การตรวจสอบคลินิก
สร้างด้วย AI เอเย่นต์
แบ็คเอนด์การตรวจสอบการทดลองทางคลินิก

เทมเพลตแบ็คเอนด์การตรวจสอบการทดลองทางคลินิก
บันทึกความยินยอม, ความรับผิดชอบด้านยา, และการรายงานการตรวจสอบ

แบ็คเอนด์การตรวจสอบการทดลองทางคลินิก ที่พร้อมใช้งาน ใน Back4app พร้อมบันทึกความยินยอม, ความรับผิดชอบด้านยา, และรายงานการตรวจสอบ รวมถึงแผนภาพ ER, พจนานุกรมข้อมูล, โครงสร้าง JSON, API playground, และคำสั่ง AI Agent สำหรับการเริ่มต้นอย่างรวดเร็ว.

ผลลัพธ์การตรวจสอบการสร้าง

แบบฟอร์มนี้ให้คุณแบ็คเอนด์การตรวจสอบการทดลองทางคลินิกที่มีบันทึกการยินยอม, ความรับผิดชอบด้านยา, และรายงานการติดตามเพื่อให้ผู้จัดการและผู้ประสานงานสามารถจัดระเบียบกิจกรรมการทดลองและตรวจสอบได้.

  1. การติดตามบันทึกการยินยอมโมเดลแต่ละ ConsentLog ด้วย signedAt, version, และ subjectRef เพื่อให้เส้นทางการตรวจสอบชัดเจนอยู่เสมอ.
  2. ความรับผิดชอบด้านยาตามขวดและชุดติดตามแถว DrugAccountability ตาม lotNumber, kitNumber, และ dispensedQty เพื่อการปรับสมดุลในไซต์.
  3. เวิร์กโฟลว์รายงานการติดตามแนบเอนทรี MonitorReport กับการตรวจเยี่ยม, ผลการตรวจสอบ, และวันครบกำหนดการติดตามเพื่อรอบการตรวจสอบ.
  4. การตรวจสอบระดับไซต์ใช้ความสัมพันธ์ระหว่างไซต์และการศึกษาเพื่อติดตามความยินยอม สินค้าคงคลัง และรายงานกิจกรรมในมุมมองเดียว

การตรวจสอบการทดลองทางคลินิกเบื้องหลังแบบเห็นภาพ

การดูแลสุขอนามัยในการตรวจสอบการทดลองทางคลินิกที่ดีหมายความว่านักตรวจสอบสามารถตัวอย่างบันทึกและเข้าใจขอบเขต สถานะ และการดำเนินการถัดไปได้ทันที บน Back4app การศึกษา ไซต์ ความยินยอม บันทึก และความรับผิดชอบด้านยา และรายงานการตรวจสอบเชื่อมต่อเข้าด้วยกันเป็นเรื่องราวการตรวจสอบการทดลองทางคลินิกที่สอดคล้องกันแทนที่จะเป็นกองตั๋วและไฟล์ที่แยกออกจากกัน แผนผังครอบคลุมการศึกษา (protocolCode, title, status) ไซต์ (siteCode, investigatorName, region) บันทึกความยินยอม (subjectId, consentVersion, signedAt) ความรับผิดชอบด้านยา (kitNumber, lotNumber, dispensedQty, returnedQty) และรายงานการตรวจสอบ (visitDate, findings, followUpDue) ที่มีความสัมพันธ์ที่เหมาะสมกับการตรวจสอบและการอนุญาตที่สร้างไว้ในนั้น เชื่อมต่อส่วนหน้าของคุณและส่งมอบได้เร็วขึ้น

ดีที่สุดสำหรับ:

แดชบอร์ดการตรวจสอบการทดลองทางคลินิกเครื่องมือการจัดการบันทึกความยินยอมกระบวนการทำงานด้านความรับผิดชอบต่อยารายงานและแอพการค้นพบการติดตามทีมปฏิบัติการและการประสานงานการศึกษาทีมที่เลือก BaaS สำหรับการดำเนินการทดลองที่มีการควบคุม

