会話型AI
AIエージェントで構築
会話型AIバックエンド

会話型AIアシスタントバックエンドテンプレート
APIプロキシとチャット履歴管理

会話型AIアシスタントバックエンドがBack4app上に登場し、セキュアなAPIプロキシとチャット履歴管理を提供。ERダイアグラム、データ辞書、JSONスキーマ、APIプレイグラウンド、迅速なブートストラップに向けたAIエージェントプロンプトを含む。

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重要なポイント

このテンプレートは、安全なAPIプロキシの確立と効果的なチャット履歴管理を保証する対話型AIバックエンドを提供し、チームがユーザーエンゲージメントの向上に注力できるようにします。

  1. 安全なAPIプロキシ — センシティブなデータを効果的に管理しながら、LLMへの安全なアクセスを実装します。
  2. 持続的なチャット履歴 — ユーザーのために信頼性のあるチャットログを保持し、彼らの経験とエンゲージメントを向上させます。
  3. ユーザー中心のコラボレーション — シームレスな対話フローと履歴追跡を通じてコラボレーションを促進します。
  4. アクセス制御メカニズム — 堅牢な権限設定を使用して、ユーザーの会話やチャット履歴へのアクセスを管理します。
  5. クロスプラットフォーム会話型AIバックエンド — 統一されたRESTおよびGraphQL APIを通じて、複数のクライアントアプリケーションにサービスを提供します。

会話型AIアシスタントバックエンドテンプレートとは？

Back4appは迅速な製品提供のためのバックエンドサービス(BaaS)です。会話型AIアシスタントバックエンドテンプレートは、ユーザー、チャット、会話、チャット履歴のために設計された事前構築済みスキーマです。お好みのフロントエンド（React、Flutter、Next.jsなど）を接続し、より早く立ち上げることができます。

最適：

会話型AIアプリケーション安全なAPIプロキシソリューションチャット管理プラットフォームユーザーエンゲージメントツールMVPのローンチ会話型製品のためにBaaSに依存するチーム

概要

効果的な会話型アシスタントには、安全なAPIプロキシ、永続的なチャット管理、およびシームレスなユーザーインタラクションが必要です。

このテンプレートは、製品準備が整ったスキーマ内にこれらの機能を統合しています。Back4appの{tech}向けSDKを使用すると、チャット管理を促進し、チャット履歴を更新し、リソースへの安全なアクセスを確保できます。

コア会話AI機能

このハブ内のすべてのテクノロジーカードは、User、Chat、Conversation、Historyクラスを統合した同じ会話型AIバックエンドスキーマを採用しています。

ユーザー管理

ユーザークラスはユーザー名、メールアドレス、パスワード、および役割で構成されています。

チャットの処理と管理

チャットクラスにはコンテンツ、タイムスタンプ、および接続が含まれます。

会話の追跡

会話クラスは所有者と参加ユーザーをキャプチャします。

チャット履歴管理

履歴クラスはタイムスタンプ付きのチャットエントリを記録します。

なぜBack4appで会話型AIアシスタントのバックエンドを構築するのか？

Back4appは、機能するユーザー管理、チャット履歴、安全なAPIプロキシを提供するので、チームはインフラストラクチャではなくユーザーインタラクションの向上に集中できます。

  • •ユーザー管理とチャット処理: ユーザークラスは、認証とチャットコンテンツに必要な基本属性をサポートしています。
  • •安全なAPIとチャット可視性機能: 安全なプロキシ機能を使用してAPIアクセスを管理し、承認されたコールのみが行われることを保証します。
  • •リアルタイム + APIの柔軟性: Live Queriesを活用してチャット更新を行い、すべてのクライアントに対してRESTおよびGraphQLを利用可能にします。

単一のバックエンド契約を利用して、すべてのプラットフォームで会話AI機能を迅速に構築し、段階的に強化します。

主な利点

信頼性を損なうことなくSwiftの反復を許可するように設計された会話型AIバックエンド。

迅速な会話型AIのセットアップ

確立されたユーザー、チャット、会話スキーマから始め、バックエンドをゼロから構築するのではなく。

セキュアなAPIプロキシサポート

ユーザーエンゲージメントを向上させるために、敏感なチャット履歴を管理しながらセキュアなAPIアクセスを活用。

明確なアクセス管理フレームワーク

ユーザーのインタラクション、チャット、会話の可視性について、シームレスに権限を監視。

柔軟な権限モデル

認可されたユーザーのみがチャット履歴にアクセスし、会話を管理できるようにACL/CLPを適用。

アクセス可能なチャットと会話データ

スキーマリセットなしで表示とインタラクションのためにチャットログと会話を保存および取得。

AI駆動の開発プロセス

単一の構造化プロンプトを使用して、バックエンドの足場と統合戦略を迅速に生成します。

会話型AIアシスタントアプリを開始する準備はできましたか？

Back4app AIエージェントにあなたの会話型AIバックエンドの足場を作成させ、1つのプロンプトから安全なAPIプロキシとチャット管理機能を生成させます。

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技術スタック

この会話型AIバックエンドテンプレートに含まれているすべて。

フロントエンド
13以上の技術
バックエンド
Back4app
データベース
MongoDB
認証
組み込みの認証 + セッション
API
RESTとGraphQL
リアルタイム
Live Queries

