Modello backend assistente AI conversazionale
Proxy API e gestione della cronologia delle chat

Punti chiave

Panoramica

Un assistente conversazionale efficace richiede proxy API sicuri, gestione chat persistente e interazioni utente senza soluzione di continuità.

Questo template racchiude quelle capacità all'interno di uno schema pronto per la produzione. Con il SDK di Back4app per {tech}, puoi facilitare la gestione delle chat, aggiornare le cronologie delle chat e garantire accesso sicuro alle risorse.

Perché costruire il tuo backend per assistente AI conversazionale con Back4app?

Back4app ti offre gestione utenti funzionante, cronologie chat e proxy API sicuri, così il tuo team può concentrarsi sul miglioramento delle interazioni con gli utenti invece che sull'infrastruttura.

• •Gestione utenti e gestione chat: La classe utente supporta gli attributi essenziali necessari per l'autenticazione e il contenuto della chat.
• •Funzionalità di API sicura e visibilità della chat: Gestisci l'accesso API con capacità di proxy sicuro, garantendo che vengano effettuate solo chiamate autorizzate.
• •Flessibilità in tempo reale + API: Sfrutta Live Queries per gli aggiornamenti della chat mantenendo REST e GraphQL disponibili per tutti i clienti.

Costruisci rapidamente e migliora iterativamente le tue funzionalità di intelligenza artificiale conversazionale utilizzando un contratto backend unico su tutte le piattaforme.

Vantaggi principali

Un backend di intelligenza artificiale conversazionale progettato per consentire iterazioni Swift senza compromettere l'affidabilità.

Stack Tecnico

Tutto incluso in questo modello di backend AI conversazionale.

Diagramma ER

Modello di relazione tra entità per lo schema di backend dell'assistente AI conversazionale.

erDiagram
    User ||--o{ Chat : "participants"
    User ||--o{ Message : "sender"
    Chat ||--o{ Message : "chat"
    User ||--o{ ChatHistory : "user"
    Chat ||--o{ ChatHistory : "chats"

    User {
        String objectId PK
        String username
        String email
        String password
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    Chat {
        String objectId PK
        Array participants
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    Message {
        String objectId PK
        Pointer chat FK
        Pointer sender FK
        String content
        Date timestamp
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    ChatHistory {
        String objectId PK
        Pointer user FK
        Array chats
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

Flusso di integrazione

Flusso di esecuzione tipico per autenticazioni, interazioni di chat e tracciamento delle conversazioni.

sequenceDiagram
  participant User
  participant App as Conversational AI Assistant App
  participant Back4app as Back4app Cloud

  User->>App: Login
  App->>Back4app: POST /login
  Back4app-->>App: Session token

  User->>App: Start new chat
  App->>Back4app: POST /classes/Chat
  Back4app-->>App: Chat object

  User->>App: Send message
  App->>Back4app: POST /classes/Message
  Back4app-->>App: Message object

  User->>App: Retrieve chat history
  App->>Back4app: GET /classes/ChatHistory
  Back4app-->>App: Chat history details

Dizionario dei dati

Riferimento completo a livello di campo per ogni classe nello schema dell'assistente AI conversazionale.

Sicurezza e permessi

Come le strategie ACL e CLP proteggono utenti, chat, conversazioni e cronologie delle chat.

Schema (JSON)

Definizione di schema JSON grezzo pronta per essere copiata in Back4app o utilizzata come riferimento per l'implementazione.

{
  "classes": [
    {
      "className": "User",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "username": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "email": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "password": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "Chat",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "participants": {
          "type": "Array",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "Message",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "chat": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "Chat"
        },
        "sender": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "User"
        },
        "content": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "timestamp": {
          "type": "Date",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "ChatHistory",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "user": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "User"
        },
        "chats": {
          "type": "Array",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    }
  ]
}

API Playground

Prova i punti finali REST e GraphQL contro lo schema dell'assistente AI conversazionale. Le risposte utilizzano dati fittizi e non richiedono un account Back4app.

Utilizza lo stesso schema di questo modello.

Cosa ottieni con ogni tecnologia

Ogni stack utilizza lo stesso schema di backend AI conversazionale e contratti API.

Domande frequenti

Domande comuni sulla creazione di un backend per un assistente AI conversazionale utilizzando questo modello.