Разговорный ИИ
Создавайте с ИИ-агентом
Бэкенд разговорного ИИ

Шаблон бэкенда помощника по разговорному ИИ
Проксирование API и управление историей чата

Готовый к производству бэкенд помощника по разговорному ИИ на Back4app с безопасным проксированием API и управлением историей чата. Включает ER-диаграмму, словарь данных, JSON-схему, API-площадку и AI Agent подсказку для быстрого развертывания.

Основные выводы

Этот шаблон предоставляет вам бэкенд разговорного ИИ, который гарантирует безопасное проксирование API и эффективное управление историей чатов, позволяя вашей команде сосредоточиться на улучшении взаимодействия с пользователем.

  1. Безопасное проксирование APIРеализуйте безопасный доступ к LLM, эффективно управляя конфиденциальными данными.
  2. Постоянная история чатовСохраняйте надежный журнал чатов для пользователей, улучшая их опыт и вовлеченность.
  3. Ориентированное на пользователя сотрудничествоОбеспечьте сотрудничество через бесшовные разговорные потоки и отслеживание истории.
  4. Механизмы управления доступомУправляйте доступом пользователей к беседам и истории чата с помощью надежных настроек разрешений.
  5. Кроссплатформенный Conversational AI BackendОбслуживание нескольких клиентских приложений через единый REST и GraphQL API для чатов и пользователей.

Что такое шаблон Conversational AI Assistant Backend?

Back4app - это бэкенд как сервис (BaaS) для быстрой доставки продуктов. Шаблон Conversational AI Assistant Backend - это предустановленная схема, разработанная для пользователей, чатов, бесед и историй чата. Соедините ваш предпочитаемый фронтенд (React, Flutter, Next.js, и т.д.) и запускайте быстрее.

Лучшие для:

Приложения Conversational AIБезопасные решения для проксирования APIПлатформы управления чатамиИнструменты для вовлечения пользователейЗапуски MVPКоманды, полагающиеся на BaaS для продуктов с разговорным интерфейсом

Обзор

Эффективный разговорный помощник требует безопасного проксирования API, постоянного управления чатами и бесперебойных взаимодействий с пользователями.

Этот шаблон объединяет эти возможности в схему, готовую к производству. С помощью Back4app SDK для {tech} вы можете облегчить управление чатами, обновлять истории чатов и обеспечивать безопасный доступ к ресурсам.

Основные функции разговорного ИИ

Каждая карточка технологии в этом центре использует одну и ту же схему Conversational AI, интегрирующую классы User, Chat, Conversation и History.

Управление пользователями

Класс пользователя состоит из имени пользователя, электронной почты, пароля и ролей.

Обработка и управление чатами

Класс чата включает содержание, временную метку и соединения.

Отслеживание разговоров

Класс Conversation захватывает владельца и участников пользователей.

Управление историей чата

Класс History регистрирует записи чата с отметками времени.

Почему строить бэкенд вашего разговорного ИИ помощника с Back4app?

Back4app предоставляет вам функционирующее управление пользователями, истории чата и безопасное проксирование API, чтобы ваша команда могла сосредоточиться на улучшении взаимодействия с пользователями вместо инфраструктуры.

  • Управление пользователями и обработка чата: Класс пользователя поддерживает основные атрибуты, необходимые для аутентификации и содержания чата.
  • Безопасные API и функции видимости чата: Управляйте доступом к API с помощью безопасных возможностей проксирования, гарантируя, что только авторизованные вызовы выполняются.
  • Гибкость Realtime + API: Используйте Live Queries для обновления чата, сохраняя при этом REST и GraphQL доступными для всех клиентов.

Быстро создавайте и итеративно улучшайте функции разговорного ИИ, используя единственный контракт бекенда на всех платформах.

Основные преимущества

Бэкенд разговорного ИИ, разработанный для возможности Swift итераций без ущерба для надежности.

Быстрая настройка разговорного ИИ

Начните с уже установленной схемы пользователя, чата и разговора, вместо того чтобы строить бэкенд с нуля.

Поддержка безопасного проксирования API

Используйте безопасный доступ к API, управляя конфиденциальной историей чатов для повышения вовлеченности пользователей.

Ясная структура управления доступом

Бесшовно отслеживайте права доступа для взаимодействий пользователей, чатов и видимости разговоров.

Гибкие модели разрешений

Используйте ACL/CLP, чтобы гарантировать, что только авторизованные пользователи могут получить доступ к истории чатов и управлять разговорами.

Доступные данные чатов и разговоров

Храните и извлекайте журналы чатов и разговоры для отображения и взаимодействия без сброса схемы.

Процесс разработки, управляемый ИИ

Быстро создавайте каркас бэкенда и стратегии интеграции, используя один структурированный запрос.

Готовы запустить ваше приложение для разговорного ИИ помощника?

Позвольте агенту ИИ Back4app создать ваш разговорный ИИ бэкенд и сгенерировать безопасную прокси-API и возможности управления чатом из одного запроса.