ER図

会話型AIアシスタントのバックエンドスキーマのためのエンティティ関係モデル。

図のソースを表示
Mermaid
erDiagram
    User ||--o{ Chat : "participants"
    User ||--o{ Message : "sender"
    Chat ||--o{ Message : "chat"
    User ||--o{ ChatHistory : "user"
    Chat ||--o{ ChatHistory : "chats"

    User {
        String objectId PK
        String username
        String email
        String password
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    Chat {
        String objectId PK
        Array participants
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    Message {
        String objectId PK
        Pointer chat FK
        Pointer sender FK
        String content
        Date timestamp
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    ChatHistory {
        String objectId PK
        Pointer user FK
        Array chats
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

統合フロー

認証、チャットのやり取り、会話トラッキングの典型的な実行フロー。

ダイアグラムソースを表示
Mermaid
sequenceDiagram
  participant User
  participant App as Conversational AI Assistant App
  participant Back4app as Back4app Cloud

  User->>App: Login
  App->>Back4app: POST /login
  Back4app-->>App: Session token

  User->>App: Start new chat
  App->>Back4app: POST /classes/Chat
  Back4app-->>App: Chat object

  User->>App: Send message
  App->>Back4app: POST /classes/Message
  Back4app-->>App: Message object

  User->>App: Retrieve chat history
  App->>Back4app: GET /classes/ChatHistory
  Back4app-->>App: Chat history details

データ辞書

会話型AIアシスタントスキーマ内のすべてのクラスに対するフィールドレベルの完全な参照。

フィールドタイプ説明必須
objectIdStringAuto-generated unique identifier自動
usernameStringUser login name
emailStringUser email address
passwordStringHashed password (write-only)
createdAtDateAuto-generated creation timestamp自動
updatedAtDateAuto-generated last-update timestamp自動

6 フィールドは User にあります

セキュリティと権限

ACL と CLP 戦略がユーザー、チャット、会話、およびチャット履歴をどのように保護するか。

ユーザー所有のプロファイルコントロール

ユーザーのみが自分のプロファイルを更新または削除でき、他のユーザーは個人情報を変更できません。

チャットと会話の整合性

所有者のみが自分のチャットを作成または削除でき、会話への参加も同様です。バリデーションには Cloud Code を使用できます。

スコープされた読み取りアクセス

会話とチャットの読み取りを関連ユーザーに制限します（例：ユーザーは自分のチャットと会話の履歴のみを見ます）。

スキーマ (JSON)

コピーして Back4app に貼り付けるか、実装の参考として使用するための生の JSON スキーマ定義です。

JSON
{
  "classes": [
    {
      "className": "User",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "username": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "email": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "password": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "Chat",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "participants": {
          "type": "Array",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "Message",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "chat": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "Chat"
        },
        "sender": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "User"
        },
        "content": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "timestamp": {
          "type": "Date",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "ChatHistory",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "user": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "User"
        },
        "chats": {
          "type": "Array",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    }
  ]
}

AI エージェントで構築

Back4app AI エージェントを利用して、このテンプレートから実際の会話型 AI アシスタントアプリを生成します。フロントエンド、バックエンド、認証、チャット管理フローが含まれています。

Back4app AI エージェント
構築の準備が整いました
この正確なスキーマと機能を使用して、Back4app上に対話型AIアシスタントアプリのバックエンドを作成します。

スキーマ:
1. ユーザー（Back4appの組み込み機能を使用）：ユーザー名、メール、パスワード；objectId、createdAt、updatedAt（システム）。
2. チャット：オーナー（ユーザーへのポインター、必須）、コンテンツ（文字列、必須）、タイムスタンプ（日時、必須）；objectId、createdAt、updatedAt（システム）。
3. 会話：参加者（ユーザーへのポインターの配列）、オーナー（ユーザーへのポインター、必須）；objectId、createdAt、updatedAt（システム）。
4. 履歴：チャット（チャットへのポインター、必須）、タイムスタンプ（日時、必須）；objectId、createdAt、updatedAt（システム）。

セキュリティ:
- ユーザーのみが自分のプロフィールを更新/削除できます。オーナーのみがチャットや会話を作成/削除できます。バリデーションにはCloud Codeを使用してください。

認証:
- サインアップ、ログイン、ログアウト。

動作:
- ユーザーをリスト表示し、チャットを送信し、会話を取得し、アクセスを管理します。

提供:
- スキーマ、ACL、CLPを持つBack4appアプリ；ユーザープロフィール、チャット、会話、および履歴管理のフロントエンド。

下のボタンを押して、このテンプレートプロンプトが事前に入力されたエージェントを開きます。

これは技術サフィックスのない基本プロンプトです。生成されたフロントエンドスタックは後で適応できます。

数分でデプロイ月に50の無料プロンプトクレジットカードは不要

APIプレイグラウンド

GraphQLエンドポイントに対して対話型AIアシスタントスキーマを使用してRESTを試してください。レスポンスはモックデータを使用し、Back4appアカウントは不要です。

