放射線情報バックエンド
放射線情報アプリバックエンドテンプレート
イメージングオーダー、研究メタデータ、モダリティワークフロー、放射線科医の報告を一つのバックエンドから管理
プロダクション準備が整った放射線情報バックエンドをBack4appで、画像リクエスト、DICOM研究メタデータ、専門家の読影ワークフロー、レポート配信のために使用します。これを利用して放射線ポータル、作業リスト、病院の統合をWebとモバイル全体で加速させます。
主なポイント
このテンプレートは、放射線に焦点を当てたバックエンドを提供し、チームが一貫したデータ契約のもとで、イメージング操作ソフトウェアをより速く出荷できるようにします。
- イメージングファーストデータモデル — 放射線業務向けに設計されたワークフローに優しい構造で、リクエスト、研究、放射線科医、および報告をモデル化します。
- DICOMメタデータの追跡 — インデックス作成や検索用のために、アクセッション番号、モダリティ、研究UID、体部位、および取得タイムスタンプなどの重要な研究レベルのメタデータを保存します。
- 報告のライフサイクルサポート — ドラフト、レビュー中、修正、最終報告を処理し、割り当ておよびターンアラウンドの追跡を行います。
- 監査とトレーサビリティ — 誰が診断コンテンツを作成、更新、レビュー、または最終化したかを追跡し、ガバナンスとトラブルシューティングをサポートします。
- クロスプラットフォームAPI — RESTとGraphQLを通じて放射線科のワークリストと報告画面を提供し、ステータス変更のためのオプションのLive Queriesを利用します。
放射線情報アプリバックエンドテンプレートとは？
Back4appは、迅速な製品提供のための管理バックエンドです。放射線情報アプリバックエンドテンプレートは、イメージングリクエスト、DICOMスタディメタデータ、放射線医の割り当て、報告ワークフローをモデル化しているため、チームは放射線システムをより早く、インフラ作業を少なくして提供できます。
最適：
放射線情報システムイメージングリクエストポータルDICOMメタデータインデックス読影室ダッシュボード診断報告ワークフローヘルスケアMVPおよび内部ツール
概要
放射線科のワークフローは、オーダー受け付け、研究取得、メタデータインデックス、専門医の割り当て、および報告のターンアラウンド間の正確な調整に依存しています。
このテンプレートは、所有権ルールと任意のLive QueriesでImagingRequest、Study、Radiologist、Report、およびAuditEventを定義し、チームが迅速かつ安全に放射線科のワークフローを実装できるようにします。
コア放射線情報機能
このハブのすべてのテクノロジーカードは、ImagingRequest、Study、Radiologist、Report、およびAuditEventを含む同じ放射線情報スキーマを使用しています。
画像リクエストの受け付け
患者の参照、発注医師の詳細、優先順位、指示、および要求されたモダリティに基づいてリクエストを追跡します。
研究記録とDICOMメタデータ
研究識別子、受診番号、モダリティ、研究UID、身体部位、実施日、およびステータスを保存します。
放射線科医の登録と割り当て
専門家のプロフィール、サブ専門分野、可用性インジケーター、および認証されたユーザーへのリンクを維持します。
診断報告書のワークフロー
ドラフト、レビュー、修正、最終報告書の状態をタイムスタンプとレビュコンテキストで管理します。
監査イベントとターンアラウンド追跡
AuditEventは、割り当ての変更、報告書の最終化、メタデータの修正などの運用アクションをキャプチャします。
なぜBack4appで放射線情報バックエンドを構築するのか？
Back4appは、チームがバックエンドの配管ではなく、作業リスト、読書体験、レポートの配信に集中できるように、画像処理操作のための安全なバックエンド契約を提供します。
- •ワークフロー対応エンティティ: リクエスト、研究、放射線医、レポートのための事前定義クラスにより、ゼロからすべてを設計することなく、一般的な放射線フローを実装できます。
- •検索可能なメタデータとガバナンス: 構造化されたDICOM関連のフィールドと監査イベントを保存し、研究がチーム間で見つけやすく、ルーティングしやすく、レビューしやすくします。
- •リアルタイムおよびAPIの柔軟性: 医院、PACS関連、または通知統合のためにRESTとGraphQLを公開しつつ、読み取りキューの更新にLive Queriesを使用します。
ウェブとモバイルでの画像リクエストおよび報告ワークフローを一つのバックエンド契約で標準化し、放射線製品の市場投入までの時間を短縮します。
コアの利点
構造、可視性、制御を保持しながら、より早く出荷できる放射線ワークフローバックエンド。
迅速な画像ワークフローの展開
事前に構築されたリクエストから報告までのモデルから始めて、臨床医ポータル、読取キュー、および診断UXに集中できます。
初日からの構造化メタデータ
フィルタリング、ルーティング、下流の統合のために、主要なDICOM関連の研究フィールドを標準スキーマに保存します。
明確なレビューおよび承認フロー
ドラフト、レビュー、修正、および最終化を管理しやすくするために、報告ライフサイクル状態を明示的にモデル化します。
リアルタイムの作業リスト可視性
Live Queriesは、新たに割り当てられた研究、優先順位の変更、または最終報告書を関連する画面に即座に表示できます。
拡張可能な統合レイヤー
RESTまたはGraphQLを通じて、スケジューリングシステム、通知サービス、ポータル、またはアーカイブワークフローに接続します。
AI支援のスキャフォールディング
AIエージェントのプロンプトを使用して、バックエンドをスキャフォールドし、現実的なレコードをシードし、デモやパイロットを加速します。
放射線科のワークフローを効率化する準備はできましたか？
Back4app AIエージェントに放射線情報バックエンドをスキャフォールドさせ、1つのプロンプトからサンプルリクエスト、研究、専門家、報告書をシードさせます。