Бесплатно для начала — 50 запросов агенту ИИ в месяц, без необходимости ввода кредитной карты

Технический стек

Все включено в этот шаблон разговорного ИИ бэкенда.

Фронтенд
13+ технологий
Бэкенд
Back4app
База данных
MongoDB
Авторизация
Встроенная авторизация + сессии
API
REST и GraphQL
В реальном времени
Live Queries

Диаграмма ER

Модель взаимосвязей сущностей для схемы бэкенда разговорного ИИ ассистента.

Просмотреть источник диаграммы
Mermaid
erDiagram
    User ||--o{ Chat : "participants"
    User ||--o{ Message : "sender"
    Chat ||--o{ Message : "chat"
    User ||--o{ ChatHistory : "user"
    Chat ||--o{ ChatHistory : "chats"

    User {
        String objectId PK
        String username
        String email
        String password
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    Chat {
        String objectId PK
        Array participants
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    Message {
        String objectId PK
        Pointer chat FK
        Pointer sender FK
        String content
        Date timestamp
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    ChatHistory {
        String objectId PK
        Pointer user FK
        Array chats
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

Поток интеграции

Типичный рабочий процесс для аутентификаций, взаимодействий в чате и отслеживания бесед.

Просмотреть исходный диаграмм
Mermaid
sequenceDiagram
  participant User
  participant App as Conversational AI Assistant App
  participant Back4app as Back4app Cloud

  User->>App: Login
  App->>Back4app: POST /login
  Back4app-->>App: Session token

  User->>App: Start new chat
  App->>Back4app: POST /classes/Chat
  Back4app-->>App: Chat object

  User->>App: Send message
  App->>Back4app: POST /classes/Message
  Back4app-->>App: Message object

  User->>App: Retrieve chat history
  App->>Back4app: GET /classes/ChatHistory
  Back4app-->>App: Chat history details

Словарь данных

Полная справка по каждому полю для каждого класса в схеме AI-ассистента для бесед.

ПолеТипОписаниеОбязательно
objectIdStringAuto-generated unique identifierАвто
usernameStringUser login name
emailStringUser email address
passwordStringHashed password (write-only)
createdAtDateAuto-generated creation timestampАвто
updatedAtDateAuto-generated last-update timestampАвто

6 поля в User

Безопасность и разрешения

Как стратегии ACL и CLP защищают пользователей, чаты, разговоры и истории чатов.

Управление профилями, принадлежащими пользователям

Только пользователь может обновлять или удалять свои профили; другие пользователи не могут изменять личную информацию.

Целостность чатов и разговоров

Только владелец может создавать или удалять свои чаты и участвовать в разговорs. Для валидации можно использовать Cloud Code.

Ограниченный доступ к чтению

Ограничить разговоры и чтение чатов только для соответствующих пользователей (например, пользователи видят только свои собственные чаты и истории разговоров).

Схема (JSON)

Сырая схема JSON готова для копирования в Back4app или использования в качестве справки по реализации.

JSON
{
  "classes": [
    {
      "className": "User",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "username": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "email": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "password": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "Chat",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "participants": {
          "type": "Array",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "Message",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "chat": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "Chat"
        },
        "sender": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "User"
        },
        "content": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "timestamp": {
          "type": "Date",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "ChatHistory",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "user": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "User"
        },
        "chats": {
          "type": "Array",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    }
  ]
}

Создать с помощью AI-агента

Используйте AI-агента Back4app, чтобы сгенерировать реальное приложение разговорного ИИ на основе этого шаблона, включая фронтенд, бэкенд, аутентификацию и управление чатами.

AI-агент Back4app
Готово к созданию
Создайте бэкенд приложения ассистента с разговорным ИИ на Back4app с этой точной схемой и функциями.

Схема:
1. Пользователь (используйте встроенные функции Back4app): имя пользователя, электронная почта, пароль; objectId, createdAt, updatedAt (система).
2. Чат: владелец (указатель на пользователя, обязательный), содержимое (строка, обязательное), временная метка (дата, обязательная); objectId, createdAt, updatedAt (система).
3. Разговор: участники (массив указателей на пользователей), владелец (указатель на пользователя, обязательный); objectId, createdAt, updatedAt (система).
4. История: чат (указатель на чат, обязательный), временная метка (дата, обязательная); objectId, createdAt, updatedAt (система).

Безопасность:
- Только пользователь может обновлять/удалять свой профиль. Только владелец может создавать/удалять свои чаты и разговоры. Используйте Cloud Code для валидации.

Аутентификация:
- Регистрация, вход, выход.

Поведение:
- Список пользователей, отправка чатов, получение разговоров и управление доступом.

Доставка:
- Приложение Back4app с схемой, ACL, CLP; интерфейс для управления профилями пользователей, чатами, разговорами и историей.

Нажмите кнопку ниже, чтобы открыть Агент с предварительно заполненным шаблоном запроса.

Это базовый запрос без суффикса технологии. Вы можете адаптировать сгенерированный фронтенд-стек позже.

