Backend de Registro de Cliente KYC/AML

Template de Backend de Registro de Cliente KYC/AML
Verificações de ID, avaliação de risco e registros de triagem de PEP

Q: Como as equipes de log de clientes KYC/AML podem provar aprovações e exceções sem reconstruir threads de e-mail?

É um esquema de backend e API para rastreamento da integração de clientes: verificação de identidade, pontuação de risco, registros de triagem de PEP e notas de revisão da equipe.

Q: Quais relacionamentos entre registro de clientes, registros de verificação de identidade e pontuação de risco facilitam as auditorias de log de clientes KYC/AML?

Inclui Cliente (fullName, customerId, segment, onboardingState), IdentityCheck (cliente, idType, documentNumber, verifiedAt, verifiedBy, result), RiskAssessment (cliente, score, riskLevel, rationale, reviewer, assessedAt), PEPScreening (cliente, listSource, matchStatus, screenedAt, notes), LogEntry (cliente, eventType, notes, createdBy, createdAt), além de diagrama ER, playground API e um comando de Agente de IA.

Q: Como podemos estender os fluxos de trabalho de log de clientes KYC/AML para aprovações em várias etapas sem quebrar o histórico?

Back4app oferece banco de dados gerenciado, autenticação, consultas em tempo real e um esquema flexível para que você possa executar verificação de clientes, pontuação de risco e registros de triagem sem manter seu próprio backend.

Q: Como consulto os logs dos clientes com Flutter?

Use as classes Client, IdentityCheck e PEPScreening para buscar a fila de revisão atual e exibir o status da verificação na sua interface do Flutter.

Q: Como gerencio o acesso dos revisores com Next.js?

Use uma ação de servidor para criar Objetos Parse para IdentityCheck ou RiskAssessment com o ponteiro do revisor ativo e valide a alteração no Cloud Code.

Q: O React Native pode armazenar logs de triagem offline?

Sim. Ative o Local Datastore e fixe os resultados do Client e PEPScreening para que os coordenadores possam continuar trabalhando quando a rede cair.

Q: Como evito alterações não autorizadas nos dados de verificação do cliente?

No Cloud Code beforeSave para IdentityCheck e RiskAssessment, aplique verificações de revisores e rejeite gravações de usuários não aprovados.

Q: Qual é a melhor forma de exibir logs dos clientes no Android?

Consulte as classes Client, IdentityCheck, RiskAssessment e PEPScreening para exibir a fila de revisão ativa e, em seguida, atualize à medida que as atualizações de LogEntry chegarem.

Um backend de registro de cliente KYC/AML pronto para produção na Back4app com registros de clientes, verificação de identidade, avaliação de risco e registros de triagem de PEP. Inclui diagrama ER, dicionário de dados, esquema JSON, playground de API, e um prompt de Agente de IA para inicialização rápida.

Construa com Agente de IA Escolha Sua Tecnologia

Principais Conclusões

Este modelo fornece um backend de Log de Cliente KYC/AML com verificação de identidade, pontuação de risco e logs de triagem para que as equipes de operações possam trabalhar a partir de uma única fonte estruturada de verdade.

Log de identidade do cliente — Modele objetos Client e IdentityCheck para que cada etapa de verificação esteja ligada a um perfil de cliente nomeado.
Rastro de pontuação de risco — Rastreie entradas de RiskAssessment com campos de pontuação, nível e revisor explícitos para decisões amigáveis à auditoria.
Histórico de triagem de PEP — Registre os resultados de triagem de PEP e notas de correspondência para cada evento de reanálise.
Fila de revisão operacional — Dê aos gerentes e coordenadores um lugar para monitorar logStatus, evidenceStatus e as necessidades de acompanhamento.
Backend de conformidade multiplataforma — Atenda web, mobile e ferramentas internas através da mesma API REST e GraphQL para registros de clientes e fluxos de trabalho de triagem.

O que é o template de registro de cliente KYC/AML?

Se as aprovações de registro de cliente KYC/AML forem informais, você não pode provar a segregação de funções quando perguntas surgirem seis meses depois. Pequenos atrasos se acumulam rapidamente. Use Client, IdentityCheck, RiskAssessment, PEPScreening e LogEntry como primitivas de conformidade estruturadas no Back4app para que os fluxos de trabalho de registro de cliente KYC/AML permaneçam consistentes entre locais e turnos. O esquema cobre Client (fullName, customerId, segment), IdentityCheck (client, idType, documentNumber, verifiedAt), RiskAssessment (client, score, riskLevel, reviewer), PEPScreening (client, listSource, matchStatus, screenedAt) e LogEntry (client, eventType, notes, createdBy) com controles de autenticação e revisão incorporados. Conecte seu frontend preferido e envie mais rápido.

