Modello Backend App di Consultazione Telemedicina
Appuntamenti sicuri, sale d'attesa, presenza in tempo reale e registri di audit delle sessioni
Un backend telemedicina pronto per la produzione su Back4app con appuntamenti, sale d'attesa virtuali, registri delle sessioni focalizzati HIPAA, profili pazienti/Provider, presenza in tempo reale e audit trail. Include diagramma ER, dizionario dati, schema JSON, playground API e un prompt AI Agent per un rapido avvio.
Punti chiave
Ottieni un backend telehealth che gestisce il ciclo di vita degli appuntamenti, sale d'attesa virtuali, presenza in tempo reale e registrazione delle sessioni focalizzata su HIPAA, in modo che il tuo team possa concentrarsi su UX clinica e integrazioni.
- Registrazione delle sessioni conforme a HIPAA — Cattura metadati delle sessioni video, timestamp, partecipanti e payload di audit crittografati come registri solo appendibili per la tracciabilità.
- Sale d'attesa virtuali — Gestisci il check-in dei pazienti, l'ordine della coda, i tempi di attesa stimati e la prontezza di Provider con registri espliciti delle sale d'attesa.
- Aggiornamenti di presenza in tempo reale — Invia aggiornamenti sulla presenza e cambiamenti nella coda con Live Queries in modo che Provider e i pazienti vedano uno stato accurato senza polling.
- Flussi di lavoro per le prime appuntamenti — Modello di programmazione, cancellazioni, riprogrammazioni e gestione delle assenze con riferimenti al paziente e a Provider.
- Prontezza multipiattaforma — Lo stesso backend supporta client mobili, web e kiOSk attraverso API e SDK REST e GraphQL per {tech}.
Cos'è il modello di app per la consulenza telemedicina?
Back4app è un backend come servizio (BaaS) per una rapida consegna del prodotto. Il modello di app per la consulenza telemedicina modella appuntamenti, sale d'attesa virtuali, log delle sessioni e presenza, in modo che i team di sviluppo possano costruire più rapidamente funzionalità di telemedicina consapevoli della HIPAA.
Ideale per:
Panoramica
I flussi di lavoro di telehealth richiedono uno stato degli appuntamenti accurato, gestione delle code e registrazione sicura dei metadati delle sessioni per la conformità e la riconciliazione della fatturazione.
Questo modello definisce Paziente, Provider, Appuntamento, Aree di attesa, VideoSessionLog e AuditLog con raccomandazioni su proprietà e CLP affinché i team possano implementare rapidamente flussi di lavoro di telehealth tenendo conto della conformità.
Caratteristiche core del Telehealth
Ogni scheda tecnologica in questo hub utilizza lo stesso schema backend di telemedicina con Paziente, Provider, Appuntamento, Sala d'attesa, RegistroVideoSessione e AuditLog.
Ciclo di vita dell'appuntamento
Crea, riprogramma, annulla e elenco appuntamenti con puntatori e stato del ciclo di vita di pazienti e Provider.
Sale d'attesa virtuali
La classe WaitingRoom tiene traccia dell'ordine della coda, dell'orario di check-in del paziente, del tempo di attesa stimato e del Provider assegnato.
Registri delle sessioni video conformi alla HIPAA
Il VideoSessionLog registra inizio/fine della sessione, partecipanti, durata, indicatori eventi e metadati crittografati per audit.
Profili del Paziente e di Provider
I profili del Paziente e le classi di Provider memorizzano identità essenziali, contatti e metadati necessari per la programmazione e il contesto clinico.
Aggiornamenti di presenza e coda in tempo reale
Usa Live Queries per trasmettere la disponibilità di Provider, la posizione in sala d'attesa e i cambiamenti di stato della sessione.
Registri di audit centralizzati
AuditLog registra chi ha eseguito azioni, quando e perché per la conformità e la risoluzione dei problemi.
Perché costruire il tuo backend telehealth con Back4app?
Back4app rimuove il sovraccarico operativo del backend in modo che i team possano concentrarsi sui flussi clinici, sui controlli di sicurezza e sull'esperienza utente.
- •Registrazione della sessione sicura: Archivia metadati delle sessioni video e payload crittografati in registri solo appending per supportare audit e flussi di lavoro di rimborso.
- •Primitivi della sala d'attesa virtuale: Modelli di sala d'attesa e di coda integrati ti consentono di gestire check-in, triage e assegnazione di Provider senza plumbings in tempo reale personalizzati.
