EDC per Studi Clinici
Costruisci con AI Agent
Backend EDC per Sperimentazioni Cliniche

Modello Backend App EDC per Sperimentazioni Cliniche
Gestisci i dati dei pazienti, gestisci i processi delle sperimentazioni e abilita la messaggistica sicura tra ricercatori e partecipanti

Un backend EDC per sperimentazioni cliniche pronto per la produzione su Back4app con accesso sicuro ai dati dei pazienti, gestione delle sperimentazioni, messaggistica per ricercatori e registri di audit centralizzati. Include diagramma ER, dizionario dei dati, schema JSON, playground API e un prompt per AI Agent per un rapido avvio.

Punti chiave

Spedisci un backend pronto per le sperimentazioni cliniche con controlli di accesso sicuri, versionamento dei dati, messaggistica e registri di audit, così il tuo team di prodotto può concentrarsi sull'esperienza utente e sulla compliance.

  1. Modello di dati incentrato sul pazienteMantieni entità dati separate ma collegate per l'identità del paziente, i dati della sperimentazione, i messaggi e le informazioni di audit per una chiara origine e autorizzazione.
  2. Messaggistica sicuraMessaggi a thread tra ricercatori e partecipanti con ricevute di consegna e controlli di conservazione.
  3. Dati dei pazienti versionatiMemorizza varie istanze di dati della sperimentazione e i loro aggiornamenti, garantendo una chiara tracciabilità dei risultati e delle interazioni con i partecipanti.
  4. Ciclo di gestione dei trialGestisci le bozze dei trial, le approvazioni da parte dei ricercatori e la cronologia delle modifiche per garantire la conformità.
  5. Registrazione pronta per l'auditAuditLog centralizzato tiene traccia di eventi sensibili per revisione, monitoraggio e conformità normativa.

Cos'è il modello di backend dell'app Clinical Trial EDC?

Back4app è un backend come servizio (BaaS) per una consegna rapida. Il modello di backend dell'app Clinical Trial EDC è uno schema predefinito che comprende la gestione dei dati dei pazienti, i flussi di lavoro dei trial, la messaggistica sicura e la registrazione degli audit. Collega il tuo frontend preferito (React, Flutter, Next.js, e altro) e spedisci più velocemente.

Ideale per:

Gestione dei dati dei trial cliniciMessaggistica tra ricercatori e partecipantiConsegna sicura dei dati dei pazientiProcessi di gestione delle sperimentazioniTeam che sviluppano soluzioni EDC conformi

Panoramica

Le applicazioni EDC per sperimentazioni cliniche richiedono una forte governance dei dati, tracciamenti delle revisioni e consegna affidabile di informazioni sensibili come i dati dei pazienti e i dettagli della sperimentazione.

Questo template definisce PatientData, TrialManagement, Message, ResearcherProfile e AuditLog con proprietà strutturate e regole basate su ruoli, in modo che i team possano implementare rapidamente e in sicurezza applicazioni EDC per sperimentazioni cliniche.

Caratteristiche principali dell'EDC per sperimentazioni cliniche

Ogni scheda tecnologica in questo hub utilizza lo stesso schema EDC per la sperimentazione clinica con PatientData, TrialManagement, Message, ResearcherProfile e AuditLog.

Dati paziente e autenticazione

PatientData conserva l'identità, i dettagli di contatto e le preferenze collegate all'utente autenticato.

Gestione dei dati di sperimentazione versionati

TrialManagement cattura il tipo di studio, i dati della sperimentazione, tracciatoDa e la cronologia delle versioni.

Messaggistica sicura tra ricercatori e partecipanti

Il messaggio supporta thread, allegati di file, designazioni del mittente/del destinatario e stato di consegna/lettura.

Registri di audit centralizzati

AuditLog registra l'identità dell'attore, il tipo di azione, il contesto dell'entità e i metadati del payload per la conformità.

Perché costruire il backend della tua app EDC per sperimentazioni cliniche con Back4app?

Back4app gestisce gli aspetti essenziali del backend—sicurezza, persistenza, API e funzionalità in tempo reale—così puoi concentrarti sull'esperienza utente, sui flussi di lavoro sulla privacy e sull'integrazione della sperimentazione.