無料で始められます — 月に50のAIエージェントプロンプト、クレジットカード不要
技術スタック
この放射線情報バックエンドテンプレートに含まれるすべて。
フロントエンド
13以上の技術
バックエンド
Back4app
データベース
MongoDB
認証
組み込みの認証 + ロール
API
RESTと GraphQL
リアルタイム
Live Queries
ER図
放射線情報のスキーマのエンティティ関係モデル。
ER図
イメージングリクエスト、研究、放射線科医、報告書、監査イベントを網羅するスキーマ。
図のソースを表示
Mermaid
erDiagram
ImagingCenter ||--o{ Modality : "operates"
ImagingCenter ||--o{ ImagingRequest : "receives"
User ||--o{ ImagingRequest : "orders"
Modality ||--o{ ImagingRequest : "scheduled_for"
ImagingRequest ||--o{ DicomStudy : "produces"
DicomStudy ||--o{ Report : "interpreted_as"
ImagingRequest ||--o{ WorklistItem : "creates"
User ||--o{ WorklistItem : "assigned"
User ||--o{ Report : "authors"
User ||--o{ AuditEvent : "actor_of"
User {
String objectId PK
String username
String email
String password
String role
String displayName
String specialty
Date createdAt
Date updatedAt
}
ImagingCenter {
String objectId PK
String name
String code
String location
String contactNumber
Date createdAt
Date updatedAt
}
Modality {
String objectId PK
Pointer imagingCenter FK
String name
String type
String dicomAETitle
String status
Date createdAt
Date updatedAt
}
ImagingRequest {
String objectId PK
String patientId
String patientName
String accessionNumber
String studyDescription
String priority
String status
Pointer requestedBy FK
Pointer imagingCenter FK
Pointer scheduledModality FK
Date scheduledAt
String clinicalIndication
Date createdAt
Date updatedAt
}
DicomStudy {
String objectId PK
Pointer imagingRequest FK
String studyInstanceUID
Number seriesCount
Number instanceCount
String modalityType
String bodyPartExamined
Date performedAt
String pacsLocation
String metadataStatus
Date createdAt
Date updatedAt
}
Report {
String objectId PK
Pointer dicomStudy FK
Pointer radiologist FK
String status
String findings
String impression
Boolean criticalFlag
Date signedAt
Number version
Date createdAt
Date updatedAt
}
WorklistItem {
String objectId PK
Pointer imagingRequest FK
Pointer assignedTo FK
String queueType
String status
Date dueAt
String notes
Date createdAt
Date updatedAt
}
AuditEvent {
String objectId PK
Pointer actor FK
String action
String targetClass
String targetId
String details
Date timestamp
}
統合フロー
放射線科のログイン、イメージングリクエストの取得、研究の登録、報告書の最終化のためのAuth-to-CRUDフロー。
ER図
図のソースを表示
Mermaid
sequenceDiagram
participant User as Radiology Staff
participant App as Radiology Information App
participant Back4app as Back4app Cloud
User->>App: Sign in to worklist
App->>Back4app: POST /login (username, password)
Back4app-->>App: Session token + user role
User->>App: Open today's imaging queue
App->>Back4app: GET /classes/WorklistItem?include=imagingRequest,assignedTo
