Modello Backend dell'App per Laboratorio di Patologia
Monitora i campioni dalla raccolta all'accettazione, analisi, revisione e rilascio sicuro dei rapporti
Un backend per Laboratorio di Patologia pronto per la produzione su Back4app per il monitoraggio dei campioni dalla raccolta all'analisi con consegna sicura dei risultati. Usalo per accelerare portali di patologia, sistemi di operazioni di laboratorio e app di raccolta su web e mobile.
Punti chiave
Questo modello ti fornisce un backend pronto per il laboratorio per i flussi di lavoro di patologia: campioni tracciabili, transizioni di stato chiare, registri di analisi e accesso protetto ai risultati affinché i team possano concentrarsi sui tempi di risposta e sull'affidabilità.
- Ciclo di vita del campione end-to-end — Monitora ogni campione dal sito di raccolta e accettazione attraverso elaborazione, analisi, verifica e rilascio del rapporto finale.
- Visibilità della catena di custodia — Registra passaggi, timestamp, gestori e cambiamenti di stato in modo che ogni movimento del campione sia tracciabile.
- Flusso di lavoro del test strutturato — Modella i test ordinati, le fasi di laboratorio e gli stati dei risultati per supportare le operazioni di patologia senza bisogno di design personalizzato del backend.
- Distribuzione sicura dei risultati — Limita l'accesso ai risultati in base al ruolo e alla proprietà in modo che solo i clinici, i pazienti o il personale di laboratorio autorizzati possano visualizzare i rapporti rilasciati.
- Supporto API multipiattaforma — Utilizza lo stesso backend con REST, GraphQL, e Live Queries opzionale per dashboard operative e app di raccolta.
Cos'è il modello di backend dell'app Pathology Lab?
Back4app è un backend gestito per una rapida consegna del prodotto. Il modello di backend dell'app Pathology Lab modella gli ordini patologici, il movimento dei campioni, le fasi di analisi e la consegna dei risultati in modo che i team possano implementare software di laboratorio senza ricostruire l'infrastruttura di backend principale.
Migliore per:
Panoramica
I laboratori di patologia dipendono da una tracciatura precisa. Un campione deve essere raccolto correttamente, etichettato, spostato attraverso le fasi di lavorazione, analizzato, revisionato e infine consegnato al destinatario giusto con controlli di accesso rigorosi.
Questo template definisce Specimen, LabOrder, CollectionEvent, AnalysisRecord e ResultDelivery con regole di autorizzazione e facoltativo Live Queries in modo che i team possano implementare rapidamente e in sicurezza i flussi di lavoro di patologia.
Caratteristiche principali del laboratorio di patologia
Ogni scheda tecnologica in questo hub utilizza lo stesso schema di laboratorio di patologia con Campione, OrdineDiLaboratorio, EventoDiRaccolta, RecordDiAnalisi e ConsegnaRisultati.
Registrazione e tracciamento dei campioni
Traccia gli identificatori dei campioni, i codici a barre, il tipo di campione, la sorgente, la priorità e lo stato attuale del flusso di lavoro.
Gestione degli ordini di laboratorio
Gli oggetti LabOrder catturano i dettagli delle richieste, l'ordinazione Provider, il collegamento ai pazienti, i pannelli di test e le note cliniche.
Eventi di raccolta e catena di custodia
CollectionEvent registra chi ha raccolto il campione, dove è stato raccolto, quando è stato trasferito e metadati sulle condizioni.
I registri del flusso di lavoro di analisi
AnalysisRecord memorizza la fase di elaborazione, il patologo o il tecnico assegnato, le osservazioni, gli allegati e lo stato di completamento.
Consegna sicura dei risultati
ResultDelivery traccia quando un report viene generato, rilasciato, visualizzato e da chi sotto permessi controllati.
Perché costruire il backend del tuo laboratorio di patologia con Back4app?
