대화형 AI 어시스턴트 백엔드 템플릿
API 프록시 및 채팅 기록 관리
생산 준비 완료 대화형 AI 어시스턴트 백엔드가 Back4app에서 안전한 API 프록시와 채팅 기록 관리를 제공합니다. ER 다이어그램, 데이터 사전, JSON 스키마, API 놀이터, 및 급속 부트스트랩을 위한 AI 에이전트 프롬프트가 포함되어 있습니다.
주요 사항
이 템플릿은 안전한 API 프록시와 효과적인 채팅 기록 관리를 보장하는 대화형 AI 백엔드를 제공합니다. 이를 통해 귀하의 팀은 사용자 참여를 개선하는 데 집중할 수 있습니다.
- 안전한 API 프록시 — 민감한 데이터를 효과적으로 관리하면서 LLM에 대한 안전한 액세스를 구현합니다.
- 지속적인 채팅 기록 — 사용자를 위한 신뢰할 수 있는 채팅 로그를 유지하여 그들의 경험과 참여를 향상시킵니다.
- 사용자 중심 협업 — 매끄러운 대화 흐름과 기록 추적을 통해 협업을 촉진합니다.
- 접근 제어 메커니즘 — 강력한 권한 설정으로 대화 및 채팅 기록에 대한 사용자 접근을 관리합니다.
- 크로스 플랫폼 대화형 AI 백엔드 — 챗과 사용자를 위한 통합 REST 및 GraphQL API를 통해 여러 클라이언트 애플리케이션을 제공합니다.
대화형 AI 어시스턴트 백엔드 템플릿이란?
Back4app는 빠른 제품 제공을 위한 백엔드-서비스 (BaaS)입니다. 대화형 AI 어시스턴트 백엔드 템플릿은 사용자, 채팅, 대화 및 채팅 기록을 위한 사전 구축된 스키마입니다. 선호하는 프론트엔드(React, Flutter, Next.js 등)를 연결하고 더 빨리 출시하세요.
최고의 용도:
개요
효과적인 대화형 도우미는 안전한 API 프록시, 지속적인 채팅 관리 및 원활한 사용자 상호작용을 필요로 합니다.
이 템플릿은 프로덕션 준비가 된 스키마 내에 이러한 기능을 캡슐화합니다. Back4app의 {tech} SDK를 사용하면 채팅 관리를 용이하게 하고 채팅 기록을 업데이트하며 리소스에 대한 안전한 접근을 보장할 수 있습니다.
핵심 대화형 AI 기능
이 허브의 모든 기술 카드에는 사용자, 채팅, 대화 및 히스토리 클래스를 통합하는 동일한 대화형 AI 백엔드 스키마가 적용됩니다.
사용자 관리
사용자 클래스는 사용자 이름, 이메일, 비밀번호 및 역할로 구성됩니다.
채팅 처리 및 관리
채팅 클래스는 콘텐츠, 타임스탬프 및 연결을 포함합니다.
대화 추적
대화 클래스는 소유자와 참여 사용자들을 캡처합니다.
채팅 기록 관리
히스토리 클래스는 타임스탬프와 함께 채팅 항목을 기록합니다.
Back4app로 대화형 AI 도우미 백엔드를 구축해야 하는 이유?
Back4app는 작동하는 사용자 관리, 채팅 기록 및 안전한 API 프록시 기능을 제공하므로 귀하의 팀은 인프라 대신 사용자 상호작용 향상에 집중할 수 있습니다.
- •사용자 관리 및 채팅 처리: 사용자 클래스는 인증 및 채팅 콘텐츠에 필요한 필수 속성을 지원합니다.
- •안전한 API 및 채팅 가시성 기능: 안전한 프록시 기능으로 API 접근을 관리하여 권한이 있는 호출만 이루어지도록 합니다.
- •실시간 + API 유연성: Live Queries를 활용하여 채팅 업데이트를 하면서 REST와 GraphQL를 모든 클라이언트에 대해 사용할 수 있게 합니다.
모든 플랫폼에서 단일 백엔드 계약을 활용하여 대화형 AI 기능을 신속하게 구축하고 반복적으로 향상시킵니다.
주요 이점
신뢰성을 희생하지 않고 Swift 반복을 허용하도록 설계된 대화형 AI 백엔드입니다.