Back4app-->>App: Worklist items with request context
User->>App: Register completed scan and DICOM metadata
App->>Back4app: POST /classes/DicomStudy (imagingRequest, studyInstanceUID, seriesCount, modalityType, metadataStatus)
Back4app-->>App: DicomStudy object + objectId
App->>Back4app: PUT /classes/ImagingRequest/{id} (status: completed)
Back4app-->>App: Updated ImagingRequest
User->>App: Draft and sign specialist report
App->>Back4app: POST /classes/Report (dicomStudy, radiologist, findings, impression, status: signed, signedAt)
Back4app-->>App: Signed Report saved
App->>Back4app: POST /classes/AuditEvent (action: report_signed, targetClass: Report, targetId)
Back4app-->>App: AuditEvent saved
Back4app-->>App: Live Query events (new urgent requests, signed reports)
App-->>User: Real-time queue and report status updatesデータ辞書
放射線情報スキーマ内のすべてのクラスに対する完全なフィールドレベルのリファレンス。
| フィールド | タイプ | 説明 | 必須 |
|---|---|---|---|
| objectId | String | Auto-generated unique identifier | 自動 |
| username | String | Login username for clinicians and radiology staff | |
| String | User email address | ||
| password | String | Hashed password (write-only) | |
| role | String | Role in the workflow (admin, scheduler, technologist, radiologist, referring_physician) | |
| displayName | String | Full name displayed in the radiology workspace | — |
| specialty | String | Clinical specialty such as neuroradiology or orthopedics | — |
| createdAt | Date | Auto-generated creation timestamp | 自動 |
| updatedAt | Date | Auto-generated last-update timestamp | 自動 |
9 フィールドを User で
セキュリティと権限
ACL、ロール、CLP戦略が画像リクエスト、研究メタデータ、および専門家レポートをどのように保護するか。
ロールベースのアクセス
管理者、放射線専門医、技術者、コーディネーターなどのロールを使用して、CRUDアクションと画面の可視性をスコープします。
割り当てに基づく権限
報告書の草案作成および研究の更新を、割り当てられた専門家や運用スタッフに制限し、管理されたレビュー経路を保持します。
保護された監査履歴
AuditEventの記録は追加専用であり、クライアント側からの削除から保護されるべきで、ワークフロー履歴が信頼できるものとなります。
スキーマ（JSON）
Back4appにコピーするための生のJSONスキーマ定義、または実装リファレンスとして使用します。
JSON
{
"classes": [
{
"className": "User",
"fields": {
"objectId": {
"type": "String",
"required": false
},
"username": {
"type": "String",
"required": true
},
"email": {
"type": "String",
"required": true
},
"password": {
"type": "String",
"required": true
},
"role": {
"type": "String",
"required": true
},
"displayName": {
"type": "String",
"required": false
},
"specialty": {
"type": "String",
"required": false
},
"createdAt": {
"type": "Date",
"required": false
},
"updatedAt": {
"type": "Date",
"required": false
}
}
},
{
"className": "ImagingCenter",
"fields": {
"objectId": {
"type": "String",
"required": false
},
"name": {
"type": "String",
"required": true
},
"code": {
"type": "String",
"required": true
},
"location": {
"type": "String",
