การตรวจสอบ AML
สร้างด้วย AI Agent
AML Audit Backend

เท็มเพลตสำหรับ Backend ของแอปตรวจสอบการฟอกเงิน
การตรวจสอบธุรกรรม, การบันทึก SAR, และการตรวจสอบธงความเสี่ยง

Backend ตรวจสอบ AML ที่พร้อมใช้งานบน Back4app พร้อมการตรวจสอบธุรกรรม, บันทึก SAR, และธงความเสี่ยง รวมถึงแผนภาพ ER, พจนานุกรมข้อมูล, JSON schema, API playground, และการกระตุ้น เอไอเอเจนต์ สำหรับการเริ่มต้นที่รวดเร็ว.

สร้างด้วย AI Agentเลือกเทคโนโลยีของคุณ

บทสรุปที่สำคัญจากการตรวจสอบ AML

เทมเพลตนี้ให้แบ็คเอนด์ AML พร้อมการตรวจสอบธุรกรรม บันทึก SAR และธงความเสี่ยงเพื่อให้ผู้สอบสวนและเจ้าหน้าที่ปฏิบัติการสามารถตรวจสอบกิจกรรมได้เร็วขึ้น.

  1. โครงสร้างการตรวจสอบธุรกรรม — โมเดลแถวธุรกรรมด้วยจำนวนเงิน สกุลเงิน พ่อค้า และสถานะสำหรับการตรวจสอบประจำวัน.
  2. การติดตามบันทึก SAR — เก็บเอนทรีบันทึก SAR พร้อมสถานะการยื่น หมายเหตุกรณี และเวลาแสดงที่ส่งมาเพื่อการติดตามการตรวจสอบ.
  3. การตรวจสอบธงความเสี่ยง — เชื่อมโยงบันทึกธงความเสี่ยงเข้ากับรูปแบบความสงสัย ความรุนแรง และการดำเนินการของผู้ตรวจสอบ.

แอปตรวจสอบการฟอกเงินด้านหลังอย่างรวดเร็ว

เมื่อทีมตรวจสอบ AML ปฏิบัติงานข้ามสถานที่ การจำแนกประเภทที่สอดคล้องกันจะป้องกัน "ปัญหาเดียวกัน ชื่อแตกต่างกันห้าชื่อ" ในแทร็กการตรวจสอบ ค่าใช้จ่ายที่เกิดขึ้นจะปรากฏในการโทรกลับและเครดิต Back4app ทำให้ผู้ตรวจสอบ, การทำธุรกรรม, บันทึก และธง มีการแสดงเวลาที่ถูกต้องและสามารถระบุได้ — เป็นพื้นฐานที่ทีมตรวจสอบ AML ต้องการเมื่อมีการตรวจสอบเข้ามา โครงสร้างข้อมูลครอบคลุมผู้ตรวจสอบ (ชื่อ, อีเมล, บทบาท), การทำธุรกรรม (transactionId, จำนวน, สกุลเงิน, สถานะ, ผู้ค้าปลีก), บันทึก SAR (caseId, filingStatus, submittedAt, ข้อมูลเพิ่มเติม), และธงความเสี่ยง (ธุรกรรม, ความรุนแรง, ruleCode, ผู้ตรวจสอบ) โดยมีการทำงานที่เป็นมิตรกับการตรวจสอบและการอนุญาตที่ถูกสร้างไว้ เชื่อมต่อกับ Frontend ที่คุณต้องการและจัดส่งได้เร็วขึ้น。

ดีที่สุดสำหรับ:

แอปการตรวจสอบ AMLแดชบอร์ดการยื่น SARเครื่องมือการตรวจสอบธงความเสี่ยงระบบเฝ้าระวังการทำธุรกรรมทีมปฏิบัติการด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบการติดตามคดีสอบสวน

โครงสร้างของ backend การตรวจสอบ AML นี้เป็นอย่างไร

การตรวจสอบ AML ไม่ใช่แค่เรื่องความเร็ว; มันเกี่ยวกับความสามารถในการป้องกันเมื่อใครสักคนถามว่า “แสดงให้ฉันเห็นว่าทำไมคุณรู้ว่าสิ่งนี้เป็นความจริง.”

