Журнал холодной цепи для розничной торговли (бэкенд)

Шаблон журнала холодной цепи для розничной торговли (бэкенд)
Журналы температур получения и история сигналов тревоги для розничных магазинов

Q: Как лидеры холодной цепи в рознице ловят отклонения от политики до того, как это станет системным риском?

Это схема бэкенда и API для розничных команд для записи температур получения, журналов витрин и истории тревог по всем местоположениям магазинов.

Q: Как программы холодной цепи розничной торговли чисто фиксируют обучение, аттестации и корректирующие действия?

Включает классы Store, ReceivingTempLog, DisplayCaseLog и AlarmEvent, диаграмму ER, API playground и запрос AI Agent.

Q: Какой рекомендуемый путь для ужесточения прав на холодную цепь розничной торговли по мере роста организации?

Back4app предоставляет управляемую авторизацию, базу данных, Live Queries, а также доступ по REST или GraphQL, так что вы можете создавать рабочие процессы хранения данных магазина без необходимости поддерживать собственную инфраструктуру.

Q: Как мне запросить температуры приемки в Flutter?

Используйте класс ReceivingTempLog, чтобы перечислить журналы для указателя Store, затем отобразите supplierName, receivedAt и temperatureC в пользовательском интерфейсе.

Q: Как мне создать панель мониторинга витрин с использованием Next.js?

Запросите записи DisplayCaseLog для каждого магазина, отсортируйте по checkedAt и отобразите caseName, temperatureC, targetMinC и targetMaxC на панели мониторинга.

Q: Может ли React Native кэшировать историю тревог оффлайн?

Да. Зафиксируйте AlarmEvent и связанные объекты Store локально, чтобы пользователь на месте мог просмотреть недавние временные метки triggeredAt и resolvedAt без активного соединения.

Q: Как предотвратить ввод некорректных температур?

Добавьте валидацию Cloud Code, которая отклоняет сохранение ReceivingTempLog и DisplayCaseLog, когда температураC выходит за пределы вашего необходимого диапазона или когда отсутствуют обязательные поля.

Q: Как лучше всего показать журнал холодовой цепи на Android?

Запросите классы Store, ReceivingTempLog, DisplayCaseLog и AlarmEvent и представьте проверки температуры и историю сигнализаций для каждого локального места в простой таблице или временной шкале.

Q: Как работает рабочий процесс от получения до сигнализации от начала до конца?

Пользователь входит в систему, выбирает Магазин, добавляет ReceivingTempLog или DisplayCaseLog, и если показание вне диапазона, система создает AlarmEvent для проверки и закрытия.

Готовый к производству журнал холодной цепи для бэкенда розничной торговли на Back4app для температур получения, журналов витрин и истории сигналов тревоги. Включает диаграмму ER, словарь данных, схему JSON, API-песочницу и подсказку AI Agent для быстрого начала структуры приложения.

Создано с помощью AI Agent Выберите свою технологию

Розничные выводы по холодной цепи

Этот шаблон предоставляет вам лог холодной цепи для розничного бэкэнда с приемом температур, логами витрин и историей тревог, чтобы менеджеры и команды на этаже могли фиксировать проверки в одном месте.

Температуры приёма, зафиксированные на складе — Храните каждый ReceivingTempLog с поставщиком, продуктовой линейкой, зафиксированной температурой и лицом, проверившим.
Логи витрин остаются видимыми — Отслеживайте записи DisplayCaseLog по названию кейса, целевому диапазону, фактической температуре и смене.
Историю тревог можно искать — Записывайте детали AlarmEvent, чтобы эскалации, подтверждения и решения было легко просмотреть.
Роли магазина остаются четкими — Используйте поля владения Магазином, Пользователем и Журналом для разделения менеджеров, координаторов и полевых сотрудников.

Понимание журнала холодовой цепи для розничной торговли

Инспекторы не вознаграждают героизм в розничной холодовой цепи — они поощряют повторяемые доказательства: кто сделал что, когда и под каким контролем. Небольшие задержки быстро накапливаются. Моделируйте Магазин, ReceivingTempLog, DisplayCaseLog и AlarmEvent на Back4app, чтобы сделать контроль холодовой цепи в рознице оперативным: одобрения, доказательства и исключения, зафиксированные там, где действительно происходит работа. Схема охватывает Магазин (название, код_локации, часовой_пояс), ReceivingTempLog (магазин, имя_поставщика, категория_товара, дата_приема, температура_Цельсий, проверено_кем), DisplayCaseLog (магазин, название_коробки, дата_проверки, температура_Цельсий, целевойМин_Цельсий, целевойМакс_Цельсий, статус) и AlarmEvent (магазин, тип_журнала_источника, id_журнала_источника, серьезность, дата_триггера, дата_подтверждения, дата_разрешения, заметки). Подключите ваш предпочитаемый фронтенд и начните быстрее фиксировать деятельность в холодовой цепи розницы.

