Modello di Motore di Ricerca e Scoperta Alimentato da AI
Migliora le Esperienze di Ricerca con AI

Punti chiave

Panoramica

Un prodotto di ricerca supportato dall'AI necessita di una gestione efficiente della ricerca semantica e di un efficace tracciamento delle citazioni.

Questo modello definisce Indice, Citazione e Ricerca con una gestione avanzata della struttura e delle autorizzazioni in modo che i team possano implementare rapidamente le funzionalità di ricerca.

Perché costruire il tuo motore di ricerca e scoperta alimentato dall'IA con Back4app?

Back4app ti offre primitive di ricerca, indicizzazione e citazione in modo che il tuo team possa concentrarsi sulla creazione di esperienze di ricerca potenti invece che sull'infrastruttura.

• •Gestione dell'indice e delle citazioni: La classe Index supporta la ricerca semantica mentre la classe Citation migliora le capacità di riferimento.
• •Funzionalità di condivisione sicura e visibilità: Gestisci l'accesso all'indice e alle citazioni con permessi e consenti agli utenti di eseguire ricerche senza soluzione di continuità.
• •Flessibilità in tempo reale + API: Utilizza Live Queries per risultati di ricerca in tempo reale mantenendo REST e GraphQL disponibili per tutti i client.

Costruisci e iterare rapidamente sulle funzionalità di ricerca con un unico contratto backend su tutte le piattaforme.

Vantaggi principali

Un backend di ricerca potenziato dall'IA che ti aiuta a distribuire rapidamente senza compromettere le prestazioni.

Stack Tecnico

Tutto incluso in questo modello di backend di ricerca potenziato dall'IA.

Diagramma ER

Modello di relazione tra entità per lo schema del backend di ricerca alimentato da AI.

erDiagram
    User ||--o{ Document : "owner"
    Document ||--o{ Citation : "document"
    User ||--o{ SearchIndex : "user"
    SearchIndex ||--o{ Document : "results"

    User {
        String objectId PK
        String username
        String email
        String password
        String role
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    Document {
        String objectId PK
        String title
        String fileUrl
        Pointer owner FK
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    Citation {
        String objectId PK
        Pointer document FK
        Array citations
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

    SearchIndex {
        String objectId PK
        String query
        Array results
        Date createdAt
        Date updatedAt
    }

Flusso di integrazione

Flusso di esecuzione tipico per l'autenticazione, la gestione della ricerca semantica e il tracciamento delle citazioni.

sequenceDiagram
  participant User
  participant App as AI-Powered Search & Discovery Engine App
  participant Back4app as Back4app Cloud

  User->>App: Login
  App->>Back4app: POST /login
  Back4app-->>App: Session token

  User->>App: Search for documents
  App->>Back4app: POST /classes/SearchIndex
  Back4app-->>App: Search Results

  User->>App: Access detailed document
  App->>Back4app: GET /classes/Document
  Back4app-->>App: Document details

  User->>App: Create citation for document
  App->>Back4app: POST /classes/Citation
  Back4app-->>App: Citation objectId

Dizionario dei dati

Riferimento completo a livello di campo per ogni classe nello schema di ricerca alimentato dall'IA.

Sicurezza e autorizzazioni

Come la strategia ACL e CLP protegge gli indici, le citazioni e i risultati di ricerca.

Schema (JSON)

Definizione dello schema JSON grezzo pronta per essere copiata in Back4app o utilizzata come riferimento per l'implementazione.

{
  "classes": [
    {
      "className": "User",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "username": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "email": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "password": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "role": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "Document",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "title": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "fileUrl": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "owner": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "User"
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "Citation",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "document": {
          "type": "Pointer",
          "required": true,
          "targetClass": "Document"
        },
        "citations": {
          "type": "Array",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    },
    {
      "className": "SearchIndex",
      "fields": {
        "objectId": {
          "type": "String",
          "required": false
        },
        "query": {
          "type": "String",
          "required": true
        },
        "results": {
          "type": "Array",
          "required": true
        },
        "createdAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        },
        "updatedAt": {
          "type": "Date",
          "required": false
        }
      }
    }
  ]
}

API Playground

Prova gli endpoint REST e GraphQL contro lo schema di ricerca potenziato dall'IA. Le risposte utilizzano dati fittizi e non richiedono un account Back4app.

Utilizza lo stesso schema di questo modello.

Cosa ottieni con ogni tecnologia

Ogni stack utilizza lo stesso schema di ricerca e contratti API basati sull'IA.

Domande Frequenti

Domande comuni sulla creazione di un backend di ricerca potenziato dall'IA con questo modello.