สิ่งที่คุณได้รับในเทมเพลตการตรวจสอบการทดลองทางคลินิก

การตรวจสอบการทดลองทางคลินิกไม่ใช่เพียงแค่ความรวดเร็ว แต่เกี่ยวกับความสามารถในการป้องกันเมื่อมีคนถามว่า “แสดงให้ฉันเห็นว่าคุณรู้ว่าเรื่องนั้นเป็นจริงได้อย่างไร”

หากคุณกำลังประเมิน Back4app การศึกษา ซับไซต์ และ ConsentLog แสดงให้เห็นว่าคุณได้รับโครงสร้างมากเพียงใดก่อนที่จะเขียน SQL ที่กำหนดเอง

ฟีเจอร์การตรวจสอบทางคลินิกหลัก

การ์ดเทคโนโลยีทุกใบในศูนย์นี้ใช้โครงสร้างการตรวจสอบการทดลองทางคลินิกเดียวกันกับ Study, Site, ConsentLog, DrugAccountability, และ MonitorReport

เรียนรู้ทะเบียน

การศึกษาเก็บข้อมูลโค้ดโปรโตคอล, ชื่อเรื่อง, และสถานะ.

การประสานงานไซต์

ลิงก์ไซต์เชื่อมโยงโค้ดไซต์, ชื่อผู้วิจัย, และภูมิภาค.

บันทึกการเก็บบันทึกความยินยอม

บันทึก ConsentLog รหัสหัวข้อ, รุ่นความยินยอม, และเวลาที่ลงนาม.

ความรับผิดชอบต่อยา

DrugAccountability เก็บข้อมูล kitNumber, lotNumber, dispensedQty, และ returnedQty

ติดตามรายงานการตรวจสอบ

MonitorReport บันทึก visitDate, findings, และ followUpDue

ทำไมต้องสร้าง backend การตรวจสอบการทดลองทางคลินิกของคุณด้วย Back4app?

Back4app ให้คุณศึกษา การอนุญาต สินค้าคงคลัง และหน่วยรายงาน ดังนั้นผู้จัดการจึงสามารถใช้เวลาในการตรวจสอบกิจกรรมการทดลองแทนที่จะต้องverk infrastructure.

  • โครงสร้างการศึกษาและไซต์: คลาสการศึกษาและตัวชี้ไซต์ทำให้ protocolCode, siteCode, และ investigatorName เป็นระเบียบสำหรับแต่ละการทดลอง.
  • การตรวจสอบ ConsentLog และ DrugAccountability: บันทึก consentVersion, signedAt, kitNumber, และ returnedQty ในคลาสที่ง่ายต่อการค้นหาในระหว่างการปรับยอด.
  • ความสามารถในการมองเห็นรายงานการติดตาม: ใช้รายการรายงานการติดตามสำหรับ visitDate, findings, และ followUpDue ขณะที่ Live Queries ทำให้ทีมตรวจสอบทันสมัย.

สร้างและตรวจสอบกระบวนการตรวจสอบทางคลินิกได้อย่างรวดเร็วด้วยสัญญา backend เดียวในทุกแพลตฟอร์ม.

ประโยชน์หลัก

ระบบหลังบ้านสำหรับการตรวจสอบการทดลองทางคลินิกที่เก็บบันทึกความยินยอม, สต็อก, และรายงานให้ง่ายต่อการตรวจสอบ.

การตั้งค่าการตรวจสอบที่เร็วขึ้น

เริ่มต้นจากแบบจำลอง Study, Site, ConsentLog, DrugAccountability, และ MonitorReport ที่ครบถ้วนแทนที่จะร่างคลาสด้วยตัวเอง.

การทำงานของความยินยอมที่สามารถติดตามได้

เก็บ consentVersion และ signedAt ไว้ใน ConsentLog เพื่อที่ผู้ประสานงานจะสามารถตรวจสอบสิ่งที่ลงนามและเมื่อไหร่ได้.

