CI 可視化プラットフォーム

継続的インテグレーション＆可視化プラットフォームテンプレート
ソフトウェアデリバリーとシステムパフォーマンスの監視

Q: 継続的インテグレーションと可観測性のバックエンドとは何ですか？

継続的インテグレーションと可観測性のバックエンドは、ソフトウェア配信パイプラインとシステムパフォーマンスを監視するためのBaaSスキーマとAPIです：ユーザー、パイプライン、メトリック、およびアラート。

Q: 継続的インテグレーションと可観測性テンプレートには何が含まれますか？

ユーザー（ユーザー名、メール、パスワード）、パイプライン（名前、ステータス、メトリック）、メトリック（タイプ、値、タイムスタンプ）、およびアラート（レベル、メッセージ）、ER図、APIプレイグラウンド、およびAIエージェントのプロンプトで構成されています。

Q: Back4appを継続的インテグレーションと可観測性プラットフォームに利用する理由は何ですか？

Back4appは、管理されたデータベース、認証、リアルタイム機能、および柔軟なスキーマ設計を提供し、バックエンド管理なしで堅牢な監視ソリューションを展開できるようにします。

Q: Flutterを使用してメトリックやパイプラインのクエリを実行するにはどうすればよいですか？

メトリックとパイプラインクラスを使用してデータをクエリし、可視化し、データ操作のためにBack4app SDKを活用します。

Q: Next.js Server Actionsでアクセス制御を管理するにはどうすればよいですか？

サーバーアクションを利用して、メトリクス用のParseオブジェクトを作成し、各パイプラインおよび許可へのポインタを設定します。オプションで、Cloud Codeでアクセスを検証します。

Q: Reactネイティブはメトリクスとパイプラインをオフラインでキャッシュできますか？

はい、ローカルデータストアを有効にし、メトリクスおよびパイプラインデータをピン留めして、ユーザーがインターネットなしで保存されたコンテンツにアクセスできるようにします。

Q: 不正なメトリクスアクセスを防ぐにはどうすればよいですか？

Cloud Codeで、保存前にメトリクスに対して権限チェックを行い、不正なアクセス試行を拒否します。

Q: Androidでメトリクスとパイプラインを表示する最良の方法は何ですか？

メトリクスおよびパイプラインクラスをクエリしてデータをレンダリングし、Back4app SDKを利用して効果的なデータ管理を行います。

Q: メトリクスモニタリングフローはエンドツーエンドでどのように機能しますか？

ユーザーはパイプラインに関連付けられたメトリクスを作成でき、システムはLive Queriesを使用してリアルタイムで通知を行い、アラートと更新をブロードキャストします。

生産準備が整った継続的インテグレーション＆可視化プラットフォームバックエンドがBack4appで提供され、ソフトウェアデリバリーとシステムパフォーマンス指標を監視します。ER図、データ辞書、JSONスキーマ、APIプレイグラウンド、および迅速なブートストラップのためのAIエージェントプロンプトを含みます。

AIエージェントで構築技術を選択

主なポイント

このテンプレートは、ソフトウェア配信パイプラインの詳細な監視を備えた継続的インテグレーションおよび可観測性プラットフォームのバックエンドを提供し、チームがパフォーマンス管理と透明性に集中できるようにします。

ソフトウェア配信パイプラインの監視 — パイプラインの段階を追跡し、ワークフローメトリクスをシームレスに可視化します。
パフォーマンスメトリクスの追跡 — Back4appのリアルタイム機能を活用して、システムパフォーマンスの更新を行います。
共同ソリューション — 共有されたインサイトとアラートを使用して、チーム内のコラボレーションを促進します。
ユーザーアクセス管理 — さまざまな役割に対する堅牢なアクセス制御でユーザー権限を管理します。
クロスプラットフォーム統合 — 分析のために統一されたRESTおよびGraphQL APIを通じてモバイルおよびWebクライアントにサービスを提供します。

継続的インテグレーション＆可観測性プラットフォームテンプレートとは何ですか？

Back4appは効率的な製品デリバリーのために設計されたバックエンド・アズ・ア・サービス(BaaS)です。継続的インテグレーション＆可観測性プラットフォームテンプレートは、ユーザー、パイプライン、メトリクス、アラートのための事前構築されたスキーマを包含しています。お好みのフロントエンド（React、Flutter、Next.jsなど）を接続してデプロイメントを迅速化します。

最適:

