บันทึก KYC/AML
สร้างด้วย AI Agent
บันทึกลูกค้า KYC/AML ฝั่งเบื้องหลัง

แม่แบบบันทึกลูกค้า KYC/AML ฝั่งเบื้องหลัง
การตรวจสอบ ID, การประเมินความเสี่ยง, และบันทึกการคัดกรอง PEP

บันทึกลูกค้า KYC/AML ฝั่งเบื้องหลัง ที่พร้อมใช้งาน บน Back4app พร้อมบันทึกลูกค้า, การตรวจสอบตัวตน, การประเมินความเสี่ยง, และบันทึกการคัดกรอง PEP. รวมถึงแผนภาพ ER, พจนานุกรมข้อมูล, โครงสร้าง JSON, API playground, และ AI Agent ที่พร้อมใช้งานสำหรับการเริ่มต้นที่รวดเร็ว.

สร้างด้วย AI Agentเลือกเทคโนโลยีของคุณ

ข้อสรุปสำคัญ

แม่แบบนี้ให้แบ็กเอนด์ KYC/AML Client Log พร้อมการตรวจสอบอัตลักษณ์, การให้คะแนนความเสี่ยง, และล็อกการตรวจสอบเพื่อให้ทีมปฏิบัติงานสามารถทำงานจากแหล่งข้อมูลที่มีโครงสร้างเดียวกัน.

  1. ล็อกอัตลักษณ์ลูกค้า — สร้างโมเดล Client และ IdentityCheck เพื่อให้แต่ละขั้นตอนการตรวจสอบเชื่อมโยงกับโปรไฟล์ลูกค้าที่กำหนดชื่อ.
  2. เส้นทางการให้คะแนนความเสี่ยง — ติดตามข้อมูล RiskAssessment ด้วยคะแนนที่ชัดเจน, ระดับ, และฟิลด์ผู้ตรวจสอบสำหรับการตัดสินใจที่เป็นมิตรต่อการตรวจสอบ.
  3. ประวัติการตรวจสอบ PEP — บันทึกผลการตรวจสอบ PEP และโน้ตการจับคู่สำหรับทุกเหตุการณ์การตรวจสอบซ้ำ.
  4. การตรวจสอบการดำเนินงานคิว — ให้ผู้จัดการและผู้ประสานงานมีที่เดียวในการตรวจสอบ logStatus, evidenceStatus และความต้องการติดตามผล
  5. เบื้องหลังการปฏิบัติตามที่ข้ามแพลตฟอร์ม — ให้บริการเว็บ, มือถือ และเครื่องมือภายในผ่าน REST และ GraphQL API เดียวสำหรับบันทึกของลูกค้าและกระบวนการคัดกรอง

KYC/AML Client Log Template คืออะไร?

หากการลงนามในบันทึกของลูกค้า KYC/AML เป็นแบบไม่เป็นทางการ คุณจะไม่สามารถพิสูจน์การแบ่งแยกหน้าที่ได้เมื่อคำถามมาถึงในอีกหกเดือนต่อมา ความล่าช้าที่เล็กน้อยรวมกันได้อย่างรวดเร็ว ใช้ Client, IdentityCheck, RiskAssessment, PEPScreening, และ LogEntry เป็นพื้นฐานการปฏิบัติตามที่มีโครงสร้างบน Back4app เพื่อให้กระบวนการทำงานของบันทึก KYC/AML ลูกค้าสอดคล้องกันทั่วทั้งไซต์และเปลี่ยนกะ โครงสร้างข้อมูลครอบคลุม Client (fullName, customerId, segment), IdentityCheck (client, idType, documentNumber, verifiedAt), RiskAssessment (client, score, riskLevel, reviewer), PEPScreening (client, listSource, matchStatus, screenedAt), และ LogEntry (client, eventType, notes, createdBy) โดยมีการควบคุมสิทธิ์และการตรวจสอบที่สร้างไว้ในตัว เชื่อมต่อกับส่วนหน้าที่คุณต้องการและจัดส่งให้เร็วขึ้น

ดีที่สุดสำหรับ:

แดชบอร์ดการดำเนินงาน KYC/AMLพอร์ทัลการตรวจสอบลูกค้าคิวงานการประเมินความเสี่ยงระบบบันทึกการตรวจสอบ PEPเครื่องมือการปฏิบัติตามภายในทีมที่เลือก BaaS สำหรับการทำงานที่มีการควบคุม

การจัดระเบียบ backend บันทึกลูกค้า KYC/AML เป็นอย่างไร

ทีมงานมือถือและเจ้าหน้าที่สำนักงานหลังเห็นภาพที่แตกต่างกันในบันทึกลูกค้า KYC/AML; งานของผลิตภัณฑ์คือการเย็บภาพเหล่านั้นโดยไม่มีการโทษกัน

ตรวจสอบ Client, IdentityCheck, และ RiskAssessment ก่อนแล้วเปิดการ์ดแบบสแต็คเพื่อดูบันทึกเฉพาะ SDK และรูปแบบการรวม

ฟีเจอร์บันทึกลูกค้า KYC/AML หลัก

การ์ดเทคโนโลยีทุกใบในศูนย์กลางนี้ใช้โครงสร้างบันทึกลูกค้า KYC/AML เดียวกันซึ่งประกอบด้วย Client, IdentityCheck, RiskAssessment, PEPScreening และ LogEntry

ทะเบียนลูกค้า

ลูกค้าจะเก็บ fullName, customerId, segment และ onboardingState.

บันทึกการตรวจสอบ ID

IdentityCheck เชื่อมโยงลูกค้ากับ idType, documentNumber และ verifiedAt.

การให้คะแนนความเสี่ยง

การประเมินความเสี่ยงจะติดตามคะแนน, ระดับความเสี่ยง, เหตุผล, และผู้ตรวจสอบ.

บันทึกการตรวจสอบผู้มีอำนาจ

การตรวจสอบผู้มีอำนาจบันทึกรายการแหล่งที่มา, สถานะการจับคู่, เวลาในการตรวจสอบ, และหมายเหตุ.

เส้นทางบันทึกเหตุการณ์

LOG ENTRY บันทึกประเภทยุทธวิธี, หมายเหตุ, และผู้สร้างสำหรับแต่ละการกระทำของลูกค้า.

ทำไมต้องสร้าง backend บันทึกลูกค้า KYC/AML ของคุณด้วย Back4app?

Back4app ให้คุณสามารถจัดการลูกค้า เอกลักษณ์ ความเสี่ยง และการตรวจสอบเพื่อให้ผู้จัดการสามารถมุ่งเน้นไปที่การตัดสินใจในการตรวจสอบแทนที่จะเป็นการจัดการ backend.

  • •การติดตามลูกค้าและเอกลักษณ์: คลาสลูกค้าและตัวชี้ IdentityCheck เก็บข้อมูลเกี่ยวกับการตรวจสอบพาสปอร์ต บัตรประชาชน หรือหมายเลขประจำตัวผู้เสียภาษีที่เชื่อมโยงกับลูกค้าเฉพาะ.
  • •การจัดอันดับความเสี่ยงในบริบทการตรวจสอบ: RiskAssessment เก็บคะแนน ระดับความเสี่ยง และผู้ตรวจสอบเพื่อให้นักวิเคราะห์สามารถอธิบายได้ว่าทำไมลูกค้าจึงมีความเสี่ยงต่ำ กลาง หรือสูง.
  • •บันทึกการตรวจสอบ PEP และการเล่นซ้ำ: PEPScreening และ LogEntry เก็บข้อมูลการตรวจสอบแต่ละครั้ง สถานะการจับคู่ และหมายเหตุติดตามสำหรับการตรวจสอบในภายหลัง.

ดำเนินการตรวจสอบลูกค้า การจัดอันดับ และการตรวจสอบจากสัญญา backend เดียวกันข้ามเครื่องมือเว็บและมือถือ.

