Информация о радиологии
Создать с AI агентом
Бэкенд для информации по радиологии

Шаблон бэкенда для приложения по информации по радиологии
Управляйте заказами на обследования, метаданными исследований, рабочими процессами модальностей и отчетами радиологов из одного бэкенда

Готовый к производству бэкенд информации по радиологии на Back4app для запросов на обследования, DICOM метаданных исследований, рабочих процессов чтения специалистов и доставки отчетов. Используйте его для ускорения работы порталов радиологии, списков задач и интеграций с больницами на веб и мобильных устройствах.

Основные выводы

Этот шаблон предлагает вам бэкенд, сосредоточенный на радиологии, для рабочих процессов от приема до отчета, чтобы ваша команда могла быстрее разрабатывать программное обеспечение для операций с изображениями с единообразными контрактами данных.

  1. Модель данных с приоритетом на изображенияМоделируйте запросы, исследования, радиологов и отчеты в структуре, удобной для рабочего процесса, предназначенной для операций радиологии.
  2. Отслеживание метаданных DICOMХраните ключевые метаданные на уровне исследования, такие как номер акта, модальность, UID исследования, часть тела и временные метки получения для индексации и поиска.
  3. Поддержка жизненного цикла отчетовОбрабатывайте черновики, находящиеся на рассмотрении, исправленные и окончательные отчеты с отслеживанием назначений и сроков.
  4. Аудит и прослеживаемостьОтслеживайте, кто создал, обновил, проверил или завершил диагностический контент, чтобы поддерживать управление и устранение неполадок.
  5. Кроссплатформенные APIПредоставляйте рабочие списки радиологии и экраны отчетов через REST и GraphQL с опциональными Live Queries для изменений статуса.

Что такое шаблон бэкенда приложения информационной радиологии?

Back4app — это управляемый бэкенд для быстрой доставки продуктов. Шаблон бэкенда приложения информационной радиологии моделирует запросы на изображения, метаданные исследований DICOM, назначения радиологов и рабочие процессы отчетов, чтобы команды могли быстрее предоставлять радиологические системы и с меньшими затратами на инфраструктуру.

Лучше всего для:

Системы информации о радиологииПорталы запросов на изображенияИндексация метаданных DICOMПанели мониторинга в читальном залеРабочие процессы диагностической отчетностиMVP в здравоохранении и внутренние инструменты

Обзор

Рабочие процессы радиологии зависят от точной координации между приемом заказов, приобретением исследований, индексацией метаданных, назначением специалистов и сроками подготовки отчетов.

Этот шаблон определяет ImagingRequest, Study, Radiologist, Report и AuditEvent с правилами владения и необязательным Live Queries, чтобы команды могли быстро и безопасно реализовывать рабочие процессы радиологии.

Основные функции радиологической информации

Каждая технологическая карточка в этом центре использует одну и ту же схему информации радиологии с ImagingRequest, Study, Radiologist, Report и AuditEvent.

Прием запросов на визуализацию

Отслеживайте запросы с помощью ссылок на пациентов, данных о назначившем специалисте, приоритета, показания и запрашиваемой модальности.

Записи исследований и метаданные DICOM

Храните идентификаторы исследований, номер доступа, модальность, UID исследования, часть тела, дату выполнения и статус.

Регистрация и назначение радиологов

Управление профилями специалистов, подсpecialties, индикаторами доступности и ссылками на проверенных пользователей.

Рабочий процесс диагностического отчета

Управление состояниями черновика, рецензии, изменения и окончательного отчета с отметками времени и контекстом рецензента.

События аудита и отслеживание времени обработки

AuditEvent фиксирует операционные действия, такие как изменения назначений, завершение отчетов и исправления метаданных.

Почему строить ваш бэкенд для радиологической информации с Back4app?

Back4app предоставляет безопасный бэкенд для операций с изображениями, чтобы ваша команда могла сосредоточиться на рабочих списках, процессе чтения и доставке отчетов вместо работы с бэкендом.

