Modelo de Backend de App de Laboratório de Patologia
Rastreie amostras desde a coleta até a aceitação, análise, revisão e liberação segura de relatórios.
Um backend de Laboratório de Patologia pronto para produção no Back4app para rastreio de amostras da coleta à análise com entrega segura de resultados. Use-o para acelerar portais de patologia, sistemas de operações laboratoriais e aplicativos de coleta na web e mobile.
Principais Conclusões
Este modelo oferece um backend pronto para laboratório para fluxos de trabalho de patologia: espécimes rastreáveis, transições de status claras, registros de análise e acesso protegido a resultados, permitindo que as equipes se concentrem no tempo de resposta e na confiabilidade.
- Ciclo de vida do espécime de ponta a ponta — Rastreie cada amostra desde o local de coleta e recebimento até processamento, análise, verificação e liberação do relatório final.
- Visibilidade da cadeia de custódia — Registre transferências, carimbos de data e hora, manipuladores e mudanças de status para que cada movimento de espécime seja rastreável.
- Fluxo de trabalho de teste estruturado — Modele testes ordenados, estágios de laboratório e estados de resultado para apoiar operações de patologia sem a necessidade de design de backend personalizado.
- Distribuição segura de resultados — Restringir o acesso aos resultados por função e propriedade para que apenas clínicos, pacientes ou funcionários do laboratório autorizados possam visualizar relatórios liberados.
- Suporte a API multiplataforma — Use o mesmo backend com REST, GraphQL, e Live Queries opcionais para painéis de operação e aplicativos de coleta.
O que é o template de backend do aplicativo de laboratório de patologia?
Back4app é um backend gerenciado para entrega rápida de produtos. O template do backend do aplicativo de laboratório de patologia modela pedidos de patologia, movimentação de espécimes, estágios de análise e entrega de resultados para que as equipes possam implementar software de laboratório sem reconstruir a infraestrutura de backend principal.
Melhor para:
Visão geral
Laboratórios de patologia dependem de rastreamento preciso. Um espécime deve ser coletado corretamente, rotulado, movido pelas etapas de processamento, analisado, revisado e finalmente entregue ao destinatário certo com controles de acesso rigorosos.
Este modelo define Especime, PedidoLaboratório, EventoColeta, RegistroAnálise e EntregaResultado com regras de permissão e Live Queries opcional para que as equipes possam implementar fluxos de trabalho de patologia de forma rápida e segura.
Recursos principais do laboratório de patologia
Cada cartão de tecnologia neste hub usa o mesmo esquema de Laboratório de Patologia com Especime, PedidoLaboratorial, EventoDeColeta, RegistroDeAnálise e EntregaDeResultados.
Registro e rastreamento de espécimes
Rastrear identificadores de espécimes, códigos de barras, tipo de espécime, fonte, prioridade e status atual do fluxo de trabalho.
Gerenciamento de pedidos de laboratório
Objetos LabOrder capturam detalhes do pedido, solicitando Provider, vinculação ao paciente, painéis de teste e notas clínicas.
Eventos de coleta e cadeia de custódia
O registro CollectionEvent registra quem coletou a amostra, onde foi coletada, quando foi entregue e os metadados de condição.
Registros de fluxo de trabalho de análise
AnalysisRecord armazena estágio de processamento, patologista ou técnico designado, observações, anexos e status de conclusão.
Entrega segura de resultados
ResultDelivery rastreia quando um relatório é gerado, liberado, visualizado e por quem sob permissões controladas.
Por que construir o backend do seu laboratório de patologia com Back4app?
Back4app oferece um contrato de backend seguro para operações de patologia, gerenciando autenticação, gerenciamento de esquemas e APIs para que sua equipe possa se concentrar nos fluxos de trabalho do laboratório, tempo de resposta e experiência do usuário.
- •Fluxos de trabalho de laboratório pré-modelados: Comece com entidades principais para amostras, pedidos, eventos de coleta, análise e entrega de resultados em vez de projetar a camada de dados do zero.
- •Rastreabilidade por design: Capture marcos de coleta e processamento comtimestamps e usuários responsáveis para suportar controles de qualidade internos e auditorias.
- •Acesso à API flexível: Expose fluxos de trabalho de patologia a portais web, ferramentas de coleta móvel e sistemas externos através de REST, GraphQL, e atualizações em tempo real opcionais.
Estandarize operações de patologia em coleta, processamento de laboratório e entrega de relatórios com um único contrato de backend e reduza o tempo de lançamento no mercado.
Benefícios principais
Um backend de patologia que ajuda você a lançar mais rápido, preservando a rastreabilidade, controle e extensibilidade.
