Шаблон бэкенда платформы для чата с генеративным ИИ
Хранение контекста для пользовательских сеансов

Основные выводы

Обзор

Продукт чат-бота на базе генеративного ИИ требует взаимодействий с несколькими персонами, хранения контекста и возможностей обмена сообщениями в реальном времени.

Этот шаблон определяет Пользователя, Сообщение, Сеанс и Контекст с функциями хранения и контроля доступа, чтобы команды могли быстро реализовывать разговорные функции.

Почему стоит строить бэкенд вашей платформы для генеративного ИИ-чата с Back4app?

Back4app предоставляет примитивы сообщений чата, пользовательских сессий и контекста, чтобы ваша команда могла сосредоточиться на взаимодействии с пользователями и инновациях, не беспокоясь об инфраструктуре.

• •Возможности мгновенных сообщений: Интегрируйте класс сообщений с пользователями для эффективных разговорных потоков.
• •Функции контекстного хранения: Управляйте данными сессии и поддерживайте контекст для улучшенного пользовательского опыта.
• •Гибкость в реальном времени + API: Используйте Live Queries для мгновенных обновлений сообщений, сохраняя REST и GraphQL доступными для всех клиентов.

Быстро создавайте и улучшайте функции платформы чата с помощью одного контракта бэкенда на всех платформах.

Ключевые преимущества

Генеративный ИИ-чат-бэкенд, который помогает вам быстро разрабатывать и итеративно улучшать без ущерба для пользовательского опыта.

Технический стек

Все включено в этот шаблон чата на основе генеративного ИИ.

Диаграмма ER

Модель взаимосвязей сущностей для схемы чата с генеративным ИИ.

erDiagram
    User ||--o{ ChatSession : "participants"
    User ||--o{ Message : "sender"
    ChatSession ||--o{ Message : "session"
    ChatSession ||--o{ Context : "context"

    User {
        String objectId PK
        String username
        String email
        String password
        String role
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    ChatSession {
        String objectId PK
        Array<Pointer<User>> participants
        Pointer<Context> context FK
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    Message {
        String objectId PK
        String content
        Pointer sender FK
        Pointer<ChatSession> session FK
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    Context {
        String objectId PK
        String data
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

Поток интеграции

Типичный порядок выполнения аутентификации пользователя, отправки сообщений и получения контекста.

sequenceDiagram
  participant User
  participant App as Generative AI Chat Platform App
  participant Back4app as Back4app Cloud

  User->>App: Login
  App->>Back4app: POST /login
  Back4app-->>App: Session token

  User->>App: Start chat session
  App->>Back4app: POST /classes/ChatSession
  Back4app-->>App: New chat session details

  User->>App: Send message
  App->>Back4app: POST /classes/Message
  Back4app-->>App: Confirmation of message sent

  User->>App: Fetch messages
  App->>Back4app: GET /classes/Message?session=<sessionId>
  Back4app-->>App: Message history

Словарь данных

Полная справка по полям для каждого класса в схеме чата генеративного ИИ.

Безопасность и разрешения

Как стратегии ACL и CLP обеспечивают безопасность пользователей, сообщений, сессий и контекстных данных.

Схема (JSON)

Готовое определение схемы JSON, которое можно скопировать в Back4app или использовать в качестве справочного материала для реализации.

{
  "classes": [
    {
      "className": "User",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "username": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "email": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "password": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "role": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "ChatSession",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "participants": {
          "type": "Array",
          "required": true
        },
        "context": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "Context"
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "Message",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "content": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "sender": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "User"
        },
        "session": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "ChatSession"
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "Context",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "data": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    }
  ]
}

API Playground

Попробуйте REST и конечные точки GraphQL против схемы чата генеративного ИИ. Ответы используют макетные данные и не требуют учетной записи Back4app.

Использует ту же схему, что и этот шаблон.

Что вы получаете с каждой технологией

Каждый стек использует одну и ту же схему платформы генеративного ИИ чата и контракты API.

Часто задаваемые вопросы

Общие вопросы о создании бэкенда чата с генеративным ИИ с помощью этого шаблона.