Attribuzione di Marketing
Costruisci con Agente AI
Backend di attribuzione marketing

Modello di backend per app di attribuzione marketing
Punti di contatto dei clienti, Attribuzione e Analisi dei crediti

Un backend di attribuzione marketing pronto per la produzione su Back4app con clienti, punti di contatto, attribuzioni e crediti. Include diagramma ER, dizionario dati, schema JSON, playground API e un prompt AI Agent per un rapido avvio.

Costruisci con Agente AIScegli la tua tecnologia

Punti chiave

Questo modello ti offre un backend di attribuzione di marketing con clienti, punti di contatto, attribuzioni e crediti, così il tuo team può concentrarsi sull'analisi dei percorsi dei clienti e sull'allocazione dei crediti.

  1. Progettazione dello schema incentrata sul cliente — Modella i clienti con profili, punti di contatto e attribuzioni in strutture chiare e interrogabili.
  2. Analisi dei dati in tempo reale — Utilizza le capacità in tempo reale di Back4app per aggiornamenti e approfondimenti sui dati.
  3. Gestione dell'attribuzione — Gestisci i modelli di attribuzione con l'allocazione dei crediti al primo e all'ultimo contatto.
  4. Monitoraggio dei punti di contatto — Traccia le interazioni dei clienti su più canali senza soluzione di continuità.
  5. Backend di analisi multipiattaforma — Servi clienti mobili e web attraverso un'unica API REST e GraphQL per clienti, punti di contatto, attribuzioni e crediti.

Che cos'è il modello di backend dell'app di attribuzione di marketing?

Back4app è un backend-as-a-service (BaaS) per una rapida consegna del prodotto. Il modello di backend dell'app di attribuzione di marketing è uno schema pre-costruito per clienti, punti di contatto, attribuzioni e crediti. Collega il tuo frontend preferito (React, Flutter, Next.js e altro) e spedici più velocemente.

Ideale per:

Applicazioni di analisi di marketingPiattaforme per il percorso del clienteApp per l'analisi dell'attribuzione e del creditoApp di analisi mobile-firstLanci di MVPTeam che scelgono BaaS per i prodotti di marketing

Panoramica

Un prodotto di analisi del marketing necessita di profili clienti, punti di contatto, attribuzioni e analisi del credito.

Questo modello definisce Cliente, Punto di contatto, Attribuzione e Credito con funzionalità in tempo reale e regole di proprietà in modo che i team possano implementare rapidamente l'analisi del marketing.

Funzionalità principali di attribuzione di marketing

Ogni scheda tecnologica in questo hub utilizza lo stesso schema di backend di attribuzione di marketing con Cliente, Punto di contatto, Attribuzione e Credito.

Profili e interazioni dei clienti

La classe Cliente memorizza nome, email, profilo e interazioni.

Tracciamento e gestione dei punti di contatto

La classe Punto di contatto collega canale, interazione e timestamp.

Gestione del modello di attribuzione

La classe di attribuzione memorizza modello, credito e analisi.

Analisi e allocazione del credito

La classe di credito traccia la quantità e il tipo di credito.

Perché costruire il tuo backend di attribuzione di marketing con Back4app?

Back4app ti offre primitive per clienti, punti di contatto, attribuzione e crediti in modo che il tuo team possa concentrarsi su intuizioni e ottimizzazione invece che sull'infrastruttura.

  • •Gestione dei clienti e dei punti di contatto: La classe cliente con campi del profilo e la classe punto di contatto per il tracciamento delle interazioni supportano le intuizioni di marketing.
  • •Funzionalità di attribuzione e crediti: Gestisci le attribuzioni con modelli e assegna i crediti facilmente.
  • •Flessibilità in tempo reale + API: Usa Live Queries per aggiornamenti dei dati mantenendo REST e GraphQL disponibili per ogni cliente.

Costruisci e itera rapidamente sulle funzionalità di analisi di marketing con un unico contratto backend su tutte le piattaforme.

Vantaggi principali

Un backend di analisi di marketing che ti aiuta a iterare rapidamente senza sacrificare la struttura.

Lancio rapido di analisi

Inizia da uno schema completo di cliente, punto di contatto e attribuzione piuttosto che progettare il backend da zero.

Supporto dati in tempo reale

Sfrutta aggiornamenti e approfondimenti in tempo reale per un'analisi di marketing migliorata.

Flusso di attribuzione chiaro

Gestisci modelli di attribuzione con allocazione del credito al primo e all'ultimo contatto.

Modello di autorizzazione scalabile

Usa ACL/CLP affinché solo gli utenti autorizzati possano modificare i loro dati e gestire le attribuzioni.

Analisi di dati e crediti

Archivia e analizza dati e crediti per approfondimenti di marketing senza reimpostazioni dello schema.

Flusso di lavoro di avvio AI

Genera rapidamente la struttura di base del backend e le linee guida per l'integrazione con un unico prompt strutturato.

Pronto a lanciare la tua app di analisi del marketing?

