Davranışsal Sağlık EHR Arka Ucu

Davranışsal Sağlık EHR Uygulama Arka Ucu Şablonu
Giriş değerlendirmeleri sunun, kriz kayıtlarını yönetin ve güvenli klinisyen-hasta mesajlaşmasını sağlayın.

Q: Davranışsal Sağlık EHR arka uç nedir?

Davranışsal Sağlık EHR arka ucu, hasta odaklı özellikler için profiller, değerlendirmeler, kriz günlükleri, güvenli mesajlaşma ve denetim günlüğü gibi yapılandırılmış bir BaaS şeması ve API'sidir.

Q: Davranışsal Sağlık EHR şablonu neleri içerir?

HastaProfili, Değerlendirme, KrizGünlüğü, Mesaj, ProviderProfili ve DenetimGünlüğü sınıflarını, ayrıca ER diyagramı, API oyun alanı, JSON şeması ve bir AI Agent istemi içerir.

Q: Back4app'yı Davranışsal Sağlık EHR için neden kullanmalıyım?

Back4app yönetilen kalıcılık, kimlik doğrulama, API oluşturma, gerçek zamanlı seçenekler ve Cloud Code sunar, bu sayede ekipler altyapı yerine kullanıcı deneyimine ve uyumluluğa odaklanabilirler.

Q: En son değerlendirmeyi ve onun Provider'sini tek bir sorguda nasıl alırım?

Assessment'ı Provider işaretçisi ile tek bir çağrıda almak için iç içe seçim veya işaretçi genişletme parametreleri içeren bir REST sorgusu ile GraphQL'ı kullanın.

Q: Bir mesajı okundu olarak nasıl işaretlerim?

Message.status alanını 'okundu' olarak güncelleyin, güncelleyici kişinin alıcı olduğundan emin olmak için sunucu tarafında kontrol yapın; izlenebilirlik için isteğe bağlı olarak eşleşen bir AuditLog girişi yazın.

Q: React Native değerlendirmeleri çevrimdışı kullanım için önbelleğe alabilir mi?

Evet. Yerel Veri Deposu'nu etkinleştirin ve Değerlendirme anlık görüntülerini sabitleyin. Bağlantı geri döndüğünde güncellemeleri birleştirmek için uzlaştırma mantığını uygulayın.

Q: Değerlendirme PDF'lerinin yetkisiz paylaşımını nasıl engellerim?

Kısa TTL'lere sahip imzalı URL'ler kullanın, erişimi ACL'ler/CLP'ler aracılığıyla kısıtlayın ve daha geniş rollere açık kayıtlara tam PHI yerleştirmekten kaçının.

Q: Mobilde değerlendirme bağlamını görüntülemenin en iyi yolu nedir?

Sorgu Değerlendirmesini Mesaj ve Kriz Günlüğü göstergeleriyle birlikte takip et ve bunları bir zaman çizelgesi olarak görüntüle; çevrimdışı kullanılabilirliği sağlamak için yaklaşan etkinlikler için yerel sabitleme kullan.

Q: Denetim günlüğü akışı uçtan uca nasıl çalışır?

Bulut Kodu kancaları, hassas eylemler gerçekleştiğinde (değerlendirme yayınlama, kriz günlüğü ekleme, mesaj gönderme) AuditLog girişleri yazar. AuditLog, aktör, eylem, varlık bağlamı ve yükü daha sonra incelemek için depolar.

Q: Bir değerlendirme onayını nasıl desteklerim?

Değerlendirmeye bir onay kaydı veya bir alan ekleyin (onaylayan, onaylanma zamanı) ve bunu kimlerin ayarlayabileceğini kısıtlayın; olayı yakalamak için bir AuditLog girişi yazın.

Üretime hazır Davranışsal Sağlık EHR arka ucu Back4app üzerinde güvenli değerlendirme gönderimi, kriz kaydı yönetimi, klinisyen mesajlaşması ve merkezi denetim günlükleri ile. ER diyagramı, veri sözlüğü, JSON şeması, API oyun alanı ve hızlı bir başlangıç için AI Ajansı istemi içerir.

