応募者追跡
AIエージェントで構築
応募者追跡バックエンド

応募者追跡アプリバックエンドテンプレート
採用パイプライン、フィードバック、スコアリング

本番環境対応の応募者追跡バックエンドがBack4appにあります:応募者、求人、面接、フィードバックを含みます。ER図、データ辞書、JSONスキーマ、APIプレイグラウンド、そして迅速なブートストラップのためのAIエージェントプロンプトを含みます。

重要なポイント

このテンプレートは、応募者、求人、面接、フィードバックを含む採用バックエンドを提供し、チームが採用効率と候補者体験に集中できるようにします。

  1. 応募者中心のスキーマ設計応募者をプロフィール、求人応募、面接フィードバックで明確かつクエリ可能な構造でモデル化します。
  2. 協力的なフィードバックBack4appのリアルタイム機能を使用して、面接フィードバックとスコアリングを行います。
  3. 求人と面接の管理求人情報の投稿と面接スケジュールを、ステータスと更新通知で管理します。
  4. フィードバックとスコアリング機能面接官がシームレスにフィードバックを提供し、候補者を評価できるようにします。
  5. クロスプラットフォームの採用バックエンド応募者、求人、面接、フィードバックのための単一のRESTおよびGraphQL APIを通じてモバイルおよびウェブクライアントにサービスを提供します。

応募者追跡アプリバックエンドテンプレートとは?

Back4appは迅速な製品提供のためのバックエンド・アズ・ア・サービス(BaaS)です。応募者追跡アプリバックエンドテンプレートは、応募者、求人、面接、フィードバックのための事前構築されたスキーマです。お好みのフロントエンド(React、Flutter、Next.jsなど)と接続して、より速く出荷しましょう。

最適な用途:

採用アプリケーション人事管理プラットフォーム面接スケジュールアプリモバイルファーストの採用アプリMVPローンチ採用製品にBaaSを選ぶチーム

概要

採用管理製品には、応募者プロフィール、求人情報、面接、フィードバックが必要です。

このテンプレートは、応募者、求人、面接、フィードバックをリアルタイム機能と所有権ルールで定義しているため、チームは迅速に採用プロセスを実装できます。

コア応募者追跡機能

このハブのすべての技術カードは、応募者、仕事、面接、フィードバックを含む同じ応募者追跡バックエンドスキーマを使用しています。

応募者のプロフィールと応募

応募者クラスは名前、メール、履歴書、そして求人応募を保存します。

求人の投稿と管理

求人クラスはタイトル、説明、要件をリンクします。

面接のスケジュール設定

面接クラスは応募者の参照、仕事、日付を保存します。

フィードバックとスコアリング

フィードバッククラスは面接の参照、スコア、およびコメントを追跡します。

なぜBack4appで応募者追跡バックエンドを構築するのか?

Back4appは応募者、求人、面接、フィードバックの基本機能を提供し、インフラではなく採用効率と候補者体験に集中できるようにします。

  • 応募者と求人の管理: プロファイルフィールドを持つ応募者クラスとポジション管理のための求人クラスが採用プロセスをサポートします。
  • 面接とフィードバック機能: スケジュールで面接を管理し、面接官が簡単にフィードバックを提供できるようにします。
  • リアルタイム + APIの柔軟性: フィードバックの更新にはLive Queriesを使用し、RESTとGraphQLをすべてのクライアントで利用可能にします。

すべてのプラットフォームで1つのバックエンド契約で採用機能を迅速に構築し、反復します。

主な利点

構造を犠牲にすることなく迅速に反復できる採用バックエンド。

迅速な採用開始

ゼロからバックエンドを設計するのではなく、完全な応募者、仕事、面接のスキーマから始める。

リアルタイムフィードバックサポート

強化された採用決定のためにリアルタイムのフィードバックとスコアリングを活用する。

明確な応募フロー

更新のためのステータスと通知で求人応募を管理する。

スケーラブルな権限モデル

ACL/CLPを使用して、採用担当者のみが求人情報を編集し、面接スケジュールを管理できるようにする。

フィードバックとスコアリングデータ

スキーマのリセットなしで表示と意思決定のためにフィードバックとスコアを保存し、集計する。

AIブートストラップワークフロー

1つの構造化されたプロンプトで、バックエンドのスキャフォールディングと統合ガイダンスを迅速に生成します。

あなたの採用アプリを立ち上げる準備はできましたか?

