AIチャットポータル
AIエージェントで構築
生成的AIチャットプラットフォームバックエンド

生成的AIチャットプラットフォームバックエンドテンプレート
ユーザーセッションのためのコンテキストストレージ

Back4app 上にある生産準備が整った生成的AIチャットプラットフォームバックエンドは、マルチペルソナインタラクション機能を備えています。ER図、データ辞書、JSONスキーマ、APIプレイグラウンド、そして迅速なブートストラップのためのAIエージェントプロンプトが含まれています。

AIエージェントで構築技術を選択してください

重要なポイント

このテンプレートは、コンテキストストレージを備えた生成AIチャットバックエンドを提供するため、あなたのチームはユーザーとの対話とエンゲージメントの向上に集中できます。

  1. マルチパーソナ管理 — 異なるユーザー間の対話のために、さまざまな個性を設計します。
  2. セッションベースのコンテキストストレージ — 進行中の対話の状態とコンテキストを維持します。
  3. リアルタイム更新 — Back4appの機能を使用して、リアルタイムのメッセージングと通知を行います。
  4. アクセス制御 — AIペルソナとのインタラクションに対するユーザー権限を管理します。
  5. クロスプラットフォームチャットバックエンド — モバイルおよびWebクライアントに対して、チャットインタラクション用の単一のRESTおよび GraphQL APIを提供します。

生成AIチャットプラットフォームバックエンドテンプレートとは？

Back4appは、高速な製品提供のためのバックエンド・アズ・ア・サービス（BaaS）です。生成AIチャットプラットフォームバックエンドテンプレートは、ユーザー、メッセージ、セッション、コンテキスト用のプリビルドスキーマです。好みのフロントエンド（React、Flutter、Next.jsなど）を接続して、より速く出荷しましょう。

最適：

生成AIチャットアプリケーションマルチペルソナインタラクションシステムリアルタイムメッセージングプラットフォーム会話型AIツールMVPローンチチャットアプリケーションのためにBaaSを選択するチーム

概要

生成AIチャット製品には、マルチペルソナインタラクション、コンテキストストレージ、およびリアルタイムメッセージング機能が必要です。

このテンプレートは、ユーザー、メッセージ、セッション、およびコンテキストをストレージ機能とアクセス制御で定義し、チームが会話機能を迅速に実装できるようにします。

コア生成AIチャット機能

このハブ内のすべてのテクノロジーカードは、ユーザー、メッセージ、セッション、およびコンテキストを使用した同じ生成AIチャットプラットフォームスキーマを使用しています。

ユーザー管理

ユーザークラスは、ユーザー名、メール、パスワード、および役割を保存します。

メッセージ処理

メッセージクラスは、送信者、コンテンツ、およびタイムスタンプをリンクします。

セッション管理

セッションクラスはチャンネル情報と現在のコンテキストを保持します。

コンテキスト追跡

コンテキストクラスは進行中の会話のためのセッションデータを保持します。

なぜBack4appで生成AIチャットプラットフォームのバックエンドを構築するのか？

Back4appはチャットメッセージ、ユーザーセッション、およびコンテキストプリミティブを提供し、あなたのチームがインフラストラクチャの懸念なしにユーザーとのエンゲージメントと革新に集中できるようにします。

  • •インスタントメッセージング機能: 効果的な会話フローのためにメッセージクラスをユーザーと統合します。
  • •コンテキストストレージ機能: セッションデータを管理し、ユーザー体験を改善するためにコンテキストを維持します。
  • •リアルタイム + APIの柔軟性: 即時メッセージングの更新にLive Queriesを使用し、すべてのクライアントにとってRESTとGraphQLを利用可能にします。

すべてのプラットフォームで単一のバックエンド契約を通じてチャットプラットフォームの機能を迅速に構築および強化します。

コアの利点

ユーザー体験を犠牲にすることなく、迅速に構築および反復するのに役立つ生成AIチャットバックエンド。

迅速なチャットプラットフォームの立ち上げ

バックエンドをゼロから作成するのではなく、完全なユーザー、メッセージ、およびセッションスキーマから始めます。

強化された会話体験

ユーザー中心のインタラクションのためにセッションデータとコンテキストを活用します。

明確なユーザー権限フロー

強力な権限を持ってメッセージとセッションへのユーザーアクセスを管理します。

スケーラブルなチャットソリューション

ACL/CLPを使用して、認可されたユーザーのみがメッセージを送信し、コンテキストにアクセスできるようにします。

インタラクティブなメッセージとセッションデータ

スキーマを変更せずに動的なインタラクションのためにメッセージとセッション状態を保存および取得します。

AI支援開発ワークフロー

構造化されたプロンプトを通じてバックエンドのひな型と統合ガイダンスを簡単に生成します。

あなたの生成AIチャットプラットフォームを立ち上げる準備はできましたか？

Back4app AIエージェントにあなたの生成AIチャットバックエンドのひな型を作成させ、1つのプロンプトから複数のペルソナインタラクションとコンテキストストレージを生成させましょう。

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使い始めは無料 — 月に50のAIエージェントプロンプト、クレジットカードは不要

