Электронная запись здоровья в области поведения
Создать с AI агентом
Бэкэнд EHR для Поведенческого Здоровья

Шаблон Бэкэнда EHR Приложения для Поведенческого Здоровья
Проводите оценки на входе, управляйте журналами кризисов и обеспечивайте защищенные сообщения между врачом и пациентом

Производственный Бэкэнд EHR для Поведенческого Здоровья на Back4app с безопасной доставкой оценок, управлением журналами кризисов, сообщениями между врачами и централизованными журналами аудита. Включает диаграмму ER, словарь данных, схему JSON, API-площадку и подсказку AI Агента для быстрого развертывания.

Ключевые выводы

Создайте backend для поведенческого здоровья с безопасными контрольными доступами, версионированием оценок, историями журналов кризисов и аудиторскими следами, чтобы ваша команда продукта могла сосредоточиться на UX и соблюдении норм.

  1. Модель данных, ориентированная на пациентаХраните идентичность пациентов, оценки, кризисы и сообщения, моделируя их отдельно, но взаимосвязанными для ясной подлинности и авторизации.
  2. Безопасное обмен сообщениямиТематические, удобные для вложений сообщения между пациентами и Provider с четкими подтверждениями прочтения и контрольными параметрами хранения.
  3. Версионированные оценкиХраните данные оценок с подлинностью и метаданными версий, чтобы обновления и дополнения отслеживались.
  4. Цикл управления кризисными ситуациямиУправляйте записями вмешательства в кризисной ситуации с полными трассировками, обновлениями и историей для клинической непрерывности.
  5. Совместимая с требованиями логировкаЦентрализованный класс AuditLog фиксирует чувствительные события для проверки, мониторинга и соблюдения норм.

Что такое шаблон бэкенда приложения EHR для поведенческого здоровья?

Back4app — это бэкенд как услуга (BaaS) для быстрой доставки. Шаблон бэкенда приложения EHR для поведенческого здоровья — это готовая схема для профилей пациентов, оценок, журналов кризисных ситуаций, безопасного обмена сообщениями и аудиторских журналов. Подключите ваш предпочтительный фронтенд (React, Flutter, Next.js и др.) и отправляйте быстрее.

Лучше всего для:

Приложений в сфере поведенческого здоровьяТелетерапия обмен сообщениямиБезопасная доставка оценокУправление вмешательством в кризисных ситуацияхКоммуникация клинициста и пациентаСоздание прототипов, соответствующих требованиям HIPAA

Обзор

Приложения в области поведенческого здоровья требуют четких границ данных, подверженных аудиту изменений, и надежной доставки чувствительных элементов, таких как оценки и журналы кризисных ситуаций.

Этот шаблон определяет PatientProfile, Assessment, CrisisLog, Message, ProviderProfile и AuditLog с правилами владения и на основе ролей, чтобы команды могли быстро и безопасно внедрять приложения в области поведенческого здоровья.

Основные функции EHR для поведенческого здоровья

Каждая технологическая карточка в этом центре использует одну и ту же схему бекенда EHR в области поведенческого здоровья с PatientProfile, Assessment, CrisisLog, Message, ProviderProfile и AuditLog.

Профиль пациента и аутентификация

PatientProfile хранит идентификационные данные, контактные детали и предпочтения с указателем на аутентифицированного пользователя.

Версионированные оценки

Оценка хранит данные о оценках пациента, рекомендации Provider и историю.

Журналы управления кризисными ситуациями

CrisisLog хранит детали инцидентов, взаимодействий с пациентами и рабочие процессы реагирования.

Безопасное сообщение между клиницистом и пациентом

Сообщение поддерживает беседы, вложения, указатели отправителя/получателя и статус доставки/прочтения.

Централизованные журналы аудита

AuditLog фиксирует личность участника, тип действия, контекст сущности и метаданные полезной нагрузки для соблюдения норм.

Почему стоит создать бэкенд вашего приложения EHR для поведенческого здоровья с Back4app?