AI Agent ile Oluşturun Teknolojinizi Seçin

Önemli Noktalar

Güvenli erişim kontrolü, değerlendirme sürümleme, kriz günlüğü geçmişleri ve denetim izleri ile birlikte davranışsal sağlık arka ucunu gönderin, böylece ürün ekibiniz UX ve uyumluluğa odaklanabilir.

Hasta merkezli veri modeli — Hasta kimliğini, değerlendirmeleri, krizleri ve mesajları ayrı ayrı ancak açık köken ve yetkilendirme için bağlı tutun.
Güvenli mesajlaşma — Açık okuma makbuzları ve saklama kontrolü ile birlikte hastalar ile Provider arasında ipli, ek dostu mesajlar.
Sürümlenmiş değerlendirmeler — Güncellemelerin ve eklerin izlenmesi için köken ve sürüm meta verisi ile değerlendirme verilerini saklayın.
Kriz yönetimi yaşam döngüsü — Klinik süreklilik için tam izler, güncellemeler ve geçmiş ile kriz müdahale kayıtlarını yönetin.
Uyum dostu kayıt tutma — Merkezi AuditLog sınıfı, gözden geçirme, izleme ve uyum için hassas olayları kaydeder.

Davranışsal Sağlık EHR Uygulaması Arka Uç Şablonu Nedir?

Back4app, hızlı teslimat için bir arka uç-hizmet (BaaS). Davranışsal Sağlık EHR Uygulaması Arka Uç Şablonu, hasta profilleri, değerlendirmeler, kriz kayıtları, güvenli mesajlaşma ve denetim günlükleri için önceden oluşturulmuş bir şemadır. Tercih ettiğiniz ön ucu (React, Flutter, Next.js ve daha fazlası) bağlayın ve daha hızlı teslim edin.

En iyi:

Davranışsal sağlık uygulamalarıTeleterapi mesajlaşmasıGüvenli değerlendirme teslimatıKriz müdahale yönetimiKlinisyen-hasta iletişimiHIPAA bilinci olan prototipler oluşturma

Genel bakış

Davranışsal sağlık uygulamaları güçlü veri sınırları, denetlenebilir değişiklikler ve değerlendirmeler ve kriz kayıtları gibi hassas öğelerin güvenilir teslimatını gerektirir.

Bu şablon, ekiplerin davranışsal sağlık uygulamalarını hızlı ve güvenli bir şekilde uygulayabilmesi için sahiplik ve rol tabanlı kurallarla PatientProfile, Assessment, CrisisLog, Message, ProviderProfile ve AuditLog'u tanımlar.

Temel Davranışsal Sağlık EHR Özellikleri

Bu merkezdeki her teknoloji kartı, PatientProfile, Assessment, CrisisLog, Message, ProviderProfile ve AuditLog ile aynı Davranışsal Sağlık EHR arka uç şemasını kullanır.

Hasta profili ve kimlik doğrulama

HastaProfili, kimlik, iletişim bilgileri ve tercihler ile kimliği doğrulanmış Kullanıcıya işaretçi saklar.

Sürümlü değerlendirmeler

Değerlendirme, hasta değerlendirmeleri, Provider önerileri ve geçmiş hakkında verileri saklar.

Kriz yönetimi günlükleri

CrisisLog, olaylar, hasta etkileşimleri ve yanıt iş akışlarının ayrıntılarını saklar.

Güvenli klinisyen-hasta mesajlaşması

Mesaj, dizileri, ekleri, gönderen/alıcı işaretçilerini ve teslimat/okuma durumunu destekler.

Merkezi denetim günlükleri

AuditLog, uyum için aktör kimliği, eylem türü, varlık bağlamı ve yük meta verisini yakalar.

