App RPM
Costruisci con Agente AI
Backend App RPM

Modello Backend App di Monitoraggio Remoto dei Pazienti
Fornire accesso sicuro ai dati dei pazienti da dispositivi medici IoT basati a casa per un monitoraggio efficace

Un backend dell'app RPM pronto per la produzione su Back4app per un accesso sicuro ai dati dei pazienti da dispositivi IoT, inclusi log di monitoraggio e messaggi degli utenti, con un registro di audit centralizzato. Include un diagramma ER, dizionario dei dati, schema JSON, playground API e un prompt AI Agent per un rapido bootstrap.

Principali elementi da ricordare

Fornisci un backend per il monitoraggio remoto dei pazienti con controlli di accesso sicuri, recupero dati IoT e registri di monitoraggio affinché il tuo team prodotto possa concentrarsi sull'esperienza utente e sulla conformità.

  1. Modello di dati IoT-firstMantieni l'identità del paziente, i dati dei dispositivi e i registri di monitoraggio distinti ma collegati per autenticazione e autorizzazione.
  2. Messaggistica sicuraMessaggi a thread tra pazienti e clinici con chiare ricevute di lettura e controlli di conservazione.
  3. Dati del dispositivo versionatiMemorizza i dati del dispositivo con metadati di versione, garantendo che le letture e le notifiche aggiornate siano tracciate in modo efficace.
  4. Monitoraggio del ciclo di vita dei logGestisci i log di monitoraggio in modo efficiente, documentando le interazioni degli utenti e lo stato dei dispositivi nel tempo.
  5. Registrazione audit conforme alle normativeCentralized AuditLog cattura eventi sensibili per la revisione e l'adesione alle normative sanitarie.

Che cos'è il template di backend dell'app RPM?

Back4app è un backend-as-a-service (BaaS) per una consegna rapida. Il template di backend dell'app RPM fornisce uno schema pre-costruito per profili pazienti, dati dei dispositivi IoT, log di monitoraggio, messaggistica sicura e log di audit. Collega il tuo frontend preferito (React, Flutter, Next.js e altro) e consegna più velocemente.

Migliore per:

App di monitoraggio dei pazienti a distanzaAccesso ai dati dei dispositivi IoTMessaggistica sicura per i mediciMonitoraggio dei pazientiTeam che costruiscono prototipi sanitari compliant

Panoramica

Le app RPM richiedono forti confini di dati, transazioni auditabili e consegna affidabile di informazioni sensibili sui pazienti raccolte dai dispositivi IoT.

Questo modello definisce le classi PatientProfile, DeviceData, MonitoringLog, UserMessage e AuditLog con regole di proprietà e basate sui ruoli, in modo che i team possano implementare app RPM rapidamente e in sicurezza.

Caratteristiche principali dell'app RPM

Ogni scheda tecnologica in questo hub utilizza lo stesso schema backend dell'app RPM che presenta PatientProfile, DeviceData, MonitoringLog, UserMessage e AuditLog.

Profilo paziente e autenticazione

PatientProfile memorizza identità, dettagli di contatto e preferenze con un collegamento all'Utente autenticato.

Dati del dispositivo versionati

DeviceData memorizza il tipo di dispositivo, i dati grezzi, registrati il, versione e provenienza utente.

Gestione dei registri di monitoraggio

Il registro di monitoraggio traccia le interazioni dei pazienti documentate cronologicamente con gli stati.

Messaggistica sicura tra clinician e paziente

UserMessage facilita gli scambi tra Provider e i pazienti con supporto per allegati e stato di consegna/lettura.

Registri di audit centralizzati

AuditLog cattura informazioni sulle azioni intraprese dagli utenti, garantendo una chiara responsabilità.

Perché costruire il tuo backend per app RPM con Back4app?

Back4app gestisce gli elementi essenziali del backend—sicurezza, persistenza dei dati, API e aggiornamenti in tempo reale—permettendoti di dare priorità all'esperienza dell'utente, alla privacy e all'integrazione clinica.

