Modelo de Backend de Aplicativo de Informação em Radiologia
Gerencie pedidos de imagem, metadados de estudo, fluxos de trabalho de modalidade e relatórios de radiologistas a partir de um único backend
Um backend de Informação em Radiologia pronto para produção no Back4app para solicitações de imagem, metadados de estudo DICOM, fluxos de trabalho de leitura de especialistas e entrega de relatórios. Use-o para acelerar portais de radiologia, listas de tarefas e integrações hospitalares na web e mobile.
Principais Conclusões
Este template fornece um backend focado em radiologia para fluxos de trabalho de intake a relatório, para que sua equipe possa entregar software de operações de imaging mais rapidamente com contratos de dados consistentes.
- Modelo de dados centrado em imaging — Modele solicitações, estudos, radiologistas e relatórios em uma estrutura amigável para fluxo de trabalho, projetada para operações de radiologia.
- Rastreamento de metadados DICOM — Armazene metadados chave em nível de estudo, como número de acesso, modalidade, UID do estudo, parte do corpo e timestamps de aquisição para indexação e busca.
- Suporte ao ciclo de vida do relatório — Gerencie rascunhos, em revisão, emendados e relatórios finalizados com rastreamento de atribuição e tempo de resposta.
- Auditoria e rastreabilidade — Acompanhe quem criou, atualizou, revisou ou finalizou o conteúdo diagnóstico para apoiar a governança e a solução de problemas.
- APIs multiplataforma — Atenda listas de trabalho de radiologia e telas de relatórios através do REST e GraphQL com Live Queries opcional para alterações de status.
O que é o Template de Backend do Aplicativo de Informação em Radiologia?
Back4app é um backend gerenciado para entrega rápida de produtos. O Template de Backend do Aplicativo de Informação em Radiologia modela solicitações de imagem, metadados de estudo DICOM, atribuições de radiologistas e fluxos de trabalho de relatórios para que as equipes possam entregar sistemas de radiologia mais rapidamente e com menos trabalho de infraestrutura.
Melhor para:
Visão geral
Os fluxos de trabalho de radiologia dependem de uma coordenação precisa entre a aceitação de pedidos, aquisição de estudos, indexação de metadados, atribuição de especialistas e tempo de retorno de relatórios.
Este modelo define ImagingRequest, Study, Radiologist, Report e AuditEvent com regras de propriedade e Live Queries opcional para que as equipes possam implementar fluxos de trabalho de radiologia de forma rápida e segura.
Recursos principais de informações de Radiologia
Cada cartão de tecnologia neste hub usa o mesmo esquema de Informação de Radiologia com Solicitação de Imagem, Estudo, Radiologista, Relatório e Evento de Auditoria.
Recebimento de solicitações de imagem
Acompanhe solicitações com referências de pacientes, detalhes do clínico solicitante, prioridade, indicação e modalidade solicitada.
Registros de estudo e metadados DICOM
Armazene identificadores de estudo, número de acesso, modalidade, UID do estudo, parte do corpo, data realizada e status.
Registro e atribuição de radiologistas
Manter perfis de especialistas, subspecialidades, indicadores de disponibilidade e links para usuários autenticados.
Fluxo de trabalho do relatório diagnóstico
Gerenciar estados de rascunho, revisão, emenda e relatório final com timestamps e contexto do revisor.
Eventos de auditoria e rastreamento de turnaround
AuditEvent captura ações operacionais, como alterações de atribuição, finalização de relatórios e correções de metadados.
Por que construir seu backend de informações de Radiologia com Back4app?
Back4app oferece um contrato de backend seguro para operações de imagem, para que sua equipe possa se concentrar em listas de trabalho, experiências de leitura e entrega de relatórios em vez de infraestrutura de backend.
- •Entidades prontas para fluxo de trabalho: Classes predefinidas para solicitações, estudos, radiologistas e relatórios ajudam você a implementar fluxos de radiologia comuns sem precisar projetar tudo do zero.