"required": false
},
"contactNumber": {
"type": "String",
"required": false
},
"createdAt": {
"type": "Date",
"required": false
},
"updatedAt": {
"type": "Date",
"required": false
}
}
},
{
"className": "Modality",
"fields": {
"objectId": {
"type": "String",
"required": false
},
"imagingCenter": {
"type": "Pointer",
"required": true,
"targetClass": "ImagingCenter"
},
"name": {
"type": "String",
"required": true
},
"type": {
"type": "String",
"required": true
},
"dicomAETitle": {
"type": "String",
"required": false
},
"status": {
"type": "String",
"required": true
},
"createdAt": {
"type": "Date",
"required": false
},
"updatedAt": {
"type": "Date",
"required": false
}
}
},
{
"className": "ImagingRequest",
"fields": {
"objectId": {
"type": "String",
"required": false
},
"patientId": {
"type": "String",
"required": true
},
"patientName": {
"type": "String",
"required": true
},
"accessionNumber": {
"type": "String",
"required": true
},
"studyDescription": {
"type": "String",
"required": true
},
"priority": {
"type": "String",
"required": true
},
"status": {
"type": "String",
"required": true
},
"requestedBy": {
"type": "Pointer",
"required": true,
"targetClass": "User"
},
"imagingCenter": {
"type": "Pointer",
"required": true,
"targetClass": "ImagingCenter"
},
"scheduledModality": {
"type": "Pointer",
"required": false,
"targetClass": "Modality"
},
"scheduledAt": {
"type": "Date",
"required": false
},
"clinicalIndication": {
"type": "String",
"required": false
},
"createdAt": {
"type": "Date",
"required": false
},
"updatedAt": {
"type": "Date",
"required": false
}
}
},
{
"className": "DicomStudy",
"fields": {
"objectId": {
"type": "String",
"required": false
},
"imagingRequest": {
"type": "Pointer",
"required": true,
"targetClass": "ImagingRequest"
},
"studyInstanceUID": {
"type": "String",
"required": true
},
"seriesCount": {
"type": "Number",
"required": false
},
"instanceCount": {
"type": "Number",
"required": false
},
"modalityType": {
"type": "String",
"required": true
},
"bodyPartExamined": {
"type": "String",
"required": false
},
"performedAt": {
"type": "Date",
"required": false
},
"pacsLocation": {
"type": "String",
"required": false
},
"metadataStatus": {
"type": "String",
"required": true
},
"createdAt": {
"type": "Date",
"required": false
},
"updatedAt": {
"type": "Date",
"required": false
}
}
},
{
"className": "Report",
"fields": {
"objectId": {
"type": "String",
"required": false
},
"dicomStudy": {
"type": "Pointer",
"required": true,
"targetClass": "DicomStudy"
},
"radiologist": {
"type": "Pointer",
"required": true,
"targetClass": "User"
},
"status": {
"type": "String",
"required": true
},
"findings": {
"type": "String",