Neden Back4app ile Davranışsal Sağlık EHR Uygulama Backend'inizi Oluşturmalısınız?

Back4app arka uç temellerini—güvenlik, kalıcılık, API'ler ve gerçek zamanlı—ele alır, böylece hasta deneyimine, gizlilik iş akışlarına ve klinik entegrasyona odaklanabilirsiniz.

•Klinik verilerin güvenli teslimatı: Yerleşik kimlik doğrulama ve ACL/CLP desenleri, hangi kullanıcıların her bir değerlendirme veya kriz kaydını görebileceğini tam olarak kontrol etmenizi sağlar.
•Denetim ve köken: AuditLog, hassas kayıtları kimin görüntülediğini, yayınladığını veya değiştirdiğini kaydeder, böylece uyum ve hata ayıklama desteği sağlayabilirsiniz.
•Mesajlaşma ve bildirimler: İplikli mesajlar, ekler ve isteğe bağlı canlı güncellemeler, klinisyen-hasta konuşmalarını sorunsuz ve zamanında hale getirir.

Güvenli bir Davranışsal Sağlık EHR arka ucunu hızlıca dağıtın ve arka uç borulama yerine klinik iş akışları üzerinde iterasyon yapın.

Temel Faydalar

Gizliliğe, köken bilgisine ve hızlı teslimata önem veren bir Davranışsal Sağlık EHR arka ucu.

Hızlandırılmış hasta deneyimleri

Geçerli bir arka uç sözleşmesini yeniden kullanarak değerlendirme görüntülerini, kriz günlüklerini ve güvenli mesajlaşmayı daha hızlı gönderin.

Güçlü veri kökeni

Klinik değişikliklerin denetlenebilir ve izlenebilir olması için değerlendirmeleri ve kriz günlüklerini sürümleyin.

İnce ayrıntılı izinler

Hassas öğeleri ACL/CLP ve rol kontrolleri ile koruyun, böylece yalnızca izinli klinisyenler ve hastalar onlara erişebilir.

Entegre mesajlaşma

Eklentilerle birlikte ipuçları olan dizilimli mesajlar, klinik uzman-hasta işbirliğini geliştirir.

Uyum odaklı kayıt tutma

Merkezi AuditLog incelemeleri, olay araştırmalarını ve uyum raporlamasını destekler.

Yapay zeka destekli başlangıç

Şemaları, ACL'leri ve temel entegrasyon kodunu yapılandıran seçkin bir AI Agent ipucu ile geliştirmeye başlayın.

Güvenli bir Davranışsal Sağlık EHR'si inşa etmeye hazır mısınız?

Back4app AI Agent'ının Davranışsal Sağlık EHR arka planınızı yapılandırmasına ve bir ipucundan hasta profilleri, değerlendirmeler, kriz kayıtları, mesajlaşma ve denetim kayıtları üretmesine izin verin.

AI Agent ile inşa edin API Oyun Alanını Deneyin

Başlamak ücretsiz — Aylık 50 AI Ajanı önerisi, kredi kartı gerekmez

Teknik Yığın

Bu Davranışsal Sağlık EHR arka uç şablonunda her şey dahil.

Önyüz

13+ teknoloji

Arka uç

Back4app

Veritabanı

MongoDB

Kimlik Doğrulama

Yerleşik kimlik doğrulama + oturumlar

API

REST ve GraphQL

Gerçek Zamanlı

Live Queries

ER Diyagramı

Davranışsal Sağlık EHR arka uç şeması için varlık ilişki modeli.

common.erDiagramPlaceholder

Şemayı görüntüle

Mermaid

erDiagram
    PatientProfile ||--o{ IntakeAssessment : "undergoes"
    PatientProfile ||--o{ CrisisInterventionLog : "experiences"
    PatientProfile ||--o{ Message : "context for"
    PatientProfile ||--o{ Appointment : "scheduled in"
    _User ||--o{ Message : "sends/receives"
    _User ||--o{ IntakeAssessment : "administers"
    _User ||--o{ CrisisInterventionLog : "records"
    _User ||--o{ Appointment : "provides"

