Avaliação de Desempenho
Construa com Agente de IA
Backend de Avaliação de Desempenho

Modelo de Backend de Aplicativo de Avaliação de Desempenho
Feedback 360 Graus e OKRs

Um backend de avaliação de desempenho pronto para produção no Back4app com usuários, feedback, metas e avaliações. Inclui diagrama ER, dicionário de dados, esquema JSON, playground de API e um prompt de Agente de IA para inicialização rápida.

Principais Conclusões

Este modelo oferece um backend de revisão de desempenho com usuários, feedback, metas e revisões para que sua equipe possa se concentrar no desenvolvimento de funcionários e acompanhamento de desempenho.

  1. Esquema de feedback abrangenteModele usuários com ciclos de feedback e acompanhamento de metas em estruturas claras e consultáveis.
  2. Atualizações de desempenho em tempo realUse as capacidades em tempo real do Back4app para notificações de feedback e progresso de metas.
  3. Gerenciamento de metasGerencie metas de usuários com status e notificações para atualizações de progresso.
  4. Recursos de feedback e revisãoPermita que os usuários deem e recebam feedback, e acompanhem revisões de desempenho sem complicações.
  5. Backend de desempenho multiplataformaAtenda clientes móveis e web através de uma única API REST e GraphQL para usuários, feedback, metas e revisões.

O que é o Modelo de Backend de Revisão de Desempenho?

Back4app é um backend como serviço (BaaS) para entrega rápida de produtos. O Modelo de Backend de Revisão de Desempenho é um esquema pré-construído para usuários, feedback, metas e revisões. Conecte seu frontend preferido (React, Flutter, Next.js e mais) e entregue mais rápido.

Melhor para:

Gestão de desempenho de funcionáriosSistemas de feedback 360 grausAplicativos de rastreamento de metas e OKRSoluções de RH com foco em mobileLançamentos de MVPEquipes selecionando BaaS para produtos de RH

Visão geral

Um produto de avaliação de desempenho precisa de perfis de usuário, ciclos de feedback, rastreamento de metas e avaliações.

Este modelo define Usuário, Feedback, Meta e Avaliação com recursos em tempo real e regras de propriedade para que as equipes possam implementar o rastreamento de desempenho rapidamente.

Recursos principais de avaliação de desempenho

Cada cartão de tecnologia neste hub usa o mesmo esquema de backend de avaliação de desempenho com Usuário, Feedback, Meta e Avaliação.

Perfis de usuário e feedback

A classe de usuário armazena nome de usuário, email, senha, foto de perfil, biografia e feedback.

Criação e gerenciamento de metas

A classe de metas vincula proprietário, descrição e status.

Fornecendo feedback

A classe Feedback armazena autor, destinatário e conteúdo.

Conduzindo avaliações

A classe Review rastreia avaliador, avaliado e conteúdo.

Por que construir seu backend de avaliação de desempenho com Back4app?

Back4app oferece primitivas de usuário, feedback, metas e avaliações para que sua equipe possa se concentrar no desenvolvimento de funcionários e no acompanhamento de desempenho em vez de infraestrutura.

  • Gerenciamento de usuários e feedback: Classe de usuário com campos de perfil e classe de feedback para gerenciamento de desempenho apoia o desenvolvimento de funcionários.
  • Recursos de metas e avaliações: Gerencie metas com status e permita que os usuários realizem avaliações facilmente.
  • Flexibilidade em tempo real + API: Use Live Queries para atualizações de feedback enquanto mantém REST e GraphQL disponíveis para todos os clientes.

Construa e itere rapidamente em recursos de avaliação de desempenho com um contrato de backend único em todas as plataformas.

Benefícios Principais

Um backend de avaliação de desempenho que ajuda você a iterar rapidamente sem sacrificar a estrutura.

Lançamento de desempenho rápido

Comece a partir de um esquema completo de usuário, feedback e metas em vez de projetar o backend do zero.

Suporte a feedback em tempo real

Aproveite as notificações de feedback em tempo real e progresso de metas para aumentar o engajamento dos funcionários.

Fluxo claro de acompanhamento de metas

Gerencie metas de usuários com status e notificações para atualizações de progresso.

Modelo de permissão escalável

Use ACL/CLP para que apenas os usuários possam editar seus perfis e feedbacks, e gerenciar o progresso das metas.

Dados de feedback e revisão

Armazene e agregue feedbacks e revisões para exibição e interação sem redefinições de esquema.

Fluxo de trabalho de bootstrap de IA

Gere rapidamente a estrutura de backend e orientação de integração com um único prompt estruturado.

Pronto para lançar seu aplicativo de avaliação de desempenho?

Deixe o Agente de IA da Back4app estruturar seu backend de avaliação de desempenho e gerar usuários, feedback, metas e avaliações com um único prompt.

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Pilha Técnica

Tudo incluído neste modelo de backend de revisão de desempenho.