"required": false
},
"impression": {
"type": "String",
"required": false
},
"criticalFlag": {
"type": "Boolean",
"required": false
},
"signedAt": {
"type": "Date",
"required": false
},
"version": {
"type": "Number",
"required": true
},
"createdAt": {
"type": "Date",
"required": false
},
"updatedAt": {
"type": "Date",
"required": false
}
}
},
{
"className": "WorklistItem",
"fields": {
"objectId": {
"type": "String",
"required": false
},
"imagingRequest": {
"type": "Pointer",
"required": true,
"targetClass": "ImagingRequest"
},
"assignedTo": {
"type": "Pointer",
"required": false,
"targetClass": "User"
},
"queueType": {
"type": "String",
"required": true
},
"status": {
"type": "String",
"required": true
},
"dueAt": {
"type": "Date",
"required": false
},
"notes": {
"type": "String",
"required": false
},
"createdAt": {
"type": "Date",
"required": false
},
"updatedAt": {
"type": "Date",
"required": false
}
}
},
{
"className": "AuditEvent",
"fields": {
"objectId": {
"type": "String",
"required": false
},
"actor": {
"type": "Pointer",
"required": true,
"targetClass": "User"
},
"action": {
"type": "String",
"required": true
},
"targetClass": {
"type": "String",
"required": true
},
"targetId": {
"type": "String",
"required": true
},
"details": {
"type": "String",
"required": false
},
"timestamp": {
"type": "Date",
"required": true
}
}
}
]
}AIエージェントで構築する
このテンプレートからフルレディオロジー情報アプリを生成するためにBack4app AIエージェントを使用してください。フロントエンド、バックエンド、認証、作業リスト、レポートワークフロー画面を含みます。
Back4app AIエージェント
ビルドの準備ができました
Back4appでこの正確なスキーマと動作を持つレディオロジー情報バックエンドを作成します。 スキーマ： 1. ImagingRequest: requestNumber (String, 必須), patientId (String, 必須), patientName (String), orderingClinician (String), priority (String: routine, urgent, stat), modalityRequested (String), clinicalIndication (String), status (String: requested, scheduled, performed, cancelled), objectId, createdAt, updatedAt。 2. Study: imagingRequest (ImagingRequestへのポインター, 必須), accessionNumber (String, 必須), studyInstanceUID (String, 必須), modality (String), bodyPart (String), performedAt (Date), dicomMetadata (JSON), status (String: queued, acquired, reading, reported), objectId, createdAt, updatedAt。 3. Radiologist: user (ビルトインユーザーへのポインター, 必須), fullName (String), subspecialties (Array), active (Boolean), contact (JSON), objectId, createdAt, updatedAt。 4. Report: study (Studyへのポインター, 必須), author (Radiologistへのポインター), reviewer (Radiologistへのポインター, オプション), status (String: draft, in_review, amended, final), findings (String), impression (String), finalizedAt (Date, オプション), objectId, createdAt, updatedAt。 5. AuditEvent: actor (Userへのポインター), targetClass (String), targetId (String), action (String), details (JSON), timestamp (Date) — 追加のみ。 