    PatientProfile {
        String objectId PK
        Pointer user FK
        String medicalRecordNumber
        String displayName
        Date dateOfBirth
        String primaryClinic
        Boolean isActive
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    IntakeAssessment {
        String objectId PK
        Pointer patient FK
        Pointer assessor FK
        Date assessmentDate
        String details
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    CrisisInterventionLog {
        String objectId PK
        Pointer patient FK
        Date interventionDate
        String details
        String outcome
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    Message {
        String objectId PK
        String conversationId
        Pointer from FK
        Pointer to FK
        Pointer patient FK
        String body
        Array attachments
        Boolean isRead
        Date sentAt
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    Appointment {
        String objectId PK
        Pointer patient FK
        Pointer provider FK
        Date startAt
        Date endAt
        String location
        String status
        String reason
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    AuditLog {
        String objectId PK
        Pointer actor FK
        String entityType
        String entityId
        String action
        String summary
        Object metadata
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

Entegrasyon Akışı

Kimlik doğrulama, değerlendirme teslimi, kriz kaydı güncellemeleri ve mesajlaşma için tipik çalışma akışı.

common.erDiagramPlaceholder

Şemayı görüntüle

Mermaid

sequenceDiagram
  participant Patient
  participant App as Behavioral Health EHR App
  participant Clinician
  participant Back4app as Back4app Cloud

  Patient->>App: Sign in with email or SSO
  App->>Back4app: POST /login (credentials/SSO token)
  Back4app-->>App: Return Session Token + Patient context

  Patient->>App: Open Dashboard (profile & pending assessments)
  App->>Back4app: GET /classes/PatientProfile?where={"user":Pointer("_User", "u123")}
  Back4app-->>App: PatientProfile object
  App->>Back4app: GET /classes/IntakeAssessment?where={"patient":Pointer("PatientProfile","p123")}
  Back4app-->>App: List of IntakeAssessment

  Patient->>App: Send message to clinician
  App->>Back4app: POST /classes/Message (conversationId, body, to: Pointer(_User, clinicianId))
  Back4app-->>App: Message objectId

  Clinician->>App: Review Crisis Intervention Log
  App->>Back4app: GET /classes/CrisisInterventionLog?where={"patient":Pointer("PatientProfile","p123")}
  Back4app-->>App: CrisisInterventionLog object
  App-->>Patient: Show clinician's notes on intervention

  App-->>Patient: LiveQuery -> new messages or assessment updates
  Back4app-->>App: New Message or Assessment update

Veri Sözlüğü

Davranışsal Sağlık EHR şemasındaki her sınıf için tam alan düzeyi referansı.

Alan	Tür	Açıklama	Gerekli
objectId	String	Auto-generated unique identifier	Otomatik
user	Pointer<_User>	Linked Back4app user account
medicalRecordNumber	String	Unique MRN for the patient
displayName	String	Patient full name shown in UI
dateOfBirth	Date	Patient date of birth	—
primaryClinic	String	Primary clinic or provider group	—
isActive	Boolean	Active portal access flag
createdAt	Date	Auto-generated creation timestamp	Otomatik
updatedAt	Date	Auto-generated last-update timestamp	Otomatik

9 alanları PatientProfile içinde

Güvenlik ve İzinler

ACL, CLP ve şifreleme stratejilerinin değerlendirmeleri, kriz kayıtlarını, mesajları ve denetim kayıtlarını nasıl güvende tuttuğu.

Rol tabanlı erişim ve sahiplik

Hasta kayıtlarını görebilmesi için ACL'leri uygulayın ve Provider'nin atanan hasta verilerini görmesini sağlayın; CLP'ler yetkisiz sınıf işlemlerini engeller.

Şifreli yükler ve ekler

Hassas blob'ları (değerlendirme ekleri, PDF'ler) imzalı URL'lerin arkasında saklayın ve dinlenme koruması için depolama düzeyi şifrelemesi kullanın.