การกระทบยอดสต็อก

ใช้ DrugAccountability พร้อมกับ kitNumber, lotNumber, dispensedQty, และ returnedQty เพื่อเปรียบเทียบการนับที่ไซต์อย่างแม่นยำ.

เส้นทางรายงานที่เป็นมิตรต่อการตรวจสอบ

MonitorReport เก็บ visitDate, findings, และ followUpDue ไว้สำหรับการตรวจสอบการดำเนินงานและการติดตาม.

การมองเห็นเว็บไซต์อย่างสม่ำเสมอ

การศึกษากับตัวชี้เว็บไซต์ช่วยทำให้กรองกิจกรรมการทดลองโดยโปรโตคอลโค้ดและไซต์โค้ดได้ง่ายขึ้น

เวิร์กโฟลว์บูตสแตรปด้วย AI

สร้างโครงสร้างแบ็กเอนด์และแนวทางการรวมระบบอย่างรวดเร็วด้วยคำสั่งที่มีโครงสร้างเพียงคำสั่งเดียว

พร้อมที่จะเปิดแอปตรวจสอบการทดลองทางคลินิกของคุณหรือยัง?

ให้ Back4app AI Agent สร้างโครงสร้างแบ็กเอนด์การตรวจสอบการทดลองทางคลินิกของคุณและสร้างบันทึกความยินยอม การรับรองยา และรายงานการตรวจสอบจากคำสั่งเดียว

เริ่มฟรี — 50 คำสั่ง AI Agent/เดือน ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต

สแต็กเทคนิค

ทุกอย่างรวมอยู่ในเทมเพลตแบ็คเอนด์การตรวจสอบการทดลองคลินิกนี้.

ส่วนหน้าของเว็บไซต์
เทคโนโลยี 13+ รายการ
ส่วนหลังของเว็บไซต์
Back4app
ฐานข้อมูล
MongoDB
การตรวจสอบสิทธิ์
การตรวจสอบสิทธิ์ในตัว + เซสชัน
API
REST และ GraphQL
เรียลไทม์
Live Queries

แผนภาพ ER

แบบจำลองความสัมพันธ์ของเอนทิตีสำหรับสคีมาแบ็คเอนด์การตรวจสอบการทดลองทางคลินิก.

ดูแหล่งที่มาของแผนภาพ
Mermaid
erDiagram
    User ||--o{ TrialSite : "primaryCoordinator"
    User ||--o{ ConsentLog : "signedBy"
    User ||--o{ DrugAccountability : "countedBy"
    User ||--o{ MonitorReport : "actionOwner"
    TrialSite ||--o{ ConsentLog : "site"
    TrialSite ||--o{ DrugAccountability : "site"
    TrialSite ||--o{ MonitorReport : "site"

    User {
        String objectId PK
        String username
        String email
        String password
        String role
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    TrialSite {
        String objectId PK
        String siteCode
        String siteName
        String country
        String status
        String primaryCoordinatorId FK
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    ConsentLog {
        String objectId PK
        String siteId FK
        String subjectId
        String consentFormVersion
        Date signedAt
        String signedById FK
        String documentUrl
        String status
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    DrugAccountability {
        String objectId PK
        String siteId FK
        String drugCode
        String lotNumber
        Number quantityReceived
        Number quantityDispensed
        Number quantityReturned
        String countedById FK
        Date countedAt
        String varianceNotes
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    MonitorReport {
        String objectId PK
        String siteId FK
        Date visitDate
        String monitorName
        String findings
        String severity
        String actionOwnerId FK
        Date dueDate
        String reportUrl
        String status
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

การไหลรวม

การไหลทั่วไปในระยะเวลาสำหรับการตรวจสอบสิทธิ์, บันทึกความยินยอม, การตรวจสอบความรับผิดชอบต่อยา, และการสร้างรายงานการตรวจสอบ.