빠른 대화형 AI 설정
기존 사용자, 채팅 및 대화 스키마에서 시작하여 백엔드를 처음부터 만들지 마십시오.
안전한 API 프록시 지원
민감한 채팅 기록을 관리하면서 사용자 참여를 높이기 위해 안전한 API 액세스를 활용하십시오.
명확한 액세스 관리 프레임워크
사용자 상호작용, 채팅 및 대화 가시성에 대한 권한을 손쉽게 모니터링하십시오.
유연한 권한 모델
인증된 사용자만이 채팅 기록에 액세스하고 대화를 관리할 수 있도록 ACL/CLP를 활용하십시오.
접근 가능한 채팅 및 대화 데이터
스키마 재설정 없이 표시 및 상호작용을 위해 채팅 기록 및 대화를 저장하고 검색하십시오.
AI 기반 개발 프로세스
단일 구조화된 프롬프트를 사용하여 백엔드 스캐폴딩 및 통합 전략을 신속하게 생성하세요.
대화형 AI Assistant 앱을 출시할 준비가 되셨나요?
Back4app AI 에이전트가 당신의 대화형 AI 백엔드를 스캐폴딩하고 하나의 프롬프트에서 안전한 API 프록시 및 채팅 관리 기능을 생성하도록 하세요.
무료 시작 — 월 50개의 AI 에이전트 프롬프트, 신용 카드 없음
기술 스택
모든 것이 이 대화형 AI 백엔드 템플릿에 포함되어 있습니다.
ER 다이어그램
대화형 AI 어시스턴트 백엔드 스키마의 엔티티 관계 모델입니다.
사용자, 채팅, 대화 및 채팅 히스토리를 포함하는 스키마입니다.
다이어그램 소스 보기
erDiagram
User ||--o{ Chat : "participants"
User ||--o{ Message : "sender"
Chat ||--o{ Message : "chat"
User ||--o{ ChatHistory : "user"
Chat ||--o{ ChatHistory : "chats"
User {
String objectId PK
String username
String email
String password
Date createdAt
Date updatedAt
}
Chat {
String objectId PK
Array participants
Date createdAt
Date updatedAt
}
Message {
String objectId PK
Pointer chat FK
Pointer sender FK
String content
Date timestamp
Date createdAt
Date updatedAt
}
ChatHistory {
String objectId PK
Pointer user FK
Array chats
Date createdAt
Date updatedAt
}
통합 흐름
인증, 채팅 상호작용 및 대화 추적을 위한 전형적인 런타임 흐름입니다.
다이어그램 소스 보기
sequenceDiagram
participant User
participant App as Conversational AI Assistant App
participant Back4app as Back4app Cloud
User->>App: Login
App->>Back4app: POST /login
Back4app-->>App: Session token
User->>App: Start new chat
App->>Back4app: POST /classes/Chat
Back4app-->>App: Chat object
User->>App: Send message
App->>Back4app: POST /classes/Message
Back4app-->>App: Message object
User->>App: Retrieve chat history
App->>Back4app: GET /classes/ChatHistory
Back4app-->>App: Chat history details
데이터 사전
대화형 AI 어시스턴트 스키마의 모든 클래스에 대한 전체 필드 수준 참조입니다.
| 필드 | 유형 | 설명 | 필수 |
|---|---|---|---|
| objectId | String | Auto-generated unique identifier | 자동 |
| username | String | User login name | |
| String | User email address | ||
| password | String | Hashed password (write-only) | |
| createdAt | Date | Auto-generated creation timestamp | 자동 |
| updatedAt | Date | Auto-generated last-update timestamp | 자동 |
6 필드 User 내
보안 및 권한
ACL 및 CLP 전략이 사용자, 채팅, 대화 및 채팅 기록을 어떻게 보호하는지.
사용자 소유의 프로필 제어
오직 사용자만 자신의 프로필을 업데이트하거나 삭제할 수 있으며, 다른 사용자는 개인 정보를 수정할 수 없습니다.
채팅 및 대화 무결성
오직 소유자만 자신의 채팅을 생성하거나 삭제하고 대화에 참여할 수 있습니다. 유효성을 검사하기 위해 Cloud Code를 사용할 수 있습니다.