  • Trasferimento sicuro dei dati dei pazienti: L'autenticazione integrata e i controlli di accesso ti consentono di limitare la visibilità a utenti specifici per ogni lettura del dispositivo, registro di monitoraggio o messaggio.
  • Tracciamento di audit e provenienza: AuditLog registra chi ha accesso, pubblicato o modificato dati sensibili, garantendo la conformità alle normative.
  • Messaging e notifiche in tempo reale: Messaggi a thread, allegati e aggiornamenti dal vivo opzionali facilitano una comunicazione fluida tra pazienti e Provider sanità.

Distribuisci rapidamente un backend sicuro per app RPM e concentra l'attenzione sull'iterazione dei flussi di lavoro clinici piuttosto che sulle complessità del backend.

Vantaggi principali

Un backend dell'app RPM che dà priorità alla privacy dei dati, alla provenienza e alla consegna agile.

Esperienza del paziente più veloce

Spedire rapidamente viste dei dati del dispositivo, funzionalità di monitoraggio e messaggistica sicura sfruttando una struttura backend pre-validata.

Provenienza dei dati forte

Mantenere il versionamento per i dati del dispositivo e il logging in modo che le azioni cliniche siano auditable.

Permessi granulari

Proteggere i record sensibili con il controllo degli accessi basato sui ruoli, garantendo che solo il personale autorizzato possa visualizzare dati specifici.

Messaggistica integrata

La messaggistica a thread e gli aggiornamenti in tempo reale migliorano la comunicazione tra pazienti e professionisti sanitari.

Registrazione conforme

AuditLog centralizzato preserva registrazioni dettagliate per la conformità sanitaria e l'intelligence aziendale.

Configurazione iniziale assistita dall'IA

Avvia lo sviluppo con un prompt curato dell'agente IA per strutturare schema, permessi e codice di integrazione di base.

Pronto per costruire un'app RPM sicura?

Consenti all'agente IA di Back4app di strutturare il backend della tua app RPM, generando profili paziente, dati dei dispositivi, registri di monitoraggio e registri di audit da un'unica richiesta.

Gratis per iniziare — 50 prompt Agent AI/mese, nessuna carta di credito richiesta

Stack Tecnico

Tutto incluso in questo modello di backend dell'app RPM.

Frontend
13+ tecnologie
Backend
Back4app
Database
MongoDB
Autenticazione
Autenticazione integrata + sessioni
API
REST e GraphQL
Realtime
Live Queries

Diagramma ER

Modello di relazione tra entità per lo schema backend dell'app RPM.

Visualizza sorgente del diagramma
Mermaid
erDiagram
    PatientProfile ||--o{ LabResult : "has"
    PatientProfile ||--o{ TreatmentPlan : "receives"
    PatientProfile ||--o{ Message : "context for"
    PatientProfile ||--o{ Appointment : "scheduled in"
    _User ||--o{ Message : "sends/receives"
    _User ||--o{ TreatmentPlan : "authors"
    _User ||--o{ Appointment : "provides"

    PatientProfile {
        String objectId PK
        Pointer user FK
        String medicalRecordNumber
        String displayName
        Date dateOfBirth
        String primaryClinic
        Boolean isActive
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    LabResult {
        String objectId PK
        Pointer patient FK
        Pointer orderedBy FK
        String testCode
        String testName
        String resultValue
        String units
        String referenceRange
        String status
        Date publishedAt
        Array attachments
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    TreatmentPlan {
        String objectId PK
        Pointer patient FK
        Pointer createdBy FK
        String summary
        String details
        String status
        Date startDate
        Date endDate
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    Message {
        String objectId PK
        String conversationId
        Pointer from FK
        Pointer to FK
        Pointer patient FK
        String body
        Array attachments
        Boolean isRead
        Date sentAt
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    Appointment {
        String objectId PK
        Pointer patient FK
        Pointer provider FK
        Date startAt
        Date endAt
        String location
        String status
        String reason
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    AuditLog {
        String objectId PK
        Pointer actor FK
        String entityType
        String entityId
        String action
        String summary
        Object metadata
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

Flusso di integrazione

Flusso di runtime tipico per autenticazione, recupero dei dati, aggiornamenti di monitoraggio e messaggistica.

