キャビネット設置
AIエージェントで構築
キャビネット設置バックエンド

キャビネット設置アプリバックエンドテンプレート
寸法ログ、ハードウェア在庫、および仕上げ品質チェック

寸法ログ、ハードウェア在庫、および仕上げ品質チェックを含む Back4app 上の生産準備完了の キャビネット設置バックエンド 。ER図、データ辞書、JSONスキーマ、APIプレイグラウンド、迅速なセットアップのための AIエージェント プロンプトを含む。

キャビネット設置チームのための重要なポイント

このテンプレートでは、寸法ログ、ハードウェア在庫、仕上げ品質チェックを備えたキャビネット設置バックエンドを提供しますので、マネージャーと現場チームは仕事を円滑に進めることができます。

  1. 信頼できる寸法ログ各DimensionLogを部屋、キャビネットライン、測定日時、測定者でモデル化して迅速な現場レビューを行います。
  2. 作業現場ごとのハードウェア在庫HardwareInventoryでネジ、ヒンジ、引き手、引き出しスライドを追跡して、クルーが手元に何があるかを把握できるようにします。
  3. キャビネットレベルでの仕上げ品質チェックFinishCheckレコードを使用して、サインオフ前にタッチアップ、傷、承認ノートを記録します。
  4. クルーとコーディネーターの可視性クルーメンバーの割り当てとジョブサイトのステータスを、ディスパッチおよびフォローアップのために1つの共有バックエンドに保持します。
  5. モバイルおよびウェブ API アクセスフィールドアプリとオフィスダッシュボードを、同じ Back4app スキーマから REST と GraphQL を通じて提供します。

キャビネット設置アプリテンプレートとは?

ルーティング、部品、お客様とのコミュニケーションが effortless に感じられるのは、キャビネット設置データが PDF やサイドチャットに閉じ込められるのではなく、構造化される時のみです。そのコストは、コールバックやクレジットに現れます。このスキーマは、クルーメンバー、ジョブサイト、ディメンションログ、ハードウェアインベントリ、フィニッシュチェックを中心に据え、Back4app 上のリアルタイムクエリを持つことで、キャビネット設置オペレーターに全組織が信頼できる真実の情報源を提供します。スキーマは、クルーメンバー(名前、役割、電話)、ジョブサイト(プロジェクト名、住所、ステージ)、ディメンションログ(ジョブサイト、キャビネットタイプ、幅、高さ、深さ、測定者、測定日時)、ハードウェアインベントリ(ジョブサイト、ハードウェアタイプ、在庫数量、再注文レベル)、およびフィニッシュチェック(ジョブサイト、キャビネットタイプ、仕上げ状況、検査官のメモ、チェック日時)をカバーし、認証とフィールドワークフローのサポートが組み込まれています。あなたのフロントエンドを接続し、設置の追跡を早く始めましょう。

最適な用途:

キャビネット設置業務フィールド測定のロギングハードウェア在庫の追跡検査チェックリストの完了クルー派遣ダッシュボードチームがキャビネットアプリ用に BaaS を選択

キャビネット設置テンプレートで得られるもの

キャビネットの設置は速度だけでなく、誰かが「それが真実であることをどうやって知ったのかを見せて」と尋ねたときの防御性に関するものです。

すべての人がクルーメンバー、ジョブサイト、次元ログがローンチに十分であることに合意すると、下流の計画が容易になります — データでイテレートし、議論ではありません。

主要なキャビネット設置機能

このハブのすべての技術カードは、CrewMember、JobSite、DimensionLog、HardwareInventory、およびFinishCheckを使用して、同じキャビネットバックエンドスキーマを使用します。

クルーメンバーの割り当て

クルーメンバーは名前、役割、電話番号、およびアクティブシフトを保存します。

作業現場の追跡

作業現場はプロジェクト名、住所、段階、締切を保持します。

DimensionLogキャプチャ

DimensionLogは幅、高さ、深さ、キャビネットタイプ、および測定日時を記録します。

HardwareInventoryカウント

HardwareInventoryはhardwareType、quantityOnHand、およびreorderLevelを保存します。

FinishCheckレビュー

FinishCheckはfinishStatus、inspectorNotes、およびcheckedAtを保存します。

なぜBack4appでキャビネット設置アプリのバックエンドを構築するのか?