ดูแหล่งที่มาของแผนภาพ
Mermaid
sequenceDiagram
  participant User
  participant App as Clinical Trial Audit App
  participant Back4app as Back4app Cloud

  User->>App: Sign in to review site audit work
  App->>Back4app: POST /login
  Back4app-->>App: Session token

  User->>App: Open trial sites
  App->>Back4app: GET /classes/TrialSite?include=primaryCoordinator
  Back4app-->>App: Site roster with coordinators

  User->>App: Record a signed consent
  App->>Back4app: POST /classes/ConsentLog
  Back4app-->>App: ConsentLog objectId

  User->>App: Reconcile drug counts
  App->>Back4app: POST /classes/DrugAccountability
  Back4app-->>App: DrugAccountability objectId

  User->>App: Submit a monitor report
  App->>Back4app: POST /classes/MonitorReport
  Back4app-->>App: MonitorReport objectId

  App->>Back4app: Live query consent, drug, and report updates
  Back4app-->>App: Real-time audit changes

พจนานุกรมข้อมูล

เอกสารอ้างอิงระดับฟิลด์สำหรับทุกคลาสใน schema ตรวจสอบทางคลินิก.

ฟิลด์ประเภทคำอธิบายจำเป็น
objectIdStringAuto-generated unique identifierอัตโนมัติ
usernameStringUser login name
emailStringUser email address
passwordStringHashed password (write-only)
roleStringRole of the user (e.g., manager, coordinator, field-staff, monitor)
createdAtDateAuto-generated creation timestampอัตโนมัติ
updatedAtDateAuto-generated last-update timestampอัตโนมัติ

7 ฟิลด์ใน User

ความปลอดภัยและสิทธิ์

วิธีที่กลยุทธ์ ACL และ CLP ปกป้องการศึกษา, บันทึกการยินยอม, แถวความรับผิดชอบของยา, และรายงานการตรวจสอบ.

การควบคุมการเป็นเจ้าของการศึกษา

只有授权的协调员或经理才能创建或更改研究,并且更改应在云代码中得到验证。

บันทึกความยินยอม Integrity

เฉพาะพนักงานที่ได้รับการอนุมัติเท่านั้นที่สามารถเขียนบันทึกความยินยอมสำหรับหัวข้อ และการแก้ไขเวลาที่ลงนามหรือตัวเวอร์ชันความยินยอมควรถูกควบคุมอย่างเข้มงวด.

ขอบเขตการเข้าถึงยาและรายงาน

จำกัดการอ่าน DrugAccountability และ MonitorReport ให้กับทีมงานที่กำหนดของไซต์ ผู้เฝ้าระวัง และหัวหน้าโครงการศึกษา.

สคีมา (JSON)

การกำหนดสคีมาของ JSON แบบดิบพร้อมที่จะคัดลอกไปยัง Back4app หรือใช้เป็นเอกสารอ้างอิงการดำเนินการ.

JSON
{
  "classes": [
    {
      "className": "User",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "username": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "email": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "password": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "role": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "TrialSite",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "siteCode": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "siteName": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "country": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "status": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "primaryCoordinator": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "User"
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "ConsentLog",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "site": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "TrialSite"
        },
        "subjectId": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "consentFormVersion": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "signedAt": {
          "type": "Date",
          "required": true
        },
        "signedBy": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "User"
        },
        "documentUrl": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "status": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "DrugAccountability",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "site": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "TrialSite"
        },
        "drugCode": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "lotNumber": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "quantityReceived": {
          "type": "Number",
          "required": true
        },
        "quantityDispensed": {
          "type": "Number",
          "required": true
        },
        "quantityReturned": {
          "type": "Number",
          "required": true
        },
        "countedBy": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "User"
        },
        "countedAt": {
          "type": "Date",
          "required": true
        },
        "varianceNotes": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "MonitorReport",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "site": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "TrialSite"
        },
        "visitDate": {
          "type": "Date",
          "required": true
        },
        "monitorName": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "findings": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "severity": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "actionOwner": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "User"
        },
        "dueDate": {
          "type": "Date",
          "required": true
        },
        "reportUrl": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "status": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    }
  ]
}

สร้างด้วย AI Agent

ใช้ Back4app AI Agent เพื่อสร้างแอปตรวจสอบทางคลินิกจริงจากแม่แบบนี้ รวมถึงฟรอนต์เอนด์ แบ็กเอนด์ การตรวจสอบสิทธิ์ และเวิร์กโฟลว์ความยินยอม ยา และการเฝ้าระวัง.