Лучше всего для:

Мониторинг холодовой цепи в розницеЖурналы температуры приемаПроверки температуры в витринахОбзор панелей мониторинга тревогРабочие процессы операций в магазинеКоманды выбирают BaaS для розничного учета

Обзор шаблона для розничной холодной цепи

Когда контракты на розничную холодную цепь становятся более жесткими, покупатели требуют чеки — а не героизма. Тогда временные рабочие процессы оправдывают себя.

Этот обзор ориентирует команды вокруг Store, ReceivingTempLog и DisplayCaseLog, прежде чем кто-либо погрузится в диаграммы ER или экспорт JSON.

Основные функции журнала холодной цепи

Каждая технологическая карточка в этом центре использует одинаковую схему торговых холодных цепей с Store, ReceivingTempLog, DisplayCaseLog и AlarmEvent.

Реестр магазинов

Класс магазинов хранит имя, код местоположения, часовой пояс и статус активности.

Записи о температуре приёмки

ReceivingTempLog связывает магазин, имя поставщика, категорию продукта, дату получения, температуруC и проверившего.

Журнал витрины

DisplayCaseLog записывает имя ящика, дату проверки, температуруC, целевой минимумC, целевой максимумC и статус.

История сигналов

AlarmEvent хранит тип журнала источника, идентификатор журнала источника, уровень серьёзности, время срабатывания, время подтверждения и время разрешения.

Почему стоит разрабатывать ваш лог холодной цепи для розничного бекенда с Back4app?

Back4app предоставляет вам классы Store и логов, необходимые для ежедневной работы с температурой, чтобы ваша команда могла сосредоточиться на проверках, а не на проектировании базы данных.

•ReceivingTempLog остается структурированным: Запишите temperatureC, supplierName и reviewedBy в ReceivingTempLog вместо разрозненных заметок.
•DisplayCaseLog сохраняет последовательность проверок пола: Используйте поля DisplayCaseLog, такие как caseName, checkedAt, targetMinC и targetMaxC, чтобы сравнить каждый торговый витрин с одной и той же областью.
•История AlarmEvent готова к запросу: Сохраните severity, triggeredAt, acknowledgedAt и resolvedAt в AlarmEvent, чтобы эскалации могли быть рассмотрены магазином и сменой.

Создайте свой журнал холодной цепи в розничной торговле на одной бэкенд-контракте и поддерживайте получение, отображение и тревожные рабочие процессы в синхронизации.

Основные преимущества

Торговая холодная цепь на заднем плане, которая помогает командам фиксировать температурные данные с меньшими затратами.

Проверки получения легче проверять

Единый класс ReceivingTempLog связывает температуры на доке с магазином, именем поставщика и рецензентом.

Раунды витрины остаются одинаковыми

Используйте поля DisplayCaseLog, такие как caseName и targetMinC, чтобы каждая смена следовала одному и тому же контрольному списку.

Следование за тревогами отслеживается

История AlarmEvent показывает triggeredAt, acknowledgedAt и resolvedAt для каждого инцидента в магазине.

Фильтрация на уровне магазина проста

Запрос по указателю магазина, чтобы увидеть температуры получения, логи витрины или записи тревог одного места.

Операционная конфиденциальность остается в рамках

ACL и CLP могут ограничивать логи каждого магазина нужным менеджерам и сотрудникам.

Настройка бэкенда с помощью ИИ

Генерируйте схему и стартовую интеграцию для вашего журнала холодной цепи быстрее с помощью одного запроса.

Готовы запустить свой журнал холодной цепи для розничной торговли?

Позвольте AI Агенту Back4app разработать ваш бэкенд журнала холодной цепи и создать потоки истории получения температуры, выставочного стенда и сигнализации из одной команды.

Строить с AI Агентом Попробуйте API Playground

Бесплатно для начала — 50 команд AI Агенту в месяц, без необходимости в кредитной карте

Технический стек

Все включено в этот шаблон бэкенда журнала холодной цепи для розничной торговли.