  • Готовые к рабочему процессу сущности: Предопределенные классы для запросов, исследований, радиологов и отчетов помогут вам реализовать общие радиологические процессы, не разрабатывая все с нуля.
  • Индструктируемые метаданные и управление: Храните структурированные поля, связанные с DICOM, и события аудита, чтобы исследования было легче находить, маршрутизировать и проверять между командами.
  • Гибкость в режиме реального времени и API: Используйте Live Queries для обновлений очереди чтения, предоставляя REST и GraphQL для интеграций с больницами, PACS или уведомлениями.

Стандартизируйте запросы на изображения и рабочие процессы отчетности в вебе и мобильном приложении с помощью одного контракта бэкенда и уменьшите время выхода на рынок для радиологических продуктов.

Основные преимущества

Бэкенд рабочего процесса радиологии, который помогает вам выполнять задачи быстрее, сохраняя структуру, видимость и контроль.

Быстрое развертывание рабочего процесса визуализации

Начните с предустановленной модели запроса-отчета, чтобы вы могли сосредоточиться на порталах для клиницистов, очередях чтения и диагностическом пользовательском опыте.

Структурированные метаданные с первого дня

Храните ключевые поля изучения, относящиеся к DICOM, в канонической схеме для фильтрации, маршрутизации и интеграции на downstream.

Четкие потоки проверки и утверждения

Явно моделируйте состояния жизненного цикла отчета, чтобы черновики, проверки, изменения и окончательные версии было легко управлять.

Видимость рабочего списка в реальном времени

Live Queries может немедленно отображать новые назначенные исследования, изменения приоритетов или финализированные отчеты на соответствующих экранах.

Расширяемый интеграционный слой

Подключайтесь к системам планирования, уведомительным службам, порталам или архивным рабочим процессам через REST или GraphQL.

Поддержка ИИ при создании структуры

Используйте подсказку ИИ-агента для создания структуры backend, заполнения реалистичными записями и ускорения демонстраций или пилотных проектов.

Готовы оптимизировать рабочие процессы радиологии?

Позвольте Back4app ИИ-агенту создать структуру backend для информации о радиологии и заполнить образцы запросов, исследований, специалистов и отчетов из одной подсказки.

Бесплатно для начала — 50 подсказок AI Agent в месяц, без кредитной карты

Технический стек

Все включено в этот шаблон бэкенда для радиологии.

Фронтенд
13+ технологий
Бэкенд
Back4app
База данных
MongoDB
Аутентификация
Встроенная аутентификация + роли
API
REST и GraphQL
В реальном времени
Live Queries

ER Диаграмма

Модель взаимосвязей сущностей для схемы радиологической информации.

Просмотреть источник диаграммы
Mermaid
erDiagram
    ImagingCenter ||--o{ Modality : "operates"
    ImagingCenter ||--o{ ImagingRequest : "receives"
    User ||--o{ ImagingRequest : "orders"
    Modality ||--o{ ImagingRequest : "scheduled_for"
    ImagingRequest ||--o{ DicomStudy : "produces"
    DicomStudy ||--o{ Report : "interpreted_as"
    ImagingRequest ||--o{ WorklistItem : "creates"
    User ||--o{ WorklistItem : "assigned"
    User ||--o{ Report : "authors"
    User ||--o{ AuditEvent : "actor_of"

    User {
        String objectId PK
        String username
        String email
        String password
        String role
        String displayName
        String specialty
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    ImagingCenter {
        String objectId PK
        String name
        String code
        String location
        String contactNumber
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    Modality {
        String objectId PK
        Pointer imagingCenter FK
        String name
        String type
        String dicomAETitle
        String status
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    ImagingRequest {
        String objectId PK
        String patientId
        String patientName
        String accessionNumber
        String studyDescription
        String priority
        String status
        Pointer requestedBy FK
        Pointer imagingCenter FK
        Pointer scheduledModality FK
        Date scheduledAt
        String clinicalIndication
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    DicomStudy {
        String objectId PK
        Pointer imagingRequest FK
        String studyInstanceUID
        Number seriesCount
        Number instanceCount
        String modalityType
        String bodyPartExamined
        Date performedAt
        String pacsLocation
        String metadataStatus
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    Report {
        String objectId PK
        Pointer dicomStudy FK
        Pointer radiologist FK
        String status
        String findings
        String impression
        Boolean criticalFlag
        Date signedAt
        Number version
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    WorklistItem {
        String objectId PK
        Pointer imagingRequest FK
        Pointer assignedTo FK
        String queueType
        String status
        Date dueAt
        String notes
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    AuditEvent {
        String objectId PK
        Pointer actor FK
        String action
        String targetClass
        String targetId
        String details
        Date timestamp
    }

Поток интеграции

Поток Auth-to-CRUD для входа в радиологию, извлечения запросов на изображения, регистрации исследований и окончательной доработки отчетов.