Visualizza sorgente del diagramma
Mermaid
sequenceDiagram
  participant User as Patient
  participant App as RPM Dashboard App
  participant Clinician
  participant Back4app as Back4app Cloud

  User->>App: Sign in with email or SSO
  App->>Back4app: POST /login (credentials/SSO token)
  Back4app-->>App: Return Session Token + Patient context

  User->>App: Open Dashboard (profile & recent labs)
  App->>Back4app: GET /classes/PatientProfile?where={"user":Pointer("_User", "u123")}
  Back4app-->>App: PatientProfile object
  App->>Back4app: GET /classes/LabResult?where={"patient":Pointer("PatientProfile","p123")}&order=-publishedAt
  Back4app-->>App: List of LabResult (latest first)

  User->>App: View active Treatment Plan
  App->>Back4app: GET /classes/TreatmentPlan?where={"patient":Pointer("PatientProfile","p123"),"status":"active"}
  Back4app-->>App: TreatmentPlan object

  User->>App: Send secure message to clinician
  App->>Back4app: POST /classes/Message (conversationId, body, to: Pointer(_User, clinicianId))
  Back4app-->>App: Message objectId

  Back4app-->>App: LiveQuery -> new Message or LabResult update
  App-->>User: Real-time notification (new message / result available)

  Clinician->>Back4app: Update LabResult (finalize)
  Back4app-->>App: LiveQuery event -> App fetches updated LabResult
  App-->>User: Alert: "New lab result available"

Dizionario dei dati

Riferimento completo a livello di campo per ogni classe nello schema dell'app RPM.

CampoTipoDescrizioneRichiesto
objectIdStringAuto-generated unique identifierAutomatico
userPointer<_User>Linked Back4app user account
medicalRecordNumberStringUnique MRN for the patient
displayNameStringPatient full name shown in UI
dateOfBirthDatePatient date of birth
primaryClinicStringPrimary clinic or provider group
isActiveBooleanActive portal access flag
createdAtDateAuto-generated creation timestampAutomatico
updatedAtDateAuto-generated last-update timestampAutomatico

9 campi in PatientProfile

Sicurezza e Permessi

Come le strategie di ACL, CLP e crittografia proteggono i dati dei pazienti, i dati IoT, i messaggi e i registri di audit.

Accesso e proprietà basati sui ruoli

Applica ACL in modo che i pazienti possano visualizzare i propri dati del dispositivo e i registri di monitoraggio, mentre i medici possono vedere i dati pertinenti ai loro pazienti assegnati; i CLP impediscono azioni non autorizzate sulle classi.

Payload e allegati crittografati

Memorizza i dati sensibili in modo sicuro con crittografia e utilizza URL firmati per l'accesso sicuro a file di grandi dimensioni.

Tracce di audit solo in append

Registra eventi AuditLog dalle funzioni lato server per proteggere i dati storici di conformità da manomissioni.

Schema (JSON)

Definizione schema JSON grezza pronta da copiare in Back4app o utilizzare come riferimento per l'implementazione.