ตรวจสอบ Investigator, Transaction, และ Log ก่อน จากนั้นเปิดการ์ดสแต็คเพื่อดูหมายเหตุเฉพาะ SDK และรูปแบบการรวมเข้าด้วยกัน.

ฟีเจอร์ตรวจสอบ AML หลัก

การ์ดเทคโนโลยีทุกใบในศูนย์นี้ใช้สคีมาชั้นหลัง AML เดียวกันกับ Investigator, Transaction, SAR Log, และ Risk Flag.

การเข้าถึงและการมอบหมายงานนักสืบ

นักสืบเก็บชื่อ, อีเมล, และบทบาทสำหรับผู้ตรวจสอบแต่ละคน.

คิวการติดตามธุรกรรม

การจับธุรกรรมเก็บ transactionId, amount, currency, merchant และ status

บันทึกบันทึก SAR

บันทึก SAR ติดตาม caseId, filingStatus, submittedAt และหมายเหตุ

การติดตามธงความเสี่ยง

ธงความเสี่ยงเชื่อมโยงการทำธุรกรรม, ความรุนแรง, รหัสกฎ และผู้ตรวจสอบ.

ทำไมต้องสร้าง backend AML ของคุณด้วย Back4app?

Back4app ให้คุณมีหลักการทำธุรกรรม, SAR, และธงความเสี่ยงเพื่อให้ทีมของคุณสามารถมุ่งเน้นที่คุณภาพการตรวจสอบแทนการจัดการเซิร์ฟเวอร์.

  • •การจำลองฟิลด์ธุรกรรมและบันทึก SAR: ฟิลด์ธุรกรรมเช่น transactionId, amount, และ status จับคู่ตามธรรมชาติกับ caseId และ filingStatus ของบันทึก SAR.
  • •การบริหารความเสี่ยง: บันทึกความเสี่ยงเก็บรหัสกฎ, ความรุนแรง และผู้ตรวจสอบไว้ด้วยกันสำหรับการตัดสินใจตรวจสอบที่สามารถติดตามได้.
  • •ความยืดหยุ่นแบบเรียลไทม์ + API: ใช้ Live Queries สำหรับการแจ้งเตือนธุรกรรมใหม่ในขณะที่ยังคง REST และ GraphQL ใช้งานได้สำหรับลูกค้าทุกคน.

สร้างเครื่องมือการตรวจสอบ AML ได้อย่างรวดเร็วด้วยสัญญาแบ็กเอนด์เดียวกันสำหรับเว็บ, มือถือ, และสถานีวิเคราะห์.

ประโยชน์หลักของ AML

ชั้นหลังที่ช่วยให้ทีม AML เคลื่อนที่ได้เร็วขึ้นโดยไม่สูญเสียร่องรอยในการตรวจสอบธุรกรรม.

การเปิดตัว AML อย่างรวดเร็ว

เริ่มต้นจากสคีมาที่สมบูรณ์ของ Investigator, Transaction, SAR Log, และ Risk Flag แทนที่จะออกแบบชั้นหลังตรวจสอบจากศูนย์.

การทบทวนความสามารถในการติดตาม

เก็บรหัสกฎ, สถานะการจัดทำ, และข้อมูลผู้ตรวจสอบที่แนบมากับแต่ละเส้นทางคดีสำหรับการติดตามผล.