Back4appは、現場、測定、在庫、検査の基本要素を提供し、チームがバックエンドの調整ではなく設置作業に集中できるようにします。

  • DimensionLogとJobSiteを1つのモデルに: DimensionLogは正しいJobSiteとcabinetTypeを指し示すことができ、測定値を実際の設置に結びつけます。
  • HardwareInventoryのカウントは最新のまま: hardwareType、quantityOnHand、およびreorderLevelを追跡し、不足がクルーが現場に到着する前に表示されるようにします。
  • FinishCheckはサポートの承認を記録します: 各キャビネットラインのfinishStatus、inspectorNotes、およびcheckedAtをキャッチし、その結果をクルーリーダーに送信します。

ウェブ、モバイル、オフィスツール全体で1つのバックエンド契約を使用して、キャビネットのワークフローを迅速に構築します。

コア利益

測定、在庫、仕上げの品質を見失うことなく、現場チームがより迅速に移動できるキャビネットバックエンド。

測定ミスが少ない

すべてのプロジェクトのために寸法入力画面を再作成する代わりに、DimensionLogスキーマから始めます。

ハードウェア在庫が見えるまま

HardwareInventoryは、クルーが現場に出発する前に、再注文レベルと在庫量を簡単に比較することを可能にします。

仕上げの問題が早期にキャッチされる

FinishCheckレコードは、検査官が傷、隙間、そしてパンチリストのメモを文書化する場所を提供します。

ジョブサイトの所有権をクリア

JobSite ポインターと CrewMember の割り当てを使用して、誰が測定し、誰が設置し、誰が承認したかをみんなが把握できるようにします。

シンプルなクロスプラットフォームアクセス

REST と GraphQL は、同じキャビネットデータからダッシュボード、タブレット、モバイルチェックリストを提供できます。

AI支援のキックオフ

構造化されたプロンプトで迅速にバックエンドの足場と統合ガイダンスを生成します。

キャビネットのインストールアプリを起動する準備は整いましたか?

Back4app AI エージェントに、キャビネットのバックエンドを足場し、寸法ログ、ハードウェア在庫、仕上げチェックを1つのプロンプトから生成させます。

無料で始められます - 月に50件のAIエージェントプロンプト、クレジットカードは不要

技術スタック

このキャビネット設置バックエンドテンプレートに含まれるすべて。

フロントエンド
13以上の技術
バックエンド
Back4app
データベース
MongoDB
認証
組み込み認証 + セッション
API
REST と GraphQL
リアルタイム
Live Queries

キャビネット ER ダイアグラム

キャビネット設置バックエンドスキーマのエンティティ関係モデル。

図面ソースを表示
Mermaid
erDiagram
    User ||--o{ JobSite : "manager"
    User ||--o{ DimensionLog : "installer"
    User ||--o{ FinishCheck : "inspector"
    JobSite ||--o{ DimensionLog : "jobSite"
    JobSite ||--o{ HardwareInventory : "jobSite"
    JobSite ||--o{ FinishCheck : "jobSite"

    User {
        String objectId PK
        String username
        String email
        String password
        String role
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    JobSite {
        String objectId PK
        String siteName
        String address
        String status
        String managerId FK
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    DimensionLog {
        String objectId PK
        String jobSiteId FK
        String installerId FK
        String cabinetRun
        Number widthInches
        Number heightInches
        Number depthInches
        String notes
        Date measuredAt
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    HardwareInventory {
        String objectId PK
        String jobSiteId FK
        String itemName
        String sku
        Number quantityOnHand
        Number quantityUsed
        Number reorderThreshold
        String locationBin
        Date lastCountedAt
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    FinishCheck {
        String objectId PK
        String jobSiteId FK
        String inspectorId FK
        String checkpoint
        String result
        String defectNotes
        String photoUrl
        Date checkedAt
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

キャビネット統合フロー

ログイン、ジョブサイトの読み込み、ディメンションログ、ハードウェア在庫、仕上げチェックの典型的な実行フロー。

図面ソースを表示
Mermaid
sequenceDiagram
  participant User
  participant App as Cabinetry Installation App
  participant Back4app as Back4app Cloud

  User->>App: Sign in to the installation dashboard
  App->>Back4app: POST /login
  Back4app-->>App: Session token

  User->>App: Open job site list
  App->>Back4app: GET /classes/JobSite?include=manager
  Back4app-->>App: JobSite rows with manager pointers

  User->>App: Save a dimension log
  App->>Back4app: POST /classes/DimensionLog
  Back4app-->>App: DimensionLog objectId

  User->>App: Update hardware counts and finish checks
  App->>Back4app: POST /classes/HardwareInventory
  App->>Back4app: POST /classes/FinishCheck
  Back4app-->>App: Inventory and quality records saved

  App->>Back4app: Live query for changed JobSite and FinishCheck rows
  Back4app-->>App: Fresh install updates