ประโยชน์หลัก

บันทึกลูกค้าด้านหลังที่ช่วยให้ทีมตรวจสอบปฏิบัติงานได้อย่างรวดเร็วโดยไม่สูญเสียเส้นทางการตรวจสอบ

การรับลูกค้าเร็วขึ้น

เริ่มต้นจากโครงสร้าง Client และ IdentityCheck ที่สมบูรณ์แทนที่จะออกแบบฟิลด์ตรวจสอบจากศูนย์

บริบทความเสี่ยงที่ชัดเจน

ใช้คะแนน RiskAssessment, ระดับความเสี่ยง และเหตุผลเพื่ออธิบายว่าทำไมลูกค้าถึงต้องการการตรวจสอบเพิ่มเติม

ประวัติการตรวจสอบในที่เดียว

จัดเก็บการตรวจสอบ PEPScreening พร้อมกับตัวชี้ลูกค้าเดียวกันเพื่อให้การตรวจสอบซ้ำสะดวกในการเปรียบเทียบ.

เส้นทางการกระทำที่เหมาะสำหรับการตรวจสอบ

LogEntry จะเก็บ eventType และหมายเหตุสำหรับการแก้ไขด้วยตนเอง การส่งต่อ หรือการอัปเดตการตรวจสอบแต่ละครั้ง

การควบคุมการเข้าถึงที่สอดคล้องกัน

ใช้กฎ ACL และ CLP เพื่อจำกัดล็อกของคลินต์ การคัดกรอง และหมายเหตุของผู้ตรวจสอบให้กับเจ้าหน้าที่ที่ได้รับอนุมัติ

การทำงานเริ่มต้นด้วย AI

สร้างโครงสร้างเบื้องหลังและแนวทางการบูรณาการได้อย่างรวดเร็วด้วยคำสั่งที่มีโครงสร้างเพียงคำสั่งเดียว

พร้อมที่จะเปิดตัวแอปล็อกลูกค้า KYC/AML ของคุณหรือยัง?

ให้ Back4app AI Agent สร้างโครงสร้างเบื้องหลังล็อกลูกค้า KYC/AML ของคุณและสร้างลำดับความต่อเนื่องในการระบุตัวตน ความเสี่ยง และการคัดกรองจากคำสั่งเดียว

สร้างด้วย AI Agentลองใช้ API Playground

เริ่มต้นฟรี — 50 คำสั่ง AI Agent ต่อเดือน ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต

เทคโนโลยีที่ใช้

ทุกอย่างรวมอยู่ในเทมเพลตคลังข้อมูลลูกค้า KYC/AML นี้.

ส่วนหน้า
เทคโนโลยี 13+ รายการ
ส่วนหลัง
Back4app
ฐานข้อมูล
MongoDB
การตรวจสอบสิทธิ์
การตรวจสอบสิทธิ์ในตัว + เซสชัน
API
REST และ GraphQL
เรียลไทม์
Live Queries

แผนภาพ ER

โมเดลความสัมพันธ์ของเอนทิตีสำหรับสคีมา KYC/AML ของลูกค้า。

ดูแหล่งที่มาของแผนภาพ
Mermaid
erDiagram
    Analyst ||--o{ Client : "owner"
    Analyst ||--o{ VerificationLog : "verifiedBy"
    Analyst ||--o{ RiskAssessment : "assessedBy"
    Analyst ||--o{ PepScreening : "screenedBy"
    Analyst ||--o{ ActivityNote : "author"
    Client ||--o{ VerificationLog : "client"
    Client ||--o{ RiskAssessment : "client"
    Client ||--o{ PepScreening : "client"
    Client ||--o{ ActivityNote : "client"

    Analyst {
        String objectId PK
        String username
        String email
        String password
        String role
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    Client {
        String objectId PK
        String fullName
        String externalRef
        Date dateOfBirth
        String governmentIdLast4
        String riskTier
        String ownerId FK
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    VerificationLog {
        String objectId PK
        String clientId FK
        String verifiedById FK
        String idType
        String idStatus
        Date verificationDate
        String notes
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    RiskAssessment {
        String objectId PK
        String clientId FK
        String assessedById FK
        Number riskScore
        String riskLevel
        String scoringRule
        String reviewStatus
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    PepScreening {
        String objectId PK
        String clientId FK
        String screenedById FK
        String screeningSource
        String matchStatus
        Number matchScore
        Date screenedAt
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    ActivityNote {
        String objectId PK
        String clientId FK
        String authorId FK
        String subject
        String body
        String noteType
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