- •Flessibilità in tempo reale e API: Usa Live Queries per aggiornamenti di presenza e coda mentre esponi REST e GraphQL per chiamate programmate e integrazioni.
Lancia rapidamente le funzionalità telehealth con un modello di dati conforme e schemi in tempo reale pronti per l'uso.
Vantaggi principali
Un backend di telemedicina che aiuta i team di prodotto a inviare rapidamente flussi di lavoro di consultazione sicuri e auditabili.
Superficie di audit conforme HIPAA
I registri di sessione immutabili e i registri di audit centralizzati rendono la conformità e la revisione degli incidenti semplici.
Riduzione delle assenze e flusso della clinica più fluido
Le sale d'attesa virtuali e i flussi di check-in aiutano le cliniche a gestire le code dei pazienti e a ridurre il tempo di inattività dei clinici.
Coordinazione della clinica in tempo reale
Aggiornamenti sulla presenza e sulle code creano esperienze sincronizzate per Provider, pazienti e personale.
Architettura a priorità di permesso
I modelli ACL/CLP e i ganci di Cloud Code impediscono l'accesso non autorizzato a PII e dati sensibili delle sessioni.
API multipiattaforma
Le API REST e gli endpoint di GraphQL servono portali web, app mobili e integrazioni con i sistemi EHR o di fatturazione.
Bootstrap assistito da AI con un clic
Usa il prompt dell'agente AI per generare un backend funzionante, seminare dati di esempio e strutturare integrazioni front-end.
Pronto a costruire una soluzione di telemedicina conforme alla HIPAA?
Lascia che l'agente AI di Back4app strutturi il tuo backend di telemedicina e generi appuntamenti, sale d'attesa, log di sessione e audit trail da un solo prompt.
Gratuito per iniziare — 50 prompt per agente AI/mese, senza necessità di carta di credito
Stack Tecnico
Tutto incluso in questo template di backend per telemedicina.
Diagramma ER
Modello di relazione tra entità per lo schema backend di Telehealth.
Schema che copre pazienti, Provider, ciclo di vita degli appuntamenti, sale d'attesa, registri di sessione e audit.
Visualizza sorgente del diagramma
erDiagram
PatientProfile ||--o{ Appointment : "books"
ProviderProfile ||--o{ Appointment : "assigned to"
Appointment ||--o{ VirtualWaitingRoom : "has"
Appointment ||--o{ VideoSessionLog : "logs"
Appointment ||--o{ AuditLog : "audited by"
ProviderProfile ||--o{ VideoSessionLog : "conducts"
PatientProfile ||--o{ VideoSessionLog : "attends"
PatientProfile {
String objectId PK
Pointer user FK
String fullName
Date dateOfBirth
String medicalRecordNumber
String phone
String email
Date consentSignedAt
Date createdAt
Date updatedAt
}
ProviderProfile {
String objectId PK
Pointer user FK
String fullName
String licenseNumber
String specialty
Boolean telehealthEnabled
Object availability
Date createdAt
Date updatedAt
}
Appointment {
String objectId PK
Pointer patient FK
Pointer provider FK
Date scheduledAt
Number durationMinutes
String status
Boolean prefersVideo
String notes
Pointer waitingRoom FK
Date createdAt
Date updatedAt
}
VirtualWaitingRoom {
String objectId PK
Pointer appointment FK
Array participants
Number queuePosition
Array announcements
Boolean isActive
Date createdAt
Date updatedAt
}
VideoSessionLog {
String objectId PK
Pointer appointment FK
Pointer provider FK
Pointer patient FK
Date startedAt
Date endedAt
Number durationSeconds
Object mediaAudit
Object consentSnapshot
String notesSummary
Date createdAt
Date updatedAt
}
AuditLog {
String objectId PK
Pointer actor FK
String entityType
String entityId
String action
String summary
Object metadata
Date createdAt
Date updatedAt
}
Flusso di integrazione
Flusso di esecuzione tipico per autenticazione, transizioni delle sale d'attesa, avvio/arresto della sessione e registrazione delle sessioni video sicure.