Back4app ti offre un contratto backend sicuro per le operazioni di patologia, gestendo l'autenticazione, la gestione dello schema e le API così il tuo team può concentrarsi sui flussi di lavoro del laboratorio, sui tempi di risposta e sull'esperienza utente.
- •Flussi di lavoro del laboratorio pre-modellati: Inizia con entità di base per campioni, ordini, eventi di raccolta, analisi e consegna dei risultati invece di progettare il livello dati da zero.
- •Tracciabilità per design: Cattura traguardi di raccolta e lavorazione con timestamp e utenti responsabili per supportare controlli di qualità interni e audit.
- •Accesso API flessibile: Espone i flussi di lavoro di patologia a portali web, strumenti di raccolta mobile e sistemi esterni tramite REST, GraphQL e aggiornamenti in tempo reale opzionali.
Standardizza le operazioni di patologia attraverso raccolta, lavorazione in laboratorio e consegna dei report con un contratto backend e riduci il time-to-market.
Vantaggi principali
Un backend di patologia che ti aiuta a lanciare più velocemente mantenendo la tracciabilità, il controllo e l'estensibilità.
Consegna del prodotto più veloce
Inizia da un modello di campione e risultato progettato appositamente affinché il tuo team possa concentrarsi sui flussi utente invece di impostare il backend.
Chiara tracciabilità del campione
Traccia eventi di raccolta, trasporto, ricezione, elaborazione e rilascio in un modello di dati coerente.
Accesso sicuro ai report
Utilizza controlli di ruolo e di proprietà affinché i risultati di patologia sensibili siano visibili solo agli utenti approvati.
Migliore visibilità del laboratorio
Monitora lo stato dei campioni e il progresso dell'analisi per ridurre i colli di bottiglia e migliorare i tempi di risposta.
API pronte per l'integrazione
Collega strumenti di raccolta, portali per clinici, notifiche o sistemi ospedalieri utilizzando REST o GraphQL.
Impiego di AI assistita per l'assemblaggio
Usa il prompt dell'Agente AI per generare il backend, seminare dati realistici e prototipare flussi di lavoro più velocemente.
Pronto a semplificare i flussi di lavoro in patologia?
Lascia che l'Agente AI di Back4app assembli il backend del laboratorio di patologia e semini campioni, ordini, dati delle analisi e registri di consegna dei risultati da un solo prompt.
Gratuito per iniziare — 50 richieste di agenti AI/mese, nessuna carta di credito richiesta
Stack tecnico
Tutto incluso in questo modello di backend del laboratorio di patologia.
Diagramma ER
Modello di relazione tra entità per lo schema del laboratorio di patologia.
Schema che copre gli ordini di patologia, il tracciamento dei campioni, i registri delle analisi e la consegna sicura dei report.
Visualizza sorgente del diagramma
erDiagram
Laboratory ||--o{ Specimen : "processes"
User ||--o{ Specimen : "collects"
Specimen ||--o{ TestOrder : "has"
User ||--o{ TestOrder : "orders"
TestOrder ||--o{ AnalysisRun : "processed_in"
User ||--o{ AnalysisRun : "performs"
TestOrder ||--o| ResultReport : "produces"
AnalysisRun ||--o| ResultReport : "generates"
User ||--o{ ResultReport : "reviews"
User ||--o{ AuditLog : "actor_of"
Laboratory {
String objectId PK
String name
String code
String location
String contactEmail
Date createdAt
Date updatedAt
}
Specimen {
String objectId PK
String barcode
String patientId
String specimenType
String status
Date collectedAt
Date receivedAt
Pointer laboratory FK
Pointer collector FK
String chainOfCustodyNotes
String priority
Date createdAt
Date updatedAt
}
TestOrder {
String objectId PK
Pointer specimen FK
Pointer orderedBy FK
String testCode
String testName
String clinicalNotes
String status
Date requestedAt
Date dueAt
Date createdAt
Date updatedAt
}
AnalysisRun {
String objectId PK
Pointer testOrder FK
Pointer technician FK
String instrumentId
Date startedAt
Date completedAt
String runStatus
String qcStatus
String observations
Date createdAt
Date updatedAt
}
ResultReport {
String objectId PK
Pointer testOrder FK
Pointer analysisRun FK
Pointer reviewedBy FK
String summary
String resultStatus
Boolean criticalFlag
Date deliveredAt
String deliveryChannel
String attachmentUrl
Date createdAt
Date updatedAt
}
AuditLog {
String objectId PK
Pointer actor FK
String action
String targetClass
String targetId
String details
Date timestamp
}
Flusso di integrazione
Flusso Auth-to-CRUD per accesso al laboratorio di patologia, tracciamento dei campioni, registrazione delle analisi e consegna sicura dei report.