JSON
{
  "classes": [
    {
      "className": "PatientProfile",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "user": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "_User"
        },
        "medicalRecordNumber": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "displayName": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "dateOfBirth": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "primaryClinic": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "isActive": {
          "type": "Boolean",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "LabResult",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "patient": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "PatientProfile"
        },
        "orderedBy": {
          "type": "Pointer",
          "required": false,
          "targetClass": "_User"
        },
        "testCode": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "testName": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "resultValue": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "units": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "referenceRange": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "status": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "publishedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "attachments": {
          "type": "Array",
          "required": false
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "TreatmentPlan",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "patient": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "PatientProfile"
        },
        "createdBy": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "_User"
        },
        "summary": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "details": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "status": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "startDate": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "endDate": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "Message",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "conversationId": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "from": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "_User"
        },
        "to": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "_User"
        },
        "patient": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "PatientProfile"
        },
        "body": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "attachments": {
          "type": "Array",
          "required": false
        },
        "isRead": {
          "type": "Boolean",
          "required": true
        },
        "sentAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "Appointment",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "patient": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "PatientProfile"
        },
        "provider": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "_User"
        },
        "startAt": {
          "type": "Date",
          "required": true
        },
        "endAt": {
          "type": "Date",
          "required": true
        },
        "location": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "status": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "reason": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "AuditLog",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "actor": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "_User"
        },
        "entityType": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "entityId": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "action": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "summary": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "metadata": {
          "type": "Object",
          "required": false
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    }
  ]
}

Costruisci con AI Agent

Usa l'AI Agent di Back4app per generare un'app RPM da questo modello, inclusi schema backend, controlli di accesso e integrazione frontend iniziale.

Back4app Agente AI
Pronto per costruire
Crea un backend di app RPM su Back4app con questo schema e comportamento.

Schema:
1. PatientProfile: utente (Puntatore a Utente, obbligatorio), nomeCompleto (Stringa, obbligatorio), dob (Data, facoltativa), contatto (Oggetto), numeroDiRegistroMedico (Stringa, obbligatorio, unico); objectId, createdAt, updatedAt.
2. DeviceData: paziente (Puntatore a PatientProfile, obbligatorio), tipoDispositivo (Stringa), datiPayload (Oggetto), registratoIl (Data, obbligatoria), versione (Numero, predefinita 1); objectId, createdAt, updatedAt.
3. MonitoringLog: paziente (Puntatore a PatientProfile, obbligatorio), dati (Puntatore a DeviceData, obbligatorio), timestamp (Data, obbligatoria), stato (Stringa, obbligatoria); objectId, createdAt, updatedAt.
4. UserMessage: mittente (Puntatore a Utente, obbligatorio), destinatario (Puntatore a Utente, obbligatorio), threadId (Stringa, obbligatoria), corpo (Stringa), allegati (Array di File), stato (Stringa: inviato, consegnato, letto), inviatoIl (Data); objectId, createdAt, updatedAt.
5. AuditLog: attore (Puntatore a Utente, obbligatorio), azione (Stringa, obbligatoria), tipoEntità (Stringa, obbligatoria), idEntità (Stringa, obbligatoria), payload (Oggetto, facoltativo), createdAt (Data); objectId, createdAt, updatedAt.

Sicurezza:
- Imposta le ACL affinché i pazienti possano leggere solo i loro record DeviceData e MonitoringLog. I clinici vedono i pazienti assegnati. Usa il Cloud Code per transizioni sensibili e per scrivere voci AuditLog sul server. Sicurezza dei tuoi dati con crittografia.

Autenticazione:
- Supporta la registrazione per pazienti e clinici; assegnazione dei ruoli; accesso sicuro e gestione delle sessioni.

Comportamento:
- Il paziente accede, recupera gli ultimi DeviceData e MonitoringLogs, invia messaggi ai thread dei clinici e riceve notifiche. I clinici pubblicano dati sui dispositivi e log di monitoraggio; il sistema scrive voci AuditLog per le azioni di pubblicazione.

Consegna:
- App Back4app con schema, CLP, ACL, hook di Cloud Code per pubblicazione e registrazione di audit, e integrazione iniziale del frontend per visualizzazioni paziente e clinico.

Premi il pulsante qui sotto per aprire l'Agente con questo modello di richiesta già compilato.

Questo è il prompt di base senza un suffisso tecnologico. Puoi adattare successivamente lo stack frontend generato.

Distribuisci in pochi minuti50 prompt gratuiti / meseNessuna carta di credito richiesta

API Playground

Prova gli endpoint REST e GraphQL contro lo schema dell'app RPM. Le risposte utilizzano dati di esempio e non richiedono un account Back4app.

common.loadingPlayground

Utilizza lo stesso schema di questo modello.

