Клиническое испытание EDC
Создано с AI Agent
Бэкенд EDC клинических испытаний

Шаблон бэкенда EDC приложения клинических испытаний
Управляйте данными пациентов, обрабатывайте процессы испытаний и обеспечьте безопасный обмен сообщениями между исследователями и участниками

Готовый к производству бэкенд EDC клинических испытаний на Back4app с безопасным доступом к данным пациентов, управлением испытаниями, обменом сообщениями между исследователями и централизованными журналами аудита. Включает ER-диаграмму, словарь данных, JSON-схему, API-площадку и запрос AI Agent для быстрого начального развертывания.

Основные выводы

Предоставьте бэкенд, готовый к клиническим испытаниям, с безопасными контролями доступа, версионированием данных, обменом сообщениями и аудитом, чтобы ваша продуктовая команда могла сосредоточиться на пользовательском опыте и соблюдении норм.

  1. Модель данных, ориентированная на пациентаПоддерживайте отдельные, но связанные сущности данных для идентификации пациента, данных испытаний, сообщений и информации об аудите для четкой прослеживаемости и авторизации.
  2. Безопасный обмен сообщениямиПотоки сообщений между исследователями и участниками с уведомлениями о доставке и контролем за хранением.
  3. Версионированные данные пациентовХраните различные экземпляры данных испытаний и их обновлений, обеспечивая четкую прослеживаемость результатов и взаимодействий с участниками.
  4. Жизненный цикл управления испытаниямиУправляйте черновиками испытаний, утверждениями исследователей и историей изменений для обеспечения соблюдения норм.
  5. Готовность к аудитуЦентрализованный AuditLog сохраняет записи о чувствительных событиях для проверки, мониторинга и соблюдения регулятивных требований.

Что такое шаблон бэкенда приложения EDC для клинических испытаний?

Back4app — это бэкенд как услуга (BaaS) для быстрой поставки. Шаблон бэкенда приложения EDC для клинических испытаний представляет собой заранее созданную схему, которая охватывает управление данными пациентов, рабочие процессы испытаний, безопасное messaging и аудиторское логирование. Соедините ваш предпочтительный фронтенд (React, Flutter, Next.js и другие) и поставляйте быстрее.

Лучше всего для:

Управление данными клинических испытанийМеждуученические сообщения участников исследованияБезопасная доставка данных пациентовПроцессы управления испытаниямиКоманды, разрабатывающие соответствующие решения EDC

Обзор

Приложения EDC клинических испытаний требуют строгого управления данными, аудиторских следов и надежной доставки конфиденциальной информации, такой как данные пациентов и детали испытаний.

Этот шаблон определяет PatientData, TrialManagement, Message, ResearcherProfile и AuditLog с структурированной собственностью и правилами на основе ролей, позволяя командам быстро и безопасно реализовывать приложения EDC для клинических испытаний.

Основные функции EDC клинических испытаний

Каждая карточка технологии в этом хабе использует одну и ту же схему бэкенда EDC клинического исследования с PatientData, TrialManagement, Message, ResearcherProfile и AuditLog.

Данные пациента и аутентификация

PatientData сохраняет идентификацию, контактные данные и предпочтения, связанные с аутентифицированным пользователем.

Обработка данных испытаний с версиями

TrialManagement фиксирует тип исследования, данные испытаний, отслеживаемое время и историю версий.

Безопасные сообщения между исследователями и участниками

Сообщение поддерживает цепочки сообщений, вложения файлов, назначение отправителя/получателя и статус доставки/прочтения.

Централизованные журналы аудита

Записи AuditLog фиксируют личность актера, тип действия, контекст сущности и метаданные полезной нагрузки для соблюдения стандартов.

Почему стоит создать бэкенд вашего приложения EDC клинических испытаний с Back4app?

Back4app обрабатывает основные аспекты бэкенда — безопасность, постоянство, API и функциональность в реальном времени — так что вы можете сосредоточиться на пользовательском опыте, рабочих процессах конфиденциальности и интеграции с испытаниями.