Back4app AI Agent
พร้อมที่จะสร้าง
สร้างแอพพลิเคชั่นตรวจสอบการทดลองทางคลินิกด้านหลังบน Back4app ด้วยสคีม่าและพฤติกรรมที่แน่นอนนี้

สคีม่า:
1. ผู้ใช้ (ใช้ Back4app ในตัว): ชื่อผู้ใช้, อีเมล, รหัสผ่าน; objectId, createdAt, updatedAt (ระบบ).
2. การศึกษา: protocolCode (String, จำเป็น), ชื่อเรื่อง (String, จำเป็น), สถานะ (String, จำเป็น); objectId, createdAt, updatedAt (ระบบ).
3. สถานที่: การศึกษา (Pointer to Study, จำเป็น), siteCode (String, จำเป็น), ชื่อนักวิจัย (String, จำเป็น), ภูมิภาค (String, จำเป็น); objectId, createdAt, updatedAt (ระบบ).
4. ConsentLog: สถานที่ (Pointer to Site, จำเป็น), subjectId (String, จำเป็น), consentVersion (String, จำเป็น), signedAt (Date, จำเป็น), witnessName (String); objectId, createdAt, updatedAt (ระบบ).
5. DrugAccountability: สถานที่ (Pointer to Site, จำเป็น), kitNumber (String, จำเป็น), lotNumber (String, จำเป็น), dispensedQty (Number, จำเป็น), returnedQty (Number, จำเป็น), balanceQty (Number, จำเป็น); objectId, createdAt, updatedAt (ระบบ).
6. MonitorReport: สถานที่ (Pointer to Site, จำเป็น), visitDate (Date, จำเป็น), findings (String, จำเป็น), followUpDue (Date), severity (String); objectId, createdAt, updatedAt (ระบบ).

ความปลอดภัย:
- การเปลี่ยนแปลงการศึกษา require บุคลากรที่ได้รับอนุญาต การเขียน ConsentLog ต้องได้รับการตรวจสอบ DrugAccountability และการเข้าถึง MonitorReport ควรจำกัดเฉพาะทีมสถานที่และผู้เฝ้าระวังที่ได้รับมอบหมาย

การตรวจสอบ:
- ลงทะเบียน, เข้าสู่ระบบ, ออกจากระบบ.

พฤติกรรม:
- แสดงรายการการศึกษาและสถานที่, บันทึก Consent logs, ปรับปรุงการตรวจสอบยา และสร้างรายงานการเฝ้าตรวจ.

ส่งมอบ:
- แอพ Back4app พร้อมสคีม่า, ACLs, CLPs; ฟรอนต์เอนด์สำหรับการศึกษา, สถานที่, Consent logs, Drug accountability และรายงานการเฝ้าตรวจ.

กดปุ่มด้านล่างเพื่อเปิดตัวแทนด้วยเทมเพลตนี้ที่มีข้อความล่วงหน้า

นี่คือข้อความพื้นฐานที่ไม่มีคำต่อท้ายเทคโนโลยี คุณสามารถปรับแต่งสแต็กฟรอนต์เอนด์ที่สร้างขึ้นได้ในภายหลัง

ปรับใช้ในไม่กี่นาที50 ข้อความฟรี / เดือนไม่ต้องใช้บัตรเครดิต

API Playground

ลองใช้ REST และ GraphQL endpoints กับโครงสร้างข้อมูลการตรวจสอบการทดลองทางการแพทย์ ข้อมูลตอบกลับจะใช้ข้อมูลจำลองและไม่จำเป็นต้องมีบัญชี Back4app

กำลังโหลดสนามเล่น…

ใช้โครงสร้างข้อมูลเดียวกับเทมเพลตนี้

เลือกเทคโนโลยีของคุณ

ขยายการ์ดแต่ละใบเพื่อดูวิธีการรวม Study, Site และ ConsentLog เข้ากับสแต็คที่คุณเลือก.