Scegli la tua tecnologia

Espandi ogni scheda per i passaggi di integrazione, i modelli di stato, gli esempi di modello di dati e le note offline.

Flutter Backend App RPM

React Backend App RPM

React Nativo Backend App RPM

Next.js Backend App RPM

JavaScript Backend App RPM

Android Backend App RPM

iOS Backend App RPM

Vue Backend App RPM

Angular Backend App RPM

GraphQL Backend App RPM

REST API Backend App RPM

PHP Backend App RPM

.NET Backend App RPM

Cosa ottieni con ogni tecnologia

Ogni stack utilizza lo stesso schema di backend dell'app RPM e le regole API.

Schema del profilo paziente pre-configurato

Gestisci e accedi facilmente ai dati dei pazienti con una struttura rpm dashboard unificata.

Integrazione dei dati dei dispositivi IoT

Collega e monitora senza problemi i dispositivi IoT per insight rpm dashboard in tempo reale.

Messaggistica sicura per rpm dashboard

Comunica in modo sicuro con i pazienti e i Provider attraverso messaggi crittografati.

Registri di monitoraggio completi

Monitora le attività dei pazienti e i parametri di salute con registri dettagliati per rpm dashboard.

Supporto API REST/GraphQL

Opzioni API flessibili per interagire in modo efficiente con il backend rpm dashboard.

Registri di audit per la conformità

Mantieni la conformità con sentieri di audit dettagliati per tutte le attività rpm dashboard.

Confronto del framework Rpm Dashboard

Valuta la velocità di configurazione, gli stili SDK e il supporto AI per tutti i stack tecnologici supportati.

FrameworkTempo di configurazioneBeneficio del Rpm DashboardTipo di SDKSupporto AI
~3–7 minUn'unica base di codice per il rpm dashboard su mobile e web.Typed SDKCompleto
Configurazione rapida (5 min)Dashboard web veloce per il rpm dashboard.Typed SDKCompleto
~5 minApp mobile cross-platform per il rpm dashboard.Typed SDKCompleto
Circa 5 minApp web renderizzata dal server per il rpm dashboard.Typed SDKCompleto
~3 minIntegrazione web leggera per il rpm dashboard.Typed SDKCompleto
~3–7 minApp nativa Android per il rpm dashboard.Typed SDKCompleto
Configurazione rapida (5 min)App nativa iOS per il rpm dashboard.Typed SDKCompleto
~5 minInterfaccia web Reactive per il rpm dashboard.Typed SDKCompleto
Circa 5 minApp web enterprise per il rpm dashboard.Typed SDKCompleto
Configurazione rapida (2 min)API GraphQL flessibile per il rpm dashboard.GraphQL APICompleto
~2 minIntegrazione REST API per il rpm dashboard.REST APICompleto
Meno di 5 minBackend PHP lato server per il rpm dashboard.REST APICompleto
~5 minBackend .NET per il rpm dashboard.Typed SDKCompleto

Il tempo di configurazione indica la durata prevista dall'inizializzazione del progetto al primo accesso del paziente e alla query dei dati del dispositivo utilizzando questo schema di template.

Domande Frequenti

Richieste comuni relative alla creazione di un backend per app RPM con questo modello.

Che cos'è un backend per app RPM?
Cosa include il modello di app RPM?
Perché scegliere Back4app per un'app RPM?
Come posso recuperare i dati più recenti del dispositivo e il suo stato in un'unica chiamata?
Come posso contrassegnare un messaggio come letto?
Può React monitorare i log di caching per uso offline?
Come posso prevenire l'accesso non autorizzato ai dati sensibili del dispositivo?
Qual è la strategia ottimale per collegare i log di monitoraggio con i messaggi?
Come funziona il meccanismo di registrazione delle audit dall'inizio alla fine?
Come gestisco le conferme dei pazienti per i registri di monitoraggio?

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