Entrega de produto mais rápida
Comece com um modelo de espécime e resultado feito sob medida para que sua equipe possa se concentrar em fluxos de usuário em vez de configuração de backend.
Rastreabilidade clara do espécime
Rastreie eventos de coleta, transporte, recebimento, processamento e liberação em um modelo de dados consistente.
Acesso seguro ao relatório
Use controles de função e propriedade para que resultados sensíveis de patologia sejam visíveis apenas para usuários aprovados.
Melhor visibilidade do laboratório
Monitore o status de espécimes e o progresso da análise para reduzir gargalos e melhorar o tempo de resposta.
APIs prontas para integração
Conecte ferramentas de coleta, portais de clínicos, notificações ou sistemas hospitalares usando REST ou GraphQL.
Estruturas assistidas por IA
Use o prompt do Agente de IA para gerar o backend, inserir dados realistas e prototipar fluxos de trabalho mais rapidamente.
Pronto para otimizar os fluxos de trabalho de patologia?
Deixe que o Agente de IA do Back4app estruture o backend do laboratório de patologia e insira espécimes de amostra, pedidos, dados de análise e registros de entrega de resultados a partir de um único prompt.
Gratuito para começar — 50 prompts de Agente AI/mês, sem cartão de crédito
Stack Técnico
Tudo incluído neste modelo de backend de Laboratório de Patologia.
Diagrama ER
Modelo de relacionamento de entidade para o esquema do laboratório de patologia.
Esquema cobrindo pedidos de patologia, rastreamento de espécimes, registros de análises e entrega segura de relatórios.
Ver fonte do diagrama
erDiagram
Laboratory ||--o{ Specimen : "processes"
User ||--o{ Specimen : "collects"
Specimen ||--o{ TestOrder : "has"
User ||--o{ TestOrder : "orders"
TestOrder ||--o{ AnalysisRun : "processed_in"
User ||--o{ AnalysisRun : "performs"
TestOrder ||--o| ResultReport : "produces"
AnalysisRun ||--o| ResultReport : "generates"
User ||--o{ ResultReport : "reviews"
User ||--o{ AuditLog : "actor_of"
Laboratory {
String objectId PK
String name
String code
String location
String contactEmail
Date createdAt
Date updatedAt
}
Specimen {
String objectId PK
String barcode
String patientId
String specimenType
String status
Date collectedAt
Date receivedAt
Pointer laboratory FK
Pointer collector FK
String chainOfCustodyNotes
String priority
Date createdAt
Date updatedAt
}
TestOrder {
String objectId PK
Pointer specimen FK
Pointer orderedBy FK
String testCode
String testName
String clinicalNotes
String status
Date requestedAt
Date dueAt
Date createdAt
Date updatedAt
}
AnalysisRun {
String objectId PK
Pointer testOrder FK
Pointer technician FK
String instrumentId
Date startedAt
Date completedAt
String runStatus
String qcStatus
String observations
Date createdAt
Date updatedAt
}
ResultReport {
String objectId PK
Pointer testOrder FK
Pointer analysisRun FK
Pointer reviewedBy FK
String summary
String resultStatus
Boolean criticalFlag
Date deliveredAt
String deliveryChannel
String attachmentUrl
Date createdAt
Date updatedAt
}
AuditLog {
String objectId PK
Pointer actor FK
String action
String targetClass
String targetId
String details
Date timestamp
}
Fluxo de Integração
Fluxo de Auth-to-CRUD para login de patologia, rastreamento de espécimes, registro de análises e entrega segura de relatórios.
Ver fonte do diagrama
sequenceDiagram
participant User
participant App as Pathology Lab App
participant Back4app as Back4app Cloud
User->>App: Sign in as technician or pathologist
App->>Back4app: POST /login (username, password)
Back4app-->>App: Session token + user role
User->>App: Scan barcode and open today's intake queue
App->>Back4app: GET /classes/Specimen?where=status in [collected,in_transit,received]
Back4app-->>App: Matching specimen records
User->>App: Register a new test order for a received specimen
App->>Back4app: POST /classes/TestOrder (specimen, orderedBy, testCode, priority)
Back4app-->>App: TestOrder created
User->>App: Start analysis and record QC progress
App->>Back4app: POST /classes/AnalysisRun (testOrder, technician, instrumentId, runStatus)
Back4app-->>App: AnalysisRun created
App->>Back4app: PUT /classes/Specimen/{id} (status: processing)
Back4app-->>App: Specimen updated
User->>App: Approve and securely deliver result report
App->>Back4app: POST /classes/ResultReport (testOrder, analysisRun, reviewedBy, resultStatus: approved)
Back4app-->>App: ResultReport saved
App->>Back4app: PUT /classes/ResultReport/{id} (resultStatus: delivered, deliveredAt, deliveryChannel)
Back4app-->>App: Delivery confirmed
Back4app-->>App: Live Query events (specimen status changes, QC flags, delivered reports)
App-->>User: Real-time lab workflow updatesDicionário de Dados
Referência completa ao nível de campo para cada classe no esquema do Laboratório de Patologia.