継続的インテグレーション監視ソリューションパフォーマンス追跡プラットフォームシステム管理ツール協調型監視アプリケーションMVPの立ち上げ可観測性のためにBaaSを選ぶチーム

概要

継続的インテグレーションと可観測性プラットフォームは、ソフトウェア配信とパフォーマンスメトリックの監視機能を必要とします。

このテンプレートは、リアルタイム監視と安全な共有機能を備えたユーザー、パイプライン、メトリック、アラートを包含しており、コラボレーションをスムーズにします。

コアの継続的インテグレーションと可観測性機能

すべてのテクノロジーカードは、ユーザー、パイプライン、メトリック、およびアラートを含む同じ継続的インテグレーション＆可観測性のバックエンドスキーマを利用しています。

ユーザー管理

ユーザークラスは、ユーザー名、メールアドレス、パスワード、および役割を保持します。

パイプラインの追跡と管理

パイプラインクラスは、名前、現在のステータス、およびパフォーマンス指標を維持します。

パフォーマンスメトリクストラッキング

メトリッククラスはタイプ、値、タイムスタンプをキャプチャします。

アラート管理

アラートクラスはアラートレベルと対応するメッセージをキャプチャします。

なぜBack4appで継続的インテグレーションと可観測性プラットフォームのバックエンドを構築するのか？

Back4appは、監視と分析のプリミティブを提供し、あなたのチームがインフラストラクチャではなくパフォーマンスと可観測性に集中できるようにします。

•パイプラインとメトリクス管理: 詳細なメトリクスとアラートを備えたパイプラインクラスがコラボレーションをサポートします。
•セキュリティと可視性機能: ユーザーのために制御されたアクセス権限でパフォーマンスインサイトの管理と可視性を提供します。
•リアルタイム + API統合: Live Queriesを活用してリアルタイムのメトリクス更新を行い、すべてのクライアントに対してRESTとGraphQLを利用可能にします。

すべてのプラットフォームで1つのバックエンド契約を通じて、可観測性機能を迅速に構築し、反復します。

主な利点

セキュリティを損なうことなく迅速な反復を促進する継続的インテグレーション＆可観測性のバックエンド。

Swift の可視化ソリューションの展開

バックエンドをゼロから構築するのではなく、包括的なユーザーおよびパイプラインスキーマから始めます。

組み込みのセキュリティおよび共有機能

安全な監視機能とタイムリーなパフォーマンス更新を活用して、強力なチーム協力を実現します。

詳細なアクセス制御フロー

厳格な権限でパイプラインとメトリクスへのアクセスを管理します。

拡張可能な権限モデル

許可されている担当者だけがパイプラインとメトリクスを表示できるようにACL/CLPを実装します。

パフォーマンス監視データ

パイプラインとメトリクスデータを保存および集約し、スキーマを変更することなくシームレスな表示と対話を促進します。

AIブートストラップワークフロー

1つの構造化されたプロンプトでバックエンドの足場と統合ガイダンスを迅速に生成します。

あなたの継続的インテグレーション＆可観測性プラットフォームを立ち上げる準備はできていますか？

Back4app AIエージェントにプロンプト1つで監視メトリクスやパイプラインを含む継続的インテグレーション＆可観測性バックエンドを構築させます。

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技術スタック

この継続的インテグレーション＆可観測性バックエンドテンプレートに含まれるすべてのもの。

フロントエンド

13以上の技術

バックエンド

Back4app

データベース

MongoDB

認証

組み込みの認証 + セッション

API

REST と GraphQL

リアルタイム

Live Queries

ER 図

継続的インテグレーション & 可視化バックエンドスキーマのエンティティリレーションシップモデル。

ER図

図のソースを見る

Mermaid

erDiagram
    User ||--o{ Pipeline : "owner"
    User ||--o{ AccessLog : "user"
    Pipeline ||--o{ Metric : "pipeline"
    User ||--o{ AccessLog : "user"
    Metric ||--o{ AccessLog : "metric"

    User {
        String objectId PK
        String username
        String email
        String password
        String role
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    Pipeline {
        String objectId PK
        String name
        String status
        Pointer owner FK
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    Metric {
        String objectId PK
        Pointer pipeline FK
        String metricName
        Number value
        Date timestamp
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    AccessLog {
        String objectId PK
        Pointer user FK
        Pointer metric FK
        Date accessTime
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