セキュリティ： - ロールベースのCLPとACL: コーディネーターと管理者のみがImagingRequestのスケジューリングフィールドを作成または更新できます。指定された放射線科医または管理者のみがドラフトレポートを編集できます。レビュー担当者または管理者のみがレポートを最終化できます。AuditEventは追加のみで読み取り制限されています。 認証： - ユーザーはビルトインユーザーを介してサインアップおよびログインします。管理者によって割り当てられたロール。 動作： - ユーザーを認証し、画像リクエストをロードし、DICOMメタデータを使用してスタディを作成または更新し、レポートのドラフトを作成し、各重要な操作に対してAuditEventエントリを書きます。 配信： - スキーマ、ACL、CLP、Cloud Codeの検証、シードされたサンプルデータ、および選択した技術ごとのフロントエンドスキャフォールドを持つBack4appアプリ。
このテンプレートプロンプトがプリフィルされた状態でエージェントを開くには、下のボタンを押してください。
この基本プロンプトは、レディオロジースキーマと動作を説明します。後で技術固有のサフィックスを選択できます。
数分でデプロイ月に50件の無料プロンプトクレジットカードは不要
APIプレイグラウンド
放射線情報スキーマに対してRESTおよびGraphQLエンドポイントを試してください。レスポンスにはモックデータが使用されており、Back4appアカウントは必要ありません。
プレイグラウンドを読み込み中…
このテンプレートと同じスキーマを使用します。
技術を選択してください
各カードを展開して、統合手順、状態パターン、データモデルの例、オフラインノートを確認してください。
Flutter 放射線情報バックエンド
React 放射線情報バックエンド
React ネイティブ 放射線情報バックエンド
Next.js 放射線情報バックエンド
JavaScript 放射線情報バックエンド
Android 放射線情報バックエンド
iOS 放射線情報バックエンド
Vue 放射線情報バックエンド
Angular 放射線情報バックエンド
GraphQL 放射線情報バックエンド
REST API 放射線情報バックエンド
PHP 放射線情報バックエンド
.NET 放射線情報バックエンド
各技術で得られるもの
すべてのスタックは同じ放射線情報バックエンドスキーマとAPI契約を使用します。
統一された放射線データ構造
イメージングリクエストとDICOM研究のための標準化されたデータモデル。
放射線のリアルタイムレポートトラッキング
レポートおよびイメージングリクエストの状況をリアルタイムで監視します。
放射線ワークフローの安全な共有
権限のあるユーザーと機密イメージデータおよびレポートを安全に共有します。
放射線用のREST/GraphQL API
柔軟なAPIを使用してデータに効率的にアクセスおよび管理します。
放射線医の割り当て管理
効率を向上させるために放射線医へのタスクの割り当てを合理化します。
放射線用の拡張可能なフレームワーク
特定の放射線のニーズを満たすためにバックエンドを簡単にカスタマイズおよび拡張します。
放射線情報フレームワーク比較
すべてのサポートされているテクノロジー間で、セットアップ速度、SDKスタイル、およびAIサポートを比較します。
| フレームワーク | セットアップ時間 | 放射線情報の利点 | SDKタイプ | AIサポート |
|---|---|---|---|---|
| 約5分 | モバイルおよびウェブ用の放射線情報の単一コードベース。 | Typed SDK | フル | |
| 5分未満 | 放射線情報用の迅速なウェブダッシュボード。 | Typed SDK | フル | |
| 約3〜7分 | 放射線情報用のクロスプラットフォームモバイルアプリ。 | Typed SDK | フル | |
| 迅速な（5分）セットアップ | 放射線情報用のサーバーレンダリングウェブアプリ。 | Typed SDK | フル | |
| 約3〜5分 | 放射線情報用の軽量ウェブ統合。 | Typed SDK | フル | |
| 約5分 | 放射線情報用のネイティブAndroidアプリ。 | Typed SDK | フル | |
| 5分未満 | 放射線情報用のネイティブiOSアプリ。 | Typed SDK | フル | |
| 約3〜7分 | 放射線情報用のReactウェブUI。 | Typed SDK | フル | |
| 迅速な（5分）セットアップ | 放射線情報用のエンタープライズウェブアプリ。 | Typed SDK | フル | |
| 2分未満 | 放射線情報用の柔軟なGraphQL API。 | GraphQL API | フル | |
| 迅速な（2分）セットアップ | 放射線情報用のREST API統合。 | REST API | フル | |
| 約3分 | 放射線情報用のサーバーサイドPHPバックエンド。 | REST API | フル | |
| 約3〜7分 | 放射線情報用の.NETバックエンド。 | Typed SDK | フル |
セットアップ時間は、プロジェクトのブートストラップから最初の放射線作業リストがImagingRequestとStudyデータで populated されるまでの予想時間を反映しています。
よくある質問
このテンプレートを使用して放射線情報バックエンドを構築する際の一般的な質問。
放射線情報バックエンドとは何ですか？
この放射線情報テンプレートには何が含まれていますか？
Live Queries は放射線ダッシュボードをどのように支援しますか？
重複する画像リクエストを防ぐにはどうすればよいですか？
レポートガバナンスのためにどのフィールドを追跡すべきですか？
最終署名の前に多段階レビューをサポートできますか？
AIエージェントはサンプルデータにどのように役立ちますか？
レポートおよび監査データのバックアップオプションはどのようなものがありますか？
緊急または統計スタディをどのようにサポートしますか？