  • Безопасное управление клиническими данными: Встроенная аутентификация и структуры ACL/CLP позволяют контролировать, какие пользователи могут просматривать данные каждого пациента, детали испытаний или сообщения.
  • Соответствие и аудиторские следы: AuditLog фиксирует, кто получил доступ, опубликовал или изменил чувствительные записи, поддерживая ваши усилия по соблюдению требований и отладке.
  • Сообщения и уведомления: Цепочечные сообщения, вложения файлов и необязательные живые обновления обеспечивают плавную связь между исследователями и участниками.

Быстрая развертка безопасного бэкенда EDC клинического испытания и итерация рабочих процессов испытаний вместо управления бэкендом.

Основные преимущества

Бэкенд EDC клинического исследования, который акцентирует внимание на безопасности, аудиторских следах и быстрой разработке.

Ускоренные процессы испытаний

Обеспечьте безопасную обработку данных испытаний, обмен сообщениями и процессы быстрее за счет использования предварительно валидированной структурой бэкенда.

Надежная отслеживаемость данных

Создавайте версии данных испытаний и истории сообщений, чтобы изменения можно было проверять и они были прозрачными.

Детализированные разрешения

Защитите конфиденциальную информацию с помощью ACL/CLP и проверок ролей, чтобы гарантировать, что доступ к необходимым данным имеют только уполномоченные исследователи и пациенты.

Интегрированная система обмена сообщениями

Обсуждения с вложениями и обновлениями в реальном времени улучшают связь между исследователями и участниками.

Журналирование, соответствующее нормативным требованиям

Централизованный AuditLog помогает в обзорах, расследовании инцидентов и документации по соблюдению нормативных требований.

Первоначальная настройка с поддержкой ИИ

Начните разработку с подсказки AI Agent, которая создает схему данных, разрешения и базовый интеграционный код.

Готовы создать безопасное приложение EDC для клинических испытаний?

Разрешите AI Agent от Back4app создать вашу серверную часть клинических испытаний и генерировать данные о пациентах, управление испытаниями, сообщения и журналы аудита из одного запроса.

Бесплатно для начала — 50 подсказок AI Agent в месяц, кредитная карта не требуется

Технический стек

Все включено в этот шаблон серверной части EDC для клинических испытаний.

Фронтенд
13+ технологий
Бэкенд
Back4app
База данных
MongoDB
Авторизация
Встроенная авторизация + сессии
API
REST и GraphQL
В реальном времени
Live Queries

ER диаграмма

Модель взаимосвязей сущностей для схемы EDC бэкенда клинического исследования.

Просмотреть источник диаграммы
Mermaid
erDiagram
    PatientProfile ||--o{ DataCapture : "participates in"
    ClinicalTrial ||--o{ DataCapture : "captures"
    PatientProfile ||--o{ Message : "context for"
    PatientProfile ||--o{ Appointment : "scheduled in"
    _User ||--o{ Message : "sends/receives"
    _User ||--o{ DataCapture : "uploads"

    PatientProfile {
        String objectId PK
        Pointer user FK
        String medicalRecordNumber
        String displayName
        Date dateOfBirth
        String primaryClinic
        Boolean isActive
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    ClinicalTrial {
        String objectId PK
        String title
        String description
        String status
        Date startDate
        Date endDate
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    DataCapture {
        String objectId PK
        Pointer patient FK
        Pointer trial FK
        String dataValue
        Date timestamp
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    Message {
        String objectId PK
        String conversationId
        Pointer from FK
        Pointer to FK
        Pointer patient FK
        String body
        Array attachments
        Boolean isRead
        Date sentAt
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    Appointment {
        String objectId PK
        Pointer patient FK
        Pointer provider FK
        Date startAt
        Date endAt
        String location
        String status
        String reason
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    AuditLog {
        String objectId PK
        Pointer actor FK
        String entityType
        String entityId
        String action
        String summary
        Object metadata
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

Поток интеграции

Типичный поток выполнения для управления данными пациентов, управления испытаниями и обмена сообщениями.