Melhor para:

Painéis de operações KYC/AMLPortais de verificação de clientesFilas de trabalho de pontuação de riscoSistemas de registro de triagem PEPFerramentas internas de conformidadeEquipes selecionando BaaS para fluxos de trabalho regulamentados

Como este backend de Log de Clientes KYC/AML está organizado

Equipes móveis e funcionários de escritório vêem diferentes fatias da realidade no log de clientes KYC/AML; o trabalho do produto é juntar essas fatias sem jogos de culpa.

Revise Cliente, IdentityCheck e RiskAssessment primeiro, em seguida, abra um cartão de pilha para ver notas específicas de SDK e padrões de integração.

Principais recursos do log de clientes KYC/AML

Cada cartão de tecnologia neste hub utiliza o mesmo esquema de log de cliente KYC/AML com Cliente, Verificação de Identidade, Avaliação de Risco, Triagem de PEP e Registro de Log.

Registro de clientes

O Cliente contém nomeCompleto, idCliente, segmento e estadoDeOnboarding.

Registros de verificação de ID

IdentityCheck vincula um Cliente a tipoDeID, numeroDoDocumento e verificadoEm.

Pontuação de risco

Avaliação de risco rastreia pontuação, nível de risco, justificativa e revisor.

Registros de triagem de PEP

A triagem de PEP salva listSource, matchStatus, screenedAt e notas.

Rastro de log de eventos

LogEntry registra eventType, notas e createdBy para cada ação do cliente.

Por que construir seu backend de log de clientes KYC/AML com Back4app?

Back4app oferece primitives de cliente, identidade, risco e triagem para que os gerentes possam se concentrar nas decisões de revisão em vez da infraestrutura de backend.

•Rastreamento de cliente e identidade: A classe Client e o ponteiro IdentityCheck mantêm os cheques de passaporte, cartão de ID ou CPF ligados a um cliente específico.
•Pontuação de risco com contexto de revisão: RiskAssessment armazena pontuação, nível de risco e revisor para que os analistas possam explicar por que um cliente é de baixo, médio ou alto risco.
•Registros de triagem PEP e replay: PEPScreening e LogEntry preservam cada execução de triagem, status de correspondência e nota de acompanhamento para revisão posterior.

Execute verificação de clientes, pontuação e triagem a partir de um único contrato de backend em ferramentas web e móveis.

Benefícios Principais

Um backend de log de cliente que ajuda as equipes de conformidade a se mover rapidamente sem perder o histórico de auditoria.

Recepção de revisão de clientes mais rápida

Comece com um esquema completo de Cliente e Verificação de Identidade em vez de projetar campos de verificação do zero.

Contexto de risco claro

Use a pontuação de Avaliação de Risco, nível de risco e justificativa para explicar por que um cliente precisa de mais revisão.

Histórico de triagem em um só lugar

Armazene execuções de Triagem de PEP com o mesmo ponteiro de cliente para que verificações repetidas sejam fáceis de comparar.

Rastro de ação compatível com auditoria

LogEntry mantém o tipo de evento e notas para cada correção manual, escalonamento ou atualização de verificação.

Controles de acesso consistentes

Use regras de ACL e CLP para restringir logs de clientes, triagens e notas de revisores apenas para funcionários aprovados.

Fluxo de trabalho de bootstrap de IA

Gere rapidamente a estrutura de backend e a orientação de integração com um prompt estruturado.

Pronto para lançar seu aplicativo de log de clientes KYC/AML?

Deixe o agente de IA da Back4app estruturar seu backend de log de clientes KYC/AML e gerar fluxos de log de identidade, risco e triagem a partir de um prompt.

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Pilha Técnica

Tudo incluído neste template de registro de cliente KYC/AML.

Frontend

13+ tecnologias

Backend

Back4app

Banco de dados

MongoDB

Autenticação

Autenticação integrada + sessões

API

REST e GraphQL

Tempo real

Live Queries

Diagrama ER

Modelo de relacionamento de entidade para o schema de log de cliente KYC/AML.