  • Gestione sicura dei dati clinici: L'autenticazione integrata e le strutture ACL/CLP ti consentono di controllare quali utenti possono visualizzare i dati di ogni paziente, i dettagli della sperimentazione o i messaggi.
  • Conformità e tracciabilità delle audit: AuditLog registra chi ha accesso, pubblicato o modificato registrazioni sensibili, supportando i tuoi sforzi di conformità e debug.
  • Messaggistica e notifiche: Messaggi a thread, allegati di file e aggiornamenti dal vivo opzionali garantiscono una comunicazione fluida tra i ricercatori e i partecipanti.

Distribuisci rapidamente un backend EDC per sperimentazioni cliniche sicuro e iterare sui flussi di lavoro della sperimentazione invece di gestire il backend.

Vantaggi principali

Un backend EDC per le sperimentazioni cliniche che enfatizza la sicurezza, le tracce di audit e lo sviluppo rapido.

Processi di sperimentazione accelerati

Fornisci una gestione, messaggistica e processi di dati di prova sicuri più velocemente sfruttando una struttura backend pre-validata.

Tracciabilità robusta dei dati

Versiona i tuoi dati di prova e la cronologia dei messaggi in modo che le modifiche siano verificabili e trasparenti.

Permessi granulari

Proteggi informazioni sensibili con ACL/CLP e controlli di ruolo per garantire che solo i ricercatori e i pazienti autorizzati accedano ai dati necessari.

Sistema di messaggistica integrato

Discussioni a thread con allegati e aggiornamenti in tempo reale migliorano la comunicazione tra ricercatori e partecipanti.

Registrazione conforme alle normative

AuditLog centralizzato assiste nelle revisioni, nelle indagini sugli incidenti e nella documentazione di conformità.

Impostazione iniziale assistita da AI

Avvia lo sviluppo con un prompt AI Agent che struttura schema dati, autorizzazioni e codice di integrazione di base.

Pronto a costruire un'app EDC per sperimentazioni cliniche sicura?

Permetti all'AI Agent di Back4app di strutturare il tuo backend per la sperimentazione clinica e generare dati dei pazienti, gestione delle sperimentazioni, messaggistica e registri di audit da una singola richiesta.

Gratuito per iniziare — 50 prompts AI Agent/mese, senza necessità di carta di credito

Stack Tecnico

Tutto incluso in questo template di backend per sperimentazione clinica EDC.

Frontend
13+ tecnologie
Backend
Back4app
Database
MongoDB
Autenticazione
Autenticazione integrata + sessioni
API
REST e GraphQL
In tempo reale
Live Queries

Diagramma ER

Modello di relazione tra entità per lo schema backend EDC del trial clinico.

Visualizza origine del diagramma
Mermaid
erDiagram
    PatientProfile ||--o{ DataCapture : "participates in"
    ClinicalTrial ||--o{ DataCapture : "captures"
    PatientProfile ||--o{ Message : "context for"
    PatientProfile ||--o{ Appointment : "scheduled in"
    _User ||--o{ Message : "sends/receives"
    _User ||--o{ DataCapture : "uploads"

    PatientProfile {
        String objectId PK
        Pointer user FK
        String medicalRecordNumber
        String displayName
        Date dateOfBirth
        String primaryClinic
        Boolean isActive
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    ClinicalTrial {
        String objectId PK
        String title
        String description
        String status
        Date startDate
        Date endDate
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    DataCapture {
        String objectId PK
        Pointer patient FK
        Pointer trial FK
        String dataValue
        Date timestamp
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    Message {
        String objectId PK
        String conversationId
        Pointer from FK
        Pointer to FK
        Pointer patient FK
        String body
        Array attachments
        Boolean isRead
        Date sentAt
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    Appointment {
        String objectId PK
        Pointer patient FK
        Pointer provider FK
        Date startAt
        Date endAt
        String location
        String status
        String reason
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    AuditLog {
        String objectId PK
        Pointer actor FK
        String entityType
        String entityId
        String action
        String summary
        Object metadata
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

Flusso di integrazione

Flusso di esecuzione tipico per la gestione dei dati dei pazienti, la gestione delle sperimentazioni e la messaggistica.