ล้างการควบคุมการเข้าถึง

จัดการการเข้าถึงของนักวิจัยไปยังคิวธุรกรรมและบันทึก SAR ด้วยกฎ ACL และ CLP

โมเดลการแจ้งเตือนที่สามารถขยายได้

ใช้คลาสเครื่องหมายความเสี่ยงเพื่อติดตามเหตุการณ์ที่มีความเสี่ยงสูงโดยไม่ต้องปรับปรุงโมเดลข้อมูลทุกครั้งที่กฎเปลี่ยน

ประวัติการทำธุรกรรมและการยื่น

เก็บแถวธุรกรรมและรายการบันทึก SAR ไว้ด้วยกันเพื่อให้ผู้วิเคราะห์สามารถเปรียบเทียบการแจ้งเตือนกับการตัดสินใจในการยื่น

เวิร์กโฟลว์ AI เบื้องต้น

สร้างโครงสร้างพื้นฐานด้านหลังและคำแนะนำการรวม AML ได้อย่างรวดเร็วด้วยการตั้งค่าโครงสร้างหนึ่งครั้ง

พร้อมที่จะเปิดแอพตรวจสอบ AML ของคุณแล้วหรือยัง?

ให้ Back4app AI Agent สร้างโครงสร้างเบื้องหลัง AML ของคุณและสร้างการตรวจสอบธุรกรรม, บันทึก SAR และธงความเสี่ยงจากคำสั่งเดียว.

สร้างด้วย AI Agentลองใช้ API Playground

เริ่มต้นฟรี — 50 คำสั่ง AI Agent/เดือน ไม่มีบัตรเครดิต

เทคโนโลยีพื้นฐาน

ทุกอย่างรวมอยู่ในแม่แบบการตรวจสอบ AML นี้.

ส่วนหน้า
เทคโนโลยี 13+
แบ็กเอนด์
Back4app
ฐานข้อมูล
MongoDB
การตรวจสอบสิทธิ์
การตรวจสอบสิทธิ์ในตัว + เซสชัน
API
REST และ GraphQL
เรียลไทม์
Live Queries

แผนภาพ ER ของ AML

แบบจำลองความสัมพันธ์ระหว่างเอนทิตีสำหรับสคีมาที่เก็บข้อมูลการตรวจสอบ AML

ดูแหล่งที่มาของแผนภาพ
Mermaid
erDiagram
    AnalystUser ||--o{ MonitoringCase : "assignedTo"
    MonitoringCase ||--o{ TransactionEvent : "case"
    MonitoringCase ||--o{ SarLog : "case"
    MonitoringCase ||--o{ RiskFlag : "case"
    MonitoringCase ||--o{ ReviewNote : "case"
    AnalystUser ||--o{ SarLog : "submittedBy"
    AnalystUser ||--o{ RiskFlag : "reviewedBy"
    AnalystUser ||--o{ ReviewNote : "author"
    TransactionEvent ||--o{ RiskFlag : "triggeredBy"

    AnalystUser {
        String objectId PK
        String username
        String email
        String password
        String role
        String team
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    MonitoringCase {
        String objectId PK
        String caseNumber
        String customerName
        String status
        String assignedToId FK
        Date openedAt
        Date closedAt
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    TransactionEvent {
        String objectId PK
        String transactionId
        String caseId FK
        Number amount
        String currency
        String channel
        String counterparty
        Date transactionAt
        String monitoringStatus
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    SarLog {
        String objectId PK
        String sarNumber
        String caseId FK
        String submittedById FK
        String filingStatus
        Date submittedAt
        String regulatorRef
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    RiskFlag {
        String objectId PK
        String flagType
        String severity
        String caseId FK
        String triggeredById FK
        String status
        String reason
        String reviewedById FK
        Date reviewedAt
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    ReviewNote {
        String objectId PK
        String caseId FK
        String authorId FK
        String noteType
        String body
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

การไหลของการรวม AML

การไหลของการทำงานปกติสำหรับการเข้าสู่ระบบ, การตรวจสอบการทำธุรกรรม, การบันทึก SAR, และการอัปเดตธงความเสี่ยง.