Visualizza sorgente del diagramma
sequenceDiagram
participant User
participant App as Pathology Lab App
participant Back4app as Back4app Cloud
User->>App: Sign in as technician or pathologist
App->>Back4app: POST /login (username, password)
Back4app-->>App: Session token + user role
User->>App: Scan barcode and open today's intake queue
App->>Back4app: GET /classes/Specimen?where=status in [collected,in_transit,received]
Back4app-->>App: Matching specimen records
User->>App: Register a new test order for a received specimen
App->>Back4app: POST /classes/TestOrder (specimen, orderedBy, testCode, priority)
Back4app-->>App: TestOrder created
User->>App: Start analysis and record QC progress
App->>Back4app: POST /classes/AnalysisRun (testOrder, technician, instrumentId, runStatus)
Back4app-->>App: AnalysisRun created
App->>Back4app: PUT /classes/Specimen/{id} (status: processing)
Back4app-->>App: Specimen updated
User->>App: Approve and securely deliver result report
App->>Back4app: POST /classes/ResultReport (testOrder, analysisRun, reviewedBy, resultStatus: approved)
Back4app-->>App: ResultReport saved
App->>Back4app: PUT /classes/ResultReport/{id} (resultStatus: delivered, deliveredAt, deliveryChannel)
Back4app-->>App: Delivery confirmed
Back4app-->>App: Live Query events (specimen status changes, QC flags, delivered reports)
App-->>User: Real-time lab workflow updatesDizionario Dati
Riferimento completo a livello di campo per ogni classe nello schema del Laboratorio di Patologia.
| Campo | Tipo | Descrizione | Richiesto |
|---|---|---|---|
| objectId | String | Auto-generated unique identifier | Automatico |
| username | String | Login username for lab staff, clinicians, or administrators | |
| String | User email address | ||
| password | String | Hashed password (write-only) | |
| role | String | Role (admin, pathologist, technician, collector, clinician, courier) | |
| displayName | String | Full name for display in reports and audit trails | — |
| createdAt | Date | Auto-generated creation timestamp | Automatico |
| updatedAt | Date | Auto-generated last-update timestamp | Automatico |
8 campi in User
Sicurezza e Permessi
Come ACL, ruoli e strategia CLP proteggono i campioni, i registri di analisi e i risultati patologici rilasciati.
Accesso basato sui ruoli
Utilizza ruoli come collezionista, tecnico, patologo, clinico e amministratore per controllare chi può creare, aggiornare, rivedere e rilasciare registrazioni.
Proprietà del campione e del risultato
Limita gli aggiornamenti dei campioni al personale laboratoristico responsabile e limita la visibilità dei risultati rilasciati ai destinatari autorizzati o ai team di assistenza collegati.
Storia di consegna protetta
Gli eventi di consegna e accesso ai risultati devono essere controllati strettamente in modo che i timestamp di rilascio, i visualizzatori e lo stato di consegna non possano essere modificati casualmente dai clienti.
Schema (JSON)
Definizione dello schema JSON grezzo pronta per essere copiata in Back4app o utilizzata come riferimento di implementazione.