범위가 지정된 읽기 접근
관련 사용자에게만 대화 및 채팅 읽기를 제한합니다(예: 사용자는 자신의 채팅 및 대화 기록만 볼 수 있습니다).
스키마 (JSON)
복사하여 Back4app에 붙여넣거나 구현 참조로 사용할 수 있는 원시 JSON 스키마 정의입니다.
{
"classes": [
{
"className": "User",
"fields": {
"objectId": {
"type": "String",
"required": false
},
"username": {
"type": "String",
"required": true
},
"email": {
"type": "String",
"required": true
},
"password": {
"type": "String",
"required": true
},
"createdAt": {
"type": "Date",
"required": false
},
"updatedAt": {
"type": "Date",
"required": false
}
}
},
{
"className": "Chat",
"fields": {
"objectId": {
"type": "String",
"required": false
},
"participants": {
"type": "Array",
"required": true
},
"createdAt": {
"type": "Date",
"required": false
},
"updatedAt": {
"type": "Date",
"required": false
}
}
},
{
"className": "Message",
"fields": {
"objectId": {
"type": "String",
"required": false
},
"chat": {
"type": "Pointer",
"required": true,
"targetClass": "Chat"
},
"sender": {
"type": "Pointer",
"required": true,
"targetClass": "User"
},
"content": {
"type": "String",
"required": true
},
"timestamp": {
"type": "Date",
"required": true
},
"createdAt": {
"type": "Date",
"required": false
},
"updatedAt": {
"type": "Date",
"required": false
}
}
},
{
"className": "ChatHistory",
"fields": {
"objectId": {
"type": "String",
"required": false
},
"user": {
"type": "Pointer",
"required": true,
"targetClass": "User"
},
"chats": {
"type": "Array",
"required": true
},
"createdAt": {
"type": "Date",
"required": false
},
"updatedAt": {
"type": "Date",
"required": false
}
}
}
]
}AI 에이전트로 빌드
이 템플릿을 사용하여 Back4app AI 에이전트를 활용해 실제 대화형 AI 보조 앱을 생성합니다. 프론트엔드, 백엔드, 인증 및 채팅 관리 흐름을 포함합니다.
이 정확한 스키마와 기능을 사용하여 Back4app에서 대화형 AI 비서 앱 백엔드를 만드세요. 스키마: 1. 사용자 (내장된 Back4app 사용): 사용자 이름, 이메일, 비밀번호; objectId, createdAt, updatedAt (시스템). 2. 채팅: 소유자 (사용자에 대한 포인터, 필수), 내용 (문자열, 필수), 타임스탬프 (날짜, 필수); objectId, createdAt, updatedAt (시스템). 3. 대화: 참여자 (사용자에 대한 포인터 배열), 소유자 (사용자에 대한 포인터, 필수); objectId, createdAt, updatedAt (시스템). 4. 역사: 채팅 (채팅에 대한 포인터, 필수), 타임스탬프 (날짜, 필수); objectId, createdAt, updatedAt (시스템). 보안: - 오직 사용자가 자신의 프로필을 업데이트/삭제할 수 있습니다. 오직 소유자만 자신의 채팅과 대화를 생성/삭제할 수 있습니다. 유효성을 검증하기 위해 클라우드 코드 사용. 인증: - 가입, 로그인, 로그아웃. 행동: - 사용자 목록 표시, 채팅 전송, 대화 검색 및 접근 관리. 배달: - 스키마, ACL, CLP가 포함된 Back4app 앱; 사용자 프로필, 채팅, 대화 및 히스토리 관리를 위한 프론트엔드.
아래 버튼을 눌러 이 템플릿 프롬프트가 미리 채워진 상태로 에이전트를 엽니다.
기술 접미사가 없는 기본 프롬프트입니다. 생성된 프론트엔드 스택은 이후에 조정할 수 있습니다.
API 놀이터
GraphQL 엔드포인트와 대화형 AI 비서 스키마에 대해 REST를 시도해 보세요. 응답은 모의 데이터를 사용하며, Back4app 계정이 필요하지 않습니다.
이 템플릿과 동일한 스키마 사용.
기술 선택하기
각 카드를 확장하여 통합 단계, 상태 패턴, 데이터 모델 예제 및 오프라인 노트를 확인하세요.