ดูแหล่งที่มาของแผนภาพ
Mermaid
sequenceDiagram
  participant Analyst as AnalystUser
  participant AMLApp as Anti-Money Laundering App
  participant Back4app as Back4app Cloud

  Analyst->>AMLApp: Sign in
  AMLApp->>Back4app: POST /login
  Back4app-->>AMLApp: Session token

  Analyst->>AMLApp: Open monitoring queue
  AMLApp->>Back4app: GET /classes/MonitoringCase?include=assignedTo&order=-updatedAt
  Back4app-->>AMLApp: Cases and assigned analysts

  Analyst->>AMLApp: Review transaction events
  AMLApp->>Back4app: GET /classes/TransactionEvent?include=case
  Back4app-->>AMLApp: TransactionEvent rows

  Analyst->>AMLApp: Create a risk flag or SAR log
  AMLApp->>Back4app: POST /classes/RiskFlag or /classes/SarLog
  Back4app-->>AMLApp: Saved risk flag or SAR log

  AMLApp->>Back4app: Subscribe to case updates
  Back4app-->>AMLApp: LiveQuery updates for MonitoringCase and RiskFlag

พจนานุกรมข้อมูล AML

ข้อมูลอ้างอิงระดับฟิลด์เต็มรูปแบบสำหรับทุกคลาสในสคีมา AML audit.

ฟิลด์ประเภทคำอธิบายจำเป็น
objectIdStringAuto-generated unique identifierอัตโนมัติ
usernameStringLogin name for the analyst or coordinator
emailStringWork email address
passwordStringHashed password (write-only)
roleStringUser role such as investigator, manager, or operator
teamStringAssigned compliance team or operations unit—
createdAtDateAuto-generated creation timestampอัตโนมัติ
updatedAtDateAuto-generated last-update timestampอัตโนมัติ

8 ฟิลด์ใน AnalystUser

ความปลอดภัยและสิทธิ์สำหรับ AML

กลยุทธ์ ACL และ CLP ป้องกันนักสอบสวน ธุรกรรม บันทึก SAR และธงความเสี่ยงอย่างไร

การควบคุมบัญชีของนักสอบสวน

เฉพาะนักสอบสวนเท่านั้นที่สามารถปรับปรุงโปรไฟล์ของตนได้; การตรวจสอบบทบาทจะกำหนดว่าใครสามารถดูหรือแก้ไขการมอบหมายการตรวจสอบได้

ความสมบูรณ์ของธุรกรรมและ SAR

เฉพาะผู้ตรวจสอบที่ได้รับอนุมัติเท่านั้นที่สามารถสร้างหรือแก้ไขบันทึกธุรกรรมและบันทึก SAR ได้; Cloud Code สามารถตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงสถานะได้

การเข้าถึงการตรวจสอบแบบมีขอบเขต

จำกัดการอ่านธุรกรรมและธงความเสี่ยงให้กับกลุ่มการปฏิบัติตามที่กำหนด และเปิดเผยรายละเอียดการยื่นบันทึก SAR ให้เฉพาะเจ้าหน้าที่ที่ได้รับอนุญาตเท่านั้น

สคีม่า AML (JSON)

การกำหนดค่ารูปแบบ JSON ดิบพร้อมที่จะคัดลอกไปยัง Back4app หรือใช้เป็นเอกสารอ้างอิงสำหรับการนำไปใช้

JSON
{
  "classes": [
    {
      "className": "AnalystUser",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "username": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "email": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "password": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "role": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "team": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "MonitoringCase",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "caseNumber": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "customerName": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "status": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "assignedTo": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "AnalystUser"
        },
        "openedAt": {
          "type": "Date",
          "required": true
        },
        "closedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "TransactionEvent",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "transactionId": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "case": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "MonitoringCase"
        },
        "amount": {
          "type": "Number",
          "required": true
        },
        "currency": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "channel": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "counterparty": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "transactionAt": {
          "type": "Date",
          "required": true
        },
        "monitoringStatus": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "SarLog",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "sarNumber": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "case": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "MonitoringCase"
        },
        "submittedBy": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "AnalystUser"
        },
        "filingStatus": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "submittedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "regulatorRef": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "RiskFlag",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "flagType": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "severity": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "case": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "MonitoringCase"
        },
        "triggeredBy": {
          "type": "Pointer",
          "required": false,
          "targetClass": "TransactionEvent"
        },
        "status": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "reason": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "reviewedBy": {
          "type": "Pointer",
          "required": false,
          "targetClass": "AnalystUser"
        },
        "reviewedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "ReviewNote",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "case": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "MonitoringCase"
        },
        "author": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "AnalystUser"
        },
        "noteType": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "body": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    }
  ]
}