- •Metadados pesquisáveis e governança: Armazene campos estruturados relacionados ao DICOM e eventos de auditoria para que os estudos sejam mais fáceis de encontrar, direcionar e revisar entre as equipes.
- •Flexibilidade em tempo real e de API: Use Live Queries para atualizações de fila de leitura enquanto expõe REST e GraphQL para integrações hospitalares, adjacentes ao PACS ou notificações.
Padronize solicitações de imagem e fluxos de trabalho de relatórios em web e mobile com um contrato de backend e reduza o tempo de lançamento de produtos de radiologia.
Benefícios Principais
Um backend de fluxo de trabalho de radiologia que ajuda você a enviar mais rápido, mantendo estrutura, visibilidade e controle.
Implantação mais rápida do fluxo de trabalho de imagem
Comece a partir de um modelo de solicitação para relatório pré-construído para que você possa se concentrar em portais de clínicos, filas de leitura e UX diagnóstica.
Metadados estruturados desde o primeiro dia
Armazene campos-chave de estudo relacionados ao DICOM em um esquema canônico para filtragem, roteamento e integrações subsequentes.
Fluxos de revisão e aprovação claros
Modele os estados do ciclo de vida do relatório de forma explícita para que rascunho, revisão, emenda e finalização sejam fáceis de gerenciar.
Visibilidade da lista de trabalho em tempo real
Live Queries pode exibir estudos recém-atribuidos, alterações de prioridade ou relatórios finalizados imediatamente nas telas relevantes.
Camada de integração extensível
Conecte-se a sistemas de agendamento, serviços de notificação, portais ou fluxos de trabalho de arquivamento através de REST ou GraphQL.
Estruturação assistida por IA
Use o prompt do Agente de IA para estruturar o backend, gerar registros realistas e acelerar demos ou pilotos.
Pronto para simplificar os fluxos de trabalho de radiologia?
Deixe o Agente de IA do Back4app estruturar o backend de Informação Radiológica e gerar solicitações de amostra, estudos, especialistas e relatórios a partir de um único prompt.
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Stack Técnico
Tudo incluído neste modelo de backend de Informação Radiológica.
Diagrama ER
Modelo de relacionamento de entidades para o esquema de Informação em Radiologia.
Esquema cobrindo solicitações de imagem, estudos, radiologistas, relatórios e eventos de auditoria.
Ver fonte do diagrama
erDiagram
ImagingCenter ||--o{ Modality : "operates"
ImagingCenter ||--o{ ImagingRequest : "receives"
User ||--o{ ImagingRequest : "orders"
Modality ||--o{ ImagingRequest : "scheduled_for"
ImagingRequest ||--o{ DicomStudy : "produces"
DicomStudy ||--o{ Report : "interpreted_as"
ImagingRequest ||--o{ WorklistItem : "creates"
User ||--o{ WorklistItem : "assigned"
User ||--o{ Report : "authors"
User ||--o{ AuditEvent : "actor_of"
User {
String objectId PK
String username
String email
String password
String role
String displayName
String specialty
Date createdAt
Date updatedAt
}
ImagingCenter {
String objectId PK
String name
String code
String location
String contactNumber
Date createdAt
Date updatedAt
}
Modality {
String objectId PK
Pointer imagingCenter FK
String name
String type
String dicomAETitle
String status
Date createdAt
Date updatedAt
}
ImagingRequest {
String objectId PK
String patientId
String patientName
String accessionNumber
String studyDescription
String priority
String status
Pointer requestedBy FK
Pointer imagingCenter FK
Pointer scheduledModality FK
Date scheduledAt
String clinicalIndication
Date createdAt
Date updatedAt
}
DicomStudy {
String objectId PK
Pointer imagingRequest FK
String studyInstanceUID
Number seriesCount
Number instanceCount
String modalityType
String bodyPartExamined
Date performedAt
String pacsLocation
String metadataStatus
Date createdAt
Date updatedAt
}
Report {
String objectId PK
Pointer dicomStudy FK
Pointer radiologist FK
String status
String findings
String impression
Boolean criticalFlag
Date signedAt
Number version
Date createdAt
Date updatedAt
}
WorklistItem {
String objectId PK
Pointer imagingRequest FK
Pointer assignedTo FK
String queueType
String status
Date dueAt
String notes
Date createdAt
Date updatedAt
}
AuditEvent {
String objectId PK
Pointer actor FK
String action
String targetClass
String targetId
String details
Date timestamp
}
Fluxo de Integração
Fluxo de Auth-para-CRUD para login em radiologia, recuperação de solicitação de imagem, registro de estudo e finalização de relatório.