Просмотреть источник диаграммы
Mermaid
sequenceDiagram
  participant User as Radiology Staff
  participant App as Radiology Information App
  participant Back4app as Back4app Cloud

  User->>App: Sign in to worklist
  App->>Back4app: POST /login (username, password)
  Back4app-->>App: Session token + user role

  User->>App: Open today's imaging queue
  App->>Back4app: GET /classes/WorklistItem?include=imagingRequest,assignedTo
  Back4app-->>App: Worklist items with request context

  User->>App: Register completed scan and DICOM metadata
  App->>Back4app: POST /classes/DicomStudy (imagingRequest, studyInstanceUID, seriesCount, modalityType, metadataStatus)
  Back4app-->>App: DicomStudy object + objectId
  App->>Back4app: PUT /classes/ImagingRequest/{id} (status: completed)
  Back4app-->>App: Updated ImagingRequest

  User->>App: Draft and sign specialist report
  App->>Back4app: POST /classes/Report (dicomStudy, radiologist, findings, impression, status: signed, signedAt)
  Back4app-->>App: Signed Report saved
  App->>Back4app: POST /classes/AuditEvent (action: report_signed, targetClass: Report, targetId)
  Back4app-->>App: AuditEvent saved

  Back4app-->>App: Live Query events (new urgent requests, signed reports)
  App-->>User: Real-time queue and report status updates

Словарь данных

Полная справка по каждому полю для всех классов в схеме информации по радиологии.

ПолеТипОписаниеОбязательно
objectIdStringAuto-generated unique identifierАвто
usernameStringLogin username for clinicians and radiology staff
emailStringUser email address
passwordStringHashed password (write-only)
roleStringRole in the workflow (admin, scheduler, technologist, radiologist, referring_physician)
displayNameStringFull name displayed in the radiology workspace
specialtyStringClinical specialty such as neuroradiology or orthopedics
createdAtDateAuto-generated creation timestampАвто
updatedAtDateAuto-generated last-update timestampАвто

9 поля в User

Безопасность и разрешения

Как стратегии ACL, роли и CLP защищают запросы на изображения, метаданные исследований и отчеты специалистов.

Доступ на основе ролей

Используйте роли, такие как администратор, радиолог, техник и координатор, для определения действий CRUD и видимости экранов.

Правомочия, осведомленные о назначениях

Ограничьте составление отчетов и обновления исследований для назначенных специалистов или оперативного персонала, сохраняя при этом контролируемые пути проверки.

Защищенная история аудита

Записи AuditEvent должны быть только для добавления и защищены от удаления на стороне клиента, чтобы история рабочего процесса оставалась надежной.

Схема (JSON)

Сырая схема JSON, готовая для копирования в Back4app или использования в качестве справки по внедрению.