Back4app обрабатывает основные элементы бэкенда — безопасность, хранение, API и реальное время — так что вы можете сосредоточиться на опыте пациента, конфиденциальности и клинической интеграции.

  • Безопасная передача клинических данных: Встроенные шаблоны аутентификации и ACL/CLP позволяют вам точно контролировать, какие пользователи могут видеть каждую оценку или журнал кризисов.
  • Аудит и происхождение: AuditLog фиксирует, кто просматривал, публиковал или изменял конфиденциальные записи, чтобы вы могли поддерживать соблюдение норм и отладку.
  • Сообщения и уведомления: Нити сообщений, вложения и необязательные обновления в реальном времени обеспечивают плавное и своевременное общение между клиницистами и пациентами.

Быстро разверните безопасный бэкенд EHR для поведенческого здоровья и изменяйте клинические рабочие процессы вместо устранения проблем с бэкендом.

Основные преимущества

Бекенд EHR в области поведенческого здоровья, который подчеркивает конфиденциальность, происхождение и быструю доставку.

Ускоренный опыт пациентов

Доставляйте оценки, управление кризисными журналами и безопасным обменом сообщениями быстрее, повторно используя проверенный контракт бекенда.

Сильное происхождение данных

Версионируйте оценки и кризисные журналы, чтобы клинические изменения могли быть проверены и отслежены.

Тонкая настройка разрешений

Защищайте конфиденциальные элементы с помощью ACL/CLP и проверок ролей, чтобы только разрешенные клиницисты и пациенты могли к ним получить доступ.

Интегрированное сообщение

Поточные сообщения с вложениями и опциональными обновлениями в реальном времени улучшают сотрудничество между клиницистами и пациентами.

Логирование, соответствующее требованиям

Централизованный AuditLog поддерживает обзоры, расследование инцидентов и отчетность по соблюдению требований.

AI-ассистированный начальный этап

Запустите разработку с помощью курируемого запроса AI Agent, который создает структуру схемы, ACL и базового кода интеграции.

Готовы создать безопасный EHR для поведения в области психического здоровья?

Позвольте Back4app AI Agent создать структуру вашего EHR для психического здоровья и сгенерировать профили пациентов, оценки, журналы кризисов, сообщения и журналы аудита из одного запроса.

Бесплатно на старт — 50 подсказок AI Agent в месяц, кредитная карта не требуется

Технический стек

Все включено в этот шаблон бэкенда EHR для поведенческого здоровья.

Фронтенд
13+ технологий
Бэкенд
Back4app
База данных
MongoDB
Аутентификация
Встроенная аутентификация + сессии
API
REST и GraphQL
В режиме реального времени
Live Queries

ER диаграмма

Модель отношений сущностей для схемы бэкенда EHR по поведенческому здоровью.

Просмотреть источник диаграммы
Mermaid
erDiagram
    PatientProfile ||--o{ IntakeAssessment : "undergoes"
    PatientProfile ||--o{ CrisisInterventionLog : "experiences"
    PatientProfile ||--o{ Message : "context for"
    PatientProfile ||--o{ Appointment : "scheduled in"
    _User ||--o{ Message : "sends/receives"
    _User ||--o{ IntakeAssessment : "administers"
    _User ||--o{ CrisisInterventionLog : "records"
    _User ||--o{ Appointment : "provides"

    PatientProfile {
        String objectId PK
        Pointer user FK
        String medicalRecordNumber
        String displayName
        Date dateOfBirth
        String primaryClinic
        Boolean isActive
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    IntakeAssessment {
        String objectId PK
        Pointer patient FK
        Pointer assessor FK
        Date assessmentDate
        String details
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    CrisisInterventionLog {
        String objectId PK
        Pointer patient FK
        Date interventionDate
        String details
        String outcome
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    Message {
        String objectId PK
        String conversationId
        Pointer from FK
        Pointer to FK
        Pointer patient FK
        String body
        Array attachments
        Boolean isRead
        Date sentAt
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    Appointment {
        String objectId PK
        Pointer patient FK
        Pointer provider FK
        Date startAt
        Date endAt
        String location
        String status
        String reason
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    AuditLog {
        String objectId PK
        Pointer actor FK
        String entityType
        String entityId
        String action
        String summary
        Object metadata
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

Поток интеграции

Типичный рабочий процесс для аутентификации, доставки оценок, обновлений журналов кризисов и обмена сообщениями.