プレイグラウンドを読み込み中…

このテンプレートと同じスキーマを使用します。

技術を選択してください

各カードを展開して、統合手順、状態パターン、データモデルの例、およびオフラインノートを確認してください。

Flutter 会話型AIアシスタントバックエンド

React 会話型AIアシスタントバックエンド

React ネイティブ 会話型AIアシスタントバックエンド

Next.js 会話型AIアシスタントバックエンド

JavaScript 会話型AIアシスタントバックエンド

Android 会話型AIアシスタントバックエンド

iOS 会話型AIアシスタントバックエンド

Vue 会話型AIアシスタントバックエンド

Angular 会話型AIアシスタントバックエンド

GraphQL 会話型AIアシスタントバックエンド

REST API 会話型AIアシスタントバックエンド

PHP 会話型AIアシスタントバックエンド

.NET 会話型AIアシスタントバックエンド

各テクノロジーで得られるもの

すべてのスタックは同じ会話型AIバックエンドスキーマとAPI契約を使用しています。

統一された対話型AIユーザースキーマ

構造化された方法でユーザープロフィールと設定を簡単に管理できます。

リアルタイムのチャット履歴管理

対話型AIのためにシームレスに会話履歴を保存および取得します。

対話型AIのための安全なデータ共有

対話型AIに合わせた安全な共有プロトコルでユーザーデータを保護します。

REST/GraphQL APIは対話型AIのために

対話型AIのために設計された柔軟なAPIを使用してバックエンドと対話します。

カスタマイズ可能な会話フロー

対話型AIのニーズに合わせて特別なチャットインタラクションを設計します。

対話型AIのための拡張可能なアーキテクチャ

対話型AIが進化するにつれて新しい機能や統合を簡単に追加できます。

会話型AIアシスタントフレームワーク比較

すべてのサポートされている技術にわたって、セットアップ速度、SDKスタイル、AIサポートを比較します。

フレームワークセットアップ時間会話型AIアシスタントの利点SDKタイプAIサポート
Flutter
~5分モバイルとウェブ向けの会話型AIアシスタントのための単一のコードベース。Typed SDKフル
React
約5分会話型AIアシスタントのための高速ウェブダッシュボード。Typed SDKフル
React ネイティブ
5分未満会話型AIアシスタントのためのクロスプラットフォームモバイルアプリ。Typed SDKフル
Next.js
約3〜7分会話型AIアシスタントのためのサーバーレンダリングウェブアプリ。Typed SDKフル
JavaScript
約3分会話型AIアシスタントのための軽量ウェブ統合。Typed SDKフル
Android
約5分会話型AIアシスタントのためのネイティブAndroidアプリ。Typed SDKフル
iOS
約5分会話型AIアシスタント用のネイティブiOSアプリ。Typed SDKフル
Vue
5分未満会話型AIアシスタント用のReact的なウェブUI。Typed SDKフル
Angular
約3〜7分会話型AIアシスタントのための企業向けWebアプリ。Typed SDKフル
GraphQL
クイック（2分）セットアップ会話型AIアシスタントのための柔軟なGraphQL API。GraphQL APIフル
REST API
~2分会話型AIアシスタントのためのREST API統合。REST APIフル
PHP
5分未満会話型AIアシスタントのためのサーバーサイドPHPバックエンド。REST APIフル
.NET
5分未満会話型AIアシスタントのための.NETバックエンド。Typed SDKフル

セットアップ時間は、このテンプレートスキーマを使用してプロジェクトのブートストラップから最初のチャットまたは会話クエリまでの予想される期間を反映しています。

よくある質問

このテンプレートを使用して会話型AIアシスタントバックエンドを構築するための一般的な問い合わせ。

会話型AIアシスタントのバックエンドとは何ですか？
会話型AIアシスタントテンプレートには何が含まれていますか？
なぜ会話型AIアシスタントアプリにBack4appを使用するのですか？
Flutterを使用してチャットや会話のクエリを実行するにはどうすればよいですか？
Next.js Server Actionsでアクセスを管理するにはどうすればよいですか？
Reactネイティブはオフラインでチャットと会話をキャッシュできますか？
チャットへの不正アクセスを防ぐにはどうすればよいですか？
Androidでチャットと会話を表示する最良の方法は何ですか？
チャットインタラクションのフローはエンドツーエンドでどのように機能しますか？

世界中の開発者に信頼されています

Back4appテンプレートを使って、よりSwiftに会話型AI製品を提供するチームに参加しよう。

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数分で会話型AIプロジェクトを始めましょう。クレジットカードは不要です。

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