กระบวนการตรวจสอบ

กระบวนการทำงานทั่วไปสำหรับการเข้าสู่ระบบ, การค้นหาลูกค้า, การตรวจสอบเอกลักษณ์, การให้คะแนนความเสี่ยง และบันทึกการตรวจสอบ PEP。

ดูแหล่งที่มาของแผนภาพ
Mermaid
sequenceDiagram
  participant Analyst
  participant App as KYC/AML Client Log App
  participant Back4app as Back4app Cloud

  Analyst->>App: Sign in to review client logs
  App->>Back4app: POST /login
  Back4app-->>App: Session token

  Analyst->>App: Open client register
  App->>Back4app: GET /classes/Client?include=owner&order=-updatedAt
  Back4app-->>App: Client list

  Analyst->>App: Save ID verification log
  App->>Back4app: POST /classes/VerificationLog
  Back4app-->>App: VerificationLog objectId

  Analyst->>App: Run risk scoring and PEP screening
  App->>Back4app: POST /classes/RiskAssessment
  App->>Back4app: POST /classes/PepScreening
  Back4app-->>App: Assessment and screening results

  App->>Back4app: GET /classes/ActivityNote?include=client,author
  Back4app-->>App: Activity notes

  Back4app-->>App: Live updates for client log changes

พจนานุกรมข้อมูล

ข้อมูลอ้างอิงระดับฟิลด์แบบเต็มสำหรับทุกคลาสในสคีมา KYC/AML client log

ฟิลด์ประเภทคำอธิบายจำเป็น
objectIdStringAuto-generated unique identifierอัตโนมัติ
usernameStringLogin name used by KYC/AML staff
emailStringWork email address
passwordStringHashed password (write-only)
roleStringStaff role such as manager, coordinator, or reviewer
createdAtDateAuto-generated creation timestampอัตโนมัติ
updatedAtDateAuto-generated last-update timestampอัตโนมัติ

7 ฟิลด์ใน Analyst

ความปลอดภัยและสิทธิ์

วิธีการที่กลยุทธ์ ACL และ CLP ปกป้องลูกค้า ขั้นตอนการตรวจสอบ คะแนนความเสี่ยง และบันทึกการคัดกรอง.

การเข้าถึงการตรวจสอบเฉพาะพนักงาน

เฉพาะผู้จัดการและผู้ประสานงานที่ได้รับการอนุมัติเท่านั้นที่สามารถสร้างหรือแก้ไขรายการ Client, IdentityCheck, RiskAssessment, และ PEPScreening ได้.

ความสมบูรณ์ของบันทึกลูกค้า

ใช้ Cloud Code เพื่อตรวจสอบ documentNumber, score, matchStatus, และ reviewer ก่อนบันทึกการเปลี่ยนแปลง.

การอนุญาตอ่านที่กำหนดขอบเขต

จำกัดการอ่านเพื่อให้พนักงานเห็นเฉพาะบันทึกลูกค้าและรายการการตรวจสอบที่กำหนดให้กับทีมของตนหรือคิวของตน.

สคีมา (JSON)

การกำหนดสคีมา JSON ดิบพร้อมสำเนาไปยัง Back4app หรือใช้เป็นข้อมูลอ้างอิงในการดำเนินการ.

JSON
{
  "classes": [
    {
      "className": "Analyst",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "username": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "email": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "password": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "role": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "Client",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "fullName": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "externalRef": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "dateOfBirth": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "governmentIdLast4": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "riskTier": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "owner": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "Analyst"
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "VerificationLog",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "client": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "Client"
        },
        "verifiedBy": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "Analyst"
        },
        "idType": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "idStatus": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "verificationDate": {
          "type": "Date",
          "required": true
        },
        "notes": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "RiskAssessment",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "client": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "Client"
        },
        "assessedBy": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "Analyst"
        },
        "riskScore": {
          "type": "Number",
          "required": true
        },
        "riskLevel": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "scoringRule": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "reviewStatus": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "PepScreening",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "client": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "Client"
        },
        "screenedBy": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "Analyst"
        },
        "screeningSource": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "matchStatus": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "matchScore": {
          "type": "Number",
          "required": true
        },
        "screenedAt": {
          "type": "Date",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "ActivityNote",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "client": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "Client"
        },
        "author": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "Analyst"
        },
        "subject": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "body": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "noteType": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    }
  ]
}