Sadece ekleme izleme günlükleri

Tarihsel uyum kayıtları ile kullanıcıların oynama yapamamaları için sunucu tarafı Bulut Kodundan AuditLog girişlerini yazın.

Şema (JSON)

Kopyalamak için hazır ham JSON şema tanımı Back4app'ya yapıştırın veya uygulama referansı olarak kullanın.

JSON

100

101

102

103

104

105

106

107

108

109

110

111

112

113

114

115

116

117

118

119

120

121

122

123

124

125

126

127

128

129

130

131

132

133

134

135

136

137

138

139

140

141

142

143

144

145

146

147

148

149

150

151

152

153

154

155

156

157

158

159

160

161

162

163

164

165

166

167

168

169

170

171

172

173

174

175

176

177

178

179

180

181

182

183

184

185

186

187

188

189

190

191

192

193

194

195

196

197

198

199

200

201

202

203

204

205

206

207

208

209

210

211

212

213

214

215

216

217

218

219

220

221

222

223

224

225

226

227

228

229

230

231

232

233

234

235

236

237

238

239

240

241

242

243

244

245

246

247

248

249

250

251

252

253

254

255

256

{
  "classes": [
    {
      "className": "PatientProfile",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "user": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "_User"
        },
        "medicalRecordNumber": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "displayName": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "dateOfBirth": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "primaryClinic": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "isActive": {
          "type": "Boolean",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "IntakeAssessment",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "patient": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "PatientProfile"
        },
        "assessor": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "_User"
        },
        "assessmentDate": {
          "type": "Date",
          "required": true
        },
        "details": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "CrisisInterventionLog",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "patient": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "PatientProfile"
        },
        "interventionDate": {
          "type": "Date",
          "required": true
        },
        "details": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "outcome": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "Message",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "conversationId": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "from": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "_User"
        },
        "to": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "_User"
        },
        "patient": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "PatientProfile"
        },
        "body": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "attachments": {
          "type": "Array",
          "required": false
        },
        "isRead": {
          "type": "Boolean",
          "required": true
        },
        "sentAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "Appointment",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "patient": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "PatientProfile"
        },
        "provider": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "_User"
        },
        "startAt": {
          "type": "Date",
          "required": true
        },
        "endAt": {
          "type": "Date",
          "required": true
        },
        "location": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "status": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "reason": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "AuditLog",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "actor": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "_User"
        },
        "entityType": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "entityId": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "action": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "summary": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "metadata": {
          "type": "Object",
          "required": false
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    }
  ]
}

AI Ajanı ile oluşturun

Bu şablondan, backend şeması, ACL'ler ve başlangıç ön yüz entegrasyonu dahil olmak üzere, Davranışsal Sağlık EHR uygulaması oluşturmak için Back4app AI Ajanını kullanın.

Back4app AI Ajanı

İnşa etmeye hazır

Back4app'da bu tam şema ve davranış ile bir Davranışsal Sağlık EHR backend'i oluşturun.