統合フロー

認証、パイプライン監視、パフォーマンスメトリクス、およびアラートの典型的な実行フロー。

ER図

図のソースを見る

Mermaid

sequenceDiagram
  participant User
  participant App as CI Observability Platform App
  participant Back4app as Back4app Cloud

  User->>App: Login
  App->>Back4app: POST /login
  Back4app-->>App: Session token

  User->>App: View pipeline status
  App->>Back4app: GET /classes/Pipeline
  Back4app-->>App: Pipeline details

  User->>App: Retrieve metrics
  App->>Back4app: GET /classes/Metric
  Back4app-->>App: Metric details

  App->>Back4app: Log access
  Back4app-->>App: AccessLog objectId

データ辞書

Continuous Integration & Observability スキーマ内のすべてのクラスに対するフィールドレベルの完全な参照。

フィールド	タイプ	説明	必須
objectId	String	Auto-generated unique identifier	自動
username	String	User login name
email	String	User email address
password	String	Hashed password (write-only)
role	String	Role of the user (e.g., admin, developer)
createdAt	Date	Auto-generated creation timestamp	自動
updatedAt	Date	Auto-generated last-update timestamp	自動

7 フィールド User において

セキュリティと権限

ACL と CLP ストラテジーがユーザー、パイプライン、メトリクス、およびアラートをどのように保護するか。

ユーザー所有のプロフィールコントロール

ユーザーのみが自分のプロフィールを更新または削除できます。他のユーザーはユーザーコンテンツを修正できません。

パイプラインとメトリクスの整合性

所有者のみが自分のパイプラインとメトリクスを作成または削除できます。検証には Cloud Code を利用してください。

スコープ付き読み取りアクセス

パイプラインとメトリクスの読み取りを認可されたスタッフに制限します。

スキーマ (JSON)

Back4app にコピーするための生の JSON スキーマ定義、または実装リファレンスとして使用します。

JSON

{
  "classes": [
    {
      "className": "User",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "username": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "email": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "password": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "role": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "Pipeline",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "name": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "status": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "owner": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "User"
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "Metric",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "pipeline": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "Pipeline"
        },
        "metricName": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "value": {
          "type": "Number",
          "required": true
        },
        "timestamp": {
          "type": "Date",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "AccessLog",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "user": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "User"
        },
        "metric": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "Metric"
        },
        "accessTime": {
          "type": "Date",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    }
  ]
}

AI エージェントで構築

Back4app AI エージェントを利用して、このテンプレートからフロントエンド、バックエンド、認証、監視機能を含む完全な継続的インテグレーションと可観測性アプリケーションを生成します。

Back4app AI エージェント

構築の準備ができました

Back4app上でこの正確なスキーマと動作で継続的インテグレーションおよび可観測性アプリケーションのバックエンドを作成します。

スキーマ:
1. ユーザー（Back4appのビルトインを使用）：ユーザー名、メールアドレス、パスワード；objectId、createdAt、updatedAt（システム）。
2. パイプライン：名前（文字列、必須）、ステータス（文字列）、メトリクス（メトリクスの配列、必須）；objectId、createdAt、updatedAt（システム）。
3. メトリクス：タイプ（文字列、必須）、値（数値、必須）、タイムスタンプ（日付、必須）；objectId、createdAt、updatedAt（システム）。
4. アラート：レベル（文字列、必須）、メッセージ（文字列、必須）；objectId、createdAt、updatedAt（システム）。

セキュリティ:
- ユーザーのみが自分のプロフィールを更新/削除できます。オーナーのみが自分のパイプラインとメトリクスを作成/削除できます。バリデーションにはCloud Codeを利用してください。

認証:
- サインアップ、ログイン、ログアウト。

動作:
- ユーザーのリスト、パイプラインデータの取得、メトリクスの作成、アラートの管理。

提供:
- スキーマ、ACL、CLPを持つBack4appアプリケーション；ユーザープロフィール、パイプライン、メトリクス、アラートのためのフロントエンド。

以下のボタンを押して、このテンプレートプロンプトが事前に記入されたエージェントを開きます。

これは技術的サフィックスのない基本プロンプトです。生成されたフロントエンドスタックはその後で調整できます。

数分でデプロイ毎月50件の無料プロンプトクレジットカードは不要

APIプレイグラウンド

継続的インテグレーションおよび可観測性スキーマに対してRESTおよびGraphQLエンドポイントをテストします。レスポンスはモックデータを利用しており、Back4appアカウントは不要です。