Flutter การตรวจสอบการทดลองทางคลินิก Backend

React การตรวจสอบการทดลองทางคลินิก Backend

React Native การตรวจสอบการทดลองทางคลินิก Backend

Next.js การตรวจสอบการทดลองทางคลินิก Backend

JavaScript การตรวจสอบการทดลองทางคลินิก Backend

Android การตรวจสอบการทดลองทางคลินิก Backend

iOS การตรวจสอบการทดลองทางคลินิก Backend

Vue การตรวจสอบการทดลองทางคลินิก Backend

Angular การตรวจสอบการทดลองทางคลินิก Backend

GraphQL การตรวจสอบการทดลองทางคลินิก Backend

REST API การตรวจสอบการทดลองทางคลินิก Backend

PHP การตรวจสอบการทดลองทางคลินิก Backend

.NET การตรวจสอบการทดลองทางคลินิก Backend

คุณจะได้รับอะไรจากเทคโนโลยีทุกตัว

ทุกสแต็คใช้โครงสร้างการตรวจสอบการทดลองทางคลินิกและสัญญา API เดียวกัน.

โครงสร้างการตรวจสอบทางคลินิกที่เป็นเอกภาพ

จัดการ Study, Site, ConsentLog, DrugAccountability และ MonitorReport ด้วยโครงสร้างเดียว.

การบันทึก Consent log สำหรับการทดลอง

บันทึกประวัติการให้ความยินยอมที่ถูกลงนามด้วย subjectId, consentVersion, และ signedAt.

การตรวจสอบความรับผิดชอบของยา

ติดตาม kitNumber, lotNumber, dispensedQty, returnedQty, และ balanceQty ที่ระดับไซต์.

ตรวจสอบขั้นตอนการรายงาน

เอกสารผลการค้นพบและวันที่ติดตามสำหรับการเยี่ยมชมการตรวจสอบไซต์.

REST/GraphQL APIs สำหรับระบบคลินิก

รวมเครื่องมือเว็บ, มือถือ, และปฏิบัติการด้วย API ที่ยืดหยุ่น.

กรอบการตรวจสอบการทดลองทางคลินิก

เปรียบเทียบความเร็วในการตั้งค่า, สไตล์ SDK, และการสนับสนุน AI ข้ามเทคโนโลยีที่รองรับทั้งหมด.