Diagrama ER

Ver fonte do diagrama

Mermaid

erDiagram
    Analyst ||--o{ Client : "owner"
    Analyst ||--o{ VerificationLog : "verifiedBy"
    Analyst ||--o{ RiskAssessment : "assessedBy"
    Analyst ||--o{ PepScreening : "screenedBy"
    Analyst ||--o{ ActivityNote : "author"
    Client ||--o{ VerificationLog : "client"
    Client ||--o{ RiskAssessment : "client"
    Client ||--o{ PepScreening : "client"
    Client ||--o{ ActivityNote : "client"

    Analyst {
        String objectId PK
        String username
        String email
        String password
        String role
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    Client {
        String objectId PK
        String fullName
        String externalRef
        Date dateOfBirth
        String governmentIdLast4
        String riskTier
        String ownerId FK
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    VerificationLog {
        String objectId PK
        String clientId FK
        String verifiedById FK
        String idType
        String idStatus
        Date verificationDate
        String notes
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    RiskAssessment {
        String objectId PK
        String clientId FK
        String assessedById FK
        Number riskScore
        String riskLevel
        String scoringRule
        String reviewStatus
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    PepScreening {
        String objectId PK
        String clientId FK
        String screenedById FK
        String screeningSource
        String matchStatus
        Number matchScore
        Date screenedAt
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    ActivityNote {
        String objectId PK
        String clientId FK
        String authorId FK
        String subject
        String body
        String noteType
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

Fluxo de Verificação

Fluxo de execução típico para login, busca de clientes, verificação de identidade, pontuação de risco e logs de triagem de PEP.

Diagrama ER

Ver fonte do diagrama

Mermaid

sequenceDiagram
  participant Analyst
  participant App as KYC/AML Client Log App
  participant Back4app as Back4app Cloud

  Analyst->>App: Sign in to review client logs
  App->>Back4app: POST /login
  Back4app-->>App: Session token

  Analyst->>App: Open client register
  App->>Back4app: GET /classes/Client?include=owner&order=-updatedAt
  Back4app-->>App: Client list

  Analyst->>App: Save ID verification log
  App->>Back4app: POST /classes/VerificationLog
  Back4app-->>App: VerificationLog objectId

  Analyst->>App: Run risk scoring and PEP screening
  App->>Back4app: POST /classes/RiskAssessment
  App->>Back4app: POST /classes/PepScreening
  Back4app-->>App: Assessment and screening results

  App->>Back4app: GET /classes/ActivityNote?include=client,author
  Back4app-->>App: Activity notes

  Back4app-->>App: Live updates for client log changes

Dicionário de Dados

Referência completa de nível de campo para todas as classes no esquema de log de clientes KYC/AML.

Campo	Tipo	Descrição	Obrigatório
objectId	String	Auto-generated unique identifier	Auto
username	String	Login name used by KYC/AML staff
email	String	Work email address
password	String	Hashed password (write-only)
role	String	Staff role such as manager, coordinator, or reviewer
createdAt	Date	Auto-generated creation timestamp	Auto
updatedAt	Date	Auto-generated last-update timestamp	Auto

7 campos em Analyst

Segurança e Permissões

Como a estratégia ACL e CLP protege clientes, etapas de verificação, pontuações de risco e registros de triagem.

Acesso à revisão somente para a equipe

Apenas gerentes e coordenadores aprovados podem criar ou editar entradas de Cliente, Verificação de Identidade, Avaliação de Risco e Triagem de PEPS.

Integridade do log do cliente

Use Cloud Code para validar documentNumber, score, matchStatus e reviewer antes de salvar as alterações.

Permissões de leitura limitadas

Limite as leituras para que a equipe veja apenas os logs de clientes e itens de triagem atribuídos à sua equipe ou fila.

Esquema (JSON)

Definição de esquema JSON bruta pronta para copiar para Back4app ou usar como referência de implementação.

JSON

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{
  "classes": [
    {
      "className": "Analyst",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "username": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "email": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "password": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "role": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "Client",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "fullName": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "externalRef": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "dateOfBirth": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "governmentIdLast4": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "riskTier": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "owner": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "Analyst"
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "VerificationLog",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "client": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "Client"
        },
        "verifiedBy": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "Analyst"
        },
        "idType": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "idStatus": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "verificationDate": {
          "type": "Date",
          "required": true
        },
        "notes": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "RiskAssessment",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "client": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "Client"
        },
        "assessedBy": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "Analyst"
        },
        "riskScore": {
          "type": "Number",
          "required": true
        },
        "riskLevel": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "scoringRule": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "reviewStatus": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "PepScreening",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "client": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "Client"
        },
        "screenedBy": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "Analyst"
        },
        "screeningSource": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "matchStatus": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "matchScore": {
          "type": "Number",
          "required": true
        },
        "screenedAt": {
          "type": "Date",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "ActivityNote",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "client": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "Client"
        },
        "author": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "Analyst"
        },
        "subject": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "body": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "noteType": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    }
  ]
}

Construir com Agente de IA

Use o agente de IA Back4app para gerar um aplicativo real de registro de cliente KYC/AML a partir deste modelo, incluindo frontend, backend, autenticação e verificação de cliente, pontuação de risco e fluxos de registro de triagem.