สร้างด้วย AI Agent

ใช้ตัวแทน AI Back4app เพื่อสร้างแอป Client Log KYC/AML จริงจากเทมเพลตนี้ รวมถึงส่วนหน้า ส่วนหลัง การยืนยันตัวตน และการตรวจสอบลูกค้า การให้คะแนนความเสี่ยง และการบันทึกการคัดกรอง

ตัวแทน AI Back4app
พร้อมที่จะสร้าง
สร้างแบ็กเอนด์แอพ Client Log KYC/AML บน Back4app ด้วยสคีม่าและพฤติกรรมนี้ที่แน่นอน。

สคีม่า：
1. ผู้ใช้ (ใช้ Back4app ที่สร้างขึ้น)：ชื่อผู้ใช้ อีเมล รหัสผ่าน；objectId, createdAt, updatedAt (ระบบ)。
2. ลูกค้า：ชื่อเต็ม (String, จำเป็น) หมายเลขลูกค้า (String, จำเป็น) กลุ่ม (String, จำเป็น) สถานะการเริ่มต้น (String, จำเป็น)；objectId, createdAt, updatedAt (ระบบ)。
3. IdentityCheck：ลูกค้า (Pointer to Client, จำเป็น) ประเภทเอกสาร (String, จำเป็น) หมายเลขเอกสาร (String, จำเป็น) ยืนยันเมื่อ (Date, จำเป็น) ยืนยันโดย (Pointer to User, จำเป็น) ผลลัพธ์ (String, จำเป็น)；objectId, createdAt, updatedAt (ระบบ)。
4. RiskAssessment：ลูกค้า (Pointer to Client, จำเป็น) คะแนน (Number, จำเป็น) ระดับความเสี่ยง (String, จำเป็น) เหตุผล (String, จำเป็น) ผู้ตรวจสอบ (Pointer to User, จำเป็น) ประเมินเมื่อ (Date, จำเป็น)；objectId, createdAt, updatedAt (ระบบ)。
5. PEPScreening：ลูกค้า (Pointer to Client, จำเป็น) แหล่งข้อมูลในรายการ (String, จำเป็น) สถานะการจับคู่ (String, จำเป็น) ตรวจสอบเมื่อ (Date, จำเป็น) หมายเหตุ (String)；objectId, createdAt, updatedAt (ระบบ)。
6. LogEntry：ลูกค้า (Pointer to Client, จำเป็น) ประเภทเหตุการณ์ (String, จำเป็น) หมายเหตุ (String, จำเป็น) สร้างโดย (Pointer to User, จำเป็น) สร้างเมื่อ (Date, จำเป็น)；objectId, createdAt, updatedAt (ระบบ)。

ความปลอดภัย:
- พนักงานที่ได้รับอนุมัติเท่านั้นที่สามารถสร้างหรือแก้ไขบันทึกลูกค้าได้ ใช้ Cloud Code สำหรับการตรวจสอบ。

การยืนยันตัวตน:
- ลงทะเบียน เข้าสู่ระบบ ออกจากระบบ。

พฤติกรรม:
- รายชื่อลูกค้า สร้างการตรวจสอบอัตลักษณ์ บันทึกการประเมินความเสี่ยง และบันทึกการคัดกรอง PEP。

ส่งมอบ:
- แอพ Back4app พร้อมสคีม่า ACLs CLPs; ส่วนหน้าสำหรับบันทึกลูกค้า การยืนยัน การให้คะแนน และการทำงานของการคัดกรอง

กดปุ่มด้านล่างเพื่อเปิดตัวแทนด้วยคำแนะนำเทมเพลตที่เติมข้อมูลล่วงหน้าแล้ว

นี่คือคำแนะนำพื้นฐานโดยไม่มีเทคโนโลยีท้าย คุณสามารถปรับเปลี่ยนสแต็คส่วนหน้าที่สร้างขึ้นได้ในภายหลัง