技術スタック

この生成AIチャットバックエンドテンプレートに含まれるすべて。

フロントエンド
13以上の技術
バックエンド
Back4app
データベース
MongoDB
認証
セッションを利用したビルトイン認証
API
RESTとGraphQL
リアルタイム
Live Queries

ERダイアグラム

生成AIチャットプラットフォームスキーマのためのエンティティ関係モデル。

図のソースを表示
Mermaid
erDiagram
    User ||--o{ ChatSession : "participants"
    User ||--o{ Message : "sender"
    ChatSession ||--o{ Message : "session"
    ChatSession ||--o{ Context : "context"

    User {
        String objectId PK
        String username
        String email
        String password
        String role
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    ChatSession {
        String objectId PK
        Array<Pointer<User>> participants
        Pointer<Context> context FK
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    Message {
        String objectId PK
        String content
        Pointer sender FK
        Pointer<ChatSession> session FK
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    Context {
        String objectId PK
        String data
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

統合フロー

ユーザー認証、メッセージ送信、およびコンテキスト取得のための典型的な実行フロー。

図のソースを表示
Mermaid
sequenceDiagram
  participant User
  participant App as Generative AI Chat Platform App
  participant Back4app as Back4app Cloud

  User->>App: Login
  App->>Back4app: POST /login
  Back4app-->>App: Session token

  User->>App: Start chat session
  App->>Back4app: POST /classes/ChatSession
  Back4app-->>App: New chat session details

  User->>App: Send message
  App->>Back4app: POST /classes/Message
  Back4app-->>App: Confirmation of message sent

  User->>App: Fetch messages
  App->>Back4app: GET /classes/Message?session=<sessionId>
  Back4app-->>App: Message history

データ辞書

生成型AIチャットスキーマ内のすべてのクラスに関するフィールドレベルの完全な参照。

フィールドタイプ説明必須
objectIdStringAuto-generated unique identifier自動
usernameStringUser login name
emailStringUser email address
passwordStringHashed password (write-only)
roleStringRole of the user (e.g., admin, participant)
createdAtDateAuto-generated creation timestamp自動
updatedAtDateAuto-generated last-update timestamp自動

7 フィールドは User にあります

セキュリティと権限

ACL と CLP 戦略がユーザー、メッセージ、セッション、およびコンテキストデータをどのように保護するか。

ユーザー所有のプロファイルコントロール

ユーザーのみが自分のプロファイルを更新または削除でき、他のユーザーはコンテンツを変更できません。

メッセージ整合性の強制

送信者のみがメッセージを削除できます。検証に Cloud Code を使用してください。

スコープ付き読み取りアクセス

メッセージの読み取りとセッションへのアクセスを認可されたユーザーのみに制限します。

スキーマ（JSON）

Back4app にコピーするための生の JSON スキーマ定義、または実装の参照として使用します。

JSON
{
  "classes": [
    {
      "className": "User",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "username": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "email": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "password": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "role": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "ChatSession",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "participants": {
          "type": "Array",
          "required": true
        },
        "context": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "Context"
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "Message",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "content": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "sender": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "User"
        },
        "session": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "ChatSession"
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "Context",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "data": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    }
  ]
}

AI エージェントで構築

Back4app AI エージェントを使用して、このテンプレートからフロントエンド、バックエンド、認証、メッセージフローを含む本物の生成 AI チャットアプリを生成します。

Back4app AI エージェント
ビルド準備完了
Back4app上でこの正確なスキーマと動作を持つ生成AIチャットアプリのバックエンドを作成します。

スキーマ:
1. ユーザー（Back4appの組み込みを使用）：ユーザー名、メール、パスワード；objectId、createdAt、updatedAt（システム）。
2. メッセージ：送信者（ユーザーへのポインタ、必須）、コンテンツ（文字列、必須）、タイムスタンプ（日付、必須）；objectId、createdAt、updatedAt（システム）。
3. セッション：チャネル（文字列、必須）、コンテキスト（コンテキストへのポインタ）；objectId、createdAt、updatedAt（システム）。
4. コンテキスト：sessionId（文字列、必須）、データ（オブジェクト、必須）；objectId、createdAt、updatedAt（システム）。

セキュリティ:
- ユーザーだけが自分のプロファイルを更新/削除できます。送信者だけが自分のメッセージを作成/削除できます。検証にはクラウドコードを使用してください。

認証:
- サインアップ、ログイン、ログアウト。

動作:
- ユーザーのリストを表示し、メッセージを送信し、セッション状態を維持し、文脈的なヘルプを取得します。

配信:
- スキーマ、ACL、CLPを持つBack4appアプリ；ユーザープロファイル、メッセージ、セッション、コンテキスト管理のためのフロントエンド。

以下のボタンを押して、このテンプレートプロンプトが事前に入力されたエージェントを開きます。

これはテクノロジーの接尾辞なしの基本プロンプトです。生成されたフロントエンドスタックは後で適応できます。

数分でデプロイ50の無料プロンプト / 月クレジットカードは不要

APIプレイグラウンド

生成AIチャットスキーマに対してRESTとGraphQLエンドポイントを試してください。レスポンスはモックデータを使用し、Back4app アカウントは不要です。