Просмотреть источник диаграммы
Mermaid
sequenceDiagram
  participant Patient
  participant App as Clinical Trial EDC App
  participant Clinician
  participant Back4app as Back4app Cloud

  Patient->>App: Sign in with email or SSO
  App->>Back4app: POST /login (credentials/SSO token)
  Back4app-->>App: Return Session Token + Patient context

  Patient->>App: Open Dashboard (trial details & recent data captures)
  App->>Back4app: GET /classes/PatientProfile?where={"user":Pointer("_User", "u123")}
  Back4app-->>App: PatientProfile object
  App->>Back4app: GET /classes/DataCapture?where={"patient":Pointer("PatientProfile","p123")}&order=-timestamp
  Back4app-->>App: List of DataCapture (latest first)

  Patient->>App: View active Clinical Trials
  App->>Back4app: GET /classes/ClinicalTrial?where={"status":"active"}
  Back4app-->>App: List of ClinicalTrial

  Patient->>App: Send secure message to clinician
  App->>Back4app: POST /classes/Message (conversationId, body, to: Pointer(_User, clinicianId))
  Back4app-->>App: Message objectId

  Back4app-->>App: LiveQuery -> new Message or DataCapture update
  App-->>Patient: Real-time notification (new message / capture available)

  Clinician->>Back4app: Update DataCapture (finalize)
  Back4app-->>App: LiveQuery event -> App fetches updated DataCapture
  App-->>Patient: Alert: "New data capture recorded"

Словарь данных

Полная ссылка на уровень полей для каждого класса в схеме клинических испытаний.

ПолеТипОписаниеОбязательно
objectIdStringAuto-generated unique identifierАвто
userPointer<_User>Linked Back4app user account
medicalRecordNumberStringUnique MRN for the patient
displayNameStringPatient full name shown in UI
dateOfBirthDatePatient date of birth
primaryClinicStringPrimary clinic or provider group
isActiveBooleanActive portal access flag
createdAtDateAuto-generated creation timestampАвто
updatedAtDateAuto-generated last-update timestampАвто

9 поля в PatientProfile

Безопасность и разрешения

Как стратегии ACL, CLP и шифрования защищают данные пациентов, детали испытаний, сообщения и журналы аудита.

Доступ на основе ролей и владение

Применяйте ACL, чтобы участники могли получать доступ к своим данным, в то время как исследователи видят только назначенные им данные; CLP предотвращают несанкционированные операции с классами.

Шифрованные передачи данных и хранение

Храните конфиденциальные данные за безопасными протоколами и обеспечьте шифрование в состоянии покоя для данных пациентов и деталей испытаний.

Только добавляемые аудиторские следы

Записи журнала аудита, написанные на стороне сервера в облачном коде, гарантируют, что пользователи не могут изменить исторические записи соответствия.

Схема (JSON)

Определение сырой схемы JSON готово к копированию в Back4app или использованию в качестве справки по реализации.

JSON
{
  "classes": [
    {
      "className": "PatientProfile",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "user": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "_User"
        },
        "medicalRecordNumber": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "displayName": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "dateOfBirth": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "primaryClinic": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "isActive": {
          "type": "Boolean",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "ClinicalTrial",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "title": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "description": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "status": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "startDate": {
          "type": "Date",
          "required": true
        },
        "endDate": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "DataCapture",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "patient": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "PatientProfile"
        },
        "trial": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "ClinicalTrial"
        },
        "dataValue": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "timestamp": {
          "type": "Date",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "Message",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "conversationId": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "from": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "_User"
        },
        "to": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "_User"
        },
        "patient": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "PatientProfile"
        },
        "body": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "attachments": {
          "type": "Array",
          "required": false
        },
        "isRead": {
          "type": "Boolean",
          "required": true
        },
        "sentAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "Appointment",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "patient": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "PatientProfile"
        },
        "provider": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "_User"
        },
        "startAt": {
          "type": "Date",
          "required": true
        },
        "endAt": {
          "type": "Date",
          "required": true
        },
        "location": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "status": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "reason": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "AuditLog",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "actor": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "_User"
        },
        "entityType": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "entityId": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "action": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "summary": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "metadata": {
          "type": "Object",
          "required": false
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    }
  ]
}

Создать с помощью AI-агента

Используйте AI-агента Back4app для генерации приложения EDC клинических испытаний из этого шаблона, включая схемы backend, разрешения и начальную интеграцию frontend.