Back4app Agente de IA

Pronto para construir

Crie um backend de aplicativo de registro de cliente KYC/AML em Back4app com este exato esquema e comportamento.

Esquema:
1. Usuário (use os recursos internos do Back4app): nome de usuário, e-mail, senha; objectId, createdAt, updatedAt (sistema).
2. Cliente: nomeCompleto (String, obrigatório), idCliente (String, obrigatório), segmento (String, obrigatório), estadoDeOnboarding (String, obrigatório); objectId, createdAt, updatedAt (sistema).
3. VerificaçãoDeIdentidade: cliente (Ponteiro para Cliente, obrigatório), tipoDeId (String, obrigatório), numeroDoDocumento (String, obrigatório), verificadoEm (Data, obrigatório), verificadoPor (Ponteiro para Usuário, obrigatório), resultado (String, obrigatório); objectId, createdAt, updatedAt (sistema).
4. AvaliaçãoDeRisco: cliente (Ponteiro para Cliente, obrigatório), pontuação (Número, obrigatório), nívelDeRisco (String, obrigatório), justificativa (String, obrigatório), revisor (Ponteiro para Usuário, obrigatório), avaliadoEm (Data, obrigatório); objectId, createdAt, updatedAt (sistema).
5. TriagemPEP: cliente (Ponteiro para Cliente, obrigatório), fonteDaLista (String, obrigatório), statusDaCorrespondência (String, obrigatório), triadoEm (Data, obrigatório), notas (String); objectId, createdAt, updatedAt (sistema).
6. EntradaDeRegistro: cliente (Ponteiro para Cliente, obrigatório), tipoDeEvento (String, obrigatório), notas (String, obrigatório), criadoPor (Ponteiro para Usuário, obrigatório), criadoEm (Data, obrigatório); objectId, createdAt, updatedAt (sistema).

Segurança:
- Apenas funcionários aprovados podem criar ou editar registros de cliente. Use Cloud Code para validação.

Autenticação:
- Cadastro, login, logout.

Comportamento:
- Listar clientes, criar verificações de identidade, registrar avaliações de risco e salvar logs de triagem de PEP.

Entrega:
- Aplicativo Back4app com esquema, ACLs, CLPs; frontend para registros de cliente, verificação, pontuação e fluxos de triagem.

Pressione o botão abaixo para abrir o Agente com este prompt de modelo já preenchido.

Este é o prompt base sem um sufixo de tecnologia. Você pode adaptar a pilha de frontend gerada depois.

Implantar em minutos50 prompts gratuitos / mêsNenhum cartão de crédito necessário

API Playground

Experimente os endpoints REST e GraphQL contra o esquema de log do cliente KYC/AML. As respostas usam dados simulados e não requerem uma conta Back4app.

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Usa o mesmo esquema que este modelo.

Escolha Sua Tecnologia

Expanda cada cartão para ver como integrar Cliente, IdentityCheck e RiskAssessment com sua pilha escolhida.

O Que Você Obtém com Cada Tecnologia

Cada pilha usa o mesmo esquema de registro de cliente KYC/AML e contratos de API.

Estrutura unificada de registro de cliente

Gerencie Cliente, Verificação de Identidade, Avaliação de Risco, Triagem de PEP e Registro de Log em um único esquema.

Fluxo de trabalho de verificação de identidade

Capture idType, documentNumber, verifiedAt e verifiedBy para cada verificação de cliente.

Pontuação de risco para filas de revisão

Use score, riskLevel e rationale para direcionar clientes ao revisor certo.

Logs de triagem de PEP para trilhas de auditoria

Mantenha listSource, matchStatus e screenedAt em cada execução de triagem.

REST/GraphQL APIs para equipes de operações

Integre painéis, ferramentas internas e aplicativos móveis de revisão usando APIs flexíveis.

Comparação de Estruturas KYC/AML

Compare a velocidade de configuração, estilo de SDK e suporte de IA entre todas as tecnologias suportadas.

