Spesa di Marketing
Costruisci con Agente AI
Backend Spese di Marketing

Modello Backend App Spese di Marketing
Monitoraggio ROI in tempo reale su annunci

Un backend spese di marketing pronto per la produzione su Back4app con monitoraggio ROI in tempo reale su annunci Facebook, Google e LinkedIn. Include diagramma ER, dizionario dati, schema JSON, playground API e un prompt Agente AI per un rapido avvio.

Punti chiave

Questo modello ti offre un backend di analisi del marketing con monitoraggio del ROI in tempo reale su annunci Facebook, Google e LinkedIn, così il tuo team può concentrarsi sull'ottimizzazione della spesa pubblicitaria.

  1. Progettazione dello schema incentrato sugli annunciModella le campagne pubblicitarie con metriche di performance in strutture chiare e interrogabili.
  2. Monitoraggio del ROI in tempo realeUtilizza le capacità in tempo reale di Back4app per ottenere immediatamente informazioni sulle prestazioni degli annunci.
  3. Backend di analisi multipiattaformaServi clienti mobili e web attraverso un'unica API REST e GraphQL per i dati sulle prestazioni degli annunci.
  4. Integrazione con le principali piattaforme pubblicitarieCollegati senza problemi alle fonti di dati pubblicitari di Facebook, Google e LinkedIn.
  5. Modello di dati scalabileGestisci grandi volumi di dati sulle prestazioni pubblicitarie con facilità.

Cos'è il modello di backend dell'app di spesa di marketing?

Back4app è un backend-as-a-service (BaaS) per una consegna rapida del prodotto. Il modello di backend dell'app di spesa di marketing è uno schema predefinito per le campagne pubblicitarie con monitoraggio del ROI in tempo reale. Collega il tuo frontend preferito (React, Flutter, Next.js e altro) e consegna più velocemente.

Ideale per:

Applicazioni di analisi di marketingPiattaforme di ottimizzazione della spesa pubblicitariaStrumenti di monitoraggio del ROI in tempo realeApp di marketing multipiattaformaLanci di MVPTeam che scelgono BaaS per i prodotti di marketing

Panoramica

Un prodotto di analisi del marketing deve tracciare metriche di prestazione pubblicitaria come spesa, impressioni, clic e conversioni.

Questo modello definisce AdCampaign con funzionalità in tempo reale e metriche di prestazione in modo che i team possano implementare rapidamente analisi di marketing.

Funzionalità principali delle spese di marketing

Ogni scheda tecnologica in questo hub utilizza lo stesso schema backend di spesa pubblicitaria con AdCampaign e monitoraggio in tempo reale.

Tracciamento delle campagne pubblicitarie

La classe AdCampaign memorizza piattaforma, budget, spesa, impressioni, clic e conversioni.

Intuizioni in tempo reale

Sfrutta gli aggiornamenti dei dati in tempo reale per intuizioni immediate sulle performance pubblicitarie.

Accesso API multipiattaforma

Servi clienti mobili e web tramite REST e API GraphQL.

Integrazione dati con piattaforme pubblicitarie

Integra senza problemi le fonti di dati pubblicitari di Facebook, Google e LinkedIn.

Modello di dati scalabile

Gestisci grandi volumi di dati sulle prestazioni degli annunci in modo efficiente.

Perché costruire il backend delle spese di marketing con Back4app?

Back4app ti offre primitive per il monitoraggio delle campagne pubblicitarie e delle prestazioni, così il tuo team può concentrarsi sull'ottimizzazione delle spese pubblicitarie e del ROI invece che sull'infrastruttura.

  • Gestione delle campagne pubblicitarie: La classe AdCampaign con campi per piattaforma, budget, spesa, impressioni, clic e conversioni supporta l'analisi di marketing.
  • Approfondimenti sul ROI in tempo reale: Usa aggiornamenti dati in tempo reale per ottenere immediati approfondimenti sulle prestazioni pubblicitarie.
  • Flessibilità API: Usa le API REST e GraphQL per un recupero dati flessibile e l'integrazione con vari client.

Costruisci e itera rapidamente sulle funzionalità di analisi di marketing con un unico contratto backend su tutte le piattaforme.

Vantaggi principali

Un backend di analisi del marketing che ti aiuta a iterare rapidamente senza sacrificare la struttura.

Lancio rapido di analisi di marketing

Inizia da uno schema completo di campagna pubblicitaria e monitoraggio delle prestazioni piuttosto che progettare il backend da zero.

Approfondimenti sulle prestazioni in tempo reale

Sfrutta gli aggiornamenti dei dati in tempo reale per un monitoraggio migliorato delle prestazioni pubblicitarie.

Integrazione completa dei dati

Integra con le principali piattaforme pubblicitarie per un monitoraggio completo delle prestazioni pubblicitarie.

Gestione scalabile dei dati

Usa un modello di dati scalabile per gestire grandi volumi di dati sulle prestazioni degli annunci in modo efficiente.