| Campo | Tipo | Descrição | Obrigatório |
|---|---|---|---|
| objectId | String | Auto-generated unique identifier | Automático |
| username | String | Login username for lab staff, clinicians, or administrators | |
| String | User email address | ||
| password | String | Hashed password (write-only) | |
| role | String | Role (admin, pathologist, technician, collector, clinician, courier) | |
| displayName | String | Full name for display in reports and audit trails | — |
| createdAt | Date | Auto-generated creation timestamp | Automático |
| updatedAt | Date | Auto-generated last-update timestamp | Automático |
8 campos em User
Segurança e Permissões
Como ACL, papéis e estratégia CLP garantem segurança em espécimes, registros de análise e resultados de patologia liberados.
Acesso baseado em papéis
Use papéis como coletor, técnico, patologista, clínico e admin para controlar quem pode criar, atualizar, revisar e liberar registros.
Propriedade de amostras e resultados
Restringir atualizações de amostras ao pessoal responsável do laboratório e limitar a visibilidade de resultados liberados a destinatários autorizados ou equipes de cuidados vinculadas.
Histórico de entrega protegido
Os eventos de entrega e acesso de resultados devem ser rigidamente controlados para que timestamps de liberação, visualizadores e estado de entrega não possam ser alterados casualmente pelos clientes.
Esquema (JSON)
Definição de esquema JSON bruta pronta para copiar no Back4app ou usar como referência de implementação.
{
"classes": [
{
"className": "User",
"fields": {
"objectId": {
"type": "String",
"required": false
},
"username": {
"type": "String",
"required": true
},
"email": {
"type": "String",
"required": true
},
"password": {
"type": "String",
"required": true
},
"role": {
"type": "String",
"required": true
},
"displayName": {
"type": "String",
"required": false
},
"createdAt": {
"type": "Date",
"required": false
},
"updatedAt": {
"type": "Date",
"required": false
}
}
},
{
"className": "Laboratory",
"fields": {
"objectId": {
"type": "String",
"required": false
},
"name": {
"type": "String",
"required": true
},
"code": {
"type": "String",
"required": true
},
"location": {
"type": "String",
"required": false
},
"contactEmail": {
"type": "String",
"required": false
},
"createdAt": {
"type": "Date",
"required": false
},
"updatedAt": {
"type": "Date",
"required": false
}
}
},
{
"className": "Specimen",
"fields": {
"objectId": {
"type": "String",
"required": false
},
"barcode": {
"type": "String",
"required": true
},
"patientId": {
"type": "String",
"required": true
},
"specimenType": {
"type": "String",
"required": true
},
"status": {
"type": "String",
"required": true
},
"collectedAt": {
"type": "Date",
"required": true
},
"receivedAt": {
"type": "Date",
"required": false
},
"laboratory": {
"type": "Pointer",
"required": true,
"targetClass": "Laboratory"
},
"collector": {
"type": "Pointer",
"required": true,
"targetClass": "User"
},
"chainOfCustodyNotes": {
"type": "String",
"required": false
},
"priority": {
"type": "String",
"required": true
},
"createdAt": {
"type": "Date",
"required": false
},
"updatedAt": {
"type": "Date",
"required": false
}
}
},
{
"className": "TestOrder",
"fields": {
"objectId": {
"type": "String",
"required": false
},
"specimen": {
"type": "Pointer",
"required": true,
"targetClass": "Specimen"
},
"orderedBy": {
"type": "Pointer",
"required": true,
"targetClass": "User"
},
"testCode": {
"type": "String",
"required": true
},
"testName": {
"type": "String",
"required": true
},
"clinicalNotes": {
"type": "String",
"required": false
},
"status": {
"type": "String",
"required": true
},
"requestedAt": {
"type": "Date",
"required": true
},
"dueAt": {
"type": "Date",
"required": false
},
"createdAt": {
"type": "Date",
"required": false
},
"updatedAt": {
"type": "Date",
"required": false
}
}
},
{
"className": "AnalysisRun",
"fields": {
"objectId": {
"type": "String",
"required": false
},
"testOrder": {
"type": "Pointer",
"required": true,
"targetClass": "TestOrder"
},
"technician": {
"type": "Pointer",
"required": true,
"targetClass": "User"
},
"instrumentId": {
"type": "String",
"required": false
},
"startedAt": {
"type": "Date",
"required": true
},
"completedAt": {
"type": "Date",
"required": false
},
"runStatus": {