JSON
{
  "classes": [
    {
      "className": "User",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "username": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "email": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "password": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "role": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "displayName": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "specialty": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "ImagingCenter",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "name": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "code": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "location": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "contactNumber": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "Modality",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "imagingCenter": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "ImagingCenter"
        },
        "name": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "type": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "dicomAETitle": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "status": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "ImagingRequest",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "patientId": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "patientName": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "accessionNumber": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "studyDescription": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "priority": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "status": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "requestedBy": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "User"
        },
        "imagingCenter": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "ImagingCenter"
        },
        "scheduledModality": {
          "type": "Pointer",
          "required": false,
          "targetClass": "Modality"
        },
        "scheduledAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "clinicalIndication": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "DicomStudy",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "imagingRequest": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "ImagingRequest"
        },
        "studyInstanceUID": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "seriesCount": {
          "type": "Number",
          "required": false
        },
        "instanceCount": {
          "type": "Number",
          "required": false
        },
        "modalityType": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "bodyPartExamined": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "performedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "pacsLocation": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "metadataStatus": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "Report",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "dicomStudy": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "DicomStudy"
        },
        "radiologist": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "User"
        },
        "status": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "findings": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "impression": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "criticalFlag": {
          "type": "Boolean",
          "required": false
        },
        "signedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "version": {
          "type": "Number",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "WorklistItem",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "imagingRequest": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "ImagingRequest"
        },
        "assignedTo": {
          "type": "Pointer",
          "required": false,
          "targetClass": "User"
        },
        "queueType": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "status": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "dueAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "notes": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "AuditEvent",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "actor": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "User"
        },
        "action": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "targetClass": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "targetId": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "details": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "timestamp": {
          "type": "Date",
          "required": true
        }
      }
    }
  ]
}

Создайте с AI Agent

Используйте агента Back4app AI для создания полного приложения информации по радиологии из этого шаблона, включая фронтенд, бэкенд, авторизацию, рабочие списки и экраны рабочего процесса отчетов.

Back4app AI агент
Готовы начать создание
Создайте бэкенд информации по радиологии на Back4app с этой точной схемой и поведением.

Схема:
1. ImagingRequest: requestNumber (Строка, обязательное), patientId (Строка, обязательное), patientName (Строка), orderingClinician (Строка), priority (Строка: обычный, срочный, немедленный), modalityRequested (Строка), clinicalIndication (Строка), status (Строка: запрашиваемый, запланированный, выполненный, отмененный), objectId, createdAt, updatedAt.
2. Study: imagingRequest (Указатель на ImagingRequest, обязательное), accessionNumber (Строка, обязательное), studyInstanceUID (Строка, обязательное), modality (Строка), bodyPart (Строка), performedAt (Дата), dicomMetadata (JSON), status (Строка: в очереди, полученный, чтение, отчетный), objectId, createdAt, updatedAt.
3. Radiologist: user (Указатель на встроенного пользователя, обязательное), fullName (Строка), subspecialties (Массив), active (Логическое), contact (JSON), objectId, createdAt, updatedAt.
4. Report: study (Указатель на Study, обязательное), author (Указатель на Radiologist), reviewer (Указатель на Radiologist, необязательное), status (Строка: черновик, на проверке, измененный, окончательный), findings (Строка), impression (Строка), finalizedAt (Дата, необязательное), objectId, createdAt, updatedAt.
5. AuditEvent: actor (Указатель на пользователя), targetClass (Строка), targetId (Строка), action (Строка), details (JSON), timestamp (Дата) — только добавление.

Безопасность:
- Ролевые CLP и ACL: только координаторы и администраторы могут создавать или обновлять поля расписания ImagingRequest; только назначенные радиологи или администраторы могут редактировать черновики отчетов; только рецензенты или администраторы могут завершать отчеты. AuditEvent — только добавление и ограниченный доступ для чтения.

Авторизация:
- Пользователи регистрируются и входят через встроенного пользователя; роли назначаются администратором.

Поведение:
- Аутентификация пользователя, загрузка запросов на изображения, создание или обновление исследования с DICOM-метаданными, составление отчета и запись записи AuditEvent для каждой значимой операции.

Доставка:
- Приложение Back4app со схемой, ACL, CLP, проверками облачного кода, предварительно заполненными данными и каркасом фронтенда в соответствии с выбранной технологией.

Нажмите кнопку ниже, чтобы открыть агента с предзаполненным запросом этого шаблона.

Этот основной запрос описывает схему радиологии и поведение; вы можете выбрать специфические суффиксы технологий позже.

Развернуть за минуты50 бесплатных запросов в месяцНе требуется кредитная карта

API Песочница

Попробуйте REST и GraphQL конечные точки с использованием схемы информации по радиологии. Ответы используют фиктивные данные и не требуют аккаунта Back4app.

Загрузка игровой площадки…

Использует ту же схему, что и этот шаблон.

