Backend do Aplicativo RPM

Modelo de Backend do Aplicativo de Monitoramento Remoto de Pacientes
Forneça acesso seguro aos dados dos pacientes a partir de dispositivos médicos IoT em casa para monitoramento eficaz

Q: O que é um backend de app RPM?

Um backend de app RPM é uma estrutura e API estruturada do BaaS para recursos de monitoramento remoto de pacientes, como perfis de pacientes, acesso a dados dos dispositivos, logs de monitoramento, mensagens seguras e auditoria de conformidade.

Q: O que o modelo de app RPM inclui?

Inclui classes PatientProfile, DeviceData, MonitoringLog, UserMessage e AuditLog, além de um diagrama ER, playground da API, esquema JSON e um prompt de Agente de IA.

Q: Por que escolher Back4app para um app RPM?

Back4app oferece armazenamento de dados gerenciado, autenticação, geração de API, opções em tempo real e funções sem servidor, permitindo que as equipes se concentrem na experiência do usuário e conformidade, em vez da gestão do backend.

Q: Como posso recuperar os dados mais recentes do dispositivo e seu status em uma única chamada?

Utilize GraphQL para consultas aninhadas ou uma chamada REST que incorpore a expansão de ponteiros de objeto para obter o último DeviceData com seu status associado.

Q: Como posso marcar uma mensagem como lida?

Defina o campo UserMessage.status como 'lida' através de uma função no servidor que confirme que o atualizador é o destinatário pretendido; é aconselhável registrar essa alteração no AuditLog.

Q: React pode armazenar logs de monitoramento nativos para uso offline?

Sim. Ativar o Local Datastore permite que você fixe instantâneas de registros de MonitoringLog para revisão offline. Implemente mecânicas de sincronização para reconciliar atualizações assim que a conectividade for restabelecida.

Q: Como posso evitar acesso não autorizado a dados sensíveis do dispositivo?

Implemente URLs assinadas para acesso a arquivos, use ACLs/CLPs para restringir o acesso e garanta que nenhum dado sensível seja exposto em logs visíveis por funções de acesso mais amplas.

Q: Qual é a estratégia ideal para conectar logs de monitoramento com mensagens?

Consulte MonitoringLog junto com registros de UserMessage para apresentá-los como uma linha do tempo unificada, melhorando assim o contexto para interações do usuário durante eventos de monitoramento.

Q: Como funciona o mecanismo de registro de auditoria do início ao fim?

Entradas de AuditLog são criadas sempre que ações significativas ocorrem (como publicar dados de dispositivos, atualizar registros de monitoramento ou enviar mensagens), capturando detalhes sobre o ator e suas ações para revisão.

Q: Como faço para lidar com os reconhecimentos dos pacientes para os registros de monitoramento?

Adicione um campo de reconhecimento em MonitoringLog e restrinja as permissões de atualização; registre o reconhecimento no AuditLog para documentar o engajamento do usuário.

Um backend de aplicativo RPM pronto para produção em Back4app para acesso seguro aos dados dos pacientes a partir de dispositivos IoT, incluindo logs de monitoramento e mensagens de usuários, com um log de auditoria centralizado. Ele possui um diagrama ER, dicionário de dados, esquema JSON, playground de API e um prompt de Agente de IA para bootstrap rápido.

Construa com o Agente de IA Escolha Sua Tecnologia

Principais Conclusões

Envie um backend para monitoramento remoto de pacientes com controles de acesso seguros, recuperação de dados IoT e logs de monitoramento para que sua equipe de produto possa se concentrar na experiência do usuário e na conformidade.

Modelo de dados IoT-primeiro — Mantenha a identidade do paciente, dados do dispositivo e logs de monitoramento modelados distintamente, mas vinculados para autenticação e autorização.
Mensagens seguras — Mensagens encadeadas entre pacientes e clínicos com recibos de leitura claros e controles de retenção.
Dados de dispositivo versionados — Armazene dados de dispositivos com metadados de versão, garantindo que leituras e notificações atualizadas sejam rastreadas de forma eficaz.
Monitorando o ciclo de vida dos logs — Gerencie logs de monitoramento de forma eficiente, documentando interações de usuários e o status do dispositivo ao longo do tempo.
Registro de auditoria compatível com normas — O AuditLog Centralizado captura eventos sensíveis para revisão e conformidade com regulamentos de saúde.

O que é o Template de Backend do App RPM?