สร้าง AML ด้วย AI Agent

ใช้ AI Agent ของ Back4app เพื่อสร้างแอปตรวจสอบ AML จริงจากแม่แบบนี้ ซึ่งรวมถึงส่วนหน้า ส่วนหลัง การรับรอง และการทำธุรกรรม รวมถึงบันทึก SAR และความเสี่ยง

AI Agent ของ Back4app
พร้อมที่จะสร้าง
สร้างแอปตรวจสอบการฟอกเงินเบื้องหลังบน Back4app ด้วยสคีมานี้และพฤติกรรมที่แน่นอน

สคีมา:
1. นักสืบ (ใช้การรับรองผู้ใช้ในตัวของ Back4app สำหรับการเข้าสู่ระบบและการกำหนดบทบาท): ชื่อ (String, จำเป็น), อีเมล (String, จำเป็น), บทบาท (String, จำเป็น); objectId, createdAt, updatedAt (ระบบ).
2. ธุรกรรม: transactionId (String, จำเป็น), จำนวนเงิน (Number, จำเป็น), สกุลเงิน (String, จำเป็น), ผู้ค้า (String, จำเป็น), สถานะ (String, จำเป็น), หมายเหตุ (String); objectId, createdAt, updatedAt (ระบบ).
3. SARLog: caseId (String, จำเป็น), ธุรกรรม (Pointer to Transaction, จำเป็น), filingStatus (String, จำเป็น), submittedAt (Date), หมายเหตุ (String); objectId, createdAt, updatedAt (ระบบ).
4. RiskFlag: ธุรกรรม (Pointer to Transaction, จำเป็น), ความรุนแรง (String, จำเป็น), ruleCode (String, จำเป็น), ผู้ตรวจสอบ (Pointer to Investigator), actionStatus (String, จำเป็น), ความคิดเห็น (String); objectId, createdAt, updatedAt (ระบบ).

ความปลอดภัย:
- เฉพาะนักสืบเท่านั้นที่สามารถอัปเดตโปรไฟล์ของตนได้ จำกัดการแก้ไขธุรกรรม, SARLog และ RiskFlag ให้กับผู้ตรวจสอบที่ได้รับอนุญาตเท่านั้น.
- ใช้ Cloud Code เพื่อยืนยันการเปลี่ยนสถานะการฟ้องร้องและการอัปเดตธงตามกฎ

การรับรอง:
- การลงทะเบียน, การเข้าสู่ระบบ, การออกจากระบบ.

พฤติกรรม:
- แสดงรายการธุรกรรม, สร้างบันทึก SAR, อัปเดตธงความเสี่ยง และกำหนดการเป็นเจ้าของการตรวจสอบ.

การส่งมอบ:
- แอป Back4app พร้อมสคีมา, ACLs, CLPs; ส่วนหน้าสำหรับนักสืบ, คิวธุรกรรม, บันทึก SAR, และการตรวจสอบธงความเสี่ยง

กดปุ่มด้านล่างเพื่อเปิด Agent พร้อมกับข้อความแม่แบบที่กรอกล่วงหน้าแล้ว

นี่คือข้อความเบื้องต้นโดยไม่มีนามสกุลด้านเทคโนโลยี คุณสามารถปรับเปลี่ยนสแต็กส่วนหน้าที่สร้างขึ้นในภายหลังได้