Frontend
13+ tecnologias
Backend
Back4app
Banco de dados
MongoDB
Autenticação
Autenticação e sessões integradas
API
REST e GraphQL
Tempo real
Live Queries

Diagrama ER

Modelo de relacionamento entre entidades para o esquema de backend de avaliação de desempenho.

Ver fonte do diagrama
Mermaid
erDiagram
    User ||--o{ Feedback : "reviewer"
    User ||--o{ Feedback : "reviewee"
    User ||--o{ Goal : "owner"
    Feedback ||--o{ Comment : "feedback"
    User ||--o{ Comment : "author"

    User {
        String objectId PK
        String username
        String email
        String password
        String profilePicture
        String role
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    Feedback {
        String objectId PK
        Pointer reviewer FK
        Pointer reviewee FK
        String content
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    Goal {
        String objectId PK
        Pointer owner FK
        String title
        String description
        String status
        Date dueDate
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    ReviewCycle {
        String objectId PK
        String title
        Date startDate
        Date endDate
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    Comment {
        String objectId PK
        Pointer feedback FK
        Pointer author FK
        String content
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

Fluxo de Integração

Fluxo típico de execução para autenticação, perfis de usuário, feedback, metas e avaliações.

Ver fonte do diagrama
Mermaid
sequenceDiagram
  participant User
  participant App as Performance Review App
  participant Back4app as Back4app Cloud

  User->>App: Login
  App->>Back4app: POST /login
  Back4app-->>App: Session token

  User->>App: View goals and feedback
  App->>Back4app: GET /classes/Goal, /classes/Feedback
  Back4app-->>App: Goals and Feedback

  User->>App: Submit feedback
  App->>Back4app: POST /classes/Feedback
  Back4app-->>App: Feedback objectId

  User->>App: Update goal status
  App->>Back4app: PUT /classes/Goal/{objectId}
  Back4app-->>App: Updated Goal object

Dicionário de Dados

Referência completa de nível de campo para cada classe no esquema de revisão de desempenho.

CampoTipoDescriçãoObrigatório
objectIdStringAuto-generated unique identifierAutomático
usernameStringUser login name
emailStringUser email address
passwordStringHashed password (write-only)
profilePictureStringURL of the user's profile picture
roleStringRole of the user in the organization
createdAtDateAuto-generated creation timestampAutomático
updatedAtDateAuto-generated last-update timestampAutomático

8 campos em User

Segurança e Permissões

Como a estratégia ACL e CLP protege usuários, feedbacks, metas e avaliações.

Controles de perfil de propriedade do usuário

Somente o usuário pode atualizar ou excluir seu perfil; outros não podem modificar o conteúdo do usuário.

Integridade de feedback e metas

Somente o autor pode criar ou excluir seus feedbacks e metas. Use Cloud Code para validação.

Acesso de leitura com escopo

Restringir leituras de feedback e metas a partes relevantes (por exemplo, usuários veem seu próprio feedback e metas públicas).

Esquema (JSON)

Definição de esquema JSON bruto pronta para copiar para Back4app ou usar como referência de implementação.

JSON
{
  "classes": [
    {
      "className": "User",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "username": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "email": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "password": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "profilePicture": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "role": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "Feedback",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "reviewer": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "User"
        },
        "reviewee": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "User"
        },
        "content": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "Goal",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "owner": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "User"
        },
        "title": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "description": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "status": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "dueDate": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "ReviewCycle",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "title": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "startDate": {
          "type": "Date",
          "required": true
        },
        "endDate": {
          "type": "Date",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "Comment",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "feedback": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "Feedback"
        },
        "author": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "User"
        },
        "content": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    }
  ]
}

Construir com Agente de IA

Use o Agente de IA do Back4app para gerar um aplicativo real de avaliação de desempenho a partir deste modelo, incluindo frontend, backend, autenticação e fluxos de usuário, feedback, metas e avaliações.

Agente de IA Back4app
Pronto para construir
Crie um backend de aplicativo de avaliação de desempenho no Back4app com este esquema e comportamento exatos.

Esquema:
1. Usuário (use o Back4app embutido): nome de usuário, email, senha; objectId, createdAt, updatedAt (sistema).
2. Feedback: autor (Ponteiro para Usuário, obrigatório), destinatário (Ponteiro para Usuário, obrigatório), conteúdo (String, obrigatório); objectId, createdAt, updatedAt (sistema).
3. Meta: proprietário (Ponteiro para Usuário, obrigatório), descrição (String, obrigatório), status (String: pendente, em andamento, concluído, obrigatório); objectId, createdAt, updatedAt (sistema).
4. Revisão: revisor (Ponteiro para Usuário, obrigatório), revisado (Ponteiro para Usuário, obrigatório), conteúdo (String, obrigatório); objectId, createdAt, updatedAt (sistema).

Segurança:
- Apenas o usuário pode atualizar/excluir seu perfil. Apenas o autor pode criar/excluir seus feedbacks e metas. Use Cloud Code para validação.

Autenticação:
- Cadastro, login, logout.