Back4app é um backend como serviço (BaaS) para entrega rápida. O Template de Backend do App RPM fornece um esquema pré-construído para perfis de pacientes, dados de dispositivos IoT, logs de monitoramento, mensagens seguras e logs de auditoria. Conecte seu frontend favorito (React, Flutter, Next.js, e mais) e entregue mais rápido.

Melhor para:

Apps de Monitoramento de Pacientes RemotosAcesso a Dados de Dispositivos IoTMensagens Seguras para ClínicosMonitoramento de PacientesEquipes construindo protótipos de saúde em conformidade

Visão Geral

Os aplicativos de RPM necessitam de fortes limites de dados, transações auditáveis e entrega confiável de informações sensíveis dos pacientes coletadas de dispositivos IoT.

Este modelo define as classes PatientProfile, DeviceData, MonitoringLog, UserMessage e AuditLog com regras de propriedade e baseadas em funções para que as equipes possam implementar aplicativos de RPM de forma rápida e segura.

Recursos principais do aplicativo RPM

Cada cartão de tecnologia neste hub utiliza o mesmo esquema de backend do aplicativo RPM, que inclui PatientProfile, DeviceData, MonitoringLog, UserMessage e AuditLog.

Perfil do paciente e autenticação

PerfilDoPaciente armazena identidade, detalhes de contato e preferências com um link para o Usuário autenticado.

Dados do dispositivo com versão

DeviceData armazena tipo de dispositivo, dados brutos, gravadoEm, versão e proveniência do usuário.

Gerenciamento de logs de monitoramento

MonitoringLog rastreia interações de pacientes documentadas cronologicamente com status.

Mensagens seguras entre clínicos e pacientes

UserMessage facilita trocas entre Providers e pacientes com suporte a anexos e status de entrega/leitura.

Registros de auditoria centralizados

AuditLog captura insights sobre ações tomadas por usuários, garantindo clara responsabilidade.

Por que construir o backend do seu aplicativo RPM com Back4app?

Back4app gerencia os essenciais do backend—segurança, persistência de dados, APIs e atualizações em tempo real—permitindo que você priorize a experiência do usuário, privacidade e integração clínica.

•Transferência segura de dados do paciente: A autenticação e os controles de acesso integrados permitem que você restrinja a visibilidade a usuários específicos para cada leitura de dispositivo, log de monitoramento ou mensagem.
•Rastreamento de auditoria e proveniência: AuditLog registra quem acessou, publicou ou modificou dados sensíveis, garantindo conformidade regulatória.
•Mensagens e notificações em tempo real: Mensagens encadeadas, anexos e atualizações ao vivo opcionais facilitam a comunicação suave entre pacientes e Providers de saúde.

Implante rapidamente um backend seguro de aplicativo RPM e concentre-se na iteração dos fluxos de trabalho clínicos em vez das complexidades do backend.

Benefícios principais

Um backend de aplicativo RPM que prioriza a privacidade dos dados, a proveniência e a entrega ágil.

Experiência do paciente mais rápida

Envie rapidamente visualizações de dados do dispositivo, funcionalidade de monitoramento e mensagens seguras aproveitando uma estrutura de backend pré-validada.

Proveniência robusta dos dados

Mantenha o versionamento para dados de dispositivos e logs, de forma que as ações clínicas sejam auditáveis.

Permissões granulares

Proteja registros sensíveis com controle de acesso baseado em função, garantindo que apenas pessoal autorizado possa visualizar dados específicos.

Mensagens integradas

Mensagens em thread e atualizações em tempo real melhoram a comunicação entre pacientes e profissionais de saúde.

Registro pronto para conformidade

O AuditLog centralizado preserva registros detalhados para conformidade em saúde e inteligência de negócios.

Configuração inicial assistida por IA

Inicie o desenvolvimento com um prompt de Agente de IA curado para criar esquema, permissões e código de integração básico.

Pronto para construir um aplicativo RPM seguro?

Permita que o Agente de IA Back4app crie a estrutura do backend do seu aplicativo RPM, gerando perfis de pacientes, dados de dispositivos, registros de monitoramento e registros de auditoria a partir de um único prompt.

Construa com Agente de IA Experimente o API Playground

Grátis para começar — 50 prompts de Agente AI/mês, sem necessidade de cartão de crédito

Pilha Técnica

Tudo incluído neste modelo de backend de aplicativo RPM.