Выберите свою технологию

Разверните каждую карточку для получения шагов интеграции, шаблонов состояний, примеров модели данных и заметок для оффлайна.

Flutter База информации по радиологии

React База информации по радиологии

React Native База информации по радиологии

Next.js База информации по радиологии

JavaScript База информации по радиологии

Android База информации по радиологии

iOS База информации по радиологии

Vue База информации по радиологии

Angular База информации по радиологии

GraphQL База информации по радиологии

REST API База информации по радиологии

PHP База информации по радиологии

.NET База информации по радиологии

Что вы получаете с каждой технологией

Каждый стек использует одну и ту же схему бэкенда и API-контракты для радиологии.

Унифицированная структура данных радиологии

Стандартизированные модели данных для запросов на визуализацию и исследований DICOM.

Отслеживание отчетов в реальном времени для радиологии

Мониторьте статус отчетов и запросов на визуализацию в реальном времени.

Безопасный обмен для рабочих процессов радиологии

Безопасно делитесь конфиденциальными данными визуализации и отчетами с авторизованными пользователями.

REST/GraphQL API для радиологии

Эффективно получайте и управляйте вашими данными с помощью гибких API.

Управление назначениями радиологов

Упрощайте назначение задач радиологам для повышения эффективности.

Расширяемая рамка для радиологии

Легко настраивайте и расширяйте бэкенд для удовлетворения конкретных потребностей в радиологии.

Сравнение информационных рамок радиологии

Сравните скорость настройки, стиль SDK и поддержку ИИ по всем поддерживаемым технологиям.

ФреймворкВремя настройкиПреимущества информации по радиологииТип SDKПоддержка ИИ
Около 5 минутЕдиная кодовая база для информации по радиологии на мобильных устройствах и в вебе.Typed SDKПолный
Менее 5 минутБыстрая веб-панель управления для информации по радиологии.Typed SDKПолный
~3–7 минутКроссплатформенное мобильное приложение для информации по радиологии.Typed SDKПолный
Быстрая (5 минут) настройкаСерверное веб-приложение для информации по радиологии.Typed SDKПолный
~3–5 минутЛегкая веб-интеграция для информации по радиологии.Typed SDKПолный
Около 5 минутНативное приложение Android для информации по радиологии.Typed SDKПолный
Менее 5 минутНативное приложение iOS для информации по радиологии.Typed SDKПолный
~3–7 минутReact веб-интерфейс для информации по радиологии.Typed SDKПолный
Быстрая (5 минут) настройкаКорпоративное веб-приложение для информации по радиологии.Typed SDKПолный
Менее 2 минутГибкое API GraphQL для информации по радиологии.GraphQL APIПолный
Быстрая (2 минуты) настройкаИнтеграция REST API для информации по радиологии.REST APIПолный
~3 минутыСерверная PHP бэкенд для информации по радиологии.REST APIПолный
~3–7 минут.NET бэкенд для информации по радиологии.Typed SDKПолный

Время настройки отражает ожидаемую продолжительность от первоначальной настройки проекта до первого рабочего списка радиологии, заполненного данными ImagingRequest и Study.

Часто задаваемые вопросы

Распространенные вопросы о создании backend для информации по радиологии с использованием этого шаблона.

Что такое бэкенд информации радиологии?
Что включает этот шаблон информации радиологии?
Как Live Queries помогает панелям радиологии?
Как мне предотвратить дублирование запросов на изображение?
Какие поля мне следует отслеживать для управления отчетами?
Могу ли я поддерживать многослойный обзор перед окончательным подписанием?
Как АИ Агент помогает с тестовыми данными?
Какие варианты резервного копирования доступны для отчетов и данных аудита?
Как мне поддерживать срочные или статевые исследования?

Доверяют команды продуктов в сфере здравоохранения

Присоединяйтесь к командам, создающим программное обеспечение для визуализации и клинического рабочего процесса с шаблонами Back4app для надежной, проверяемой работы

G2 Users Love Us Badge

Готовы создать свое приложение для радиологической информации?

Начните ваш проект радиологического рабочего процесса за несколько минут. Кредитная карта не требуется.

Выберите технологию