"type": "String",
"required": true
},
"qcStatus": {
"type": "String",
"required": true
},
"observations": {
"type": "String",
"required": false
},
"createdAt": {
"type": "Date",
"required": false
},
"updatedAt": {
"type": "Date",
"required": false
}
}
},
{
"className": "ResultReport",
"fields": {
"objectId": {
"type": "String",
"required": false
},
"testOrder": {
"type": "Pointer",
"required": true,
"targetClass": "TestOrder"
},
"analysisRun": {
"type": "Pointer",
"required": true,
"targetClass": "AnalysisRun"
},
"reviewedBy": {
"type": "Pointer",
"required": true,
"targetClass": "User"
},
"summary": {
"type": "String",
"required": true
},
"resultStatus": {
"type": "String",
"required": true
},
"criticalFlag": {
"type": "Boolean",
"required": false
},
"deliveredAt": {
"type": "Date",
"required": false
},
"deliveryChannel": {
"type": "String",
"required": true
},
"attachmentUrl": {
"type": "String",
"required": false
},
"createdAt": {
"type": "Date",
"required": false
},
"updatedAt": {
"type": "Date",
"required": false
}
}
},
{
"className": "AuditLog",
"fields": {
"objectId": {
"type": "String",
"required": false
},
"actor": {
"type": "Pointer",
"required": true,
"targetClass": "User"
},
"action": {
"type": "String",
"required": true
},
"targetClass": {
"type": "String",
"required": true
},
"targetId": {
"type": "String",
"required": true
},
"details": {
"type": "String",
"required": false
},
"timestamp": {
"type": "Date",
"required": true
}
}
}
]
}Construir com Agente AI
Use o agente de IA Back4app para gerar um aplicativo completo de Laboratório de Patologia a partir deste modelo, incluindo frontend, backend, autenticação, fluxos de trabalho de espécimes e entrega segura de resultados.
Crie um backend de Laboratório de Patologia no Back4app com este exato esquema e comportamento. Esquema: 1. LabOrder: orderNumber (String, obrigatório), patientName (String, obrigatório), patientIdExternal (String), orderingProvider (String), requestedTests (Array, obrigatório), priority (String: rotineiro, urgente, imediato), clinicalNotes (String), status (String: solicitado, coletado, processando, concluído, liberado), objectId, createdAt, updatedAt. 2. Specimen: accessionNumber (String, obrigatório), barcode (String, obrigatório), labOrder (Ponteiro para LabOrder, obrigatório), specimenType (String, obrigatório), sourceSite (String), collectedAt (Data), receivedAt (Data), currentStatus (String: pendente_coleta, coletado, em_trânsito, recebido, processando, analisado, verificado, liberado), conditionNotes (String), objectId, createdAt, updatedAt. 3. CollectionEvent: specimen (Ponteiro para Specimen, obrigatório), collectedBy (Ponteiro para Usuário), location (String), eventType (String: coleta, entrega, transporte, recebimento), eventAt (Data, obrigatório), notes (String), objectId, createdAt, updatedAt. 4. AnalysisRecord: specimen (Ponteiro para Specimen, obrigatório), assignedTo (Ponteiro para Usuário), stage (String: recebimento, exame_grossa, processamento, revisão_microscópica, interpretação, verificação), findings (String), attachments (Array), status (String: na_fila, em_andamento, concluído, aprovado), completedAt (Data), objectId, createdAt, updatedAt. 5. ResultDelivery: specimen (Ponteiro para Specimen, obrigatório), analysisRecord (Ponteiro para AnalysisRecord), reportUrl (String), releasedBy (Ponteiro para Usuário), releasedAt (Data), deliveryChannel (String: portal, clínico, api), deliveryStatus (String: rascunho, liberado, visualizado), viewedAt (Data), objectId, createdAt, updatedAt. Segurança: - CLP e ACL baseados em função: coletores podem criar registros de CollectionEvent, técnicos podem atualizar estágios de processamento, patologistas podem aprovar análises, e apenas clínicos/admins autorizados podem acessar relatórios liberados. Autenticação: - Cadastro e login de funcionários via Usuário embutido; funções atribuídas pelo admin. Comportamento: - Autenticar usuário, listar pedidos de laboratório ou status de espécimes atribuídos, registrar atualizações de status de coleta ou espécime, salvar um registro de análise e liberar um resultado de forma segura. Entrega: - Aplicativo Back4app com esquema, ACLs, CLPs, validações de Cloud Code, dados de exemplo semeados e uma estrutura de frontend por tecnologia escolhida.