AI-агент Back4app
Готово к созданию
Создайте бэкенд EDC клинического испытания на Back4app с этой точной схемой и поведением.

Схема:
1. PatientData: user (Указатель на пользователя, требуется), fullName (Строка, требуется), contact (Объект), trialDetails (Объект), trialStatus (Строка, требуется, уникальная); objectId, createdAt, updatedAt.
2. ResearcherProfile: user (Указатель на пользователя, требуется), expertise (Строка), institution (Строка), contact (Объект); objectId, createdAt, updatedAt.
3. TrialManagement: trialId (Строка, требуется), patient (Указатель на PatientData, требуется), trialData (Объект), trackedAt (Дата, требуется), version (Число, по умолчанию 1); objectId, createdAt, updatedAt.
4. Message: sender (Указатель на пользователя, требуется), recipient (Указатель на пользователя, требуется), threadId (Строка, требуется), body (Строка), attachments (Массив файлов), status (Строка: отправлено, доставлено, прочитано), sentAt (Дата); objectId, createdAt, updatedAt.
5. AuditLog: actor (Указатель на пользователя, требуется), action (Строка, требуется), entityType (Строка, требуется), entityId (Строка, требуется), payload (Объект, необязательно), createdAt (Дата); objectId, createdAt, updatedAt.

Безопасность:
- Принудительное применение ACL, чтобы участники могли только читать свои записи TrialManagement; исследователи видят своих назначенных участников. Используйте Cloud Code для чувствительных транзакций и записи записей AuditLog на стороне сервера.

Аутентификация:
- Поддержка регистрации для участников и исследователей; назначение ролей; безопасный вход и управление сессиями.

Поведение:
- Участники входят в систему, получают свои последние записи TrialManagement, отправляют сообщения исследователям и получают уведомления. Исследователи публикуют данные испытаний и события; система записывает действия в AuditLog.

Доставка:
- Приложение Back4app с схемой, CLP, ACL, хуками Cloud Code для управления данными и ведения аудита, а также начальная интеграция фронтенда для представлений участников и исследователей.

Нажмите кнопку ниже, чтобы открыть агента с предварительно заполненным запросом этого шаблона.

Это базовый запрос без суффикса технологии. Вы можете адаптировать сгенерированный стек frontend позже.

Развернуть за минуты50 бесплатных подсказок / месяцКредитная карта не требуется

API Playground

Попробуйте REST и GraphQL конечные точки против схемы клинического испытания. Ответы используют макетные данные и не требуют аккаунта Back4app.

common.loadingPlayground

Использует ту же схему, что и этот шаблон.

Выберите вашу технологию

Разверните каждую карточку для шагов интеграции, шаблонов состояния, примеров модели данных и оффлайн заметок.

Flutter Клиническое испытание EDC Бэкенд

React Клиническое испытание EDC Бэкенд

React Native Клиническое испытание EDC Бэкенд

Next.js Клиническое испытание EDC Бэкенд

JavaScript Клиническое испытание EDC Бэкенд

Android Клиническое испытание EDC Бэкенд

iOS Клиническое испытание EDC Бэкенд

Vue Клиническое испытание EDC Бэкенд

Angular Клиническое испытание EDC Бэкенд

GraphQL Клиническое испытание EDC Бэкенд

REST API Клиническое испытание EDC Бэкенд

PHP Клиническое испытание EDC Бэкенд

.NET Клиническое испытание EDC Бэкенд

Что вы получаете с каждой технологией

Каждый стек использует одну и ту же схему бэкенда Clinical Trial EDC и контракты API.