Visualizza origine del diagramma
Mermaid
sequenceDiagram
  participant Patient
  participant App as Clinical Trial EDC App
  participant Clinician
  participant Back4app as Back4app Cloud

  Patient->>App: Sign in with email or SSO
  App->>Back4app: POST /login (credentials/SSO token)
  Back4app-->>App: Return Session Token + Patient context

  Patient->>App: Open Dashboard (trial details & recent data captures)
  App->>Back4app: GET /classes/PatientProfile?where={"user":Pointer("_User", "u123")}
  Back4app-->>App: PatientProfile object
  App->>Back4app: GET /classes/DataCapture?where={"patient":Pointer("PatientProfile","p123")}&order=-timestamp
  Back4app-->>App: List of DataCapture (latest first)

  Patient->>App: View active Clinical Trials
  App->>Back4app: GET /classes/ClinicalTrial?where={"status":"active"}
  Back4app-->>App: List of ClinicalTrial

  Patient->>App: Send secure message to clinician
  App->>Back4app: POST /classes/Message (conversationId, body, to: Pointer(_User, clinicianId))
  Back4app-->>App: Message objectId

  Back4app-->>App: LiveQuery -> new Message or DataCapture update
  App-->>Patient: Real-time notification (new message / capture available)

  Clinician->>Back4app: Update DataCapture (finalize)
  Back4app-->>App: LiveQuery event -> App fetches updated DataCapture
  App-->>Patient: Alert: "New data capture recorded"

Dizionario dei dati

Riferimento completo a livello di campo per ogni classe nello schema della sperimentazione clinica.

CampoTipoDescrizioneObbligatorio
objectIdStringAuto-generated unique identifierAuto
userPointer<_User>Linked Back4app user account
medicalRecordNumberStringUnique MRN for the patient
displayNameStringPatient full name shown in UI
dateOfBirthDatePatient date of birth
primaryClinicStringPrimary clinic or provider group
isActiveBooleanActive portal access flag
createdAtDateAuto-generated creation timestampAuto
updatedAtDateAuto-generated last-update timestampAuto

9 campi in PatientProfile

Sicurezza e permessi

Come le strategie ACL, CLP e di crittografia proteggono i dati dei pazienti, i dettagli delle prove, i messaggi e i registri di audit.

Accesso e proprietà basati sui ruoli

Applica ACL affinché i partecipanti possano accedere ai propri dati mentre i ricercatori vedono solo i loro dati assegnati; CLP impedisce operazioni di classe non autorizzate.

Trasmissioni e archiviazioni di dati crittografati

Memorizza dati sensibili dietro protocolli sicuri e garantisci la crittografia a riposo per i dati dei pazienti e i dettagli delle prove.

Registri di audit solo in appendice

Le voci del registro di audit scritte dal Cloud Code lato server assicurano che gli utenti non possano alterare i registri di conformità storici.

Schema (JSON)

Definizione dello schema JSON raw pronta per essere copiata in Back4app o utilizzata come riferimento per l'implementazione.

JSON
{
  "classes": [
    {
      "className": "PatientProfile",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "user": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "_User"
        },
        "medicalRecordNumber": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "displayName": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "dateOfBirth": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "primaryClinic": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "isActive": {
          "type": "Boolean",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "ClinicalTrial",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "title": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "description": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "status": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "startDate": {
          "type": "Date",
          "required": true
        },
        "endDate": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "DataCapture",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "patient": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "PatientProfile"
        },
        "trial": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "ClinicalTrial"
        },
        "dataValue": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "timestamp": {
          "type": "Date",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "Message",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "conversationId": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "from": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "_User"
        },
        "to": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "_User"
        },
        "patient": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "PatientProfile"
        },
        "body": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "attachments": {
          "type": "Array",
          "required": false
        },
        "isRead": {
          "type": "Boolean",
          "required": true
        },
        "sentAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "Appointment",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "patient": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "PatientProfile"
        },
        "provider": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "_User"
        },
        "startAt": {
          "type": "Date",
          "required": true
        },
        "endAt": {
          "type": "Date",
          "required": true
        },
        "location": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "status": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "reason": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "AuditLog",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "actor": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "_User"
        },
        "entityType": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "entityId": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "action": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "summary": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "metadata": {
          "type": "Object",
          "required": false
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    }
  ]
}

Costruisci con AI Agent

Utilizza l'AI Agent di Back4app per generare un'app EDC per studi clinici da questo modello, incorporando schema backend, permessi e integrazione frontend di avvio.