{
"classes": [
{
"className": "User",
"fields": {
"objectId": {
"type": "String",
"required": false
},
"username": {
"type": "String",
"required": true
},
"email": {
"type": "String",
"required": true
},
"password": {
"type": "String",
"required": true
},
"role": {
"type": "String",
"required": true
},
"displayName": {
"type": "String",
"required": false
},
"createdAt": {
"type": "Date",
"required": false
},
"updatedAt": {
"type": "Date",
"required": false
}
}
},
{
"className": "Laboratory",
"fields": {
"objectId": {
"type": "String",
"required": false
},
"name": {
"type": "String",
"required": true
},
"code": {
"type": "String",
"required": true
},
"location": {
"type": "String",
"required": false
},
"contactEmail": {
"type": "String",
"required": false
},
"createdAt": {
"type": "Date",
"required": false
},
"updatedAt": {
"type": "Date",
"required": false
}
}
},
{
"className": "Specimen",
"fields": {
"objectId": {
"type": "String",
"required": false
},
"barcode": {
"type": "String",
"required": true
},
"patientId": {
"type": "String",
"required": true
},
"specimenType": {
"type": "String",
"required": true
},
"status": {
"type": "String",
"required": true
},
"collectedAt": {
"type": "Date",
"required": true
},
"receivedAt": {
"type": "Date",
"required": false
},
"laboratory": {
"type": "Pointer",
"required": true,
"targetClass": "Laboratory"
},
"collector": {
"type": "Pointer",
"required": true,
"targetClass": "User"
},
"chainOfCustodyNotes": {
"type": "String",
"required": false
},
"priority": {
"type": "String",
"required": true
},
"createdAt": {
"type": "Date",
"required": false
},
"updatedAt": {
"type": "Date",
"required": false
}
}
},
{
"className": "TestOrder",
"fields": {
"objectId": {
"type": "String",
"required": false
},
"specimen": {
"type": "Pointer",
"required": true,
"targetClass": "Specimen"
},
"orderedBy": {
"type": "Pointer",
"required": true,
"targetClass": "User"
},
"testCode": {
"type": "String",
"required": true
},
"testName": {
"type": "String",
"required": true
},
"clinicalNotes": {
"type": "String",
"required": false
},
"status": {
"type": "String",
"required": true
},
"requestedAt": {
"type": "Date",
"required": true
},
"dueAt": {
"type": "Date",
"required": false
},
"createdAt": {
"type": "Date",
"required": false
},
"updatedAt": {
"type": "Date",
"required": false
}
}
},
{
"className": "AnalysisRun",
"fields": {
"objectId": {
"type": "String",
"required": false
},
"testOrder": {
"type": "Pointer",
"required": true,
"targetClass": "TestOrder"
},
"technician": {
"type": "Pointer",
"required": true,
"targetClass": "User"
},
"instrumentId": {
"type": "String",
"required": false
},
"startedAt": {
"type": "Date",
"required": true
},
"completedAt": {
"type": "Date",
"required": false
},
"runStatus": {
"type": "String",
"required": true
},
"qcStatus": {
"type": "String",
"required": true
},
"observations": {
"type": "String",
"required": false
},
"createdAt": {
"type": "Date",
"required": false
},
"updatedAt": {
"type": "Date",
"required": false
}
}
},
{
"className": "ResultReport",
"fields": {
"objectId": {
"type": "String",
"required": false
},
"testOrder": {
"type": "Pointer",
"required": true,
"targetClass": "TestOrder"
},
"analysisRun": {
"type": "Pointer",
"required": true,
"targetClass": "AnalysisRun"
},
"reviewedBy": {
"type": "Pointer",
"required": true,
"targetClass": "User"
},
"summary": {
"type": "String",
"required": true
},
"resultStatus": {
"type": "String",
"required": true
},
"criticalFlag": {
"type": "Boolean",
"required": false
},
"deliveredAt": {
"type": "Date",
"required": false
},
"deliveryChannel": {
"type": "String",
"required": true
},
"attachmentUrl": {
"type": "String",
"required": false
},
"createdAt": {
"type": "Date",
"required": false
},
"updatedAt": {
"type": "Date",
"required": false
}
}
},
{
"className": "AuditLog",
"fields": {
"objectId": {
"type": "String",
"required": false
},
"actor": {
"type": "Pointer",
"required": true,
"targetClass": "User"
},
"action": {
"type": "String",
"required": true
},
"targetClass": {
"type": "String",
"required": true
},
"targetId": {
"type": "String",
"required": true
},
"details": {
"type": "String",
"required": false
},
"timestamp": {
"type": "Date",
"required": true
}
}
}
]
}Costruisci con AI Agent
Usa l'agente AI di Back4app per generare un'app completa per il laboratorio di patologia da questo modello, inclusi frontend, backend, autenticazione, flussi di lavoro dei campioni e consegna sicura dei risultati.