ใช้เวลาในการปรับใช้เพียงไม่กี่นาที50 คำสั่งฟรีต่อเดือนไม่ต้องใช้บัตรเครดิต

AML API Playground

ลองใช้งาน REST และ GraphQL endpoints กับโครงร่างการตรวจสอบ AML การตอบสนองใช้ข้อมูลจำลองและไม่ต้องใช้บัญชี Back4app

กำลังโหลดสนามเล่น…

ใช้โครงร่างเดียวกับแม่แบบนี้

เลือกเทคโนโลยีของคุณสำหรับ AML

ขยายการ์ดแต่ละใบเพื่อดูวิธีการรวม Investigator, Transaction, และ Log กับชุดเทคโนโลยีที่คุณเลือก.

Flutter การตรวจสอบ AML

React การตรวจสอบ AML

React แบบเนทีฟ การตรวจสอบ AML

Next.js การตรวจสอบ AML

JavaScript การตรวจสอบ AML

Android การตรวจสอบ AML

iOS การตรวจสอบ AML

Vue การตรวจสอบ AML

Angular การตรวจสอบ AML

GraphQL การตรวจสอบ AML

REST API การตรวจสอบ AML

PHP การตรวจสอบ AML

.NET การตรวจสอบ AML

สิ่งที่คุณได้รับกับเทคโนโลยีทุกตัว

ทุกสแต็กใช้สคีมาหลังของ AML และสัญญา API เดียวกัน

โครงสร้างข้อมูล AML แบบรวมศูนย์

จัดการนักตรวจสอบ ธุรกรรม บันทึก SAR และธงความเสี่ยงได้ง่ายด้วยสคีมาที่สอดคล้องกัน

การตรวจสอบธุรกรรมสำหรับ AML

ตรวจสอบการชำระเงินที่น่าสงสัยและจัดคิวให้กับนักวิเคราะห์

การติดตามบันทึก SAR สำหรับ AML

รักษาประวัติการยื่นและบันทึกกรณีที่เชื่อมโยงกับการตรวจสอบธุรกรรมเฉพาะ

บทบาทผู้ตรวจสอบที่ปรับแต่งได้

กำหนดระดับการเข้าถึงและการอนุมัติตามที่เหมาะสมกับการปฏิบัติตามกฎระเบียบ

REST/GraphQL APIs สำหรับ AML

รวมเข้ากับแดชบอร์ด, เครื่องมือมือถือ, และระบบตรวจสอบหลังบ้าน.

สถาปัตยกรรมการปฏิบัติตามข้อกำหนดที่ขยายได้

เพิ่มกฎความเสี่ยงใหม่หรือฟิลด์กรณีเมื่อโปรแกรมการติดตามของคุณพัฒนาไป.

การเปรียบเทียบเฟรมเวิร์ก AML

เปรียบเทียบความเร็วในการตั้งค่า, รูปแบบ SDK, และการสนับสนุน AI ข้ามเทคโนโลยีทั้งหมดที่รองรับ

