Laboratório do Sono
Construir com Agente de IA
Backend Sleep Lab

Template do Aplicativo Sleep Lab
Gerencie relatórios de polissonografia, registros de CPAP e interações de usuários de forma segura

Um backend de laboratório do sono em produção na Back4app com gestão segura de dados de polissonografia e CPAP. Inclui diagrama ER, dicionário de dados, esquema JSON, playground da API e um prompt de Agente de IA para bootstrap rápido.

Principais Conclusões

Implante um backend voltado para laboratórios do sono com controles de acesso robustos, versionamento de dados e trilhas de auditoria, para que sua equipe possa se concentrar em melhorar a experiência do usuário e a conformidade.

  1. Modelo de dados abrangenteGerencie estruturalmente identidades de pacientes, estudos do sono, registros de CPAP e trilhas de auditoria para uma clara proveniência e autorização.
  2. Interações seguras de usuáriosFacilite comunicações seguras entre pacientes e Providers com recibos de leitura claros e políticas de retenção de dados.
  3. Estudos do sono versionadosMantenha o histórico de versões dos relatórios de polissonografia, garantindo que as descobertas e documentos atualizados sejam rastreados.
  4. Gerenciamento de log CPAPAcompanhe o uso do CPAP, progresso e conformidade do paciente através de logs detalhados e análises.
  5. Registro amigável à conformidadeUm AuditLog centralizado que captura eventos críticos para conformidade, monitoramento e revisão.

O que é o modelo de backend do aplicativo Sleep Lab?

Back4app é um backend como serviço (BaaS) projetado para implantação rápida. O modelo de backend do aplicativo Sleep Lab abrange perfis de pacientes, relatórios de polissonografia, gerenciamento de log CPAP e registro de auditoria. Conecte seu frontend desejado (React, Flutter, Next.js e mais) e envie mais rápido.

Melhor para:

Aplicativos de laboratório do sonoRelatórios de polissonografiaGerenciamento de registros de CPAPComunicação segura entre pacientes e ProvidersEquipes desenvolvendo aplicações compatíveis com HIPAA

Visão geral

Aplicações de laboratório do sono precisam de gerenciamento confiável de dados clínicos sensíveis, incluindo estudos de polissonografia e registros de CPAP.

Este modelo encapsula as classes PatientProfile, SleepStudy, CPAPLog e AuditLog com propriedade estrita e permissões baseadas em função, para que as equipes possam desenvolver rapidamente e com segurança aplicações de laboratório do sono.

Recursos principais do laboratório de sono

Todas as placas de tecnologia utilizam o mesmo esquema de backend de laboratório do sono, garantindo uniformidade em PatientProfile, SleepStudy, CPAPLog e AuditLog.

Perfil do Paciente & Autenticação

PerfilPaciente armazena identidade, detalhes de contato e preferências vinculadas ao Usuário autenticado.

Estudos de Sono Versionados

EstudoDeSono mantém tipo de teste, dados brutos de sono, data de relato, versão e informações da Provider.

Monitoramento de Uso de CPAP

O CPAPLog captura detalhes de uso, ID do paciente e carimbo de data/hora para rastreamento de conformidade.

Sistema de Mensagens Seguras

A mensagem permite interações em tópicos, anexos, apontadores de remetente/destinatário e status de entrega/leitura.

Auditoria e Monitoramento

O AuditLog registra a identidade do ator, tipo de ação, contexto da entidade e carga útil para fins de conformidade.

Por que construir o backend da sua aplicação de laboratório do sono com Back4app?

Back4app simplifica a gestão de backend—providenciando segurança, persistência de dados, APIs e capacidades em tempo real—permitindo que você se concentre em aprimorar a experiência do usuário e integrações clínicas.

  • Gestão segura de dados clínicos: Implemente autenticação e controles de acesso integrados, adaptados para gerenciar permissões de usuário para visualização de estudos e registros de sono.
  • Auditoria e proveniência: O AuditLog centralizado rastreia quais usuários acessaram, atualizaram ou modificaram dados sensíveis, ajudando a manter a conformidade e as capacidades de depuração.
  • Mensagens e notificações para usuários: Mensagens em threads, anexos e atualizações em tempo real opcionais facilitam interações fluidas entre pacientes e Providers de saúde.

Implante rapidamente um backend seguro para laboratório do sono e concentre-se em refinar fluxos de trabalho clínicos em vez da infraestrutura subjacente.

Benefícios principais

Um backend de laboratório do sono focado em privacidade, conformidade e implantação rápida.

Experiências de paciente aceleradas

Entregue resultados de estudos do sono, gerencie logs de CPAP e habilite mensagens mais rapidamente aproveitando um esquema de backend validado.