Visualizza sorgente del diagramma
sequenceDiagram
participant User
participant App as Telehealth Consultation App
participant Back4app as Back4app Cloud
User->>App: Sign in with secure credentials (MFA)
App->>Back4app: POST /login (return session token)
Back4app-->>App: Session token + user role
User->>App: View upcoming telehealth appointment
App->>Back4app: GET /classes/Appointment?where={"patient":Pointer("PatientProfile","pat1")}
Back4app-->>App: Appointment object with waitingRoom pointer
User->>App: Join virtual waiting room 10 min before scheduledAt
App->>Back4app: POST /classes/VirtualWaitingRoom/{wrId}/join (create participant pointer) + POST /classes/AuditLog
Back4app-->>App: Participant added + audit confirmation
Provider->>App: Open provider console and accept next patient
App->>Back4app: PUT /classes/Appointment/{apptId} { status: "in_session" } + POST /classes/VideoSessionLog
Back4app-->>App: Appointment updated + VideoSessionLog objectId
App->>Back4app: LiveQuery subscribe on VirtualWaitingRoom and VideoSessionLog
Back4app-->>App: Live events for join/leave and session updates
App-->>User: Real-time waiting-room countdown and "Your provider is ready" notificationDizionario dei dati
Riferimento a livello di campo per ogni classe nello schema della Telehealth.
| Campo | Tipo | Descrizione | Obbligatorio |
|---|---|---|---|
| objectId | String | Auto-generated unique identifier | Auto |
| user | Pointer<_User> | Linked Back4app user account | |
| fullName | String | Patient full name | |
| dateOfBirth | Date | Patient date of birth | — |
| medicalRecordNumber | String | Internal MRN for cross-references | |
| phone | String | Contact phone number | — |
| String | Contact email | — | |
| consentSignedAt | Date | Timestamp when telehealth consent was recorded | — |
| createdAt | Date | Auto-generated creation timestamp | Auto |
| updatedAt | Date | Auto-generated last-update timestamp | Auto |
10 campi in PatientProfile
Sicurezza e Autorizzazioni
Come ACL, CLP e Cloud Code proteggono PII, registri delle sessioni e stato della sala d'attesa.
Controllo degli accessi basato sui ruoli
Definisci ruoli per il paziente, Provider, personale della clinica e admin in modo che ognuno veda solo i record e le operazioni consentite.
Registri delle sessioni solo in append
Applicare vincoli solo in append per VideoSessionLog tramite CLP e Cloud Code in modo che i registri rimangano resistenti alle manomissioni per le verifiche.
Metadati crittografati e PII minimi
Archivia solo i metadati di sessione necessari in VideoSessionLog e crittografa i payload sensibili; evita di memorizzare media grezzi nel backend.
Schema (JSON)
Definizione dello schema JSON pronta per essere copiata in Back4app o utilizzata come riferimento di implementazione.
{
"classes": [
{
"className": "PatientProfile",
"fields": {
"objectId": {
"type": "String",
"required": false
},
"user": {
"type": "Pointer",
"required": true,
"targetClass": "_User"
},
"fullName": {
"type": "String",
"required": true
},
"dateOfBirth": {
"type": "Date",
"required": false
},
"medicalRecordNumber": {
"type": "String",
"required": true
},
"phone": {
"type": "String",
"required": false
},
"email": {
"type": "String",
"required": false
},
"consentSignedAt": {
"type": "Date",
"required": false
},
"createdAt": {
"type": "Date",
"required": false
},
"updatedAt": {
"type": "Date",
"required": false
}
}
},
{
"className": "ProviderProfile",
"fields": {
"objectId": {
"type": "String",
"required": false
},
"user": {
"type": "Pointer",
"required": true,
"targetClass": "_User"
},
"fullName": {
"type": "String",
"required": true
},
"licenseNumber": {
"type": "String",
"required": true
},
"specialty": {
"type": "String",
"required": true
},
"telehealthEnabled": {
"type": "Boolean",
"required": true
},
"availability": {
"type": "Object",
"required": false
},
"createdAt": {
"type": "Date",
"required": false
},
"updatedAt": {
"type": "Date",
"required": false
}
}
},
{
"className": "Appointment",
"fields": {
"objectId": {
"type": "String",
"required": false
},
"patient": {
"type": "Pointer",
"required": true,
"targetClass": "PatientProfile"
},
"provider": {
"type": "Pointer",
"required": true,
"targetClass": "ProviderProfile"
},
"scheduledAt": {
"type": "Date",
"required": true
},
"durationMinutes": {
"type": "Number",
"required": true
},
"status": {
"type": "String",
"required": true
},
"prefersVideo": {
"type": "Boolean",
"required": true
},
"notes": {
"type": "String",
"required": false
},
"waitingRoom": {
"type": "Pointer",