Унифицированное управление данными клиническое испытание

Беспрепятственно управляйте всеми данными пациентов и рабочими процессами испытаний в одном месте.

Безопасное сообщение для клиническое испытание

Безопасно общайтесь между участниками и исследователями с помощью зашифрованных сообщений.

Комплексный аудит журналов

Отслеживайте изменения и соблюдайте соответствие с помощью подробных журналов для всех действий.

REST/GraphQL API для клиническое испытание

Легко интегрируйтесь с любым фронтендом, используя гибкие варианты API, адаптированные для клиническое испытание.

Обновления данных в реальном времени для клиническое испытание

Обеспечьте доступ всех заинтересованных сторон к самой последней информации в любое время.

Настраиваемые рабочие процессы для клиническое испытание

Адаптируйте процессы испытаний в соответствии с конкретными потребностями с помощью гибких конфигураций рабочих процессов.

Сравнение структуры EDC клинических испытаний

Сравните продолжительность настройки, разнообразие SDK и поддержку ИИ среди всех предоставленных технологий.

ФреймворкВремя настройкиПреимущество EDC клинических испытанийТип SDKПоддержка ИИ
Менее 5 минутЕдиная кодовая база для EDC клинических испытаний на мобильных устройствах и вебе.Typed SDKПолный
~3–7 минБыстрая веб-панель для EDC клинических испытаний.Typed SDKПолный
Быстрая (5 мин) настройкаКроссплатформенное мобильное приложение для EDC клинических испытаний.Typed SDKПолный
~5 минСерверное веб-приложение для EDC клинических испытаний.Typed SDKПолный
Менее 5 минЛегкая веб-интеграция для EDC клинических испытаний.Typed SDKПолный
Менее 5 минутРодное приложение Android для EDC клинических испытаний.Typed SDKПолный
~3–7 минРодное приложение iOS для EDC клинических испытаний.Typed SDKПолный
Быстрая (5 мин) настройкаReact интерфейс веб-пользователя для EDC клинических испытаний.Typed SDKПолный
~5 минКорпоративное веб-приложение для EDC клинических испытаний.Typed SDKПолный
~2 минГибкий API GraphQL для EDC клинических испытаний.GraphQL APIПолный
Менее 2 минИнтеграция REST API для EDC клинических испытаний.REST APIПолный
~3–5 минСерверная часть PHP для EDC клинических испытаний.REST APIПолный
Быстрая (5 мин) настройка.NET бэкэнд для EDC клинических испытаний.Typed SDKПолный

Время настройки отражает ожидаемую продолжительность от начала проекта до первого входа и получения деталей испытаний с использованием указанной схемы шаблона.

Часто задаваемые вопросы

Общие вопросы о создании бэкенда клинического испытания EDC с помощью этого шаблона.

Что такое бэкэнд EDC клинических испытаний?
Какие компоненты включает шаблон EDC клинических испытаний?
Почему выбрать Back4app для приложения клинических испытаний?
Как мне получить последние данные испытания и связанного с ним исследователя в одном запросе?
Как мне установить сообщение как прочитанное?
Может ли React Native сохранять записи управления испытаниями для оффлайн-доступа?
Как предотвратить несанкционированное распространение документов испытаний?
Какой лучший способ представить контекст испытания на мобильном устройстве?
Как работает процесс аудита логирования от начала до конца?
Как убедиться, что участники подтвердили обновление управления испытанием?

Доверено разработчиками по всему миру

Присоединяйтесь к командам, которые быстрее создают безопасные приложения EDC для клинических испытаний с помощью шаблонов Back4app.

G2 Users Love Us Badge

Готовы создать ваше приложение EDC для клинических испытаний?

Начните ваш проект клинического испытания мгновенно без необходимости в кредитной карте.

Выберите технологию