Şema:
1. HastaProfili: kullanıcı (Kullanıcıya işaretçi, gerekli), tamAd (String, gerekli), doğumTarihi (Tarih, isteğe bağlı), iletişim (Nesne), hastaGeçmişi (Nesne Dizisi); objectId, oluşturulmaTarihi, güncellenmeTarihi.
2. Değerlendirme: hasta (HastaProfiline işaretçi, gerekli), Provider (Pointer to ProviderProfil, required), veri (Nesne), öneriler (String), durum (String: beklemede, tamamlandı), versiyon (Numara, varsayılan 1); objectId, oluşturulmaTarihi, güncellenmeTarihi.
3. KrizKaydı: hasta (HastaProfiline işaretçi, gerekli), olay (String), notlar (String), yanıtEylemi (String), zamanDamgası (Tarih); objectId, oluşturulmaTarihi, güncellenmeTarihi.
4. Mesaj: gönderici (Kullanıcıya işaretçi, gerekli), alıcı (Kullanıcıya işaretçi, gerekli), başlıkId (String, gerekli), içerik (String), ekler (Dosya Dizisi), durum (String: gönderildi, teslim edildi, okundu), gönderildiğiTarih (Tarih); objectId, oluşturulmaTarihi, güncellenmeTarihi.
5. ProviderProfil: kullanıcı (Kullanıcıya işaretçi, gerekli), uzmanlık (String), klinik (String), iletişim (Nesne); objectId, oluşturulmaTarihi, güncellenmeTarihi.
6. DenetimKaydı: aktör (Kullanıcıya işaretçi, gerekli), eylem (String, gerekli), varlıkTipi (String, gerekli), varlıkId (String, gerekli), yük (Nesne, isteğe bağlı), oluşturulmaTarihi (Tarih); objectId, oluşturulmaTarihi, güncellenmeTarihi.

Güvenlik:
- ACL'leri zorunlu kılın, böylece hastalar yalnızca Değerlendirme ve KrizKaydı kayıtlarını okuyabilir. Provider'ler atanan hastaları görür. Hassas geçişler için Cloud Code kullanın ve sunucu tarafında DenetimKaydı girişleri yazın. Ekleri imzalı URL'ler ve depolama şifrelemesi ile koruyun.

Kimlik Doğrulama:
- Hastalar ve Provider'lar için kayıt desteği; rol ataması; güvenli oturum açma ve oturum yönetimi.

Davranış:
- Hasta oturum açar, en son Değerlendirme sonuçlarını ve KrizKaydı'ları alır, Provider başlıklarına mesajlar gönderir ve bildirimler alır. Provider'ler değerlendirmeleri ve kriz kayıtlarını yayınlar; sistem yayın eylemleri için DenetimKaydı girişleri yazar.

Teslimat:
- Back4app uygulaması ile şema, CLP'ler, ACL'ler, yayınlama ve denetim kaydı için Cloud Code kancaları ve hasta ve Provider görünümleri için başlangıç ön yüz entegrasyonu.

Aşağıdaki düğmeye basarak, bu şablon istemi önceden doldurulmuş olarak Ajanı açın.

Bu, teknoloji ek bilgisi olmayan temel istemdir. Oluşturulan ön yüz yığını daha sonra uyarlayabilirsiniz.

Dakikalar içinde dağıtAylık 50 ücretsiz istem / ayKredi kartı gerekmez

API Oyun Alanı

Davranışsal Sağlık EHR şemasına karşı REST ve GraphQL uç noktalarını deneyin. Yanıtlar sahte verileri kullanır ve bir Back4app hesabı gerektirmez.

common.loadingPlayground

Bu şemayı bu şablonla aynı şekilde kullanır.

Teknolojinizi Seçin

Entegrasyon adımları, durum desenleri, veri modeli örnekleri ve çevrimdışı notlar için her kartı genişletin.

Her Teknoloji ile Ne Edinirsiniz

Her yığın aynı Davranışsal Sağlık EHR backend şemasını ve API sözleşmelerini kullanır.

Birleşik davranışsal sağlık hasta veri yapısı

Kapsamlı hasta profilleri ve değerlendirmelerini kolayca yönetin.

davranışsal sağlık için güvenli mesajlaşma

Hastalar ve Provider arasındaki gizli iletişim.

davranışsal sağlık için kriz kaydı yönetimi

Kriz olaylarını etkili bir şekilde belgeleyin ve takip edin.

davranışsal sağlık için REST/GraphQL API'leri

Ön uçlarla sorunsuz entegrasyon için esnek API seçenekleri.

davranışsal sağlık uyumluluğu için denetim günlükleri

Regülasyon uyumu ve denetim için detaylı kayıtları sürdürün.

davranışsal sağlık için genişletilebilir şema

İhtiyaçlarınız büyüdükçe arka ucunuzu özelleştirin ve genişletin.