Развернуть за считанные минуты50 бесплатных подсказок в месяцКредитная карта не требуется

API Playground

Попробуйте REST и конечные точки GraphQL по схеме ассистента с разговорным ИИ. Ответы используют имитационные данные и не требуют аккаунта Back4app.

Загрузка плейграунда…

Использует ту же схему, что и этот шаблон.

Выберите вашу технологию

Разверните каждую карточку для получения шагов интеграции, шаблонов состояния, примеров моделей данных и офлайн заметок.

Flutter Консультант ИИ в чате (Backend)

React Консультант ИИ в чате (Backend)

React Native Консультант ИИ в чате (Backend)

Next.js Консультант ИИ в чате (Backend)

JavaScript Консультант ИИ в чате (Backend)

Android Консультант ИИ в чате (Backend)

iOS Консультант ИИ в чате (Backend)

Vue Консультант ИИ в чате (Backend)

Angular Консультант ИИ в чате (Backend)

GraphQL Консультант ИИ в чате (Backend)

REST API Консультант ИИ в чате (Backend)

PHP Консультант ИИ в чате (Backend)

.NET Консультант ИИ в чате (Backend)

Что вы получаете с каждой технологией

Каждый стек использует одну и ту же схему и контракты API для разговорного ИИ.

Единая схема пользователя конверсационный ИИ

Легко управляйте профилями пользователей и настройками структурированным способом.

Управление историей чата в реальном времени

Храните и извлекайте истории разговоров без труда для конверсационный ИИ.

Безопасный обмен данными для конверсационный ИИ

Защитите данные пользователей с помощью безопасных протоколов обмена, адаптированных для конверсационный ИИ.

REST/GraphQL API для конверсационный ИИ

Взаимодействуйте с вашим бэкендом, используя гибкие API, разработанные для конверсационный ИИ.

Настраиваемые сценарии беседы

Разработайте уникальные чаты, адаптированные к вашим потребностям конверсационный ИИ.

Расширяемая архитектура для конверсационный ИИ

Легко добавляйте новые функции и интеграции по мере изменения вашего конверсационный ИИ.

Сравнение фреймов Conversational Ai Assistant

Сравните скорость настройки, стиль SDK и поддержку ИИ среди всех поддерживаемых технологий.

ФреймворкВремя настройкиПольза от ассистента разговорного ИИТип SDKПоддержка ИИ
~5 минЕдиная кодовая база для разговорного ассистента ИИ на мобильных устройствах и в вебе.Typed SDKПолный
Около 5 минутБыстрая веб-панель для разговорного ИИ-ассистента.Typed SDKПолный
Менее 5 минутКросс-платформенное мобильное приложение для разговорного ИИ-ассистента.Typed SDKПолный
~3–7 минутВеб-приложение с рендерингом на сервере для помощника с разговорным ИИ.Typed SDKПолный
~3 минЛегкая интеграция в веб для помощника с разговорным ИИ.Typed SDKПолный
~5 минНативное приложение Android для помощника с разговорным ИИ.Typed SDKПолный
Около 5 минутНативное приложение iOS для разговорного ИИ-ассистента.Typed SDKПолный
Менее 5 минутReactивый веб-интерфейс для разговорного ИИ-ассистента.Typed SDKПолный
~3–7 минутКорпортивное веб-приложение для разговорного AI-ассистента.Typed SDKПолный
Быстрая настройка (2 мин)Гибкий API GraphQL для разговорного AI-ассистента.GraphQL APIПолный
~2 минИнтеграция REST API для разговорного AI-ассистента.REST APIПолный
Менее 5 минутСерверная PHP бэкенд для разговорного ИИ помощника.REST APIПолный
Менее 5 минут.NET бэкенд для разговорного ИИ помощника.Typed SDKПолный

Время настройки отражает ожидаемую продолжительность от начала проекта до первого чата или запросу разговора с использованием этой схемы шаблона.

Часто задаваемые вопросы

Общие вопросы о создании бэкенда разговорного AI-ассистента с использованием этого шаблона.

Что такое бэкенд для разговорного ИИ-ассистента?
Что включает в себя шаблон Conversational AI Assistant?
Почему использовать Back4app для приложения разговорного ИИ-ассистента?
Как я могу выполнять запросы для чатов и разговоров с Flutter?
Как я управляю доступом с Next.js Server Actions?
Может ли React кэшировать чаты и беседы оффлайн?
Как мне предотвратить несанкционированный доступ к чатам?
Какой лучший способ отображения чатов и бесед на Android?
Как работает поток взаимодействия в чате от начала до конца?

Доверяют разработчики по всему миру

Присоединяйтесь к командам, создающим продукты разговорного ИИ более Swiftly с помощью шаблонов Back4app.

G2 Users Love Us Badge

Готовы создать приложение для вашего разговорного ИИ помощника?

Запустите свой проект разговорного ИИ за считанные минуты. Кредитная карта не требуется.

Выберите технологию