กรอบเวลาในการตั้งค่าประโยชน์จากการตรวจสอบทางคลินิกประเภท SDKการสนับสนุน AI
ประมาณ 5 นาทีโค้ดเบสเดียวสำหรับการตรวจสอบทางคลินิกบนมือถือและเว็บSDK ที่พิมพ์แล้วทั้งหมด
น้อยกว่า 5 นาทีแดชบอร์ดเว็บที่รวดเร็วสำหรับการศึกษากับรายงานการตรวจสอบ.SDK ที่พิมพ์แล้วทั้งหมด
~3–7 นาทีแอปมือถือข้ามแพลตฟอร์มสำหรับการตรวจสอบภาคสนาม.SDK ที่พิมพ์ทั้งหมด
การตั้งค่าอย่างรวดเร็ว (5 นาที)พอร์ทัลการตรวจสอบที่เรนเดอร์จากเซิร์ฟเวอร์สำหรับสถานที่และบันทึกการอนุญาต.SDK ที่พิมพ์ทั้งหมด
~3–5 นาทีการบูรณาการเว็บแบบเบาๆ สำหรับการดำเนินงานทางคลินิก.SDK ที่พิมพ์ทั้งหมด
ประมาณ 5 นาทีแอป Android ที่เป็นธรรมชาติสำหรับผู้ประสานงานไซต์.SDK ที่พิมพ์ทั้งหมด
ไม่เกิน 5 นาทีแอป iOS ที่เป็นธรรมชาติสำหรับผู้ตรวจสอบในสนาม.SDK ที่พิมพ์ทั้งหมด
~3–7 นาทีUI เว็บที่เป็น React สำหรับการตรวจสอบและการตรวจนับสต็อก.SDK ที่พิมพ์ทั้งหมด
การตั้งค่าอย่างรวดเร็ว (5 นาที)แอปเว็บสำหรับผู้ประสานงานการตรวจสอบในองค์กรSDK ที่พิมพ์ทั้งหมด
ไม่เกิน 2 นาทีAPI ของ GraphQL ที่ยืดหยุ่นสำหรับข้อมูลการศึกษาและไซต์ที่ซ้อนกันGraphQL APIทั้งหมด
การตั้งค่าเร็ว (2 นาที)การรวม REST API สำหรับเครื่องมือการตรวจสอบทางคลินิกREST APIทั้งหมด
~3 นาทีBackend PHP ฝั่งเซิร์ฟเวอร์สำหรับพอร์ทัลการตรวจสอบREST APIทั้งหมด
~3–7 นาที.NET เบื้องหลังสำหรับการดำเนินการที่มีการควบคุม.SDK ที่พิมพ์ทั้งหมด

ระยะเวลาการตั้งค่าจะแสดงถึงระยะเวลาที่คาดหวังตั้งแต่การเริ่มต้นโครงการไปจนถึงการทำการสอบสวนครั้งแรก การเข้าถึงหรือการสอบถามเอกสารความยินยอมโดยใช้แผนผังเทมเพลตนี้

คำถามที่พบบ่อย

คำถามทั่วไปเกี่ยวกับการสร้างแบ็คเอนด์การตรวจสอบการทดลองทางคลินิกด้วยเทมเพลตนี้。

หลักฐานใดที่ผู้ตรวจสอบการตรวจสอบการทดลองทางคลินิกคาดว่าจะเห็นในโปรแกรมที่ดำเนินการได้ดี?
ทีมตรวจสอบการทดลองทางคลินิกควรจัดโครงสร้างการตรวจสอบ การอนุมัติ และข้อยกเว้นในระบบหนึ่งอย่างไร?
เราจะขยายการทำงานของการตรวจสอบการทดลองทางคลินิกสำหรับการอนุมัติหลายขั้นตอนได้อย่างไรโดยไม่ทำให้ประวัติถูกทำลาย?
ฉันจะเรียกใช้การค้นหาสำหรับการศึกษาและสถานที่โดยใช้ Flutter ได้อย่างไร?
ฉันจะจัดการการเข้าถึงรายงานการตรวจสอบกับ Next.js Server Actions ได้อย่างไร?
React สามารถเก็บบันทึกการอนุญาตแบบออฟไลน์ได้หรือไม่?
ฉันจะป้องกันการแก้ไขที่ไม่ได้รับอนุญาตในบันทึกการอนุญาตได้อย่างไร?
วิธีที่ดีที่สุดในการแสดงสถานที่ศึกษาใน Android คืออะไร?

เชื่อถือได้โดยนักพัฒนาทั่วโลก

เข้าร่วมทีมที่ส่งมอบผลิตภัณฑ์การตรวจสอบการทดลองทางคลินิกได้เร็วขึ้นด้วยเทมเพลต Back4app

G2 Users Love Us Badge

พร้อมที่จะสร้างแอปตรวจสอบการทดลองทางคลินิกของคุณหรือยัง?

เริ่มโปรเจกต์การตรวจสอบการทดลองทางคลินิกของคุณในไม่กี่นาที ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต.

เลือกเทคโนโลยี