Crea un backend per il laboratorio di patologia su Back4app con questo schema e comportamento esatti. Schema: 1. LabOrder: orderNumber (Stringa, obbligatorio), patientName (Stringa, obbligatoria), patientIdExternal (Stringa), orderingProvider (Stringa), requestedTests (Array, obbligatorio), priority (Stringa: routine, urgente, immediato), clinicalNotes (Stringa), status (Stringa: ordinato, raccolto, in elaborazione, completato, rilasciato), objectId, createdAt, updatedAt. 2. Specimen: accessionNumber (Stringa, obbligatoria), barcode (Stringa, obbligatoria), labOrder (Puntatore a LabOrder, obbligatorio), specimenType (Stringa, obbligatoria), sourceSite (Stringa), collectedAt (Data), receivedAt (Data), currentStatus (Stringa: in_attesa_di_raccolta, raccolto, in_transito, ricevuto, in_elaborazione, analizzato, verificato, rilasciato), conditionNotes (Stringa), objectId, createdAt, updatedAt. 3. CollectionEvent: specimen (Puntatore a Specimen, obbligatorio), collectedBy (Puntatore a Utente), location (Stringa), eventType (Stringa: raccolta, passaggio, trasporto, ricevuta), eventAt (Data, obbligatoria), notes (Stringa), objectId, createdAt, updatedAt. 4. AnalysisRecord: specimen (Puntatore a Specimen, obbligatorio), assignedTo (Puntatore a Utente), stage (Stringa: accettazione, esame_grosso, elaborazione, revisione_microscopica, interpretazione, verifica), findings (Stringa), attachments (Array), status (Stringa: in_attesa, in_corso, completato, approvato), completedAt (Data), objectId, createdAt, updatedAt. 5. ResultDelivery: specimen (Puntatore a Specimen, obbligatorio), analysisRecord (Puntatore a AnalysisRecord), reportUrl (Stringa), releasedBy (Puntatore a Utente), releasedAt (Data), deliveryChannel (Stringa: portale, clinico, api), deliveryStatus (Stringa: bozza, rilasciato, visualizzato), viewedAt (Data), objectId, createdAt, updatedAt. Sicurezza: - CLP e ACL basati su ruolo: i raccoglitori possono creare record di CollectionEvent, i tecnici possono aggiornare le fasi di elaborazione, i patologisti possono approvare le analisi e solo i clinici/amministratori autorizzati possono accedere ai rapporti rilasciati. Autenticazione: - Registrazione e accesso del personale tramite Utente integrato; ruoli assegnati dall'amministratore. Comportamento: - Autenticare l'utente, elencare gli ordini di laboratorio o i campioni assegnati, registrare la raccolta o aggiornamenti dello stato del campione, salvare un record di analisi e rilasciare un risultato in modo sicuro. Consegna: - App Back4app con schema, ACL, CLP, convalide di Cloud Code, dati di esempio semplificati e uno scaffold frontend per la tecnologia scelta.
Premi il pulsante qui sotto per aprire l'agente con questo prompt precompilato.
Questo prompt di base descrive lo schema di patologia e i comportamenti del flusso di lavoro; puoi selezionare suffissi specifici per la tecnologia in seguito.