Просмотреть источник диаграммы
Mermaid
sequenceDiagram
  participant Patient
  participant App as Behavioral Health EHR App
  participant Clinician
  participant Back4app as Back4app Cloud

  Patient->>App: Sign in with email or SSO
  App->>Back4app: POST /login (credentials/SSO token)
  Back4app-->>App: Return Session Token + Patient context

  Patient->>App: Open Dashboard (profile & pending assessments)
  App->>Back4app: GET /classes/PatientProfile?where={"user":Pointer("_User", "u123")}
  Back4app-->>App: PatientProfile object
  App->>Back4app: GET /classes/IntakeAssessment?where={"patient":Pointer("PatientProfile","p123")}
  Back4app-->>App: List of IntakeAssessment

  Patient->>App: Send message to clinician
  App->>Back4app: POST /classes/Message (conversationId, body, to: Pointer(_User, clinicianId))
  Back4app-->>App: Message objectId

  Clinician->>App: Review Crisis Intervention Log
  App->>Back4app: GET /classes/CrisisInterventionLog?where={"patient":Pointer("PatientProfile","p123")}
  Back4app-->>App: CrisisInterventionLog object
  App-->>Patient: Show clinician's notes on intervention

  App-->>Patient: LiveQuery -> new messages or assessment updates
  Back4app-->>App: New Message or Assessment update

Словарь данных

Полная ссылка на уровне полей для каждого класса в схеме EHR поведенческого здоровья.

ПолеТипОписаниеОбязательно
objectIdStringAuto-generated unique identifierАвто
userPointer<_User>Linked Back4app user account
medicalRecordNumberStringUnique MRN for the patient
displayNameStringPatient full name shown in UI
dateOfBirthDatePatient date of birth
primaryClinicStringPrimary clinic or provider group
isActiveBooleanActive portal access flag
createdAtDateAuto-generated creation timestampАвто
updatedAtDateAuto-generated last-update timestampАвто

9 поля в PatientProfile

Безопасность и разрешения

Как ACL, CLP и стратегии шифрования защищают оценки, журналы кризисов, сообщения и журналы аудита.

Доступ и право собственности на основе ролей

Примените ACL, чтобы пациенты могли видеть свои собственные записи, а Provider могли видеть назначенные данные пациентов; CLP предотвращают несанкционированные операции с классами.

Зашифрованные полезные нагрузки и вложения

Храните конфиденциальные блобы (вложения оценок, PDF) за подписанными URL-адресами и используйте шифрование на уровне хранения для защиты в состоянии покоя.

Траектории аудита только для добавления

Записывайте записи AuditLog с серверного кода Cloud Code, чтобы гарантировать, что пользователи не могут подделать исторические записи соблюдения.

Схема (JSON)

Сырая схема JSON, готовая для копирования в Back4app или использования в качестве справочного материала по реализации.

JSON
{
  "classes": [
    {
      "className": "PatientProfile",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "user": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "_User"
        },
        "medicalRecordNumber": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "displayName": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "dateOfBirth": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "primaryClinic": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "isActive": {
          "type": "Boolean",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "IntakeAssessment",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "patient": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "PatientProfile"
        },
        "assessor": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "_User"
        },
        "assessmentDate": {
          "type": "Date",
          "required": true
        },
        "details": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "CrisisInterventionLog",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "patient": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "PatientProfile"
        },
        "interventionDate": {
          "type": "Date",
          "required": true
        },
        "details": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "outcome": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "Message",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "conversationId": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "from": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "_User"
        },
        "to": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "_User"
        },
        "patient": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "PatientProfile"
        },
        "body": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "attachments": {
          "type": "Array",
          "required": false
        },
        "isRead": {
          "type": "Boolean",
          "required": true
        },
        "sentAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "Appointment",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "patient": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "PatientProfile"
        },
        "provider": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "_User"
        },
        "startAt": {
          "type": "Date",
          "required": true
        },
        "endAt": {
          "type": "Date",
          "required": true
        },
        "location": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "status": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "reason": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "AuditLog",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "actor": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "_User"
        },
        "entityType": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "entityId": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "action": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "summary": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "metadata": {
          "type": "Object",
          "required": false
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    }
  ]
}