Comportamento:
- Listar usuários, fornecer feedback, definir metas, conduzir revisões e gerenciar desempenho.

Entrega:
- Aplicativo Back4app com esquema, ACLs, CLPs; frontend para perfis de usuário, feedbacks, metas e revisões.

Pressione o botão abaixo para abrir o Agente com este modelo de prompt pré-preenchido.

Este é o prompt base sem um sufixo de tecnologia. Você pode adaptar a pilha de frontend gerada posteriormente.

Implantar em minutos50 prompts gratuitos / mêsNenhum cartão de crédito necessário

Playground de API

Experimente endpoints REST e GraphQL contra o esquema de avaliação de desempenho. As respostas usam dados simulados e não requerem uma conta Back4app.

Carregando playground…

Usa o mesmo esquema que este modelo.

Escolha Sua Tecnologia

Expanda cada cartão para ver as etapas de integração, padrões de estado, exemplos de modelo de dados e notas offline.

Flutter Revisão de Desempenho Backend

React Revisão de Desempenho Backend

React Nativo Revisão de Desempenho Backend

Next.js Revisão de Desempenho Backend

JavaScript Revisão de Desempenho Backend

Android Revisão de Desempenho Backend

iOS Revisão de Desempenho Backend

Vue Revisão de Desempenho Backend

Angular Revisão de Desempenho Backend

GraphQL Revisão de Desempenho Backend

REST API Revisão de Desempenho Backend

PHP Revisão de Desempenho Backend

.NET Revisão de Desempenho Backend

O que você obtém com cada tecnologia

Cada stack usa o mesmo esquema de backend de revisão de desempenho e contratos de API.

Estrutura de dados unificada revisão de desempenho

Esquema simplificado para usuários, feedback e metas para revisão de desempenho.

Coleta de feedback em tempo real

Coleta e análise de feedback instantaneamente durante os processos de revisão de desempenho.

Acompanhamento de metas para revisão de desempenho

Defina, monitore e alcance metas de forma eficaz dentro do revisão de desempenho.

Compartilhamento seguro de documentos para revisão de desempenho

Compartilhe e gerencie documentos relacionados às revisões de revisão de desempenho com segurança.

APIs REST/GraphQL para revisão de desempenho

Acesse e manipule dados de revisão de desempenho facilmente com APIs modernas.

Modelos de revisão personalizáveis

Personalize os formulários de revisão para atender às suas necessidades exclusivas de revisão de desempenho.

Comparação da Estrutura de Revisão de Desempenho

Compare a velocidade de configuração, estilo de SDK e suporte a IA em todas as tecnologias suportadas.

FrameworkTempo de ConfiguraçãoBenefício da Revisão de DesempenhoTipo de SDKSuporte de IA
Menos de 5 minutosCódigo-fonte único para revisão de desempenho em dispositivos móveis e na web.Typed SDKCompleto
~3–7 minPainel da web rápido para revisão de desempenho.Typed SDKCompleto
Configuração rápida (5 min)Aplicativo móvel multiplataforma para revisão de desempenho.Typed SDKCompleto
~5 minAplicativo da web renderizado no servidor para revisão de desempenho.Typed SDKCompleto
~3–5 minIntegração leve na web para revisão de desempenho.Typed SDKCompleto
Menos de 5 minutosAplicativo nativo da Android para revisão de desempenho.Typed SDKCompleto
~3–7 minAplicativo nativo da iOS para revisão de desempenho.Typed SDKCompleto
Configuração rápida (5 min)UI da web Reactive para revisão de desempenho.Typed SDKCompleto
~5 minAplicativo web empresarial para revisão de desempenho.Typed SDKCompleto
Menos de 2 minAPI flexível da GraphQL para revisão de desempenho.GraphQL APICompleto
Configuração rápida (2 min)Integração da REST API para revisão de desempenho.REST APICompleto
~3 minBackend PHP no servidor para revisão de desempenho.REST APICompleto
Configuração rápida (5 min)Backend da .NET para revisão de desempenho.Typed SDKCompleto

O tempo de configuração reflete a duração esperada desde o início do projeto até a primeira consulta de feedback usando este esquema de modelo.

Perguntas Frequentes

Perguntas comuns sobre como construir um backend de avaliação de desempenho com este modelo.

O que é um backend de avaliação de desempenho?
O que o modelo de Avaliação de Desempenho inclui?
Por que usar Back4app para um aplicativo de avaliação de desempenho?
Como faço para executar consultas para usuários e feedback com Flutter?
Como defino uma meta com Next.js Server Actions?
O React Native pode armazenar em cache usuários e feedback offline?
Como evito feedback duplicado?
Qual é a melhor maneira de mostrar perfis de usuário e feedback no Android?
Como funciona o fluxo de feedback de ponta a ponta?

Confiado por desenvolvedores em todo o mundo

Junte-se a equipes que lançam produtos de revisão de desempenho mais rapidamente com os modelos da Back4app

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