Ver fonte do diagrama
sequenceDiagram
participant User as Radiology Staff
participant App as Radiology Information App
participant Back4app as Back4app Cloud
User->>App: Sign in to worklist
App->>Back4app: POST /login (username, password)
Back4app-->>App: Session token + user role
User->>App: Open today's imaging queue
App->>Back4app: GET /classes/WorklistItem?include=imagingRequest,assignedTo
Back4app-->>App: Worklist items with request context
User->>App: Register completed scan and DICOM metadata
App->>Back4app: POST /classes/DicomStudy (imagingRequest, studyInstanceUID, seriesCount, modalityType, metadataStatus)
Back4app-->>App: DicomStudy object + objectId
App->>Back4app: PUT /classes/ImagingRequest/{id} (status: completed)
Back4app-->>App: Updated ImagingRequest
User->>App: Draft and sign specialist report
App->>Back4app: POST /classes/Report (dicomStudy, radiologist, findings, impression, status: signed, signedAt)
Back4app-->>App: Signed Report saved
App->>Back4app: POST /classes/AuditEvent (action: report_signed, targetClass: Report, targetId)
Back4app-->>App: AuditEvent saved
Back4app-->>App: Live Query events (new urgent requests, signed reports)
App-->>User: Real-time queue and report status updatesDicionário de Dados
Referência completa em nível de campo para cada classe no esquema de Informação Radiológica.
| Campo | Tipo | Descrição | Obrigatório |
|---|---|---|---|
| objectId | String | Auto-generated unique identifier | Automático |
| username | String | Login username for clinicians and radiology staff | |
| String | User email address | ||
| password | String | Hashed password (write-only) | |
| role | String | Role in the workflow (admin, scheduler, technologist, radiologist, referring_physician) | |
| displayName | String | Full name displayed in the radiology workspace | — |
| specialty | String | Clinical specialty such as neuroradiology or orthopedics | — |
| createdAt | Date | Auto-generated creation timestamp | Automático |
| updatedAt | Date | Auto-generated last-update timestamp | Automático |
9 campos em User
Segurança e Permissões
Como ACL, funções e estratégia CLP garantem segurança nas solicitações de imagem, metadados do estudo e relatórios de especialistas.
Acesso baseado em funções
Use funções como admin, radiologista, técnico e coordenador para definir ações CRUD e visibilidade da tela.
Permissões cientes de atribuição
Restringir a elaboração de relatórios e atualizações de estudos a especialistas ou funcionários operacionais designados, preservando os caminhos de revisão controlados.
Histórico de auditoria protegido
Os registros AuditEvent devem ser apenas de acréscimo e protegidos contra exclusão no lado do cliente, para que o histórico de fluxo de trabalho permaneça confiável.
Esquema (JSON)
Definição de esquema JSON bruto pronta para copiar para Back4app ou usar como referência de implementação.