Frontend

13+ tecnologias

Backend

Back4app

Banco de dados

MongoDB

Autenticação

Autenticação integrada + sessões

API

REST e GraphQL

Em tempo real

Live Queries

Diagrama ER

Modelo de relacionamento de entidade para o esquema de backend do app RPM.

common.erDiagramPlaceholder

Ver fonte do diagrama

Mermaid

erDiagram
    PatientProfile ||--o{ LabResult : "has"
    PatientProfile ||--o{ TreatmentPlan : "receives"
    PatientProfile ||--o{ Message : "context for"
    PatientProfile ||--o{ Appointment : "scheduled in"
    _User ||--o{ Message : "sends/receives"
    _User ||--o{ TreatmentPlan : "authors"
    _User ||--o{ Appointment : "provides"

    PatientProfile {
        String objectId PK
        Pointer user FK
        String medicalRecordNumber
        String displayName
        Date dateOfBirth
        String primaryClinic
        Boolean isActive
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    LabResult {
        String objectId PK
        Pointer patient FK
        Pointer orderedBy FK
        String testCode
        String testName
        String resultValue
        String units
        String referenceRange
        String status
        Date publishedAt
        Array attachments
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    TreatmentPlan {
        String objectId PK
        Pointer patient FK
        Pointer createdBy FK
        String summary
        String details
        String status
        Date startDate
        Date endDate
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    Message {
        String objectId PK
        String conversationId
        Pointer from FK
        Pointer to FK
        Pointer patient FK
        String body
        Array attachments
        Boolean isRead
        Date sentAt
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    Appointment {
        String objectId PK
        Pointer patient FK
        Pointer provider FK
        Date startAt
        Date endAt
        String location
        String status
        String reason
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    AuditLog {
        String objectId PK
        Pointer actor FK
        String entityType
        String entityId
        String action
        String summary
        Object metadata
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

Fluxo de Integração

Fluxo típico em tempo de execução para autenticação, recuperação de dados, atualizações de monitoramento e mensagens.

common.erDiagramPlaceholder

Ver fonte do diagrama

Mermaid

sequenceDiagram
  participant User as Patient
  participant App as RPM Dashboard App
  participant Clinician
  participant Back4app as Back4app Cloud

  User->>App: Sign in with email or SSO
  App->>Back4app: POST /login (credentials/SSO token)
  Back4app-->>App: Return Session Token + Patient context

  User->>App: Open Dashboard (profile & recent labs)
  App->>Back4app: GET /classes/PatientProfile?where={"user":Pointer("_User", "u123")}
  Back4app-->>App: PatientProfile object
  App->>Back4app: GET /classes/LabResult?where={"patient":Pointer("PatientProfile","p123")}&order=-publishedAt
  Back4app-->>App: List of LabResult (latest first)

  User->>App: View active Treatment Plan
  App->>Back4app: GET /classes/TreatmentPlan?where={"patient":Pointer("PatientProfile","p123"),"status":"active"}
  Back4app-->>App: TreatmentPlan object

  User->>App: Send secure message to clinician
  App->>Back4app: POST /classes/Message (conversationId, body, to: Pointer(_User, clinicianId))
  Back4app-->>App: Message objectId

  Back4app-->>App: LiveQuery -> new Message or LabResult update
  App-->>User: Real-time notification (new message / result available)

  Clinician->>Back4app: Update LabResult (finalize)
  Back4app-->>App: LiveQuery event -> App fetches updated LabResult
  App-->>User: Alert: "New lab result available"

Dicionário de Dados

Referência completa em nível de campo para cada classe no esquema do aplicativo RPM.

Campo	Tipo	Descrição	Obrigatório
objectId	String	Auto-generated unique identifier	Automático
user	Pointer<_User>	Linked Back4app user account
medicalRecordNumber	String	Unique MRN for the patient
displayName	String	Patient full name shown in UI
dateOfBirth	Date	Patient date of birth	—
primaryClinic	String	Primary clinic or provider group	—
isActive	Boolean	Active portal access flag
createdAt	Date	Auto-generated creation timestamp	Automático
updatedAt	Date	Auto-generated last-update timestamp	Automático

9 campos em PatientProfile

Segurança e Permissões

Como ACL, CLP e estratégias de criptografia protegem os dados dos pacientes, dados de IoT, mensagens e logs de auditoria.

Acesso e propriedade baseados em função

Aplique ACLs para que os pacientes possam ver seus próprios dados de dispositivos e registros de monitoramento, enquanto os clínicos possam ver dados relevantes para seus pacientes designados; CLPs previnem ações não autorizadas em classes.

Payloads e anexos criptografados

Armazene dados sensíveis de forma segura com criptografia e utilize URLs assinadas para acesso seguro a arquivos grandes.