Фронтенд

13+ технологий

Бэкенд

Back4app

База данных

MongoDB

Аутентификация

Встроенная аутентификация + сессии

API

REST и GraphQL

В реальном времени

Live Queries

Диаграмма ER цепочки холодоснабжения

Модель взаимосвязей сущностей для схемы журнала холодной цепи розничной торговли.

ER Диаграмма

Посмотреть источник диаграммы

Mermaid

erDiagram
    RetailUser ||--o{ StoreLocation : "manages"
    StoreLocation ||--o{ ReceivingTempLog : "receives"
    StoreLocation ||--o{ DisplayCaseLog : "has"
    StoreLocation ||--o{ AlarmHistory : "triggers"
    RetailUser ||--o{ ReceivingTempLog : "records"
    RetailUser ||--o{ DisplayCaseLog : "checks"
    RetailUser ||--o{ AlarmHistory : "assigned"

    RetailUser {
        String objectId PK
        String username
        String email
        String password
        String role
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    StoreLocation {
        String objectId PK
        String storeCode
        String storeName
        String region
        String managerId FK
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    ReceivingTempLog {
        String objectId PK
        String storeId FK
        Date receivedAt
        String shipmentId
        String productName
        Number tempCelsius
        Boolean withinRange
        String recordedById FK
        String notes
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    DisplayCaseLog {
        String objectId PK
        String storeId FK
        String caseName
        Date checkedAt
        Number tempCelsius
        Number doorOpenCount
        String lightingStatus
        String checkedById FK
        String comments
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    AlarmHistory {
        String objectId PK
        String storeId FK
        String alarmType
        Date triggeredAt
        Date resolvedAt
        String severity
        String status
        String source
        String assignedToId FK
        String resolutionNotes
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

Поток получения

Типичный поток выполнения для входа в систему, обзора журналов хранения, ввода температуры, проверки витрин и истории сигналов тревоги.

ER Диаграмма

Просмотреть источник диаграммы

Mermaid

sequenceDiagram
  participant User
  participant App as Cold Chain Log for Retail App
  participant Back4app as Back4app Cloud

  User->>App: Sign in
  App->>Back4app: POST /login
  Back4app-->>App: Session token

  User->>App: Open receiving temps
  App->>Back4app: GET /classes/ReceivingTempLog?include=store,recordedBy
  Back4app-->>App: ReceivingTempLog rows

  User->>App: Add a display case log
  App->>Back4app: POST /classes/DisplayCaseLog
  Back4app-->>App: DisplayCaseLog objectId

  User->>App: Review alarm history
  App->>Back4app: GET /classes/AlarmHistory?include=store,assignedTo
  Back4app-->>App: AlarmHistory rows

  App->>Back4app: Subscribe to live alarm updates
  Back4app-->>App: AlarmHistory changes

Словарь журналов

Полная справка по полям для каждого класса в схеме холодовой цепи торговли.

Поле	Тип	Описание	Обязательно
objectId	String	Auto-generated unique identifier	Авто
username	String	User login name
email	String	User email address
password	String	Hashed password (write-only)
role	String	User role such as manager, coordinator, or fieldStaff
createdAt	Date	Auto-generated creation timestamp	Авто
updatedAt	Date	Auto-generated last-update timestamp	Авто

7 поля в RetailUser

Безопасность и разрешения

Как стратегия ACL и CLP защищает магазины, получая журналы, журналы витрин и историю сигналов тревоги.

Доступ к данным магазина

Сделать так, чтобы журналы ReceivingTempLog, DisplayCaseLog и AlarmEvent каждого магазина были читабельны только для менеджеров и сотрудников, назначенных на это место.

Контролируемые редактирования журналов

Позволить координаторам создавать и исправлять журналы, в то время как поля обзора, такие как reviewedBy и acknowledgedAt, остаются заблокированными для авторизованных ролей.

Следы проверки сигналов тревоги

Обрабатывать обновления AlarmEvent как отслеживаемые действия, чтобы подтверждения и разрешения оставались аудируемыми.

Схема (JSON)

Сырая схема JSON готова для копирования в Back4app или использования в качестве справки по внедрению.