プレイグラウンドを読み込んでいます…

このテンプレートと同じスキーマを使用しています。

テクノロジーを選択

各カードを展開して、統合手順、状態パターン、データモデルの例、およびオフラインノートを表示します。

Flutter ジェネレーティブ AI チャットプラットフォームのバックエンド

React ジェネレーティブ AI チャットプラットフォームのバックエンド

React ネイティブ ジェネレーティブ AI チャットプラットフォームのバックエンド

Next.js ジェネレーティブ AI チャットプラットフォームのバックエンド

JavaScript ジェネレーティブ AI チャットプラットフォームのバックエンド

Android ジェネレーティブ AI チャットプラットフォームのバックエンド

iOS ジェネレーティブ AI チャットプラットフォームのバックエンド

Vue ジェネレーティブ AI チャットプラットフォームのバックエンド

Angular ジェネレーティブ AI チャットプラットフォームのバックエンド

GraphQL ジェネレーティブ AI チャットプラットフォームのバックエンド

REST API ジェネレーティブ AI チャットプラットフォームのバックエンド

PHP ジェネレーティブ AI チャットプラットフォームのバックエンド

.NET ジェネレーティブ AI チャットプラットフォームのバックエンド

各技術で得られるもの

すべてのスタックは、同じ生成AIチャットプラットフォームスキーマとAPI契約を使用します。

統一された AIチャットポータル データ構造

統合されたスキーマ内で、ユーザー、メッセージ、およびセッションを簡単に管理できます。

AIチャットポータル のリアルタイムメッセージ配信

低遅延でメッセージを即座に送受信します。

AIチャットポータル のための安全なユーザー認証

堅牢な認証メカニズムでユーザーデータを保護します。

REST/GraphQL API for AIチャットポータル

柔軟なAPIオプションでデータにシームレスにアクセス。

AIチャットポータル のためのカスタマイズ可能なチャットコンテキスト。

動的コンテキスト管理でチャット体験を調整。

AIチャットポータル のための拡張可能なアーキテクチャ。

必要に応じて新しい機能や統合を簡単に追加。

生成的AIチャットプラットフォームフレームワークの比較

すべてのサポートされている技術のセットアップ速度、SDKスタイル、およびAIサポートを比較します。

フレームワーク設定時間生成型AIチャットプラットフォームの利点SDKの種類AIサポート
Flutter
~3〜7分モバイルとウェブの生成型AIチャットプラットフォーム用のシングルコードベース。Typed SDKフル
React
迅速な（5分）セットアップ生成AIチャットプラットフォーム用の高速Webダッシュボード。Typed SDKフル
React ネイティブ
約5分生成AIチャットプラットフォーム用のクロスプラットフォームモバイルアプリ。Typed SDKフル
Next.js
約5分生成AIチャットプラットフォームのためのサーバーサイドレンダリングされたウェブアプリ。Typed SDKフル
JavaScript
~3分生成AIチャットプラットフォームのための軽量ウェブ統合。Typed SDKフル
Android
~3～7分生成AIチャットプラットフォームのためのネイティブAndroidアプリ。Typed SDKフル
iOS
迅速なセットアップ（5分）生成的AIチャットプラットフォーム用のネイティブiOSアプリ。Typed SDKフル
Vue
約5分生成的AIチャットプラットフォーム用のReact的ウェブUI。Typed SDKフル
Angular
約5分生成型 AI チャットプラットフォーム向けのエンタープライズWebアプリ。Typed SDKフル
GraphQL
クイック（2分）セットアップ生成型AIチャットプラットフォーム向けの柔軟な GraphQL API。GraphQL APIフル
REST API
約2分REST API 生成型AIチャットプラットフォーム向けの統合。REST APIフル
PHP
5分未満生成AIチャットプラットフォームのためのサーバーサイドPHPバックエンド。REST APIフル
.NET
約5分生成AIチャットプラットフォームのための.NETバックエンド。Typed SDKフル

設定時間は、プロジェクトのブートストラップからこのテンプレートスキーマを使用した最初のメッセージまたはセッションクエリまでの予想期間を反映します。

よくある質問

このテンプレートを使って生成AIチャットバックエンドを構築する際の一般的な質問。

生成的AIチャットバックエンドとは何ですか？
生成的AIチャットテンプレートには何が含まれていますか？
なぜ生成的AIチャットアプリにBack4appを使うのですか？
Flutterを使用してメッセージとセッションのクエリを実行するにはどうすればよいですか？
Next.js Server Actions のアクセスを管理するにはどうすればよいですか？
React Native はオフラインでメッセージとセッションをキャッシュできますか？
不正なメッセージアクセスを防ぐにはどうすればよいですか？
Android でメッセージとセッションを表示する最良の方法は？
メッセージ送信フローはエンドツーエンドでどのように機能しますか？

世界中の開発者に信頼されています

Back4appテンプレートを使って、生成AIチャット製品をより早く出荷するチームに参加しましょう。

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数分で生成AIチャットプロジェクトを始めましょう。クレジットカードは不要です。

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