Создайте с помощью AI Agent

Используйте агент AI Back4app для создания приложения EHR для поведенческого здоровья на основе этого шаблона, включая бэкенд-схему, ACL и стартовую интеграцию фронтенда.

Back4app AI агент
Готовы к построению
Создайте бэкенд EHR поведенческого здоровья на Back4app с этой точной схемой и поведением.

Схема:
1. PatientProfile: user (ссылка на User, обязательный), fullName (строка, обязательный), dob (дата, необязательный), contact (объект), patientHistory (массив объектов); objectId, createdAt, updatedAt.
2. Assessment: patient (ссылка на PatientProfile, обязательный), Provider (ссылка на ProviderProfile, обязательный), data (объект), recommendations (строка), status (строка: ожидается, завершено), version (число, по умолчанию 1); objectId, createdAt, updatedAt.
3. CrisisLog: patient (ссылка на PatientProfile, обязательный), incident (строка), notes (строка), responseAction (строка), timestamp (дата); objectId, createdAt, updatedAt.
4. Message: sender (ссылка на User, обязательный), recipient (ссылка на User, обязательный), threadId (строка, обязательный), body (строка), attachments (массив файлов), status (строка: отправлено, доставлено, прочитано), sentAt (дата); objectId, createdAt, updatedAt.
5. ProviderProfile: user (ссылка на User, обязательный), specialty (строка), clinic (строка), contact (объект); objectId, createdAt, updatedAt.
6. AuditLog: actor (ссылка на User, обязательный), action (строка, обязательный), entityType (строка, обязательный), entityId (строка, обязательный), payload (объект, необязательный), createdAt (дата); objectId, createdAt, updatedAt.

Безопасность:
- Применяйте ACL, чтобы пациенты могли видеть только свои записи Assessment и CrisisLog. Provider видят назначенных пациентов. Используйте Cloud Code для чувствительных переходов и записи записейauditLog на стороне сервера. Защищайте вложения с помощью подписанных URL и шифрования хранилища.

Авторизация:
- Поддерживайте регистрацию для пациентов и Provider; назначение ролей; безопасный вход и управление сессиями.

Поведение:
- Пациент входит в систему, получает последние результаты оценки и записи кризисов, отправляет сообщения в цепочки Provider и получает уведомления. Provider публикуют оценки и записи кризисов; система записывает записи auditLog для действий публикации.

Доставка:
- Приложение Back4app с схемой, CLP, ACL, хуками Cloud Code для публикации и аудита, и стартовая интеграция фронтенда для пациентов и Provider.

Нажмите кнопку ниже, чтобы открыть агента с заранее заполненным шаблоном подсказки.

Это базовый запрос без технологического суффикса. Вы можете адаптировать сгенерированный стек фронтенда позже.

Развернуть за минуты50 бесплатных подсказок / месяцНе требуется кредитная карта

API Playground

Попробуйте конечные точки REST и GraphQL с схемой EHR поведенческого здоровья. Ответы используют макетные данные и не требуют аккаунта Back4app.

common.loadingPlayground

Использует ту же схему, что и этот шаблон.

Выберите вашу технологию

Разверните каждую карточку для получения шагов интеграции, шаблонов состояния, примеров модели данных и оффлайн заметок.