キャビネットデータ辞書

キャビネット設置スキーマの各クラスのフィールドレベル参照。

フィールドタイプ説明必須
objectIdStringAuto-generated unique identifier自動
usernameStringUser login name
emailStringUser email address
passwordStringHashed password (write-only)
roleStringRole of the user (e.g., manager, coordinator, installer)
createdAtDateAuto-generated creation timestamp自動
updatedAtDateAuto-generated last-update timestamp自動

7 フィールドが User にあります

セキュリティと権限

ACLとCLP戦略がクルー記録、職場データ、寸法、ハードウェア、仕上げチェックをどのように保護するか。

クルー所有管理

承認されたユーザーのみがCrewMemberのプロファイルを更新したり、フィールドロールを再割り当てできます。

作業現場と測定の整合性

Cloud Codeを使用してDimensionLogとFinishCheckの書き込みを検証し、作業が承認された測定および検査のみを受け入れるようにします。

範囲指定されたハードウェアアクセス

ハードウェアインベントリの読み取りと書き込みをJobSiteを所有するプロジェクトチームに制限します。

スキーマJSON

Back4appにコピーする準備が整った生のJSONスキーマ定義、または実装参考用として使用します。

JSON
{
  "classes": [
    {
      "className": "User",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "username": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "email": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "password": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "role": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "JobSite",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "siteName": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "address": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "status": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "manager": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "User"
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "DimensionLog",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "jobSite": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "JobSite"
        },
        "installer": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "User"
        },
        "cabinetRun": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "widthInches": {
          "type": "Number",
          "required": true
        },
        "heightInches": {
          "type": "Number",
          "required": true
        },
        "depthInches": {
          "type": "Number",
          "required": false
        },
        "notes": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "measuredAt": {
          "type": "Date",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "HardwareInventory",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "jobSite": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "JobSite"
        },
        "itemName": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "sku": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "quantityOnHand": {
          "type": "Number",
          "required": true
        },
        "quantityUsed": {
          "type": "Number",
          "required": true
        },
        "reorderThreshold": {
          "type": "Number",
          "required": false
        },
        "locationBin": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "lastCountedAt": {
          "type": "Date",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "FinishCheck",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "jobSite": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "JobSite"
        },
        "inspector": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "User"
        },
        "checkpoint": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "result": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "defectNotes": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "photoUrl": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "checkedAt": {
          "type": "Date",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    }
  ]
}

AIエージェントで構築します。

このテンプレートからフロントエンド、バックエンド、認証、寸法、ハードウェア、仕上げのワークフローを含む実際のキャビネットインストールアプリを生成するために Back4app AIエージェントを使用してください。

Back4app AIエージェント
構築する準備ができました
この正確なスキーマと動作で Back4app 上にキャビネットインストールアプリバックエンドを作成してください。

スキーマ:
1. CrewMember: name (String, 必須), role (String, 必須), phone (String), activeShift (String); objectId, createdAt, updatedAt (システム).
2. JobSite: projectName (String, 必須), address (String, 必須), stage (String, 必須), deadline (Date); objectId, createdAt, updatedAt (システム).
3. DimensionLog: jobSite (JobSiteへのポインタ, 必須), cabinetType (String, 必須), width (Number, 必須), height (Number, 必須), depth (Number, 必須), measuredBy (CrewMemberへのポインタ, 必須), measuredAt (Date, 必須), notes (String); objectId, createdAt, updatedAt (システム).
4. HardwareInventory: jobSite (JobSiteへのポインタ, 必須), hardwareType (String, 必須), quantityOnHand (Number, 必須), reorderLevel (Number, 必須), binLocation (String); objectId, createdAt, updatedAt (システム).
5. FinishCheck: jobSite (JobSiteへのポインタ, 必須), cabinetType (String, 必須), finishStatus (String, 必須), inspectorNotes (String), checkedBy (CrewMemberへのポインタ, 必須), checkedAt (Date, 必須); objectId, createdAt, updatedAt (システム).

セキュリティ:
- 認可されたユーザーのみがクループロフィールを更新したり、フィールドロールを再割り当てできます。Cloud Codeを使用してDimensionLogおよびFinishCheckの書き込みを検証してください。

認証:
- サインアップ、ログイン、ログアウト。

動作:
- ジョブサイトのリスト、寸法ログの作成、ハードウェアインベントリの更新、仕上げチェックの提出。

配信:
- スキーマ、ACL、CLPが含まれる Back4app アプリ; クルーメンバー、ジョブサイト、寸法ログ、ハードウェアインベントリ、および仕上げチェックのためのフロントエンド。