Back4app AI Agent
Pronto per costruire
Crea un backend EDC per la sperimentazione clinica su Back4app con questo schema e comportamento esatti.

Schema:
1. PatientData: user (Puntatore a User, obbligatorio), fullName (Stringa, obbligatoria), contact (Oggetto), trialDetails (Oggetto), trialStatus (Stringa, obbligatoria, unica); objectId, createdAt, updatedAt.
2. ResearcherProfile: user (Puntatore a User, obbligatorio), expertise (Stringa), institution (Stringa), contact (Oggetto); objectId, createdAt, updatedAt.
3. TrialManagement: trialId (Stringa, obbligatoria), patient (Puntatore a PatientData, obbligatorio), trialData (Oggetto), trackedAt (Data, obbligatoria), version (Numero, predefinito 1); objectId, createdAt, updatedAt.
4. Message: sender (Puntatore a User, obbligatorio), recipient (Puntatore a User, obbligatorio), threadId (Stringa, obbligatoria), body (Stringa), attachments (Array di File), status (Stringa: inviato, consegnato, letto), sentAt (Data); objectId, createdAt, updatedAt.
5. AuditLog: actor (Puntatore a User, obbligatorio), action (Stringa, obbligatoria), entityType (Stringa, obbligatoria), entityId (Stringa, obbligatoria), payload (Oggetto, facoltativo), createdAt (Data); objectId, createdAt, updatedAt.

Sicurezza:
- Forzare le ACLs affinché i partecipanti possano solo leggere le loro voci di TrialManagement; i ricercatori vedono i partecipanti assegnati. Utilizzare Cloud Code per le transizioni sensibili e per scrivere le voci di AuditLog sul server.

Autenticazione:
- Supporta la registrazione per partecipanti e ricercatori; assegnazione dei ruoli; login sicuro e gestione delle sessioni.

Comportamento:
- I partecipanti accedono, recuperano le loro ultime voci di TrialManagement, inviano messaggi ai ricercatori e ricevono notifiche. I ricercatori pubblicano dati e eventi della sperimentazione; il sistema registra le azioni nell'AuditLog.

Consegna:
- App Back4app con schema, CLPs, ACLs, hooks di Cloud Code per gestire i dati e la registrazione auditoria, e integrazione frontend iniziale per le viste di partecipanti e ricercatori.

Premi il pulsante qui sotto per aprire l'Agente con questo prompt di modello precompilato.

Questo è il prompt di base senza un suffisso tecnologico. Puoi adattare successivamente lo stack frontend generato.

Distribuisci in pochi minuti50 prompt gratuiti / meseNessuna carta di credito richiesta

API Playground

Prova gli endpoint REST e GraphQL contro lo schema della sperimentazione clinica. Le risposte utilizzano dati fittizi e non richiedono un account Back4app.

common.loadingPlayground

Utilizza lo stesso schema di questo modello.

Scegli la tua tecnologia

Espandi ogni scheda per i passaggi di integrazione, i modelli di stato, esempi di modelli di dati e note offline.

Flutter Progetto Clinico EDC Backend

React Progetto Clinico EDC Backend

React nativo Progetto Clinico EDC Backend

Next.js Progetto Clinico EDC Backend

JavaScript Progetto Clinico EDC Backend

Android Progetto Clinico EDC Backend

iOS Progetto Clinico EDC Backend

Vue Progetto Clinico EDC Backend

Angular Progetto Clinico EDC Backend

GraphQL Progetto Clinico EDC Backend

REST API Progetto Clinico EDC Backend

PHP Progetto Clinico EDC Backend

.NET Progetto Clinico EDC Backend

Cosa Ottieni con Ogni Tecnologia

Ogni stack utilizza lo stesso schema backend EDC per studi clinici e contratti API.