ปรับใช้ในไม่กี่นาที50 คำแนะนำฟรี / เดือนไม่ต้องใช้บัตรเครดิต

API Playground

ลองใช้ REST และ GraphQL endpoints กับโครงสร้างบันทึก KYC/AML ลูกค้า ตอบสนองใช้ข้อมูลตัวอย่างและไม่ต้องการบัญชี Back4app

กำลังโหลดสนามเด็กเล่น…

ใช้โครงสร้างเดียวกับเทมเพลตนี้

เลือกเทคโนโลยีของคุณ

ขยายการ์ดแต่ละใบเพื่อดูวิธีการรวม Client, IdentityCheck และ RiskAssessment กับเทคโนโลยีที่คุณเลือก.

Flutter บันทึกคลient KYC/AML ด้านหลัง

React บันทึกคลient KYC/AML ด้านหลัง

React แบบเนทีฟ บันทึกคลient KYC/AML ด้านหลัง

Next.js บันทึกคลient KYC/AML ด้านหลัง

JavaScript บันทึกคลient KYC/AML ด้านหลัง

Android บันทึกคลient KYC/AML ด้านหลัง

iOS บันทึกคลient KYC/AML ด้านหลัง

Vue บันทึกคลient KYC/AML ด้านหลัง

Angular บันทึกคลient KYC/AML ด้านหลัง

GraphQL บันทึกคลient KYC/AML ด้านหลัง

REST API บันทึกคลient KYC/AML ด้านหลัง

PHP บันทึกคลient KYC/AML ด้านหลัง

.NET บันทึกคลient KYC/AML ด้านหลัง

สิ่งที่คุณได้รับจากเทคโนโลยีทุกตัว

ทุกเทคโนโลยีใช้สคีมาล็อกลูกค้า KYC/AML และสัญญา API เดียวกัน.

โครงสร้างล็อกลูกค้ารวม

จัดการลูกค้า, IdentityCheck, RiskAssessment, PEPScreening, และ LogEntry ในสคีมาฐานเดียวกัน.

กระบวนการตรวจสอบตัวตน

บันทึก idType, documentNumber, verifiedAt, และ verifiedBy สำหรับการตรวจสอบลูกค้าแต่ละราย.

การให้คะแนนความเสี่ยงสำหรับคิวการตรวจสอบ

ใช้คะแนน, ระดับความเสี่ยง, และเหตุผลในการนำลูกค้าไปยังผู้ตรวจสอบที่เหมาะสม.

บันทึกการตรวจสอบ PEP สำหรับเส้นทางการตรวจสอบ

เก็บ listSource, matchStatus, และ screenedAt ในทุกครั้งที่ทำการตรวจสอบ.

REST/GraphQL APIs สำหรับทีมการดำเนินงาน

รวมแดชบอร์ด, เครื่องมือภายใน, และแอปการตรวจสอบบนมือถือโดยใช้ APIs ที่ยืดหยุ่น.

การเปรียบเทียบกรอบ KYC/AML

เปรียบเทียบความเร็วในการตั้งค่า, สไตล์ SDK และการสนับสนุน AI ข้ามเทคโนโลยีที่รองรับทั้งหมด。