Back4app AIエージェントに採用スタイルのバックエンドをスキャフォールディングさせ、応募者、求人、面接、フィードバックを1つのプロンプトから生成させます。

無料で開始 — 月に50回のAIエージェントプロンプト、クレジットカード不要

技術スタック

この応募者追跡バックエンドテンプレートに含まれるすべて。

フロントエンド
13以上の技術
バックエンド
Back4app
データベース
MongoDB
認証
組み込みの認証 + セッション
API
RESTとGraphQL
リアルタイム
Live Queries

ER図

応募者追跡バックエンドスキーマのためのエンティティ関係モデル。

図のソースを表示
Mermaid
erDiagram
    User ||--o{ Application : "applicant"
    User ||--o{ Interview : "interviewer"
    User ||--o{ Feedback : "reviewer"
    Job ||--o{ Application : "job"
    Application ||--o{ Interview : "application"
    Interview ||--o{ Feedback : "interview"

    User {
        String objectId PK
        String username
        String email
        String password
        String role
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    Job {
        String objectId PK
        String title
        String description
        String location
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    Application {
        String objectId PK
        Pointer job FK
        Pointer applicant FK
        String status
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    Interview {
        String objectId PK
        Pointer application FK
        Pointer interviewer FK
        Date scheduledDate
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    Feedback {
        String objectId PK
        Pointer interview FK
        Pointer reviewer FK
        String comments
        Number score
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

統合フロー

認証、応募者プロフィール、求人、面接、フィードバックの典型的なランタイムフロー。

図のソースを表示
Mermaid
sequenceDiagram
  participant User
  participant App as Applicant Tracking App
  participant Back4app as Back4app Cloud

  User->>App: Login
  App->>Back4app: POST /login
  Back4app-->>App: Session token

  User->>App: View job listings
  App->>Back4app: GET /classes/Job
  Back4app-->>App: Job listings

  User->>App: Apply for a job
  App->>Back4app: POST /classes/Application
  Back4app-->>App: Application objectId

  User->>App: Schedule interview
  App->>Back4app: POST /classes/Interview
  Back4app-->>App: Interview objectId

  User->>App: Submit feedback
  App->>Back4app: POST /classes/Feedback
  Back4app-->>App: Feedback objectId

データ辞書

応募者追跡スキーマ内のすべてのクラスに対する完全なフィールドレベルのリファレンス。

フィールドタイプ説明必須
objectIdStringAuto-generated unique identifier自動
usernameStringUser login name
emailStringUser email address
passwordStringHashed password (write-only)
roleStringRole of the user (e.g., recruiter, applicant)
createdAtDateAuto-generated creation timestamp自動
updatedAtDateAuto-generated last-update timestamp自動

Userの7フィールド

セキュリティと権限

ACLとCLP戦略が応募者、求人、面接、フィードバックをどのように保護するか。

応募者所有のプロフィール管理

応募者のみが自分のプロフィールを更新または削除でき、他の人は応募者のコンテンツを変更できません。

求人と面接の整合性

リクルーターのみが求人情報と面接を作成または削除できます。検証にはCloud Codeを使用してください。

スコープ付き読み取りアクセス

求人と面接の読み取りを関連する関係者に制限します(例:リクルーターは自分の投稿と予定された面接のみを閲覧)。

スキーマ(JSON)

コピー用にBack4appに貼り付けるか、実装の参考として使用するための生のJSONスキーマ定義。

JSON
{
  "classes": [
    {
      "className": "User",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "username": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "email": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "password": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "role": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "Job",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "title": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "description": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "location": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "Application",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "job": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "Job"
        },
        "applicant": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "User"
        },
        "status": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "Interview",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "application": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "Application"
        },
        "interviewer": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "User"
        },
        "scheduledDate": {
          "type": "Date",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "Feedback",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "interview": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "Interview"
        },
        "reviewer": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "User"
        },
        "comments": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "score": {
          "type": "Number",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    }
  ]
}

AIエージェントで構築

Back4app AIエージェントを使用して、このテンプレートからフロントエンド、バックエンド、認証、応募者、求人、面接、フィードバックのフローを含む実際の応募者追跡アプリを生成します。

Back4app AIエージェント
構築の準備完了
Back4appでこの正確なスキーマと動作を持つ応募者追跡アプリのバックエンドを作成します。

スキーマ:
1. 応募者 (Back4app 組み込みを使用): 名前、メール、履歴書; objectId, createdAt, updatedAt (システム)。
2. 求人: タイトル (文字列、必須), 説明 (文字列、必須); objectId, createdAt, updatedAt (システム)。
3. 面接: 応募者 (応募者へのポインタ、必須), 求人 (求人へのポインタ、必須), 日付 (日付、必須); objectId, createdAt, updatedAt (システム)。
4. フィードバック: 面接 (面接へのポインタ、必須), スコア (数値、必須), コメント (文字列); objectId, createdAt, updatedAt (システム)。

セキュリティ:
- 応募者のみが自分のプロフィールを更新/削除できます。リクルーターのみが求人投稿と面接を作成/削除できます。検証にはCloud Codeを使用します。

