Modelo de Backend de Assistente de IA Conversacional
Proxy de API e Gerenciamento de Histórico de Chats

Principais Conclusões

Visão geral

Um assistente conversacional eficaz requer proxy de API seguro, gerenciamento de chat persistente e interações do usuário sem interrupções.

Este template encapsula essas capacidades dentro de um esquema pronto para produção. Com o SDK Back4app para {tech}, você pode facilitar o gerenciamento de chat, atualizar históricos de chat e garantir acesso seguro a recursos.

Por que construir o backend do seu assistente de IA conversacional com Back4app?

Back4app fornece gerenciamento de usuários funcional, históricos de chat e proxy de API seguro, para que sua equipe possa se concentrar em melhorar as interações dos usuários em vez da infraestrutura.

• •Gerenciamento de usuários e manejo de chat: A classe de usuário suporta os atributos essenciais necessários para autenticação e conteúdo de chat.
• •Recursos de API segura e visibilidade de chat: Gerencie o acesso à API com capacidades de proxy seguro, garantindo que apenas chamadas autorizadas sejam feitas.
• •Flexibilidade em tempo real + API: Aproveite Live Queries para atualizações de chat enquanto mantém REST e GraphQL disponíveis para todos os clientes.

Construa rapidamente e melhore iterativamente suas funcionalidades de IA conversacional utilizando um único contrato de backend em todas as plataformas.

Benefícios principais

Um backend de IA conversacional projetado para permitir iterações da Swift sem sacrificar a confiabilidade.

Pilha Técnica

Tudo incluído neste modelo de backend de IA conversacional.

Diagrama ER

Modelo de relacionamento de entidades para o schema de backend do assistente de IA conversacional.

erDiagram
    User ||--o{ Chat : "participants"
    User ||--o{ Message : "sender"
    Chat ||--o{ Message : "chat"
    User ||--o{ ChatHistory : "user"
    Chat ||--o{ ChatHistory : "chats"

    User {
        String objectId PK
        String username
        String email
        String password
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    Chat {
        String objectId PK
        Array participants
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    Message {
        String objectId PK
        Pointer chat FK
        Pointer sender FK
        String content
        Date timestamp
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    ChatHistory {
        String objectId PK
        Pointer user FK
        Array chats
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

Fluxo de Integração

Fluxo de execução típico para autenticações, interações de chat e rastreamento de conversas.

sequenceDiagram
  participant User
  participant App as Conversational AI Assistant App
  participant Back4app as Back4app Cloud

  User->>App: Login
  App->>Back4app: POST /login
  Back4app-->>App: Session token

  User->>App: Start new chat
  App->>Back4app: POST /classes/Chat
  Back4app-->>App: Chat object

  User->>App: Send message
  App->>Back4app: POST /classes/Message
  Back4app-->>App: Message object

  User->>App: Retrieve chat history
  App->>Back4app: GET /classes/ChatHistory
  Back4app-->>App: Chat history details

Dicionário de Dados

Referência completa para cada campo em nível de classe no esquema do assistente de IA conversacional.

Segurança e Permissões

Como as estratégias de ACL e CLP protegem usuários, chats, conversas e históricos de chat.

Esquema (JSON)

Definição de esquema JSON bruta pronta para copiar no Back4app ou usar como referência de implementação.

{
  "classes": [
    {
      "className": "User",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "username": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "email": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "password": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "Chat",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "participants": {
          "type": "Array",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "Message",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "chat": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "Chat"
        },
        "sender": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "User"
        },
        "content": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "timestamp": {
          "type": "Date",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "ChatHistory",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "user": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "User"
        },
        "chats": {
          "type": "Array",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    }
  ]
}

API Playground

Experimente os endpoints REST e GraphQL contra o esquema do assistente de IA conversacional. As respostas usam dados simulados e não requerem uma conta do Back4app.

Utiliza o mesmo esquema que este modelo.

O que você recebe com cada tecnologia

Cada stack utiliza o mesmo esquema de backend de IA conversacional e contratos de API.

Perguntas Frequentes

Consultas comuns sobre a construção de um backend para assistente de IA conversacional usando este modelo.