API Playground
Prova gli endpoint REST e GraphQL contro il modello del laboratorio di patologia. Le risposte utilizzano dati simulati e non richiedono un account Back4app.
Utilizza lo stesso schema di questo modello.
Scegli la tua tecnologia
Espandi ogni scheda per i passaggi di integrazione, modelli di stato, esempi di modello di dati e note offline.
Flutter Lab Patologico Backend
React Lab Patologico Backend
React Nativo Lab Patologico Backend
Next.js Lab Patologico Backend
JavaScript Lab Patologico Backend
Android Lab Patologico Backend
iOS Lab Patologico Backend
Vue Lab Patologico Backend
Angular Lab Patologico Backend
GraphQL Lab Patologico Backend
REST API Lab Patologico Backend
PHP Lab Patologico Backend
.NET Lab Patologico Backend
Cosa Ottieni con Ogni Tecnologia
Ogni stack utilizza lo stesso schema backend del Laboratorio di Patologia e contratti API.
Gestione dati unificata laboratorio di patologia
Struttura dati centralizzata per gestire ordini, campioni e risultati.
Condivisione sicura per laboratorio di patologia
Condivisione riservata dei risultati dei pazienti e dei dati di laboratorio con utenti autorizzati.
Tracciamento dei campioni in tempo reale
Monitora il movimento dei campioni attraverso tutte le fasi di analisi senza problemi.
REST/GraphQL API per laboratorio di patologia
API flessibili per integrarsi con applicazioni e servizi front-end.
Controllo degli accessi per laboratorio di patologia
Gestisci i ruoli e i permessi degli utenti per garantire la sicurezza dei dati.
Flussi di lavoro di analisi automatizzati
Ottimizza i processi di laboratorio con fasi automatizzate dall'ordine alla consegna dei risultati.
Confronto del Framework del Laboratorio di Patologia
Confronta la velocità di configurazione, lo stile SDK e il supporto AI attraverso tutte le tecnologie supportate.
| Framework | Tempo di Configurazione | Vantaggio del Laboratorio di Patologia | Tipo di SDK | Supporto AI |
|---|---|---|---|---|
| ~5 min | Base di codice unica per il laboratorio di patologia su mobile e web. | Typed SDK | Completo | |
| Circa 5 min | Dashboard web veloce per il laboratorio di patologia. | Typed SDK | Completo | |
| Meno di 5 minuti | App mobile multipiattaforma per il laboratorio di patologia. | Typed SDK | Completo | |
| ~3–7 min | App web renderizzata dal server per il laboratorio di patologia. | Typed SDK | Completo | |
| Meno di 5 min | Integrazione web leggera per il laboratorio di patologia. | Typed SDK | Completo | |
| ~5 min | App nativa Android per il laboratorio di patologia. | Typed SDK | Completo | |
| Circa 5 min | App nativa iOS per il laboratorio di patologia. | Typed SDK | Completo | |
| Meno di 5 minuti | Interfaccia web React per il laboratorio di patologia. | Typed SDK | Completo | |
| ~3–7 min | App web aziendale per il laboratorio di patologia. | Typed SDK | Completo | |
| ~2 min | API GraphQL flessibili per il laboratorio di patologia. | GraphQL API | Completo | |
| Meno di 2 min | Integrazione REST API per il laboratorio di patologia. | REST API | Completo | |
| ~3–5 min | Backend PHP lato server per il laboratorio di patologia. | REST API | Completo | |
| Meno di 5 minuti | Backend .NET per il laboratorio di patologia. | Typed SDK | Completo |
Il tempo di configurazione riflette la durata prevista dal avvio del progetto alla prima visualizzazione dell'ordine di esemplare o di laboratorio popolata con dati reali.
Domande Frequenti
Domande comuni sulla creazione di un backend per un laboratorio di patologia con questo template.
Pronto a costruire la tua app di laboratorio patologico?
Inizia il tuo progetto di patologia in pochi minuti. Nessuna carta di credito richiesta.