Flusso di lavoro di avvio AI

Genera rapidamente l'impalcatura del backend e le linee guida per l'integrazione con un unico prompt strutturato.

Pronto a lanciare la tua app di analisi del marketing?

Lascia che l'Agente AI di Back4app crei l'impalcatura del backend per la spesa di marketing e generi il monitoraggio delle campagne pubblicitarie e approfondimenti in tempo reale da un unico prompt.

Gratis per iniziare — 50 prompt dell'Agente AI al mese, nessuna carta di credito richiesta

Stack Tecnico

Tutto incluso in questo modello di backend per spese di marketing.

Frontend
Oltre 13 tecnologie
Backend
Back4app
Database
MongoDB
Autenticazione
Autenticazione integrata + sessioni
API
REST e GraphQL
In tempo reale
Live Queries

Diagramma ER

Modello di relazione tra entità per lo schema backend di spesa marketing.

Visualizza sorgente diagramma
Mermaid
erDiagram
    User ||--o{ Campaign : "owner"
    Campaign ||--o{ AdSpend : "campaign"
    Campaign ||--o{ Report : "campaign"
    Platform ||--o{ AdSpend : "platform"

    User {
        String objectId PK
        String username
        String email
        String password
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    Campaign {
        String objectId PK
        Pointer owner FK
        String name
        Number budget
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    AdSpend {
        String objectId PK
        Pointer campaign FK
        Pointer platform FK
        Number amount
        Date date
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    Platform {
        String objectId PK
        String name
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    Report {
        String objectId PK
        Pointer campaign FK
        Number roi
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

Flusso di integrazione

Flusso tipico di runtime per autenticazione, tracciamento delle campagne pubblicitarie e approfondimenti in tempo reale.

Visualizza sorgente diagramma
Mermaid
sequenceDiagram
  participant User
  participant App as Marketing Spend App
  participant Back4app as Back4app Cloud

  User->>App: Login
  App->>Back4app: POST /login
  Back4app-->>App: Session token

  User->>App: Create new campaign
  App->>Back4app: POST /classes/Campaign
  Back4app-->>App: Campaign objectId

  User->>App: Record ad spend
  App->>Back4app: POST /classes/AdSpend
  Back4app-->>App: AdSpend objectId

  User->>App: Generate report
  App->>Back4app: POST /classes/Report
  Back4app-->>App: Report objectId

Dizionario dei dati

Riferimento completo a livello di campo per ogni classe nello schema di spesa di marketing.

CampoTipoDescrizioneObbligatorio
objectIdStringAuto-generated unique identifierAutomatico
usernameStringUser login name
emailStringUser email address
passwordStringHashed password (write-only)
createdAtDateAuto-generated creation timestampAutomatico
updatedAtDateAuto-generated last-update timestampAutomatico

6 campi in User

Sicurezza e Permessi

Come la strategia ACL e CLP protegge le campagne pubblicitarie e i dati sulle prestazioni.

Integrità dei dati delle campagne pubblicitarie

Solo gli utenti autorizzati possono aggiornare o eliminare i dati delle campagne pubblicitarie; gli altri non possono modificare il contenuto.

Protezione delle metriche di prestazione

Usa ACL/CLP per garantire che solo gli utenti autorizzati possano visualizzare o modificare le metriche di prestazione.

Accesso in lettura limitato

Limita la lettura dei dati delle campagne pubblicitarie alle parti rilevanti (ad es. gli utenti vedono i dati delle proprie campagne).

Schema (JSON)

Definizione dello schema JSON grezzo pronta per essere copiata in Back4app o utilizzata come riferimento per l'implementazione.

JSON
{
  "classes": [
    {
      "className": "User",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "username": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "email": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "password": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "Campaign",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "owner": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "User"
        },
        "name": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "budget": {
          "type": "Number",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "AdSpend",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "campaign": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "Campaign"
        },
        "platform": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "Platform"
        },
        "amount": {
          "type": "Number",
          "required": true
        },
        "date": {
          "type": "Date",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "Platform",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "name": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "Report",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "campaign": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "Campaign"
        },
        "roi": {
          "type": "Number",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    }
  ]
}

Costruisci con AI Agent

Usa l'AI Agent di Back4app per generare una vera app di spesa pubblicitaria da questo modello, inclusi frontend, backend, autenticazione e flussi di tracciamento delle campagne pubblicitarie.

AI Agent di Back4app
Pronto a costruire
Crea un backend per un'app di spesa marketing su Back4app con questo schema e comportamento esatti.

Schema:
1. AdCampaign: piattaforma (Stringa, obbligatoria), budget (Numero, obbligatorio), spesa (Numero), impressioni (Numero), clic (Numero), conversioni (Numero); objectId, createdAt, updatedAt (sistema).

Sicurezza:
- Solo utenti autorizzati possono aggiornare/eliminare i dati delle campagne pubblicitarie. Usa ACL/CLP per la protezione dei dati.