{
"classes": [
{
"className": "User",
"fields": {
"objectId": {
"type": "String",
"required": false
},
"username": {
"type": "String",
"required": true
},
"email": {
"type": "String",
"required": true
},
"password": {
"type": "String",
"required": true
},
"role": {
"type": "String",
"required": true
},
"displayName": {
"type": "String",
"required": false
},
"specialty": {
"type": "String",
"required": false
},
"createdAt": {
"type": "Date",
"required": false
},
"updatedAt": {
"type": "Date",
"required": false
}
}
},
{
"className": "ImagingCenter",
"fields": {
"objectId": {
"type": "String",
"required": false
},
"name": {
"type": "String",
"required": true
},
"code": {
"type": "String",
"required": true
},
"location": {
"type": "String",
"required": false
},
"contactNumber": {
"type": "String",
"required": false
},
"createdAt": {
"type": "Date",
"required": false
},
"updatedAt": {
"type": "Date",
"required": false
}
}
},
{
"className": "Modality",
"fields": {
"objectId": {
"type": "String",
"required": false
},
"imagingCenter": {
"type": "Pointer",
"required": true,
"targetClass": "ImagingCenter"
},
"name": {
"type": "String",
"required": true
},
"type": {
"type": "String",
"required": true
},
"dicomAETitle": {
"type": "String",
"required": false
},
"status": {
"type": "String",
"required": true
},
"createdAt": {
"type": "Date",
"required": false
},
"updatedAt": {
"type": "Date",
"required": false
}
}
},
{
"className": "ImagingRequest",
"fields": {
"objectId": {
"type": "String",
"required": false
},
"patientId": {
"type": "String",
"required": true
},
"patientName": {
"type": "String",
"required": true
},
"accessionNumber": {
"type": "String",
"required": true
},
"studyDescription": {
"type": "String",
"required": true
},
"priority": {
"type": "String",
"required": true
},
"status": {
"type": "String",
"required": true
},
"requestedBy": {
"type": "Pointer",
"required": true,
"targetClass": "User"
},
"imagingCenter": {
"type": "Pointer",
"required": true,
"targetClass": "ImagingCenter"
},
"scheduledModality": {
"type": "Pointer",
"required": false,
"targetClass": "Modality"
},
"scheduledAt": {
"type": "Date",
"required": false
},
"clinicalIndication": {
"type": "String",
"required": false
},
"createdAt": {
"type": "Date",
"required": false
},
"updatedAt": {
"type": "Date",
"required": false
}
}
},
{
"className": "DicomStudy",
"fields": {
"objectId": {
"type": "String",
"required": false
},
"imagingRequest": {
"type": "Pointer",
"required": true,
"targetClass": "ImagingRequest"
},
"studyInstanceUID": {
"type": "String",
"required": true
},
"seriesCount": {
"type": "Number",
"required": false
},
"instanceCount": {
"type": "Number",
"required": false
},
"modalityType": {
"type": "String",
"required": true
},
"bodyPartExamined": {
"type": "String",
"required": false
},
"performedAt": {
"type": "Date",
"required": false
},
"pacsLocation": {
"type": "String",
"required": false
},
"metadataStatus": {
"type": "String",
"required": true
},
"createdAt": {
"type": "Date",
"required": false
},
"updatedAt": {
"type": "Date",
"required": false
}
}
},
{
"className": "Report",
"fields": {
"objectId": {
"type": "String",
"required": false
},
"dicomStudy": {
"type": "Pointer",
"required": true,
"targetClass": "DicomStudy"
},
"radiologist": {
"type": "Pointer",
"required": true,
"targetClass": "User"
},
"status": {
"type": "String",
"required": true
},
"findings": {
"type": "String",
"required": false
},
"impression": {
"type": "String",
"required": false
},
"criticalFlag": {
"type": "Boolean",
"required": false
},
"signedAt": {
"type": "Date",
"required": false
},
"version": {
"type": "Number",
"required": true
},
"createdAt": {
"type": "Date",
"required": false
},
"updatedAt": {
"type": "Date",
"required": false
}
}
},
{
"className": "WorklistItem",