Flutter 대화형 AI 어시스턴트 백엔드
React 대화형 AI 어시스턴트 백엔드
React 네이티브 대화형 AI 어시스턴트 백엔드
Next.js 대화형 AI 어시스턴트 백엔드
JavaScript 대화형 AI 어시스턴트 백엔드
Android 대화형 AI 어시스턴트 백엔드
iOS 대화형 AI 어시스턴트 백엔드
Vue 대화형 AI 어시스턴트 백엔드
Angular 대화형 AI 어시스턴트 백엔드
GraphQL 대화형 AI 어시스턴트 백엔드
REST API 대화형 AI 어시스턴트 백엔드
PHP 대화형 AI 어시스턴트 백엔드
.NET 대화형 AI 어시스턴트 백엔드
모든 기술에서 얻는 것
모든 스택은 동일한 대화형 AI 백엔드 스키마와 API 계약을 사용합니다.
통합된 대화형 AI 사용자 스키마
구조화된 방식으로 사용자 프로필과 설정을 쉽게 관리하세요.
실시간 채팅 기록 관리
대화형 AI에 대한 대화 기록을 원활하게 저장하고 검색하세요.
대화형 AI에 대한 안전한 데이터 공유
대화형 AI에 맞게 조정된 안전한 공유 프로토콜로 사용자 데이터를 보호하세요.
REST/GraphQL API는 대화형 AI를 위해 제공됩니다.
대화형 AI에 맞게 설계된 유연한 API를 사용하여 백엔드와 상호작용하세요.
사용자 정의 가능한 대화 흐름
귀하의 대화형 AI 요구에 맞춘 독특한 채팅 상호작용을 설계하세요.
대화형 AI를 위한 확장 가능한 아키텍처
귀하의 대화형 AI가 발전함에 따라 새로운 기능과 통합을 쉽게 추가하세요.
대화형 AI 어시스턴트 프레임워크 비교
모든 지원 기술에서 설정 속도, SDK 스타일 및 AI 지원을 비교합니다.
| 프레임워크 | 설정 시간 | 대화형 AI 어시스턴트 혜택 | SDK 유형 | AI 지원 |
|---|---|---|---|---|
| ~5분 | 모바일 및 웹에서 대화형 AI 어시스턴트를 위한 단일 코드베이스. | Typed SDK | 전체 | |
| 약 5분 | 대화형 AI 어시스턴트를 위한 빠른 웹 대시보드입니다. | Typed SDK | 전체 | |
| 5분 이내 | 대화형 AI 어시스턴트를 위한 크로스 플랫폼 모바일 앱입니다. | Typed SDK | 전체 | |
| ~3–7분 | 대화형 AI 어시스턴트를 위한 서버 렌더링 웹 앱입니다. | Typed SDK | 전체 | |
| ~3분 | 대화형 AI 어시스턴트를 위한 경량 웹 통합입니다. | Typed SDK | 전체 | |
| ~5분 | 대화형 AI 어시스턴트를 위한 네이티브 Android 앱입니다. | Typed SDK | 전체 | |
| 약 5분 | 대화형 AI 어시스턴트를 위한 네이티브 iOS 앱입니다. | Typed SDK | 전체 | |
| 5분 이하 | 대화형 AI 어시스턴트를 위한 Reactative 웹 UI입니다. | Typed SDK | 전체 | |
| ~3–7분 | 대화형 AI 어시스턴트를 위한 기업 웹 앱입니다. | Typed SDK | 전체 | |
| 빠른 (2분) 설정 | 대화형 AI 어시스턴트를 위한 유연한 GraphQL API. | GraphQL API | 전체 | |
| ~2 분 | 대화형 AI 어시스턴트를 위한 REST API 통합. | REST API | 전체 | |
| 5분 이하 | 대화형 AI 어시스턴트를 위한 서버 사이드 PHP 백엔드입니다. | REST API | 전체 | |
| 5분 이하 | 대화형 AI 어시스턴트를 위한 .NET 백엔드입니다. | Typed SDK | 전체 |
설정 시간은 이 템플릿 스키마를 사용하여 프로젝트 시작부터 첫 번째 채팅 또는 대화 쿼리까지 예상 소요 시간을 반영합니다.
자주 묻는 질문들
이 템플릿을 사용하여 대화형 AI 어시스턴트 백엔드를 구축하는 것에 대한 일반적인 질문들입니다.