Lascia che l'agente AI Back4app strutturi il tuo backend di attribuzione del marketing e generi clienti, punti di contatto, attribuzioni e crediti da un unico prompt.

Costruisci con AI AgentProva il Playground API

Gratis per iniziare — 50 prompt AI Agent al mese, nessuna carta di credito richiesta

Stack Tecnico

Tutto incluso in questo modello di backend per l'attribuzione di marketing.

Frontend
13+ tecnologie
Backend
Back4app
Database
MongoDB
Autenticazione
Autenticazione e sessioni integrate
API
REST e GraphQL
In tempo reale
Live Queries

Diagramma ER

Modello di relazione tra entità per lo schema del backend di attribuzione marketing.

Visualizza sorgente diagramma
Mermaid
erDiagram
    User ||--o{ Touchpoint : "user"
    User ||--o{ AttributionResult : "user"
    AttributionModel ||--o{ AttributionResult : "model"

    User {
        String objectId PK
        String username
        String email
        String password
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    Touchpoint {
        String objectId PK
        Pointer user FK
        String channel
        Date timestamp
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    AttributionModel {
        String objectId PK
        String name
        String description
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    AttributionResult {
        String objectId PK
        Pointer user FK
        Pointer model FK
        Object result
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

Flusso di integrazione

Flusso tipico di runtime per autenticazione, profili cliente, punti di contatto, attribuzioni e crediti.

Visualizza sorgente diagramma
Mermaid
sequenceDiagram
  participant User
  participant App as Marketing Attribution App
  participant Back4app as Back4app Cloud

  User->>App: Login
  App->>Back4app: POST /login
  Back4app-->>App: Session token

  User->>App: Record touchpoint
  App->>Back4app: POST /classes/Touchpoint
  Back4app-->>App: Touchpoint objectId

  User->>App: Run attribution model
  App->>Back4app: POST /functions/runAttribution
  Back4app-->>App: Attribution result

  App-->>User: Display attribution insights

Dizionario dati

Riferimento completo a livello di campo per ogni classe nello schema di attribuzione marketing.

CampoTipoDescrizioneRichiesto
objectIdStringAuto-generated unique identifierAutomatico
usernameStringUser login name
emailStringUser email address
passwordStringHashed password (write-only)
createdAtDateAuto-generated creation timestampAutomatico
updatedAtDateAuto-generated last-update timestampAutomatico

6 campi in User

Sicurezza e Permessi

Come la strategia ACL e CLP protegge clienti, punti di contatto, attribuzioni e crediti.

Controlli del profilo di proprietà del cliente

Solo il cliente può aggiornare o eliminare il proprio profilo; altri non possono modificare il contenuto del cliente.

Integrità dei punti di contatto e delle attribuzioni

Solo gli utenti autorizzati possono creare o eliminare punti di contatto e attribuzioni. Usa Cloud Code per la convalida.

Accesso in lettura limitato

Limita la lettura dei punti di contatto e delle attribuzioni alle parti rilevanti (ad es. gli utenti vedono i propri dati e le informazioni pubbliche).

Schema (JSON)

Definizione dello schema JSON grezzo pronta per essere copiata in Back4app o utilizzata come riferimento per l'implementazione.

JSON
{
  "classes": [
    {
      "className": "User",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "username": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "email": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "password": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "Touchpoint",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "user": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "User"
        },
        "channel": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "timestamp": {
          "type": "Date",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "AttributionModel",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "name": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "description": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "AttributionResult",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "user": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "User"
        },
        "model": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "AttributionModel"
        },
        "result": {
          "type": "Object",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    }
  ]
}

Costruisci con AI Agent

Usa l'AI Agent di Back4app per generare una vera app di attribuzione di marketing da questo modello, inclusi frontend, backend, autenticazione e flussi di cliente, punto di contatto, attribuzione e credito.

Back4app AI Agent
Pronto per costruire
Crea un backend per un'app di attribuzione di marketing su Back4app con questo schema e comportamento esatti.

Schema:
1. Cliente (usa il built-in di Back4app): nome, email, profilo; objectId, createdAt, updatedAt (sistema).
2. Punto di contatto: canale (Stringa, obbligatorio), interazione (Stringa, obbligatorio); objectId, createdAt, updatedAt (sistema).
3. Attribuzione: modello (Stringa, obbligatorio), credito (Numero, obbligatorio); objectId, createdAt, updatedAt (sistema).
4. Credito: importo (Numero, obbligatorio), tipo (Stringa, obbligatorio); objectId, createdAt, updatedAt (sistema).

Sicurezza:
- Solo il cliente può aggiornare/eliminare il proprio profilo. Solo utenti autorizzati possono creare/eliminare punti di contatto e attribuzioni. Usa Cloud Code per la validazione.

Autenticazione:
- Registrazione, accesso, disconnessione.

Comportamento:
- Elenca clienti, traccia punti di contatto, assegna crediti e gestisci attribuzioni.

Consegna:
- App Back4app con schema, ACL, CLP; frontend per profili clienti, punti di contatto, attribuzioni e crediti.