"fields": {
"objectId": {
"type": "String",
"required": false
},
"imagingRequest": {
"type": "Pointer",
"required": true,
"targetClass": "ImagingRequest"
},
"assignedTo": {
"type": "Pointer",
"required": false,
"targetClass": "User"
},
"queueType": {
"type": "String",
"required": true
},
"status": {
"type": "String",
"required": true
},
"dueAt": {
"type": "Date",
"required": false
},
"notes": {
"type": "String",
"required": false
},
"createdAt": {
"type": "Date",
"required": false
},
"updatedAt": {
"type": "Date",
"required": false
}
}
},
{
"className": "AuditEvent",
"fields": {
"objectId": {
"type": "String",
"required": false
},
"actor": {
"type": "Pointer",
"required": true,
"targetClass": "User"
},
"action": {
"type": "String",
"required": true
},
"targetClass": {
"type": "String",
"required": true
},
"targetId": {
"type": "String",
"required": true
},
"details": {
"type": "String",
"required": false
},
"timestamp": {
"type": "Date",
"required": true
}
}
}
]
}Construir com Agente de IA
Use o agente de IA Back4app para gerar um aplicativo completo de Informação em Radiologia a partir deste modelo, incluindo frontend, backend, autenticação, listas de trabalho e telas de fluxo de relatório.
Crie um backend de Informação em Radiologia no Back4app com este esquema e comportamento exatos. Esquema: 1. ImagingRequest: requestNumber (String, obrigatório), patientId (String, obrigatório), patientName (String), orderingClinician (String), priority (String: rotina, urgente, estat), modalityRequested (String), clinicalIndication (String), status (String: solicitado, agendado, realizado, cancelado), objectId, createdAt, updatedAt. 2. Study: imagingRequest (Ponteiro para ImagingRequest, obrigatório), accessionNumber (String, obrigatório), studyInstanceUID (String, obrigatório), modality (String), bodyPart (String), performedAt (Data), dicomMetadata (JSON), status (String: na fila, adquirido, leitura, relatado), objectId, createdAt, updatedAt. 3. Radiologist: user (Ponteiro para Usuário embutido, obrigatório), fullName (String), subspecialties (Array), active (Boolean), contact (JSON), objectId, createdAt, updatedAt. 4. Report: study (Ponteiro para Study, obrigatório), author (Ponteiro para Radiologist), reviewer (Ponteiro para Radiologist, opcional), status (String: rascunho, em revisão, emendada, final), findings (String), impression (String), finalizedAt (Data, opcional), objectId, createdAt, updatedAt. 5. AuditEvent: actor (Ponteiro para Usuário), targetClass (String), targetId (String), action (String), details (JSON), timestamp (Data) — apenas adições. Segurança: - CLP e ACL baseados em papéis: apenas coordenadores e administradores podem criar ou atualizar campos de agendamento de ImagingRequest; apenas radiologistas designados ou administradores podem editar Relatórios em rascunho; apenas revisores ou administradores podem finalizar Relatórios. AuditEvent é apenas de adição e restrito à leitura. Auth: - Usuários se inscrevem e fazem login via Usuário embutido; papéis atribuídos pelo administrador. Comportamento: - Autenticar usuário, carregar solicitações de imagem, criar ou atualizar um Estudo com metadados DICOM, rascunhar um Relatório e escrever uma entrada de AuditEvent para cada operação significativa. Entrega: - aplicativo Back4app com esquema, ACLs, CLPs, validações de Cloud Code, dados de amostra semeados e um esqueleto de frontend por tecnologia escolhida.
Pressione o botão abaixo para abrir o Agente com este prompt de modelo preenchido.
Este prompt base descreve o esquema e os comportamentos de radiologia; você pode selecionar sufixos específicos de tecnologia depois.
API Playground
Experimente os endpoints REST e GraphQL contra o esquema de Informações de Radiologia. As respostas usam dados simulados e não requerem uma conta Back4app.