下のボタンを押して、このテンプレートプロンプトが事前に記入された状態でエージェントを開いてください。

これはテクノロジーのサフィックスがない基本プロンプトです。生成されたフロントエンドスタックは、その後に適応できます。

数分で展開月に50回の無料プロンプトクレジットカードは不要

APIプレイグラウンド

キャビネット設置スキーマに対してRESTとGraphQLエンドポイントを試してください。レスポンスはモックデータを使用し、Back4appアカウントは不要です。

ローディングプレイグラウンド…

このテンプレートと同じスキーマを使用しています。

技術を選択

各カードを展開して、選択したスタックとCrewMember、JobSite、およびDimensionLogを統合する方法を確認してください。

Flutter キャビネット設置バックエンド

React キャビネット設置バックエンド

React ネイティブ キャビネット設置バックエンド

Next.js キャビネット設置バックエンド

JavaScript キャビネット設置バックエンド

Android キャビネット設置バックエンド

iOS キャビネット設置バックエンド

Vue キャビネット設置バックエンド

Angular キャビネット設置バックエンド

GraphQL キャビネット設置バックエンド

REST API キャビネット設置バックエンド

PHP キャビネット設置バックエンド

.NET キャビネット設置バックエンド

各テクノロジーで得られるもの

すべてのスタックは、同じキャビネット設置バックエンドスキーマとAPI契約を使用します。

統一されたキャビネットデータ構造

クルーメンバー、作業現場、寸法ログ、ハードウェア在庫、および完成チェックを一貫したスキーマで管理します。

フィールド対応の測定ログ

キャビネットの寸法、メモ、および測定日時のタイムスタンプのためにDimensionLogエントリをキャプチャします。

ハードウェアの在庫可視性

ハードウェア在庫のカウントを追跡し、設置業者が荷下ろし前に何が利用可能であるかを知ることができます。

サインオフのための完成チェック

FinishCheckの結果を記録し、検査官とコーディネーターを整合させます。

キャビネットアプリ用のREST/GraphQL API

タブレット、モバイルアプリ、およびオフィスダッシュボードを同じバックエンドで統合します。

キャビネットアプリフレームワークの比較

すべてのサポートされている技術間でセットアップ速度、SDKスタイル、およびAIサポートを比較します。

フレームワークセットアップ時間キャビネットの利点SDKタイプAIサポート
約5分フィールドタブレットとオフィススクリーンのための単一コードベース。タイプSDKフル
5分未満ジョブサイトの調整のための高速ウェブダッシュボード。型付きSDKフル
〜3〜7分インストーラーおよび検査官向けのクロスプラットフォームモバイルアプリ。型付きSDKフル
迅速な(5分)セットアップ運用スタッフ向けのサーバーでレンダリングされたワークフローアプリ。型付きSDKフル
〜3〜5分軽量なウェブ統合による職場ツール。型付きSDKフル
約5分現場クルー向けのネイティブAndroidアプリ。型付けされたSDKフル
5分未満検査官とコーディネーター向けのネイティブiPhoneアプリ。型付けされたSDKフル
約3〜7分React的なキャビネット追跡のウェブUI。型付けされたSDKフル
迅速な(5分)セットアップインストール操作のためのエンタープライズダッシュボード。入力されたSDKフル
2分未満キャビネットワークフローのための柔軟なGraphQL API。GraphQL APIフル
素早い(2分)セットアップフィールドおよびオフィスツール用のREST API統合。REST APIフル
約3分オペレーションポータルのためのサーバーサイド PHP 統合。REST APIフル
~3〜7分キャビネットチームのための .NET ワークフローアプリ。型付きSDKフル

セットアップ時間は、このテンプレートスキーマを使用してプロジェクトのブートストラップから最初の作業現場または寸法ログクエリまでの予想期間を反映しています。

よくある質問

このテンプレートを使用してキャビネット設置アプリのバックエンドを構築する際の一般的な質問。

キャビネット設置チームがスプレッドシートやグループチャットを使いこなせなくなった場合、最初に壊れるのは何ですか?
キャビネット設置ルート、ウィンドウ、および依存関係をデータで表現する最もクリーンな方法は何ですか?
キャビネット設置ワークフローに新しいチェックポイントが追加された場合、このテンプレートは維持可能ですか?
Flutterを使って求人サイトと次元ログのクエリを実行するにはどうすればよいですか?
Next.js Server Actionsを使ってハードウェア在庫を管理するにはどうすればよいですか?
React NativeキャッシュはオフラインでFinishチェックを完了できますか?
悪い次元のエントリを防ぐにはどうすればよいですか?
Androidにハードウェア在庫を表示する最良の方法は何ですか?

世界中の開発者に信頼されています。

Back4app テンプレートを使用してキャビネット設置製品を迅速に出荷するチームに参加しましょう。

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キャビネット設置アプリを構築する準備はできましたか?

数分でキャビネットプロジェクトを始めましょう。クレジットカードは不要です。

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