"required": false,
"targetClass": "VirtualWaitingRoom"
},
"createdAt": {
"type": "Date",
"required": false
},
"updatedAt": {
"type": "Date",
"required": false
}
}
},
{
"className": "VirtualWaitingRoom",
"fields": {
"objectId": {
"type": "String",
"required": false
},
"appointment": {
"type": "Pointer",
"required": true,
"targetClass": "Appointment"
},
"participants": {
"type": "Array",
"required": false
},
"queuePosition": {
"type": "Number",
"required": false
},
"announcements": {
"type": "Array",
"required": false
},
"isActive": {
"type": "Boolean",
"required": true
},
"createdAt": {
"type": "Date",
"required": false
},
"updatedAt": {
"type": "Date",
"required": false
}
}
},
{
"className": "VideoSessionLog",
"fields": {
"objectId": {
"type": "String",
"required": false
},
"appointment": {
"type": "Pointer",
"required": true,
"targetClass": "Appointment"
},
"provider": {
"type": "Pointer",
"required": true,
"targetClass": "ProviderProfile"
},
"patient": {
"type": "Pointer",
"required": true,
"targetClass": "PatientProfile"
},
"startedAt": {
"type": "Date",
"required": true
},
"endedAt": {
"type": "Date",
"required": true
},
"durationSeconds": {
"type": "Number",
"required": true
},
"mediaAudit": {
"type": "Object",
"required": false
},
"consentSnapshot": {
"type": "Object",
"required": false
},
"notesSummary": {
"type": "String",
"required": false
},
"createdAt": {
"type": "Date",
"required": false
},
"updatedAt": {
"type": "Date",
"required": false
}
}
},
{
"className": "AuditLog",
"fields": {
"objectId": {
"type": "String",
"required": false
},
"actor": {
"type": "Pointer",
"required": true,
"targetClass": "_User"
},
"entityType": {
"type": "String",
"required": true
},
"entityId": {
"type": "String",
"required": true
},
"action": {
"type": "String",
"required": true
},
"summary": {
"type": "String",
"required": true
},
"metadata": {
"type": "Object",
"required": false
},
"createdAt": {
"type": "Date",
"required": false
},
"updatedAt": {
"type": "Date",
"required": false
}
}
}
]
}Costruisci con AI Agent
Utilizza l'AI Agent di Back4app per generare un'app Telehealth completa da questo modello, inclusi schema backend, dati di esempio e frammenti di integrazione frontend.
Crea un backend telehealth su Back4app con il seguente schema e comportamento. Schema: 1. Paziente: utente (Puntatore a Utente, obbligatorio), nomeCompleto (Stringa, obbligatorio), dataNascita (Data, obbligatorio), contatto (Oggetto), mrn (Stringa, opzionale). 2. Provider: utente (Puntatore a Utente, obbligatorio), nome (Stringa, obbligatorio), numeroDiLicenza (Stringa), specialità (Array), disponibilità (Oggetto). 3. Appuntamento: paziente (Puntatore a Paziente, obbligatorio), Provider (Puntatore a Provider, obbligatorio), orarioPianificato (Data, obbligatorio), durataMinuti (Numero, obbligatorio), stato (Stringa: programmato, registrato, in sessione, completato, annullato), note (Stringa, opzionale). 4. SalaDAttesa: appuntamento (Puntatore a Appuntamento, obbligatorio), checkInAlle (Data), posizioneInCoda (Numero), attesaStimata (Numero), stato (Stringa: in attesa, pronto, rimosso). 5. LogSessioneVideo: appuntamento (Puntatore a Appuntamento, obbligatorio), Provider (Puntatore a Provider, obbligatorio), paziente (Puntatore a Paziente, obbligatorio), iniziatoAlle (Data), terminatoAlle (Data), durata (Numero), eventi (Array), payloadCrittografato (Oggetto, opzionale); solo in aggiunta per la maggior parte dei ruoli. 6. LogAudit: attore (Puntatore a Utente, obbligatorio), azione (Stringa, obbligatoria), tipoEntità (Stringa, obbligatoria), idEntità (Stringa, obbligatoria), payload (Oggetto); objectId, createdAt, updatedAt (sistema). Sicurezza: - Utilizza ACL/CLP e Cloud Code per limitare l'accesso. Il LogSessioneVideo dovrebbe essere solo in aggiunta per gli utenti standard e modificabile solo da amministratori di cliniche fidati. Cripta i payload sensibili e evita di memorizzare blob multimediali. Autenticazione: - Flussi di registrazione/accesso per personale e pazienti. Gli account di Provider richiedono flag di verifica. Comportamento: - Autenticarsi, elencare gli appuntamenti imminenti di un utente, registrare un paziente in una sala d'attesa, Provider accetta i pazienti e avvia una sessione che scrive un LogSessioneVideo, e persistere le voci del LogAudit per transizioni sensibili. Consegna: - App Back4app con schema, ACL, CLP; frammenti frontend di esempio per autenticare, registrare pazienti, gestire sale d'attesa, avviare sessioni e catturare log di sessione.