Proveniência de dados forte

Mantenha trilhas de auditoria claras de estudos do sono e entradas de log de CPAP, garantindo que mudanças clínicas sejam rastreáveis.

Permissões granulares

Proteja informações sensíveis com controles de acesso, garantindo que apenas usuários autorizados possam acessar pontos de dados.

Mensagens integradas

Conversas em thread com anexos e notificações opcionais melhoram a comunicação entre pacientes e Providers.

Registro em conformidade

O AuditLog centralizado suporta monitoramento, investigação de incidentes e relatórios de conformidade.

Bootstrap assistido por IA

Dê início ao processo de desenvolvimento usando um prompt de agente de IA personalizado que gera esquemas e integrações básicas.

Pronto para construir um aplicativo seguro de Laboratório do Sono?

Deixe o Agente de IA Back4app simplificar a criação do seu backend do laboratório do sono, gerando perfis para pacientes, estudos do sono, registros de CPAP e trilhas de auditoria tudo em um único prompt.

Grátis para começar — 50 prompts de Agente de IA/mês, sem necessidade de cartão de crédito

Pilha Técnica

Tudo incluído neste modelo de backend do Sleep Lab.

Frontend
13+ tecnologias
Backend
Back4app
Banco de dados
MongoDB
Autenticação
Autenticação embutida + sessões
API
REST e GraphQL
Em tempo real
Live Queries

Diagrama ER

Modelo de relacionamento de entidade para o esquema do back-end do Laboratório do Sono.

Ver origem do diagrama
Mermaid
erDiagram
    PatientProfile ||--o{ SleepStudy : "undergoes"
    PatientProfile ||--o{ TitrationLog : "has"
    PatientProfile ||--o{ Message : "context for"
    PatientProfile ||--o{ Appointment : "scheduled in"
    _User ||--o{ Message : "sends/receives"
    _User ||--o{ SleepStudy : "evaluates"
    _User ||--o{ Appointment : "provides"

    PatientProfile {
        String objectId PK
        Pointer user FK
        String medicalRecordNumber
        String displayName
        Date dateOfBirth
        String primaryClinic
        Boolean isActive
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    SleepStudy {
        String objectId PK
        Pointer patient FK
        Date studyDate
        String results
        String status
        Array attachments
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    TitrationLog {
        String objectId PK
        Pointer patient FK
        Date logDate
        String pressureAdjustment
        String note
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    Message {
        String objectId PK
        String conversationId
        Pointer from FK
        Pointer to FK
        Pointer patient FK
        String body
        Array attachments
        Boolean isRead
        Date sentAt
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    Appointment {
        String objectId PK
        Pointer patient FK
        Pointer provider FK
        Date startAt
        Date endAt
        String location
        String status
        String reason
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    AuditLog {
        String objectId PK
        Pointer actor FK
        String entityType
        String entityId
        String action
        String summary
        Object metadata
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

Fluxo de Integração

Fluxo típico em tempo de execução para autenticação, acesso a estudos do sono, atualizações de logs de CPAP e mensagens.

Ver origem do diagrama
Mermaid
sequenceDiagram
  participant Patient
  participant App as Sleep Lab App
  participant Clinician
  participant Back4app as Back4app Cloud

  Patient->>App: Sign in with email or SSO
  App->>Back4app: POST /login (credentials/SSO token)
  Back4app-->>App: Return Session Token + Patient context

  Patient->>App: Open Dashboard (profile & recent sleep studies)
  App->>Back4app: GET /classes/PatientProfile?where={"user":Pointer("_User", "u123")}
  Back4app-->>App: PatientProfile object
  App->>Back4app: GET /classes/SleepStudy?where={"patient":Pointer("PatientProfile","p123")}&order=-studyDate
  Back4app-->>App: List of SleepStudy (latest first)

  Patient->>App: View recent Titration Log
  App->>Back4app: GET /classes/TitrationLog?where={"patient":Pointer("PatientProfile","p123")}&order=-logDate
  Back4app-->>App: TitrationLog object

  Patient->>App: Send secure message to clinician
  App->>Back4app: POST /classes/Message (conversationId, body, to: Pointer(_User, clinicianId))
  Back4app-->>App: Message objectId

  Back4app-->>App: LiveQuery -> new Message or SleepStudy update
  App-->>Patient: Real-time notification (new message / study result available)

  Clinician->>Back4app: Update SleepStudy (finalize)
  Back4app-->>App: LiveQuery event -> App fetches updated SleepStudy
  App-->>Patient: Alert: "New sleep study result available"

Dicionário de Dados

Referência completa a nível de campo para cada classe no esquema do Sleep Lab.