JSON

100

101

102

103

104

105

106

107

108

109

110

111

112

113

114

115

116

117

118

119

120

121

122

123

124

125

126

127

128

129

130

131

132

133

134

135

136

137

138

139

140

141

142

143

144

145

146

147

148

149

150

151

152

153

154

155

156

157

158

159

160

161

162

163

164

165

166

167

168

169

170

171

172

173

174

175

176

177

178

179

180

181

182

183

184

185

186

187

188

189

190

191

192

193

194

195

196

197

198

199

200

201

202

203

204

205

206

207

208

209

210

211

212

213

214

215

216

217

218

219

220

221

222

223

224

225

226

227

228

{
  "classes": [
    {
      "className": "RetailUser",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "username": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "email": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "password": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "role": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "StoreLocation",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "storeCode": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "storeName": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "region": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "manager": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "RetailUser"
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "ReceivingTempLog",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "store": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "StoreLocation"
        },
        "receivedAt": {
          "type": "Date",
          "required": true
        },
        "shipmentId": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "productName": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "tempCelsius": {
          "type": "Number",
          "required": true
        },
        "withinRange": {
          "type": "Boolean",
          "required": true
        },
        "recordedBy": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "RetailUser"
        },
        "notes": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "DisplayCaseLog",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "store": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "StoreLocation"
        },
        "caseName": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "checkedAt": {
          "type": "Date",
          "required": true
        },
        "tempCelsius": {
          "type": "Number",
          "required": true
        },
        "doorOpenCount": {
          "type": "Number",
          "required": false
        },
        "lightingStatus": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "checkedBy": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "RetailUser"
        },
        "comments": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "AlarmHistory",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "store": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "StoreLocation"
        },
        "alarmType": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "triggeredAt": {
          "type": "Date",
          "required": true
        },
        "resolvedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "severity": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "status": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "source": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "assignedTo": {
          "type": "Pointer",
          "required": false,
          "targetClass": "RetailUser"
        },
        "resolutionNotes": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    }
  ]
}

Создать с использованием AI-агента

Используйте AI-агент Back4app, чтобы сгенерировать реальное приложение для ведения холодной цепи логистики в рознице на основе этого шаблона, включая фронтенд, бэкенд, аутентификацию и историю температур, витритин и сигналов тревоги.

Back4app AI-агент

Готов к созданию

Создайте лог холодной цепи для приложения в рознице на Back4app с этой точной схемой и поведением.

Схема:
1. Пользователь (используйте встроенный Back4app): имя пользователя, электронная почта, пароль; objectId, createdAt, updatedAt (система).
2. Магазин: имя (строка, требуется), код местоположения (строка, требуется), часовой пояс (строка, требуется), активен (логическое значение, требуется); objectId, createdAt, updatedAt (система).
3. Лог температуры при получении: магазин (указатель на магазин, требуется), имя поставщика (строка, требуется), категория продукта (строка, требуется), получено в (дата, требуется), температураC (число, требуется), проверено (указатель на пользователя, необязательно), заметки (строка); objectId, createdAt, updatedAt (система).
4. Лог витрины: магазин (указатель на магазин, требуется), название витрины (строка, требуется), проверено в (дата, требуется), температураC (число, требуется), целевой минимумC (число, требуется), целевой максимумC (число, требуется), статус (строка, требуется), проверено (указатель на пользователя, необязательно), заметки (строка); objectId, createdAt, updatedAt (система).
5. Событие тревоги: магазин (указатель на магазин, требуется), источник типа лога (строка, требуется), id источника лога (строка, требуется), степень (строка, требуется), сработало в (дата, требуется), подтверждено в (дата, необязательно), разрешено в (дата, необязательно), заметки (строка), подтверждено (указатель на пользователя, необязательно); objectId, createdAt, updatedAt (система).

Безопасность:
- Ограничьте доступ к данным магазина, чтобы менеджеры и сотрудники могли читать информацию о магазине и его связанных логах для назначенных мест. Используйте Cloud Code для проверки диапазонов температур и переходов сигналов тревоги.

Аутентификация:
- Регистрация, вход, выход.

Поведение:
- Список магазинов, создание логов температуры при получении, обновление логов витрин и просмотр истории сигналов тревоги.

Скорость предоставления:
- Приложение Back4app с схемой, ACL, CLP; фронтенд для температур при получении, логов витрин и истории сигналов тревоги.

Нажмите кнопку ниже, чтобы открыть Агент с предварительно заполненным шаблоном запроса.

Это базовый запрос без суффикса технологии. Вы можете адаптировать сгенерированную фронтенд-часть позже.

Развертывание за минуты50 бесплатных подсказок / месяцКредитная карта не требуется

API Playground

Попробуйте REST и GraphQL конечные точки против журнала холодной цепи для схемы ритейла. Ответы используют моковые данные и не требуют учетной записи Back4app.