Premi il pulsante qui sotto per aprire l'Agent con questo prompt del modello precompilato.

Questo è il prompt di base senza un suffisso tecnologico. Puoi adattare lo stack frontend generato successivamente.

Distribuisci in pochi minuti50 prompt gratuiti al meseNessuna carta di credito richiesta

API Playground

Prova gli endpoint REST e GraphQL contro lo schema di attribuzione di marketing. Le risposte usano dati fittizi e non richiedono un account Back4app.

Caricamento del playground…

Utilizza lo stesso schema di questo modello.

Scegli la tua tecnologia

Espandi ogni scheda per i passaggi di integrazione, i modelli di stato, gli esempi di modelli di dati e le note offline.

Flutter Backend di attribuzione marketing

React Backend di attribuzione marketing

React Native Backend di attribuzione marketing

Next.js Backend di attribuzione marketing

JavaScript Backend di attribuzione marketing

Android Backend di attribuzione marketing

iOS Backend di attribuzione marketing

Vue Backend di attribuzione marketing

Angular Backend di attribuzione marketing

GraphQL Backend di attribuzione marketing

REST API Backend di attribuzione marketing

PHP Backend di attribuzione marketing

.NET Backend di attribuzione marketing

Cosa ottieni con ogni tecnologia

Ogni stack utilizza lo stesso schema di backend per l'attribuzione di marketing e i contratti API.

Struttura dati unificata attribuzione marketing

Uno schema coerente per gestire clienti e punti di contatto.

Monitoraggio delle performance in tempo reale

Monitora le attribuzioni e i crediti mentre avvengono per attribuzione marketing.

Condivisione sicura dei dati per attribuzione marketing

Proteggi le informazioni sensibili dei clienti mentre condividi le intuizioni.

REST/GraphQL API per attribuzione marketing

API flessibili per integrarsi senza problemi con le tue soluzioni front-end.

Modelli di attribuzione personalizzabili

Adatta facilmente le strategie di attribuzione per soddisfare le tue esigenze attribuzione marketing.

Funzionalità backend estensibili

Aggiungi nuove funzionalità man mano che la tua strategia attribuzione marketing si evolve.

Confronto del Framework di Attribuzione Marketing

Confronta la velocità di configurazione, lo stile SDK e il supporto AI tra tutte le tecnologie supportate.

FrameworkTempo di ConfigurazioneBeneficio dell'Attribuzione MarketingTipo di SDKSupporto AI
Flutter
~3–7 minCodice sorgente unico per l'attribuzione marketing su mobile e web.Typed SDKCompleto
React
Configurazione rapida (5 min)Dashboard web veloce per l'attribuzione marketing.Typed SDKCompleto
React Native
~5 minApp mobile cross-platform per l'attribuzione marketing.Typed SDKCompleto
Next.js
Circa 5 minApp web renderizzata dal server per l'attribuzione marketing.Typed SDKCompleto
JavaScript
Meno di 5 minIntegrazione web leggera per l'attribuzione marketing.Typed SDKCompleto
Android
~3–7 minApp nativa Android per l'attribuzione marketing.Typed SDKCompleto
iOS
Configurazione rapida (5 min)App nativa iOS per l'attribuzione marketing.Typed SDKCompleto
Vue
~5 minInterfaccia web Reactive per l'attribuzione marketing.Typed SDKCompleto
Angular
Circa 5 minApp web enterprise per l'attribuzione marketing.Typed SDKCompleto
GraphQL
~2 minAPI GraphQL flessibile per l'attribuzione marketing.GraphQL APICompleto
REST API
Meno di 2 minIntegrazione REST API per l'attribuzione marketing.REST APICompleto
PHP
~3–5 minBackend PHP lato server per l'attribuzione marketing.REST APICompleto
.NET
~5 minBackend .NET per l'attribuzione marketing.Typed SDKCompleto

Il tempo di configurazione riflette la durata prevista dal bootstrap del progetto alla prima query di dati utilizzando questo schema di template.

Domande Frequenti

Domande comuni sulla creazione di un backend di attribuzione marketing con questo modello.

Cos'è un backend di attribuzione di marketing?
Cosa include il modello di attribuzione di marketing?
Perché usare Back4app per un'app di analisi di marketing?
Come eseguo query per clienti e touchpoint con Flutter?
Come creo un'attribuzione con Next.js Server Actions?
Può React memorizzare nella cache nativamente clienti e punti di contatto offline?
Come posso prevenire punti di contatto duplicati?
Qual è il modo migliore per mostrare profili e interazioni dei clienti su Android?
Come funziona il flusso di allocazione dei crediti dall'inizio alla fine?

Fidato da sviluppatori in tutto il mondo

Unisciti ai team che lanciano prodotti di analisi di marketing più velocemente con i template di Back4app

G2 Users Love Us Badge

Pronto a costruire la tua app di attribuzione di marketing?

Inizia il tuo progetto di analisi di marketing in pochi minuti. Non è richiesta la carta di credito.

Scegli Tecnologia