CampoTipoDescriçãoRequerido
objectIdStringAuto-generated unique identifierAuto
userPointer<_User>Linked Back4app user account
medicalRecordNumberStringUnique MRN for the patient
displayNameStringPatient full name shown in UI
dateOfBirthDatePatient date of birth
primaryClinicStringPrimary clinic or provider group
isActiveBooleanActive portal access flag
createdAtDateAuto-generated creation timestampAuto
updatedAtDateAuto-generated last-update timestampAuto

9 campos em PatientProfile

Segurança e Permissões

Estratégias de ACL, CLP e criptografia para proteger estudos do sono, registros de CPAP, mensagens e registros de auditoria.

Acesso baseado em função e propriedade

Implemente controles de acesso para que os pacientes possam ver seus próprios estudos do sono e registros do CPAP, enquanto os Provider podem acessar dados específicos do paciente; CLPs protegendo operações não autorizadas.

Transmissão de dados criptografados

Empregue padrões de criptografia ao transmitir informações sensíveis para protegê-las contra interceptação.

Registros de auditoria

Garanta um registro abrangente de todas as interações via AuditLog para monitorar acessos e modificações em dados sensíveis.

Esquema (JSON)

Definição de esquema JSON bruto pronta para copiar para Back4app ou usar como referência de implementação.

JSON
{
  "classes": [
    {
      "className": "PatientProfile",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "user": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "_User"
        },
        "medicalRecordNumber": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "displayName": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "dateOfBirth": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "primaryClinic": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "isActive": {
          "type": "Boolean",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "SleepStudy",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "patient": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "PatientProfile"
        },
        "studyDate": {
          "type": "Date",
          "required": true
        },
        "results": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "status": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "attachments": {
          "type": "Array",
          "required": false
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "TitrationLog",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "patient": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "PatientProfile"
        },
        "logDate": {
          "type": "Date",
          "required": true
        },
        "pressureAdjustment": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "note": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "Message",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "conversationId": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "from": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "_User"
        },
        "to": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "_User"
        },
        "patient": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "PatientProfile"
        },
        "body": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "attachments": {
          "type": "Array",
          "required": false
        },
        "isRead": {
          "type": "Boolean",
          "required": true
        },
        "sentAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "Appointment",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "patient": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "PatientProfile"
        },
        "provider": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "_User"
        },
        "startAt": {
          "type": "Date",
          "required": true
        },
        "endAt": {
          "type": "Date",
          "required": true
        },
        "location": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "status": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "reason": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "AuditLog",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "actor": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "_User"
        },
        "entityType": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "entityId": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "action": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "summary": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "metadata": {
          "type": "Object",
          "required": false
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    }
  ]
}

Construir com Agente de IA

Utilize o Agente de IA Back4app para gerar um aplicativo de Laboratório do Sono a partir deste modelo, incluindo esquema de backend, ACLs e integração inicial.

Agente AI Back4app
Pronto para construir
Crie um backend de Sleep Lab no Back4app com este esquema e funcionalidade especificados.

Esquema:
1. PatientProfile: usuário (Pointer para User, obrigatório), nomeCompleto (String, obrigatório), dataNascimento (Date, opcional), contato (Object), numeroRegistroMedico (String, obrigatório, único); objectId, createdAt, updatedAt.
2. SleepStudy: paciente (Pointer para PatientProfile, obrigatório), tipoRelatorio (String), dadosSono (Object), reportadoEm (Date, obrigatório), versão (Number, padrão 1); objectId, createdAt, updatedAt.
3. CPAPLog: paciente (Pointer para PatientProfile, obrigatório), dadosUso (Object), registradoEm (Date); objectId, createdAt, updatedAt.
4. AuditLog: ator (Pointer para User, obrigatório), ação (String, obrigatório), tipoEntidade (String, obrigatório), idEntidade (String, obrigatório), payload (Object, opcional), createdAt (Date); objectId, createdAt, updatedAt.

Segurança:
- Impor ACLs para garantir que os pacientes possam apenas ler seus registros de SleepStudy e CPAPLog. Providers devem visualizar os dados dos pacientes atribuídos. Utilize Cloud Code para eventos sensíveis e escreva entradas de AuditLog no lado do servidor.

Auth:
- Suporte ao cadastro de pacientes e Providers; atribuição de papéis; login seguro e gerenciamento de sessões.

Comportamento:
- Pacientes fazem login, recuperam os dados mais recentes de SleepStudy e CPAPLog, enviam mensagens para Providers e recebem notificações. Providers publicam relatórios e atualizam logs de CPAP; mantêm um AuditLog para tais interações.

Entregar:
- Aplicativo Back4app com esquema, CLPs, ACLs, hooks de Cloud Code para registro e gerenciamento de dados, e integração inicial de frontend para visualizações de pacientes e Providers.

Pressione o botão abaixo para abrir o Agente com este prompt de modelo preenchido.