認証:
- サインアップ、ログイン、ログアウト。

動作:
- 応募者のリスト、求人投稿の作成、面接のスケジュール、フィードバックの提供、応募の管理。

提供:
- スキーマ、ACL、CLPを備えたBack4appアプリ; 応募者プロフィール、求人、面接、フィードバックのフロントエンド。

下のボタンを押して、このテンプレートのプロンプトが事前入力された状態でエージェントを開きます。

これは技術サフィックスのない基本プロンプトです。生成されたフロントエンドスタックを後で適応させることができます。

数分でデプロイ月に50の無料プロンプトクレジットカード不要

APIプレイグラウンド

応募者追跡スキーマに対してRESTとGraphQLエンドポイントを試してください。レスポンスはモックデータを使用し、Back4appアカウントは必要ありません。

プレイグラウンドを読み込み中…

このテンプレートと同じスキーマを使用します。

技術を選択する

各カードを展開して統合手順、状態パターン、データモデルの例、オフラインノートを確認してください。

Flutter 応募者追跡バックエンド

React 応募者追跡バックエンド

React ネイティブ 応募者追跡バックエンド

Next.js 応募者追跡バックエンド

JavaScript 応募者追跡バックエンド

Android 応募者追跡バックエンド

iOS 応募者追跡バックエンド

Vue 応募者追跡バックエンド

Angular 応募者追跡バックエンド

GraphQL 応募者追跡バックエンド

REST API 応募者追跡バックエンド

PHP 応募者追跡バックエンド

.NET 応募者追跡バックエンド

すべての技術で得られるもの

すべてのスタックは同じ応募者追跡バックエンドスキーマとAPI契約を使用します。

統一された応募者データ構造

応募者追跡 のための一貫したスキーマで応募者、仕事、面接を簡単に管理できます。

RESTと GraphQL API

応募者追跡 のニーズに合わせた強力なAPIでシームレスにデータにアクセス。

応募者追跡 への安全な共有

チームメンバー間で応募者情報とフィードバックを安全に共有します。

カスタマイズ可能な面接ワークフロー

特定の 応募者追跡 要件に合わせて面接プロセスを調整します。

リアルタイムのアプリケーション更新

応募者追跡 における応募者のステータス変更に関する即時通知で最新情報を保持。

拡張可能なバックエンドサービス

応募者追跡 ソリューションを強化するために追加の機能やサービスを簡単に統合できます。

応募者追跡フレームワークの比較

すべてのサポートされている技術で、セットアップ速度、SDKスタイル、およびAIサポートを比較します。

フレームワークセットアップ時間応募者追跡の利点SDKタイプAIサポート
約5分モバイルおよびウェブ用の応募者追跡のための単一のコードベース。Typed SDKフル
5分未満応募者追跡のための高速ウェブダッシュボード。Typed SDKフル
~3〜7分応募者追跡のためのクロスプラットフォームのモバイルアプリ。Typed SDKフル
迅速な(5分)セットアップ応募者追跡のためのサーバーレンダリングウェブアプリ。Typed SDKフル
5分未満応募者追跡のための軽量ウェブインテグレーション。Typed SDKフル
約5分応募者追跡のためのネイティブ Android アプリ。Typed SDKフル
5分未満応募者追跡のためのネイティブ iOS アプリ。Typed SDKフル
~3〜7分React 効果的なウェブ UI for応募者追跡。Typed SDKフル
迅速な(5分)セットアップエンタープライズウェブアプリの応募者追跡。Typed SDKフル
~2分柔軟な GraphQL API for応募者追跡。GraphQL APIフル
2分未満REST API 統合で応募者追跡。REST APIフル
~3〜5分サーバーサイド PHP バックエンドで応募者追跡。REST APIフル
~3〜7分.NET バックエンドで応募者追跡。Typed SDKフル

セットアップ時間は、このテンプレートスキーマを使用してプロジェクトのブートストラップから最初の採用クエリまでの予想期間を反映しています。

よくある質問

このテンプレートを使用して応募者追跡バックエンドを構築する際の一般的な質問。

応募者追跡バックエンドとは何ですか?
応募者追跡テンプレートには何が含まれていますか?
採用アプリにBack4appを使用する理由は?
応募者と求人のクエリをFlutterで実行するにはどうすればよいですか?
Next.js Server Actionsで面接をスケジュールするにはどうすればよいですか?
Reactネイティブは応募者と仕事をオフラインでキャッシュできますか?
重複した仕事の応募を防ぐにはどうすればよいですか?
Androidで応募者のプロフィールと仕事を表示する最良の方法は何ですか?
フィードバックのフローはエンドツーエンドでどのように機能しますか?

世界中の開発者に信頼されています

Back4app テンプレートで採用製品をより早く出荷するチームに参加しましょう

G2 Users Love Us Badge

応募者追跡アプリを構築する準備はできましたか?

採用プロジェクトを数分で開始できます。クレジットカードは不要です。

技術を選択