Gestione dati unificata sperimentazione clinica

Gestisci senza interruzioni tutti i dati dei pazienti e i flussi di lavoro delle sperimentazioni in un unico luogo.

Messaggistica sicura per sperimentazione clinica

Comunica in sicurezza tra partecipanti e ricercatori con messaggi criptati.

Registrazione audit completa

Monitora le modifiche e mantieni la conformità con registri dettagliati per tutte le azioni.

REST/GraphQL API per sperimentazione clinica

Integra facilmente con qualsiasi frontend utilizzando opzioni API flessibili su misura per sperimentazione clinica.

Aggiornamenti di dati in tempo reale per sperimentazione clinica

Assicurati che tutte le parti interessate abbiano accesso alle informazioni più recenti in qualsiasi momento.

Flussi di lavoro personalizzabili per sperimentazione clinica

Adatta i processi di sperimentazione per soddisfare esigenze specifiche con configurazioni flessibili dei flussi di lavoro.

Confronto del Framework Edc per Sperimentazioni Cliniche

Durata della configurazione del contrasto, varietà SDK e supporto AI in tutte le tecnologie fornite.

FrameworkTempo di configurazioneVantaggio dell'Edc per Sperimentazioni ClinicheTipo di SDKSupporto AI
Meno di 5 minutiCodice sorgente unico per l'Edc delle sperimentazioni cliniche su mobile e web.Typed SDKCompleto
~3–7 minDashboard web rapida per l'Edc delle sperimentazioni cliniche.Typed SDKCompleto
Configurazione rapida (5 min)App mobile multipiattaforma per l'Edc delle sperimentazioni cliniche.Typed SDKCompleto
~5 minApp web renderizzata dal server per l'Edc delle sperimentazioni cliniche.Typed SDKCompleto
Meno di 5 minIntegrazione web leggera per l'Edc delle sperimentazioni cliniche.Typed SDKCompleto
Meno di 5 minutiApp nativa Android per l'Edc delle sperimentazioni cliniche.Typed SDKCompleto
~3–7 minApp nativa iOS per l'Edc delle sperimentazioni cliniche.Typed SDKCompleto
Configurazione rapida (5 min)Interfaccia web React per l'Edc delle sperimentazioni cliniche.Typed SDKCompleto
~5 minApp web enterprise per l'Edc delle sperimentazioni cliniche.Typed SDKCompleto
~2 minAPI flessibile GraphQL per l'Edc delle sperimentazioni cliniche.GraphQL APICompleto
Meno di 2 minIntegrazione REST API per l'Edc delle sperimentazioni cliniche.REST APICompleto
~3–5 minBackend PHP lato server per l'Edc delle sperimentazioni cliniche.REST APICompleto
Configurazione rapida (5 min)Backend .NET per l'Edc delle sperimentazioni cliniche.Typed SDKCompleto

Il tempo di configurazione riflette la durata prevista dall'inizio del progetto al primo accesso e al recupero dei dettagli della prova utilizzando lo schema del modello specificato.

Domande Frequenti

Domande comuni sulla creazione di un backend EDC per sperimentazioni cliniche con questo modello.

Cos'è un backend EDC per sperimentazioni cliniche?
Quali componenti include il template EDC per sperimentazioni cliniche?
Perché scegliere Back4app per un'app per sperimentazioni cliniche?
Come posso recuperare i dati più recenti dello studio e il ricercatore associato in un'unica query?
Come faccio a impostare un messaggio come letto?
Può React memorizzare le voci di gestione delle prove per l'accesso offline?
Come posso prevenire la condivisione non autorizzata di documenti di prova?
Qual è la migliore tecnica per presentare il contesto della prova su mobile?
Come funziona il flusso di lavoro della registrazione audit dall'inizio alla fine?
Come posso garantire che i partecipanti riconoscano un aggiornamento della gestione della prova?

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