プレイグラウンドを読み込み中…

このテンプレートと同じスキーマを使用します。

テクノロジーを選択してください

各カードを開いて、統合手順、状態パターン、データモデルの例、およびオフラインノートを確認してください。

すべてのテクノロジーで得られるもの

すべてのスタックが同じ継続的インテグレーションおよび可観測性のバックエンドスキーマとAPI標準を利用します。

統一された ci 可観測性データ構造

ユーザー、パイプライン、メトリックのための一貫したスキーマ。

ci 可観測性のリアルタイムアラート

重要なパイプラインイベントとメトリックの即時通知。

ci 可観測性のための安全な共有

チームメンバーと安全に洞察やレポートを共有します。

REST/GraphQL API for ci 可観測性

さまざまなフロントエンドフレームワークと統合するための柔軟なAPI。

カスタマイズ可能なメトリクスダッシュボード

重要な ci 可観測性パフォーマンス指標を監視するためのビューをパーソナライズします。

拡張可能なプラグインサポート

あなたの ci 可観測性のニーズに合わせて機能や機能を簡単に追加できます。

Ciオブザーバビリティプラットフォームフレームワーク比較

すべてのサポートされているテクノロジー間で、セットアップ速度、SDKスタイル、およびAIアシスタンスを比較します。

フレームワーク	セットアップ時間	Ci可視性プラットフォームの利点	SDKタイプ	AIサポート
Flutter	約3～7分	モバイルとWeb向けのci可視性プラットフォームのための単一コードベース。	Typed SDK	フル
React	迅速な（5分）セットアップ	CI可観測性プラットフォーム用の高速Webダッシュボード。	Typed SDK	フル
React ネイティブ	約5分	CI可観測性プラットフォーム用のクロスプラットフォームモバイルアプリ。	Typed SDK	フル
Next.js	約5分	CI可観測性プラットフォームのためのサーバーレンダリングされたウェブアプリ。	Typed SDK	フル
JavaScript	~3～5分	CI可観測性プラットフォームのための軽量ウェブ統合。	Typed SDK	フル
Android	~3～7分	CI可観測性プラットフォームのためのネイティブAndroidアプリ。	Typed SDK	フル
iOS	迅速な（5分）セットアップ	ci可観測プラットフォーム用のネイティブiOSアプリ。	Typed SDK	フル
Vue	約5分	ci可観測プラットフォーム用のReact的Web UI。	Typed SDK	フル
Angular	約5分	CI可視性プラットフォーム向けのエンタープライズWebアプリ。	Typed SDK	フル
GraphQL	2分未満	CI可視性プラットフォーム向けの柔軟なGraphQL API。	GraphQL API	フル
REST API	クイック（2分）セットアップ	CI可視性プラットフォーム向けのREST API統合。	REST API	フル
PHP	約3分	ci可観測性プラットフォームのためのサーバーサイドPHPバックエンド。	REST API	フル
.NET	約5分	ci可観測性プラットフォームのための.NETバックエンド。	Typed SDK	フル

セットアップ時間は、プロジェクトの初期化からこのスキーマを使用して最初のメトリックまたはパイプラインをクエリするまでの予想される期間を反映しています。

よくある質問

このテンプレートを使用して継続的インテグレーション＆可観測性プラットフォームを構築する際の一般的な質問。

継続的インテグレーションと可観測性のバックエンドとは何ですか？

継続的インテグレーションと可観測性テンプレートには何が含まれますか？

Back4appを継続的インテグレーションと可観測性プラットフォームに利用する理由は何ですか？

Flutterを使用してメトリックやパイプラインのクエリを実行するにはどうすればよいですか？

Next.js Server Actionsでアクセス制御を管理するにはどうすればよいですか？

Reactネイティブはメトリクスとパイプラインをオフラインでキャッシュできますか？

不正なメトリクスアクセスを防ぐにはどうすればよいですか？

Androidでメトリクスとパイプラインを表示する最良の方法は何ですか？

メトリクスモニタリングフローはエンドツーエンドでどのように機能しますか？

世界中の開発者から信頼されています

Back4appテンプレートを使用して、継続的インテグレーションと可観測性ソリューションを加速するチームに参加しましょう。

継続的インテグレーションと可観測性プラットフォームの構築に準備はできましたか？

継続的インテグレーションと可観測性プロジェクトを迅速に立ち上げましょう。クレジットカードは必要ありません。

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継続的インテグレーション＆可視化プラットフォーム テンプレートソフトウェアデリバリーとシステムパフォーマンスの監視