Davranışsal Sağlık Ehr Çerçevesi Karşılaştırması

Tüm desteklenen teknolojiler arasında kurulum hızı, SDK tarzı ve AI desteğini karşılaştırın.

Framework	Kurulum Süresi	Davranışsal Sağlık Ehr Faydası	SDK Türü	AI Desteği
Flutter	5 dakikadan kısa	Mobil ve web üzerinde davranışsal sağlık ehr için tek kod tabanı.	Typed SDK	Tam
React	~3–7 dakika	Davranışsal sağlık ehr için hızlı web kontrol paneli.	Typed SDK	Tam
React Yerel	Hızlı (5 dak) kurulum	Davranışsal sağlık ehr için çok platformlu mobil uygulama.	Typed SDK	Tam
Next.js	~5 dakika	Davranışsal sağlık ehr için sunucu-rendered web uygulaması.	Typed SDK	Tam
JavaScript	5 dakikadan kısa	Davranışsal sağlık ehr için hafif web entegrasyonu.	Typed SDK	Tam
Android	5 dakikadan kısa	Android için yerel uygulama davranışsal sağlık ehr.	Typed SDK	Tam
iOS	~3–7 dakika	Davranışsal sağlık ehr için yerel iOS uygulaması.	Typed SDK	Tam
Vue	Hızlı (5 dak) kurulum	Davranışsal sağlık ehr için Reactive web arayüzü.	Typed SDK	Tam
Angular	~5 dakika	Davranışsal sağlık ehr için kurumsal web uygulaması.	Typed SDK	Tam
GraphQL	~2 dakika	Davranışsal sağlık ehr için esnek GraphQL API.	GraphQL API	Tam
REST API	2 dakikadan kısa	Davranışsal sağlık ehr için REST API entegrasyonu.	REST API	Tam
PHP	~3–5 dakika	Davranışsal sağlık ehr için sunucu tarafı PHP arka uç.	REST API	Tam
.NET	Hızlı (5 dak) kurulum	Davranışsal sağlık ehr için .NET arka ucu.	Typed SDK	Tam

Kurulum süresi, proje başlangıcından ilk hasta girişine ve bu şablon şeması kullanarak yapılan değerlendirme sorgusuna kadar beklenen süreci yansıtır.

Sıkça Sorulan Sorular

Bu şablonla Davranışsal Sağlık EHR arka ucunu oluşturmayla ilgili yaygın sorular.

Davranışsal Sağlık EHR arka uç nedir?

Davranışsal Sağlık EHR şablonu neleri içerir?

Back4app'yı Davranışsal Sağlık EHR için neden kullanmalıyım?

En son değerlendirmeyi ve onun Provider'sini tek bir sorguda nasıl alırım?

Bir mesajı okundu olarak nasıl işaretlerim?

React Native değerlendirmeleri çevrimdışı kullanım için önbelleğe alabilir mi?

Değerlendirme PDF'lerinin yetkisiz paylaşımını nasıl engellerim?

Mobilde değerlendirme bağlamını görüntülemenin en iyi yolu nedir?

Denetim günlüğü akışı uçtan uca nasıl çalışır?

Bir değerlendirme onayını nasıl desteklerim?

Dünyanın dört bir yanındaki geliştiriciler tarafından güvenilir

Back4app şablonları ile güvenli Davranışsal Sağlık EHR uygulamaları gönderen takımlara katılın

Davranışsal Sağlık EHR Uygulamanızı Oluşturmak İçin Hazır Mısınız?

Davranışsal sağlık projenizi dakikalar içinde başlatın. Kredi kartı gerekmez.

Teknoloji Seçin

Davranışsal Sağlık EHR Uygulama Arka Ucu ŞablonuGiriş değerlendirmeleri sunun, kriz kayıtlarını yönetin ve güvenli klinisyen-hasta mesajlaşmasını sağlayın.