Pressione o botão abaixo para abrir o agente com este prompt de modelo já preenchido.
Este prompt base descreve o esquema de patologia e comportamentos de fluxo de trabalho; você pode selecionar sufixos específicos de tecnologia posteriormente.
API Playground
Experimente os endpoints REST e GraphQL contra o esquema do Laboratório de Patologia. As respostas usam dados fictícios e não requerem uma conta Back4app.
Usa o mesmo esquema que este template.
Escolha sua Tecnologia
Expanda cada card para passos de integração, padrões de estado, exemplos de modelo de dados e notas offline.
Backend do Laboratório de Patologia Flutter
Backend do Laboratório de Patologia React
Backend do Laboratório de Patologia React Nativo
Backend do Laboratório de Patologia Next.js
Backend do Laboratório de Patologia JavaScript
Backend do Laboratório de Patologia Android
Backend do Laboratório de Patologia iOS
Backend do Laboratório de Patologia Vue
Backend do Laboratório de Patologia Angular
Backend do Laboratório de Patologia GraphQL
Backend do Laboratório de Patologia REST API
Backend do Laboratório de Patologia PHP
Backend do Laboratório de Patologia .NET
O que você recebe com cada tecnologia
Cada stack usa o mesmo esquema de backend e contratos de API do Laboratório de Patologia.
Gerenciamento de dados unificado laboratório de patologia
Estrutura de dados centralizada para gerenciar pedidos, amostras e resultados.
Compartilhamento seguro para laboratório de patologia
Compartilhamento confidencial de resultados de pacientes e dados do laboratório com usuários autorizados.
Rastreamento de amostras em tempo real
Monitore o movimento das amostras em todas as etapas da análise de forma contínua.
REST/GraphQL APIs para laboratório de patologia
APIs flexíveis para integrar com aplicações e serviços de front-end.
Controle de acesso para laboratório de patologia
Gerencie funções e permissões dos usuários para garantir a segurança dos dados.
Fluxos de trabalho de análise automatizados
Otimize os processos do laboratório com etapas automatizadas desde o pedido até a entrega do resultado.
Comparação da Estrutura do Laboratório de Patologia
Compare a velocidade de configuração, estilo de SDK e suporte a IA em todas as tecnologias suportadas.
| Framework | Tempo de Configuração | Benefício do Laboratório de Patologia | Tipo de SDK | Suporte a IA |
|---|---|---|---|---|
| ~5 min | Base de código única para laboratório de patologia em dispositivos móveis e web. | Typed SDK | Completo | |
| Cerca de 5 min | Painel web rápido para laboratório de patologia. | Typed SDK | Completo | |
| Menos de 5 minutos | Aplicativo móvel multiplataforma para laboratório de patologia. | Typed SDK | Completo | |
| ~3–7 min | Aplicativo web renderizado no servidor para laboratório de patologia. | Typed SDK | Completo | |
| Menos de 5 min | Integração web leve para laboratório de patologia. | Typed SDK | Completo | |
| ~5 min | Aplicativo nativo Android para laboratório de patologia. | Typed SDK | Completo | |
| Cerca de 5 min | Aplicativo nativo iOS para laboratório de patologia. | Typed SDK | Completo | |
| Menos de 5 minutos | React interface web para laboratório de patologia. | Typed SDK | Completo | |
| ~3–7 min | Aplicativo web para empresas para laboratório de patologia. | Typed SDK | Completo | |
| ~2 min | API flexível GraphQL para laboratório de patologia. | GraphQL API | Completo | |
| Menos de 2 min | Integração REST API para laboratório de patologia. | REST API | Completo | |
| ~3–5 min | Backend PHP no lado do servidor para laboratório de patologia. | REST API | Completo | |
| Menos de 5 minutos | Backend .NET para laboratório de patologia. | Typed SDK | Completo |
O tempo de configuração reflete a duração esperada desde a inicialização do projeto até a primeira visualização de espécime ou pedido de laboratório preenchida com dados reais.
Perguntas Frequentes
Perguntas comuns sobre como construir um backend para um Laboratório de Patologia com este template.
Pronto para construir seu aplicativo de laboratório de patologia?
Comece seu projeto de patologia em minutos. Nenhum cartão de crédito necessário.