Загрузка песочницы…

Использует ту же схему, что и этот шаблон.

Выберите вашу технологию

Разверните каждую карточку, чтобы увидеть, как интегрировать Store, ReceivingTempLog и DisplayCaseLog с вашим выбранным стеком.

Что вы получите с каждой технологией

Каждый стек использует одинаковую схему backend для розничной холодной цепи и API-контракты.

Единая структура журнала холодной цепи

Сохраняйте данные о магазине, журнале температур при получении, журнале витрины и событиях тревоги в актуальном состоянии среди клиентов.

Сбор температуры при получении для розницы

Записывайте температуры на dock с supplierName, productCategory и reviewedBy.

Мониторинг витрин для розницы

Отслеживайте проверки витрины с caseName, temperatureC и полями целевого диапазона.

История тревог для розничных команд

Просмотрите triggeredAt, acknowledgedAt и resolvedAt в записях AlarmEvent.

REST и GraphQL доступ

Интегрируйте журналы магазина из веба, мобильных или сервисных слоев с помощью гибких API.

Сравнение холодной цепи в розничной торговле

Сравните скорость настройки, стиль SDK и поддержку ИИ среди всех поддерживаемых технологий.

Фреймворк	Время настройки	Преимущества холодной цепи для розницы	Тип SDK	Поддержка ИИ
Flutter	Около 5 минут	Единая кодовая база для приема товара в магазине и проверки температуры.	Типизированный SDK	Полный
React	Менее 5 минут	Быстрая панель управления для логов холодной цепи розницы.	Типизированный SDK	Полный
React Native	~3–7 минут	Кроссплатформенная мобильная система логирования для команд магазина.	Типизированный SDK	Полный
Next.js	Быстрая установка (5 мин)	Серверное веб-приложение для получения и просмотра тревог.	Типизированный SDK	Полный
JavaScript	~3–5 мин	Легкая веб-интеграция для журналов магазина.	Типизированный SDK	Полный
Android	Около 5 мин	Нативное приложение Android для проверки температуры в поле.	Типизированный SDK	Полный
iOS	Менее 5 минут	Нативное приложение iOS для обзора логов менеджера.	Typed SDK	Полный
Vue	~3–7 мин	Веб-интерфейс React для мониторинга витрины.	Typed SDK	Полный
Angular	Быстрая установка (5 мин)	Корпоративная панель управления для многофункциональных операций.	Typed SDK	Полный
GraphQL	Менее 2 мин	Гибкий API GraphQL для запросов истории магазинов и сигнализаций.	GraphQL API	Полный
REST API	Быстрая настройка (2 мин)	Интеграция REST API для получения журналов и уведомлений.	REST API	Полный
PHP	~3 мин	Серверная часть бэкенда PHP для обработки журналов розничной торговли.	REST API	Полный
.NET	~3–7 мин	.NET бэкенд для рабочих процессов хранения температуры.	Типизированный SDK	Полный

Время настройки отражает ожидаемую продолжительность от начала проекта до первого запроса к Store или логированию с использованием этой схемы шаблона.

Часто задаваемые вопросы

Общие вопросы о создании журнала холодной цепи для розничной аналитики с помощью этого шаблона.

Как лидеры холодной цепи в рознице ловят отклонения от политики до того, как это станет системным риском?

Как программы холодной цепи розничной торговли чисто фиксируют обучение, аттестации и корректирующие действия?

Какой рекомендуемый путь для ужесточения прав на холодную цепь розничной торговли по мере роста организации?

Как мне запросить температуры приемки в Flutter?

Как мне создать панель мониторинга витрин с использованием Next.js?

Может ли React Native кэшировать историю тревог оффлайн?

Как предотвратить ввод некорректных температур?

Как лучше всего показать журнал холодовой цепи на Android?

Как работает рабочий процесс от получения до сигнализации от начала до конца?

Доверяют разработчики по всему миру

Присоединяйтесь к командам, которые быстрее разрабатывают продукты для учета в розничной торговле с шаблонами Back4app

Готовы создать журнал холодной цепи для приложения розничной торговли?

Начните свой проект журнала холодной цепи за считанные минуты. Без кредитной карты.

Выберите технологию

Шаблон журнала холодной цепи для розничной торговли (бэкенд)Журналы температур получения и история сигналов тревоги для розничных магазинов