Estrutura	Tempo de Configuração	Benefício KYC/AML	Tipo de SDK	Suporte a IA
Flutter	Cerca de 5 min	Base de código única para revisão de cliente em mobile e web.	SDK Tipado	Completo
React	Menos de 5 minutos	Painel web rápido para filas de verificação.	SDK Digital	Completo
React Nativo	~3–7 min	Aplicativo móvel multiplataforma para verificação em campo.	SDK Digital	Completo
Next.js	Configuração rápida (5 min)	Console de operações renderizado no servidor para equipes de revisão.	SDK Digital	Completo
JavaScript	~3–5 min	Integração leve do navegador para logs de clientes.	SDK Digital	Completo
Android	Cerca de 5 min	Aplicativo nativo Android para funcionários de conformidade.	SDK tipado	Completo
iOS	Menos de 5 minutos	Aplicativo nativo iOS para trabalho de revisão e triagem.	SDK tipado	Completo
Vue	~3–7 min	Interface web Reactive para gerenciamento de casos.	SDK tipado	Completo
Angular	Configuração rápida (5 min)	Aplicativo de operações empresariais para equipes de KYC/AML.	SDK digitado	Completo
GraphQL	Menos de 2 min	API flexível GraphQL para consultas de revisão de clientes aninhados.	API GraphQL	Completo
REST API	Configuração rápida (2 min)	Integração REST API para serviços de triagem e log.	REST API	Completo
PHP	~3 min	Backend __MARCA0__ do lado do servidor para ferramentas de log de clientes.	__MARCA0__	Completo
.NET	~3–7 min	Backend __MARCA0__ para sistemas de conformidade.	SDK Digitado	Completo

O tempo de configuração reflete a duração esperada desde o início do projeto até a primeira consulta de Cliente, IdentityCheck ou PEPScreening usando este esquema de modelo.

Perguntas Frequentes

Perguntas comuns sobre como construir um backend de log de cliente KYC/AML com este modelo.

Como as equipes de log de clientes KYC/AML podem provar aprovações e exceções sem reconstruir threads de e-mail?

Quais relacionamentos entre registro de clientes, registros de verificação de identidade e pontuação de risco facilitam as auditorias de log de clientes KYC/AML?

Como podemos estender os fluxos de trabalho de log de clientes KYC/AML para aprovações em várias etapas sem quebrar o histórico?

Como consulto os logs dos clientes com Flutter?

Como gerencio o acesso dos revisores com Next.js?

O React Native pode armazenar logs de triagem offline?

Como evito alterações não autorizadas nos dados de verificação do cliente?

Qual é a melhor forma de exibir logs dos clientes no Android?

Confiado por desenvolvedores em todo o mundo

Junte-se a equipes que lançam produtos de log de clientes KYC/AML mais rapidamente com os templates __MARCA0__

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Inicie seu projeto de log de clientes em minutos. Nenhum cartão de crédito necessário.

Escolha a Tecnologia

Template de Backend de Registro de Cliente KYC/AMLVerificações de ID, avaliação de risco e registros de triagem de PEP

Principais Conclusões

O que é o template de registro de cliente KYC/AML?

Como este backend de Log de Clientes KYC/AML está organizado

Principais recursos do log de clientes KYC/AML

Registro de clientes

Registros de verificação de ID

Pontuação de risco

Registros de triagem de PEP

Rastro de log de eventos

Por que construir seu backend de log de clientes KYC/AML com Back4app?

Benefícios Principais

Recepção de revisão de clientes mais rápida

Contexto de risco claro

Histórico de triagem em um só lugar

Rastro de ação compatível com auditoria

Controles de acesso consistentes

Fluxo de trabalho de bootstrap de IA

Pronto para lançar seu aplicativo de log de clientes KYC/AML?

Pilha Técnica

Diagrama ER

Fluxo de Verificação

Dicionário de Dados

Segurança e Permissões

Acesso à revisão somente para a equipe

Integridade do log do cliente

Permissões de leitura limitadas

Esquema (JSON)

Construir com Agente de IA

API Playground

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Flutter KYC/AML Registro do Cliente Backend

React KYC/AML Registro do Cliente Backend

React Nativo KYC/AML Registro do Cliente Backend

Next.js KYC/AML Registro do Cliente Backend

JavaScript KYC/AML Registro do Cliente Backend

Android KYC/AML Registro do Cliente Backend

iOS KYC/AML Registro do Cliente Backend

Vue KYC/AML Registro do Cliente Backend

Angular KYC/AML Registro do Cliente Backend

GraphQL KYC/AML Registro do Cliente Backend

REST API KYC/AML Registro do Cliente Backend

PHP KYC/AML Registro do Cliente Backend

.NET KYC/AML Registro do Cliente Backend

O Que Você Obtém com Cada Tecnologia

Estrutura unificada de registro de cliente

Fluxo de trabalho de verificação de identidade

Pontuação de risco para filas de revisão

Logs de triagem de PEP para trilhas de auditoria

REST/GraphQL APIs para equipes de operações

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