya çapında geliştiriciler tarafından güveniliyor

Back4app şablonlarıyla duygu analizi ürünlerini daha hızlı gönderen ekiplere katılın

G2 Users Love Us Badge

Müşteri Duygu Uygulamanızı Yapmaya Hazır mısınız?

Dakikalar içinde duygu analizi projenize başlayın. Kredi kartı gerekmez.

Teknoloji Seçin