Autenticazione:
- Registrazione, accesso, disconnessione.

Comportamento:
- Tracciare le campagne pubblicitarie, aggiornare le metriche di performance, visualizzare approfondimenti in tempo reale.

Consegna:
- App Back4app con schema, ACL, CLP; frontend per il tracciamento delle campagne pubblicitarie e approfondimenti in tempo reale.

Premi il pulsante qui sotto per aprire l'Agente con questo prompt del modello precompilato.

Questo è il prompt base senza suffisso tecnologico. Puoi adattare lo stack frontend generato successivamente.

Distribuisci in pochi minuti50 prompt gratuiti al meseNessuna carta di credito richiesta

API Playground

Prova gli endpoint REST e GraphQL contro lo schema di spesa di marketing. Le risposte utilizzano dati simulati e non richiedono un account Back4app.

Caricamento playground…

Utilizza lo stesso schema di questo modello.

Scegli la tua tecnologia

Espandi ogni scheda per i passaggi di integrazione, i modelli di stato, gli esempi di modelli di dati e le note offline.

Flutter Spesa di marketing backend

React Spesa di marketing backend

React Native Spesa di marketing backend

Next.js Spesa di marketing backend

JavaScript Spesa di marketing backend

Android Spesa di marketing backend

iOS Spesa di marketing backend

Vue Spesa di marketing backend

Angular Spesa di marketing backend

GraphQL Spesa di marketing backend

REST API Spesa di marketing backend

PHP Spesa di marketing backend

.NET Spesa di marketing backend

Cosa ottieni con ogni tecnologia

Ogni stack utilizza lo stesso schema di backend per la spesa di marketing e i contratti API.

Tracciamento ROI in tempo reale per spesa per il marketing

Monitora l'efficacia della tua pubblicità istantaneamente con analisi ROI integrate.

Struttura dati spesa per il marketing unificata

Gestisci e accedi facilmente a tutti i dati della campagna attraverso uno schema coeso.

API REST/GraphQL per spesa per il marketing

Collega senza problemi il tuo frontend con API robuste adattate alle esigenze di marketing.

Condivisione sicura per spesa per il marketing

Condividi in sicurezza le intuizioni e i report delle campagne con membri del team e stakeholder.

Controllo accessi per spesa per il marketing

Implementa permessi utente per gestire chi può visualizzare o modificare i dati delle campagne.

Estensibilità per spesa per il marketing

Personalizza ed estendi facilmente le funzionalità per soddisfare i tuoi requisiti specifici di marketing.

Confronto del Framework di Spesa per il Marketing

Confronta la velocità di configurazione, lo stile SDK e il supporto AI tra tutte le tecnologie supportate.

FrameworkTempo di ConfigurazioneBeneficio della Spesa per il MarketingTipo di SDKSupporto AI
~5 minCodice sorgente unico per la spesa pubblicitaria su mobile e web.Typed SDKCompleto
Circa 5 minDashboard web rapida per la spesa pubblicitaria.Typed SDKCompleto
Meno di 5 minutiApp mobile cross-platform per la spesa pubblicitaria.Typed SDKCompleto
~3–7 minApp web renderizzata dal server per la spesa pubblicitaria.Typed SDKCompleto
Meno di 5 minIntegrazione web leggera per la spesa pubblicitaria.Typed SDKCompleto
~5 minApp nativa Android per la spesa pubblicitaria.Typed SDKCompleto
Circa 5 minApp nativa iOS per la spesa pubblicitaria.Typed SDKCompleto
Meno di 5 minutiInterfaccia web Reactive per la spesa pubblicitaria.Typed SDKCompleto
~3–7 minApp web enterprise per la spesa pubblicitaria.Typed SDKCompleto
~2 minAPI GraphQL flessibile per la spesa pubblicitaria.GraphQL APICompleto
Meno di 2 minIntegrazione REST API per la spesa pubblicitaria.REST APICompleto
~3–5 minBackend PHP lato server per la spesa pubblicitaria.REST APICompleto
Meno di 5 minutiBackend .NET per la spesa pubblicitaria.Typed SDKCompleto

Il tempo di configurazione riflette la durata prevista dal bootstrap del progetto alla prima query sulle prestazioni degli annunci utilizzando questo schema di template.

Domande Frequenti

Domande comuni sulla creazione di un backend per la spesa di marketing con questo modello.

Cos'è un backend di spesa di marketing?
Cosa include il modello di Spesa di Marketing?
Perché usare Back4app per un'app di analisi di marketing?
Come eseguo le query per le campagne pubblicitarie con Flutter?
Come monitoro le prestazioni degli annunci con Next.js Server Actions?
React Native può memorizzare i dati delle prestazioni degli annunci offline?
Come posso prevenire campagne pubblicitarie duplicate?
Qual è il modo migliore per mostrare le metriche di prestazione degli annunci su Android?
Come funziona il flusso di approfondimenti in tempo reale da un capo all'altro?

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