Caminhos de auditoria apenas para anexação

Registre eventos de AuditLog a partir de funções do lado do servidor para proteger dados de conformidade histórica contra adulteração.

Esquema (JSON)

Definição de esquema JSON bruto pronta para copiar para Back4app ou usar como referência de implementação.

JSON

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{
  "classes": [
    {
      "className": "PatientProfile",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "user": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "_User"
        },
        "medicalRecordNumber": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "displayName": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "dateOfBirth": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "primaryClinic": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "isActive": {
          "type": "Boolean",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "LabResult",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "patient": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "PatientProfile"
        },
        "orderedBy": {
          "type": "Pointer",
          "required": false,
          "targetClass": "_User"
        },
        "testCode": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "testName": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "resultValue": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "units": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "referenceRange": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "status": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "publishedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "attachments": {
          "type": "Array",
          "required": false
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "TreatmentPlan",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "patient": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "PatientProfile"
        },
        "createdBy": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "_User"
        },
        "summary": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "details": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "status": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "startDate": {
          "type": "Date",
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        },
        "endDate": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "Message",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "conversationId": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "from": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "_User"
        },
        "to": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "_User"
        },
        "patient": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "PatientProfile"
        },
        "body": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "attachments": {
          "type": "Array",
          "required": false
        },
        "isRead": {
          "type": "Boolean",
          "required": true
        },
        "sentAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "Appointment",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "patient": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "PatientProfile"
        },
        "provider": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "_User"
        },
        "startAt": {
          "type": "Date",
          "required": true
        },
        "endAt": {
          "type": "Date",
          "required": true
        },
        "location": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "status": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "reason": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "AuditLog",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "actor": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "_User"
        },
        "entityType": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "entityId": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "action": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "summary": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "metadata": {
          "type": "Object",
          "required": false
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    }
  ]
}

Construir com Agente de IA

Use o Agente de IA Back4app para gerar um aplicativo RPM a partir deste modelo, incluindo esquema de backend, controles de acesso e integração inicial do frontend.

Agente de IA Back4app

Pronto para construir

Crie um backend de aplicativo RPM no Back4app com este esquema e comportamento.

Esquema:
1. PatientProfile: usuário (Ponteiro para Usuário, obrigatório), nomeCompleto (String, obrigatório), dataNascimento (Data, opcional), contato (Objeto), numeroRegistroMedico (String, obrigatório, único); objectId, createdAt, updatedAt.
2. DeviceData: paciente (Ponteiro para PatientProfile, obrigatório), tipoDispositivo (String), payloadDados (Objeto), gravadoEm (Data, obrigatório), versão (Número, padrão 1); objectId, createdAt, updatedAt.
3. MonitoringLog: paciente (Ponteiro para PatientProfile, obrigatório), dados (Ponteiro para DeviceData, obrigatório), timestamp (Data, obrigatório), status (String, obrigatório); objectId, createdAt, updatedAt.
4. UserMessage: remetente (Ponteiro para Usuário, obrigatório), destinatário (Ponteiro para Usuário, obrigatório), threadId (String, obrigatório), corpo (String), anexos (Array de Arquivo), status (String: enviado, entregue, lido), enviadoEm (Data); objectId, createdAt, updatedAt.
5. AuditLog: ator (Ponteiro para Usuário, obrigatório), ação (String, obrigatório), tipoEntidade (String, obrigatório), idEntidade (String, obrigatório), payload (Objeto, opcional), createdAt (Data); objectId, createdAt, updatedAt.

Segurança:
- Aplique ACLs para que os pacientes apenas leiam seus registros de DeviceData e MonitoringLog. Os clínicos veem os pacientes atribuídos. Use Cloud Code para transições sensíveis e para escrever entradas de AuditLog no lado do servidor. Proteja seus dados com criptografia.

Autenticação:
- Suporte para inscrição de pacientes e clínicos; atribuição de funções; login seguro e gerenciamento de sessão.

Comportamento:
- O paciente faz login, busca os últimos DeviceData e MonitoringLogs, envia mensagens para threads de clínicos e recebe notificações. Os clínicos publicam dados de dispositivos e registros de monitoramento; o sistema escreve entradas de AuditLog para ações de publicação.

Entrega:
- aplicativo Back4app com esquema, CLPs, ACLs, ganchos de Cloud Code para publicação e registro de auditoria, e integração inicial de frontend para visualizações de pacientes e clínicos.

Pressione o botão abaixo para abrir o Agente com este prompt de template pré-preenchido.

Este é o prompt base sem um sufixo de tecnologia. Você pode adaptar a pilha de frontend gerada depois.