Usa o mesmo esquema que este modelo.
Escolha Sua Tecnologia
Expanda cada cartão para etapas de integração, padrões de estado, exemplos de modelo de dados e notas offline.
Flutter Backend de Informação em Radiologia
React Backend de Informação em Radiologia
React Nativo Backend de Informação em Radiologia
Next.js Backend de Informação em Radiologia
JavaScript Backend de Informação em Radiologia
Android Backend de Informação em Radiologia
iOS Backend de Informação em Radiologia
Vue Backend de Informação em Radiologia
Angular Backend de Informação em Radiologia
GraphQL Backend de Informação em Radiologia
REST API Backend de Informação em Radiologia
PHP Backend de Informação em Radiologia
.NET Backend de Informação em Radiologia
O que você ganha com cada tecnologia
Cada stack usa o mesmo esquema de backend e contratos de API de Informações em Radiologia.
Estrutura de dados unificada de radiologia
Modelos de dados padronizados para solicitações de imagem e estudos DICOM.
Rastreamento de relatórios em tempo real para radiologia
Monitore o status dos relatórios e solicitações de imagem em tempo real.
Compartilhamento seguro para fluxos de trabalho de radiologia
Compartilhe com segurança dados de imagem e relatórios sensíveis com usuários autorizados.
APIs REST/GraphQL para radiologia
Acesse e gerencie seus dados de forma eficiente com APIs flexíveis.
Gerenciamento de atribuição de radiologistas
Otimize a atribuição de tarefas a radiologistas para melhor eficiência.
Framework extensível para radiologia
Personalize e expanda facilmente o backend para atender às necessidades específicas de radiologia.
Comparação do Framework de Informações de Radiologia
Compare a velocidade de configuração, estilo de SDK e suporte à IA em todas as tecnologias suportadas.
| Framework | Tempo de Configuração | Benefício da Radiologia Info | Tipo de SDK | Suporte a IA |
|---|---|---|---|---|
| Cerca de 5 min | Base de código única para informações de radiologia em dispositivos móveis e na web. | Typed SDK | Completo | |
| Menos de 5 minutos | Painel da web rápido para informações de radiologia. | Typed SDK | Completo | |
| ~3–7 min | Aplicativo móvel multiplataforma para informações de radiologia. | Typed SDK | Completo | |
| Configuração rápida (5 min) | Aplicativo web renderizado no servidor para informações de radiologia. | Typed SDK | Completo | |
| ~3–5 min | Integração web leve para informações de radiologia. | Typed SDK | Completo | |
| Cerca de 5 min | Aplicativo nativo Android para informações de radiologia. | Typed SDK | Completo | |
| Menos de 5 minutos | Aplicativo nativo iOS para informações de radiologia. | Typed SDK | Completo | |
| ~3–7 min | Interface web Reactive para informações de radiologia. | Typed SDK | Completo | |
| Configuração rápida (5 min) | Aplicativo web de empresa para informações de radiologia. | Typed SDK | Completo | |
| Menos de 2 min | API flexível GraphQL para informações de radiologia. | GraphQL API | Completo | |
| Configuração rápida (2 min) | Integração REST API para informações de radiologia. | REST API | Completo | |
| ~3 min | Backend PHP do lado do servidor para informações de radiologia. | REST API | Completo | |
| ~3–7 min | Backend .NET para informações de radiologia. | Typed SDK | Completo |
O tempo de configuração reflete a duração esperada desde a inicialização do projeto até a primeira lista de trabalho de radiologia populada com dados de ImagingRequest e Study.
Perguntas Frequentes
Perguntas comuns sobre a construção de um backend de Informação em Radiologia com este modelo.
Pronto para construir seu aplicativo de informações de radiologia?
Comece seu projeto de fluxo de trabalho de radiologia em minutos. Nenhum cartão de crédito necessário.