Premi il pulsante qui sotto per aprire l'Agent con questo prompt modello già compilato.
Questo è il prompt base senza un suffisso tecnologico. Puoi adattare il frontend generato in seguito.
API Playground
Prova gli endpoint REST e GraphQL contro lo schema Telehealth. Le risposte usano dati fittizi e non richiedono un account Back4app.
Utilizza lo stesso schema di questo modello.
Scegli la tua Tecnologia
Espandi ciascuna scheda per passaggi di integrazione, modelli di stato, esempi di modello di dati e note offline.
Flutter Backend Telehealth
React Backend Telehealth
React Nativo Backend Telehealth
Next.js Backend Telehealth
JavaScript Backend Telehealth
Android Backend Telehealth
iOS Backend Telehealth
Vue Backend Telehealth
Angular Backend Telehealth
GraphQL Backend Telehealth
REST API Backend Telehealth
PHP Backend Telehealth
.NET Backend Telehealth
Cosa ottieni con ogni tecnologia
Ogni stack utilizza lo stesso schema backend Telehealth e contratti API.
Gestione dei dati telemedicina unificata
Gestisci facilmente i registri dei pazienti, appuntamenti e log in uno schema centralizzato.
Videoconferenza sicura per telemedicina
Sessioni video conformi a HIPAA per garantire la privacy del paziente durante le consultazioni.
Pianificazione degli appuntamenti in tempo reale
Consenti ai pazienti di prenotare e gestire appuntamenti senza problemi all'interno dell'app.
Funzionalità della sala d'attesa virtuale
Crea e gestisci sale d'attesa virtuali per migliorare l'esperienza del paziente.
API REST/GraphQL per integrazione
API flessibili per connettersi in modo efficiente con altri servizi e strumenti sanitari.
Registrazione delle sessioni per telemedicina
Log di sessione automatizzati per conformità e revisione per monitorare le interazioni con i pazienti.
Confronto del Framework di Consultazione Telemedicina
Confronta la velocità di configurazione, lo stile del SDK e il supporto AI attraverso le tecnologie supportate.
| Framework | Tempo di configurazione | Beneficio della Consultazione Telemedicina | Tipo di SDK | Supporto AI |
|---|---|---|---|---|
| ~5 min | Codice sorgente unico per la consultazione telemedicina su mobile e web. | Typed SDK | Completo | |
| Circa 5 min | Dashboard web veloce per la consultazione telemedicina. | Typed SDK | Completo | |
| Meno di 5 minuti | App mobile cross-platform per la consultazione telemedicina. | Typed SDK | Completo | |
| ~3–7 min | App web renderizzata dal server per la consultazione telemedicina. | Typed SDK | Completo | |
| Meno di 5 minuti | Integrazione web leggera per la consultazione telemedicina. | Typed SDK | Completo | |
| ~5 min | App nativa Android per la consultazione telemedicina. | Typed SDK | Completo | |
| Circa 5 min | App nativa iOS per la consultazione telemedicina. | Typed SDK | Completo | |
| Meno di 5 minuti | React interfaccia web per la consultazione telemedicina. | Typed SDK | Completo | |
| ~3–7 min | App web enterprise per la consultazione telemedicina. | Typed SDK | Completo | |
| ~2 min | API GraphQL flessibile per la consultazione telemedicina. | GraphQL API | Completo | |
| Meno di 2 min | Integrazione REST API per la consultazione telemedicina. | REST API | Completo | |
| ~3–5 min | Backend PHP lato server per la consultazione telemedicina. | REST API | Completo | |
| Meno di 5 minuti | Backend .NET per la consultazione telemedicina. | Typed SDK | Completo |
Il tempo di configurazione riflette la durata prevista dal bootstrap al primo appuntamento e alla query della sala d'attesa utilizzando questo schema del modello.
Domande frequenti
Domande comuni riguardo alla costruzione di un backend per la Telehealth con questo modello.
Pronto per costruire la tua applicazione di telemedicina?
Inizia il tuo progetto di telemedicina in pochi minuti. Nessuna carta di credito richiesta.