Implantar em minutos50 prompts grátis / mêsNenhum cartão de crédito necessário

API Playground

Teste os endpoints REST e GraphQL contra o esquema do aplicativo RPM. As respostas usam dados simulados e não requerem uma conta Back4app.

common.loadingPlayground

Utiliza o mesmo esquema que este template.

Escolha sua tecnologia

Expanda cada cartão para etapas de integração, padrões de estado, exemplos de modelos de dados e notas offline.

O que você recebe com cada tecnologia

Cada stack usa o mesmo esquema de backend do aplicativo RPM e regras de API.

Esquema de perfil de paciente pré-construído

Gerencie e acesse facilmente os dados dos pacientes com uma estrutura unificada rpm dashboard.

Integração de dados de dispositivos IoT

Conecte e monitore dispositivos IoT sem problemas para insights em tempo real rpm dashboard.

Mensagens seguras para rpm dashboard

Comunique-se com segurança com pacientes e Providers através de mensagens criptografadas.

Registros de monitoramento abrangentes

Rastreie atividades dos pacientes e métricas de saúde com registros detalhados para rpm dashboard.

Suporte a APIs REST/GraphQL

Opções de API flexíveis para interagir com seu backend rpm dashboard de forma eficiente.

Registros de auditoria para conformidade

Mantenha a conformidade com trilhas de auditoria detalhadas para todas as atividades rpm dashboard.

Comparação do Framework Rpm Dashboard

Avalie a velocidade de configuração, estilos de SDK e suporte a IA em todas as pilhas de tecnologia suportadas.

Framework	Tempo de Configuração	Benefício do Rpm Dashboard	Tipo de SDK	Suporte a IA
Flutter	~3–7 min	Base de código única para o rpm dashboard em mobile e web.	Typed SDK	Completo
React	Configuração rápida (5 min)	Dashboard web rápido para o rpm dashboard.	Typed SDK	Completo
React Nativo	~5 min	Aplicativo móvel multiplataforma para o rpm dashboard.	Typed SDK	Completo
Next.js	Cerca de 5 min	Aplicativo web renderizado no servidor para o rpm dashboard.	Typed SDK	Completo
JavaScript	~3 min	Integração web leve para o rpm dashboard.	Typed SDK	Completo
Android	~3–7 min	Aplicativo nativo Android para o rpm dashboard.	Typed SDK	Completo
iOS	Configuração rápida (5 min)	Aplicativo nativo iOS para o rpm dashboard.	Typed SDK	Completo
Vue	~5 min	React interface web para o rpm dashboard.	Typed SDK	Completo
Angular	Cerca de 5 min	Aplicativo web empresarial para o rpm dashboard.	Typed SDK	Completo
GraphQL	Configuração rápida (2 min)	API flexível GraphQL para o rpm dashboard.	GraphQL API	Completo
REST API	~2 min	Integração REST API para o rpm dashboard.	REST API	Completo
PHP	Menos de 5 min	Backend PHP do lado do servidor para o rpm dashboard.	REST API	Completo
.NET	~5 min	Backend .NET para o rpm dashboard.	Typed SDK	Completo

O tempo de configuração indica a duração esperada desde a inicialização do projeto até o primeiro login do paciente e consulta de dados do dispositivo usando este esquema de modelo.

Perguntas Frequentes

Consultas comuns sobre como construir um backend de aplicativo RPM com este modelo.

O que é um backend de app RPM?

O que o modelo de app RPM inclui?

Por que escolher Back4app para um app RPM?

Como posso recuperar os dados mais recentes do dispositivo e seu status em uma única chamada?

Como posso marcar uma mensagem como lida?

React pode armazenar logs de monitoramento nativos para uso offline?

Como posso evitar acesso não autorizado a dados sensíveis do dispositivo?

Qual é a estratégia ideal para conectar logs de monitoramento com mensagens?

Como funciona o mecanismo de registro de auditoria do início ao fim?

Como faço para lidar com os reconhecimentos dos pacientes para os registros de monitoramento?

Confiável por desenvolvedores em todo o mundo

Junte-se a equipes que estão implantando aplicativos RPM seguros mais rapidamente com os templates do Back4app.

Pronto para criar seu aplicativo RPM?

Lance seu projeto de aplicativo RPM em apenas minutos. Nenhum cartão de crédito necessário.

Escolha a Tecnologia

Modelo de Backend do Aplicativo de Monitoramento Remoto de PacientesForneça acesso seguro aos dados dos pacientes a partir de dispositivos médicos IoT em casa para monitoramento eficaz