Template do Backend da Plataforma de Chat de IA Generativa
Armazenamento de Contexto para Sessões de Usuário

Principais conclusões

Visão geral

Um produto de chat de IA generativa requer interações multipersonalidade, armazenamento de contexto e capacidades de mensagens em tempo real.

Este modelo define Usuário, Mensagem, Sessão e Contexto com recursos de armazenamento e controles de acesso para permitir que equipes implementem recursos de conversa rapidamente.

Por que construir o backend da sua plataforma de chat de IA generativa com Back4app?

Back4app fornece primitivas de mensagens de chat, sessão de usuário e contexto para que sua equipe possa se concentrar em engajar usuários e inovar sem preocupações com infraestrutura.

• •Recursos de mensagens instantâneas: Integre a classe de mensagem com usuários para fluxos de conversa eficazes.
• •Recursos de armazenamento contextual: Gerencie dados de sessão e mantenha o contexto para melhorar a experiência do usuário.
• •Flexibilidade em tempo real + API: Use Live Queries para atualizações de mensagens instantâneas enquanto mantém REST e GraphQL acessíveis para todos os clientes.

Construa e melhore rapidamente os recursos da plataforma de chat com um contrato de backend em todas as plataformas.

Benefícios principais

Um backend de chat de IA generativa que ajuda você a construir e iterar rapidamente sem sacrificar a experiência do usuário.

Stack técnico

Tudo incluído neste modelo de backend de chat de IA generativa.

Diagrama ER

Modelo de relacionamento de entidades para o esquema da plataforma de chat de IA generativa.

erDiagram
    User ||--o{ ChatSession : "participants"
    User ||--o{ Message : "sender"
    ChatSession ||--o{ Message : "session"
    ChatSession ||--o{ Context : "context"

    User {
        String objectId PK
        String username
        String email
        String password
        String role
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    ChatSession {
        String objectId PK
        Array<Pointer<User>> participants
        Pointer<Context> context FK
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    Message {
        String objectId PK
        String content
        Pointer sender FK
        Pointer<ChatSession> session FK
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    Context {
        String objectId PK
        String data
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

Fluxo de Integração

Fluxo de execução típico para autenticação do usuário, envio de mensagens e recuperação de contexto.

sequenceDiagram
  participant User
  participant App as Generative AI Chat Platform App
  participant Back4app as Back4app Cloud

  User->>App: Login
  App->>Back4app: POST /login
  Back4app-->>App: Session token

  User->>App: Start chat session
  App->>Back4app: POST /classes/ChatSession
  Back4app-->>App: New chat session details

  User->>App: Send message
  App->>Back4app: POST /classes/Message
  Back4app-->>App: Confirmation of message sent

  User->>App: Fetch messages
  App->>Back4app: GET /classes/Message?session=<sessionId>
  Back4app-->>App: Message history

Dicionário de Dados

Referência completa em nível de campo para cada classe no esquema de chat de IA generativa.

Segurança e Permissões

Como as estratégias ACL e CLP protegem usuários, mensagens, sessões e dados de contexto.

Esquema (JSON)

Definição de esquema JSON bruta pronta para copiar para Back4app ou usar como referência de implementação.

{
  "classes": [
    {
      "className": "User",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "username": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "email": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "password": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "role": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "ChatSession",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "participants": {
          "type": "Array",
          "required": true
        },
        "context": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "Context"
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "Message",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "content": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "sender": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "User"
        },
        "session": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "ChatSession"
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "Context",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "data": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    }
  ]
}

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Perguntas Frequentes

Perguntas comuns sobre como construir um backend de chat de IA generativa com este template.