Flutter Электронная карта здоровья

React Электронная карта здоровья

React Native Электронная карта здоровья

Next.js Электронная карта здоровья

JavaScript Электронная карта здоровья

Android Электронная карта здоровья

iOS Электронная карта здоровья

Vue Электронная карта здоровья

Angular Электронная карта здоровья

GraphQL Электронная карта здоровья

REST API Электронная карта здоровья

PHP Электронная карта здоровья

.NET Электронная карта здоровья

Что вы получаете с каждой технологией

Каждый стек использует одну и ту же схему и контракт API для EHR поведенческого здоровья.

Унифицированная структура данных пациентов поведенческое здоровье

Легко управляйте полными профилями пациентов и оценками.

Безопасные сообщения для поведенческое здоровье

Конфиденциальное общение между пациентами и Provider.

Управление журналом кризисов для поведенческое здоровье

Документируйте и отслеживайте кризисные события эффективно.

REST/GraphQL API для поведенческое здоровье

Гибкие варианты API для бесшовной интеграции с фронтендами.

Журналы аудита для соответствия поведенческое здоровье

Поддерживайте подробные записи для соблюдения нормативных требований и контроля.

Расширяемая схема для поведенческое здоровье

Настройте и расширьте вашу серверную часть по мере роста ваших потребностей.

Сравнение фреймворков ЭМД для поведенческого здоровья

Сравните скорость настройки, стиль SDK и поддержку ИИ для всех поддерживаемых технологий.

ФреймворкВремя настройкиПреимущество ЭМД для поведенческого здоровьяТип SDKПоддержка ИИ
Менее 5 минутЕдиный код для ЭМД поведенческого здоровья на мобильных и веб-платформах.Typed SDKПолный
~3–7 минБыстрая веб-панель для ЭМД поведенческого здоровья.Typed SDKПолный
Быстрая (5 мин) настройкаКросс-платформенное мобильное приложение для ЭМД поведенческого здоровья.Typed SDKПолный
~5 минВеб-приложение с серверной отрисовкой для ЭМД поведенческого здоровья.Typed SDKПолный
Менее 5 минЛегкая веб-интеграция для ЭМД поведенческого здоровья.Typed SDKПолный
Менее 5 минутНативное приложение Android для ЭМД поведенческого здоровья.Typed SDKПолный
~3–7 минНативное приложение iOS для ЭМД поведенческого здоровья.Typed SDKПолный
Быстрая (5 мин) настройкаReact веб-интерфейс для ЭМД поведенческого здоровья.Typed SDKПолный
~5 минВеб-приложение для предприятий ЭМД поведенческого здоровья.Typed SDKПолный
~2 минГибкий API GraphQL для ЭМД поведенческого здоровья.GraphQL APIПолный
Менее 2 минИнтеграция REST API для ЭМД поведенческого здоровья.REST APIПолный
~3–5 минСерверная часть PHP для ЭМД поведенческого здоровья.REST APIПолный
Быстрая (5 мин) настройка.NET серверная часть для ЭМД поведенческого здоровья.Typed SDKПолный

Время настройки отражает ожидаемую продолжительность от старта проекта до первого входа пациента и запроса оценки с использованием этой схемы шаблона.

Часто задаваемые вопросы

Общие вопросы о создании бекенда EHR для поведенческого здоровья с использованием этого шаблона.

Что такое бэкенд EHR для поведенческого здоровья?
Что включает в себя шаблон EHR для поведенческого здоровья?
Почему использовать Back4app для EHR поведенческого здоровья?
Как мне получить последнюю оценку и ее Provider за один запрос?
Как мне отметить сообщение как прочитанное?
Может ли React Native кэшировать оценки для использования в оффлайне?
Как мне предотвратить несанкционированное распространение PDF-файлов оценок?
Какой лучший способ представления контекста оценки на мобильных устройствах?
Как работает поток аудита логирования от начала до конца?
Как я могу поддержать признание пациентом оценки?

Доверяют разработчики по всему миру

Присоединяйтесь к командам, быстро выпускающим защищенные приложения по учету поведения с помощью шаблонов Back4app

G2 Users Love Us Badge

Готовы создать свое приложение по учету поведения в области здоровья?

Начните свой проект в области психического здоровья за считанные минуты. Кредитная карта не требуется.

Выберите технологию