กรอบการทำงานเวลาในการตั้งค่าประโยชน์ KYC/AMLประเภท SDKการสนับสนุน AI
Flutter
ประมาณ 5 นาทีโค้ดเบสเดียวสำหรับการตรวจสอบของลูกค้าบนมือถือและเว็บ.SDK ที่พิมพ์ได้เต็ม
React
น้อยกว่า 5 นาทีแดชบอร์ดเว็บที่รวดเร็วสำหรับการตรวจสอบคิว.SDK ที่พิมพ์เต็ม
React แบบเนทีฟ
~3–7 นาทีแอปมือถือข้ามแพลตฟอร์มสำหรับการตรวจสอบในสนาม.SDK ที่พิมพ์เต็ม
Next.js
การตั้งค่าอย่างรวดเร็ว (5 นาที)คอนโซลการดำเนินงานที่เรนเดอร์จากเซิร์ฟเวอร์สำหรับทีมตรวจสอบ.SDK ที่พิมพ์เต็ม
JavaScript
~3–5 นาทีการรวมเบราว์เซอร์ที่เบาสำหรับบันทึกของลูกค้า.SDK ที่พิมพ์เต็ม
Android
ประมาณ 5 นาทีแอปพลิเคชัน Android ที่เป็นไปตามมาตรฐานสำหรับพนักงานตรวจสอบ.SDK ที่พิมพ์เต็ม
iOS
น้อยกว่า 5 นาทีแอปพลิเคชัน iOS ที่เป็นไปตามมาตรฐานสำหรับการตรวจสอบและการคัดกรองงาน.SDK ที่พิมพ์เต็ม
Vue
~3–7 นาทีอินเทอร์เฟซเว็บ React สำหรับการจัดการกรณี.SDK ที่พิมพ์เต็ม
Angular
การตั้งค่าอย่างรวดเร็ว (5 นาที)แอปสำหรับการดำเนินการขององค์กรสำหรับทีม KYC/AML.SDK ที่พิมพ์เต็ม
GraphQL
ไม่เกิน 2 นาทีAPI GraphQL ที่ปรับเปลี่ยนได้สำหรับการตรวจสอบลูกค้าแบบซ้อนกัน.API GraphQLเต็ม
REST API
การตั้งค่าอย่างรวดเร็ว (2 นาที)การบูรณาการ REST API สำหรับการตรวจสอบและบริการบันทึก.REST APIเต็ม
PHP
ประมาณ 3 นาทีแบ็คเอนด์สำหรับเครื่องมือบันทึกข้อมูลลูกค้าของ PHP ฝั่งเซิร์ฟเวอร์.REST APIเต็ม
.NET
~3–7 นาทีแบ็คเอนด์สำหรับระบบการปฏิบัติตามของ .NETSDK แบบพิมพ์เต็ม

เวลาในการตั้งค่าแสดงถึงระยะเวลาที่คาดหวังตั้งแต่การเริ่มต้นโครงการจนถึงการสอบถามครั้งแรกของลูกค้า, IdentityCheck, หรือ PEPScreening โดยใช้สคีม่าเท็มเพลตนี้.

คำถามที่พบบ่อย

คำถามทั่วไปเกี่ยวกับการสร้างแอปพลิเคชัน KYC/AML ด้วยเทมเพลตนี้

ทีมล็อกของลูกค้า KYC/AML จะพิสูจน์การอนุมัติและข้อยกเว้นได้อย่างไรโดยไม่ต้องสร้างอีเมลขึ้นใหม่?
ความสัมพันธ์ใดระหว่างทะเบียนลูกค้า, บันทึกการตรวจสอบตัวตน, การประเมินความเสี่ยงที่ทำให้การตรวจสอบล็อกของลูกค้า KYC/AML ง่ายขึ้น?
เราจะขยายการทำงานของล็อกลูกค้า KYC/AML สำหรับการอนุมัติหลายขั้นตอนได้อย่างไรโดยไม่ทำให้ประวัติสูญหาย?
ฉันจะเรียกดูบันทึกลูกค้ากับ Flutter ได้อย่างไร?
ฉันจะจัดการการเข้าถึงของผู้ตรวจสอบด้วย Next.js ได้อย่างไร?
สามารถ React Native เก็บบันทึกการคัดกรองแบบออฟไลน์ได้หรือไม่?
ฉันจะป้องกันการเปลี่ยนแปลงที่ไม่ได้รับอนุญาตในข้อมูลการตรวจสอบของลูกค้าได้อย่างไร?
วิธีที่ดีที่สุดในการแสดงบันทึกลูกค้าใน Android คืออะไร?

ไว้วางใจโดยนักพัฒนาทั่วโลก

เข้าร่วมทีมที่ส่งผลิตภัณฑ์บันทึกข้อมูลลูกค้า KYC/AML ได้เร็วขึ้นด้วยเทมเพลตของ Back4app

G2 Users Love Us Badge

พร้อมที่จะสร้างแอพบันทึกข้อมูลลูกค้า KYC/AML ของคุณหรือไม่?

เริ่มโครงการบันทึกข้อมูลลูกค้าในไม่กี่นาที ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต.

เลือกเทคโนโลยี