เฟรมเวิร์กเวลาในการตั้งค่าประโยชน์ AMLประเภท SDKการสนับสนุน AI
Flutter
ประมาณ 5 นาทีรหัสเบสเดียวสำหรับการตรวจสอบ AML บนมือถือและเว็บ.SDK ที่มีประเภททั้งหมด
React
น้อยกว่า 5 นาทีแดชบอร์ดเว็บที่รวดเร็วสำหรับการติดตามธุรกรรม AML.SDK ที่มีประเภททั้งหมด
React แบบเนทีฟ
ประมาณ 3–7 นาทีแอปมือถือข้ามแพลตฟอร์มสำหรับการตรวจสอบคิว AML.SDK ที่มีประเภททั้งหมด
Next.js
การตั้งค่าอย่างรวดเร็ว (5 นาที)แอปเว็บที่เรนเดอร์จากเซิร์ฟเวอร์สำหรับการดำเนินงาน AML.SDK ที่มีประเภททั้งหมด
JavaScript
ประมาณ 3–5 นาทีการรวมเว็บที่มีน้ำหนักเบาสำหรับการติดตาม AML.SDK ที่มีประเภททั้งหมด
Android
ประมาณ 5 นาทีแอป Android เนทีฟสำหรับนักสืบ AML.SDK ที่มีประเภททั้งหมด
iOS
น้อยกว่า 5 นาทีแอป iOS แบบเนทีฟสำหรับนักสืบ AML.SDK ที่พิมพ์ทั้งหมด
Vue
~3–7 นาทีUI เว็บ React สำหรับการดำเนินการ AML.SDK ที่พิมพ์ทั้งหมด
Angular
การตั้งค่าอย่างรวดเร็ว (5 นาที)แอปเว็บสำหรับทีมปฏิบัติตาม AML ขององค์กร.SDK ที่พิมพ์ทั้งหมด
GraphQL
น้อยกว่า 2 นาทีAPI ของ GraphQL ที่ยืดหยุ่นสำหรับการตรวจสอบคดี AML.GraphQL APIทั้งหมด
REST API
การตั้งค่าที่รวดเร็ว (2 นาที)การรวม REST API สำหรับการติดตาม AML.REST APIทั้งหมด
PHP
ประมาณ 3 นาทีแบ็คเอนด์ PHP ด้านเซิร์ฟเวอร์สำหรับเวิร์กโฟลว์ AML.REST APIทั้งหมด
.NET
ประมาณ 3–7 นาที.NET แพลตฟอร์มด้านหลังสำหรับการดำเนินการ AML.SDK ที่มีประเภททั้งหมด

เวลาในการตั้งค่าที่สะท้อนเวลาที่คาดหวังตั้งแต่เริ่มต้นโครงการไปจนถึงการทำธุรกรรมครั้งแรกหรือการค้นหา SARLog โดยใช้สคีมาเทมเพลตนี้.

คำถามที่พบบ่อย

คำถามทั่วไปเกี่ยวกับการสร้างแบ็คเอนด์การตรวจสอบ AML ด้วยเทมเพลตนี้.

การควบคุมการตรวจสอบ AML ใดที่สำคัญที่สุดเมื่อการดำเนินงานขยายหลายไซต์?
ทีมตรวจสอบ AML สามารถปรับสมดุลการดำเนินงานประจำวันกับการตรวจสอบความสอดคล้องที่เป็นระยะได้อย่างไร?
การส่งออกหลักฐานการตรวจสอบ AML สำหรับผู้ตรวจสอบภายนอกในลักษณะที่มีโครงสร้างเป็นเรื่องที่ใช้ได้จริงหรือไม่?
ฉันจะทำการค้นหาสำหรับธุรกรรมใน Flutter ได้อย่างไร?
ฉันจะจัดการการเข้าถึงการตรวจสอบ AML ด้วย Next.js Server Actions ได้อย่างไร?
สามารถ React Native เก็บบันทึก AML แบบออฟไลน์ได้หรือไม่?
ฉันจะป้องกันการเข้าถึงบันทึก AML ที่ไม่ได้รับอนุญาตได้อย่างไร?
วิธีที่ดีที่สุดในการแสดงคิว AML บน Android คืออะไร?
กระบวนการติดตามการทำธุรกรรมทำงานอย่างไรแบบเอนด์ทูเอนด์?

ได้รับความไว้วางใจจากนักพัฒนาทั่วโลก

เข้าร่วมทีมที่ส่งมอบผลิตภัณฑ์ตรวจสอบ AML ได้เร็วขึ้นด้วยแม่แบบ Back4app

G2 Users Love Us Badge

พร้อมที่จะสร้างแอปตรวจสอบ AML ของคุณหรือยัง?

เริ่มโปรเจกต์ AML ของคุณในไม่กี่นาที ไม่มีบัตรเครดิตจำเป็น.

เลือกเทคโนโลยี