Este prompt é adaptável para a pilha de frontend desejada após a geração.

Implantar em minutos50 prompts gratuitos / mêsNão é necessário cartão de crédito

API Playground

Explore os endpoints REST e GraphQL contra o esquema Sleep Lab. As respostas utilizam dados de exemplo e não requerem uma conta Back4app.

common.loadingPlayground

Utiliza o mesmo esquema que este modelo.

Escolha sua Tecnologia

Expanda cada cartão para etapas de integração, padrões de gerenciamento de estado, exemplos de modelo de dados e considerações offline.

Flutter Backend do Laboratório de Sono

React Backend do Laboratório de Sono

React Nativo Backend do Laboratório de Sono

Next.js Backend do Laboratório de Sono

JavaScript Backend do Laboratório de Sono

Android Backend do Laboratório de Sono

iOS Backend do Laboratório de Sono

Vue Backend do Laboratório de Sono

Angular Backend do Laboratório de Sono

GraphQL Backend do Laboratório de Sono

REST API Backend do Laboratório de Sono

PHP Backend do Laboratório de Sono

.NET Backend do Laboratório de Sono

O que você ganha com cada tecnologia

Cada stack utiliza o mesmo esquema de backend Sleep Lab e contratos de API.

Gerenciamento de perfil do paciente

Crie e gerencie facilmente perfis de pacientes para sleep lab.

Armazenamento de relatórios de polissonografia

Armazene e acesse com segurança relatórios de polissonografia para sleep lab.

Rastreamento de uso de CPAP

Monitore a gestão de logs de CPAP para aprimorar o cuidado em sleep lab.

Registro de auditoria para conformidade

Mantenha registros detalhados de auditoria para garantir conformidade em sleep lab.

Integração de APIs REST/GraphQL

Conecte-se sem dificuldades com frontends usando APIs REST/GraphQL para sleep lab.

Esquema de dados personalizável

Adapte a estrutura de dados para atender necessidades específicas em sleep lab.

Comparação do Framework Sleep Lab

Compare a eficiência de configuração, estilos de SDK e suporte de IA em todas as tecnologias suportadas.

FrameworkTempo de ConfiguraçãoBenefício do Sleep LabTipo de SDKSuporte a IA
Menos de 5 minutosCódigo único para sleep lab em mobile e web.Typed SDKCompleto
~3–7 minPainel web rápido para sleep lab.Typed SDKCompleto
Configuração rápida (5 min)Aplicativo móvel multiplataforma para sleep lab.Typed SDKCompleto
~5 minAplicativo web renderizado no servidor para sleep lab.Typed SDKCompleto
~3–5 minIntegração web leve para sleep lab.Typed SDKCompleto
Menos de 5 minutosAplicativo nativo Android para sleep lab.Typed SDKCompleto
~3–7 minAplicativo nativo iOS para sleep lab.Typed SDKCompleto
Configuração rápida (5 min)Interface web Reactiva para sleep lab.Typed SDKCompleto
~5 minAplicativo web corporativo para sleep lab.Typed SDKCompleto
Menos de 2 minAPI GraphQL flexível para sleep lab.GraphQL APICompleto
Configuração rápida (2 min)Integração REST API para sleep lab.REST APICompleto
~3 minBackend PHP do lado do servidor para sleep lab.REST APICompleto
Configuração rápida (5 min)Backend .NET para sleep lab.Typed SDKCompleto

Tempo estimado de configuração desde a inicialização do projeto até o primeiro login do paciente e consulta do estudo do sono utilizando este esquema de template.

Perguntas Frequentes

Inquéritos comuns sobre a construção de um backend de Laboratório de Sono com este modelo.

O que exatamente é um backend de Laboratório do Sono?
O que inclui o modelo de Laboratório do Sono?
Por que escolher o Back4app para uma aplicação de Laboratório do Sono?
Como posso buscar o último estudo do sono e os detalhes do Provider de uma só vez?
Qual é o método para marcar mensagens como lidas?
O React Native pode implementar funcionalidades offline para registros de sono?
Como posso evitar o compartilhamento não autorizado de dados sensíveis do sono?
Qual é o melhor método para exibir o contexto para compromissos de pacientes em dispositivos móveis?
Qual é o fluxo de trabalho do AuditLog do início ao fim?
Como posso apoiar o reconhecimento do paciente em relação aos resultados do seu estudo do sono?

Confiado por desenvolvedores em todo o mundo

Junte-se a equipes que implantam aplicativos de Laboratório do Sono de forma segura com templates do Back4app.

G2 Users Love Us Badge

Pronto para construir seu aplicativo de Laboratório do Sono?

Comece seu projeto de laboratório do sono rapidamente. Nenhum cartão de crédito necessário.

Escolha a Tecnologia